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https://w.atwiki.jp/coffeemaker/pages/42.html
・製品概要 カフェポッド対応 エスプレッソ部15気圧とスチーム部2.5気圧採用で、エスプレッソとミルクフォームの同時抽出が可能 (※Amazonの商品説明より引用) deviceSTYLE Brunopasso ポッド エスプレッソマシン ダークブラウン PD-1-BR Amazonで詳しく見る ★はじめてのエスプレッソマシン10杯目★ 178 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2010/03/08(月) 15 18 22 ID /8cBbHUg 176 ありがとう。現状PD-1使っててコスパがイマイチなのと、このスレ見てて自分でやってみたくなった デロンギはスチームイマイチなのか。騒音はデロンギとデバイスタイル似たようなもの? 179 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2010/03/08(月) 15 26 01 ID ??? 171 逆にもう少しメッシュを粗くして強めにタンプしてみては? おれもBAR14も使ってるけどもっと濃くて赤茶色のクレマが出るよ 出始めは黄土色の濃い液体がドロっとハチミツ状に出る感じ 178 PD-1のスチームがこの価格帯では異常に強力なんだよね 180 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2010/03/08(月) 15 26 22 ID ??? 163 BAR14 ボール BAR20 GM TH010 ザク PD-1 シャア専用ry 182 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2010/03/08(月) 15 42 26 ID /8cBbHUg 179 確かにスチームすごく使いやすかった スチームの性能が落ちることは覚悟しておくわ。 195 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2010/03/08(月) 17 08 32 ID ??? 189 マシンたくさん持ってますね!EAM1000BJAとPD-1だと どっちがスチーム強力ですか? 209 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2010/03/08(月) 19 55 30 ID ??? 195 断然PD-1の方が強い ダブル・ドライボイラーの威力だね これで粉専用マシンを出せば絶対バカ売れすると思うんだけど・・・ 606 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2010/04/03(土) 00 00 51 ID ??? デバイスタイルのPD-1が届いたので早速使用しました。 結構作動音が大きく感じました。 住居が賃貸マンションなので近隣に怒られそうで心配です。 静音化方法などありましたらご教示お願いします。 610 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2010/04/03(土) 01 36 33 ID ??? ぶ厚い板のテーブルの上でなら、音は殆ど気にならないよ あと、抽出中はステンレスのトレイを指で押さえておく ★初めてのエスプレッソマシン11杯目★ 127 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2010/10/21(木) 19 10 34 ID ??? ECM300J キター! で、podでいれてみた… …抽出早ぇ…クレマ少ない… スチームミルクは、泡デカイ… 苦行の始まりかorz 135 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2010/10/22(金) 05 19 10 ID ??? 127 PODメインならPD-1買ったほうが良いんじゃないか? 633 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2010/11/25(木) 01 17 14 ID ??? Podで満足な抽出しようと思ったらPD-1みたいな専用マシンでないときびしいでしょ 819 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2011/02/08(火) 19 12 25 ID ??? 価格が1万~3万で、カフェポッド対応のミルクスチーム付きで、 電源を入れてから使えるようになるまでの時間が極力短い物を探しているのですが、おすすめはありませんか? 821 :名無しさん@( ・∀・)つ旦~ 2011/02/08(火) 20 21 58 ID ??? 819 PD-1 【エスプレッソ】コーヒーメーカー【カプチーノ】 216 :名無しさん@お腹いっぱい。 2009/12/09(水) 23 18 02 ID MPr9uai0 初めてのエスプレッソマシンでD-1 Plus買った。http //www.rakuten.ne.jp/gold/aucsale/himitsu.html PODだとランニングコストは粉より高くなるけど楽でいいね。 これならタンスの肥やしにならずに使えそうだ。 515 :名無しさん@お腹いっぱい。 2011/11/29(火) 17 10 40.83 ID PRbN0GAV おい、お前ら。 ポッドのみ使用するつもりなんだが、3万以下のエスプレッソマシンを教えて下さい、お願いします。 516 :名無しさん@お腹いっぱい。 2011/11/29(火) 19 53 48.28 ID qtSZjGCk 515 PD-1 POD専用なら、こいつに勝るマシンは無いな 特にスチームは秀逸 deviceSTYLE Brunopasso ポッド エスプレッソマシン イタリアンレッド(アウタートレイ、ミルクピッチャーつき) PD-1-R PLUS デバイスタイル (deviceSTYLE) 売り上げランキング 137027 Amazonで詳しく見る
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周辺機器 Wii ザッパー ソフト同梱版の他、公式サイトからも単体注文可能。 両手で持つことが前提なのか、サイズはやや大きめ。 リモコンとヌンチャクを装着できる。 公式サイト http //www.nintendo.co.jp/wii/accessories/index.html サイバーガジェット社 ガンアタッチメント ハンドガンタイプの軽量型。 リモコンのみ装着。 公式サイト http //www.cybergadget.co.jp/products/wii/index.html リンクスプロダクツ社 ガングリップ ザッパーと大して変わらない。両手用。 2つのパーツに分離するのでハンドガンのような持ち方も可能。 リモコン、ヌンチャクを装着できる。 公式サイト http //www.linxpro.jp/products/nwi001/nwi001.html 721式 有志お手製のダンボール型、ハンドガン。 スレッドの721が作った。 製作時間4時間。 注文ができるかは知らない。 721式 ザッパー 有志お手製のダンボール型、マシンガン。 スレッドの721が作った。 製作時間1時間。 注文ができるかは知らない。
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城内PD日記 ペア編 10/9/14 Tue 下(3月)の成功以来は失敗なかったのですが、アップデート直後(Lv136ぐらいだったかな)に、深層めっさ辛くなったと聞いて、ペアで挑んで火力不足により失敗したのですが、 LVが上がったので再挑戦しました。二人ともフルバフ(特に火力アップ)ですが、なんとかクリア! キツかったですし、6職7人(コスモスで3%強)とあまり%変わらない(コスモスで4%)ので、大変な割にうまくなかったです^^; 参加メンバー 職 LV 紗牙 セグ 141 ハラ・モトロ バギ 141 (敬称略。順番は上からLV順。同LVの場合は五十音順。) 10/3/22 Mon 無理だと思いながら挑戦しました。幸運が重なりクリアw 硬いのが来るか来ないか&敵の順番によりますな。 戦闘中のssは、全モンス分撮ろうと思っていたのですが、倒すのに夢中で・・・ 参加メンバー 職 LV 紗牙 セグ 129 ハラ・モトロ バギ 128 (敬称略。順番は上からLV順。同LVの場合は五十音順。) 09/10/27 Tue Springと2人で深層ペアいてきました! 結果は最後のラッシュのフォーザリー→レイドン→イリピア→プタフで苦戦し・・・ プタフを殺しきれず失敗・・・Springの杖が+☆になることを期待してまたいきます!! by.エムヨン 参加メンバー 職 LV Spring マジ 138 エムヨン ナイト 131 (敬称略。順番は上からLV順。同LVの場合は五十音順。) 09/10/14 Wed ハゲと城内Aペア! 1回目は最終ラウンドで失敗したが2回目にして リベンジ成功・ * ・゚☆d(≧∀≦)b゚+.゚ by.Jackasss 参加メンバー 職 LV ルシファーズ・ハンマー マジ 142 Jackasss マジ 129 クリスチャン・ローゼンクロイツ(2窓) アロ 112 注:クリスチャンは2窓補助のみ (敬称略。順番は上からLV順。同LVの場合は五十音順。)
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プロキオン・デネブ攻略情報 ※プロキオン・デネブは制作途中のゲームのため情報が古い可能性があります。 製作状況 ストーリー攻略 攻略チャートタイシャジム ヒソクジム アラゾメジム コクタンジム ウルミジム リョクオウジム データ集 ポケモン図鑑種族値一覧 ポケモン入手方法一覧 技情報リスト アイテムデータ
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メニュー 共有素材置き場 外部発注について PD071/072データ管理方法 オブジェクト作成 Flash作成 アイテム作成 @ウィキ ガイド @wiki 便利ツール @wiki
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遠慮なくどうぞ.どなたでも書き込みできます.匿名で可能です. 新規のご質問は,このページの一番下に追記する形でお書きください. PPK/PD解析のスキルを読んで自分には理論の理解がないと実感しております。管理人さん/読者のみなさんはどのように勉強してきたのでしょうか? お勧めの書籍などありましたら教えてください。スキルのページを見て自分はだいたい中級くらいかなと思ってます。 TA □タイトル:「散布図と各パラメータの傾向について 」 □コメント:RESの傾向としては、RES VS TIMEでt=0からt=5hr(Cmax)で大幅に正に偏っています(負の値がない)。それ以降ではほぼRES=0です。RES VS PREDでも正に偏りがあり、PREDが高値を示せば示すほどに、RESは大きく正に偏るようです。 WRESの傾向としては、特に偏りはないようです。WRES VS TIMEでは、ほぼ-3 WRES 3に収まっています。WRES VS PREDでも同様です。 IRESの傾向としては、IRES VS IPREDにおいて、IPREDが低い時はほぼIRES=0でしたが、IPREDが大きくなるにつれ、IRESの絶対値が大きくなります。 IWRESの傾向としては、IRESと同様にIWRES VS TIMEでt=0からt=5hr(Cmax)で大幅に絶対値が大きく、次第に0に近づいていくようです。IWRES VS IPREDもIRES VS IPREDと同様の傾向が見られます。 論文等では、DV/PRED,DV/IPRD,PRED/RES,PRED/WRES,IPRD/IRES,IPRD/IWRES,TIME/RES,TIME/WRES,TIME/IWRES,ID/WRESなどの10種ほど検討に使われているようなので、私もこれらの散布図を作成して検討しています。 □タイトル:「散布図と各パラメータの傾向について」 □コメント:度々すみません。それぞれの傾向を以下に示します。 RESの傾向としては、RES VS TIMEでt=0からt=5hr(Cmax)で大幅に正に偏っています(負の値がない)。それ以降ではほぼRES=0です。RES VS PREDでも正に偏りがあり、PREDが高値を示せば示すほどに、RESは大きく正に偏るようです。 WRESの傾向としては、特に偏りはないようです。WRES VS TIMEでは、ほぼ-3 WRES +3の範囲内であり、時間依存的な偏りもありません。WRES VS PREDでも、ほぼ-3 WRES +3の範囲内であり、濃度依存的な偏りもありません。 IRESの傾向としては、IRES VS IPREDでIPREDが高値を示すほどにIRESの絶対値(振幅幅)が大きくなります。 IWRESの傾向としてはIRES同様、IPREDが高値を示すほどにIWRES VS IPREDにおいて若干正の相関を示しています。IWRES VS TIMEではt=0からt=5hr(Cmax)で大幅に絶対値が大きくなっています。 論文等では、散布図の種類としてDV/PRED,DV/IPRD,PRED/RES,PRED/WRES,IPRD/IRES,IPRD/IWRES,TIME/RES,TIME/WRES,TIME/IWRES,ID/WRESなどが検討に使われているようなので、私もこれらの散布図を作成しています。 KKK 個体内誤差はどのようにモデル化されているのか? 「IWRESの傾向としてはIRES同様」とあるが,以下の IWRES の記述と,前段の IRES の記述とは一致しない.「同様」とはどういう意味か? あるいは,どちらかの記述に誤りがあるのか?
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2021年度 pcクラス pdクラス 西尾担当 15週のうち1週目から3週目までは実験に必要な理論(誤差論など)の講義を行う。 4週目以降は実際に実験を行い、結果をレポートにまとめていく。 情報生からすれば今後全く扱わないような物理の実験を行う上、レポートの査定は厳しめでむしろ受講生のほとんどが毎回再提出をくらっていると思われる。 大学に入って初めての実験レポートを作るということで、WordやTeXなどのツールの扱いに慣れておらず、データ処理も含めてレポートの作成にはかなりの時間を要すると考えられる。後期から始まるプロジェクト実習はこの講義と比較してもレポートの査定は甘めで、実験自体もそんなに難しくはないので、とにかくここが正念場である。
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PPK/PD 解析におけるシミュレーションとは 「シミュレーションする」と言う際の「シミュレーション」には大きく分けて二種類ある.それぞれどちらの「シミュレーション」をデフォルトで思い浮かべるかが,分野によって異なっていることが多いので,時に話が通じない.最近は,それほどでもないかもしれませんが. 決定論的シミュレーション (deterministic simultion) 確率論的シミュレーション (stochastic simulation) 二つの違いは,ランダムさ (randomness) を考えているかどうかにある. まず最初の決定論的シミュレーション.よく言われるのが「単回投与後のデータから推定した薬物動態パラメータを用いて反復投与時の血中濃度推移をシミュレーションした」.あるパラメータ (CL, Vd, ...) の値がわかっているものとする.その値を用いて,濃度を計算する.単純に計算する,のではなくて,「まだ実施したことのないし件の結果を予測する」という意味合いが含まれることが多い.個人差,とかは考えていない.6人いたらその6人の,あるいは,100 人いたらその 100 人のパラメータがすべてわかっているものとして,それぞれの人における濃度推移を計算 = シミュレーションするのである. 次に,確率論的シミュレーション.Stochastic などという難しい単語は使わずに,probabilisitc と言ってもいいのかもしれませんが.別の言い方をすればモンテカルロ・シミュレーション (Monte Carlo simulation) である.コンピュータで「乱数」を発生させ,その乱数を使って行うシミュレーションのこと.1 回だけ行うのではなくて,何回も実施し,その結果全体を眺める.平均的にはどうなっているのか,そのばらつきはどうなっているのか. 母集団平均パラメータ,および個体間変動分散,個体内変動分散,それぞれの推定値を用いて,個人間のばらつきを考慮しながらシミュレーションを行うのは確率論的シミュレーション. わざわざ混乱するような話をするわけではないが,次のような状況もありうる.すなわち,ある一人の被験者の単回投与後の血中濃度データを用いて,その人の PK パラメータを推定した.その推定値を用いて反復投与時のシミュレーションを行いたい.しかし,その推定値は決して真の値ではない.推定誤差 (SE) というものが存在する.例えば,今はたまたま,CL = 1.23 L/hr と推定されたけれども,その SE は 0.5 L/hr であった.ということは,CL = 1.89 の可能性もあるし,CL = 0.98 の可能性だってある(これは適当な数値を挙げたにすぎない).推定値のばらつきを考慮しないと(つまり,CL = 1.23 L/hr という値を用いると)反復最終日のトラフ濃度は 123 ng/mL と予想されるけれども,CL には他の値の可能性もありうるわけだから,123 ng/mL という値を「絶対的に」信用するわけにもいかない. このような推定誤差をも考慮して濃度「予測」を行いたい.これは確率論的シミュレーションになる. さらに話を複雑にする.母集団解析の結果の固定効果パラメータ,個体間変動分散,個人間変動分散,それぞれの推定値も決して「真の値」ではない.推定誤差が伴っている.そこで,推定誤差も考慮した上で,個人間のばらつきを考慮してシミュレーションを行いたい,という場合もありうる.これももちろん,確率論的シミュレーション. もっと面倒な話をする.個体間変動を考えない,しかも,推定誤差も考えない,という反復投与「(決定論的)シミュレーション」であっても,個体内変動誤差(残差誤差)は存在しうる.これも考えるとどうなるのか? そこまで分類すると話が複雑になりすぎるし,あまりに病理的でもあろうから,今回はその点は無視する.というか,適当に妥協する.例えば,個体間変動を考慮する場面では個体内変動も考慮する一方,個体間変動を考慮しない状況では個体内変動も無視する,というように. さて,上記それぞれの場合を NONMEM で実行しようとするとどうなるのだろうか? まとめなおす. 1. 決定論的シミュレーション 2. 確率論的シミュレーション 2-1. 個体間変動なし(個体内変動なし).推定誤差考慮 2-2. 個体間変動あり(個体内変動あり) 2-2-1. 推定誤差無視 2-2-2. 推定誤差考慮 推定誤差を考慮する方法としては二通り考えられる.(また分類^^;) (多変量)正規分布を仮定する (平均 = 推定値,SD = 推定誤差) ブートストラップを利用する 以降,例をいくつか示していく.それに付随して,一般にブートストラップをする方法,および,(TDM 投与設計等の目的で)Bayes 推定?のみ行う,例も示す予定.
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普段使っているものや、これは使える! というフリーソフトを書きましょう。 今まで - 今日は - MONOLIX フォントが小さい…。目が疲れます。 JPKD 英語のソフトですが、入力は直感でできるので使いやすいのではと思います。 ただ、投与間隔が一定じゃないとだめみたいです。 ワーファリンの薬効をベイズ推定なんてこともできるみたいです。 WinBUGS PKBUGS むずかしい…。 GNU Fortran G77 フリーのfortranです。これをインストールしておけばNONMEMを動かすことができます。 下方に紹介しているADAPTも動かせればお金はまったくかからずPK/PDモデリングが可能になるのですが、管理者にはできません。どなたかチャレンジしたらご報告ください。 臨床動態アプリをREALbasicでプログラミング TDM用のフリーソフトがあります。 ClinKinetics-K 北里大学病院薬剤部にリンクしてあります。ページ下方のTDMをクリックし、そのページよりダウンロードできます。 ClinKinetics-Kは経時的にPKパラメータを変えてグラフが書けますので患者の血中濃度推移を書くのに便利です。 Census これも未使用です。 どなたかコメントお願いします。 Perl-speaks-NONMEM 「使えるフリーソフト」に書き込みましたが、まだ使ったことありません(^_^;)。 どなたか使ったことある方、感想など教えていただけるとうれしいです。 Xpose ただいまSplusとともに格闘中のプログラムです。 論文ではよく見るんですがね…。 使いこなすのはまだ先のようです。 ADAPT Pharmacokinetic and Pharmacodynamic Systems Analysis Software .forファイルを書き換えることで自分で考えたモデルで解析可能です。 Fortranがないと使えません。 S-ADAPTというものもあるみたいです。 R 統計計算、グラフィックス処理ができるソフトです。 RjpWikiに有用な情報が詰め込まれています。RforNONMEMを使えばNONMEMで作成したテーブルファイルを処理してグラフを作成することもできます。 PKfitを使えばコンパートメントモデルの当てはめや、血中濃度時間曲線が描けます。 SeeZ ファイル管理ソフトです。 コントロールファイル、結果ファイルなどのテキストファイルを開かなくても見ることができるため、ダブルクリックの手間が省けます。重宝してます。 Wings for NONMEM NONMEMのコントロールストリームで小文字が使えたり、Output ファイルのうち、OBJ,THETAなど抽出して別のテキストファイルを作成したりとなかなか便利なソフトです。 上記のSeeZと組み合わせると仕事の効率が上がります。
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NECエレ、長時間再生を実現した携帯用オーディオチップ