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クライアント/サーバモデル 読み:くらいあんとさーばもでる 英語:client server model 別名:クライアント/サーバ型 意味: 分散コンピュータモデルの一つ。アプリケーションやデータベースなどをサーバーで管理し、クライアントと接続し、通信のやり取りをするモデル。 ファイルやデータなどを管理するサーバとそれを利用するクライアントと明確に分けられる。 現在では主にこのクライアントサーバ型と同列のP2P型に分けられる。 2011年01月06日 クライアント サーバ メインフレーム P2P
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インフェルノ クリックで大きくなるよ! インフェルノとは Infernoは、分散システムのためのオペレーティングシステム (OS)。Plan 9 from Bell Labs を開発した経験を元に、その後のベル研究所でのOS、言語、オンザフライ・コンパイラ、グラフィックス、セキュリティ、ネットワーク、移植性などの研究成果を盛り込んでいる。 最近アナリスクのガチ厨がまじめに取り組んでるmap 4 6か4.5 5.5でCT有利mapだがあんまり差はなくなってきてる FBの使い所が大事なmap
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《生命燃焼!》 通常魔法 1500ライフポイントを払う。 自分フィールド上の「魔力カウンターを乗せる事ができるカード」に 新しく4個の魔力カウンターを乗せる。 (乗せるカードは複数に分散できるものとする) part17-731 作者(2007/08/16 ID g97SQHOQ0)の他の投稿 part17-721part17-723part17-724part17-725part17-728part17-729part17-732part17-739part17-744 コメント 名前 コメント
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中心極限定理 「独立同分布の和は,正規分布になる。」 Rで実験 x - runif( 10000 ) # 一様乱数10000個 z - rowSums( matrix( x, ncol=12 ) - 6 ) # 和を取る hist( z ) [0,1]の一様乱数の平均は1/2, 分散は 1/12 なので, 12個ずつまとめて足し,12個分の和の平均6を引くことで,N(0,1)に漸近する。
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ここを編集 EMアルゴリズム(Expectation-Maximization Algorithm) 確率モデルが観測できない変数(潜在変数/隠れ変数)に依存する場合に最尤法を実施するためのアルゴリズム。非常に多くの応用に使え、変分ベイズ法などの基礎を成すのでとっても大事なアルゴリズム。 推定の流れ このアルゴリズムでは、現在のパラメータ()と観測変数()から得られる情報を使って、潜在変数()の条件付き確率()を求めるステップ(E-Step)と、観測変数の事後確率の期待値を最大化するフェーズ(M-Step)の二段階の処理を繰り返しながらパラメータを最適化する。 つまり、尤度関数()の最大化を一発で計算したいところなのだが、それは難しいので、今のを使って計算されるを利用して、尤度関数の期待値()の最大化という問題に置き換えている。実際には、最後の式を2つ目のを構成する各変数について偏微分して0になる値を探すなどを行って更新することになる。 詳細な定式化(間違ってるかも) パラメータを、観測変数を、潜在変数をとする。 目的は、観測変数のパラメータに対する確率の最大化。ところが、潜在変数があるのでの周辺化で置き換えて話を進められるようにする。そこでベイズの公式による式変形を行う。 さて、ここで天下りながら分布を導入する。これは潜在変数の事後分布の近似分布である。式変形のミソは、この分布との間の違い(距離)が現れるように前式を変形していくことである。そこで、まず右辺の分子分母をで割る。 次に両辺に対数をとる。 さらに両辺にをかけてに関し周辺化を行う。 左辺において、はに関係せず、は1となる。 右辺の第一項を、第二項をとかくと、下記式を得ることができる。 この式において最適化で変更できるのはとである。EMアルゴリズムは、この2つの視点で交互に最大化する。 まずEステップでは、は0以上なので、を最小化することでを最大化する。KL距離の定義よりはのとき最小化となる。すなわち、を固定しにを設定すればよい。 次いでMステップでは、を固定しに関して最大化する。すなわち、下記式をに関して最大化する。ここで、Eステップ時点で利用したの値は、として固定されている。 上述において、はの下界をなしており、Eステップではこの下界を最大化するを手に入れている。一方、Mステップでは、がに関して最大化されるわけだが、このとき新しいを使ったと今までのとの間に新たな違い(距離)が生まれる。そのため、EステップとMステップを繰り返すことで徐々にを最大化していく必要がある。 実装例 言語 Python 2.6 + scipy + matplotlib 問題設定 2つの正規分布からなる2次元の混合正規分布に対して平均、分散、負担率を推定する。 詳細はソース参照。 ソース Main.py EM.py 結果 コンソール最後の部分 29 [ 0 ] Mu= [[ 21.05175707] [ 21.65353366]] Sigma= [[ 95.11897414 9.67571604] [ 9.67571604 116.52378045]] Pi= 0.674809728052 [ 1 ] Mu= [[-14.92553657] [-10.79587385]] Sigma= [[ 137.40967457 -2.5813963 ] [ -2.5813963 95.53296063]] Pi= 0.325190271948 グラフ 補足 この例ではうまくいくが、もとの正規分布の分散が大きすぎると一つの正規分布でほとんどのデータを説明し、もう一つの正規分布がごくわずか(1点)のデータを説明しようとしてしまう。このあたりは、分散の監視などが必要。 また、そもそもの収束判定には尤度関数の値の変化率を見るのが一般的。
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配置 星船大散場の主地這星船喰スクラップディスク 星船大散場のモンスター突撃鳥モールガネット 駝鳥兜の墜落武者 鉄片千散甲 打上樹レッドウッドロケット テッポウサンショウウオ ブラックボックスラビット 群体鉄蟲ボルトナット 分散プラナリアブラザーズ 固形フューエルスライム雑感 配置 突撃鳥モールガネット 打上樹レッドウッドロケット ブラックボックスラビット 4 5 6 群体鉄蟲ボルトナット 分散プラナリアブラザーズ 駝鳥兜の墜落武者 テッポウサンショウウオ 11 12 地這星船喰スクラップディスク(ぬし) 鉄片千散甲 14 15 固形フューエルスライム ※-:出現しないマス 星船大散場の主 地這星船喰スクラップディスク 種族 無機 属性 鉄星 - 行動名 属性 攻種 射程 対象 効果 通常攻撃 - 鉄星+~ 斬撃 1.5 磨潰丸刃により属性付与 スキル 円盤メテオプレス 鉄星+~ 斬撃 1.5 敵単 ダメージ必ずガード&エレメンタルブレイク スキル 半壊スクラップスプレッダー 鉄+~ 斬撃 1.5 敵広 ダメージ ガード その他 磨潰丸刃 自身 通常攻撃に鉄星属性を付与 ※(長剣or刀or魔法剣)所持 星船大散場のモンスター 突撃鳥モールガネット 種族 鳥 属性 無 - 行動名 属性 攻種 射程 対象 効果 通常攻撃 - 無 突撃 1.0 スキル 垂直落下式ガネットクロー 無 突撃 1.0 敵単 ダメージ ガード カウンタ 直接 確率で反撃 その他 ※(短剣)所持 駝鳥兜の墜落武者 種族 不死 属性 無 - 行動名 属性 攻種 射程 対象 効果 通常攻撃 - 無 斬撃 1.5 スキル 駝鳥剣術ハネモギ 無 斬撃 1.5 敵単 ダメージ必ずスタン追加骨折追加 ガード サイドステップ 魔法 確率で回避 その他 ※流島剣シマナガシ(長剣/骨折追加Lv12)所持 鉄片千散甲 種族 獣 属性 鉄 - 行動名 属性 攻種 射程 対象 効果 通常攻撃 - 鉄+~ 斬撃 1.5 スキル 千散鉄片連雨 鉄+~ 斬撃 1.5 敵単 6回ダメージ ガード ブロッキング 直接 ダメージ軽減 その他 ※(鎌)所持 打上樹レッドウッドロケット 種族 植物 属性 星 - 行動名 属性 攻種 射程 対象 効果 通常攻撃 - 星+~ 爆撃 2.5 敵十 スキル 赤星火粉 炎星+~ 爆撃 2.5 敵× ダメージ ガド ブロッキング 直接 ダメージ軽減 その他 ※レッドスターロケット砲(大砲/星/星21%)所持 テッポウサンショウウオ 種族 爬虫 属性 無 - 行動名 属性 攻種 射程 対象 効果 通常攻撃 - 無 射撃 2.5 スタン追加 スキル 鉄山椒吹雪 鉄+~ 射撃 2.5 敵列 ダメージ ガード ディフレクト 直接 確率で回避 その他 ※(霊銃)所持 ブラックボックスラビット 種族 無機 属性 無 - 行動名 属性 攻種 射程 対象 効果 通常攻撃 - 無 斬撃 2.0 魔法ダメージ スキル ボックスヘッドアッパー 無 斬撃 2.0 敵単 魔法ダメージ必ずクリティカル ガード サイドステップ 魔法 確率で回避 その他 ※黒爪ボックススラッシャー(妖爪)所持 群体鉄蟲ボルトナット 種族 無機 属性 鉄 - 行動名 属性 攻種 射程 対象 効果 通常攻撃 - 鉄+~ 神撃 2.5 スキル ビリオンワッシャータイフーン 鉄+~ 神撃 2.5 敵円 ダメージ ガード マイティガード 全 ダメージ軽減 その他 ※十字鉄柱(十字架/鉄/鉄21%)所持 分散プラナリアブラザーズ 種族 軟体 属性 無 - 行動名 属性 攻種 射程 対象 効果 通常攻撃 - 無 音撃 3.0 スロウ追加 スキル サンザンバラバラ 無 音撃 3.0 敵縦 ダメージ ガード マジックバリア 魔法 ダメージ軽減 その他 ※全方位分散メガホン(マイク/スロウ追加Lv12)所持 固形フューエルスライム 種族 軟体 属性 炎 - 行動名 属性 攻種 射程 対象 効果 通常攻撃 - 炎+~ 神撃 2.5 スキル ファイアブースター 炎+~ 神撃 2.5 自身+敵単 一定時間、自身の炎攻撃属性値が上昇待機ゲージ減少速度が上昇敵にダメージ ガード マジックカウンタ 魔法 確率で反撃 その他 ※スライムエンジンホーン(鈴/炎/炎21%)所持 ※ファイアブースターは通常だと効果時間が切れる前に再使用して上書きを繰り返すが、状態異常などで足止めすると時間切れを確認できる。 ※共通所持品 思念操舵輪(腕輪/星/スタンスロウ抵抗*4) スターズフラッグスカーフ(腕章/星/スタンスロウ抵抗*4) カーボンウィングドレス(ドレス/スタン骨折抵抗*4) セラミックタイルアーマー(魔法鎧/スタン骨折抵抗*4) 鉄球月石(宝石/鉄/スタンスロウ抵抗*4) 望遠ヘルメット(眼鏡/鉄/スタンスロウ抵抗*4) タイプ:フィールド 属性:鉄星(風に弱く命に強い)(光に弱く闇に強い) マップLv:289(290~293) スキップLv:301~304 クリアボーナス:SB+15 ぬしLv:305~ ぬし魂片 名称 種族 Lv 属性 ギフト 地這星船喰スクラップディスク 無機 96 鉄 円盤強化 円盤強化 アイテムの防御力が+280 / 行動力が+210 / 鉄星属性値が+19性能変化のみ生成強化時にも効果適用 / 生成使用時、固有スロットに『鉄星19%』付与 重複× 雑感 石枯樹の灰色の森を抜けてたどり着く土地。電波毒花の紫梅園を抜けた先でもある。 大昔に無数の船が墜ちた。その痕跡は荒野にただ散らばっている。 遠くから聞こえてくる機械音、それに目を向けると「地這星船喰スクラップディスク」が地表をまっさらにしている。 船を墜とすとマップクリア。各種クリアボーナスと渦炎旋風の立つ赤礫荒野のマップを獲得する。 それと時を同じくして、鉄を抱いて眠る僻野のうわさ話を耳にする。 コメント すべてのコメントを見る
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マクロの組織論。 組織の構造研究とデザイン研究 ■組織構造の論点 複雑性とその度合 公式性とその度合 集権性とその度合 環境要因も見逃してはならない ■組織構造・複雑性(complexity) 作業の効率化を狙って職能を細分化する結果生じる構造的特徴(p.106) 複雑さの構成要素 水平的。部門の広がり。専門化と部門化 垂直的。階層の数。「管理の幅」に関係 空間的。活動拠点の地理的分散の程度 ■組織構造・公式性(formalization) 職務やその進め方がどの程度公に定められているか(p.107) ルール、手続き等の形で活動が定まり、合意されている度合 公式化が進んでいても文書化の度合が高いとは必ずしも言えない ■組織構造・集権性 意思決定権限がどの程度上位に集中しているか 権限を委譲する理由・原因 管理者の管理能力に限界がある 下位階層のモチベーションを高める 下位階層の教育機会 「現場」に近いところで意思決定する必要性 権限分散が常に善、集権体制が常に悪、というわけではない点に注意 ■組織構造を規定する要因 組織の年齢 組織の規模 組織の技術 組織の環境。環境の複雑度と安定度 ■組織構造・機能分析・調整のメカニズム 三つの型、五つの方法 対面式擦合せ。出発点にして究極 直接的な監視・監督 標準化 活動(プロセス)の 成果(アウトプット)の 知識やスキルの ■組織構造・機能分析・職能の分化 ラインの由来はためになる。 もともと軍事組織の用語 ライン部隊(line troops) 野戦部隊(実戦) スタッフ部隊(staff troops) 野戦部隊(サービス)。工兵、兵站、医務、信号、鉄道、憲兵等 ジェネラルスタッフ 指揮官への助言機関 ■組織のデザイン・構成要素(職位) ライン系 作業者 管理者 管理監督者 中間 トップマネージャー(ジェネラル) スタッフ系 サービススタッフ 管理スタッフ ■組織のデザイン・組織構造の三形態 職能制 事業部制 マトリクス ■組織のデザイン・費用 間接費である ※CMMが「まずプロセス」と言ったのは当然、か
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TeamDMとは 青(左上)と赤(右下)に分かれて戦うチーム戦。 しかし実情は片方が蹂躙し溜飲を下げ片方が辛酸を舐める一方的展開。 agar.ioでも同じ傾向がみられるがこちらは連係がとりづらく更に厳しい状況となる。 …だったのだがアップデートで左端と右端に(上から下まで平べったく)陣が設けられ攻撃が分散され、 現時点ではリスキルが減少したがプレイヤーからは賛否両論である。
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#blognavi 系統か分散型か―3.11以降の論点を網羅。発・送・配電のしくみから電力自由化政策の現状まで、豊富なイラストで手に取るようにわかる。 http //www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/479803181X/timeleap09-22/ref=nosim カテゴリ [ネタ] - trackback- 2013年02月25日 20 20 10 名前 コメント #blognavi
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仕様変更されたので、それに合わせてシミュレーターを幾らか触って組んでみた。 実際に稼働はさせてない。 260EU/t 増殖炉 空いたスペースは適当にプレートを差し込むなど。 どちらも燃料効率を重視気味。 水セルを混ぜるのは熱容量を増やす意図から。もちろん上位版の方がいい。 広域冷却を使うと、コア特化分散器や水セルにも冷却機能を持たせることができることを最大限利用。 初期コスト削減にも繋がる。