約 93,562 件
https://w.atwiki.jp/wildblueberry/pages/13.html
口癖 (w+r+t)a 「わらたの因数分解」と呼び、 笑ったを意味するネットスラングワラタの亜種と思われる。展開してもwarataにはならない。 おかえ林檎 おつかレモン おやす蜜柑 こんばんワイルドブルーベリー さようなライム ただいマンゴー 挨拶フルーツと呼ぶ。 もちろん瑚瑠以外に使う人はいない。 瑚瑠迷言集 保険システム内装 保険システム実装の間違い。 YAHOOブリーフケーツ YAHOOブリーフケースの間違い。 偏差値至上主義 偏差値に基いて価値を見定めている。 ノシス 意味不明。 マッスルナックル
https://w.atwiki.jp/bemanilyrics/pages/2290.html
Mathematical Love/三代目 ADULTIC TEACHERS rap Yeah 15,16,17,18とオレはこの予備校で勉学 全てなくしてcome back 単調 推薦試験は数学 そこで出会った 一人の teacher 今は一緒にいるのがnature オレのネーチャンは甥のカーチャン ピンズカンチャンツモって screeeeamed! Vo めぐり合えた この奇跡に 恋しちゃって いつも そばに いられると 信じてると ひかれちゃうのかも 目が合えばすぐにウインクしちゃう ほかの子 たちには 気付かれないよ(う)に wow wow wow… 方程式に 因数分解 代入したら 今日も二人で Love Love La Love
https://w.atwiki.jp/handmademath/pages/18.html
が有理数の乗となるような正の整数を全て求めよ. (2014 ギリシャ数学オリンピック) [解答] はいずれも不適. のとき,なので, 条件より・・・①・・・② は正の整数とおける. ①,②よりを消去して 整理して 左辺を因数分解して ・・・③ ここで,よりであり, ③よりこれはの約数なので のとき より よってなので,③よりよって①,②より これはを満たす. のとき より よってとなって,を満たさないので不適. 以上より,求めるは アンケート(任意でお答えください) Q..上記の解答は理解できましたか? 選択肢 投票 YES (3) NO (0) bot主の今後の解答作成の参考に致します。
https://w.atwiki.jp/parallel_graviton/pages/17.html
ディラック方程式 歴史 ラグランジアン密度 導出Klein-Gordon方程式からの導出 *-- 歴史 ポール・ディラックがクライン・ゴルドン方程式 を書き直した時間に対して一階の方程式です。 四元運動量を共変微分に変えると場の量子論の方程式ができます とすると(電磁場) と成ります。 ラグランジアン密度 ラグランジアン密度はオイラー・ラグランジュ方程式に拠って が上記のディラック方程式になるようにラグランジアン密度 を求めると と成ります。(但し、) これがディラック方程式のラグランジアン密度になります。 導出 Klein-Gordon方程式からの導出 此れを因数分解し適当な係数を追加する 上記の等式を実現させる為には $$$$ * --
https://w.atwiki.jp/mathqa/pages/2.html
116 メニュー トップページ プラグイン紹介 掲示板 有効数字 √ どうしてこんな式変形が 因数分解 方程式 不等式 恒等式 無理数 整数 範囲 a^n-b^n 二次関数 関数 集合 十分条件 順列と組み合わせ 確率 x+y xy 図形 円の方程式 パスカルの定理 軌跡 領域 三角比 正弦定理、余弦定理 三角関数 複素数 自然対数 log 数列 ベクトル 微分 極値 積分 区分求積 関数方程式 極限 ニュートン法 体積 行列 極座標 放物線 マクローリン展開 オンラインサイト 思った カウンター today - total - yesterday - ウィキのメンバー数1 リンク @wiki @wikiご利用ガイド 他のサービス 無料ホームページ作成 無料ブログ作成 2ch型掲示板レンタル 無料掲示板レンタル お絵かきレンタル 無料ソーシャルプロフ ここを編集
https://w.atwiki.jp/sakiyama/pages/48.html
はじめに... 2 背景... 2 調査方法... 2 量子コンピュータ... 3 量子力学... 3 量子コンピュータ... 3 方式... 3 課題... 5 活用分野と既存技術への影響... 5 製品事例... 5 考察... 6 参考文献... 6 はじめに 背景 量子コンピュータは従来のコンピュータと比較して圧倒的に高速な演算処理が可能であり、現在のスーパーコンピュータが現実的な時間で解くことができないような計算でさえ瞬時に実行してしまう技術として注目されている。このことからさまざまな分野での活用が期待されているが、少し前までは実用化まで数十年、百年はかかると目されていた。 そのような状況の中、2011年にカナダの新興企業であるD-Wave Systems社が突如として世界初の商用量子コンピュータを発表した。当初は本当に量子力学の原理を用いたものなのか、その真偽が疑問視されていたが、2013年にGoogleやNASAが導入を決定し、活用に向けて調査研究を開始している。 本レポートでは、現実味を帯びつつある量子コンピュータの実用化について、現状及び今後の活用について調査する。 調査方法 本レポートでは、主に書籍、ベンダー各社より公開されている資料、雑誌、インターネットからの情報をベースに調査を行う。 量子コンピュータ 量子力学 量子力学は、現代物理学の根幹を成す理論として知られ、主として分子や原子、あるいはそれを構成する電子など、ミクロな物理現象を扱う。量子力学自身は前述のミクロな系における力学を記述する理論だが、取り扱う系をそうしたミクロな系の集まりとして解析することによって、ニュートン力学に代表される古典論では説明が困難であったマクロな現象についても扱うことができる。[wikipedia] 量子コンピュータ 量子とは全ての物理的な存在の最小単位であり、波動性と粒子性という二つの性質、いわゆる波動と粒子の二重性を持つ。量子コンピュータは、この量子の特性である「量子の重ね合わせ」を利用して実現されている。 既存のコンピュータでは、計算機の中の電子の状態として1ビットが「0」または「1」の2値で扱われていた。それに対して量子コンピュータでは、「量子の重ね合わせ」により1ビットが「0であり1である」状態を共存できる。これを1量子ビット (qubit:キュービット) と呼ぶ。この複数の状態を同時に扱うことができるqubitを利用して演算を行うことで既存のコンピュータでは成しえなかった超並列処理が可能となる。 既存のコンピュータが苦手とし、量子コンピュータに期待される代表的な計算の一つに、巡回セールスマン問題がある。いくつかの都市を巡るセールスマンが費用や移動距離のコストを最小にする最も効率の良いパターンを計算するという問題である。こうした種類の問題を組み合わせ最適化問題という。例えば、30都市を巡る場合、総当たり方式で最短経路を探すと、1秒間に1京回の計算ができる理化学研究所のスーパーコンピュータ「京」をもってしても1400万年もかかってしまう。このような計算を短時間で完了してしまうポテンシャルを量子コンピュータは保持している。 方式 量子コンピュータの主な方式を以下図に示す。1980年代から量子コンピュータの研究は主に量子ゲート方式で行われてきたが、最近では量子イジングマシン方式での研究も進められている。例えば後述のD-Waveの量子コンピュータは量子アニーリング方式で実装されている。また日本独自の方式として国立情報学研究所(NII)山本喜久教授の研究チームによりレーザーネットワーク方式が開発されている。2019年までに「2の5000乗回の繰り返し計算」を10マイクロ秒で完了できることを目標としている。2の5000乗は、10進数で約1500桁の数になるが、1秒間に1京回の計算ができる理化学研究所のスーパーコンピュータ「京」を1京台集めて100億年計算し続けたとしても完了しない回数の計算を一瞬で完了できることになる。 また、従来の量子ゲート方式と、量子イジングマシン方式との差を以下表にまとめる。 方式 量子ゲート方式 量子イジングマシン方式 コンピュータか否か コンピュータ(チューリングマシン)である コンピュータ(チューリングマシン)でなく、物理現象を再現する実験装置である アルゴリズム開発要否 必要 不要。ハードウェアにアルゴリズムが内蔵されている 解決出来る問題 アルゴリズムがあれば何でも解決可能(ただし現時点では因数分解などのわずかなアルゴリズムのみ) 組み合わせ最適化問題 活用範囲 現時点では暗号解読のみ 機械学習、組み合わせ最適化など幅広い範囲 実現可能性 不明。研究者によっては数十年後、百年後など意見が分かれる 既にD-Wave社により商用化されており、数年後にはレーザーネットワーク方式の実現も見込まれる。 課題 ・デコヒーレンス問題 量子コンピュータは「量子の重ね合わせ」の状態を利用することで超並列計算を行えるということが強みとなっている。しかし、この「量子の重ね合わせ」の状態は、維持するために絶対零度に近い極低温が必要となり、また、外部からの電子や光子などとの相互作用により失われてしまう。(この現象をデコヒーレンスという)安定的に維持するためのハードウェアが必要とされている。 ・量子アルゴリズムの不足 量子コンピュータ上で動作可能なアルゴリズムはいくつか考えられているが、それほど多く発見されいない。研究の歴史が浅く、従来のアルゴリズムを上回るものを目指す必要があるということから発見が困難であると考えられる。現時点で存在する代表的なアルゴリズムとしては、ショアの素因数分解アルゴリズム、グローバーのデータベース探索アルゴリズム、量子積分アルゴリズムなどがある。 活用分野と既存技術への影響 高速にかつ効率的に計算処理が可能なことから、ビッグデータ分析、データベース検索やシミュレーションに時間のかかる気象予測、地震予測、など自然環境分野での予測精度を向上できると考えられている。また、自動車の移動ルート最適化による交通渋滞解消、新薬開発、機械学習など、組み合わせ最適化問題がベースにある分野での活用も見込まれる。 一方、既存技術に対する影響もある。現在幅広く利用されているRSA暗号は因数分解に基づいており、既存のコンピュータが現実的な時間で因数分解を解くことができないことを、暗号の安全性の根拠としている。ところが、既存のコンピュータでは解読に天文学的な時間がかかる因数分解を、量子コンピュータではものの数分で解読してしまうことがショアの素因数分解アルゴリズムにより示された。量子コンピュータが実現された場合、従来の暗号化とは異なる暗号方式が必要になる可能性がある。 製品事例 考察 ガートナーによると、量子コンピュータは汎用的な用途よりも特定の用途に向けた開発が進むであろうと目されている。実際に、組み合わせ最適化問題に特化したD-WaveのマシンがGoogleやNASAでも導入され、1000qubit以上の最新モデルが発表されていることからも、その方向性で研究開発が進むのではないかと考えられる。 当行での活用エリアとしては、ビッグデータ分析、リスク分析、データベース検索やシミュレーションの高速化などが想定される。しかし、いまだ研究開発段階であり本格的にエンタープライズ用途で導入が進むにはかなりの時間を要するであろうことから、現時点において当行での採用は現実的ではない。 ただし、冒頭にも記したように、実用化まで百年はかかると言われていたが量子コンピュータではあるが、D-Waveの登場により活気づいているのも事実であり、今後のさらなる実用化に向けた動向を継続的に調査すべき領域と考える。 参考文献 ・30分でわかる量子力学 http //www.ryoushi-rikigaku.com/quantum.html ・Quantum Computing http //www.s-graphics.co.jp/nanoelectronics/kaitai/quantumcom/4.htm ・超並列計算を実行する量子コンピュータはビッグデータ時代を生き抜くためのツールになる!? http //itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/493082/060800023/ ・方式 http //itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20140314/543707/
https://w.atwiki.jp/yuimio/pages/194.html
唯「というわけで澪ちゃん助けて!」 アニメ1期の唯が追試のところあたりから 唯「というわけで澪ちゃん助けて!」 澪「一晩私と寝てくれたらいいよ」 唯「えっ?」 澪「だから一晩私と寝るだけで追試試験の勉強助けてあげる」 唯「それってお泊りみたいなこと?」 澪「えっ?」 唯「違うの?」 澪「お泊りだけど私と一晩寝るだけだ」 唯「ならお泊りじゃん。いいよ」 律「唯いくなあああああああ!!!」 唯「どうしたの?りっちゃん大声出して?」 律「唯の代わりに私が行く」 澪「律。お前じゃだめだ」 紬(一晩寝る→ウフフタイム→唯澪) 紬「りっちゃん唯澪よ!どこがダメなの?」 律「澪と寝ることは危険なんだ!」 紬(律澪にならないほどとはどういうことかしら) 律「ムギだけ教えてやるよ。唯は手遅れだ」 澪「じゃあ唯時間がないから今日、私の家に来てくれ」 唯「家わからないから一緒に帰ろ!」 律「ああああおしまいだ」ガクガク 夜中2時・澪の家前 紬「こんな時間はもうウフフタイムに決まってるわよ」 律「いや、全然違うよ。・・・ああやっぱな。ほらムギ覗いてみろよ」 紬「どれどれ」キラキラ 澪「違う!さっきも言っただろ!そこは因数分解を2回やる問題だって」 唯「ふえ~」 澪「ここも、これは一回展開してから因数分解! (x+3)(x+2)(x+6)(x+5)・・・みたいなのは3と5、2と6が共通って何回も言っただろ!」ガミガミ 唯「ひっ!ごめんなさい!」 澪「81点やり直し」ピッ 唯「勘弁してよ~」 律「な?」 紬「じゃあ澪ちゃんの言った一晩寝るってのは?」 律「『一晩寝かせないくらいとことんやり込むまでやる』略して一晩寝る」 紬「・・・・帰るわ」トコトコ 律「お休み」スタスタ 澪「・・・・よしっもういいよ唯」 唯「こわかったよ~!!」ダキッ 澪「ごめんな。律とムギには知られたくないから//」ギュー 唯「私も澪ちゃんと付き合ってることばらしたくないもん!ところで私の追試大丈夫だよね?」 澪「唯ならどの教科も100点いけるよ」 唯「やったー澪ちゃん大好き//」チュー 澪「私も唯大好き//」チュー 追試で100点とったのは言うまでも無い。 終わり 初出:2- 181- 184 なるほどこの様な事が…w -- (名無しさん) 2010-11-25 01 58 24 素晴らしい -- (名無しさん) 2012-01-17 01 57 35 一晩寝てくれww -- (名無しさん) 2012-08-30 00 58 18 名前 コメント すべてのコメントを見る 戻る TOP
https://w.atwiki.jp/mathqa/pages/60.html
(x+2)(x+3)(x+10)(x+11)-180を因数分解したい 464 : 132人目の素数さん [sage] 2011/01/31(月) 15 42 26 ニュートン法のプログラム作りたいんですが、傾きが0になる場所にあたったときどうしたらいいんでしょうか? 471 : 132人目の素数さん [sage] 2011/01/31(月) 17 21 21 464 初期値が不適当。別の値(求めたい根近辺の値)からやり直すべし。 472 : 132人目の素数さん [sage] 2011/01/31(月) 17 32 24 464 重根に近いと無理
https://w.atwiki.jp/abokadou/pages/198.html
チンピラ、北斗の拳のヒャッハーの人、かませ犬、やられ役などが言いそうなセリフを言う凸。 セリフ一言・小者とは何かという考察もあり。 リアルであるある、マンガであるあるなど、チャット・凸において多数寄せられた。 [例えば] 俺が誰だかわからないのか?! いやぁ、進学校行ってたんだけど、私は落ちこぼれちゃってねぇ。私の代は何十人も東大に行ったかなー。 因数分解なんて、社会に出て何の意味があるんだよぉ。 (試合前)絶対勝つ!おおー!→(10分後)やばい・・・やばい・・・帰りたい。。。 .
https://w.atwiki.jp/524287/pages/145.html
NO.12111001 式変形-5問 NO.12111002 多項式-1問 NO.12111003 無限に続く式-1問 NO.12111004 余り-4問 NO.12111005 相加相乗平均-4問 NO.12111006 二次方程式-1問 NO.12111007 因数分解-3問 NO.12111008 多重根号-1問 NO.12111009 特別係数の方程式の問題-1問 NO.12111010 方程式・連立方程式 2問 NO.12111011 三次方程式の解の関係 1問 NO.12111012 絶対値つきの式 1問 NO.12111013 数学定数の評価 1問 NO.12111014 大小比較の問題 1問 NO.12111015 センター試験ⅠA 1問