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https://w.atwiki.jp/aion_tsubame/pages/48.html
8/7の10時時点でのデータ。時間帯的にBOTや廃人の割合が多い気がする。 グラフはX軸がレベル、Y軸が人数。 職別分布 ソード、シャドウ、チャントが多いのは明らかにBOTだろう。 レベル別分布 Lv.37がもっとも人口が多いようだ。 BOT補正分布 ソード、シャドウ、チャントのおよそ半分がBOT、大体ソード人口の1.3倍がBOTと仮定して計算した。 実際にはこの時間帯の7割ほどはBOTかもしれない。
https://w.atwiki.jp/javadsge/pages/794.html
社会・人口統計体系 (1)表 2015年データ 2016年データ 2017年 表 (2)プログラム データ処理 再処理 エクセル (3)グラフ エクセル 分析 (4)出所 総務省 (5)メモ コード (6)作業記録 2017年12月17日 ページ修正 2018年4月17日 ページ修正 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 -
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人口増加 コスト:人2 【サポート】【SS】 J3-69 効果: 関連カード 関連Q A
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このデータは政府統計の総合窓口(e-Stat)から政府統計情報をいただき、作成しました。 全国:年齢(各歳),男女別人口及び人口性比-総人口,日本人人口(平成19年10月1日現在) 区分別合計と割合の例 - 総人口 日本人人口 (あ) (い) (う) 区分 人口 割合 人口 割合 切捨 四捨五入 5%区切り 総数 127,771 100.00% 126,085 100.00% 96% 100% 110% -:0-3 4,316 3.40% 4,270 3.40% 3% 3% 5% C:4-12 10,577 8.30% 10,485 8.30% 8% 8% 10% T:13-19 8,681 6.80% 8,583 6.80% 6% 7% 10% M1:男性 20-34 12,430 9.70% 12,114 9.60% 9% 10% 10% M2:男性 35-49 12,783 10.00% 12,580 10.00% 10% 10% 10% M3:男性 50- 25,014 19.60% 24,850 19.70% 19% 20% 20% F1:女性 20-34 11,964 9.40% 11,623 9.20% 9% 9% 10% F2:女性 35-49 12,594 9.90% 12,340 9.80% 9% 10% 10% F3:女性 50- 29,407 23.00% 29,237 23.20% 23% 23% 25% あ)小数点以下を切捨て。合計すると96%になる。3%や9%といった半端な数が出る。 い)小数点以下を四捨五入。合計すると100%が、3%や9%といった半端な数が出る。 う)5%区切りにして、全ての数を繰り上げる。計算しやすいが、合計が110%になる。 芝村さんとの質疑により、(う)を採用 年齢別 - 総人口 日本人人口 年齢 男女計 男 女 人口性比 男女計 男 女 人口性比 総数 127,771 62,310 65,461 95.2 126,085 61,511 64,574 95.3 0 1,094 562 533 105.4 1,082 555 527 105.4 1 1,077 552 524 105.4 1,065 547 519 105.4 2 1,052 537 515 104.4 1,041 532 509 104.5 3 1,093 559 534 104.7 1,082 554 529 104.7 4 1,118 573 545 105.2 1,108 568 540 105.1 5 1,151 590 561 105.1 1,141 585 556 105.2 6 1,164 597 567 105.3 1,154 592 562 105.2 7 1,183 607 575 105.6 1,172 602 570 105.6 8 1,182 606 576 105.2 1,171 600 571 105.2 9 1,196 613 583 105.1 1,186 608 578 105.1 10 1,191 610 582 104.8 1,181 605 577 104.8 11 1,185 607 578 105.1 1,175 602 573 105.1 12 1,207 618 589 104.9 1,197 613 584 104.9 13 1,209 619 589 105.1 1,199 615 585 105.1 14 1,191 611 580 105.2 1,182 606 576 105.2 15 1,213 622 591 105.3 1,204 618 586 105.4 16 1,212 621 591 105.1 1,202 616 586 105.2 17 1,238 635 604 105.1 1,226 628 598 105.1 18 1,285 658 627 105.0 1,266 650 617 105.4 19 1,333 683 650 105.2 1,304 671 633 105.9 20 1,379 706 673 105.0 1,341 690 651 106.0 21 1,408 725 683 106.1 1,369 707 662 106.8 22 1,460 751 709 106.0 1,418 731 688 106.2 23 1,492 766 726 105.4 1,446 743 704 105.5 24 1,499 768 730 105.2 1,449 743 706 105.3 25 1,483 756 727 104.0 1,431 730 701 104.2 26 1,496 763 733 104.1 1,449 740 709 104.3 27 1,557 793 764 103.7 1,509 769 740 104.0 28 1,597 812 785 103.4 1,549 789 760 103.8 29 1,662 843 819 103.0 1,617 822 795 103.3 30 1,707 866 841 103.1 1,664 845 818 103.3 31 1,792 909 882 103.1 1,750 889 860 103.4 32 1,877 953 924 103.1 1,836 933 903 103.4 33 1,976 1,002 973 103.0 1,936 984 953 103.3 34 2,012 1,017 995 102.3 1,972 999 973 102.6 35 1,973 1,000 974 102.7 1,934 982 952 103.2 36 1,928 975 953 102.3 1,889 957 932 102.8 37 1,874 947 926 102.3 1,835 930 904 102.9 38 1,843 929 914 101.7 1,806 913 892 102.3 39 1,808 912 896 101.7 1,772 896 876 102.4 40 1,804 910 893 101.9 1,771 896 875 102.4 41 1,415 712 703 101.2 1,385 698 686 101.8 42 1,755 884 871 101.5 1,723 870 853 102.0 43 1,645 829 816 101.6 1,615 816 799 102.1 44 1,602 806 796 101.3 1,573 794 779 101.8 45 1,551 780 771 101.1 1,525 768 757 101.5 46 1,531 770 761 101.2 1,508 759 748 101.5 47 1,544 774 769 100.6 1,520 764 757 100.9 48 1,575 789 785 100.5 1,554 780 774 100.7 49 1,532 766 766 99.9 1,512 757 756 100.2 50 1,493 746 746 100.0 1,473 737 736 100.2 51 1,572 785 786 99.9 1,553 777 776 100.0 52 1,627 813 813 100.0 1,608 805 804 100.1 53 1,628 812 816 99.6 1,611 804 807 99.6 54 1,732 861 871 98.8 1,717 853 863 98.8 55 1,829 907 922 98.4 1,814 899 914 98.4 56 1,943 963 979 98.4 1,928 956 972 98.3 57 2,092 1,034 1,057 97.8 2,077 1,027 1,050 97.8 58 2,293 1,134 1,160 97.7 2,279 1,126 1,153 97.7 59 2,276 1,123 1,153 97.5 2,262 1,116 1,146 97.4 60 2,161 1,065 1,096 97.2 2,148 1,058 1,090 97.1 61 1,354 664 691 96.1 1,344 658 686 96.0 62 1,456 708 749 94.5 1,446 702 744 94.4 63 1,776 860 917 93.8 1,766 855 912 93.8 64 1,725 834 891 93.7 1,715 829 886 93.6 65 1,769 852 916 93.0 1,759 848 912 93.0 66 1,717 826 892 92.6 1,708 821 887 92.6 67 1,560 746 814 91.6 1,551 742 810 91.6 68 1,353 644 709 90.9 1,346 641 705 90.9 69 1,439 679 760 89.3 1,432 676 757 89.3 70 1,472 692 780 88.7 1,465 688 777 88.7 71 1,465 683 782 87.4 1,458 680 778 87.4 72 1,392 641 750 85.4 1,386 638 747 85.4 73 1,304 594 710 83.7 1,298 591 707 83.6 74 1,290 581 710 81.8 1,285 578 707 81.8 75 1,242 553 689 80.3 1,238 551 686 80.3 76 1,181 519 662 78.3 1,177 517 660 78.3 77 1,101 476 625 76.1 1,097 474 623 76.1 78 1,050 446 604 73.8 1,047 444 602 73.8 79 990 413 577 71.6 987 412 575 71.6 80 926 378 548 68.9 922 376 546 68.8 81 877 346 530 65.3 874 345 529 65.3 82 787 298 488 61.1 784 297 487 61.0 83 677 244 433 56.3 675 243 432 56.3 84 599 197 402 49.2 596 196 400 49.1 85 533 167 366 45.5 531 166 365 45.4 86 467 141 326 43.1 465 140 325 43.0 87 440 129 312 41.3 439 128 311 41.2 88 319 92 227 40.4 318 91 226 40.3 89 292 81 211 38.3 291 80 210 38.2 90 254 68 186 36.5 253 68 185 36.5 91 221 56 164 34.3 220 56 164 34.2 92 181 45 137 32.5 181 44 137 32.5 93 152 36 116 30.6 152 35 116 30.6 94 118 26 92 28.2 118 26 92 28.2 95 91 19 72 26.6 91 19 72 26.5 96 66 13 53 24.1 65 13 53 24.1 97 49 9 40 22.7 48 9 39 22.7 98 34 6 28 20.8 34 6 28 20.8 99 22 4 19 20.1 22 4 18 20.1 100歳以上 35 5 30 17.1 35 5 30 17.0
https://w.atwiki.jp/obbligato/pages/132.html
人口問題 福島大学住居学研究室 スプロール
https://w.atwiki.jp/morokosi/pages/10.html
トンガリコーンコミュの人口推移 2007年 01/17(水) 23 44 トンガリコーン誕生 01/18(木) 00 25 4人 01/18(木) 00 50 13人 01/18(木) 04 29 50人 01/19(金) 01 41 100人 01/19(金) 20 19 150人 01/20(土) 22 33 200人 01/21(日) 00 46 208人 01/21(日) 01 23 213人 01/23(火) 02 25 246人 01/23(火) 22 35 249人 01/24(水) 22 51 249人 01/26(金) 00 52 250人 01/27(土) 17 44 253人 01/28(日) 23 19 250人 01/31(水) 19 56 248人 02/02(金) 05 16 245人 ※不定期的に計測 目標対象(指先とんがりコーン)の人口推移 2007 01/25(木) 06 09 394人 01/26(金) 03 57 398人 01/27(土) 17 46 399人 01/28(日) 23 21 402人 01/31(水) 19 56 400人 02/02(金) 05 18 399人 ※不定期的に計測
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読み仮名の最初のひらがな【し】 【その他】 帝国5/2、王国・公国5/1 帝国 王国 公国 合計 ウォーリア 1385 490 660 2535 ナイト 1555 619 760 2934 スカウト 608 1198 412 2218 アーチャー 657 1862 646 3165 ソーサラー 1045 997 2250 4292 合計 5250 5166 4728 - 帝国4/12、王国・公国4/13 帝国 王国 公国 合計 ウォーリア 1125 363 524 2012 ナイト 1253 472 611 2336 スカウト 473 998 322 1793 アーチャー 469 1581 511 2561 ソーサラー 897 782 1954 3633 合計 4217 4196 3922 - 3/21時点の各国人口 帝国 王国 公国 合計 ウォーリア 651 171 204 1026 ナイト 775 216 260 1251 スカウト 283 573 172 1028 アーチャー 207 841 282 1330 ソーサラー 394 464 1152 2010 合計 2310 2265 2070 -
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人口割合 人間30 エルフ30:ドワーフ30:その他① その他①の内訳 ウッドピープル16 ドラゴンモア13:変身人間各種13:ホビット10 シーオーグ9:ピクシー8:ハーフリング7:レプラコーン7 フェアリーモア6 その他②11 変身人間内訳 狼25 豹24:熊24 馬5 イルカ4 猫(リトルネル)3 虎3 アヒル3 狐3 ゴリラ2:カラス2:鹿1 ウサギ1 割合確率不明多数種 その他②の内訳 ジャイアント7 竜鬼2:リトルマー6 ケンタウロス6 翼人16 幻砂人3 その他60(あらゆるNPC種族)
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COVID-19 / 死亡統計 ● 人口動態調査〔厚労省〕 ▲ 人口動態統計速報 ※直近の統計資料 ● 統計情報・白書〔厚労省〕 ▲ 各種統計調査 ▲ 最近公表の統計資料 ※このページから必要な資料リンクへ行くこと。 ▲ 人口動態統計速報(令和2年2月分) ▲ 人口動態統計速報(令和2年2月分)pdf pic.twitter.com/UeJpaLTR71 — TOSHIYUKI IKEDA (@TOSHIYUKIIKEDA2) November 25, 2022 厚労省発表した令和3年人口動態です。 出生は、過去最大の減少。死亡者は、戦後最大。 原因は、コロナ死より枠しか考えられない。 pic.twitter.com/sZIR9cu0zU — ★KENJI★ (@kenjihirata4) March 19, 2022 ※ 人口動態速報(令和3年(2021)12月分)を公表します- 令和4年4月25日 「厚労省」より 保存PDF ーー ■ 人口動態速報(令和3年12月分) 「厚労省」より 数値表とグラフ化されたもの。 保存pdf また見送り。隠蔽してるだけですよ。気づいた頃には😥 pic.twitter.com/uKfWdNozZk — りゅうぽん。 (@taru_yaibin) December 8, 2021 ※ 人口動態統計速報(令和3年8月分)pdf 「厚生労働省(令和3年:2021年10月22日)」より ※ 赤線は今年の死亡者数、青線は昨年の死亡者数の推移です。 人口動態統計速報(令和2年2月分〔厚労省〕)より 【死亡統計】 (※mono....主な死因別) ▲ 死亡数・死亡率(人口10万対),死因簡単分類別pdf 平成30年 死亡総数(1,362,482人) 感染症及び寄生虫症(24,135) 敗 血 症 (10,318) 悪性新生物<腫瘍>(373,547) 白 血 病 (8,803) 糖 尿 病 (14,170) パーキンソン病 (10,814) アルツハイマー病 (19,095) 高血圧性疾患 (9,574) 心疾患(高血圧性を除く) (208,210) 脳血管疾患 (108,165) インフルエンザ (3,323) 肺 炎 (94,654) ※ こちらを見ると肺炎は大都市で死亡者が多い。 誤嚥性肺炎 (38,462) 間質性肺疾患 (19,320) 胃潰瘍及び十二指腸潰瘍 (2,517) 肝 硬 変(アルコール性を除く) (8,301) 腎 不 全 (26,080) 周産期に発生した病態 (482) 先天奇形,変形及び染色体異常 (2,001) 老 衰 (109,606) 交通事故 (4,596) 転倒・転落・墜落 (9,645) 不慮の溺死及び溺水 (8,013) 不慮の窒息(8,879) 自 殺 (20,032) 他 殺 (272) (※mono....その他詳細はpdfで。) ※2020.3.28 12 00現在の日本国のCOVID-19による死亡者数(48名) .
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A 人口静態統計 小項目 日本の人口,国勢調査,世界の人口 99D21 誤っているのはどれか。 a 国勢調査には人口動態統計が含まれる。 b 我が国の合計特殊出生率は2003年に1.29となった。 c 患者調査では国民の疾病ごとの受療率を知ることができる。 d 人ロ動態統計には国際疾病分類〈ICD〉が用いられている。 e 死産統計には人工妊娠中絶数が含まれる。 × a ○ b ○ c ○ d ○ e 正解 a