約 10,077 件
https://w.atwiki.jp/waseda2bun_r/pages/78.html
t検定 #母分散が未知＝t分布 # （１）簡単にする方法 # 参考 赤間・山口[2006],p109-110 #平均が50のデータ・正規分布の乱数100個を発生 x1 = rnorm(100,50,1);x1 t.test(x1) x2 = rnorm(100,50,10);x2 t.test(x2) #平均が50のデータ・正規分布の乱数10000個を発生 x3 = rnorm(10000,50,1);x3 t.test(x3) x4 = rnorm(10000,50,10);x4 t.test(x4) # （２）定義にしたがい導出 # 基本データ m1 = mean(x1);v1 =var(m1);n1=length(x1);df1=n1-1 # 95%信頼区間 t1 = qt(1-0.05/2,df1);t1 #統計量 u1 = (1/(n1-1))*sum((x1-m1)^2) T1 = m1-t1*sqrt(u1/n1) T2 = m1+t1*sqrt(u1/n1) T1;T2
https://w.atwiki.jp/manarai0079/pages/16.html
★α階級分布★ 「巡航迎撃アルファ」に所属する隊員の階級分布まとめ データは携帯サイトを参照。朝７時の時点で更新されない時は、多分サボってますｗ（仕事あるんで,,,）でも幾らかは参考になるかとは思われます。 ●ん？階級が気になった？来月が気になった？ 「行くぞ」 - 人目ですｗ 全国のプレイヤーに遅れを取るでない。αの真髄見せてやれ！ 「他大隊・過去階級データ」は「データメニュー（ページ未編集）」へ 2007/06/01/05 06集計分 階級 連邦 ジオン 大将 2 1 中将 1 3 少将 2 2 大佐 8 12 中佐 7 5 少佐 5 4 大尉 7 8 中尉 2 3 少尉 3 6 曹長 7 1 軍曹 10 7 伍長 1 2 上等兵 4 3 一等兵 11 13 二等兵 30 39 ＜合計＞ 100 109 全国大隊 ランク外 ランク外 累計訪問者： - 昨日の訪問者： -
https://w.atwiki.jp/tkonishi73/pages/658.html
第6回 正規分布とは 1.7 分布の仕方について考えてみよう 分布・・・調査データの散らばり具合を表したもの 相対度数＝各度数について全体の度数で割った値（全体の中での割合を表す） 度数分布表を作り、ヒストグラムを描く。 区間幅を小さくしながらデータ数を増やす。⇒山形の分布に近づく 正規分布を知ろう 正規分布（Normal Distribution) 正規分布は平均を中心にした「釣鐘型の」の分布 平均と分散（標準偏差）で形が決まる。 自然界のデータには正規分布を取るものが多い 「りんごの重量は平均μ、標準偏差σの正規分布に従う」＝りんごの重量の分布は、正規分布の形になっている。 標準正規分布 平均０、標準偏差１の正規分布を「標準正規分布」という。 標準正規分布のときの確率は「標準正規分布表」（テキストｐ.212）で計算できる。 エクセルを用いた確率計算 標準正規分布 NORMSDIST(パーセント点）・・・パーセント点⇒確率 NORMSINV（下側確率）・・・確率⇒パーセント点 正規分布 NORMDIST（パーセント点、平均、標準偏差、指定）・・・パーセント点⇒確率 NORMINV(確率、平均、標準偏差）・・・確率⇒パーセント点 今回の内容は極めて難しく思われるので、次回、資料配布の上、再度説明する。
https://w.atwiki.jp/chartjiten/pages/74.html
「６色分布図」 日経225とTOPIXの2種類があり、日経225の６色分布図とは、日経225銘柄中、6つのパターンがそれぞれ何銘柄あるかを毎日数えて、グラフ化したものです。簡単に言うと、白黄緑の合計が上昇波動の銘柄の数、赤青黒（灰色）が下降波動の銘柄の数を表していますので、緑と赤の境界線が右上がりの間は上昇波動の銘柄が増えていること、右下がりなら下降波動の銘柄が増えていることを示します。また上昇波動の銘柄の数が多い場合でも、まだ初期の段階か、成熟しているのか、その中身まで分かります。白が多い間はまだ“もろい状態”だと言えます。6色分布図は指標には表れない市場の動向を捉えることができ、従って、チャートに先んじて、先行指標としても使えます。 http //www.masudaasi.com/masudaasi/basis/07.html
https://w.atwiki.jp/waseda2bun_r/pages/27.html
colors() white aliceblue antiquewhite antiquewhite1 antiquewhite2 antiquewhite3 antiquewhite4 aquamarine aquamarine1 dchisq x -seq(0,30,0.1) curve(dchisq(x,2),from=0,to=30,col=1)#自由度2 curve(dchisq(x,4),type= n ,add=T,col=2) curve(dchisq(x,6),type= s ,add=T,col=3) curve(dchisq(x,8),type= S ,add=T,col=4) curve(dchisq(x,10),type= o ,add=T,col=5) curve(dchisq(x,50),type= l ,add=T,col=6) dchisqの図 一様分布 plot(dunif,-1,2,type= l )
https://w.atwiki.jp/waseda2bun_r/pages/80.html
#出典：東京大学教養学部統計学教室[2007],p231,練習問題11.5より作成 #（１）x1とx2の平均の差の信頼係数95％（p231） #（２）ふたつの母平均は異なるか。またx1のほうが大きいか（p243あたり参照） #（３）母分散は等しいか #(1)-(2)はt分布003参照 #(3) #分散の比F x1=c(7.97,7.66,7.59,8.44,8.05,8.08,8.35,7.77,7.98,8.15) x2=c(8.06,8.27,8.45,8.05,8.51,8.14,8.09,8.15,8.16,8.42) m1 = mean(x1);v1 =var(x1);n1=length(x1);df1=n1-1 m2 = mean(x2);v2 =var(x2);n2=length(x2);df2=n2-1 s1= sum((x1-m1)^2)/(n1-1) s2= sum((x2-m2)^2)/(n2-1) F= s1/s2 # F分布 # F1 F F2であれば帰無仮説を棄却しない #以下は有意水準５％ F1 = qf(0.95,n1-1,n2-1);F1 F2 = qf(0.05,n1-1,n2-1);F2 #もしくは… var.test(x1,x2) 関連：www23.atwiki.jp/waseda2bun_r/pages/79.html t分布003
https://w.atwiki.jp/suffix/pages/693.html
ある事象が起こる確率をPとした時に、 n回データを観測したときにx回のPの事象を確認したときの 確率分布。 関数はで表される。
https://w.atwiki.jp/puyohura/pages/59.html
廃人度、変態度分布（ver.Dec.24.2011） 廃人-変態度分布(Aug.01.2009) 廃人度×変態・異常・不思議度(Oct28.2008) oeの位置がおかしいので改定版 ここは違うだろって意見があったら↓にお願いします。 意見所 なんか更新されてるww minsuがwww -- (KEI) 2011-12-24 00 46 41 俺ロビーで変態行動取った覚え無いんですけど -- (ぴーす) 2011-12-24 12 47 34 夜かよ -- (ざいろ) 2011-12-24 13 38 39 僕も載せてほしかった；； -- (名無しさん) 2011-12-24 22 49 05 けっこう自分が高いとこいてわろた -- (とある) 2011-12-25 14 12 15 俺が廃人よりなのが納得できないしみんなも納得してない -- (carro) 2011-12-25 20 20 08 自分がみんすの次に廃人ｗ -- (Rei) 2011-12-25 22 16 41 わざわざ自分のようなものを加えていただき恐縮です。 -- (ｓｎ) 2011-12-26 20 43 29 原点付近だと思ってた -- (oe) 2011-12-27 22 54 20 いつの間に俺の名前がｗ -- (WISH) 2012-02-12 22 08 26 名前 コメント すべてのコメントを見る
https://w.atwiki.jp/javadsge/pages/6261.html
(1)表 (2)プログラム グラフ (3)グラフ グラフ (4)出所 教科書 (5)メモ ２項分布 (6)作業記録 10月2日 グラフ追加 -
https://w.atwiki.jp/lmes2/pages/250.html
ドラクルギルメン分布図 ドラゴンクルセイドのギルメンの分布図です。 最新：2009.10.06.map.xls 過去：2009.09.19.map.xls 2009.09.19.map.zip（エクセルが見れない人向けVer） 2009.09.11.map.xls 2009.09.08.map.xls