約 3,965,354 件
https://w.atwiki.jp/keroro00innovator/pages/5042.html
ZEAL of proud ZEAL of proud アーティスト Roselia 発売日 2021年1月20日 レーベル ブシロード CDデイリー最高順位 1位(2021年1月20日) 週間最高順位 1位(2021年1月26日) 月間最高順位 4位(2021年1月) 年間最高順位 33位(2021年) 初動総合売上 24292 累計総合売上 33801 週間1位 収録内容 曲名 タイアップ 視聴 1 ZEAL of proud BanG Dream! 2 Blessing Chord CD/総合ランキング 週 月日 CDシングル 総合シングル 順位 週/月間枚数 累計枚数 順位 週/月間枚数 累計枚数 1 1/26 1 18153 18153 1 24292 24292 2 2/2 9 3700 21853 15 3700 27992 2021年1月 1 21853 21853 4 27992 27992 3 2/9 896 22749 896 28888 4 2/16 449 23198 449 29337 5 2/23 343 23541 343 29680 6 3/2 1062 24603 29 1062 30742 2021年2月 38 2750 24603 47 2750 30742 7 3/9 695 25298 695 31437 8 3/16 367 25665 367 31804 9 3/23 20 390 26055 390 32194 10 3/30 538 26593 538 32732 11 4/6 19 345 26938 27 345 33077 2021年3月 35 2335 26938 45 2335 33077 12 4/13 123 27061 123 33200 13 4/20 114 27175 114 33314 14 4/27 157 27332 157 33471 15 5/4 124 27456 124 33595 16 5/11 125 27581 125 33720 17 5/18 81 27662 81 33801 配信ランキング ZEAL of proud 週 月日 デジタルシングル 順位 週/月間DL数 累計DL数 1 1/26 12 4807 4807 関連CD Photograph ブルームブルーム mind of Prominence Daylight -デイライト-
https://w.atwiki.jp/takumi-memo/pages/43.html
v2探索APIは、Confluence内の内容を探索する速い方法を提供します。 私たちは、可能なところですべてのplugin著者がこのAPIに変わるように高く勧めます。 このAPIを使用する方法を説明するために、私たちは、基礎的な探索のための単純なコード断片を含みました。 ・key DOCのスペース内のadministrationとラベルされたコンテンツについて全て調べる. ・最初に表示された最新の修正済の内容を備えたこれらの結果をソートします。 ・結果の数の上限を10とします。 コードの解析 1行目 SearchQuery com.atlassian.confluence.search.v2.SearchQuery Boolean Query com.atlassian.confluence.search.v2.query.BooleanQuery composeAndQuery(SearchQuery searchQueryOne,SearchQuery searchQueryTwo) 2つのクエリーのANDクエリーを構築する。戻り値の型はSearchQuery LabelQuery com.atlassian.confluence.search.v2.query.LabelQuery LabelQuery(String label) ラベルの文字列表現からのLabelQueryを構築する。型はSearchQuery InSpaceQuery com.atlassian.confluence.search.v2.query.InSpaceQuery いくつかのスペースのセット内に生じるコンテンツを探索する。 InSpaceKey(String spaceKey) 与えられたキーを備えた一つのスペース内の内容を探索する。型はSearchQuery ということで、1行目は"DOC"スペース内に生じるコンテンツかつ"administration"ラベルを持つクエリーの集合をqueryとして定義しているということになります。 **クエリーについて データベース管理システムに対する処理要求(問い合わせ)を文字列として表したもの。 データの検索や更新、削除などの命令をシステムに発行するのに使われる。 検索クエリーでは、対象となるテーブルやデータの抽出条件、並べ方などを指定する。 一度作成したクエリーは保存しておいて何度も使うことができるようになっているものが多い。 リレーショナルデータベースでは、クエリーの記述にSQLという言語を使うことがほとんどである。 2行目 SearchSort com.atlassian.confluence.search.v2.SearchSort 検索結果をソートし、それらを探索する順序を表わします。 ModifiedSort com.atlassian.confluence.search.v2.sort.ModifiedSort 最後に修正された時間までに検索結果を探索する。DESCENDINGは"下る"の意味を持つ。 2行目は、ソートの順序を定義しているものと思われる。 3行目 SearchFilter com.atlassian.confluence.search.v2.SearchFilter 検索時間(ポスト結果ではない)中に検索索引に対して行なわれるフィルタ。 SiteSearchPermissionSearchFilter com.atlassian.confluence.search.v2.searchfilter.SiteSearchPermissionsSearchFilter このフィルタは、カレント・ユーザーがスーパーユーザーか、Confluenceが共有されるモードであるかどうかに依存して、許可するフィルタを選ぶことに関与する意思決定をカプセルに入れます。 4行目 ResultFilter com.atlassian.confluence.search.v2.ResultFilter それらが探索サブシステムから返される前に検索結果をろ過するある方法を表す。 SubResultFilter com.atlassian.confluence.search.v2.filter.SubsetResultFilter ここで、結果の表示数を規定していると思われる。 5行目 Search com.atlassian.confluence.search.v2.Search Search(SearchQuery query, SearchSort sort, SearchFilter searchFilter, ResultFilter resultFilter) ここで実際に探索方法を定義している。引数として、1行目から4行目で定義したものを使用している。 6行目 SearchResults com.atlassian.confluence.search.v2.SearchResults searchManager "SearchManager"の記述ミスか、事前に"SearchManerger searchManager"の記述がないと意味が通らない。 com.atlassian.confluence.search.v2.SearchManager SearchResults search(ISearch search) throws InvalidSearchException 与えられた規準で探索を行う。この場合はsearchを引数にとっているので、先程定義した探索方法を使って実際に探索をするということだと思われる。 InvalidSearchException このマネージャーが指定された探索を翻訳せず行なうことができる場合。 これが生じる場合、クライアントは探索を直ちに廃棄するべきである。 LueneSearchResults com.confluence.search.v2.luceneSearchResults 追加コメント ・探索にcom.atlassian.confluence.search.v2.searchfilter.SiteSearchPermissionsSearchFilterを含むことを確認してください。 これは、あなたのために許可チェックおよびコンテンツ・フィルタリングを自動的に扱う、束ねられたフィルタです。 ・返された結果の数はcom.atlassian.confluence.search.v2.filter.SubsetResultFilterの使用で制限されています。 このクラスは、検索時間中に効率的に検索結果をろ過します。 ・その探索はsearchManager.search(search)を使用して実行されます。 このinvocationは、あなたのインデックスからのデータで占められた検索結果を返します。 ・繰り返すために、返された検索結果に関して、searchResults.iterator()を使用して、searchResults.getAll()を備えた検索結果のリストに参照を得ることができるか、あるいはこのリストにiteratorを得ることができます。 ・title、bodyおよびspace keyのような探索結果に関する共通の情報は、getDisplayTitle()、getContent()およびgetSpaceKey()をそれぞれ使用して、探索結果から抽出することができます。 より多くのアクセス機構のために、com.atlassian.confluence.search.v2.SearchResultのためのAPIドキュメンテーションを見ます。 ・このinvocationはどんな検索結果も構築しにデータベースに行きません。 探索によって返されるためにデータベースからのcom.atlassian.bonnie.Searchableなオブジェクトを望む場合は、searchManager.searchEntities(探索)を代わりに呼んでください。 ・下記のいずれかの場合に、例外com.atlassian.confluence.search.v2.InvalidSearchExceptionは投げられます ・エラーが対応するLucene探索オブジェクトにv2探索オブジェクトをmappingしている。 ・mapperが、探索オブジェクトのうちの1つのmapを分かりませんでした。 (この探索のmappingの原因であるmapper pluginがインストール解除されたかもしれません。) 上に記述されるように、例外が投げられる場合、単に探索を廃棄するべきです。 関連トピック Remote API Specification API documentation
https://w.atwiki.jp/lee-coltrane/pages/23.html
click instrument which you want to see. Instruments trumpet trombone? tenor sax alto sax baritone sax? piano? guitar bass drums? percussions? Others Big Band? Group
https://w.atwiki.jp/robotictooluse/pages/16.html
http //193.6.4.39/~czap/letoltes/IS14/IS2014/PDF/AUTHOR/IS141304.PDF Hasim Sak, Andrew Senior, Francoise Beaufays Google, USA Abstract Long Short-Term Memory (LSTM) is a specific recurrent neural network (RNN) architecture that was designed to model temporal sequences and their long-range dependencies more accurately than conventional RNNs. In this paper, we explore LSTM RNN architectures for large scale acoustic modeling in speech recognition. We recently showed that LSTM RNNs are more effective than DNNs and conventional RNNs for acoustic modeling, considering moderately-sized models trained on a single machine. Here, we introduce the first distributed training of LSTM RNNs using asynchronous stochastic gradient descent optimization on a large cluster of machines. We show that a two-layer deep LSTM RNN where each LSTM layer has a linear recurrent projection layer can exceed state-of-the-art speech recognition performance. This architecture makes more effective use of model parameters than the others considered, converges quickly, and outperforms a deep feed forward neural network having an order of magnitude more parameters. Index Terms Long Short-Term Memory, LSTM, recurrent neural network, RNN, speech recognition, acoustic modeling. 1. どんなもの LSTMの計算量を下げ,かつパラメータの収束が早いLSTMP(Long Short-Term Memory)を提案した論文。 2. 先行研究と比べてどこがすごい LSTMのおおよその計算量はメモリーセルの数×(4×メモリーセルの数+出力層のユニット数)であるが,LSTMPのおおよその計算量はリカレントプロジェクション層のユニット数×(4×メモリーセルの数+出力層のユニット数)となる。これによって,計算量が減り,パラメータの収束が速くなる。 3. 技術や手法の肝はどこ? 従来のLSTMでは,メモリーセルレイヤーからの出力がそのまま次のステップの入力になる。 提案するLSTMでは,メモリーセルレイヤーからの出力にさらに重みパラメータをかけて次のステップの入力とする。 4. どうやって有効だと検証した? 音響モデルの学習に関してはあまり理解できていないが, Google Voice Search in US Englishというデータセットを使い,1900時間分のデータを学習させていた。 5. 議論はある? メモリーセルの数が多ければ多いほどオーバーフィッティングしやすくなる。深層にすることで一般化に優れる。 6. 次に読むべき論文は? 7. その他
https://w.atwiki.jp/tsukune/pages/164.html
Using Hair Shaders and Presets
https://w.atwiki.jp/goforthteamshared/pages/15.html
Musics 音楽 The theme song of Team Shared "Facing Forward Team Shared".(The parody of "Facing Forward Team Rocket".) シェアード団テーマソング「前向きシェアード団!」(「前向きロケット団!」の替え歌) 名前 コメント
https://w.atwiki.jp/bms_album/pages/59.html
アルバム情報 タイトル Groundbreaking 2020 BOFXVI COMPILATION ALBUM アーティスト Various レーベル GroundbreakinG サイト ■ 有料/無料 無料 入手手段(物販) なし 入手手段(ファイル) HP 収録BMS楽曲 Tr タイトル アーティスト 形態 原BMS 原BMSリンク Disc 1 Good Morning Station 1 Anger Control Lokan Long Anger Control ■ 2 Bliss litmus* Bliss ■ 3 Can t it be true Zris feat. Kri Long Can t it be true ■ 4 afternoon ag feat. 倉先 Long afternoon ■ 5 Janus COMPOSER 3 Janus ■ 6 Guess What? (extended mix) HOUJIROU Long Guess What? ■ 7 P.N.R.(Arcade Edition) はがね Remix P.N.R. ■ 8 3000 Moons Zris 3000 Moons ■ 9 Caffeine High yusi. Long Caffeine High (Game Edit) ■ 10 Be With U(Extended Mix) F Rabbeat Long Be With U ■ 11 enchanted love (and the witch s selfish heart) linear ring Long enchanted love ■ 12 The Villager BilliumMoto The Villager ■ Disc 2 Journey into Horizon 1 Enneaquest -GroundbreakinG Extended- Sephid Long Enneaquest ■ 2 Taking Over (GdbG Extended Mix) くっちー (DARKSIDE APPROACH) Long Taking Over ■ 3 Find Our Way (full ver.) Sephid feat. 笑顔ねつき Long Find Our Way ■ 4 (I m) Auzof Ctrl ikaruga_nex Arrange Auzof Ctrl ■ 5 062020(Extended mix) atmbzk Long 062020 ■ 6 glimpse (GdbG Edit) SANY-ON RB Long craft-work. ■ 7 RETINAE RykSeb RETINAE ■ 8 The Observer absurd crossbreed The Observer ■ 9 uhhh guys my prostate just imploded exacerbated pinecone (a.k.a Lollipop) uhhh guys my prostate just imploded ■ 10 w = addict EX ああああ Long w = addict ■ 11 feeling派(Gdbg Edit) 空読無 白眼 Long feeling派 ■ 12 pxe/1 uytrere pxe/1 ■ Disc 3 Magical Lyrical Smasher 1 Psalms~魂の還るばしょ~ qfeileadh レゾナンスもえこ Psalms~魂の還るばしょ~ ■ 2 ほしのねがい P4koo feat.つゆり花鈴 ほしのねがい ■ 3 Sunset Toybox(Full Length) テヅカ x Aoi feat.桃雛なの Long Sunset Toybox ■ 4 Realize Aliesrite* (Ym1024 feat. lamie*) Long Realize ■ 5 獣道エンドレスGAME Ino(chronoize) feat. 柳瀬マサキ Long 獣道エンドレスGAME ■ 6 「ほしのおうじさま」 梅干茶漬け Long 「ほしのおうじさま」 ■ 7 Shiny☆Strike!!! [From the Past, To the Future.] otoshi.b × みゅい Long Shiny☆Strike!!! ■ 8 PPBQ[おかわり ver.] ぽんきち Long PPBQ ■ 9 Beyond (long ver.) Lime Long Beyond ■ 10 新 漢江水打令 (The New Han River Anthem) Sound piercer feat.ΣX 新 漢江水打令 (The New Han River Anthem) ■ 11 ゼイタクするまで抱きしめて kei_iwata Long ゼイタクするまで抱きしめて ■ 12 #DoooomeyTunes Sobrem feat. ricono Long #DoomeyTunes ■ Disc 4 Back to the World 1 God Morning (Blu-ray Special Edition) Rayven Long God Morning ■ 2 HEXPERUS qfeileadh のあ HEXPERUS ■ 3 ELIMINATOR Cosmograph ELIMINATOR ■ 4 Back Out RiraN Back Out ■ 5 Metro(GdbG mix) Arkplot Arrange Metro ■ 6 Sousyou Soukoku(Extended Mix) pencil Long Sousyou Soukoku ■ 7 BADSECRET (Extended) BLACKTIGER Long BADSECRET ■ 8 Lost In Farside -GroundbreakinG Extended- Sephid Long Lost In Farside ■ 9 Abendo r Abendo ■ 10 War in the Mirrorworld("Winged Angels" Extended Mix) Aoi Long War in the Mirrorworld ■ 11 Stellaria Lime Stellaria ■ 12 ゆめのつづき [Long ver.] ああああ Long ゆめのつづき ■ コメント 名前 コメント すべてのコメントを見る
https://w.atwiki.jp/swtfu2/pages/103.html
TRAINING GEAR This simple but functional outfit, originally provided by Darth Vader, has survived numerous training sessions and dangerous missions.
https://w.atwiki.jp/tounderlinedk/pages/31.html
Search by Singer △≫ (Japanese) VOCALOIDMiku Hatsune HumanBREMEN immi Tes. Works Miku Hatsune6. Stop picking on my sister (Rap) 5. Fantastic cooking -2- Look for Legendary food (Rock) 4. Meet (Rock) 3. Germination, a matter of sun and death (Rock) 2. want to say, to telephon-chan (Rap) 1. Fair, before thunder (Children s song) t7. Range of voice - The vocaloid spirit t5. Visual Test - Alpha t1. We make musics as this BREMENm1. After Blue immim2. Bloom,iQ Tes.m3. mind skip Tags Work WorkSearch by Singer Search by Performer Date Order WelcomeAbout Exhibition space Work LinksSearch Japanese Version page view( - ) Copyright ©2008-2009 to_dk.
https://w.atwiki.jp/bms_album/pages/64.html
アルバム情報 タイトル Groundbreaking 2016 BOFU2016 COMPILATION ALBUM アーティスト Various レーベル GroundbreakinG サイト ■ 有料/無料 無料 入手手段(物販) なし 入手手段(ファイル) HP 収録BMS楽曲 Tr タイトル アーティスト 形態 原BMS 原BMSリンク Disc 1 1 So Fresh So Good (Extended Fresh Mix) MINTi Long So Fresh So Good ■ 2 BULLET HELL はがね Extend BULLET HELL ■ 3 DKDG It s China(スウェーデン) カラフル・サウンズ・ポート Remix DKDG It s China ■ 4 ナツイノ (Long Vacation) Ino(chronoize) loves みずたま 加藤裕幸(sweez) Long ナツイノ ■ 5 Juliet Aliesrite* (Ym1024 feat. lamie*) Long Juliet ■ 6 Ray of Chain(CSP EURO DRIVE MIX) SUPERMOTEX(O-SE+カラフル・サウンズ・ポート) Remix Ray of Chain ■ 7 Hyper Fiber World Spectrum Crimsona Hyper Fiber World Spectrum ■ 8 Noblesse Gloria(long ver.) ダージリン(Lime) Long Noblesse Gloria ■ 9 Lemuria Festa Lemuria ■ 10 RENDEZVOUS roop loves tigerlily Long RENDEZVOUS ■ Disc 2 1 便意 テリヤキパンツバーガー Long 便意 ■ 2 Booouncing!!(Extend Mix) 翡乃イスカ vs. Iriss Long Booouncing!! ■ 3 Maxi Nizikawa Maxi ■ 4 BLAZES ASSAULT (G.B.X MIX) ikaruga_nex Long BLAZES ASSAULT ■ 5 Heartcatch(gdbg edit) 牧野 Long Heartcatch ■ 6 Gut Shot (Extended Mix) cybermiso Long Gut Shot ■ 7 Unshakable RiraN Unshakable ■ 8 SERIOUS ERROR Laur SERIOUS ERROR ■ 9 トゥナイト 長沼浩太(魚屋) トゥナイト ■ 10 T Suramic (dawn-system 2016 tsunamix) RearDawn Remix T Suramic ■ Disc 3 1 BUBBLEGUM BASS (NINETYSIXTH WOW REMIX) DOT96 Remix BUBBLEGUM BASS ■ 2 Keep Laughin VIP LU Remix Keep Laughin ■ 3 CARRY MODE (VIP) Glitch Lortnoc Remix CARRY MODE ■ 4 Pusha Plucka!! GNMD Pusha Plucka!! ■ 5 reboot (extended mix) atmbzk Long reboot ■ 6 cryptwalker (original mix) zio Long cryptwalker ■ 7 Unreal Wasteland (VIP) 8 to 7 Long Unreal Wasteland ■ 8 Distress TECHMI a.k.a. SAMPLING GROOVE BOX Long Distress (BMS Edit) ■ 9 Luca (Groundbreaking Edit) eicateve Long Luca ■ 10 Grimheart(Extend Mix) Puru Long Grimheart ■ Disc 4 1 IKAROS ETIA. feat. Jenga IKAROS ■ 2 CO5M1C R4ILR0AD(nora2r Remix) kanone Remixed by nora2r Remix CO5M1C R4ILR0AD ■ 3 Chronomia Lime Chronomia ■ 4 The NightScape litmus* Long [BGA製作中] The NightScape ■ 5 Vesta Saiph Long Vesta ■ 6 Pierce ~Director s Cut~ Kamisys vs Rockshell (Asahi vs Corona) Long Pierce ■ 7 Kako(Original Mix) Keisuke Hara Long Kako ■ 8 overtrue Dachs (Larimar) Long overtrue ■ 9 Cosmo Memory Nardis Cosmo Memory ■ 10 Midnight o clock(Groundbreaking ver) mossari feat.TEA Long Midnight o clock ■ コメント 名前 コメント すべてのコメントを見る