約 15,309 件
https://w.atwiki.jp/ocg-o-card/pages/11464.html
＜＜ part20-213 ＞＞ ブラック・マジシャン・ガール ━ガイア・コスチューム━ ブラック・マジシャン・ガール ━シャイン・コスチューム━ 混沌を継承する者 《ブラック・マジシャン・ガール ━ガイア・コスチューム━》 効果モンスター 星６/地属性/魔法使い族/攻1300/守2400 このカードのカード名はフィールド上または墓地に存在する限り、 「ブラック・マジシャン・ガール」として扱う。 このカードがフィールド上に表側表示で存在する限り、風属性 モンスターの攻撃力は０になる。 フィールド上に「絶対魔法多重結界」が存在する場合、このカードは 相手の魔法・罠の効果を受けない。 part20-213 作者（2007/09/18 ID lrYbbyhF0）の他の投稿 part20-210 / part20-212 コメント 名前 コメント 《ブラック・マジシャン・ガール ━シャイン・コスチューム━》 効果モンスター 星６/光属性/魔法使い族/攻2200/守1500 このカードのカード名はフィールド上または墓地に存在する限り、 「ブラック・マジシャン・ガール」として扱う。 このカードがフィールド上に表側表示で存在する限り、闇属性 モンスターの攻撃力は０になる。 フィールド上に「絶対魔法多重結界」が存在する場合、自分の スタンバイフェイズ時、相手の手札と相手フィールド上のセット されたカードを全て確認する事ができる。 part20-213 作者（2007/09/18 ID lrYbbyhF0）の他の投稿 part20-210 / part20-212 コメント 名前 コメント 《混沌を継承する者》 効果モンスター 星６/闇属性/魔法使い族/攻2000/守1700 このカードは通常召喚できない。 このカードは「絶対魔法多重結界」の効果でのみ特殊召喚する事ができる。 自分と相手の墓地にある「ブラック・マジシャン」と「ブラック・マジシャン・ガール」 １体につき、このカードの攻撃力・守備力は５００ポイントアップする。 このカードがフィールド上に表側表示で存在する限り、光属性モンスターの攻撃力は０になる。 １ターンに１度だけ、自分の墓地の魔法使い族モンスター２体をゲームから除外する事で、 フィールド上のモンスター１体を選択し、発動ターンのエンドフェイズまでゲームから 除外する事が できる。（この効果は相手ターンでも発動する事ができる） フィールド上に「絶対魔法多重結界」が存在しない場合、この効果を発動したターン、 このカードは 攻撃する事ができない。 part20-213 作者（2007/09/18 ID lrYbbyhF0）の他の投稿 part20-210 / part20-212 コメント 名前 コメント ＜＜ part20-213 ＞＞
https://w.atwiki.jp/babbage/pages/121.html
名前 コスト 多重 マジックハンド 4 × タイミング タイプ 消費EN P_ACT 対象 カウンター バフ 32 65 自身 判定 属性 識別 射程 効果時間 2D ― ― 中 ― 《効果》 自信を対象にする《ソード》《ランス》《グローブ》の《ダメージスキル》の命中判定時に使用できる。 ２Dを振り合い、勝利すれば、攻撃対象を同一エリア内の別の対象に変更させることができる。 ただし、攻撃宣言者自身を対象に選択することはできない。 敗北した場合、対象の命中ダイスとダメージダイスに１Dを追加する。 《多重装備による強化》
https://w.atwiki.jp/g-ea/pages/44.html
サイキー レイン軍の主力。 通常、同時に憑依させられるプロイマはひとつのみ。 しかし、修行を重ねて憑依能力を強化していくことで、２つのプロイマとの同時憑依が可能になるという。 このような多重憑依の能力を身につけた者をサイキーと呼ぶ。 二つのプロイマを憑依させる組み合わせによって、あらゆる戦場で安定した線化をあげることができる。 憑依したプロイマによって使える魔法が異なるのも特徴のひとつ サイキーが多重憑依によってあらゆる戦場で戦えるがゆえに、レインではサイキー以外の前衛職は発展せず、後衛職が発展したと推測される 戻る
https://w.atwiki.jp/preciousmemories/pages/4742.html
《紅葉 知弦(032)》 キャラクターカード 使用コスト1/発生コスト2/青/AP10/DP10 【碧陽学園生徒会】 このカードは、自分の「桜野 くりむ」がいる場合、+10/+10を得る。 このカードは、自分の「椎名 深夏」がいる場合、+10/+10を得る。 このカードは、自分の「椎名 真冬」がいる場合、+10/+10を得る。 (その言葉は紛れもなくキー君の言葉よ。今はその言葉で十分……。) 生徒会の一存 Lv.2で登場した青色・【碧陽学園生徒会】を持つ紅葉 知弦。 桜野 くりむ、椎名 深夏、椎名 真冬がいる時にそれぞれAP・DPが10上昇する効果を持つ。 『生徒会の一存 Lv.2』における多重パンプキャラ。条件となるキャラが異なる3つの誘発強化効果を持つ。 それぞれが独立した効果であるため、メンバーが全て揃えばAP・DPは30上昇する。 全ての条件を揃えれば実質AP40・DP50のキャラとなる。 サポートエリアのキャラもカウントするので、無理にメインエリアを圧迫する必要はない。 《桜野 くりむ＆紅葉 知弦(P002)》《椎名 真冬＆椎名 深夏(P003)》などのコンビキャラを併用すると条件を満たしやすい。 《桜野 くりむ(005)》《椎名 深夏(059)》《椎名 真冬(080)》とはサイクルをなし、多重パンプで強化し合える。 カードイラストは描き下ろし。 関連項目 多重パンプ 《桜野 くりむ(005)》 《椎名 深夏(059)》 《椎名 真冬(080)》 収録 生徒会の一存 Lv.2 01-032 パラレル 生徒会の一存 Lv.2スターターデッキ 01-032 編集
https://w.atwiki.jp/ts2ts/pages/26.html
目的別にチューナーの数を考えて見ましょう。 何故そんなにチューナーが必要なのか? 有って損は無いんですよ。 チューナー数 機能と目的 1つ 取り合えず撮りたい 取り合えず撮りつつも裏番組が見たい 同時に裏番組も取りたい。 よく分からないが結構多重に撮る 2チューナーにしてみたが足りなかった 3チューナーでも駄目だった 取り合えず撮りたい 1チューナー 取り合えず撮りつつも裏番組が見たい 同時に裏番組も取りたい。 2チューナー よく分からないが結構多重に撮る 2チューナーにしてみたが足りなかった 3チューナー 3チューナーでも駄目だった 最大の4チューナーに・・ -
https://w.atwiki.jp/ishitubute/pages/839.html
『中町◆fnkquv7jY2』はBARギコっぽい一般の住民である。 多重中に落ちようとしたところ多重相手が中町に「まだ寝るなよｗ遊ぼうぜｗ」と言ったところ 氏はこう返したそうだ「ああ・・・ﾍﾞｯﾄﾞの上でな////」 中町「なんでお前と突き合わなきゃいけないんだよ・・・///」 配信中に喧嘩を売られ、近くの動物園に呼びつけデートをしようとしたお茶目さん。 王子ケニョとフリスクを入れ合う仲 ｹﾆｮとも突き合う仲なのだろう 週１でリクとｹﾆｮとでホテルへ行くそうだ 中町「今日は俺のおごりな///」 フリスク大好き大好き 中町のオホモダチ -
https://w.atwiki.jp/aspirin-marcov/pages/94.html
方法 I人の個体より構成されるディプロイドデータにおいて表現型で、ハプロタイプである。で、はunique haplotypeの総数。 連続的表現型について、次のモデルを使用する。 バイナリの表現型について、次のモデルを使用する。 ここでで、Cはクラスターの総数。(1-1)式はadditive modelである。dominant modelとしたいときには、 とすればよいだろう。 クラスターcのリスクとモデル化する。プライアーをあてはめてよいが、今回著者らは全ての場合でとしている。これはつまりプロビットの式が となるが、ケースコントロールスタディではこれが適切なモデルであると思われる。 これの証明 正規分布の累積分布関数をとする。(1-1)式は 両辺にFをかけて 累積分布関数の定義より、より さらには、次のように書ける。 すると、(2-3)式の左辺に(2-1)、(2-2)を順々に代入して したがって(2-3)式が証明された。 ひとつの表現型毎にひとつのハプロタイプが対応する場合、(1-1)式を次のように書き換えることができる。 ボロノイ分割構造 Voronoi Tessellation Structure 確率的にアサインした「中心」ハプロタイプをもとにハプロタイプリスクのクラスタリングを行う。 ここではC個の中心をあらわす。 中心ハプロタイプは、クラスターが由来する先祖ハプロタイプと考えられる。 中心ハプロタイプは、unobserved valuesであってよい。ただしマーカーがきわめて多い場合は観察データとしたほうがよいだろう 決定論的に、それぞれのハプロタイプを、最も近しい中心にアサインする。その「距離」の定義は後述。同じ距離に二つの中心が存在する場合は、リストの最初のほうを選択する。 ハプロタイプ領域を次のように定義する。 が、後述する「距離」である。 はデータセットを構成するユニークハプロタイプのセットである。 は、他のどの中心よりもクラスターcの中心に近い観察ハプロタイプの集合である。 これがボロノイ分割と呼ばれる手法である。中心についてはMetropolis-Hastingsアルゴリズムで求めた。 類似性の測度と遺伝子マッピング 類似性の測度は、クラスターc内の想定上の機能的突然変異、により定める。は簡便のため観察されたマーカー部位に限る。 ハプロタイプと中心との類似性は上の二つのハプロタイプのthe shared length identical by state (IBS)とする。 はの右側でハプロタイプと中心とが最初に相同でなくなる部位である。 はのすぐ左のマーカーである。 次のように定義する。 左については同様にとすると、類似性は次のように表す。 ベイズ的マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)推定法 Gibbs samplingを用いる。 (1-2)式はを用いて次のようになる。 ここでである。 Gibbs samplerのそれぞれのサイクルでを発生させる。 ならとし、一方ならとする。 これで標準的MCMCが動く。 クラスター数が任意の数に固定されないようランダム化するため、revesible jump methodsを用いた。 通常使われる方法ではなくDenison and Holmes(2001)による。すなわちクラスター数が変化するごとに、(5)式のの値をintegrate outする（積分して0のようにするの意か？）。 、と定義する。 もう一度言うけど、はデータセットのユニークハプロタイプの空間で、は現時点でのハプロタイプ中心のセットである。 次の式をたてる。 新しいクラスターを追加したいときは、通常新たにをたてる必要があるが、Denison and Holmesの方法によれば、値のintegrate outした値にもとづく尤度構成にもとづくことができる。 Gibbs samplerのそれぞれのサイクルの最後において、式(5)にもとづき、それぞれののfull条件付き確率分布を使用して、新たなのセットを発生させる。 これらのパラメータがupdateされたら、上記のとおりもupdateする。モデル式に対応した全てのパラメータの結合確率分布は . 詳しい話 (Appendix Aより) Reversible Jump MCMC prior assumption 全てのハプロタイプ中心のlikelyは同等で、クラスターCの数はの範囲に制限される。 中心の数についてはuninformative prior structureを用い、中心の提案と削減は同等の確率とし、Metropolis-Hastingsのupdateにおいてcenter proposalと事前確率分布をうまくcancel outできた。 (6)式を用いて、新しい中心を提案し、中心値の新しいセットをとすることで新しいクラスターの提案(Birth Move)が可能である。現状のセットはとなる。 提案を受け入れるかどうかを、次のMetropolis-Hastings比によって決定する。 . 連続変数を用いず離散的な中心のセットを扱っているので、(A1)式にヤコビアンは必要ないことに注目してほしい。 クラスターの削除はランダムにひとつ選択し、削除するというものである。 さらに、あるひとつの現在存在するクラスターを選択し、中心ハプロタイプを変化させるという状態を導入する。 クラスター配置に影響を与えないupdate 式(5)のとおりにとをupdateする。 クラスター配置に影響するupdate とし、行列を定義する。ならであり、それ以外なら0。式(5)はつぎのようになる。 prior とするとで、このとき パラメータの提案は次の周辺尤度に沿うMetropolis-Hasting比で評価される。 ここで われわれのpriorはであるよ。 次の5つのupdateのうちどれかを、均一乱数にしたがって選択し行う。いずれも式(6)に基づく提案の受け入れor拒絶をおこなうためのupdateである。 Update 非標準的方法により機能的変異の場所をサンプリングする。確率0.75で、現在の値のランダムな摂動に基づきの新しい値を提案する、すなわちではサンプラーのburn inフェイズで変化する。 ambiguous haplotypesに関連した次元の問題 よくわからず
https://w.atwiki.jp/touhoulal/pages/213.html
(すきまじゅう) 「迂闊であった… 脳だけの状態でさえもこれほどの力を持つとは… やはりこの力は人間には危ケ…ン…」 LV HP 力 速 体 知 種族 サイズ EXP ドロップアイテム 40 3454 95 66 101 80 妖魔 3x4 221 ディストーションフィールドリング 属性耐性 状態異常耐性 フィールド耐性 特記事項 なし 麻痺、石化、即死 なし 逃亡不可 ※Ver1.05時点のステータス。 使用技 次元断層 近接攻撃。 残虐多重結界 範囲攻撃。使用後、指定範囲に水・炎・雷・毒のいずれかの属性フィールドが発生。 全方位レーザー 全体攻撃。 攻略 残虐多重結界の威力が非常に高く、結界符等の装備で耐性をつけなければ耐えるのは厳しい。 次元断層も高威力ではあるが対象が単体なので、安全に戦うならば接近してこれを誘うとよい。 ただし、キャラが近接していても配置によっては残虐多重結界を使用することがあるので、残りHPには注意しておくこと。 全方位レーザーは上記の技より遥かに威力が低く、使われてもあまり脅威ではないのが幸いか。 キャラクター概要 『狭間』のダンジョン内で主人公達を待ち受けている。 推測になるが、八雲 紫の能力を得ようとした大臣の成れの果てと思われる。 撃破後に入手できるディストーションフィールドリング。(入手後の表記はD・フィールドリング) これは「機動戦艦ナデシコ」の造語であるスペース・タイム・ディストーション・フィールド（時空歪曲場）が元ネタと思われる。 ちなみにグラフィックの元ネタは原作の原始編最終ボス、おーでぃーおー。
https://w.atwiki.jp/preciousmemories/pages/5050.html
《桐山 唯(064)》 キャラクターカード 使用コスト1/発生コスト2/黄/AP0/DP10 【制服】 このカードは、自分の「永瀬 伊織」がいる場合、+10/+10を得る。 このカードは、自分の「稲葉 姫子」がいる場合、+10/+10を得る。 このカードは、自分の「八重樫 太一」がいる場合、+10/+10を得る。 このカードは、自分の「青木 義文」がいる場合、+10/+10を得る。 (何であたしなのよ? あたしより伊織の方が断然可愛いし、稲葉も美人だし……。) ココロコネクトで登場した黄色・【制服】を持つ桐山 唯。 永瀬 伊織、稲葉 姫子、八重樫 太一、青木 義文がいる時にそれぞれAP・DPが10上昇する効果を持つ。 『ココロコネクト』における多重パンプキャラ。条件となるキャラが異なる3つの誘発強化効果を持つ。 それぞれが独立した効果であるため、文研部メンバーが全て揃えばAP・DPは40上昇し、実質AP40・DP50のキャラとなる。 サポートエリアのキャラもカウントするので、無理にメインエリアを圧迫する必要はない。 コンビキャラを併用すると条件を満たしやすい。 《永瀬 伊織(007)》《稲葉 姫子(040)》《青木 義文(068)》《八重樫 太一(087)》とはサイクルをなし、多重パンプで強化し合える。 カードイラストは描き下ろし。フレーバーは第5話「ある告白、そして死は……」での唯のセリフ。 関連項目 多重パンプ 《永瀬 伊織(007)》 《稲葉 姫子(040)》 《青木 義文(068)》 《八重樫 太一(087)》 収録 ココロコネクト 01-064 パラレル ココロコネクトスターターデッキ 01-064 編集
https://w.atwiki.jp/bokuyo/pages/68.html
オーバーロードとオーバーライド よく頭の中でこんがらがるので整理しようかと。 オーバーロード（overload, 多重定義） void Func(){ std cout "unco" std endl; } void Func(int x){ std cout x std endl; } void Func(double x){ std cout x std endl; } void Func(int x, int y){ std cout x + y std endl; } 引数の型や、引数の数が違う場合に使うのがオーバーロード（overload, 多重定義）。 classのコンストラクタはオーバーロードし放題、デストラクタは多重定義できません。 オーバーロードはほどほどに。 template typename T void Func(T x){ std cout x std endl; } templateを使うとすっきり書けちゃったり。 未知の型を示す「typename」は「class」に置き換えることができるといえばできるけど、おすすめはしない。 コンパイラが型なのかclassなのかよくわからなくなっちゃうから、typenameとちゃんと明記しましょう。 オーバーライド（override, 上書き？） class IUnco { public virtual void Draw(); }; class Unpoco public IUnco { public void Draw(); }; void Unpoco Draw(){ std cout "EurekaSeven" std endl; } 継承元で宣言されてる仮想関数を定義すること。 override＝上書きするイメージ。上からのっかかる感じ。のしかかり、ラプラス。 仮想関数を含むインスタンスは、仮想関数テーブルを保持している。 ちなみに通常のメンバ関数なら、インスタンス生成時に個々でそのメンバ関数を保持しない。 .