約 677,718 件
https://w.atwiki.jp/novpat/pages/19.html
画像処理の分類 高速画像処理 2値画像処理用語の定義 画像処理の分類 画像処理の種類は多岐に渡る．ここでは，目的別に画像処理を分類する． 生成画像再構成（可視化．Ｅｘ．医療ＣＴ） 変換コントラストの改善 輪郭強調・平滑化 復元（ぼけ・ノイズ除去） 幾何変換（Ｅｘ．ひずみ補正・アフィン変換） カラーモデル変換 圧縮（符号化）・伸張 特徴計測：情報の圧縮や所望の特徴を際立たせることが目的エッジ検出 領域分割（二値化を含む．）しきい値処理 領域統合法 分離等合法 テクスチャ解析（結果に対してエッジ検出or領域分割を施したりする．） 線検出 二値画像処理ラベリング 境界追跡 収縮・膨張 骨格抽出と距離変換 縮退 細線化 形状特徴（面積，周囲長，複雑度，凹凸度，モーメント特徴，フーリエ記述子） 物体認識テンプレートマッチング ベイズ推定 ニューラルネットワーク 物体検出 点対応テンプレートマッチング スネーク法?? 立体情報ステレオ法（→距離画像の特徴計測） 陰影からの形状復元（こう配空間） テクスチャからの形状復元 オプティカルフロー エネルギー最小化法とベイズ推定法 不良設定問題を良設定問題に変換できるという理由から，エネルギー最小化にもとづいて特徴計測をおこなうことがある（正則化理論）．エネルギー最小化にもとづく画像処理は不良設定問題の多い視覚情報処理で使われることが多い．エネルギー最小化にもとづいて特徴計測をするためには，所望の解が最小値となっているエネルギー関数を定式化しなければならない．その方法として，ベイズ理論を利用するといい．ベイズ理論には 自然な形でエネルギー関数が定式化できる， 学習は確率分布の関数近似と見なせるので，パラメトリックorノンパラメトリックな分布を問わず学習の概念を自然に導入できる， 統計力学の計算技法をはじめ，様々な計算技法が提案されている， 最適値ではなく平均値を利用したほうが良い場合があることがわかる， というメリットがあるからだ．詳しくは機械学習を参照のこと． 高速画像処理 高スループットの画像処理装置を実現することで，応答の速いロボットビジョンやカービジョンに応用することができる．現在，求められているサンプリングレートはだいたい 1 kfpsなので，１フレームあたりの処理時間（レイテンシ）が 1 ms以下であればよい．ハードウェアを多重化することでもサンプリングレートを高めることができる． 2値画像処理 用語の定義 4-近傍, 8-近傍 |隣接画素を注目画素の上下左右のみと考えるとき4-近傍といい，斜めの画素も隣接していると考えるとき，8-近傍と呼ぶ． n-連結 |同じ濃度値の画素間A,Bにn-近傍で繋がりがあるかどうかの指標である．画素Aから4-近傍の画素をとおって画素Bまで同じ濃度値の画素が連結しているとき，4-連結しているという．同様に8-近傍の画素をとおって同じ濃度値の画素が連結しているとき，8-連結しているという．
https://w.atwiki.jp/shigotoyou/pages/14.html
画像処理（未編集） HP管理などでよく行う画像処理をメモするよてい 画像の大きさ処理（ペイント） 画像の大きさ処理（フォトショ） 画像の明るさ処理（フォトショ） 外枠をぼかしてみせる
https://w.atwiki.jp/apmayfes2010/pages/22.html
2009/12/01 updated 気がついたら班の方向性が大幅に変わりそうなので、とりあえず簡単にメモ 画像処理というよりはむしろ画像認識をメインでいくことになりそう。 新しいアイデアとして以下のものがあります。 5*5*5ルービックキューブを解くロボットをつくる。 5*5*5ルービックキューブ（正式にはプロフェッサーキューブ）を解くロボットを作ろう！という趣旨の企画。 各面にセンサを取りつけて、その幾何情報をロボットに読み取らせて高速に解く、といった感じのものを想定しています。 …「画像処理」、という当初の目的とは大幅に逸れましたが、一応画像認識の応用分野ってことで勘弁を。 ちなみに3*3*3（普通のルービックキューブ）を解くロボットは2年前の応物系五月祭企画にて開発済み（計数ロッカールームにあります）。 保存状態の関係でもはやそのロボットを流用することはできませんが、当時の開発者様方（つまり２つ～１つ上の先輩）からヒントを頂くことができるかも？ アルゴリズムは一応現段階でも用意できる（どこまで最適化できるかって問題はひとまず置いといて）ので、問題となるのは実際にロボットを組む技術です。今のところ電気工作に疎い数理生しかいないので、プロジェクト演習等の機会のあったシステム生・その他電気工作に興味ある人たちのノウハウを求めています！ 暫定的な班の流れとしては もしシステマー・電気工作興味ある人間が集まれば → 画像認識ロボット（上記のルービックキューブマシンみたいなもの）の制作企画にシフトしたい。同時並行で下記の画像処理的なものの開発もやれればベスト。 集まらなかったら → 当初の予定どおり下記の画像処理的なものの開発（ただこの場合、著作権が厳しい分野なので、企画としてどこまでできるか、という懸念はなきにしもあらず） 班の予定 12/01(Tue)昼休みに6号館62号室にてMTG 2009/11/21 updated とりあえず立ててみました。 画像処理と一口に言っても、包含する内容自体は理論から応用まで幅広いテーマがあります。 個人的には、画像処理という名のもとで班員各々が好きなテーマを突き詰めていく（もちろん協力もしながら）ってスタンスの班になれればなあと思っております。 今んとこ挙がってるテーマ候補はこんな感じです（企画倒れ上等）。 (1)アスキーアート技術の改良 (2)フラクタル符号化 (3)落書きからの写真合成 (4)動画処理 他、募集中 簡単な詳細的なもの (1) 09年の五月祭応物企画に来てくれた人はご存じかもしれませんが、09年度はjpeg画像をアスキーアート化するプログラムを作成して、実際にお客さんの顔をアスキーアート化するという企画をやってました。 「アスキーアート」と言っても、皆様が思い浮かべるような2chのAAのような高尚な（？）ものではなく、画像を正方形の小さなブロックで区切っていって、その小さなブロック内の色の濃さに応じてブロックに文字を出力していく、という原始的なタイプのものです。カラー技術のなかった昔に色を表すための策としても用いられていたこともあるらしいです。 現在このプログラムは数理３年の相浦が所有しているのですが、改良すべき点もいろいろあるみたいです（平滑化、鮮明化、エッジ検出etc.）。 そこら辺をいろいろ詰めて比較してみよう、とかいう段階が今。 以下かなり無責任な雑記 日本式アスキーアートをつくるソフトも作りたくね？エッジ検出とか頑張ればできるんじゃね？ アスキーアート自体は画像処理のいろいろな技術を見せるための良いモデルとして使えるんじゃないかという気がする。 (2) 同じく昨年の企画でフラクタルというものがありました。 フラクタルの簡単な定義としては、「観察するスケールをいくら小さく設定しても、類似した構造が繰り返し現れるような図形」って感じです（統計力学とかでも相転移温度のスピンの状態がフラクタルになる、とかいう話があったような気がします）。 こんな感じのもの http //ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%AB で、今回はその工学的応用の一つとして、画像処理におけるフラクタル圧縮についていろいろ考えていきたいなあと考えています。 フラクタル圧縮 http //ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%83%A9%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%AB%E5%9C%A7%E7%B8%AE 現在も議論が活発な話題のようで、実際にencoderとかdecoderとかも開発されているみたいですし、簡単な場合でよいので実際に自分達でもプログラムを作成してみたり、疑似的にモデル化してデモンストレーションしてみたりしながら、既存の方法から新しい方法を提唱するとかってなったら面白そうだなあという気がします。 とりあえずはフラクタル符号化のお勉強・実装が当面のメインの活動になるのでしょうか。 (3) どなたかがap2009の掲示板に挙げてくれていたのですが、最近このようなすごい技術があるみたいです。 落書きからそれっぽい写真を合成する http //www.ideaxidea.com/archives/2009/10/photosketch.html これを再現しようという試みです（もちろんある程度の簡単なモデル化にはなるでしょうが）。 統計・学習処理＆大量の画像データ管理のあたりでひたすら格闘することになるでしょう。 (4) 未編集（←相浦更新よろしく～） 上記のテーマの中に面白そうだと感じる企画があるならそれに乗っかってくれるもよし、或いは上記の企画よりもっと面白い企画があればそれを提唱して上記の企画全てを喰ってしまうもよし、そんな感じでこの企画に参加してくれると嬉しいです。 竹内T 班の予定 11/30(Mon) 昼休みに簡単なミーティング（上記アイデアの簡単な説明・議論及び他のアイデアの募集）q
https://w.atwiki.jp/reshia/pages/20.html
画像処理全般に関するトピックス カラー画像のグレースケール化
https://w.atwiki.jp/free_material/pages/25.html
画像処理TAKABO SOFT NETWORKEDGE 256色ペイントソフト。ドット絵に最適。 pcnomYukari 画像減色ソフト。拡大・縮小も可能。~~XPadie亡き後はこれが決定版か？ PixiaPixia フリーのフルカラーペイントソフトの定番。 僕のスカイGraphicsGale フルカラー対応ドット絵ツール。アニメーションに強い。 Vectorドラッグ＆ドロップ画像変換 画像変換ソフト。複数の画像の処理に対応。多数のアイコンをＨＰ用に変換する際に便利。 WoodyBellsJTrim フォトレタッチソフト。~~ユニットアイコンの簡単な色換え程度ならこれが便利。 Winshot スクリーンキャプチャ。サンプル画像を撮る時などに。 絵師のえそらごと指定した画像を絵画風に画像処理するソフト。背景画像に写真を使いたくない時などにお勧め。
https://w.atwiki.jp/oxon/pages/43.html
画像処理 GraphicConverter ImageMagick? Adobe Illustrator? Adobe Photoshop Last Updated 2006-12-15
https://w.atwiki.jp/ce00582/pages/3115.html
画像処理 dec15
https://w.atwiki.jp/soscomp/pages/117.html
Inkscape http //gigazine.net/index.php?/news/comments/20060705_inkscape/ イラストレーターのフリー版と言っても過言ではない、画像処理ソフト ベクター形式の画像を扱えるほか多彩な機能が付いています！ 名前 コメント このページへのアクセス数 total - today - yesterday - このページのタグ一覧
https://w.atwiki.jp/anxiety/pages/25.html
画像処理/雑多な情報 Image Database koujinz blog （連載）第１回：色空間について 人とコンピューターの長所を生かし、高速画像認識を実現 スラッシュドット・ジャパン | PC上の猥褻画像を検出するツール「SImPLE」 スラッシュドット ジャパン | 新しい著作権違反動画検出技術、Ikena Copyright スラッシュドット ジャパン | カラー画像のノイズを除去するOSS スラッシュドット ジャパン | 低解像度映像を高解像度に「復元」するシステム「Ikena」 スラッシュドット ジャパン | お手軽に3Dスキャナを作る方法 テレビの色をより自然に--次世代の色空間規格「xvYCC」 - CNET Japan 類似画像検索に関する情報 The 13lack Art pya!(ν・▽)νオイラーシリーズ by nod_chip PictSeek (Beta) 米MS、数百枚の写真から3Dモデルを作る「Photosynth」の体験サイトを公開 スラッシュドット ジャパン | 画像認識技術を利用したイベント告知ポスター、秋葉原などに登場 D2Cとバンダイネット、撮影画像から商品検索できるサービス
https://w.atwiki.jp/javadsge/pages/653.html
人体 パス svg変換 ボタン マウス 画像処理