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背景 プロジェクトは進んでいくもの、その過程でアイデアだったものが形になり、大きくなっていく。しかし、それと同時にミスも進んでいくうちに大きくなっていく。プロジェクトの中心であるアイデアの進行のみに目が行きがちだがミスもしっかり意識するようにしよう。人間は嫌なことから目をそらそうとするもの。 問題 小さなミスだと思って見過ごしていたことも、プロジェクト終盤になって、雪玉を転がすように大きな弊害となり、クリティカルなミスに繋がることがある。 イメージ図 imageプラグインエラー ご指定のファイルが見つかりません。ファイル名を確認して、再度指定してください。 (pp11.jpg) 解決 予想できるリスクをリストアップして、あらかじめ対処できるように環境を整えておき、問題が致命的なものになることを防ごう。 具体例 それぞれ出てきた問題をリストにし、ミーティングの時にまずこの問題について話すようにしよう。嫌なことを片付けてすっきりすれば、その後勢いに乗ってプロジェクトに取り組むことができる。 名前 事例 名前 コメント
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ミニプロジェクト2007 ここはミニプロジェクト用のページです。 作品からプロジェクトの内容が読めます。
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1600DL テスト
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あああ
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リスク ①工数を考える場合 工数としてはユーザの了承/戻りを考える。リカバリに苦慮する
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従来型データベース データウェアハウス 蓄積されたデータの戦略的活用 BI (Business Intelligence) 従来型のデータベースでは困難 累積型データ - 日常型データ 日常型データが 5 年 10 年と集めると、 累積型データとなる。 ウェアハウス型データ - 定型業務データ OLAP On-line Analytical Processing累積型データを解析する処理。 OLTP On-line Transaction Processing定型業務データを格納する処理。 データウェアハウスの構築 ソースデータの洗浄 (不良データの棄却) 様々なフォーマットの統一 1 個のデータウェアハウスに統合 ETL (Extract, Transform, Load) データマイニング データセットを分析 → 内蔵する隠れたパターンを見つける コンピュータによる自動化あるいは汎自動化操作による 分析の対象となる蓄積データ 財務データ 顧客データ 販売データ etc 決定木 (Decision Tree) 顧客離れの分析 (Analysis of Customer Churn) 電話会社、銀行、保険会社などにおいては顧客の奪い合いが激しい。 一人の顧客を取得するための費用は 200 ドルと言われている。 (携帯電話会社の場合) 従っていったん取得した客をそのまま保持しておくことは、収益の向上に大きく影響する。 それを可能にするため、データマイニングにより、客離れの原因を明確にして必要な対策をとる。 クロスセル (Cross Sell) 小売業では、客の注文を受けると同時に、 関連がありその客が興味を持つであろう別の商品も進めて、売上を増やすことが出来る。 これは、種々の小売業で重要なオペレーションになりつつある。 データマイニングは、各顧客の購買データよりその好みを分析し、 クロスセルの追加商品を決める。 アップセル (Up Sell) 関連商品ではなく、１グレード上の商品を勧める。 不正行為・詐欺行為への対策 保険会社に保険金の請求などが来た場合、 その内容が正当な物であるかどうか確かめる。 この調査を手作業で行うのは時間・費用ともにかかる。 データマイニングによりあらかじめ正当な請求の あるいは不当な請求の傾向を分析する。 リスク管理 銀行のローンなどに於いて、各顧客についてローンの 回収が可能であるかどうか判定する必要がある。 データマイニングはこの種の判定に役立つ。 顧客のセグメント化 顧客をみんな同様に扱うのではなく、 データマイニングによりセグメント化し、 古語のセグメントに適した対応を行う。 これにより客の満足度は向上し、 対応のための費用も最低限に抑えることが出来る。 対象別の広告表示 潜在的な顧客に対応する場合の広告。 訪問客の種類に応じて表示すると、コンバージョン率が上がる。 販売予測 データマイニングにより個々の商品について その売上予測を得ることが出来る。 在庫管理が適切に行われ、収益を増大することが出来る。 データマイニングの諸手法 分類 クラスタリングまたはセグメンテーション アソシエーション 回帰分析 時系列による未来予測 シーケンス分析 異常現象分析 ウェブデータベース ウェブサーバに置かれたデータベースを利用する方法を研究する。 例として、オンラインショップの構築などを行う。 データマイニング技術を取り入れた販売手法も試みる。
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Hello! Project 2006 Winter ～ワンダフルハーツ～ 1/02(月) 東京 中野サンプラザ 1/03(火) 1/04(水) 1/14(土) 大阪 大阪厚生年金会館大ホール 1/15(日) 1/21(土) 愛知 名古屋市民会館大ホール セットリスト 01 好きすぎて バカみたい 全員 02 ここにいるぜぇ！ 全員 03 クレナイの季節 美勇伝 04 紫陽花アイ愛物語 美勇伝 05 好きになっちゃいけない人 田中・村上・鈴木 06 LOVE涙色 辻・新垣 07 スクランブル 加護・高橋・藤本・三好 MC (石川・吉澤・辻・清水・矢島) 有原紹介℃-ute新メンバーハロプロエッグより加入 08 わっきゃないZ ℃-ute 09 ぴったりしたいX'mas! 小川・熊井・久住 10 渚のシンドバッド Ｗ 11 Missラブ探偵 Ｗ 12 ひょっこりひょうたん島 岡田他 13 BE ALL RIGHT! 石川・三好他 14 浮気なハニーパイ 全員 MC 15 FIRST KISS あぁ（田中・夏焼・鈴木） 16 ミラクルルン グランプリン！ 加護・清水・矢島・岡井 17 I YOU I YOU I 石川・亀井・矢島・村上 18 ギャグ100回分愛してください Berryz工房 19 スッペシャル ジェネレ～ション Berryz工房 20 女子かしまし物語２ モーニング娘。 21 色っぽい じれったい モーニング娘。 22 浪漫～MY DEAR BOY～ モーニング娘。 23 直感2～逃した魚は大きいぞ！～ モーニング娘。 24 友情～心のブスにはならねぇ！～ Ｗ・美勇伝・Berryz工房・℃-ute 25 ピリリと行こう！ 全員 26 そうだ! We're ALIVE 全員 MC 27 愛あらばIT'S ALL RIGHT 全員 Hello! Project 2006 Winter ～エルダークラブ～ 1/02(月) 大阪 大阪厚生年金会館大ホール 1/03(火) 1/05(木) 東京 中野サンプラザ 1/06(金) 1/07(土) 1/22(日) 愛知 名古屋市民会館大ホール セットリスト 女子かしまし物語 全員 02 恋のダンスサイト 全員 MC 03 GOOD MORNING 安倍・飯田・柴田・村田・あさみ・みうな 04 聖なる鐘がひびく夜 飯田・みうな・柴田 05 恋の花 安倍なつみ 06 トウモロコシと空と風 安倍・あさみ・村田 07 情熱行き未来船 安倍・飯田・柴田・村田・あさみ・みうな 寸劇 たいせー演奏による寸劇 08 シャボン玉 安倍・飯田・柴田・村田・あさみ・みうな MC 安倍・村田 09 大阪恋の歌 松浦・保田・大谷・前田 10 チャンス of LOVE 松浦 大谷・前田 11 気がつけばあなた 松浦亜弥 12 春の歌 保田・大谷・前田 13 丸い太陽 松浦・保田・大谷・前田 MC 松浦・前田 14 GET UP ラッパー 後藤・斉藤・アヤカ・稲葉・里田 15 肉体は正直なEROS 後藤・斉藤・アヤカ・稲葉・里田 16 CRAZY ABOUT YOU 斉藤・アヤカ・稲葉・里田 17 今にきっと・・・IN MY LIFE 後藤真希 18 DANCE DANCE DANCE 後藤・斉藤・アヤカ・稲葉・里田 19 BABY恋にKNOCK OUT 後藤・斉藤・アヤカ・稲葉・里田 20 奇跡の香りダンス 安倍→全員？ 21 そうだ! We're ALIVE 全員 MC メンバー紹介 稲葉・後藤 22 I WISH 全員
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プロジェクトの流れ クライアント（発注者） あなた（受託者） blankimgプラグインエラー：ご指定のファイルがありません。アップロード済みのファイルを指定してください。