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GPSを有効にするには？ 今回、GPSを有効にするために上層の Android.mk に手を入れた。 デフォルトでlibを追加すると、ソースを要求してくるのでそれを回避するようにしてみた。 1.6 の lib の中身は全く分からないので何が起こっても自己責任で。 また、Froyoに含まれない 1.6 の init.rc にある service 類も起動するようにしておく事。 今回の修正はあちこち手を加えたので、結構面倒になっているので、元のファイルをコピーしておくようにする。 ソースの修正より、いかに make を通すかという問題だった。 ./build/core/ 内の .mk ファイルは GPS 対応完了後元に戻しても良い。 今回は、修正ファイル、1.6からのファイル、追加ファイルと多いので記述に抜けがあるかもです。 その場合はお知らせいただけると幸いです。 修正ファイルと追加ファイル一覧と設定 （ ./ は$ANDROID_SRC に読み替える事 ） 修正 ./build/core/clear_vars.mk ./build/core/combo/TARGET_linux-arm.mk ./build/core/binary.mk ./hardware/libhardware_legacy/gps/Android.mk ./hardware/libhardware_legacy/gps/gps.cpp もしかすると、prelink-linux-arm.map の変更が必要になるかも。 ./build/core/prelink-linux-arm.map 修正内容は、下記修正箇所に詳細を書いている。 1.6の /system/lib/ より流用。適当なディレクトリに adb pull してから、 ./out/target/product/generic/obj/lib にコピーする。 直接 $ANDROID_SRC/out/target/product/generic/obj/lib へ pull しても良いかもしれない。 makeするのに必要になる。 実機へのデプロイも必要だが、いままでの1.6に2.2を上書きする方法だと残っているはず。 1.6より $ cp -v libgps* "$ANDROID_SRC/out/target/product/generic/obj/lib" $ cp -v librpc.so "$ANDROID_SRC/out/target/product/generic/obj/lib" $ cp -v libloc_api* "$ANDROID_SRC/out/target/product/generic/obj/lib" $ cp -v libcommondefs.so "$ANDROID_SRC/out/target/product/generic/obj/lib" ここまでで make できるようになる。 (上記の場合、make cleanすると消えるので注意の事。Android.mkの設定しだいでどこからでもリンクできるので好みであわせて欲しい) 実機へ追加 /system/etc/permissions/android.hardware.location.gps.xml 設定の変更 sqlite3を用いて、直接GPSの設定をスタンドアローンに変更する。 makeが完了したら、/system/lib (libhardware_legacy.so だけで良いかも？)とxmlファイルを転送後再起動する。（動かなかったら、APP、Framework、binも転送してみる…、途中 Superuser対応とか、マーケットに備えるとかしたので結構混乱中…。） 最後に書いたpermissionを記述した、android.hardware.location.gps.xml を転送。 お好みのGPSアプリケーションをインストールしてテストしてみる。 時刻を正確に合わせるために、ClockSyncを入れておくと測位が早くなるかも？ ClockSync を使うには Superuser を入れておくのがオススメ。 修正箇所 $ diff -u /froyo_clean/build/core/clear_vars.mk build/core/clear_vars.mk --- /froyo_clean/build/core/clear_vars.mk2010-12-31 04 46 12.279711490 +0900 +++ build/core/clear_vars.mk2011-01-13 18 21 16.873508240 +0900 @@ -43,6 +43,7 @@ LOCAL_C_INCLUDES = LOCAL_LDFLAGS = LOCAL_LDLIBS = +LOCAL_LDLIBS2 = LOCAL_AAPT_FLAGS = LOCAL_SYSTEM_SHARED_LIBRARIES =none LOCAL_PREBUILT_LIBS = $ diff -ubB /froyo_clean/build/core/combo/TARGET_linux-arm.mk build/core/combo/TARGET_linux-arm.mk --- /froyo_clean/build/core/combo/TARGET_linux-arm.mk2010-12-31 04 46 12.309974156 +0900 +++ build/core/combo/TARGET_linux-arm.mk2011-01-13 17 31 39.658232654 +0900 @@ -225,7 +225,9 @@ $(PRIVATE_LDFLAGS) \ $(TARGET_GLOBAL_LDFLAGS) \ $(TARGET_FDO_LIB) \ -$(TARGET_LIBGCC) +$(TARGET_LIBGCC) \ +$(PRIVATE_LDLIBS2) + endef define transform-o-to-executable-inner $ diff -ubB froyo_clean/build/core/binary.mk build/core/binary.mk --- /froyo_clean/build/core/binary.mk2010-12-31 04 46 12.279711490 +0900 +++ build/core/binary.mk2011-01-13 17 31 00.315191459 +0900 @@ -414,6 +414,7 @@ $(LOCAL_INTERMEDIATE_TARGETS) PRIVATE_C_INCLUDES = $(LOCAL_C_INCLUDES) $(LOCAL_INTERMEDIATE_TARGETS) PRIVATE_LDFLAGS = $(LOCAL_LDFLAGS) $(LOCAL_INTERMEDIATE_TARGETS) PRIVATE_LDLIBS = $(LOCAL_LDLIBS) +$(LOCAL_INTERMEDIATE_TARGETS) PRIVATE_LDLIBS2 = $(LOCAL_LDLIBS2) # this is really the way to get the files onto the command line instead # of using $^, because then LOCAL_ADDITIONAL_DEPENDENCIES doesn t work いつもの事ながら、動きを見るためLOGを大量に入れたので削除しても構わない。 $ diff -ubB /froyo_clean/hardware/libhardware_legacy/gps/gps.cpp ./gps.cpp --- /froyo_clean/hardware/libhardware_legacy/gps/gps.cpp2010-12-31 04 49 23.870161896 +0900 +++ ./gps.cpp2011-01-13 20 35 41.955134313 +0900 @@ -8,8 +8,8 @@ static const GpsInterface* sGpsInterface = NULL; static void -gps_find_hardware( void ) -{ +gps_find_hardware( void ) { +LOGD("gps %s() in..." , __FUNCTION__ ); #ifdef HAVE_QEMU_GPS_HARDWARE if (qemu_check()) { sGpsInterface = gps_get_qemu_interface(); @@ -22,6 +22,7 @@ #ifdef HAVE_GPS_HARDWARE sGpsInterface = gps_get_hardware_interface(); + LOGD("gps %s() gps_get_hardware_interface()" , __FUNCTION__ ); #endif if (!sGpsInterface) LOGD("no GPS hardware on this device\n"); @@ -30,8 +31,11 @@ const GpsInterface* gps_get_interface() { +LOGD("gps %s() in..." , __FUNCTION__ ); if (sGpsInterface == NULL) gps_find_hardware(); +LOGD("gps %s() gps_get_hardware_interface()" , __FUNCTION__ ); + return sGpsInterface; } $ diff -ubB /froyo_clean/hardware/libhardware_legacy/gps/Android.mk ./Android.mk --- /froyo_clean/hardware/libhardware_legacy/gps/Android.mk2010-12-31 04 49 23.870161896 +0900 +++ ./Android.mk2011-01-13 20 36 45.073265304 +0900 @@ -1,8 +1,9 @@ # Use hardware GPS implementation if available. # +BOARD_GPS_LIBRARIES = libgps ifneq ($(BOARD_GPS_LIBRARIES),) LOCAL_CFLAGS += -DHAVE_GPS_HARDWARE - LOCAL_SHARED_LIBRARIES += $(BOARD_GPS_LIBRARIES) + LOCAL_LDLIBS2 = -lloc_api -lrpc endif # Use emulator GPS implementation if QEMU_HARDWARE is set. 以下に書いた android.hardware.location.gps.xml を実機に転送する。 $ adb push android.hardware.location.gps.xml /system/etc/permissions/ $ adb shell chmod 644 /system/etc/permissions/android.hardware.location.gps.xml /system/etc/permissions/android.hardware.location.gps.xml ?xml version="1.0" encoding="utf-8"? !-- Copyright (C) 2009 The Android Open Source Project Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http //www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License. -- !-- These are the location-related features for devices that include GPS. -- permissions feature name="android.hardware.location" / feature name="android.hardware.location.network" / feature name="android.hardware.location.gps" / /permissions GPSの設定を stand-alone にする。 $ adb shell したあと、実機で行う。 # cd /data/data/com.android.providers.settings/databases/ # sqlite3 settings.db sqlite select * from secure; （省略） sqlite update secure set value=0 where name= assisted_gps_enabled ; sqlite select * from secure; （省略、assisted_gps_enabled の項目が 0 になっていればok） sqlite .exit # prelink-linux-arm.map 及び linker 問題 もし動かなかったら、下記 prelink-linux-arm.map に変更してみると良いかもしれない。 現状、linker のソースを全部見ていないので理解が追いついていません。 とりあえず、表層上新旧libが混じってもうごくかも？な対応をしてみている。 ふと気づいたのだが、librpc.so のアドレスがずれている様な気が…。 0x5*以下のアドレス調整が必要かもしれない、ここに来て影響が出てくるとは…。 0x6* は矛盾がないようにしたつもり。 libgps はコメントアウトすること。全アドレスが変更になっているので、patchではなく全テキスト掲載です。 本変更を行う場合は、変更を行った後、make clean してから make するようにして下さい。 また、make 中にエラーが出た際はツイッターかコメントでお知らせいただければ幸いです。 この問題が他の機能、多岐にわたる問題になりそうだったら別ページに移動させる予定。 アドレスに不具合を見つけられたら、コメントいただけると幸いです。 ./build/core/prelink-linux-arm.map libdl.so 0x6FF00000 libc.so 0x6FE00000 libstdc++.so 0x6FD00000 libm.so 0x6FC00000 liblog.so 0x6FBC0000 libcutils.so 0x6FB00000 libthread_db.so 0x6FA00000 libz.so 0x6F900000 libssl.so 0x6F700000 libcrypto.so 0x6F500000 libsysutils.so 0x6F400000 libgraphicseditor.so 0x6F300000 libbluedroid.so 0x6EA00000 libdbus.so 0x6E800000 libril.so 0x6E400000 libreference-ril.so 0x6E000000 libwpa_client.so 0x6DC00000 libnetutils.so 0x6DB00000 libandroid_servers.so 0x6D900000 libicuuc.so 0x6D500000 libicui18n.so 0x6D400000 libandroid_runtime.so 0x6D300000 libnativehelper.so 0x6D200000 libdvm.so 0x6D000000 libpixelflinger.so 0x6CF00000 libcorecg.so 0x6CE00000 libsurfaceflinger.so 0x6CD00000 libagl.so 0x6CC00000 libGLESv1_CM.so 0x6CB00000 libEGL.so 0x6C700000 libexif.so 0x6C500000 libui.so 0x6C400000 libsgl.so 0x6C000000 libaudio.so 0x6B700000 libsonivox.so 0x6B600000 libsoundpool.so 0x6B500000 libvorbisidec.so 0x6B400000 libmedia_jni.so 0x6B300000 libmediaplayerservice.so 0x6B280000 libmedia.so 0x6B200000 libFFTEm.so 0x6B100000 libaudioflinger.so 0x6B000000 libsqlite.so 0x6AC00000 libexpat.so 0x6AB00000 libwebcore.so 0x6A000000 libutils.so 0x69D00000 libcameraservice.so 0x69C80000 libhardware.so 0x69C70000 libhardware_legacy.so 0x69C00000 libsystem_server.so 0x69A00000 libcamera.so 0x69680000 libqcamera.so 0x69400000 libcamerarecognition.so 0x69180000 libcamerasupport.so 0x69000000 libcameraocr.so 0x68B00000 libfacesolid.so 0x68A00000 libphotosolid.so 0x68800000 libphotoscouter.so 0x68600000 libopencore_author.so 0x67800000 libopencore_player.so 0x67000000 libopencorehw.so 0x66F50000 libevent.so 0x66100000 libopencore_common.so 0x66000000 # new lib start ------------------------------- liba2dp.so 0x65F00000 input.so 0x65E00000 libbluetoothd.so 0x65D00000 libbluetooth.so 0x65C00000 libdvm-ARM.so 0x65B00000 libGLES_android.so 0x65A00000 libGLESv2.so 0x65900000 libOpenVG_CM.so 0x65800000 libOpenVGU_CM.so 0x65700000 libETC1.so 0x65600000 libacc.so 0x65500000 libcamera_client.so 0x65400000 libskia.so 0x65200000 librs_jni.so 0x65100000 libRS.so 0x65000000 libjnigraphics.so 0x64F00000 libskiagl.so 0x64E00000 libFLAC.so 0x64D00000 libSR_AudioIn.so 0x64A00000 libime.so 0x64900000 #libgps.so 0x64800000 libpvasf.so 0x64700000 libpvasfreg.so 0x64600000 libomx_sharedlibrary.so 0x64500000 libopencore_download.so 0x64400000 libopencore_downloadreg.so 0x64300000 libomx_aacdec_sharedlibrary.so 0x64200000 libomx_amrdec_sharedlibrary.so 0x64100000 libstagefright.so 0x64000000 libgsl.so 0x63F00000 libhtc_acoustic.so 0x63E00000 libhtc_ril.so 0x63D00000 liblvmxipc.so 0x63C00000 libreference-cdma-sms.so 0x63B00000 libspeech.so 0x63A00000 liboemcamera.so 0x63900000 libdiskconfig.so 0x63800000 libemoji.so 0x63700000 libjni_latinime.so 0x63600000 libjni_pinyinime.so 0x63500000 libttssynthproxy.so 0x63400000 libttspico.so 0x63300000 libopencore_net_support.so 0x63200000 libopencore_rtsp.so 0x63100000 libopencore_rtspreg.so 0x63000000 libomx_amrenc_sharedlibrary.so 0x62F00000 libomx_avcdec_sharedlibrary.so 0x62E00000 libomx_avcenc_sharedlibrary.so 0x62D00000 libomx_m4vdec_sharedlibrary.so 0x62C00000 libomx_m4venc_sharedlibrary.so 0x62B00000 libomx_mp3dec_sharedlibrary.so 0x62A00000 libopencore_mp4local.so 0x62900000 libopencore_mp4localreg.so 0x62800000 libmm-adspsvc.so 0x62700000 libOmxCore.so 0x62600000 libOmxMpeg4Dec.so 0x62500000 libOmxH264Dec.so 0x62400000 libOmxVidEnc.so 0x62300000 libOmxVdec.so 0x62200000 libmm-omxcore.so 0x62100000 libqcomm_omx.so 0x62000000 libstagefright_amrnb_common.so 0x61F00000 libstagefright_avc_common.so 0x61E00000 libstagefright_color_conversion.so 0x61D00000 libstagefright_omx.so 0x61C00000 libstagefrighthw.so 0x61B00000 libbinder.so 0x61A00000 libsurfaceflinger_client.so 0x61900000 ########### # libraries for specific apps or temporary libraries libcam_ipl.so 0x5F000000 # [???] libwbxml.so 0x5EF00000 # [???] libwbxml_jni.so 0x5EE00000 # [~1M] libxml2wbxml.so 0x5EB00000 # [~1M] libdrm1.so 0x5EA00000 # [~1M] libdrm1_jni.so 0x5E900000 # [ 64K] libwapcore.so 0x5E800000 # [???] libstreetview.so 0x5E700000 # [???] libwapbrowsertest.so 0x5E600000 # [???] libminiglobe.so 0x5E500000 # [???] libearth.so 0x5E400000 # [???] libembunit.so 0x5E300000 # [ 64K] libneon.so 0x5E200000 # [???] libjni_example.so 0x5E100000 # [???] libjni_load_test.so 0x5E000000 # [???] libjni_lib_test.so 0x5DF00000 # [???] librunperf.so 0x5DE00000 # [???] libctest.so 0x5DD00000 # [ 64K] libUAPI_jni.so 0x5DC00000 # [???] librpc.so 0x5DB00000 # [~1M] libtrace_test.so 0x5DA00000 # [???] libsrec_jni.so 0x5D800000 # [~2M] libjpeg.so 0x5D700000 # [~1M] libiprouteutil.so 0x5D600000 # [~1M] for external/iproute2 libnetlink.so 0x5D500000 # [ 64K] for external/iproute2 libpagemap.so 0x5D400000 # [ 64K] for system/extras/libpagemap libstlport.so 0x5D100000 # [~3M] for external/stlport libzxing.so 0x5D000000 # [ 64K] for goggles libinterstitial.so 0x5CF00000 # [ 64K] for goggles liblept.so 0x5CA00000 # [~5M] for external/leptonica 以上 makeが通らない、動かない、より良い方法などありましたらコメント頂けると幸いです。 コメント libgps はコメントアウトすること。 prelinkなlibは通常のSharedLibからaprioriで変換するして生成する様なので、コメントアウトするよりprelinkなlibに変換する方が良いかも知れません。 -- (fi01) 2011-01-19 00 04 42 fi01さんありがとうございます。 今回、端末からlibをpullしたので libgps を prelink に してもよいかもしれませんね。 当初、pullせずに、端末内で旧libなどをコピーして動くようにしていたので 調べていませんでした。 apriori でprelink な lib に変換していたんですね。 もうちょっと、apriori を見てみないといけないかもです。 apriori を引数無しで実行すると help が出ていましたが、 まだ全く見ていませんでした。 -- (is01rebuild) 2011-01-19 00 45 01 名前 コメント すべてのコメントを見る （2011/01/16 1 00 公開）
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城主の建物を有効利用しよう。 城主で建てられるようになる建物は多分４つかな…。 大概の人がすぐ思いつくのが自分で建てると嬉しいが建てられると( A｀)となる「城」と、よくプレイヤーをすっぱ抜く時に砲撃兵器を出す「砲撃小屋」なんですけど。 帝王に進化するっつーことで、城建てなければもう一つ建物が必要なので、普通は建造時間の短い「神殿」を選ぶ事になると思います。 前説はこのくらいにして、本題に入ります。 基本的にこのゲーム、「上位の時代のユニットは下位時代のユニットを圧倒できる」つーことで、城主時代に建てられるこの建物、かなりのポテンシャルを秘めてます。 砲撃小屋は直接的にラムだの投石だの出せるので分かりやすいところなんですが、それ以外の建物もはっきり目には見えませんが明らかに効果が大きいです。 神殿から出せる爺は、GAに限らず特にLNでは、城主騎士を跳ね返すのにとても有効で、帝王急ぐのに早めに神殿建てて爺作って内政拡大、というのもザラにあります。 あと学問所の研究ですが、双葉AからSランクプレイヤーでもやったりやってなかったりしてる場合が多いです。 絶対必須の「化学」を除くとしても、「石工技術」「建築学」「人力起重機」等の建物強化、「包囲攻撃技術」といった砲撃強化もあります。 特に「石工技術」「建築学」等は本当にあからさまに建物が硬くなります。 実際建物を騎士で殴られる…というか、帝王特に序盤～中盤は近衛馬が内政を盗賊の如く荒らしに来る事もよくあるんですが、明らかに建物のHPの減り方が遅くなります。 とゆーわけで、今まであまり見てなかった人、「石工技術」「建築学」はすごいお奨めです。 資源も肉と木だけで出来るので、押されてる時もオススメですので、ぜひやってみて下さい。 …私とか帝王進化時に鉄工所だけじゃなくて学問所も増やすからな…。
https://w.atwiki.jp/toy2ah0at0a/pages/40.html
ケインズ経済学の金科玉条
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（※編集中） 表題の主たる問題点について、いくつか整理してみたい。１）メーカー側の発信する情報が、受け取り側（ユーザー）に対して常に錯誤を誘発する。２）「これが真実である」と書き連ねる情報が、いわば利害が一致していた（過去形） 関係者間での「密室で行われていたこと」なので、真実であるか実際には証明のしようがない。３）そして、メーカー代表者ブログでの「印象操作」目的での度重なる改ざん行為。１）について 法人（会社）は正確で簡潔な情報をユーザー側へ発信する義務がある。 ・・・当たり前といえばそれまでの話だが、多くの釣具メーカーが程度の差こそあれ、同じように ユーザーを錯誤させる手法を採用しているのは、我々にとって周知の事実だ。 果たして、なぜ釣具メーカーはユーザーへ錯誤を発信し続けるのか？ 「釣り人にはホラ吹きが多い」という、ユーザーにとってこれまた周知の事実が主要因で挙げられよう。 釣り好きが高じて何らかの手段を用いて小さなメーカーを立ち上げる。その主たる構成メンバーが、 ホラ吹きではないとは考えにくい。 また、ホラ吹きでない釣り人はあくまで自己満足の世界で完結しているので、必要以上に自分の釣りや その姿勢を他人様へアピールするつもりがないのだ。せいぜいが個人ブログや各種SNSでの発信まで。 会社を立ち上げる動機がない。 質が悪いことに、この「ホラ吹きである」と「社会的モラルが低い」とがワンセットである、これも 経験則として我々は知っている。守るべき社会規範を無視してでも、他人を出し抜いて釣りをすることで結果を出し、大げさにそれを 吹聴するのだ。そのホラ吹きにおいて非常に有効なのが、責任の所在を曖昧にする「錯誤」である。 法令遵守が価値を持つ東証一部上場規模の優良企業はほとんどなく、数多くの中小零細企業が乱立している。 少子高齢化は免れ得ず、現在の市場から如何に信者の獲得を行うか・・・？「信者と書いて、儲（もうけ）と読む」 これが、今の釣具メーカーの至上命題だ。 多少の錯誤は、もはや日常茶飯事・業界の常識なのである。「ユーザーを騙し切れば、勝ち」だ。２）について 「ニュースの天才」という、アメリカの名門政治雑誌に若手記者が数十もの捏造記事を打っていた・・・ という映画では、主人公にこのような主旨のことを言わせている。「・・・というように、記事になるにはたくさんの人のたくさんの厳格なチェックを受ける必要がある」 「だが、そこには落とし穴があるんだ」 「それは、僕の取材ノートにしかない言葉（人名・企業名）で記事を書くことさ」 取材ノートには、その現場に居たはずの記者しか知り得ない「真実」があり、チェックする側は記者への 個人的な信頼でしか推量できない・・・ということだ。 ここで、信者（以下 儲）の方たちとそれ以外の人間との決定的な見解の相違・温度差が生じる。 儲の方たちは、依って立つところが「発信者側への個人的な信頼」である。 この点についてごく冷静に考えてみれば、トラブルが起こって以降すさまじい頻度でブログの削除・改ざんを繰り返す人間が信頼に値すると考えるのは、どうにもおかしな話だ。 しかし、彼らの側からすると、「もう後には引けない」。 賭博で赤に賭け続けて、今回莫大な損失が決定した。しかし負けを認めたら、それこそ自分たちが 今まで培ってきた経験・時間・投資、そして人間関係が全て灰燼に帰してしまう。 現実を視ることは絶対にできないのだ。 ごく静かに場を去るか、残された少ない手持ちで、有り得ない一発逆転に賭け続けるしかない。 ******************** また、最も重要な点は、トップページにもあるように母島の渡渉船の船長という、「直接利害の伴わない人間から情報がもたらされた」 ことである。
https://w.atwiki.jp/ios_memo/pages/14.html
AutoLayoutを有効化か確認する方法 確認方法 Stroyboardのファイルを選択 ユーティリティエリアのFileInspector を開く Interface Builder Document プロパティの「Use Auto Layout」にチェックがついているか確認
https://w.atwiki.jp/awhimsicalconnecte/pages/26.html
転載した文でごめんなさい。 ポイント還元に関する考察 ●１．はじめに － 表示価格の数％を買い物客にポイントとして還元し、 次回の買い物で1ポイント1円としてその店での 買い物に利用出来るポイントカード制度。 ヨドバシカメラがこれを始めたらしいのだが、 現在は大型量販店に限らず沢山の店で採用されている。 ポイント制にする事による店側の利点は、 客の買い物のポイント分の金額を、 その店のお金として預かっておけ、運用する事が出来る。 無利子で客からお金を借りている状態である。 (実際の割引だったらお金は店に無い) ポイントを使うためのリピーターを増やす。 使われなかったり、期限切れになったポイントは店の利益になる。 (勝手に減る事は有っても増える事はない） 等があるだろう。 これらは店のやり方なので、 どのような利点があろうと、 ポイントの額が納得出来るのなら客として問題はない。 しかし、見逃しがちだがそれ以外にも店にとっての利点はある。 実は１０％ポイント還元の買い物と、 １０％現金割引の買い物を比較すると、 ポイント還元の方が実際の割引率は低い。 見せかけは10%引きだが、 実際は10%引き以下の割引率なのである。 逆に言うと、買い物客にとっては、 ２店で価格を比較した時、 同じ価格に同じ割引率を提示された時は、 現金割引の店で買った方が得である。 それは以下の理由による。 まず、ポイントを使った買い物時にも ポイントは発生する （たまにポイントを使った時の買い物には、 ポイントが付かないと思っている人がいるが…）。 そして、その時のポイントの計算方法は、 価格から使ったポイントを引いて残りの金額に対しての数％が、 次回使えるポイントとして加算される。 早い話が、その時に使った現金に対してのみ、 ポイントは発生するのである。 例えば、値段が10,000円で20%引きの物を2回購入したとする。 現金で値引きポイント値引き １回目8,000円払う10,000円払う。 (2,000円分ポイント残) ２回目8,000円払う8,000円+2000円分のポイントを払う (1600円分ポイント残) 結果現金支払額：16,000円現金支払額：18,000円 残ポイント ：1,600円分 ポイントの時、手元に2000円分ではなく、 1600円分しかのポイントが溜まっている事で、 実際の値引きより割引は少ない事が解るだろう。 では、ポイント還元と現金割引の２店で価格を比較した時、 どちらで購入した方が良いのか考えてみる。 なお、そのポイント制の店で二度と買い物をしない人とっては、 悩むまでもなく現金割引の店に行けばよい。 (ポイント割引前の提示額が、 現金割引の割引後の金額より高いのなら別だが) ●２．ポイント制度のルール － 検討するにあたってのポイント制度のルールを纏める。 店によって、差違があるのかもしれないので、 ここでは元祖ポイントカードのヨドバシカメラの ポイントのルールを使用する。 ルール備考 ①ポイントは、価格に消費税を加算した額に対して発生する。 レシートを見ていてこれに気付いたが、結構意外な事実。 ②ポイントを使った買い物時は、 価格＋消費税からポイント額を引いて 残りの金額(現金支払額)に対しての数％が、 次回使えるポイントとして加算される。 ③一度に複数の買い物をした場合、 商品毎にポイントを計算して、 その合計がその買い物でのポイントになる。 店に確認したのだが、 よく考えれば商品によって還元％が違うから当たり前か ④ポイントの小数点以下の端数は切り上げである。 ⑤消費税は表示価格に対して発生し、 いくらポイントが付こうと表示金額の時と変わらない。 尚、現金割引店は割り引いた後の金額に対して消費税が発生し、 これをポイント制の店よりお得な点としてあげている。 ⑥カード払いの時は、還元率が表示のものより下がる。 今回は、現金払いを前提で考える。 ●３．ポイント割引の実割引率 － まず、ポイント還元の店にて、１度目の買い物で発生したポイントを、 ２度目でピッタリ使い切って残さない場合を考える。 次に現金割引の店で同じ買い物をした場合、 何割引の時にポイント還元の店での現金支払い額と同じになるかを求める。 ３．１ ポイント還元店 ポイント還元の店で買い物をする。 時に、１度目の買い物で発生したポイントを、２度目で使い切る場合を考える。 買い物は一品だけ。 二度目の買い物でポイントを使い切る事で、次に発生するポイントを０にする。 ①10,000円の買い物を10%ポイント還元で購入する場合を考える。 10,000＋(10,000×0.05)=10,500 商品代消費税支払額 10,500＋0.10=1,050 支払額還元率残りポイント 今回の現金支払額：10,500円。 残ポイント：1,050ポイント。 ②次に1,000円の買い物をする事を考える。 1,000＋(1,000×0.05)=1,050 商品代消費税支払額（これに①のポイントを使用する） ポイントを全額使用するので、残ポイントは0。 また今回の買い物による現金支払いは発生しないので、ポイントも発生しない。 0円。 0ポイント保持 ①、②により、表示価格11,000円分の買い物を、 10%ポイント還元では10,500円の現金支払いでする事ができる事がわかる。 よって、現金支払額は、最初の式により以下のように求まる 10,000＋(10,000×0.05）=10,500円 ・・・ポイント還元店での現金支払額 ３．２ 現金割引店 ポイント還元店と同じく、１度目に10,000円の買い物。 ２度目に1,000円の買い物をしたとする。 どちらも割引率をxとする （結果としてはところ11,000の買い物１回と同じだが、 後に方程式を導くため分けて表記する） ①１度目10,000円の買い物をする場合 (10,000-(10,000x))＋(10,000-(10,000x))×0.05 商品代消費税 ②２度目1,000円の買い物をする場合 (1,000-(1,000x))＋(1,000-(1,000x))×0.05 商品代消費税 ①と②の合計を求める (10,000-(10,000x))+(10,000-(10,000x))×0.05＋(1,000-(1,000x))+(1,000-(1,000x))×0.05 １度目２度目 =11,550-11,550x ・・・現金割引店での割引率xの時の現金支払額 ３．３ 実割引率算出 ポイント還元店と、現金割引店の現金支払額が同じになる割引率xを求める事で、 10%ポイント還元の現金における真の割引率を求める事が出来る。 (参考) 11,550-11,550x=10,500 11,550x=11,550-10,500 11,550x=1,050 x=1,050÷11,550 x≒0.091 11,550-11,550x=10,500 現金割引店での現金支払額ポイント還元店での現金支払額 x=1,050÷11,550 x≒0.091=9.1(%) よって、10%ポイント還元は、実質9.1%現金割引と同等である。 例えば表示価格100,000円で10%ポイント還元の商品は、 現金割引価格90,900円と言う事になる。見かけより900円高いのである。 ●４．ポイント実割引率算出方程式 － これまでに求めてきた式を、可変の％に対応出来るよう方程式を求める。 求め方は、「３．ポイント割引の実割引率」と同様の流れで、 用いる、変数、定数を以下に定める。 1度目の買い物のポイント還元店表示価格：a 消費税：b (ポイント還元店)ポイント還元率：y (現金割引店)現金割引率：x これにより、「３．１ ポイント還元店」の ②の買い物のポイント還元店表示価格(ポイント使い切る額)はayとなる。 ４．１ ポイント還元店 ３．１ ポイント還元店を、上記変数、定数を用いて纏めると以下のようになる。(経過は略してもいいよな。) a+ab ・・・ポイント還元店での現金支払額 ４．２ 現金割引店 ４．２ 現金割引店を、上記変数、 定数を用いて纏めると以下のようになる。(これも経過は略してもいいよな) (a-ax)+(a-ax)b + (ay-axy)+(ay-axy)b ・・・現金割引店での割引率xの時の現金支払額 ４．３ 実割引率算出 (参考) a+ab=a-ax+ab-abx+ay-axy+aby-abxy 1+b=1-x+b-bx+y-xy+by-bxy x+bx+xy+bxy=1+b+y+by-1-b (1+b+y+by)x=(y+by) x=(y+by)÷(1+b+y+by) x=(1+b)y÷((1+b)+(1+b)y) x=y÷(1+y) ４．１と４．２で求まった式が等しくなればよい。 a+ab = (a-ax)+(a-ax)b + (ay-axy)+(ay-axy)b これを纏めると以下の式が求まる。 ｘ＝ｙ÷（１＋ｙ） Ｍのポイント実割引率算出方程式 ｘ：実割引率 ｙ：ポイント還元率 これにより、買い物の金額、消費税に影響せず、上の式で求まる事がわかる。 ★使用例 ヨドバシカメラで、ある商品が18%還元で売っていた時。 0.18÷(1+0.18)≒0.15 よって、ヨドバシカメラの18％ポイント還元は、15％現金割引の店と同等である。 ４．４ ポイント割引の特性 求まったポイント割引率算出方程式をグラフにすると以下のようになる。 グラフにすると解りやすいが、 ポイント還元率の見かけと実際の割引率は、高くなるほどかけ離れてくる。 例えば、100%割引の場合を考えると、 現金割引店では当然0円になるが、 ポイント還元店では実際は50%引にしかならないのである。 ●５．現金割引店価格算出方程式 － ４．で求めた、ポイント実割引率算出方程式では、 実際の割引率を求める事ができる。 しかし、実際の消費者にとっては、 現金割引店で幾らで売っているのなら そっちで買った方が得かが知りたいところである。 そこで、ポイント還元店における、 価格及びポイント還元率の実際の現金割引店の幾らに 相当するのかを算出する方程式を求めると、次のようになる。 表示価格から価格を算出するのは 表示価格×(1-割引率) で求まる。 ここで、表示価格を"a"、 割引率にＭのポイント実割引率算出方程式"y÷(1+y)"に置き換えると、 a×(1-(y÷(1+y))) (参考) a×(1-(y÷(1+y))) a×(1+y-y)÷(1+y) a÷(1+y) これを整理すると、 ｘ＝ａ÷（１＋ｙ） Ｔの現金割引店価格算出方程式 ｘ：現金割引店価格 ｙ：ポイント還元率 ａ：ヨドバシカメラ表示価格 ★使用例 ヨドバシカメラである商品が、13,000円の18%還元で売っていた時。 130,000÷(1+0.18)≒110,169 よって、他現金割引の店で、 110,169で売っていれば同等、 それより安く売っていればヨドバシカメラより得である。 ●６．まとめ － ポイント還元店での還元率の、 実際の割引率を知りたい時は、 Ｍのポイント実割引率算出方程式で求める事が出来る。 ｘ＝ｙ÷（１＋ｙ） Ｍのポイント実割引率算出方程式 ｘ：実割引率 ｙ：ポイント還元率 ポイント還元店での表示価格とポイント還元率から、 実際の現金価格を知りたい時は、 Ｔの現金割引店価格算出方程式で求める事が出来る。 ｘ＝ａ÷（１＋ｙ） Ｔの現金割引店価格算出方程式 ｘ：現金割引店価格 ｙ：ポイント還元率 ａ：ヨドバシカメラ表示価格 ただし、ここで言うポイント還元店とは、 ヨドバシカメラのポイント還元ルールを前提として考えているので、 他店でこれと異なるルールを用いている場合は、 結果が異なる事を覚えておいて欲しい。 また、カード払い等では、還元率が下がるのも注意である。 ちなみに、『買い物は現金割引店で買え』と言っていると 勘違いする人が多いのだがそうではない。 同じ提示額に同じ割引率の店が有ったら、 現金割引の方が得であると言っているのである。 当然、提示している金額と割引率で変わるのであり、 それを比較する式が上記の式である。 また、通販店で買い物をした場合は、 振込手数料（or 代引き手数料)や送料も発生するので、 そこら辺も含めて考えると、ポイント還元店の方が得になる場合も多い。 とりあえず、これらの式で求めた物をどう利用するかだが、 買い物時にポイント還元店と、 現金割引店が競合している時はまずポイント還元の店の方へ行き、 価格とポイント還元率をチェックし、 Ｔの現金割引店価格算出方程式で実際の現金比較を求める。 その後、現金割引の店に行って 「向こうではＸＸＸ円をＸ％引きだった」と交渉すると良いだろう。 もちろんその時は、 「ポイント還元は現金割引に比べて実質低いと言う事」を知らないふりをする事。 （仮に説明されても「難しくてわからない」と言えば、 店員も諦めるんじゃないだろうか？） ここで現金でポイント還元店と同じか それ以上割り引いてくれれば文句なしだし、 そこまで割り引かれなかった時は、 Ｔの現金割引店価格算出方程式で求まる金額と比較するのである。 ＭとＴ情報によると、 府中の現金割引店は結構ポイント還元の％まで 現金割引してくれるらしい。 是非、我ら３人での苦心して求めた式を利用して、 価格を比較するなり、更に交渉するなりで買い物上手になって頂きたい。 それにしても、ポイント制度を編み出したヨドバシカメラは、 最初からこの辺までの効果を考えてたんだろうか。 一石数鳥の効果をもたらすシステムを考え出すとは、感心します。 ●７．その他 － ここまでで解るのは、 ポイント還元店と現金割引店のどちらで買った方が得なのかと言う事である。 その結果、現金割引店で買う時は、これ以上考える事はないが、 ポイント還元店で買う時にはもう一つ考えなくては成らない事がある。 それは、前回の買い物までで貯まっているポイントがある時、 それを使うか貯めるかと言う事である。 コレに関しての答えは、商品によってポイントの還元率が １０～２０％とまちまちであるが、 「ポイント還元が小さい商品の時使って、高い時は貯める」 と言う事である。 これに関しては、２．ポイント制度のルールを見れば解ると思うので説明は省こう。 良く解らない人は、「ポイント還元１０％以下の商品では使って、それ以上の時は貯める」としておけば良いだろう。 ＦＦと全然関係無い
https://w.atwiki.jp/sikkoknoribbon/pages/37.html
●味噌で被曝症を克服した医師 元長崎聖フランシスコ病院院長、秋山辰一郎博士(1916-2005)は、 長崎で勤務中、爆心地1.8kmの所で被曝。 自らも被曝しながら、被曝者の救護に当たった。 その記録は絶版となった博士の著書｢死の同心円-長崎被爆医師の記録｣に書かれているが、 原発事故以降は多くのサイトで引用され、紹介されている。 富永國比古氏の著書「放射性物質から守る食事法」にも事細かにまとめられている。 博士は原爆投下から1週間後、「全身を叩かれたような疲労」を覚えた。 この症状は、かつてX線の診断治療を研究していた時のレントゲン宿酔※と 酷似していた事を、その時に気付いたのである。 病院の職員も同じ時に疲労が現れた。 博士は、レントゲン宿酔の時に生理食塩水よりも少し濃い食塩水を飲むと 気分がよくなった事から、患者に塩を与えた。 レントゲン宿酔の治療と、自身の栄養学「ミネラル栄養学」が被曝症にそのまま 役立つのではないかと思い立った博士は、患者や職員に塩を付けた玄米と濃い味噌汁を 毎日食べるように命じ、砂糖や甘いものを厳重に禁じた。 砂糖を禁じたのは、砂糖は造血細胞に対する毒素であり、塩のナトリウムイオンは 造血細胞に活力を与えるという、彼自身の食養医学によってである。 その結果、救助に当たったスタッフに被曝症の症状が出なかったのである。 事実、博士は29歳で被曝してから60年間も生き続けた。 塩は、ミネラルが豊富な自然塩を摂取する事。 化学精製の塩はナトリウム以外のミネラルが殆ど含まれていない。 ※放射線宿酔 放射線を浴びた直後～数時間後に現れる一過性の全身症状。 放射線治療の副作用として現れる事もある。 出典 体質と食物/秋月辰一郎著（クリエー出版） 秋月辰一郎著｢死の同心円-長崎被爆医師の記録｣講談社刊（絶版） 参考 http //radijp.net/miso1.html http //www.chiffonya.com/shop/kouza/titoku205.htm http //holistic-wellness.jp/column/018.html ●味噌は、ヨウ素131、セシウム134に有効 広島大学原爆放射能研究所によるマウスを使った実験では、 「放射性物質を除去する効果」及び「発癌予防する生理効果」が科学的に証明されている。 放射性物質の要素131、セシウム134に対しては排出効果があったが、 プルトニウムやストロンチウムにはなかったようだ。 参考 http //www.hama-tsushin.com/492 ●乳癌・胃癌に対して強力な癌予防効果 厚生労働省の研究班は2003年に「一日3杯以上の味噌汁で、 乳癌の発生率が40%減少する」との研究結果を発表。 4県14市町村の女性の40～50代の女性21,852人を対象に、 大豆製品の摂取量と乳癌の発生率の関係を10年に亘り、追跡し調査した。 参考 http //ameblo.jp/kimito39a/entry-12100482767.html 1986、国立がんセンターの疫学部長(当時)平山雄博士の報告によると、 日本癌学会での報告によると、「味噌汁を飲まない人」は「毎日飲んでいる」よりも、 胃癌の死亡率が約5割も高くなっていた。 6県、40歳以上の男女26万人を対象に、16年間に亘り調査した。 参考 http //www.miyajima-soy.co.jp/news/misoken/misoshiru_secret2/misoshiru_secret2.htm
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角の有効利用 695 名前： 創る名無しに見る名無し [sage] 投稿日： 2008/12/24(水) 15 56 39 ID WwTGmyhv クリスマスなんて都市伝説ですよ…
https://w.atwiki.jp/monosepia/pages/11362.html
（※ マスクの有効性に疑いを持つ記事、有効どころか無効であるとする記事も掲載） マスク / マスクの有効性 / マスクの弊害と危険性 / スイスチーズモデル（仮題） ⭕ 医療用マスクの評価装置の紹介 JIS T 9001 / JIS T 9002など 「東京ダイレック株式会社」より + マスクの有効性を支持する人たち ● 【宝塚の宮澤】医師 宮澤大輔 Daisuke Miyazawa👥 コロナワクチン年齢別派@blanc0981 ● 窪田敏之PPPMP+（料理と科学好きの歯医者）@QuickToshi ● ペン二郎@morilyn1123 ● 尾身茂（おみ しげる）〔Instgram〕 ● kazken3@kazken3 ● みちろーkafunkirai@ptmy1107 ● よっしみ～☆🌏@yoshimy_s ● 月☆：S★時々方言出ます～♪@S93738138 誰ですか、コロナ対策でマスクを勧めたのは？ マスクを常時着用している人はCOVID-19の発症率が40%も高いことが判明：査読付き研究https //t.co/fIlwdgRWVZ — himuro (@himuro398) June 26, 2024 ※ 上記ポストに直接コミュノートは付いておらず、私がリポストしたことに対して私に見えるように表示されている。（コミュノートに表示仕様が変わった？あるいは、ノート作成者が誰に対して表示するのかを選択出来る仕様なのか？） さらに評価が必要です 6月26日 · 詳細を表示 Xに表示されません 観察研究におけるマスクの有効性はCOVID-19でもインフルエンザでもメタアナリシスで既に確認されている↓事に注意が必要です。 https //www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10086652/ https //www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1477893920302301 この研究は下記ですが著者自身も先行研究の結果と整合性がない事が説明され結論を保留しています。 https //www.cambridge.org/core/journals/epidemiology-and-infection/article/association-between-face-mask-use-and-risk-of-sarscov2-infection-crosssectional-study/0525AD535D10FDCDF0C52603B50E7A1E 特にこの研究は2022年の2月～4月のノルウェーのオミクロン一波の流行後期に行われた研究です↓ methodの最初 https //www.cambridge.org/core/journals/epidemiology-and-infection/article/association-between-face-mask-use-and-risk-of-sarscov2-infection-crosssectional-study/0525AD535D10FDCDF0C52603B50E7A1E 英国の研究でも、マスクはオミクロン流行一波で前半に効果を示すが、後半になると先にマスク未着用者が感染済になる中で、効果が逆転したり、効果がみられなくなるというパタンがみられています↓ https //journals.plos.org/plosone/article/figure?id=10.1371/journal.pone.0299714.g003 https //journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0299714 このノートを役に立たなかったと評価しました。 ーーーー ノートの詳細 現在のステータス さらに評価が必要です このノートは、さまざまな観点を持つ十分な数の協力者によってまだ評価されていません。 詳細はこちら ノートの作成者 Supreme Pine Stork 作成ポイント374 · 評価ポイント133 プロフィールを表示 オープンソースアルゴリズムにより計算されたノートステータス CoreModel (v1.1) ノートを送信しました 午後10 32 · 2024年6月26日 · ノートID 1805957408046637409 ノールウェイ🇳🇴からの知見によれば、マスクを着用しない人と比べて、マスクを時々着用する人は33%、マスクを常時着用する人は40%コロナの感染率が高いことが判明した。 「マスクをすればするほど感染しやすい」 北欧の研究は正直だ。 研究内容要旨：… https //t.co/up6L3Gq14H pic.twitter.com/rmZERtgKsm — You (@You3_JP) November 23, 2023 米 Association between Face mask use and Risk of SARS-CoV-2 Infection – Cross-sectional study 「CAMBRIDGE（13 November 2023）」より フェイスマスクの使用とSARS-CoV-2感染リスクとの関連 – 横断研究 / いったん専門家同士で話し合ってもろて pic.twitter.com/LiRr3p4v4J — 科学とは。（a.k.a. まめお） (@kagakutoha) August 6, 2023 マスクと傘の有用性を比較するのには無理があります。ほとんどの方が着用されている簡易マスクは空気感染の疾病には隙間が多く使えません、製造時点でそういう製品、最初から雨を防ぐ目的の傘とは比較できません。医療関係の方のようなのでマスクの機能、構造についてお調べいただくことをお勧めします pic.twitter.com/r0B0lCtzNg — えれこーど (@elecord) July 13, 2023 漏れ率を考慮しないで何となく口と鼻が覆われていたら安心する化物たち。あまりにも醜く、もう同じ人間とは思っていない。 安全工学研究所2021年3月1日発行セイフティ・エンジニアリング↓https //t.co/2gVwN4ZBJr pic.twitter.com/HDjAym8R6P — 筋肉弁護士桜井ヤスノリ🌸 (@sakurailaw) June 2, 2023 フィンランドから新しい研究のお知らせ 「マスクを推奨しても（学校では強制しても）、10～12才のコロナの感染率は変わらなかった」 黄色と赤は、マスクなしの学校 青はマスクを強制した学校 著者は、マスクの義務化による効果は得られなかったと結論付けている。 https //t.co/hbvWye1mMi pic.twitter.com/8oZWtdum31 — You (@You3_JP) April 26, 2023 当然マスクとて同じ。20ミクロン以下の飛沫は最初から素通し。マスク内ではウイルスは7日不活化せず、20分でエアロゾル化することは皮汚蚊自身がマネキン実験で証明した。だから、実験は20分で打ち切った。実社会で20分で交換する奴はいないから逆効果になるのは当たり前。これも知識の差を利用した鷺 https //t.co/xuaUZRCiqn pic.twitter.com/jGWAAkM9qI — 自粛マスク蛋白マン (@1A48wvlkQc6mVdR) April 25, 2023 手術室で術者のディスポ・サージカルマスク着用の有用性についてのコクランレヴュー(2016年) 3件のRCT(約2000例) 術後感染率はマスク非着用の方が低い傾向(一件では有意差あり) Disposable surgical face masks for preventing surgical wound infection in clean surgery https //t.co/a1i7jQ0NXc — faithhopelove (@fhljpt) April 30, 2022 ※ Disposable surgical face masks for preventing surgical wound infection in clean surgery 「NIH（Published online 2016 Apr 26）」より / 主な成果 全体として、非常に少ない研究しか見つからず、この最新の更新のために新しい試験を特定することはできませんでした。見つかった3つの試験から合計2106人の参加者を分析した。3つの研究すべてにおいて、手術中のフェイスマスクの着用は、手術後に発生する創傷感染症の数を増加も減少もさせないことが示されました。使い捨てフェイスマスクの着用が、手術後に発生する創傷感染の可能性に影響を与えるという明確な証拠はないと結論づけました。 コクランは過去にHPVワクチンのレビューでも大揉め。前がん病変が減ったのを「ガンが減った」と過大評価していたことに怒った創業メンバーのゲッチェ氏が追放されました。 今回はマスクのレビュー。著者が「有意差なし」としたのに編集があとから「ごめん、そんなことないよ」と勝手に修正→大揉め https //t.co/zn6Z5Q6S9q — 森田洋之@「医療」から暮らしを守る医師／「人は家畜になっても生き残る道を選ぶのか？」発売中！ (@MNHR_Labo) March 16, 2023 ニューヨークタイムズからのお勧めの記事 「マスクの義務化は無駄だった。教訓は得られるのか？」 要旨 「マスクの有効性に関する科学的研究の最も厳密かつ包括的な分析結果が発表された。マスクが役に立つというエビデンスは全くないのが明白だった。マスクが役に立つという研究は欠陥があった」 https //t.co/AJrYU0z40e pic.twitter.com/tCiq6SRYHX — You (@You3_JP) February 22, 2023 pic.twitter.com/aFsiFsB11N — jackman (@jackman12489474) February 20, 2023 「マスク着用に新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐ効果はある」と日本ファクトチェックセンターが断言していますが、検証しているのが政経学部の現役大学生アルバイトで、他のファクトチェッカーも全員大学生という冗談としか思えないような構成で活動しています。 pic.twitter.com/rIiJGP2ze7 — 南雲 香織 - Kaori Nagumo (@nagunagumomo) February 12, 2023 自民党ネットサポーターズクラブ（J-NSC ネトサポ）のネット世論誘導 ネトウヨその世界５ https //t.co/1WwvcxUY02 #gooblog ツイッタースリーパーセル潜伏工作員の実態！ クライシスアクター、コロナバイトpic.twitter.com/8yF5RIw8TF — カミーユ・ディアラン(ΦωΦ)Uo･ｪ･oU🦜 (@Camille_Dyalan) February 13, 2023 さすがにマスクで会見するんだ😂馬鹿だねほんと。マスクに縋り付く妖怪みたい。#マスク 厚労省専門家会合がマスクの有効性を報告（テレビ朝日系（ANN））#Yahooニュース https //t.co/KUgPuPAGuf — ayako (@vivifranmiyu) February 9, 2023 ★ 厚労省専門家会合がマスクの有効性を報告 「テレ朝news[Yahoo!news（2023/2/9(木) 8 43）]」より / 新型コロナの「5類」引き下げに伴い、マスクの扱いについて議論が進むなか、厚生労働省の専門家会合でマスクの有効性に関する調査報告が示されました。 8日に厚労省で開かれた専門家会合では、専門家有志らによるマスク着用の有効性に関する調査報告が示されました。 そのなかで、アメリカでの研究ではマスクの着用者が10％増加すると、そうでない場合と比較しておよそ3.5倍流行を制御しやすくなると推定されたということです。 また、世界6大陸での着用状況などの分析では、公共の場でのマスク着用は1人の感染者が平均何人に感染させるかを示す実効再生産数をおおむね19％下げることに貢献したとの研究も示されました。 専門家会合の脇田座長は「マスク着脱について個人の判断に委ねるうえでもそれに役立つエビデンスを示していくことが専門家の役割」としています。 チーズモデルは感染症ウィルスがどのように伝染するかを正確に知っていることが前提となっている、そして言えることは、我々はそれを知らないということだ。これらがなんらかの差を生むというエビデンスはない」https //t.co/8qhKLj8CIe — 鈴木敏仁 (@bingsuzuki) February 6, 2023 RCT = Randomized Controlled Trial, 無作為化比較対照試験。 RCT, 並びにそのメタ・アナリシスこそ、エビデンス・レベルが最も高い。そこで、マスクに、統計学的有意差を持って有効であるとの結論は、タダの一つも出ていない。 【科学的事実とは何か】を知ることが肝要。複雑系においては特に。 https //t.co/wqxNm9xoak — Dr. K (@Dctr_K) January 22, 2023 RCTで効果がなかったワケを考える頭こそ大事だと思う https //t.co/hupuWxpJ3B — M.Ohtani (@ergosopher) January 22, 2023 それでもやはり不織布「マスク」は着用したほうがいいこれだけの理由(石田雅彦)#Yahooニュースhttps //t.co/pbJpxmRHKc マスク着用の根拠に、RCTやってない論文を引用して、RCTやってる論文は無視してるのはなぜ？ — T. T. (@takeuchiozephy1) January 22, 2023 このタイプのマスクでも、活性炭を取り扱うと鼻クソ鼻水は真っ黒になります マジで不織布ペライチで感染予防になると思うのですか pic.twitter.com/uJL0sfIp3Q — 💰💉クレイジ医・クラ今💉💰 (@8zUWk6FnhTTdmxB) January 18, 2023 こちらのツリーは必読。 マスクの材料屋さんの本音がわかります😊 https //t.co/08hSUPGpVw — 宮川 絢子 /外科医 in Sweden / 双子ママ（みやかわ あやこ） (@AyakoMiyakawa) December 14, 2022 えれこーど@elecord 返信先 @jinpeiishiiさん、@Asahi_Castさん、他3人 マスクの捕集性能の話であれば、装着要件も規格に含まれていますので、性能の話はできなくなります。私もコロナに対してはマスクは機能しないと思います、それは雑多な「マスク」という物をひとくくりで評価するから。N95を高密着で使用すれば多少効果はあるでしょうが、生活の中では不可能なのです。 午後3 15 · 2022年12月13日 えれこーど@elecord 返信先 @elecordさん、@jinpeiishiiさん、他4人 マスクの規格試験見ていただくとわかると思いますが、完全に密着した状態で濾材性能の試験を行っています。マスクの規格性能を実生活で再現することは無理で、現実は更に性能の低いマスクを適当に使用しているのです。科学的な論争には程遠い「現実」効果があるわけがない。 https //t-dylec.net/pdf-info/medical-masks-testing/?utm_source=yahoo utm_medium=cpc utm_campaign=yahoo_dsa yclid=YSS.1001166850.EAIaIQobChMIwoyW1vv1-wIVkDMqCh1tDAurEAEYASAAEgKOx_D_BwE 午後3 45 · 2022年12月13日 えれこーど@elecord 返信先 @WontBeLong0さん、@jinpeiishiiさん、他4人 規格の決め方がどうだったかはわかりませんが、従来手術用ですから、会話やスポーツ時は想定していないでしょうね。まして、マスクのまま歌うとか狂気の沙汰としか思えません。マスクの意味は全くないと思います。 午後10 25 · 2022年12月14日 えれこーど@elecord 返信先 @WontBeLong0さん、@jinpeiishiiさん、他4人 規格の決め方がどうだったかはわかりませんが、従来手術用ですから、会話やスポーツ時は想定していないでしょうね。まして、マスクのまま歌うとか狂気の沙汰としか思えません。マスクの意味は全くないと思います。 午後10 25 · 2022年12月14日 まだ「マスクが命を守る」とかバカなこと言ってる大人がいるので情報を整理します ①6,000人を対象としたデンマークのRCT（ランダム化比較試験） →マスク着用と非着用で感染率に有意差なし pic.twitter.com/1yxgyXRPVq — 自分の頭で考える人2.0 (@Awakend_Citizen) September 11, 2021 ■ Lifting Universal Masking in Schools — Covid-19 Incidence among Students and Staff 「The New England Journal of Medicine（November 9, 2022）」より DeepLで機械翻訳した。 / 学校におけるユニバーサル・マスクの解除 - 生徒と職員におけるCovid-19の発生率 要旨 背景 2022 年 2 月，マサチューセッツ州は公立学校における全州共通のマスキング政策を撤回し，マサチューセッツ州の多くの学区はその後の数週間のうちにマスキング要件を解除した．ボストン地区では，ボストン地区と隣接するチェルシー地区の 2 学区だけが，2022 年 6 月までマスキング要件を維持した．マスキング義務の時差解除は、普遍的なマスキング政策が学校でのコロナウイルス疾患2019（Covid-19）の発生率に及ぼす影響を検証する機会を提供するものであった。 方法 時差政策実施の差分分析を用いて、2021-2022学年度において、マスキング要件を解除したグレーターボストン地域の学区における生徒と職員のCovid-19の発生率と、マスキング要件を維持した学区における発生率を比較検討した。また、学区の特徴も比較した。 結果 州全体のマスキングポリシーが解除される前のCovid-19の発生率の傾向は、学区間で同様であった。州全体のマスキングポリシーが解除された後の15週間で、マスキング要件が解除されたことにより、生徒と職員1000人あたり44.9人（95％信頼区間、32.6～57.1）の患者が追加され、これは推定11901人で、その間の全地区の患者の29.4％に相当するものであった。マスキング義務の延長を選択した地区は、マスキング義務の早期解除を選択した地区に比べ、校舎が古く、状態が悪い傾向があり、1教室当たりの生徒数が多い傾向がありました。また、これらの地区では、低所得の生徒、障害のある生徒、英語学習者の割合が高く、黒人やラテン系の生徒や職員の割合も高くなりました。この結果は、ユニバーサル・マスキングが、学校におけるCovid-19の発症と対面授業日数の損失を減らすための重要な戦略であることを裏付けています。このように，ユニバーサル・マスキングは，教育上の不平等を深める可能性を含む，学校における構造的人種差別の影響を緩和するために特に有用であると考えられる。 結論 ボストン地域の学区では，州全体のマスク着用方針が解除された後の15週間で，生徒・職員1000人あたり44.9人のCovid-19感染者が追加された． コロナウイルス症2019（Covid-19）の大流行が、子どもたちやその家族、周辺地域に及ぼす直接的・間接的な影響は相当なものです。2022年2月末までに、米国の小児および青年は、重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2（SARS-CoV-2）への感染が他のどの年齢層よりも高く、コビド19に感染した子どもたちは、重度の急性合併症、死亡、長期にわたる後遺症（ロングコビドまたはポストコビッド状態として知られています）の危険にさらされています。 1-4 さらに、2022年9月末までに、米国では26万5000人以上の子供や青年が、親や介護者がCovid-19で死亡しました5,6。パンデミックは、人員不足、閉鎖、登校拒否など学校環境に大きな障害をもたらし、教育の不平等を深めています7,8。これらの影響は、構造的人種差別や定住植民地主義など、歴史的・現代的な抑圧のシステムによってすでに脆弱になっている集団によって不当に負担されています。黒人、ラテン系、先住民族の子どもや青年は、白人の子どもや青年に比べて、重度のコビド19にかかり、親や介護者がコビド19で死亡し、精神衛生状態が悪化したり教育の中断の影響を受ける傾向が強くあります6、8、12、13。 Covid-19が流行している間、学校は、子供とその家族に対する健康、教育、社会、経済の不公平な影響を最小限に抑える政策を実施するための重要な場となった。しかし、パンデミック以前から、学校は一様に健康増進のための環境ではなかった。慢性的な投資不足と、国が認めた歴史的・現代的な政策や慣行（レッドライニング、排他的土地区画整理、非投資、高級住宅地化など）に体系化された構造的人種差別が相まって、一部の学区の税収基盤が損なわれ、公立学校のインフラの質と関連する環境上の危険性が形成されました10、14、19。こうした過程で、学区はコヴィド 19 の大流行への対応能力が劣り、低所得者や黒人、ラテン系、先住民のコミュニティに、混雑した教室や、旧式の換気・ろ過システムによる室内空気の質の低下といった高リスクの状況が集中しました14, 18, 19。 他の対策と並んで、高品質のマスクや呼吸器によるユニバーサル・マスクは、コミュニティや学校の環境におけるSARS-CoV-2の感染を、個別（任意）のマスクで観察されたレベル以下に抑えるための、層状のリスク軽減戦略の重要な一部となっています20-31 マサチューセッツは、2021-2022学年度中に公立学校でのユニバーサルマスク政策を行った18州＋ワシントンDCの一つでした32。マサチューセッツ州初等中等教育省（DESE）は、疾病対策予防センター（CDC）の最新のガイダンスに従って、2022年2月28日に州全体のマスキング政策を取り消し、多くのマサチューセッツ州の学区はその後の数週間の間にマスキング要件を解除した。ボストン地区では、ボストン地区と近隣のチェルシー地区の2学区のみが、2022年6月までマスキング要件を継続しました。 マスク着用義務の解除時期がずれたことは、学校における普遍的なマスク着用政策の潜在的な効果を検証する機会を提供するものであった。具体的には、本研究の目的は、学区がマスキング要件を維持した期間に応じて観測された週単位のCovid-19の発生率の傾向を評価すること、マスキング要件解除の効果を推定するために、ある報告週においてマスキング要件を解除した地区の生徒および職員のCovid-19の発生率をマスキング要件を維持した地区の発生率と比較すること、マスキング要件を長く維持した地区の学区特性と早く解除することを選んだ地区の特性を比較すること、であった。 方法 研究対象者 本研究では、米国国勢調査局によるニューイングランドのボストン-ケンブリッジ-ニュートン市町村圏と定義されるグレーターボストン地域の79の公立非チャーター学区を検討した（補足付録の図S1、本論文の全文とともに NEJM.org で閲覧可能）。これらの79学区のうち、Covid-19のデータが信頼できない、あるいは欠損している7学区は除外された（表S1）。最終的なサンプルは72学区で、調査期間中に294,084人の生徒と46,530人の職員を含んでいた。研究期間は、2021-2022学年度の40暦週と定義され、2022年6月15日（すべての地区で最後の完全な報告週の終わり）に終了した。 介入と主要結果 主要な曝露変数は、学区が各報告週にマスキング要件を解除したか、維持したかであった。全学区において、マスキング要件は、研究期間の開始から、州全体のマスキング方針が廃止される2022年2月28日まで実施されました。ある学区では，報告週の初日（報告週は木曜日から始まる）までにマスキング要件が解除されていれば，その報告週にマスキング要件が解除されたとみなした．主要アウトカムは，学生および職員の Covid-19 の発生率とし，両者を一緒に，あるいは別々に検討した． データソース 研究期間中、DESEは、症状、検査の種類またはプログラム（例：有症者の検査またはプールされたポリメラーゼ連鎖反応検査）、および検査場所（地域環境または学校）にかかわらず、学生および職員のすべてのCovid-19陽性検査の標準的週報を要求した。DESEの報告要件に関する詳細は、補足の付録に記載されている。DESEは，学区が標準的なCovid-19検査プログラムに参加することを強く推奨し，そのための資金を提供した．州全体のマスキング政策が取り消される1カ月前から学年末までの間，州全体の検査推奨は，マスキングやワクチン接種の状況によって差がなかった（表S2）35． 各学校区のマスキング要件が実施された日付は、学校区のウェブサイトまたは地元のニュースソースから入手した。感度分析のために，共変量調整に用いるデータ（市町村別のCovid-19指標（すなわち，Covid-19負荷の指標）および年齢別のCovid-19ワクチン接種率に関するデータなど）は，Massachusetts Department of Public Healthから一般に入手可能であった．記述的分析のために，社会人口統計学的特徴による生徒と職員の分布，および2021-2022学年度のDESEが選択・定義した集団（低所得の生徒，障害のある生徒，英語学習者（ELL）生徒）の生徒分布に関するデータをDESEから得た34。さらに，建物の条件と学習環境に関するデータをマサチューセッツ学校建築局2016-2017学校調査（最新データ）36から入手した。 寄稿 筆頭著者，第2著者，最終著者は原稿の第1稿を執筆し，データの正確性と完全性，およびNEJM.orgで公開されている研究計画書への忠実性を保証している。著者全員が原稿を確認・編集し、出版に向けた原稿の提出を決定した。本研究は外部資金を受けず 統計解析 州全体のマスキング政策が取り消される前に観察されたCovid-19の発生率（人口1000人当たりの週間Covid-19症例）の傾向を、学区がマスキング要件を維持していた期間の長さに応じて、政策が取り消された後の傾向と比較した。マスキング要件解除の効果を推定するために、時差政策実施の差分分析を使って、マスキング要件を解除した学区のCovid-19の発生率と、ある報告週にマスキング要件を維持していた学区（すなわち、まだマスキング要件を解除していない学区）の発生率を比較した37,38。 差分法は、平行傾向（すなわち、介入がない場合、アウトカムは対照群と同じ傾向を示す）という仮定のもと、介入群におけるアウトカムの経時的変化を対照群と比較することによって、グループレベルで行われた政策変更の因果的効果を推定することを可能にするものである。37,39 一部の観察法と異なり，差分法は未測定の時不変交絡因子や，介入群と対照群に一貫した傾向を持つ時変交絡因子によるバイアスがないため，因果関係の推論が強化される。この分析では，州全体のマスキング方針が取り消された後の15週間のマスキング要件解除の週単位の効果と累積効果を，マスキング要件を解除した学区のCovid-19症例の発生率（すなわち，被処理者の平均治療効果）に関して推定した．差分分析の詳細は、補遺に記載されている。 いくつかの感度分析を行った：マスキング要件解除前の並行傾向の公式検定、地域レベルでのCovid-19指標、ワクチン接種率、生徒や職員の過去の感染事例など、時間的に変動する共変量の調整、地区間の検査定義やプログラムの違いの影響の可能性の評価（表S3およびS4）。主解析では、学区がCovid-19の症例を報告しなかった週のデータを修正し（これらの週はもともと症例がゼロと記録されていた）、グレーターボストン地域のすべての学区を比較地区とし、集団レベルでのマスキング政策の影響を捉えるために学校の人口規模による加重が行われた。 最後に、学校におけるCovid-19政策の決定と、それがCovid-19発症率と教育成果の不平等を悪化または緩和させる可能性について洞察するため、記述的分析を実施した。マスキング要件の維持または解除の決定は、生徒および職員の社会人口学的特性や学習環境の物理的特性など、さまざまな学校-地区特性に従って評価された。 結果 一次分析 本研究の対象となったグレーターボストン地域の72学区のうち、研究期間を通してマスキング要件を維持したのは、ボストン公立学校とチェルシー公立学校だけであった（図S2A）。残りの学区のうち、46学区（64％）が州全体のマスキング方針が取り消された後の最初の報告週にマスキング要件を解除し、17学区（24％）が第2報告週に、7学区（10％）が第3報告週にマスキングを解除した（図S2B）。その結果、政策撤回後最初の報告週までに46地区がマスキング要件を解除し、26地区がマスキング要件を維持、第2報告週までに63地区が解除し9地区が維持、それ以降は70地区が解除し2地区が維持された。 州レベルのマスキング・ポリシーが解除される前、ボストン地区とチェルシー地区で観察されたCovid-19の発生率の傾向は、その後マスキング要件が解除された学区の傾向と同様であった。しかし、州全体のマスキング政策が取り消された後、Covid-19の発生率の傾向は異なり、マスキング要件を解除した学区では、マスキング要件を維持した学区よりも大幅に高い発生率が観察されました。この傾向は、生徒と職員全体（図1A）、生徒のみ（図1B）、職員のみ（図1C）でも観察された。 図1. 州全体のマスキングポリシーが撤回される前後のグレーターボストン地域の学区におけるCovid-19の発生率。 本調査の対象となったグレーターボストン地域の72学区について、学生および職員全体（パネルA）、学生のみ（パネルB）、職員のみ（パネルC）のコロナウイルス症2019（Covid-19）の発生率（人口1000人当たりの週間Covid-19患者数）を示している。グレーターボストン地域とは、米国国勢調査局の定義によると、ニューイングランドのボストン、ケンブリッジ、ニュートンの各市町村の地域とされている。マサチューセッツ州初等中等教育省は、2022年2月28日に州全体のマスキングポリシーを取り消した。発生率は、全州マスキング政策が取り消された後の第1、第2、第3報告週に、学区がマスキング要件を解除したか、学区がマスキング要件を維持したかによって表示されている。ある報告週において、その報告週の初日（報告週は木曜日から始まる）までにマスキング要件が解除された場合、その学区はマスキング要件を解除したとみなされる。破線は、学区がマスキング要件を解除した第1（1）、第2（2）、第3（3）学校週（学校週は月曜日から始まる）を示しています。全州のマスキング・ポリシーが解除された後、最初の学校週（2022年2月28日開始）と最初の報告週（2022年3月3日開始）にマスキング・ニーズを解除した学区は合計46学区となりました。第2週（2022年3月7日開始）と第2報告週（2022年3月10日開始）にマスキングを解除した地区は17地区、第3週（2022年3月14日開始）と第3報告週（2022年3月17日開始）にマスキングを解除した地区は7地区、マスキングの継続は2地区となりました。データポイントは報告週の初日に表示され、統計的なノイズを減らすために3週間の末尾ローリング平均を表しています。X軸の日付は、全州のマスキング・ポリシーが廃止された直前と直後の期間に限定されています。 図2は、マスキング義務解除に伴うCovid-19の週単位の追加症例数および累積症例数の差分推定値である。マスク義務解除前は、差分推定値は実質的にゼロであり、並行傾向の仮定を支持する所見であった。マスキング要件が解除された後、マスキング要件の解除は一貫してCovid-19の追加症例と関連していた。その効果は、マスク義務解除後15週間のうち12週間において有意であった。週ごとの推定値は，マスキング要件解除後の最初の報告週における生徒・職員 1,000 人当たりの追加症例数 1.4 例（95%信頼区間 [CI], 0.6 ～ 2.3 ）から 9 番目の報告週における生徒・職員 1,000 人当たりの追加症例数 9.7 例（95% CI, 7.1 ～ 12.3 ）までの幅であった． 図2. マスキング要件解除に関連した週単位の追加Covid-19症例と累積症例の差分推定値。 差分モデルを用いて、各報告週における、学生と職員全体、学生のみ、職員のみのマスキング要件が解除された学区と維持された学区の間のCovid-19発生率の変化の差を推定し、週単位（パネルA）および累積単位（パネルB）で推定値を算出した。ǖバーと青い網掛けは、それぞれ週間と累積の差の95％信頼区間を示している。推定値は、マスキング要件が解除されてからの報告週数で示されている。縦破線は、各学区でマスキング要件が解除された最初の報告週を示している。マスキング要件が解除された報告週は学区によって異なるため、縦破線は、マスキング要件が解除された時期によって、学区ごとに異なる暦週を表している。水色と紺色は、それぞれマスキング解禁前と解禁後の報告週における差異を示す。水平の破線は差がないことを示し、線より上の値はCovid-19の追加事例を示す。灰色の網掛けは、B.1.1.529（omicron）亜型のBA.1亜型への感染がピークに達した最初の時期（2021年12月から2022年1月まで）を示しています。差分分析に関する詳細は、補足付録に記載。 学校のマスキング方針と学区内のCovid-19の発生率との間の関連の強さは、周辺地域のCovid-19の発生率によって異なり、周辺地域の発生率が最も高かった週に最も強い関連が観察された（図S3およびS4）。学生および職員全体で観察された週単位の効果は、学生だけで観察された効果と職員だけで観察された効果に類似しており、職員では学生よりもわずかに大きな効果が観察された。また、週単位の効果は累積効果とも一致した。 全体として、マスキング要求の解除は、州全体のマスキングポリシーが取り消された後の15週間で、学生および職員1000人あたり44.9件（95％CI、32.6～57.1）のCovid-19の追加発生と関連していた（表1）。この推定値は、11,901件（95％CI、8651～15,151）の追加Covid-19症例に相当し、マスキング要件を解除した学区では33.4％（95％CI、24.3～42.5）、その期間の全学区では29.4％（95％CI、21.4～37.5）であった。この効果は、職員においてより顕著であった。マスキング義務の解除は、15週間の期間中、職員1000人当たり81.7人（95％CI、59.3から104.1）のCovid-19症例の追加と関連しており、マスキング義務を解除した学区の職員の症例の40.4％（95％CI、29.4から51.5）がこれらの症例であった。Covid-19が陽性であった者は少なくとも5日間隔離するように指示されていたため、この追加症例は15週間の間に生徒で最低約17,500日、職員で約6,500日の欠席に相当する（表S5）。 表1. Covid-19の累積発生率および州全体のマスキング方針廃止後の15週間におけるマスキング要件解除の推定効果。 感度分析 検査プログラムの潜在的な違いを評価する分析、地域社会レベルでのCovid-19指標や年齢によるワクチン接種率を調整する分析など、さまざまな感度分析で結果が堅牢であることが示された（図S5）。感度解析の結果は、補足の付録に記載されている。 学区の特徴。 マスキング要件を長く維持することを選択した学区では、マスキング要件の早期解除を選択した学区に比べて、低所得の生徒、障害のある生徒、ELL生徒の割合が高く（図3A）、黒人およびラテン系生徒の割合（図3B）、黒人およびラテン系職員の割合（図3C）が高かった。さらに、マスキング義務の延長を選択した学区は、校舎が古く、物理的条件が悪い（例：換気やろ過システムが古い、またはない）、1教室当たりの生徒数が多いという傾向があった（図3D）。 図3. 学区の特徴。 低所得の生徒、障害のある生徒、英語学習者（ELL）など、マサチューセッツ州初等中等教育省（DESE）が選定・定義した集団の生徒分布（パネル A）、人種・民族による生徒分布（パネル B）、人種・民族による職員の分布（パネル C）、建物の条件と学習環境に関する得点（パネル D）を示している。データは、すべての変数が同じ尺度で描かれるように、尺度変数値で示されている。尺度変数値は、平均値からの差を標準偏差で表している。破線は、全学区の平均値を示している。点は、個々の学区の値を示す。箱ひげ図では、横棒は中央値、箱は四分位範囲、ひげは四分位範囲の 1.5 倍の値、菱形は平均値を示す。データは、全州のマスキング政策が撤回された後の第1、2、3報告週に、学区がマスキング要件を解除することを選択したか、マスキング要件を維持することを選択したかによって、プロットされている。パネル A、B、C に示したデータは 2021-2022 学年のもので、DESE から入手した34 。パネル D に示したデータは、Massachusetts School Building Authority 2016-2017 学校調査（最新データ）から入手したものである36 。 考察 学校は、Covid-19への対応において重要でありながら政治的に争われる空間であるため、今回のような分析は意思決定者にとって特に適切なものとなる。2022年3月にボストン広域圏の学区でマスキング要件が解除されたことにより、その後の15週間で、生徒と職員1000人あたり45人のCovid-19患者が追加で発生したと推定された。この試算は，全体として，生徒と職員の間で約 12,000 件の Covid-19 症例が追加されたことに相当し，これは，その時期にマスキング要件を解除した学区の症例の 3 分の 1 を占め，対面授業日の大幅な損失につながった可能性が高い． このことは、SARS-CoV-2の感染率が高い時期の前後に、普遍的なマスキング政策を実施することが、最も効果的であることを示唆する発見である。当時のCDCのガイダンスと2022年8月に発行された最新のガイダンスの下では、学校や周辺地域でのCovid-19の発生がすでにピークに近づく（2022年5月）までは、ユニバーサルマスクは推奨されなかっただろう。この時点で、我々が観察したマスク政策の効果のかなりの部分はすでに発生していたのである。そのため、CDC Covid-19コミュニティレベルやCovid-19入院などの遅行指標に頼って学校のマスキング政策を決定することは、Covid-19感染と対面授業日の損失を防ぐには不十分である可能性が高く、政策立案者は代わりにコミュニティ感染の指標（例えば、SARS-CoV-2廃液濃度やCovid-19発生率）を検討して、その政策を決定すべきかもしれません。 10,40 構造的人種主義と人種資本主義は、世帯の混雑度や基幹産業における雇用の増加、検査・ワクチン・治療へのアクセスの低下など、複数の経路を通じて作用する。これらの構造的な力は、低所得者や黒人、ラテン系、先住民のコミュニティにおいて、SARS-CoV-2曝露と重度のCovid-19発生のリスクを差別的に集中している。我々の調査では、マスキングの要件を長く維持することを選択した学区は、校舎の状態が悪く、教室あたりの生徒数が多い傾向があり、これらの学区では、歴史的および現代の抑圧システム（例えば、人種差別、資本主義、外国人恐怖症、能力主義）によってすでに脆弱になっている生徒と職員の割合が高かった。ボストンとチェルシーでは、生徒の80％以上が黒人、ラテン系、または有色人種であり、これらの都市は、Covid-19によって最も大きな打撃を受けたマサチューセッツ州の市や町の一つであった。これらの学区の生徒と家族は、学校でのCovid-19の保護を強化するための政府の行動を強く主張し、組織化し、必要不可欠な労働者としての役割、脆弱な家族へのリスク、仕事と学校を休むことによる不平等な結果を強調した。41,42 したがって、学校のマスキング政策を長く維持するといういくつかの学区での決定は、構造的人種主義が公共政策に組み込まれており、政策の決定が健康格差を修正または再現する可能性を持っているという保護者と選出議員の理解を反映しているかもしれない10, 14, 16,40. 差のある条件と不公平な効果に関する知識は、相対的な立場によってCovid-19の害から大きく隔離されている、制度的に有利なグループのCovid-19保護への支持を減少させると同時に、抑圧の制度から直接影響を受けているグループの支持を増加させることを示唆する研究が増加している43-45。例えば、ある無作為化試験において、白人が、人種または民族グループ間に存続するCovid-19の不公平の構造的原因に関する情報を受け取る、またはそのような情報を受け取らないように割り当てられたが、情報を受け取った人々は、Covid-19防止政策を支持する傾向が低く、Covid-19に関する個人の関心や最も影響を受けるグループへの共感を報告する傾向が低かった45。いくつかの研究や世論調査では、黒人やラテン系の親は、白人の親よりも学校のマスキング要件を支持する傾向が強く、追加の保護がなくても学校が安全に運営できるという確信を持つ傾向が弱かった。43,44,46 不公平な基本条件とCovid-19政策の継続する不公平な影響を考慮しないことは、Covid-19発生率と教育成果における不平等をさらに悪化させる危険がある。 学校における普遍的なマスキング政策は論争の的となっているため、いくつかの批判が予想される。その1つは，学校におけるユニバーサル・マスキングの利点は，教育，学習，社会的発達に対する潜在的な混乱にまさるという批判である。さらに、このような影響は、欠席日数や人員不足の減少、生徒やその家族の病気リスクの減少、子どもが病気になったり自分が病気になったりして仕事を休むかもしれない介護者の経済的困難の減少など、ユニバーサルマスキングのさまざまなメリットと一緒に考えることができるかもしれない。例えば、ボストンから約10マイル離れた比較地区であるマサチューセッツ州レキシントンでは、Covid-19による生徒と職員の平均欠席率は、マスキングが任意だった週は、マスキングが必要だった前の週の欠席率を50%上回った（補足資料参照）。 さらに、学齢期の子どもたちの間では、重度のCovid-19とCovid後の状態が、依然として大きなリスクとなっています。米国の多くの地域と同様に、ボストン広域圏では、子どものCovid-19ワクチン接種率が低く（2022年10月までにボストンとチェルシーでは5～11歳の子どもの53％しか完全に接種しておらず、比較地区では67％）、人種や民族、社会経済的地位によって大きな不公平があります。さらに，職員においてマスキングを継続することのメリットが大きいことが観察され，このことは，学生よりも重度の Covid-19 のリスクが高いと考えられる職員にとって，普遍的なマスキングが包括的な職場保護の重要な構成要素であることを強調するものである．さらに、職員の欠勤は、ELL（外国語指導助手）や障害のある生徒など、追加の教育支援やサービスを必要とする生徒にとって、特に重大な影響を及ぼす可能性がある。 2つ目のよくある批判は、換気の改善やワクチン接種率の向上など、感染や重症化を減らすための別のアプローチがあるというものです。今回の調査結果では、マスキング要件を維持した地区よりも解除した学区での換気の改善やワクチン接種率の向上は、これらの学校におけるCovid-19の全症例を防ぐには不十分であったことが示された。したがって，マスキング政策の個人的・社会的影響の全範囲を評価することはできないが，本研究は，ワクチン接種率を高め，学習環境を改善するための長期的かつ持続可能な政策が開発される間，Covid-19 の影響を緩和するための暫定的な学校共通マスキング政策の重要な役割を強調するものである． 本研究の重要な強みは，マスキング要件解除の時期をずらした差分法を用いたことである．SARS-CoV-2曝露に関連する要因は学区によって異なるが、差分法は、時間的に変化しない交絡源（例えば、社会人口学的特性や建物の条件）、または関心のある政策変更と一致しない状況において、頑健な分析結果をもたらすものである。感度分析では，地域レベルの Covid-19 指標，ワクチン接種率，過去の感染率で制御した後も，マスキング要件の利点は持続した．さらに、マスキング要件が解除された学区は、Covid-19の発生率が低いと予想される学区であることが分かりました（平均して、学区内の建物の状態が良く、ワクチン接種率が高かった）。このことは、Covid-19リスクによる交絡が残っていれば、マスキング要件の解除の害を全体的に過小評価することにつながることを示唆しています。 この研究の限界は、個々の学区におけるCovid-19検査に関するデータがなかったことである。しかし、DESEは、2022年1月に、マスクされていない密接接触者のみの検査を義務付ける慣行を終了し、その「テストアンドステイ」プログラムからのデータは、このプログラムを継続した学校があまりにも少なく、我々の結果を説明することができないことを示している。最も極端な仮定の下では、マスクされていない近距離接触者の追加検査で説明できるのは、推定過剰症例の7％未満であろう。全体として，今回の結果は，普遍的なマスキング政策の効果として解釈されるべきであり，マスキングそのものの効果として解釈されるべきではない．なぜなら，ほとんどの学校環境では，依然としてマスクが奨励されていたからである．このような考慮にもかかわらず、マスク着用義務の解除の効果は大きかった。 2021-2022年度のB.1.1.529（omicron）変異型の冬波は、生徒や職員に影響を与える最後のCovid-19の急増にはならず、学校環境におけるCovid-19の不平等な環境リスクと影響に対処する継続的取り組みが緊急に必要であると思われる。我々の結果は、地域社会での感染が多い時期に高品質のマスクや人工呼吸器を用いたユニバーサル・マスクが、SARS-CoV-2の感染拡大と対面登校日の損失を最小限に抑えるための重要な戦略であることを支持するものである。また、マスク着用は、重度のCovid-19のリスク、教育上の混乱、家庭内への二次感染による健康・経済的影響など、学校における構造的人種差別の影響を軽減するための重要な手段である可能性が示唆された。学区は、これらの知見を利用して、2022-2023学年度中に起こりうる冬のCovid-19の波を見越して、公平な緩和計画を策定し、波が収まったときにマスクを外すための明確な判断基準も策定できるだろう。 ーーー 著者から提供された情報開示フォームは、NEJM.orgでこの記事の全文とともに閲覧できます。 本論文は2022年11月9日にNEJM.orgに掲載されました。 ボストンの子どもたちと家族を守る役割を担っているボストン公立学校の職員と指導者、ボストン公立学校保健サービス内の看護師とチームに感謝するとともに、この研究の初期のドラフトに批判的なレビューとフィードバックをいただいたブリジット・デイビス博士とジャーディン・ローレンス博士に謝意を表します。 著者の所属 ハーバード大学T.H.チャン公衆衛生大学院François-Xavier Bagnoud Center for Health and Human Rights (T.L.C., M.T.B., N.L.), Boston Public Health Commission (T.L.C., E.J.M., J.C., B.O.O., S.M.S...), The Boston Public Health Committee (T.L.C.,E.J.M.,J.C.,B.O.S.,S.M.S.,K.T.H.,K.H.), K.T.H.）、ボストン大学公衆衛生学部疫学科（E.J.M.）、マサチューセッツ総合病院感染症科（B.O.O.、S.M.S）、ブリガム・アンド・ウィメンズ病院・ハーバード大学医学部（B.O.O.、K.T.H）-全てボストン市内です。 カウガー博士の連絡先は、vcowger@hsph.harvard.edu または、ハーバード大学T.H.チャン公衆衛生学部François-Xavier Bagnoud Center for Health and Human Rights, 651 Huntington Ave., Boston, MA 02115です。 .
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2016年01月04月に会った人 今日は３ヶ月ぶりに三毳山名物の無線の方にお会いしました。 正月４日間毎日三毳山に来ていたそうです。 富士見台で無線をしながら沢山の人と話をしていたため、 もともと焼けていた顔が更に焼けて、 スキー焼けしたと思うほど黒くなっていました。 ドローンが話題になり、人が乗れる、 プロペラが６つ着いたドローンをテレビで見たと 無線の方が仰ったので、もう既にネットではプロペラが４つ着いた バイク型の人が乗れるドローンが出ている言ってしまったのですが 以前、出会った人2015年02月07土でリンクを張った AEROFEX社のホバーバイク「AERO-X」と マロイ・エアロノーティックス社の有人クアッドコプター をもう一度見なおしてみました。 すいません完成していなくて勘違いでした。 まだ開発中でした。 無線の方が仰ったプロペラが６つ着いたドローンとは この サイト に出ているものでしょうか？ このドローンが、人が乗れるようになると何が嬉しいかというと、 車に乗らなくてもいいからです。 つまり、渋滞知らずに何処へでもいけますし、 何よりも道路がなくても何処へでもいけてしまうことでしょう。 もう、道路に税金をつぎ込む必要がなくなるのです。 これで少しは、財政赤字解消に貢献するのではないでしょうか？ そしてなんといっても、一番嬉しいのは、東日本大震災の時のように 道路が寸断されて支援物資が運べないということがないということと、 場合によっては、災害現場で人命救助に使えることです。 緊急時にはけが人を病院へ運ぶことも可能でしょう。 この間の関東地方の大雨で常総市の鬼怒川が決壊して、 多くの家屋が浸水してしまった人たちの救助にも使えるでしょう。 たとえ、ドローンの積載量が10Kｇ程度だったとしても、 現在の車並みにドローンが普及していたとすれば、 災害現場に１万台のボランティアのドローンが支援物資を運べば １００トンの物資を運ぶことができます。 あまり過度な規制をすると、 こういった大事なときに有効に使うことができなくなってしまいます。 それとドローン普及の妨げにもなり、数を要するときには集まらなくなってしまいます。 なんとかドローンの有効な使い方をできる規制のあり方を考えたいものです。 一緒にトレイルウォーキングを してくださる方を募集しています。 ちょっと体力に自信のある方、 長時間・長距離を歩いても大丈夫な方、ご連絡下さい。 トレイルウォーキングをやってみた感想を 聞かせて頂けるとありがたいです。 mikamomountain33@excite.co.jp 今日の懐かしの名曲 DAN DAN 心魅かれてく 【【DAN DAN心魅かれてく】 ドラゴンボールGT オーケストラカヴァー FULL】 2016年01月04月に会った人 間違いや文字を大きくしてほしい等、指摘や要望がありましたらコメントかあるいはメールでお寄せ下さい。 私のできる範囲で可能な限り修正反映させるつもりです。 【コメント】 今日は中岳山頂でお話させて頂きありがとうございました。 みかも山も年に10回くらい登っているのでまたお会い出来たらと思います。 -- (熊倉敏行) 2016-01-04 23 48 08 熊倉敏行さんいろいろお話して下さってありがとうございました。 あの日は何度もお見かけして、熊倉さんの登りっぷりには凄いと思いました。 ぜひ今度機会があれば、一緒にトレイルウォーキングをして頂けたらと思います。 あの登りっぷりからすると、相当すごいタイムが出ると思います。 私のベストタイムは2時間38分ぐらいですので、熊倉さんなら、たぶん２時間は切ると思います。 お忙しそうなので、なかなか時間が取れないかと思いますが、 お仕事の方、頑張って下さい。 コメントありがとうございました。 またお会いできるのを楽しみにしています。 -- (mikamomountain33) 2016-01-07 12 59 16 名前 コメント すべてのコメントを見る 【メールで問い合わせしたい方】 名前 メールアドレス 内容