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二項分布、ポアソン分布、ガウス分布を考える。中でもガウス分布が最も重要で、実際には、ランダム観測の分布を記述しているようなので有用である。 ポアソン分布は、一般的に、単位間隔に観測されるイベント数などの係数実験に適している。放射性崩壊などのランダムプロセスで重要である。 二項分布は、結果がありうる最終状態の小さな数のうちのひとつであるときに、有用である。例えば、コイントスの表と裏などの場合である。ポアソン分布もガウス分布も、二項分布の極限の場合なので、二項分布を考える。 2.1. BINOMIAL DISTRIBUTION コインを投げて、表が出る場合と、裏が出る場合があるが、この試行回数を増やしていくと、表が出る確率は1/2に収束するはず。 コインを２枚にすると、表表、表裏、裏表、裏裏がそれぞれ1/4で起こるはず。それぞれのコインを区別しなければ、表と裏が１枚ずつになる確率は1/2になり、すべての確率を足すと1/4+1/4+1/4+1/4=1となる。つまり、必ず何かが起こるということである。 拡張して、n枚のコインを投げるとすると、そのうちのx枚が表を向くかという確率を、P(x;n)とする。この時、xは整数であるべきだが、数学的な目的から連続的な変数であるとする。 [Permutations and Combinations] n枚のコインを投げた場合、異なるケースが通りあり、それぞれがの確率で起こることとなる。 何通りが、x枚表になるケースになるかを考える。”表”と書いた箱と”裏”と書いた箱を用意して、表にはxこのスロットを用意する。まず、xと(n-x)に分かれるかを考え、その中でそれぞれ表と裏になることを考える。 置換(permutation)の数Pm(n,x)を考えるために、n枚のコインから１枚ずつ選んで、表の箱に入れる。最初の選択では、n枚が選べる。２回目の選択では、(n-1)枚が選べる。xこのスロットがいっぱいになるまでやると、選択数は、 表の箱の中のコインは区別がないので、x!通りの置換があるため、組み合わせC(n,x)は [Probability] 各組み合わせC(n,x)がどの確率P(x;n)は、である。 実際には、表と裏が同じ確率でない場合、表がp、裏がqの確率で起こるとすると、となる。 これらの定義で言うと、二項分布は、 $$P_B(x;n,p) = \begin{pmatrix} n \\ x \end{pmatrix}p^xq^{n-x} = \frac{x!}{x!(n-x)!}p^x(1-p)^{n- }$$ となる。二項定理によると、 であり、これと似ているから付けられた名前である。 これから、二項分布が1に規格化されていることが確かめられる。 [Mean and Standard Deviation] 平均は、(1.10)と(2.4)から、 となる。 このことから、試行を繰り返せば、がに近づくことになる。 分散は、(1.11)と(2.4)を組み合わせて、 となる。ここでは、結果のみに注目する。 p=q=1/2のとき、分布は平均について対称で、最頻値と中央値も平均値と一致する。 =Example 2.1.= 10枚のコインを100回投げて、i回目に表になった数をとすると、二項分布に従った。 ============== 母分布がFigure2.1に示されている。 平均は、(2.6)から、 で、分散は、(2.7)から =Example 2.2.= 10個のサイコロを投げて、x個で1が出る確率を考える。そうすると、n=10,p=1/6だから、 この分布は、Figure2.2.に示されている。 平均と、分散は、 となる。分布は非対称で、最頻値は1であるが、連続曲線のピークはわずかに大きい。 ============== =Example 2.3.= 液体水素から散乱されるKメソンの角度分布を測定した。粒子の重心系で前方散乱と後方散乱の粒子数は同じであるとわかっている。1000回の相互作用を測定し、472回前方散乱し、528回後方散乱した。この数でどのくらいの不定性があるか。 ============== 不定性は、 であるから、 となる。 前もって、前方散乱と後方散乱の確率がわからない場合は、pとqを実験から予想しなければならない。 すると、 である。確率pが50%に近い場合、標準偏差は実験で決めたpの不定性に比較的鈍感である。 2.2. POSSION DISTRIBUTION ポアソン分布は、から、となる極限の二項分布である。普通に同じようなケースを考えると、二項分布P_B(x;n,p)で与えられるが、nが大きくなると、実際はそうはいかない。nもpもたいてい分からない。わかるのは、平均値もしくはその評価である。ポアソン分布は、変数xとパラメータである平均値によって表される確率分布である。 二項分布のの極限を考える。平均値を一定とするため、である。(2.4)式は とかける。第二項を展開すると、 であり、x個の要素の積であると考えられる。これらは、だから、ほぼnであるから、第二項はに近づく。第二項と第三項の積は、とすることができる。であるから、第四項は、 となる。 最後の項は、nにを代入して整理することができ、それの極限を取ると、 となる。（xとnが誤植） これらの近似を組み合わせると、二項分布は、ポアソン分布に近づく。 ポアソン分布は、平均値について非対称であり、Figure2.2.のようになる。は、x=0で0にならず、xが負の値について定義されていない。これは問題ではないと考えられる。 [Derivation] ある事象が時間間隔ごとに確率が一定であるとすると、時間間隔に事象が起きない確率は、 は、時間間隔にxの事象が起きる確率を表しており、は、事象間の比例定数である。マイナス符号は、dtが増加すると、確率は比例して減少することを示している。この方程式を積分すると、 で、は、積分定数で、でだから、1となる。 確率は、 を解くことで得られる。 すると、 または、 で、は、時間間隔tに観測される事象の平均数である。(2.16)は規格化されている。 [Mean and Standard Deviation] 平均値は、 であり、分散は、 となる。 =Example 2.4= 銀の放射同位体の平均寿命を決める実験の一部として、宇宙線の背景カウントを検出した。2秒間隔で100回測定し、平均カウント数が1.69であることを知った。このことから、標準偏差をとし、式(1.9)から直接計算したs=1.29と比較した。 そして、さらに、15秒間隔で60回の検出を行うと、11.48という平均カウントを得た。これから、ととなった。 それぞれをヒストグラムにしたのが、Figure2.3とFigure2.4である。 ============= [Summed Probability] とのあいだの値を取る確率は、 である。さらに、n以上の値を取る確率は、 となる。Example2.4で、15秒間隔で記録された平均カウント数はであった。ある間隔では、23カウントが記録された。(2.22)から、23以上がカウントされる確率は0.0018であり、60回の試行で一回でも観測される確率は、である。 の大きな値に対しては、(2.22)の確率は、ガウス関数の積分によって近似できる。 2.3 GAUSSIAN OR NORMAL ERROR DISTRIBUTION ガウス分布は、nとpが極めて大きな二項分布の極限である。つまり、の極限で、ポアソン分布のが大きな極限でもある。 [Characteristics] ガウス確率分布は、 で表される。 平均値と標準偏差をもつ母分布からランダム観測の値xを得る可能性を示す連続分布である。確率密度分布は、ランダム観測がxの周りの幅dxにある確率は、 で与えられる。確率密度関数は規格化されているので、 となる。曲線の幅はのように、の値によって決定され、曲線の高さは、頂点からで減少する。 ガウス分布の形はFigure2.5に示されている。翌千波、ベル型をしており、平均値について対称である。 FWHM(full-width at half maximum)、しばしば半値幅(half-width)といわれるによって、確率密度が最大値の半分になる値を表す。 この定義で、(2.23)から となる。 [Standard Gaussian Distribution] 無次元変数を定義することで、 とできる。規格化も維持されている。 [Mean and Standard Deviation] (2.23)式のとが、ガウス分布の平均と標準偏差である。 ガウス分布に従うとされる限られたデータサンプルに対しては、平均値と標準偏差は(1.1)と(1.9)から直接計算できる。結果となるとが平均値と標準偏差の評価である。Example1.2の最初の50回からこの方法で得られるとは、Figure1.2の実線のガウス曲線を計算するための式(2.23)の評価に用いられる。曲線はヒストグラムと同じ面積を持つように設定されている。曲線は、サンプルに基づいた母分布の評価を代表している。 [Integral Probability] よく、平均からだけずれている確率を知りたい時がある。答えは、数値的に以下の確率で与えられることになる。 確率関数は1に規格化されているので、平均値からのズレが以上になる確率は、である。興味深いのは、ズレが1σ、2σといった場合である。また、ありうる誤差(probable error,)で、観測の半分がズレの絶対値を超える幅である。 もし、(2.29)式の標準形を使ったとすると、無次元変数で積分確率が計算できる。 ここで、は、標準偏差の単位で平均値からのズレを測定している。 (2.31)式の積分は、解析的には評価できないので、確率を得るためには、ガウス関数をテイラー展開して、各項を積分するか、数値的に解くかである。現代のコンピュータでは、数値積分は早くて正確であり、信頼できる結果が得られている。(Appendix A.3) [Tables and Graphs] ガウス分布の確率密度関数と積分確率がTable C.1とC.2にある。Table C.2から、1σ以内、2σ以内に入る確率は、68%と95%である。また、50%の確率となるのは、である。 [Comparison of Gaussian and Poisson Distributions] ポアソン分布は、ガウス分布と比べて、ありうる値が片方に偏っている場合に有効である。ポアソン分布は、0と正の整数のみに対して定義されており、一般的には、ガウス分布を使うのが楽であるが、ポアソン分布が有効な場面もある。 2.4 LORENTZIAN DISTRIBUTION 他にも色々と分布がある。理論に埋め込まれた分布の一つが、二項分布に似ているけれど異なる、ローレンツ分布(Lorentzian distribution)というものがある。これは、Mossbauer effectの核、粒子反応または放射の吸収の断面積のエネルギーの変化のような共鳴の振る舞いに対応したデータを記述するのに適している。 ローレンツ確率密度関数は、コーシー分布(Cauchy distribution)とも呼ばれており、以下で定義される。 この分布は、半幅によって特徴づけられた幅で平均値について対称である。ガウス分布との歴然とした違いは、急速には0にならないことで、大きなズレの振る舞いは、ズレの２乗に関して指数的にではなく、逆２乗に比例するという点である。 ガウス分布と同様、連続関数であり、値xの周りdxの間に入る確率は、 である。 確率密度関数は、1に規格化されている。 [Mean and Half-Width] ローレンツ分布の平均値は、(2.32)式のパラメータのひとつとして与えられる。対称性から、は平均値、中央値、最頻値と一致する。 標準偏差は定義されない。もし、ずれの２乗の期待値を評価したら、 であり、積分は、収束しない。サンプル標準偏差(sample standard deviation)は計算できるが、計算には意味がない。 代わりにローレンツ分布の幅は、半値幅(fullwidth at half maximum)で特徴づけられる。これは、以下で定義される。 このことは、(2.32)式にを代入することで確かめられる。 [EXERCISES] 解答はこのページの添付ファイルに。 Chapter 3 Error Analysis 上へ 名前
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{{出典の明記}} 健康 （けんこう、{{lang-en-short|Health}}）は、病気などがなく、心身が健やかな状態であること。 == 概念 == 健康の概念は、1948年の設立における世界保健機関憲章の前文にある、以下の定義が有名である。 blockquote 身体的・精神的・社会的に完全に良好な状態であり、たんに病気あるいは虚弱でないことではない ref 昭和26年官報掲載の日本語訳。原文は Health is a state of complete physical, mental and social well-being and not merely the absence of disease or infirmity. [http //www.who.int/governance/eb/who_constitution_en.pdf 世界保健機関憲章]（世界保健機関） /ref 。 /blockquote この定義には、健康に関連する権利が不可分かつ相互依存であることを示している ref Health Hum Rights. 1994 Fall;1(1) 24-56. The right to health in international human rights law. /ref ref Health Hum Rights. 1999;4(1) 6-25. The right to health fifty years on still skeptical? /ref ref Toebes B. The Right to Health as a Human Right in International Law (1999) Antwerpen /ref 。 世界保健機関は1999年の総会で健康の定義として以下の定義を提案している。強調は1948年との変更箇所（原文に強調はない）。 blockquote 健康とは身体的・精神的・霊的・社会的に完全に良好な動的状態であり、たんに病気あるいは虚弱でないことではない ref 原文は Health is a dynamic state of complete physical, mental, spiritual and social well-being and not merely the absence of disease or infirmity. [http //www.who.int/bulletin/bulletin_board/83/ustun11051/en/ 「健康」の再定義]（世界保健機関） /ref 。 /blockquote 身体的な健康の概念は生物医学模型により説明され、恒常性（ホメオスタシス）が維持されていることを根幹とする{{要出典}}。すなわち、健康な状態では、身体に起こった状態変化が打ち消される方向の生理作用が働いている。この仕組みが破綻した場合、または許容量を超えるような状態変化が起こった場合が、医療の必要な状態であると解釈できる。この許容量は予備能と呼ばれる。 社会的な健康の概念は、健康の社会的決定要因により説明される。すなわち、裕福で、富の分布が公平な社会にすむ人たちは、健康である ref [http //www.phac-aspc.gc.ca/ph-sp/phdd/determinants/determinants.html なにが健康を決定しているのか?]（カナダ公衆衛生機関） /ref 。また、どのような社会においても、社会的地位が低いと、平均寿命は短く、疾病が蔓延している ref name="solidfacts" [http //www.euro.who.int/document/e81384.pdf 健康の社会的決定要因 ソリッドファクツ]（世界保健機関） /ref 。 == 健康観 == 健康観（けんこうかん、Health View ）とは、健康に関する価値観・価値基準の事である{{要出典}}。医学・福祉に従事する者は、健康を医科学的側面と価値観的側面の両立を成しえてこそ維持されるものであり、その点で健康観的な研究、あるいは知識を身につける。 健康観は、個々人が持つものであるが、それはその人の社会的属性・人的属性により異なり、変化するものである。社会的属性とは、会社、学校、地域、国、文化などであり、人的属性とは性別、年齢、身体状態などである。 健康観の研究は、多分野によるアプローチが行われている。健康観の研究は、医科学的な分野ではない。文化学的、学際的要因と関連がある。そのため、これに研究従事する人々の属する分野は様々である。 == 健康の前提条件 == 健康づくりのためのオタワ憲章では、健康を達成するための前提条件が明示された ref name="ottawacharter" [http //www.who.int/healthpromotion/conferences/previous/ottawa/en/index.html 健康づくりのためのオタワ憲章]、[http //www.who.int/hpr/NPH/docs/ottawa_charter_hp.pdf PDF形式]（世界保健機関） /ref 。 # 平和 # 住居 # 教育 # 食糧 # 収入 # 安定した環境 # 持続可能な開発|持続可能な資源 # 社会的公正と公平 これらの健康の前提条件は、1998年に健康の社会的決定要因として整理されている ref name="solidfacts" [http //www.euro.who.int/document/e81384.pdf 健康の社会的決定要因 ソリッドファクツ]（世界保健機関） /ref 。 == 健康権 == 世界保健機関は、憲章にて「達成可能な最上級の健康水準を楽しむことは、人種、信条、政治理念、経済的社会的状況に関わらず、全人類の基本的権利の1つである」と宣言している ref name="who_constitution" [http //www.who.int/governance/eb/who_constitution_en.pdf 世界保健機関憲章]（世界保健機関） /ref 。 1980年代から、国際連合などいくつかの団体は、健康と人権との関係から、その国際的責任は、別々ではなく、1つのものであると認識するようになってきている ref Health and human rights. Health Hum Rights. 1994 Fall;1(1) 6-23. PMID 10395709 /ref 。 経済的、社会的及び文化的権利に関する国際規約（A規約）では、健康権は「達成できる最高水準の身体的精神的健康」であると説明されており、政府の義務は、健康の前提条件の整備と医療の提供の両方からなると理解される ref [http //www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/kiyaku/2b_004.html 経済的、社会的及び文化的権利に関する国際規約（A規約）]（[http //www.mofa.go.jp/mofaj/index.html 外務省]） /ref 。 以下は、A規約で健康権を説明するとされる第十二条である。 # この規約の締約国は、すべての者が到達可能な最高水準の身体及び精神の健康を享受する権利を有することを認める。 # この規約の締約国が1の権利の完全な実現を達成するためにとる措置には、次のことに必要な措置を含む。 ## 死産率及び幼児の死亡率を低下させるための並びに児童の健全な発育のための対策 ## 環境衛生及び産業衛生のあらゆる状態の改善 ## 伝染病、風土病、職業病その他の疾病の予防、治療及び抑圧 ## 病気の場合にすべての者に医療及び看護を確保するような条件の創出 日本弁護士連合会は、健康権について、憲法の基本的人権に由来し、すべての国民に等しく全面的に保障され、なにびともこれを侵害することができないものであり、本来、国・地方公共団体、さらには医師・医療機関等に対し積極的にその保障を主張することのできる権利である、としている ref [http //www.nichibenren.or.jp/ja/opinion/hr_res/1980_1.html 人権擁護大会宣言・決議集 Subject 1980-11-08「健康権」の確立に関する宣言]（日本弁護士連合会） /ref 。 == 脚注 == {{Reflist}} == 関連項目 == {{Wiktionary|健康}} 健康づくり 健康づくり国際会議 健康の社会的決定要因 健康法 健康心理学 健康教育 健康局 健康増進法 ウエルネス 健康管理システム（インターネットを利用した健康管理システム、サービス） 健康ブーム/健康食品 医療/介護/福祉/衛生 医療社会学/生命倫理学 == 外部リンク == {{SEP|health-disease|Concepts of Disease and Health|スタンフォード哲学百科事典にある「病と健康の概念」についての項目}} {{DEFAULTSORT けんこう}} Category 健康|*けんこう Category 労働安全 Category 労働災害 Category 生命倫理学 {{Medical-stub}} !--Category 医療医療カテゴリの上位が健康カテゴリになっています。-- an Salut ar صحة be Здароўе bg Здраве bm Kɛnɛya bn স্বাস্থ্য bpy সাউডে br Yec hed bs Zdravlje ca Salut ceb Kahimsog cs Zdraví cv Сывлăх cy Iechyd da Sundhed de Gesundheit el Υγεία en Health eo Sano es Salud et Tervis eu Osasun fa تندرستی fi Terveys fr Santé fur Sanitât gd Slàinte gl Saúde he בריאות hi स्वास्थ्य hr Zdravlje ht Lasante hu Egészség ia Sanitate id Kesehatan is Heilsa it Salute jv Kaséhatan ka ჯანმრთელობა kl Peqqinneq kn ಆರೋಗ್ಯ ko 건강 la Salus li Gezóndheid lt Sveikata lv Veselība mk Здравје ml ആരോഗ്യം mr आरोग्य ms Kesihatan mwl Salude nl Gezondheid nn Helse no Helse pl Zdrowie ps روغتيا pt Saúde qu Qhali kay ro Sănătate ru Здоровье scn Saluti sco Heal sh Zdravlje si සෞඛ්යය simple Health sk Zdravie sl Zdravje sr Здравље sv Hälsa ta நலம் th สุขภาพ tl Kalusugan tr Sağlık uk Здоров я ur صحت vi Sức khỏe war Maupay nga panlawas yi געזונטהייט zea Gezondeid zh 健康
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すれ違い通信について小技その1 小技その2 小技というかアイテム増殖チート（反転文字） 移住についてNPCを移住させる 移住者をPCにする 移住者をNPCにする パスワード移住移住の際の変更点 2in1から移住 PCを移住させる アドホック通信移住 すれ違い通信について すれ違い通信は夜間ロークス港に現れる旅人を介して行われる。 最初に旅人にアイテムを預けるまでは設定画面のすれ違い通信がONに出来ない。 すれ違い通信が成功すると自動的にすれ違い通信がOFFになり、 夜ロークス港に旅人が出現するようになる。 ※すれ違い通信のデータはPSP\SAVEDATA内にNPJH00054NALULUeBTLというフォルダで 自動生成される。 すれ違い通信は「アイテムを渡したPC」の情報が記録され現在のPCと同一かどうか確認されるので 一度もすれ違い通信が成功しないまま引き継ぎをすると先代PCから アイテムを受け取る事になる。 目の前ですれ違い通信をしている場合など、一晩のうちに何度も旅人を呼びたい場合には 一度ロークス港から出てセーブしスタート画面に戻ると再度旅人が来る。 小技その1 受け取っているアイテムがハッキリしていて大量に欲しい場合、 すれ違い通信をした直後にメモリーカード内のNPJH00054NALULUeBTLフォルダを PC等に一旦コピーする。 夜になったらロークス港で旅人からアイテムを受け取り、 メモリースティック内のNPJH00054NALULUeBTLフォルダを削除して PCに保存したデータをコピーする。 次の日の夜、また旅人が現れるのでアイテムを受け取る。 上記繰り返しで何度でも同じアイテムを受け取る事が出来る。 小技その2 受け取ったアイテムが不要で、旅人に渡したアイテムを消費したくない場合、 アイテムを渡した後でセーブせずにタイトルに戻ると 「アイテムは受け取り済み、新たなアイテムを渡し済み」の状態になります。 渡したアイテムはセーブ時点に戻っているので消費していません。 小技というかアイテム増殖チート（反転文字） 1.現在のPCのプレイデータ類（info、game、BTLフォルダ）をPCにバックアップを取る2.現在のPCと異なる世代のPC（過去のPCなど）のデータをメモステに入れ、BTLフォルダを削除する3.旅人に増殖させたいアイテムを渡しセーブせずにリセットする4.生成されたBTLファイルをPCにバックアップを取り1で退避させたデータをメモステにコピーする5.4のBTLファイルをメモステにコピーする6.ゲームを開始し旅人からアイテムを受け取り港から出てスリープする7.4のBTLファイルをメモステにコピーする8.ゲームを再開し、セーブしてタイトルに戻る9.港に入るとまた旅人が現れるのでアイテムを受け取る10.以下6～10の手順を繰り返すとアイテム増殖可能 移住について NPCを移住させる 別名島流し。 国民台帳で「知人」以上になっているNPCが対象となる。 以下のNPCについては知人であっても移住させる事が出来ない 既婚者（配偶者が死亡しており同居者がいない場合は可能） 役職があるNPC 王位継承権があるNPC（旧版のみ未婚の王の島流し可能） ティルグに所属しているNPC イベントに参加中のNPC 子供 移住者 NPCを移住させた時点でメモリースティックのPSP\SAVEDATA内に NPJH00054NALULUsOUT NPJH00054NALULUsdIN 2つのフォルダが自動生成される。 「OUT」が国から出されるデータ、「IN」が他国に移住者として登録するためのデータ。 ゲーム起動前に「OUT」をPC等に移動させて消してしまえば島流しが実行されないため NPCを国に残したまま移住用データを作る事が出来る。 ※OUTが残った状態でゲームを起動し保存すると島流しが実行されるので 移住データを作るつもりで本当に島流ししないように注意。 尚、この画面ではNPCの資質なども確認出来るので 新成人のステータスチェックなどにも使用出来る 移住者をPCにする メモリースティックに保存されている移住者データのキャラをPCとして使用出来る。 他のプレーヤーのキャラを移住させたい場合にはメモリースティックのPSP\SAVEDATA内に 他のプレーヤーが作った「NPJH00054NALULUsdIN」フォルダをコピーして使う。 移住者をNPCにする メモリースティックに保存されている移住者データのキャラをNPCとして移住させられる 他のプレーヤーのキャラを移住させたい場合にはメモリースティックのPSP\SAVEDATA内に 他のプレーヤーが作った「NPJH00054NALULUsdIN」フォルダをコピーして使う。 移住者は即日来るとは限らず、入国までに数日かかる場合もある。 パスワード移住 プルト、オルルドからパスワードを使用した移住が可能。 プルトからの移住者の場合、お土産（所持品）は宝玉のしずく、宝珠の果実、臭いスープ、ふしぎなものに変換される。 ※アイテムを何も持っていなくても上記4種を持っている ナルルの平均寿命より更に加齢させているいわゆる「運び屋」は年齢補正が入るが マルデリーナ・ラムッサーラ（※プルトでメジャーな250歳以上の運び屋キャラ）のように 限界まで加齢させていると100歳以上になってしまう。 大幅な年齢補正が入ったキャラはミニキャラは年齢と合っているのに顔グラは青年という謎な容姿になる事もある。（最初の誕生日に年齢に合った顔グラに変わる） また、移住者はステータス（能力×0.78（小数点以下切り捨て）に補正）、 所持金（所持金÷2（小数点以下切り捨て）に補正）にも補正が入る。 「オルルド素質」と呼ばれるようなオール255になる素質を持つPCでも ナルルではそこまで成長せず、3Sのバランスも異なる。 ※パスワード入力後、キャラクターの確認画面で「NG」を選択すれば多少顔のパーツが変わります。ただし、基本パーツ（輪郭）は変わりません。 ※プルトのキャラの場合「0～7系」の顔情報を引き継ぐので基本パーツ（輪郭）はナルルの0～7系に変換されます。 移住の際の変更点 人種は下記の様に置き換えられる プルトでの人種 ナルルでの外見 北方系 赤髪・金髪の北方 北東系 茶髪・黒髪の西方 北南系 茶髪・黒髪の南方 東方系 黒髪の西方or黒髪の南方 東南系 茶髪・黒髪の北方 南方系 金髪の南方or赤髪の西方 一部の性格はナルルで名称が変更になったため置き換えられる プルトでの性格 ナルルでの性格 ケチ 求道者 ぐうたら お気楽さん ろくでなし 無頼の人 2in1から移住 PSP版のオルルド、プルトのキャラをナルルに移住させられる。 PCを移住させる オルルド、プルトで言うPCのパスワード保存。 島流しと異なり「OUT」が作られないのでPCはその国で生活し続ける事が出来る。 アドホック通信移住 ※PU版のみ アドホック機能を使った移住。 PS3のアドホックパーティ経由での移住、すれ違い通信も可能。 編集できない方で「すれ違い通信・移住」に該当する内容で 間違いを発見したり、修正・追記の他に報告があれば↓へ。 とりあえずページ作成。 「ここの意味が解らない」とかあったら聞いて下さい。 こまめにコメントはチェックしてますので。 (2010-12-17 18 54 54) プルトからのパスワード移住に関して ・龍想花などの異なる4つのアイテムを所持していましたが、 上記wiki内に書かれたアイテムと同様に変換されていました ・所持金99,999プゥが49,999ペカに ・能力ALL255がALL198に ・ミダの魂などの資質がなしに 以上の様に補正されました また、ためしに5歳のキャラを移住させてみましたが、 3歳のキャラと同様6歳に補正されました (2011-01-26 18 34 29) プルトからのパスワード移住に関して ・アイテムをまったく所持してなくても上記wikiに 書かれたアイテムを所持 ・所持金は÷2（小数点以下切り捨て）に補正 ・能力は×0.78（小数点以下切り捨て）に補正 ・誕生日、性格は変わらず (2011-01-30 08 18 44) 上記反映しました。 年齢補正についてははっきり解りませんがフランコ28国からフォルカー・リッチ（余命60日）を移住させたところ プルト34歳→ナルル21歳に。余命はまだ健在なのではっきりしませんが26歳以上になります。 その他、アレック・ナッシュ10歳→8歳、デペッシュ・ナッシュ11歳→8歳、 チャーリー・スホーイ6歳→6歳、ファリド・プエルト11歳→8歳、 ゴタ・ジョルゼ8歳→6歳、アラニス・ムーン（はぁと）20歳→14歳などに変換されます。 (2011-02-01 22 53 24) プルトでお馴染みの運び屋オトドケさん。移住させてみたら３９歳が２４歳で入国。で２７歳で９歳の子と結婚して子供までこさえちゃいました‥‥。現在２９歳‥‥シーラ所属のせいか年のせいか病気ばかり‥‥卵酒で治癒させてもすぐに病気が再発する。幸せに暮らしてます♪ (2011-02-14 22 26 29) アイテム増殖チートって別にメモリ書き換えとかしてないんだからチートじゃないと思うんだけどな… (2011-05-26 17 29 06) PU版変更点にも書きましたが、 一度もすれ違い通信が成功しないまま引き継ぎをすると先代PCから アイテムを受け取る事になる。 PU版じゃこの方法で受け取るのが不可能になりました？ (2011-07-10 21 38 03) NPCを移住させるのに婚約中だとアウトなんでしょうかね、、。 (2011-11-16 12 54 01) アイテムの預け方が分からない (2013-02-28 21 07 43) おおきなろつ買える？ (2013-04-06 09 46 42) 自分のあばたーもうすぐじょおうになれるかも！ (2013-04-06 09 49 44) ザイアルがうざい (2013-10-18 19 08 22) 嫁不足で、プルトのパスワードを頂いて移民さんを迎えようとしました。が。。。 1年経って移住してきたのは似ても似つかない男性。肝心のプルトの移民さんは 2年経ってからやっと入国しました。 そして、今、例の移民の男性と交際中みたいです。 意味なし(T▽T) (2014-10-20 22 07 56) 報告
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その他の設定 その４ うるとびわーい。 月ごとのイベント 一月 元旦・新年会・成人式・冬休み・雪祭り・冬のコンサート・書初め・餅つき・始業式・新年番組・七草・鏡開き 二月 節分・バレンタインデー・高校卒業式・お笑いライブ 三月 ひな祭り・春のコンサート・ホワイトデー・卒業式・春休み・期末テスト・終業式・アビスとアリスの結婚式 四月 始業式・入学式・エイプリルフール・ファンとの握手会・前期生徒会選挙・卵探し・春のイベント 五月 ゴールデンウィーク・端午の節句・母の日・球技大会 六月 父の日・夏のコンサート・夏祭り・修学旅行・中間テスト 七月 七夕・学校祭・終業式・夏のイベント 八月 夏休み・花火大会・部活合宿・臨海学校 九月 始業式・お月見・期末テスト・後期生徒会選挙・マラソン大会・ムシトリ大会 十月 ハロウィン・体育祭 十一月 七五三・中間テスト・ハーベストフェスティバル 十二月 クリスマス・年賀状書き・大晦日・大掃除・カウントダウンコンサート・終業式・クリスマス礼拝 つり大会（1月～12月）・毎週日曜日にフリーマーケット・避難訓練（4月･8月･12月）・毎年のキャラの誕生日会 寮の名前 奏劉寮（たいりゅうりょう） 項目追加 PP：24930 AP：3010 CPの追加：465 エンカウントボイス：有り エナジー：1173 スキルポイント：175ｐｔ ルビー：81200個 知性・精神・洞察・直感・敏捷・技術（全部）：392 部活ステータスボーナス：2996 パティ（相棒）スキル：35954520 瞬発力：81312 色気：1795464 ATTACK：56256474120 協調性：50160 負傷HP：660000 シーン回想：336回 ガード：3836 のけぞり：3864 カウンター：5516 ヒットストップ：1848 ダメージ；1962744 Ｈ系ＣＧ：128枚 ジャンプ：80612 バックステップ：3313912 ガード耐久値：111776 ラブラブＣＧ：528枚 日常ＣＧ：252枚 アクションＣＧ：252枚 学校授業ＣＧ；528枚 学校行事ＣＧ：336枚 夏休みの出来事・冬休みの出来事・春休みの出来事：47066種類 結社企画ハプニング：560回 旅先イベント：22288回 旅行の旅先：1120ヶ所 臨海学校でしたい事：560種類 式典イベントの出来事：560種類 転校通学イベント：1120種類 インテリア：67200種類 サクリファイス：5292 筋力：11004 器用：12620 敏捷：10892 精神：11844 知力：10388 信仰：9016 知覚：10556 幸運：9212 魔導：11116 魔攻：10360 魔防：9380 魔法力：19628 武器の値段：￥54368160 達成値：13668060 達成値修正：5852 防具ＨＰ：1139376 防具ＣＰ：1190840 必要詠唱銀：188800 アクセサリーの金額：￥4564000 強化属性：700448 チェインポイント：4538800pt 学校ランク全員ＳＳランク：216717480 ボーナスポイント：40844776pt イベント消費金額：￥16489480 初詣の金額：￥1710800 大工道具の金額：￥74178300 行商の金額：￥37898560 必要オリハルコン：55860個 動物好感度：699993 食堂メニューの総額金額：￥243880 話題会話確率：5544％ 会話継続確率：1344％ 道具屋の金額：￥1678432 武器屋の金額：￥21369236 キャラ用ムービー：2436種類 花の苗の金額：￥25846390080 ライセンスポイント：18103008pt アピリティパネル754292枚 ティミングアイテム：756個 バザーの金額：￥873400 餌の個数：756個 名声ポイント：30425472pt ギルドスキル：392種類 矢の金額：￥12796 使用可能アイテムの金額：￥5837272 製造精練アイテムの金額：￥24691840 動物関連の金額：￥1773800 ギルドアイテム：672個 ミッション：952000個 テナント数：33264個 散髪用アイテム：3370752個 散髪代：￥1661721600 モンスターレース代：￥7392000 染料手数料：￥1848000 旅館代：￥203280000 ビンゴゲーム代：￥3696000 必要コイン：5669664枚 武器によるダメージ：105000％ ターボトラックポイント：14952pt ターボトラック代：￥3696000 ＭＡＸＨＰ：38640 MAXSP 3920 HP回復量：19115936 SP回復量：347918 スフィアの数：112000発分 防壁：2800 EXP上昇：114884000 詠唱武器上昇：1003688 アクセサリーの金額追加：￥26997600 クライシス判定：234780 逃走術：196 研磨術：168 専用センター 一ヶ所に1つの建物があり、いろんな事ができる。また、ここからのログイン・ログアウトも自由にできる扉もある。 文章追加 早生まれ アリス・カンナ・カナ・ナギサ・マチの5人 2人称・3人称は ～たち ～さん 体重は秘密だが、全員普通体重。 全員、結婚願望はある。 バイトは禁止していないが、タバコを吸う人にとって周りの目は冷たい。 学生メンバーはどっちかが能力者で、みゆのみ母親が能力者。 アビスは、前に大きな病気をしている。 みゆ・亜理子とアビス・アリスとはまったくの別人。 女性のみダメージ･とどめは、Ｈの時の声。男性陣は苦しむだけ。 （ダメージ→感じている声 とどめ→イク声） カップルは、既に彼氏とのＨを経験済み。 初Ｈは、女の子が先にイク。 学校専用バッジは、翼の形をしている。 アビス達は、専用の通行証（ＩＤ）を持っている。（キーワードステータスのＩＤ・キーワードとは別。） 所属している旅団は、３団体～４団体。 Ｈにかかる時間は、４０分。 ウォンは、タバコを吸っている。 視力は、みゆとアビス以外１.５以上。（２人は、０.５） 女性陣が手淫された年齢は、１０歳未満。 レースとスズは、手淫だけでもイク。 アピリティとキョウ・アリアの非戦闘アピリティは、段々と増える。 バイトは土日休みで、1ヶ月￥5000以上。 おしゃれ用金額は、168938000円。 ダンジョン用金額は、186620672円。 ライフラインは、充実している。 武器合体はありで、総額は280000円。 ペットはＯＫで、何人かはペットを飼っている。 デートは、週1回～月1回。 学校と寮をつなぐ、地下下水道があり下水の臭いはしない。 自動車は高級車で、プールは全て温水プール。 ペットにも、ＶＩＰ待遇や高級エステにも通っている。 アビスとみゆは、男子水着コンテスト上位でアリアとアリスは女子水着コンテスト上位の常連である。 アリアとキョウは、聖霊をペット・パティとして飼っている。 聖石は、聖水晶。 刻印は男性限定で、持っている。 大浴場に入る時は、泳がずゆっくりと入る。 寮の各所にごみ箱が各所に、邪魔にならないように置いている。 温室や農園の出入りは自由。 庭園には、ハーブも植えられている。 地下室には、罪名が書かれているプリントが張り出されている。 ミュージカルをやるのは月4回で、小屋の奥には小道具等が置かれている。 祭りの時、気分が悪くなるのはキラ。 お風呂の種類は、ヒノキと岩風呂の2種類がある。 プロポーズは、必ず受ける。 妊娠ができるのは、11歳から。 手淫やＨができるのは、９歳から。 ドリアッドの花は、キラが椿でナギサがクロッカス。 バレンタインデーはチョコで、ホワイトデーはクッキー。（どっちとも手作り） マロンは、バトル中背中に羽根が生える。 毎週金曜日限定で、アイテムショップが開店する。 アビスとアリスの呼び方は、外と中とで呼び名が違う。 健康レベル・教育レベル・平均寿命は上がっている。 交換商品の金額は、45416円。 ギルドアイテムは、5種類ある。 カップルのみロザリオ・ロザリーあり。 ジョブ変更は自由で、必ず１回以上する。（レベルはそのまま） 結婚式の後の一夜は皆に見られている。 プロポーズには幸せの葉を持参する。 中央広場には、噴水がある。 モンスターへの属性攻撃は、1632960である。 学校の教科の単位は、一教科3360単位。 夜になってくると悪いモンスターがやってくる。 封印球は、セーブポイントの目印。 ジョブＥＸＰは、358212271152。 記者と船は、片道￥1523200で往復は￥3046400である。 スペシャルアイテムの個数は7840個で、金額は3122000円。 アイテム合成に関わるＮＰＣは206人。 商売アイテムの金額は、15089921円。 亜理子はお嬢様育ちで、家には執事がいる。 結婚資金は、35000000円。 ベースＥＸＰは、283444000。 転職に必要なアイテムは47460個。 地下水路から一時的に水が一気に流れる事がある。 夫婦喧嘩は年に１回あるがすぐに収まる。 不吉な噂は、広場に大きな幽霊が現れると言う噂がある。 アビス・みゆはビックリした時のみ、猫耳が出る事がある。 ランプとして、ランタンを使用している時がある。 魔女の印を持っているのは、アルス。 場所的に支援が困難な所でも基本はどこでも支援できる。 呪いを解く所は、一ヶ所だけ。 転送が出来るのは、リリ。 まゆ毛の太さは、ちょっと細め。 石碑は天使で、御神体はペガサス。 １階に囲炉裏・掛け軸・井戸がある。 消火栓は１階外に、消火器は各階に置いている。 廊下は、基本広い。（人が２人進んでもまだ余る。） 部屋のみ、仕切りは全て布製のシャッター。 寮の横には、別館がありそこは塾になっている。 １Ｆ・２Ｆの廊下には、硝子ケースと展示パネルがある。 動物の性別には主にメス・オスの両方がいるが、性別が不明だったりメスかオスどっちかしかいない動物もいる。またメスとオスとで、毛並みの色やモード変化いる動物もいる。 アーティファクト（専用武器）が消滅しても、人体は消滅しない。 調合が得意なのは、ルル。 専用武器には、宝珠がはめ込まれている。 ジュリアは力を使いすぎると体が、幼い為意識が飛ぶ事がある。 専用武器は、敵モンスターの力の封印で強くなる。
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登録日： 2017/03/06 Mon 00 37 20 更新日：2024/06/16 Sun 22 22 21NEW! 所要時間：約 6 分で読めます ▽タグ一覧 Dクラス Eskobar Explained SCP SCP Foundation SCP-EX ドラペトマニア 人種差別 黒人差別 SCP-1851-EXはシェアード・ワールドSCP Foundationに登場するオブジェクト(SCiP)である。 アメリカ確保収容イニシアティブのClassification Typeでは「Threatening」だが、 以下は記録情報セキュリティ事務局によりアクセス不可のコードレッドとして分類されています。アクセスはレベル5職員のみに制限されています。このドキュメントは、1916年1月1日にこの組織（the American Secure Containment Initiativ アメリカ確保収容イニシアティブ）がいくつかの他団体と合併し現在の財団となった際、監査指令001により無効化されました。この記録は保管のみを目的として残されています。 財団のExplained(解明済み)指定からわかる通り、Unclassedオブジェクトというわけではない。 ExplainedオブジェクトにはSCP-8900-EXやSCP-1841-EX、SCP-014-JP-EXが存在するが、どちらかというとSCP-1841-EXに近い。 項目名は「Drapetomania (逃亡奴隷精神病(ドラペトマニア))」。 概要、というか歴史 実験補助人員として非公式にドラペトマニアクラスと呼称される黒人労働者を雇用していたアメリカ確保収容イニシアティブは、現象1851-023には度々悩まされてきた。 主任研究員S. Cartwrightが「Drapetomania」と呼称し、研究していたこの現象1851-023は、労働者として雇用されている黒人が影響を受けると神に与えられた職務と土地を脱して他の土地へ向かおうとする願望を持つ。 普通に考えて過酷な苦役から逃げようと思うのは当然だが、何をどう血迷ったのか、あるいは黒人は人間ではないと思ったのか、そんな「異常現象」が起きた際は、以下のプロトコルを実施された。 影響を受けた労働者は神によって任命された所有主に示す適切な敬意を聖書の教えを通して教育される 日に100回の鞭打ち（若い娘は75回、ピカニニ(子供)は50回） 両足の親指の切除。 改善できない奴隷はこの報告書に詳しく述べられているような手に負えない者のためのプログラムに採用 アメリカ確保収容イニシアティブとは 南北戦争以前のアメリカ南部にあった組織。 南部では当時は黒人の奴隷労働は普遍的に行われていた時代であり、奴隷労働者が逃げ出そうとする事例も度々あったという。 つまり逃亡奴隷精神病(ドラペトマニア)はこのSCP-1851以外で言及されることもない団体(白人)が無辜な黒人の収容を図った人権差別である。 その後 北部の勝利は黒人奴隷の解放を意味することになる。 これまで同様に黒人を雇うのは反発を招くと考えたアメリカ確保収容イニシアティブはドラペトマニアクラスの対象を死刑囚や浮浪者、救貧院や孤児に制度転換した。 しかし、反発の結果、最終的に死刑囚のみを対象に更に二重盲検法を用いて、犯した罪以外の人種・性別あらゆる要素を無視した人員を選別。 かくして差別的扱いはなくなり、黒人だろうが白人だろうが黄色人種だろうが単純に犯した罪の重さだけで決定されることになった。 そして現象1851-023あらため、SCP-1851はExplained指定を食らう際、Cartwright研究員は全ての破棄を要求したが、 Cartwrightに君は地獄行きだと伝えてくれ。私たちはそれを取り除くが、何をしてきたかの記録は保ち続ける。彼の仲間がこれを行い、私たちが彼を手伝ったということを。私たちは彼についての記録を白塗りにはしない。私たちの所業をどのように埋め合わせることになるかは分からない、だが少なくとも記憶に留めておかなければならないのだ。 ーー O5-9 こうして現在の「Dクラス」……「Disposable(使い捨て)」要員と広め直したものと思われる。 余談 ドラペトマニア、S.Cartwright研究員、そして以上のエピソードは実は元ネタが存在する。 南北戦争の軍医Samuel Adolphus Cartwright(サミュエル・A・カートライト)は大真面目に『奴隷が逃亡する精神病「ドラペトマニア」には鞭打ち刑が治療になる』と医学的正当性を訴える医学論文を掲載していた。 彼の師匠にあたるベンジャミン・ラッシュはトーマス・ジェファーソンとジョン・アダムズの和解を仲介したことや、連邦政府の設立への寄与、精神医学への多大な功績や奴隷制廃止論などの数々の人道的な功績を残しているにも関わらず知名度が低い。 そんな師の一方で弟子のサミュエル・A・カートライトは前述の悪名のせいで知名度が高く、奴隷制を擁護する弟子は他にも存在している。 ラッシュさんは草葉の陰から差別に加担する弟子を見て何を思ったのか(*1)。なんとも皮肉な話である。 荒らしには地獄行きだと伝えてくれ。私たちは追記を修正するが、何をしてきたかの項目は保ち続ける。 CC BY-SA 3.0に基づく表示 SCP-1851-EX - Drapetomania by Eskobar http //www.scp-wiki.net/scp-1851-ex http //ja.scp-wiki.net/scp-1851-ex この項目の内容は『 クリエイティブ・コモンズ 表示 - 継承3.0ライセンス 』に従います。 △メニュー 項目変更 この項目が面白かったなら……＼ポチッと/ -アニヲタWiki- ▷ コメント欄 [部分編集] あるカノンではDクラスの始まりの記事 -- 名無しさん (2017-03-06 01 08 32) これはひどい -- 名無しさん (2017-03-06 06 44 52) もしもこの世に異常な存在さえなければ、このような歴史の悲劇は起こらなかったろう(棒) -- 名無しさん (2017-03-06 08 49 26) まさに胸糞オブ胸糞。こういうのは創作の中だけであって欲しい -- 名無しさん (2017-03-06 11 02 10) ×二十盲検法 ◯二重盲検法 では -- 名無しさん (2017-12-05 20 03 30) ↑↑残念ながら異人種、異民族、異教徒を人間と見なさず人間を認めない思想は今なお世界中に蔓延している。 -- 名無しさん (2018-05-17 19 53 26) ↑むしろそれが『正常』な人間の姿なのかもしれない -- 名無しさん (2018-05-17 23 39 36) ↑確かに。むしろ、「種族異民族異教徒が手を取り合って仲良しごっこするようになる」方こそ、異常現象(SCP)に指定できそう。 -- 名無しさん (2018-06-03 23 50 19) 「自分とは異なるものを差別する」のが正常で、「自分とは異なるものを受け入れるようになる」のがSCPの影響みたいな。 -- 名無しさん (2018-06-03 23 57 28) ↑2それだとリアルでSCP財団本部が汚染されてたりする -- 名無しさん (2018-12-13 14 39 25) ↑そのうちポリコレを皮肉ったSCPが出来そうだよね -- 名無しさん (2018-12-14 00 43 01) このオブジェクトがEX扱いになったことで、オブジェクトの人種に依存する異常性を見逃しにくくなった。 -- 名無しさん (2019-01-23 23 40 56) 自分の気に入らない思想をSCiPにする人型存在が湧いてますね… -- 名無しさん (2019-05-10 06 58 50) 動物として自然な方が正しいならきっと病気になっても治療を受けずに死ぬつもりなのだろう、人間の平均寿命は昔は30歳未満だし -- 名無しさん (2019-05-15 23 52 28) カートライト先生のミドルネーム「アドルファス」はアドルフの英語読みだそうで。何かと人種差別に縁のある名前ですね（サンプル数2） -- 名無しさん (2019-06-28 18 09 00) 人種というより文化のような気もするが、「一般的日本人」も見る側の特性に依存するオブジェクトではないか？ -- 名無しさん (2019-08-01 05 51 32) 当時の黒人は今で言うチンパンジーみたいな認識だったんでしょ、今の基準で人道人道言うのはどうかと思うけど。 -- 名無しさん (2019-09-22 10 20 44) かと言ってチンパンジーに鞭打てるかって言われたらやっぱり無理だわ -- 名無しさん (2019-11-11 09 06 05) カートライトだけ名指しで非難するの無責任すぎじゃね -- 名無しさん (2020-02-24 12 29 07) 記録を白塗り（ホワイトウォッシング）にはしない -- 名無しさん (2020-05-26 03 11 52) マテンロウのアントニーなんか言ってやれ -- 名無しさん (2020-06-23 18 35 20) 報告のコメントを削除しました。 -- 名無しさん (2020-06-24 08 27 47) 100年後位にはこれの同類として“人権”とか“平等”とかがSPCとして指定されてる可能性もあるよな。最後のレストランのリンカーン大統領の解説で言ってたけど、今の当たり前の感覚が未来でも続いてるとは誰も断言出来ないし。 -- 名無しさん (2021-07-25 15 11 41) ↑サメにだって殴られない権利がある -- 名無しさん (2021-11-06 07 28 58) これは今でも形を変えて多くの人の心にあると思う。「素直な子供なら大人の言う事を聞くはず。それができないのはこの子供がおかしいから」という理由の体罰、「男なら（女なら）当然こうあるべきなのにこうじゃないのはおかしい」と体罰。こういうことだろう。 -- 名無しさん (2022-11-11 11 38 21) 一晩考えて思ったけどこれ「魔女の鉄槌」と同じだな -- 名無しさん (2022-11-11 18 31 28) ただカートライトの師匠のラッシュ先生も黒人の肌の色を病気だと仮説を立てたり今の視点から見たらアレなんだよね。まあだからって奴隷にするのはアカンだろｊｋって言ってるだけ立派 -- 名無しさん (2023-02-23 01 22 22) SCP -- 名無しさん (2024-06-16 22 21 32) 財団がくだらないものになった証明 -- 名無しさん (2024-06-16 22 22 21) 名前 コメント
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元々の寿命（DEATH NOTE アナザーノート ロサンゼルスBB連続殺人事件） 元々の寿命 (４)(白/黒) エンチャント 消散か消失を持つパーマネントは破壊されない。 クロノゾア/Chronozoaなどと組み合わせると強力。
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平均 配列Aの平均を求める M=mean(A); Aが２列以上の場合、列ごとの平均値を求める ============================================================================================================= 移動平均 配列Aの移動平均を求める M=smooth(A,b); bは移動平均をいくつずつのデータで計算するかを指定 b=5であれば、５点ずつの移動平均を計算する。 n番目のデータを計算する際、n-2,n-1,n,n+1,n+2の平均を計算するので、 データ数が短くなるわけではない。 ===============================================================================================================
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スレ134（実質135)より 184 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2008/12/29(月) 13 42 15 0 長文すみません。夫の行動はエネ夫でしょうか。 私は現在産後で、精神的に不安定な自覚があるので被害妄想が過ぎるのかもしれない。 でも夫の行動を思い返しては爆発しそうになるのを繰り返しているので 近々大喧嘩になりそうな予感です。 毎年盆暮・ＧＷに帰省していますが、今年は0ヶ月の赤子がいます。 普段夫は単身赴任で家族で過ごせるのは週末のみ。 今年くらいは帰省を取りやめて家族でゆっくりしたいと私は思います。 でも夫は「両親は高齢、一度でも多く孫に会わせたいんだ！」と 上の子だけ連れて今朝帰省してしまいました。 夫両親は今月初旬赤子誕生の折にも一泊で来たし、 来月お宮参りでまた１～２泊する予定なのに。 出産入院中、産院では家族で夕食にお祝膳を囲めることになっていました。 豪華で子どもが喜ぶ仕掛けもあるという噂だったので、 妊娠・出産で色々我慢させた上の子に見せたいと密かに楽しみにしていました。 でも予定していた日は、見舞いに来ていた義両親が帰る日で 「送って行くから時間的に無理」と夫即答。 産院の面会時間が午後からなので、それから最寄の新幹線駅まで送って帰ってくると確かに無理。 確認を怠った私のミスなのだけど、１日目に赤の顔は見たし次の日の昼には帰ると思っていた。 そう言うと「遠くまで来たのに１度顔見ただけで帰れって言うわけ？」とキレられました。 185 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2008/12/29(月) 13 42 56 0 すみません、上の続きです。 出産直後、病室で横になりながら、興奮して暴れる上の子を叱っている私の横で、 「仕事だ」とパソコンに没頭する夫。 身体も辛かったので「今やらなくちゃいけない仕事なの」と聞くと 「会社の人に生まれた事をメールしてる。休み貰ったし心配してるから」 退院翌日には「上の子幼稚園に送っていけないの？」（普段は車で送迎） 「お母さんにばかり家事をやらせて」（２週間ほど実母が泊り込んでいました） 「駅まで車だして」 夫にとって親孝行が第一で、新しい家族が増えた事を祝うのは二の次と 思えてなりません。産後で本調子ではない私はさらにその次。 赤ちゃんはかわいいけど、２人ポツンと残されてしまったようで寂しいです。 186 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[] 投稿日：2008/12/29(月) 13 58 01 0 184 夫の行動はエネ夫でしょうか。 いいえ違います。 ご主人は、あなたに負担をかけまいと、 上の子を連れ出してくれたのです。 188 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2008/12/29(月) 14 00 57 0 柔軟性ゼロ。想像力皆無。という頭が残念なケースかと。 嫁を痛めつけてやろうという残酷さが感じられないんだよなー。 普段の暮らし毎年の決まりごとについては経験あり、慣れてるから 行動できるけど、嫁がぜんぜん動けない状況で、上記のことをこなすことは 考えたことがなかったから、な ぜ か 今回はスムーズにいかないのか 分からなくてイラついている、という状況かな。馬鹿だ。 196 名前：184[sage] 投稿日：2008/12/29(月) 14 16 47 0 レスありがとうございます。 吐き出させていただいて楽になりました。 ＞柔軟性ゼロ。想像力皆無。という頭が残念なケース 言われてみて、ああこれかな、と思いました。 帰省に関しては、残念ながら私を気遣ってという事は無いです。 義両親の年齢と日本人の平均寿命を照らし合わせて、 「あと〇回しか孫を会わせてあげられないんだ」と力説していましたから。 励ましてくださったかたもありがとうございます。 イライラさせられる存在がいないのは楽かもしれません。 妙に弁の立つ男なので、今のうちに頭をすっきりさせて喧嘩に備えます。 198 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2008/12/29(月) 14 21 06 0 言葉より、メール等の証拠に残る文章で戦った方がいいよ。 ウトメは産後の嫁の心配はしていないの？ 199 名前：184[sage] 投稿日：2008/12/29(月) 14 29 38 0 ウトメは電話では私の身体を気遣ってくれています。 ただ、子どもと孫しか楽しみの無い人たちなので 「今年は無理して来なくて良い」系のことは言いません。 今回の夫＆上の子の帰省がいつもより短いことを不満に思っているようです。 198 証拠に残る、とはまさかの事態に備えてという事でしょうか。 確かに、子ども抜きで２人で話し合う時間はなかなか無いので、 メールというのは良いかもしれません。考える時間がとれますし。 200 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2008/12/29(月) 14 39 25 0 実母にばかり家事させて云々は、出産に対する無知と自宅にでくつろげない不満が 言わせてるんじゃないかな。夫が二週間くらいでも代わりに家事やれれば それにこしたことはないのだけど、そういう発想の柔軟性はあまりなさそうだね。 夫にはもしかすると悪意はないのかもしれない。 201 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2008/12/29(月) 14 45 25 P 旦那は思い込みが激しくて想像力がない人間なんだね。 エネって言葉にとらわれて考えると見えなくなる部分もあるので 言ってもわからないバカにどう伝えるか? ってことに頭使ったらどうかな？ 文章にして、イエスノーで回答せざるをえない質問をする、とか ウトメが良い人達ならマヤって味方になってもらうとか。 例「辛いから協力してほしい時に、親孝行を優先させる。 自分の親に孝行をさせない気か怒る。 妻がつらいことより、両親に子供をあわせること優先してるんです。 私が辛さを訴えても全部親孝行の邪魔ととられて話ができない。助けてください?」とか。 ただ爆発しても、伝わらないと思うので メールや手紙で自分の書いた最後4行を文書で訴えたあとに爆発したら？ それでも両親の高齢を理由にするなら、言い返すには 人生には死別以外に生き別れもある。 両親がいずれ死ぬってわかってるのに 妻と子も事故で死んだりする可能性は無視って都合よすぎ。 このまま妻子を親孝行の道具にするだけなら 離婚で生き別れしてもいいけど。 とかね。 「事故で死ぬ可能性より、このままだとあ な たのせいで 産後鬱においこまれて自殺に追いやられるかも～ そしたらあなたの両親より早く死ぬね。」とかね。 213 名前：184[sage] 投稿日：2008/12/29(月) 16 23 50 0 161さん ご自分も大変な時に優しい言葉をありがとうございます。 ＞言葉の通じにくい配偶者って予想外の苦労をさせてくれます まったくその通りですね。 ちなみに夫は妹が大好きで いつも妹の都合に合わせて帰省します・・・ たくさんレスをいただいて、夫の状態も整理できました。 「柔軟性ゼロ。想像力皆無。という頭が残念なケース」 「出産に対する無知と自宅にでくつろげない不満」 「思い込みが激しくて想像力がない人間」 が情けなく悲しいですがヒットしました。 そして救いなのか一番の問題なのかわかりませんが、数々の言動に悪意は無いのだろうということ。 今彼の頭の中は、赤ちゃん生まれた！親に見せなきゃ！親孝行のチャンス！ 年末も赤ちゃん見せたい、でもさすがに無理・・・じゃ上の子だけでも！ で埋め尽くされているのでしょう。 出発直前まで赤子のビデオ撮ってましたし、今頃上映会をして親孝行しているのだと思います。 教えていただいた話し合い方法を参考にして、どう話せば自分の気持ちが 伝わるか作戦を練ろうと思います。 そして伝わるのなら、少し遅いけど 新しい家族が増えた事を 夫と純粋に喜びあいたい気持ちがまだあります。 上の子のためにもギスギスした状態を続けたくないし。 私の身体を気遣う言葉もたくさん掛けていただいて、本当にありがとうございました。 頑張れそうな気持ちになりました。 実母は仕事を持っているので甘えてばかりはいられないのですが、 幸い近距離なので とりあえず明日様子を見に来てくれる予定です。 少し休みます。 212 名前：名無しさん＠ＨＯＭＥ[sage] 投稿日：2008/12/29(月) 16 22 16 0 184 うちは全く同じケースで、年末に新生児の娘と私置いて 長男だけウトメの所に連れて行かれた。 何度連絡入れても旦那は電話に出ないし、ウトメ家に電話入れたらトメが出て、 ｢こっちは長男孫と長男息子と楽しくやってるから｣と言われて唖然。 結局三が日過ぎてようやく帰ってきた旦那問い詰めたら、 本当は私も娘も連れて行くはずだった、でもウトメに長男しか連れてくるなって… と最初に言い訳してたけど、向こう(実家）で同窓会やら飲み会やらで、 息子はウトメに預けっぱなしだったとか。 私を連れて行くと出歩けないから、最初から連れて行く気はなかった、 一人で外出は後ろめたいから子をダシにした、と最終的に言ってた。 当然喧嘩になったけど、旦那が｢お前も実家に帰ったならおあいこだ｣ ｢娘は実家に連れて来るなと言われた｣と会話が成立しない。 とにかく実家＞家族の発言ばかりで、私の話が全く通じなかった。 結局この件以外にも色々あってその年に離婚したけど、離婚する時も ｢両親から孫を取り上げるのか！｣と信じられない発言してた。未だに思い出すとムカムカする。 214 名前：184[sage] 投稿日：2008/12/29(月) 16 47 07 0 212 なんと・・・同じですね。 言い方は違いますが「両親から孫を取り上げるのか」に近い発言ありました。 実の子なのに「自分の子ども・夫婦の子ども」よりも「両親の孫」としての方が 強く認識されるみたいですね。夫は子どもが生まれて急に親孝行に目覚めました。 212さんも子どもさん抱えて大変だったんですね。まったく人事ではありません。 年末に嫌な事を思い出させてしまってすみませんが、 お互い少しでも心穏やかに過ごせますように。
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平均（average）とは？ 平均三種＝平均値（mean），中央値（median），最頻値（mode） 平均値（mean）：n個の値から演算によって求められる代表値（値のべき乗和をn個で割ってべき乗根した値） 中央値（median）：n個の値から順序によって求められる代表値（大小順でn/2番目の値） 最頻値（mode）：n個の値から頻度によって求められる代表値（同値が最も多い値） 平均値（mean）とは？ 複数の値がある場合、それらの値を代表する中間の値 平均には、様々な計算方法がある 相加平均（＝算術平均）：加算値を個数で割ったもの 等差数列（a，x，b）におけるxの値 （x-a）＝（b-x） x＝(a+b)/2 相乗平均（＝幾何平均）：対数の相加平均を指数としてeにべき乗したもの 等比数列（a，x，b）におけるxの値 （x/a）＝（b/x） x＝(ab)^(1/2) 等比数列：対数の等差数列（log a，log x，log b）に等しい （log x-log a）＝（log b-log x） log x＝(log a+log b)/2＝1/2・log ab＝log (ab)^(1/2) x＝(ab)^(1/2) 調和平均：逆数の相加平均を逆数にしたもの 調和数列（a，x，b）におけるxの値 調和数列＝逆数の等差数列（1/a，1/x，1/b）に等しい （1/x-1/a）＝（1/b-1/x） x＝2ab/(a+b) 二乗平均平方根：二乗（平方）の相加平均の平方根（二乗根）をとったもの 平方根数列（a，x，b）におけるxの値 平方根数列＝平方数列の等差数列（a^2，x^2，b^2）に等しい （x^2-a^2）＝（b^2-x^2） x＝{(a^2+b^2)/2}^(1/2) 一般化平均：べき乗の相加平均のべき乗根をとったもの べき乗平均：べき乗を相加平均したもの 加重平均：加重係数を用いて平均したもの 相加加重平均：加重係数を乗算して相加平均したもの 相乗加重平均：加重係数をべき乗して相乗平均したもの 算術幾何平均 「互いの相加平均を漸化式とする数列」と「互いの相乗平均を漸化式とする数列」において、n→∞で収束する極限値 a(0)＝a，b(0)＝b a(n+1)＝（a(n)＋b(n)）/2，b(n+1)＝√（a(n)・b(n)） 算術調和平均 「互いの相加平均を漸化式とする数列」と「互いの調和平均を漸化式とする数列」において、n→∞で収束する極限値 a(0)＝a，b(0)＝b a(n+1)＝（a(n)＋b(n)）/2，b(n+1)＝｛2・a(n)・b(n)｝/｛（a(n)＋b(n)）/2｝ 算術調和平均＝互いの初項の相乗平均 調和幾何平均 「互いの相乗平均を漸化式とする数列」と「互いの調和平均を漸化式とする数列」において、n→∞で収束する極限値 a(0)＝a，b(0)＝b a(n+1)＝｛2・a(n)・b(n)｝/｛（a(n)＋b(n)）/2｝，b(n+1)＝√（a(n)・b(n)） 関係性 「算術幾何平均×調和幾何平均」＝「算術調和平均（＝相乗平均）の2乗」 相加平均（＝算術平均）とは？ （2個の場合） M＝(X+Y)/2 加算して2で割ったもの X＝Yでは、M＝X＝Y （一般化した個n数の場合） M＝{Σ[i，n](Xi)}/n 全てを加算して個数nで割ったもの 相乗平均（＝幾何平均）とは？ （2個の場合） M＝√(X*Y)＝(XY)^(1/2) 乗算して平方根（2乗根）をとったもの X＝Yでは、M＝X＝Y 両辺の対数をとった場合 log M＝log {(XY)^(1/2)}＝(1/2)*log XY＝(log X+log Y)/2 M＝exp{(log X+log Y)/2}＝e^{(log X+log Y)/2} 対数をとって、加算して2で割ったものを、自然対数の底eにべき乗したもの （一般化した個数nの場合） M＝{π[i，n](Xi)}^(1/n) 全てを乗算して個数n乗根したもの 両辺の対数をとった場合 log M＝{Σ[i，n](log Xi)}/n M＝exp[Σ[i，n](log Xi)}/n]＝e^[Σ[i，n](log Xi)}/n] 対数をとって、全てを加算して個数nで割ったものを、自然対数の底eにべき乗したもの 調和平均とは？ （2個の場合） 1/M＝(1/X+1/Y)/2 M＝2/(1/X+1/Y)＝2XY/(X+Y) 逆数をとって加算して2で割って、さらに逆数をとったもの 乗算して2をかけて、加算したもので割ったもの X＝Yでは、M＝X＝Y （一般化した個数nの場合） M＝n/{Σ[i，n](1/Xi)}＝n{π[i，n](Xi)}/{Σ[i，n](Xi)} 全ての逆数をとって加算して個数nで割って、さらに逆数をとったもの 全てを乗算して個数nをかけ、全てを加算したもので割ったもの 二乗平均平方根（＝RMS）とは （2個の場合） M＝√{(X^2+Y^2)/2}＝{(X^2+Y^2)/2}^(1/2) 2乗して加算して2で割り、平方根（2乗根）をとったもの X＝Yでは、M＝X＝Y （一般化した個数nの場合） M＝√[{Σ[i，n](Xi^2)}/n]＝[{Σ[i，n](Xi^2)}/n]^(1/2) 全てを2乗して加算して個数nで割り、平方根（2乗根）をとったもの 一般化平均とは？ （2個の場合） M＝{(X^k+Y^k)/2}^(1/k) k乗して加算して2で割り、k乗根をとったもの X＝Yでは、M＝X＝Y k=-1では、調和平均：M＝[{X^(-1)+Y^(-1)}/2]^{1/(-1)} k→0では、相乗平均（k=0では値を持たないが、k→0では極限値を持つ）：log M＝(log X+log Y)/2＝log {(XY)^(1/2)} k=1では、相加平均：M＝{(X^1+Y^1)/2}^(1/1) k=2では、二乗平均平方根：M＝{(X^2+Y^2)/2}^(1/2) （一般化した個数nの場合） M＝[{Σ[i，n](Xi^k)}/n]^(1/k) 全てをk乗して加算して個数nで割り、k乗根をとったもの k=-1では、調和平均：M＝【（Σ[i，n]{Xi^(-1)}）/n】^{1/(-1)} k→0では、相乗平均（k=0では値を持たないが、k→0では極限値を持つ）：log M＝（Σ[i，n](log Xi)）/n＝log {（π[i，k](Xi)）^(1/n)} k=1では、相加平均：M＝【（Σ[i，n](Xi^1)）/n】^(1/1) k=2では、二乗平均平方根：M＝【（Σ[i，n](Xi^2)）/n】^(1/2) k→0の極限値の求め方 2個の場合の一般化平均 M＝{(X^k+Y^k)/2}^(1/k) 両辺の対数をとり、 log M＝log [{(X^k+Y^k)/2}^(1/k)]＝(1/k) log {(X^k+Y^k)/2}＝[log {(X^k+Y^k)/2}]/k ここで、ロピタルの定理を用いる lim[k→0]{f(k)/g(k)}＝lim[k→0]{f (k)/g (k)} log M＝[log {(X^k+Y^k)/2}]/k＝[log {(X^k+Y^k)/2}] /(k) ここで、対数関数の微分，指数関数の微分，べき関数の微分を利用する log M＝{2/(X^k+Y^k)}{(X^k log X+Y^k log Y)/2}/1＝(X^k log X+Y^k log Y)/(X^k+Y^k) ここで、k=0を代入 log M＝(X^0 log X+Y^0 log Y)/(X^0+Y^0)＝(1 log X+1 log Y)/(1+1)＝(log X+log Y)/2 log M＝(log X+log Y)/2＝1/2 log (XY)＝log {(XY)^(1/2)} ＜対数関数の微分＞ {log f(x)} ＝{1/f(x)} {f (x)} ＜指数関数の微分＞ (a^x) ＝(a^x) (log a) ＜べき関数の微分＞ (x^n) ＝n x^(n-1) べき乗平均とは？ （2個の場合） M＝(X^k+Y^k)/2 k乗して加算して2で割ったもの X＝Yでは、M＝X^k＝Y^k べき乗平均(X^k+Y^k)/2は、一般化平均{(X^k+Y^k)/2}^(1/k)のk乗となっている （一般化した個数nの場合） M＝{Σ[i，n](Xi^k)}/n 全てをk乗して加算して個数nで割ったもの 相加平均を減算したもの：偏差 k=2のべき乗平均（偏差の二乗平均）：分散 k=2の一般化平均（偏差の二乗平均平方根）：標準偏差 二乗平均平方根^2＝相加平均^2＋標準偏差^2＝相加平均^2＋分散 加重平均（相加加重平均）とは？ （2個の場合） M＝(αX+βY)/(α+β)＝{α/(α+β)}X+{β/(α+β)}Y ここで、A＝α/(α+β)，B＝β/(α+β)とおくと、A+B=1 M＝AX＋BY 加重係数を乗算してから加算したもの α＝βでは、A＝B＝1/2となり、相加平均に等しい M＝(1/2)X＋(1/2)Y＝(X+Y)/2 （一般化した個n数の場合） M＝{Σ[i，n](αi Xi)}/{Σ[k，n](αk)} 全てに個々の係数を乗算して加算し、係数の和で割ったもの Σ[i，n](Ai)＝1の場合は、 M＝Σ[i，n](Ai Xi) 全てに個々の加重係数を乗算して加算したもの 加重平均（相乗加重平均）とは？ （2個の場合） M＝(X^α×Y^β)^{1/(α+β)}＝X^{α/(α+β)}×Y^{β/(α+β)} ここで、A＝α/(α+β)，B＝β/(α+β)とおくと、A+B=1 M＝X^A×Y^B 加重係数をべき乗してから乗算したもの α＝βでは、A＝B＝1/2となり、相乗平均に等しい M＝X^(1/2)×Y^(1/2)＝(X×Y)^(1//2)＝√(XY) （一般化した個n数の場合） M＝{π[i，n](Xi^αi)}^[1/{Σ[k，n](αk)}] 全てに個々の係数をべき乗して乗算し、（係数の和）乗根したもの Σ[i，n](Ai)＝1の場合は、 M＝π[i，n](Xi^Ai) 全てに個々の加重係数をべき乗して乗算したもの 大小関係 （n個の値の全てが正数の場合） 相加平均≧相乗平均≧調和平均 （等号成立のための必要十分条件） X1＝X2＝・・・＝Xn 大小関係 （2個の場合） M＝{(a^n + b^n)/2}^(1/n)で、n＝実数（ただし、n≠0） ・・・{(a^3+b^3)/2}^(1/3) ≧ {(a^2+b^2)/2}^(1/2) ≧ (a+b)/2 ≧ [{a^(1/2)+b^(1/2)}/2]^2 ≧ [{a^(1/3)+b^(1/3)}/2]^3 ≧ ・・・ ・・・ ≧ (ab)^(1/2) ≧ ・・・ ・・・ ≧ [{a^(-1/3)+b^(-1/3)}/2]^(-3) ≧ [{a^(-1/2)+b^(-1/2)}/2]^(-2) ≧ [{a^(-1)+b^(-1)}/2]^(-1) ≧ [{a^(-2)+b^(-2)}/2]^(-1/2) ≧ [{a^(-3)+b^(-3)}/2]^(-1/3) ≧ ・・・ M＝{(a^n + b^n)/2}^(1/n)＝[{(a/b)^n + 1^n}/2]^(1/n)＝[{(a/b)^n + 1}/2]^(1/n) 変数（a，b）を2つから1つにまとめるため、 ここで、A=(a/b)，n=xと置き換え M＝{(A^x + 1)/2}^(1/x) 両辺のlogをとる log M＝log [{(A^x + 1)/2}^(1/x)]＝(1/x)・log {(A^x + 1)/2} これは、x＝0において1/xを定義できないが、※より極限値はlog {(A・1)^(1/2)}＝1/2・log A）になるため、 ここで、y=log M，e^2=Aと置き換え y＝(1/x)*log [{(e^2)^x + 1}/2] ここで、x≠0の範囲においてS字状のグラフとなる y＝log 1＝0とy＝log (e^2)＝2を漸近線として、（x＝0，y＝1/2・log (e^2)＝log e＝1）で点対称で、xについての増加関数である lim[x→0]y＝log {(e^2)・1}^(1/2)＝log e＝1 x→0の極限値は、e^2と1の相乗平均（＝e）の対数（＝1）となる ※極限値 y＝(1/x)・log {(A^x + 1)/2} xy＝log {(A^x + 1)/2} ここで、両辺をxで微分する 積の微分，対数の微分を用いる （xy） ＝（log {(A^x + 1)/2}） y+xy ＝[1/{(A^x + 1)/2}]・（(A^x + 1)/2） ＝[1/{(A^x + 1)/2}]・（(1/2)(A^x)+ 1/2） ＝[1/{(A^x + 1)/2}]・(1/2)(A^x)(log A) ＝(1/2)(A^x)(log A)/{(A^x + 1)/2} ＝(A^x)(log A)/(A^x + 1) ＝(log A)/{1+ 1/(A^x)} ここで、x＝0の場合 y+0・y ＝(log A)/{1+ 1/(A^0)} y＝(log A)/{1+ 1/1}＝(log A)/2＝1/2・log A つまり、y＝1/2・log A＝log {(A・1)^(1/2)}となり、 y＝(1/x)・log {(A^x + 1)/2}＝log [{(A^x + 1^x)/2}^(1/x)] x＝0の極限値は、Aと1の相乗平均（＝(A・1)^(1/2)）の対数となる log {(A・1)^(1/2)}＝1/2・log (A・1)＝(log A+log 1)/2 これは、Aの対数と1の対数の相加平均に等しい 相互関係 相乗平均＝√（相加平均×調和平均） 相乗平均は、相加平均と調和平均の相乗平均に等しい 定義域 一般の実数kによる一般化平均は、全てが非負の実数に対してのみ定義される （一般化平均の式のべき乗根が負数に対し定義できないため） べき乗根を使わずに計算できる、算術平均（k＝1）と調和平均（k＝-1）は例外的に定義可能 k≠±1では、1つ以上の負数が含まれる場合、一般化平均の定義式は実数を返さないか、実数を返したとしても結果の解釈が難しい k＜0の場合、1つ以上の0が含まれる場合は、一般化平均の定義式は使えないが、調和平均と同様に0への極限を取ると、一般化平均は0となる 幾何平均（k＝0の一般化平均）も0となる k≦0の場合、一般化平均は0となる 総和 Σ[i，n](Xi)＝X1+・・・+Xn：n回加算 Σ[i，3](Xi)＝X1+X2+X3：3回加算 相乗 π[i，n](Xi)＝X1×・・・×Xn：n回乗算 π[i，3](Xi)＝X1×X2×X3：3回乗算
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【名前】 寿命売買人 【大きさ】成人男性並み 【攻撃力】拳銃装備 【防御力】物理攻撃無効 【素早さ】常に先手を打つ 【特殊能力】寿命を1秒1円で買い取ってくれる 逆に寿命1秒につき1円で売ってくれる 【戦法】 射殺事件 名前 コメント