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けいおん！の中の人 平沢唯（ひらさわ ゆい） 声：豊崎愛生（あいなま） 秋山澪（あきやま みお） 声：日笠陽子（ひよっち） 田井中律（たいなか りつ） 声：佐藤聡美（しゅがりん、しゅが美） 琴吹紬（ことぶき つむぎ） 声：寿美菜子（？） 中野梓（なかの あずさ） 声：竹達彩奈（あやにゃん） トップページ
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このページは情報の管理の仕方の検討を行っております。 気にしないでください。 攻略情報検討その1/001_学長からの呼び出し 攻略情報検討その1/002_リールの町 追加・変更のコメントはこちら ページの削除ができないので余計なの残っちゃってますです。 (2010-02-10 09 23 15) イメージはこんな感じで、作れればメニューが大きくならないし、目次のページから飛ぶ事ができるので、初めてやる人にとって見やすくなるのかもです。 (2010-02-10 09 24 36) ウィルとエフィはいいけど、ミリアの場合どう書くかはちょっと考えないとだめでしょうけど。。。 (2010-02-10 09 27 18) コメント
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🐺アラン・デニーロのプロフィール🐺 名前 アラン・デニーロ() 愛称 アラン・アランさん() 誕生日 1975年05月28日 職業 WolfWood オーナー 活動者名 あらさん👹 Twitter Twitter 配信先 YouTube 配信先 Twitch 検索用タグ #あら展 🐺基本情報🐺 カフェBar「WolfWood」のオーナー。 基本的に温厚で面倒見のいい男。奇抜な従業員たちに囲まれてこの喧しい街でのんびり過ごしている。 金のない者には食料を与え。来る者拒まず去る者は追わずと一見良心的な人間に見えるが それだけではこの街では生き残れない。彼には何か裏の顔があるのかもしれない.....。 最近は若者からの相談や愚痴を聞くことが多い。そんなオーナーの口癖は「そうか…」「そぉだな…」決して否定せず、優しく穏やかな口調で聞き役に徹している。
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5月23日 あの夏のことを思い出せよ。暑くて無我夢中だった…ファンキーな夏のことだよ。夕立が止んだすぐ後だったな。つり橋から空高く放り出されたYOUが、最後に見たアレは一体何だったかな？ A 恋人の笑顔 33 B 自分の笑顔 49 5月26日 世の中がまだまだロックだってことは、ぶら下がって眺めてみればすぐにわかることさ。YOUだって本当はぶら下がりたいんだろう？はっきり言ってしまいなよ、それがロックの王道だぜ。キングのウェイ！答えは簡単、「はい」か「いいえ」だ。 A はい 36 B いいえ 41 6月17日 フー！さかさまになった世界で気がつけば、右と左に扉が一つずつ。赤い扉にはサファイヤが、青い扉にはガーネットがはめこんである。どっちが右だか左だかはだんだんわかんなくなってきたぞ。本能のままに進むんだ、ベイベー！さあ、どっちの扉がきみの未来だ？ A サファイヤ 38 B ガーネット 47 7月25日 夏のロックフェスでＹＯＵの姿を見るなんて思わなかったな。意外とファンキーなところがあるじゃないか！ところでもみくちゃにされまくったＹＯＵはいつの間にやらすっかり素っ裸なわけだけど、家までどうやって帰るつもりだい？ A すごい速さで 39 B 泥を塗って 30 8月15日 イエーッ！ベイベー！ところでベイベーって何のことだ？ロックンロールにベイベーはつきものなのは分かってるが、誰がベイベーだ、YOUか？俺？それとも YOUか？ああ！YOUがベイベーなのかどうか、それだけを答えてくれ。答えは簡単、イエスかノーだ。 A イエス 30 B ノー 20 9月5日 今日俺が提案するのは「逆年功序列方式」だ。勘のいいYOUならすぐに察しただろうが、入社したての若造が一番の高給取りで、あとは年をとったり役職が上がったりするたびに給料を減らしていって、定年まで勤め上げたら月給がちょうど１円になるって寸法だ。ロックだろ？YOUが賛成してくれるなら、今すぐにでも世界標準にしてみせるぜ。 A 賛成する 26 B 賛成しない 25 9月27日 ＹＯＵにはどうしても声に出したい思いがある。そうなんだろ？このロックな世界にぶちかますメッセージだ。思いの強さに比べたら、手段をどうするかなんてとるにたらない話だけれど、教えてくれ、ＹＯＵはどうやってぶちかますんだ？ A 選挙に出馬する 23 B 路上で歌う 33 11月9日 おいおい、ちょっとしたトラブルだぜ。いや、ちょっとどころじゃないんだ、これが。いっそ何かにぶらさがって、遠くの世界に行きたくもなるぜ。何がいい？ A 大きな鳥 35 B 小鳥の群れ 20 12月1日 これは何かの例え話なんだが、何かに両手でぶらさがっていて、もう手が痛くて痛くて耐えられなくなって、思い切って手を離してしまった方が楽なんだと思いながらも、一度離してしまったら、二度とつかめないだろうなという気もするわけだ。ヘイ、これって何の例え話だ？ A 愛 18 B 正気 32 12月23日 ぶら下がってるものを見るとひっぱりたくなるもんだよな、そうだろ？天井裏から何かがぶらりとぶら下がってる。しかも２本も。片方は猫の尻尾のように見えるし、もう片方は牛の尻尾のように見えるが…実際の正体はよく分からない。それでもきみはひっぱるよな？ためらうことなくすぐに。それがロックだ！さあ、どっちが先だ？ A 猫の尻尾 24 B 牛の尻尾 25
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商人レベルで出来る事 ※ver1.00～1.05 レベル 内容 備考 LV1 最初のレベル お店で売買をすると商人レベルが上がっていろいろな事ができるようになります頑張ってレベルを上げていきましょう LV2 買取可能 お客さんから商品を買い取る事ができるようになります LV3 注文売り可能 買う商品を具体的に決めてこないお客様の注文を受ける事ができるようになります LV4 ランクアップ2 商人ギルドや市場で買える商品が増えます LV5 合成レベル1 商人ギルドでアイテムの合成ができるようになります LV6 壁紙の変更 壁紙のアイテムを持っている場合壁紙の変更ができるようになります LV7 予約注文売り可能 お客からの予約注文が受けられるようになります LV8 床板の変更 床板のアイテムを持っている場合床板の変更ができるようになります LV9 絨毯の変更 絨毯のアイテムを持っている場合絨毯の変更ができるようになります LV10 棚の移動 棚を動かせるようになります LV11 ランクアップ3 商人ギルドや市場で買える商品が増えます LV12 増築レベル2 お店を広くする事ができるようになります LV13 合成レベル2 商品ギルドでアイテムの合成ができるようになります LV14 棚の変更 棚のアイテムを持っている場合棚の変更ができるようになります LV15 自販機の設置 自販機が置けるようになりますただし置ける数には制限があります LV16 アイテム2個 ダンジョンでリタイアした時にもって帰れるアイテムの数が増えます LV17 ランクアップ 商人ギルドや市場で買える商品が増えます LV18 合成レベル3 商人ギルドでアイテムの合成ができるようになります LV19 所持アイテム増加 ダンジョンで持てるアイテムの最大数が5つ増えます LV20 増築レベル3 店がさらに広くすることができます LV21 ランクアップ4 商人ギルドや市場で買える商品が増えます LV22 自販機たくさん 自販機の最大設置数が無制限になります LV23 冒険者依頼料半額 冒険者への依頼料が半額サービス LV24 増築レベル4 店の大きさを最大にすることができます ※ver1.0xでもMlv25↑可能。(効果は無し) 冒険者 LV99時のステータス ver.1.1未満 リュイ シャルム カイユ ティエール エラン ナギ グリフ アルマ ＨＰ（※） 392 314 147 245 588 373 275 492 ＳＰ 98 245 687 343 147 294 491 98 物理攻撃 108 88 39 68 147 98 78 98 物理防御 98 59 44 49 147 78 69 148 魔法攻撃 49 78 147 68 54 59 118 147 魔法防御 39 68 20 68 73 78 118 147 ※：フエルミンを限界まで投下すればさらに＋２００。
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ちゅらさん ~ロケ地~ 首里金城町石畳道 沖縄県那覇市にある石畳の古道です。 また、道沿いには昔ながらの赤瓦屋根の民家が立ち並びます。 もし、歩いてみたらでこぼこで足が疲れそう!!!!!!!!!!!!!!! こはぐら荘 なんといっても主人公ら家族が住んでいた家だ。 両親たちが民家をしていた建物でもある。 今では、ドラマの影響で訪れる人が多いようだ。 中には入れないみたいだから生で見たい!!!!! 和也の木 (主人公の民家に来た最後の家族の死亡した男の子のために植えた木) ここから海が綺麗に見えるから空気も良さそうです。 味わいたい!!!!!! ☆沖縄のロケ地はどれも伝統的でその土地ならではの感じが伝わってきます。 その他 ちゅらさん ドラマ
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■複数ファイル内情報検索参照システム エクセルファイル編 ■前提 ・フォルダ、ファイル構造 検索用ファイルとデータファイルは同一フォルダ階層、または１層以内の近い階層とする。 ※外部ファイル参照のリンク（またはパス）を統一し、リンク切れを起こさないことが目的。 例） dir ┬ 検索用ファイル ├ データファイルA ├ データファイルB └ データファイルZ dir ┬ 検索用ファイル └ dataフォルダ ├ データファイルA ├ データファイルB └ データファイルZ ※外部リンクをエクセル内で保持、または変更可能ならリンク切れはある程度回避可能になる。 例） 現環境のパスを「パス指定セル」に入力しておく。 外部ファイル参照パスに「パス指定セル」の値を代入し、リンク状態を保つ。 例1）参照ファイルが同階層にある場合 パス指定セル：A1：...\デスクトップ\dir\ 外部参照セル：B2：... A1 データファイルAのシート1のセルC3 ※VLOOKUP関数、INDIRECT関数の組み合わせで行けるかもしれない？ ■ファイル内構成 シート01：概要・説明・設定 シート02：人物フォーム1（簡易・全域データ） シート03：人物詳細1 シート04：人物フォーム2（簡易・全域データ） シート05：人物詳細2 シートXX：人物A VS 人物B 計算シート シート06：精神（詳細） ・繋がりも含む シート07：技（詳細） シート08：才能（詳細） ・主導才能 ・個人才能 シート09：繋がり（詳細） ・人物繋がり ・特徴繋がり ■シート01：概要・説明・設定 ・使い方 ・注意 ・設定 //パス指定 //・実装状況などの確認事項 ■シート02 シート04：人物フォーム（簡易・全域データ） ※必要な情報のみを整形し、表示することが目的 ・人物検索フォーム 入力方法：直接入力 プルダウン//実装に時間がかかりそうなのでなし？ 直接入力 人物コード：XXX ヴァージョンコード：X 繋ぎ文字：_ 希少コード：XX 例） 青井明人（子供）： 100 0 _ 01 → 1000_01 青井明人（大人）： 100 1 _ 02 → 1001_02 ・参照先 ・人物データ集 ・参照データ ※リレーションデータは基本的に「ID/名前/効果：min max」を表示 ・ID ・名前 ・属性 ・希少度 //・実装状況/実装箇所 ・技（所持：通常/特別/超特別）（min/max） //可能なら精神技(X to Y)も表示 参照データ use 人物データ集＞技セル ace 技データ集 ・主導才能（min/max） use 人物データ集＞主導才能セル ace 主導才能データ集 ・個人才能 use 人物データ集＞個人才能セル ace 個人才能データ集 ・特徴 ・人物繋がり use 人物コード ace 人物繋がりデータ集 ・特徴繋がり use 人物データ集＞特徴セル ace 特徴繋がりデータ集 …etc ■シート03 シート05：人物詳細 ・人物詳細検索フォーム 人物フォームと連動 ・ID ・名前 //・能力設定 成長度から現在能力値を導き、他の変動要素を加えて表示させる ・成長変動表（min/max） use 人物検索フォーム ace 人物繋がりデータ集 ワイルドカードを使用して参照ファイルを指定。 例） * 人物検索フォーム 拡張子 //・増幅変動表（min/max limit） //use 人物データ集＞増幅セル ace ??? //・樹木変動表（各項目数毎にmin/max） //■シートXX：VSシート //・人物A VS 人物B //状態指定ができればいいな ■シート06：精神 ・精神検索フォーム 直接入力 頭文字：seisin 繋ぎ文字：_ 精神区分コード：XXXX 例） 昨日の夕食： seisin _ 0516 → seisin_0516 制限指定 //実装方法検討中 プルダウン指定 ・属性A ・属性B ・属性C ・人物名 ・精神技 ・参照データ ・ID ・名前 ・種類（能力 or 技） ・制限（属性 or 人物） ・能力効果（min/max） //・技効果（min/max） ・同数変化（2/3/4） ■シート07：技（詳細） ・技検索フォーム 直接入力 頭文字：waza 繋ぎ文字：_ 人物コード：XXX 繋ぎ文字：_ 技コード：XX 例） パンチ： waza _ 100 _ 01 → waza_100_01 ・参照データ ※基本的にデータファイルの情報を整形して表示する。 ■シート08：才能（詳細） ・主導才能 ・検索フォーム //... ・参照データ //基本的にデータファイルの情報を整形して表示する。 ・個人才能 ・検索フォーム //... ・参照データ //基本的にデータファイルの情報を整形して表示する。 ■シート09：繋がり（詳細） ・人物繋がり ・検索フォーム //... ・参照データ //基本的にデータファイルの情報を整形して表示する。 ・特徴繋がり ・検索フォーム //... ・参照データ //基本的にデータファイルの情報を整形して表示する。
https://w.atwiki.jp/plus7/pages/13.html
機種情報一覧 ⇒ヱヴァンゲリヲン～真実の翼～ ⇒アイムジャグラーEX ⇒アイムジャグラーセブン ⇒ニュパルサー3R ⇒アントニオ猪木が元気にするパチスロ機 ⇒ダイナミックサンダーＶ ⇒真・三国無双 ⇒モンキーターン ⇒新・鬼武者 ⇒秘宝伝～封じられた女神～ ⇒戦国無双～猛将伝～ ⇒頑固一徹 ⇒緑ドンVIVA!情熱南米編
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草検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン