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きみに読む物語 登場人物 コメント 1996年にニコラス・スパークスが発表した小説。 2004年に映画化された。 登場人物 ゴースト:ロン 声繋がり コメント 名前 コメント すべてのコメントを見る
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メンバー こんなとこ読むな 通称 バンちゃん データ 階級 軍曹2 SD 1.14 兵種 RM 武器 その他
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楽天で きみに読む物語 を探す! 2004.06.25 Hulu NETFLIX Amazon dTV youtube検索 / Pandora検索 / dailymotion検索 / MIOMIO検索 日 タイトル 2004/06/25
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風の角度を読むのに役立つ知識をまとめます。 なお、解像度は640×480であることを前提としています。 基本:黒点の位置 風向円の上下左右に打たれている黒点は、(何故か)正確な0°90°180°270°を表してはいません。 上の点は右に0.5ドット、左右の点は下に1.5ドットずれています。(下図参照) (赤の斜線は補助線。2ドットの線のちょうど色と色の境界線が真の中央を表していることが分かる) 風速円を利用する 風向を表す矢印の右下には風速を表示する小さい円がありますが、この円の外周を基準にして一部の角度を図ることが出来ます。(下図参照) 参考画像 ※使用ツール:分度器で測りましょ http //www.vector.co.jp/soft/win95/util/se345469.html 矢印の尻の角(かど)を利用する 矢印の中心から矢印の尻(尖がってない方)の角までの角度は、ドット数を数えることで調べることが出来ます。(下図参照) 参考画像(赤と黄緑の四角は一辺2ドット) 以上より、中心から尻の角の間の角度は"約32°"であるということが分かります。(tan-1(17/27)=32.2…) つまり、この尻の角がちょうど0°の位置にある時は、風はおおよそ32°(もしくは58°)傾いて向いているということです。 尻の角0°から少しずれている時も、その角度を32°に加算減算すればよいので、30°(もしくは60°)付近の微妙な風向を見極めることが可能になります。 ※ 確認 以下の風は、下向きを0°として左に何度傾いているか? A. 約32.6° 参考画像 上記の値とかなり近いことが分かります。 以下執筆中 パンヤの角度は360通りのようで、小数点以下は無いと思えました。0度の位置から、ちょうど360回矢印をずらして行くと元の位置に戻りました。 -- テトナ (2007-03-18 11 10 24) 「360回矢印をずらす」とはどういうことでしょう?確かに風向はプログラム上で計算されているものですので少数第一位は考えられていないかもしれませんね。 -- 管理人 (2007-03-18 19 35 05) 例えば0度の位置から90度の位置まで、90回ずれるというような。風が1mの時など、矢印が1度ずれる毎にカクカクと(1ドット?)動くのが分かると思います。(矢印の回転遅いから)これを利用すれば現在の風が何度か正確にわかるはずです時間はかかりますが・・・。風速が早い時にはカクカクとずれるのが分かりづらいのでお勧めできません -- テト (2007-03-19 16 32 17) なるほど…… それは注目すべき点ですね。ちょっと私も調べてみます。 -- 管理人 (2007-03-19 21 10 17) クライアント的には小数点第2位まであるようですhttp //www.4gamer.net/news/image/2006.11/20061108192132_12big.html br()何度とわかったところで上手くはなれませんが>< -- ひみつのひと (2007-06-08 20 14 50) その升ください!> -- 管理人 (2007-06-08 21 29 48) 小数点以下の角度によって生じる誤差が最大になるのは風速9mの0°の場合ですからsin0.5°×9m ≒0.09mでクラブの番手にもよりますがギリギリカップ半個に収まるかどうかってところですね。 -- 管理人 (2007-06-08 21 34 59) モカさんは10度までに少なくとも13通りの見え方があるといってたような… -- ナナス (2008-05-30 13 16 32) 僕は、風速を角度ではなく9m時における0.1m単位でデータを取っています。 10度=17.4%なので9m時の風速影響は1.57mとなり、僕のデータが仮に正しいとするならば、少なくても15通り以上の見え方があることになります。 -- 怨 (2008-09-18 16 56 40) 名前 コメント
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The Notebook The story to read to you La storia che hai letto きみに読む物語 スタンダード・エディション [DVD] I think our love can do anything we want it to.
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番号 MW14104 名前 本を読む吹雪 読み ほんをよむふぶき Lv 5 スター 種別 ユニット BP 2500 SP 2000 【今……考えています。私とキミが……。おおきくなったら何になるのかを……】○夢(プランゾーンからプレイできる)○奇跡(相手に選ばれない) 移動方向 ↑ 属性 トゥルー家族♀ ブロック アスキー・メディアワークス 作品 Baby Princess レアリティ U 夢、奇跡持ちのスマッシャー。スペックは微妙だが約束で出てきたりするので要注意。 「家」約束だけではなく、「ひめ」約束にもかかるので活躍できる場は多い。 いつか咲く花や篠原夏希、戦闘強化型のトラップなどと一緒に運用するといいだろう。 デッキ採用率は低い方。
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都市の物語を読む 無名都市ナナシのSSを読む
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本を読む、ということは有益なことだ。たとえそれが娯楽小説のようなものでも。 友人とのメールのやり取りの中で、改めてそんなことを考える機会があったので、書いておく。 読んだ覚える必要はない。本を読んで、あるいは物語に触れて、またあるいは知らない知識に触れる。 そのことによって、例え内容は読み終えた瞬間に忘れてしまったとしても、何かがかわるはず。 本によってはちょっぴりかも知れないし、大きく影響のあることもあるかも知れない。 本を読むと言うのはそういうことだと思う。 ストーリーやらなんやらを覚えていなくても、 本の中で喜んだり悲しんだり感動したりすることって、 絶対読み終わったあとも何らかの形で心の中に残ると思う。 本は、賢くなるために読むんじゃなくて豊かになるために読むんだと思う。 生きてく上で役に立つことっていうのは動物で言えば本能みたいなものだ。 人間を人間たらしめているのは、生きていく上で一見無駄なもの、 それでいて生きていくということを豊かにするものだと思う。 私は死なないために生きていくなんていうのは嫌なので、 生きていくってことはそういった豊かな無駄を味わっていくことだと思っている。
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T-PRIMAL このページは、T-PRIMALのページに移動しました 目的 みんなで NIPS 2006 のおもしろい論文を読んで、勉強しましょう。 場所、日時 場所 東京工業大学、大岡山キャンパス、西8E棟(Google Map)(東工大の地図)の5階。 日時 2007年 1月 26日(金) 10 00am〜 スケジュール 10 00am 開始。 一つの論文紹介の目安は、20分紹介+10分質疑応答、位を予定。 10本程度紹介できればよい? 休憩挟みつつ、17 00pm 頃終了。 おもしろそうな論文探し 下のリンクから、探してみて下さい。 NIPS2006 に採録された論文のpre-proceedings。ただし、全ての論文が pre-proceedings に入ってるわけではありません。 会議のスケジュールを見れば、oral presentation に選ばれた論文を調べることができます。 参加者 (敬称略) 読む人 10 00- Mixture Regression for Covariate Shift 杉山将 (東工大) 10 30- A Kernel Subspace Method by Stochastic Realization for Learning Nonlinear Dynamical Systems 河原吉伸 (東大) 休憩 (15分) 11 15- Accelerated Variational Dirichlet Process Mixtures 栗原賢一 (東工大) 11 45- Kernels on Structured Objects Through Nested Histograms Cuturi, Marco (統数研) お昼休み (12 15 - 13 30) 13 30- Large Margin Component Analysis 井手剛 (IBM) 14 00- Max-margin classification of incomplete data 加藤毅(東大)[代理:杉山他] 休憩 (15分) 14 45- Sparse Multinomial Logistic Regression via Bayesian L1 Regularisation 坪井祐太 (IBM) 紹介資料 15 15- Learning annotated hierarchies from relational data 清水伸幸 (SUNY/Albany) 休憩 (15分) 16 00- Unified Inference for Variational Bayesian Linear Gaussian State-Space Models 金崎弘文(東大) 16 30- Linearly-solvable Markov decision problems 鹿島久嗣 (IBM) 聞く人 藤原香織 (IBM) 矢入健久(東大) 浜田道昭(みずほ情報総研) 寺本礼仁(NEC) 井上雅史(NII) 藤巻遼平(NEC) 中島伸一(NIKON) 永田賢二(東工大) 渡辺一帆(東工大) 鈴木(IBM) この会について ICML2006読む会に引き続き企画されました。 コメント test -- 栗原 (2006-12-12 15 18 15) 栗原さん、ありがとうございます。お客様先訪問のために早退か欠席をしている可能性が高いので、聞く人とさせてください。 -- 藤原 (2006-12-13 10 09 36) 御世話になってます。東大の矢入です。知人からIBM TRLのオープンハウスの案内を学生たちに転送するよう依頼されたのですが、良く見たら開催日が1月26日になっていました。^^; IBMの方々、出席大丈夫ですか? -- 矢入 (2006-12-13 10 23 43) ↑ええっ、そうなんだっけ!? -- かしま (2006-12-13 20 49 46) う。かしまさんか僕かどっちかは出ろといわれるかな?? -- いで (2006-12-14 08 37 12) はじめまして,東京大学の加藤と申します.鹿島さんに紹介していただいて興味を持ちました.私もぜひ参加させてください.勝手ながら読む人に自分の名前を追加してしまいました.よろしくお願いします.-- 加藤 (2006-12-19 09 21 03) はじめまして。みずほ情報総研の浜田ともうします。加藤さんと同じくかしまさんに紹介していただきました。読む人は10人に達しているようなので、とりあえず聞く人に名前を入れておきます。どうぞよろしくおねがいいたします! -- はまだ (2006-12-19 10 18 00) 加藤さん,浜田さん,ご無沙汰しています.参加表明ありがとうございます.楽しくやりましょう.IBMの方々のご都合は大丈夫でしょうか? -- 杉山 (2006-12-20 19 10 14) はじめまして。NEC寺本です。加藤さん・浜田さんと同じく鹿島さんに紹介していただきました。聞く人の方に入れていただきました。よろしくお願いいたします。 -- 寺本 (2006-12-20 20 27 32) はじめまして,東大の金崎と申します.河原くん,矢入先生にご紹介いただき,読む人に入れさせていただきました.よろしくお願いします. -- 金崎 (2006-12-25 15 53 31) はじめまして.NIIの井上と申します.清水さんにこちらを紹介いただきました.よろしくお願いいたします.-- いのうえ (2006-12-26 12 47 45) すみません,論文を読む時間がとれない&読む人が10人を超えているので聞く人に格下げさせてください~↓↓↓ -- 藤巻 (2007-01-15 09 18 33) 藤巻くん、了解です。 -- 栗原 (2007-01-15 13 47 02) 私の担当します論文は金曜日1/19までに書き込みます。ご迷惑お掛けします。--坪井 -- 名無しさん (2007-01-16 13 32 18) 僕も金曜日までには書き込みます… -- かしま (2007-01-17 10 51 52) 栗原さん,ご無沙汰しております.ニコンの中島です.聞く人で参加させてください.よろしくお願いいたします. -- 中島 (2007-01-19 16 27 58) 中島さん、お久しぶりです。ご参加ありがとうございます。よろしくお願いします。 -- 栗原 (2007-01-22 10 09 59) 栗原さん、お久しぶりです。東工大の永田です。聞く人での参加を希望します。よろしくお願いします。 -- 永田 (2007-01-22 13 06 57) 永田さん、こんにちは。当日お待ちしております。 -- 栗原 (2007-01-24 12 41 10) 会社の同期で、今東工大の助手をしてる人が来るようなことを言っていたのですが、参加人数の上限とかまだ特にないですよね? -- 藤原 (2007-01-24 23 28 09) 参加人数に制限ないですよ。 -- 栗原 (2007-01-25 14 41 29) はじめまして、IBMの鈴木と申します。直前で申し訳ないのですが、聞く人として参加してもよろしいでしょうか?よろしくお願いします。 -- 鈴木 (2007-01-25 20 42 07) 発表者の加藤さんが体調不良のため急遽参加できなくなってしまいました.見せていただいたスライドはすばらしい完成度ですので,杉山が代読させていただこうと思いますが,よろしいでしょうか? -- 杉山 (2007-01-25 21 57 46) 鈴木さんいれました -- かしま (2007-01-25 22 03 58) 同期は出張で来れないそうです… -- 藤原 (2007-01-25 22 32 11) パワポってここにアップされますか? -- 藤巻 (2007-01-30 17 23 10) サボっていてスミマセン.近いうちにスライドを集めたページを(wikiの外に)作ります -- 杉山 (2007-02-02 19 29 36) 名前 コメント
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