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LIQUIDARIZATION サークル THOUSAND LEAVES Number Track Name Arranger Original Works Original Tune Length 01 冷たい指、世界 川瀬 東方紅魔郷 おてんば恋娘 [03 35] 02 フェークサンクチュアリ 川瀬 東方永夜抄 懐かしき東方の血 ~ Old World [04 29] 03 撃ち落としたシエスタ 川瀬 東方怪綺談 プラスチックマインド [05 36] 04 塵と閃光 川瀬 東方妖々夢 アルティメットトゥルース [05 07] 05 夜が昨日に溶けていく 川瀬 東方永夜抄 もう歌しか聞こえない [04 36] 06 私たちは速い速い星 川瀬 東方星蓮船 春の湊に [04 40] 07 ロンド・イン・ザ・ループ・ラダー 川瀬 東方地霊殿 エネルギー黎明 ~ Future Dream... [03 31] 08 花音 -十六夜咲夜のカノン- 川瀬 東方花映塚 フラワリングナイト [04 30] 09 塵と閃光 (1008-GMHdemo.ver) 川瀬 東方妖々夢 アルティメットトゥルース [04 39] 10 私たちは速い速い星 (1008-GMHdemo.ver) 川瀬 東方星蓮船 春の湊に [05 06] 詳細 コミックマーケット79(2010/12/30)にて頒布 イベント価格:1000円 ショップ価格:1,155円(税込) レビュー 名前 コメント
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どんなゲーム? Goat SimulatorでおなじみのCoffee Stain Studiosが開発元の工場ゲー。 Factorioの3D版のようなゲーム。 鉱石等の資源採集、加工・組み立てを行う各種設備を建設し、それらをコンベヤベルトによって接続して自動的にアイテムを作る「工場」を作っていく。 Epic Gamesにて3380円でEarly Access版が配信中(執筆時)。 早期アクセスゲーム 現在開発中のゲームであるため、バグや急な仕様変更、最悪開発中止を覚悟してご購入ください。 公式サイト (英語) https //www.satisfactorygame.com/ Epic Gamesストア https //www.epicgames.com/store/ja/product/satisfactory/
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Related Organization Univ. of Tokyo AORI (AORI, Nakajima, Satoh) Tokai Univ. TRIC (TRIC, Nakajima) Kyushu Univ. RIAM (RIAM) Nagoya Univ. HyARC (HyARC) Tokyo Univ. of Marine Sci. and Tech (Murayama Sekiguchi) JAXA EORC (EORC) NIES Atmospheric Environment Division (NIES) Yamaguchi Univ. Mech. Eng. (Yamaguchi) edit
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残念ながら、オーストラリア人とのミスコミュニケーション、彼らの一方的な時間設定などがあり、中止となってしまいました。 また今後の日豪交流戦に関しても、二度と開催しない、ということになりました。 V8での対決を楽しみにしていた皆さん、申し訳ありませんでした。 rFactor Australia Challenge - V8 Bathurst 今回で3回目ということでだんだんとやりなれてきた感のある日豪対決、今回はオーストラリア主催、バサーストでV8を使って開催されます。 完全にホームな条件ということで向こうも気合が入っていると思いますが、日本人にもバサーストを庭にしてる人は多いはず。選考会も開催する予定ですので奮って参加して、日本人ハコ乗りの意地を見せつけて下さい! 選考会 8月10日に開催します。みなさん参加よろしくお願いします! Room Japan rF Lovers Password samurai Practice 21 15~22 15 64台まで(ちょっとさすがにテストできないので問題発生したらすみません) →上位32台が予選へ進出します。 (※33位以下の方は残念ながら予備予選敗退となり、ここで終了となります。悪しからず) Qualify1 10分(レース1のグリッドを決定) Qualify2 10分(レース2のグリッドを決定) Qualify3 10分(レース3のグリッドを決定) Race1 6Laps(予選1のグリッドになります) Race2 6Laps(予選2のグリッドになります) Race3 6Laps(予選3のグリッドになります) 各レースポイント表 Race leader 16 Finish 2nd 12 Finish 3rd 10 Finish 4th 8 Finish 5th 7 Finish 6th 6 Finish 7th 5 Finish 8th 4 Finish 9th 3 Finish 10th 2 完走 1 ※3レースの合計ポイント上位15名が本レース出場権を獲得します。 レース詳細 Date 2009/8/20(木)21 00~ Qualify TBA Warm Up TBA Race 1.5hour rFactor ver1255(F) Mod FVRV8_08 1.5B Track Bathurst ORSM 1.10 Room Rfactor Australia Server Password bathurst(練習中はaustralia) Max Grid Japan 15,Australia 15 Start type Formation→Standing Assist Auto Clutch Damage 100% Tire Fuel Normal 練習日 8月6日(木)、13日(木)の夜に、プラクティスが開催されます。またそれ以外でも7月24日~8月10日の間はサーバーが立っているようですので、ぜひ練習に活用してください。 IRCについて 今回は必須ではありませんが、サーバーのトラブル時などにも便利ですのでぜひIRCを導入してください。またPCにはほとんど負荷はかかりませんので、レース中も起動したままにしておくようにして下さい。導入は以下のページを参考に。 IRC導入方法 サーバー内での規定 すべてのセッションで、カット規定、フラッグルールを厳守して下さい。 ※カット規定
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S. Ioffe and C. Szegedy, “Batch Normalization Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift,” arXiv preprint arXiv 1502.03167, 2015. https //arxiv.org/abs/1502.03167 Abstract Training Deep Neural Networks is complicated by the fact thatthe distribution of each layer s inputs changes during training, as the parameters of the previous layers change. This slows down the training by requiring lower learning rates and careful parameter initialization, and makes it notoriously hard to train models with saturating nonlinearities. We refer to this phenomenon asinternal covariate shift, and address the problem by normalizing layer inputs. Our method draws its strength from making normalization a part of the model architecture and performing the normalization for each training mini-batch.Batch Normalization allows us to use much higher learning rates and be less careful about initialization. It also acts as a regularizer, in some caseseliminating the need for Dropout. Applied to a state-of-the-art image classification model, Batch Normalization achieves the same accuracy with 14 times fewer training steps, and beats the original model by a significant margin. Using an ensemble of batch-normalized networks, we improve upon the best published result on ImageNet classification reaching 4.9% top-5 validation error (and 4.8% test error), exceeding the accuracy of human raters. まとめ 1. どんなもの DNNの学習では,浅い層のパラメータ変化によって深い層への入力が変化してしまう。このような現象を内部共変量シフトという。内部共変量シフトが生じると学習が難しくなったり不安定化したりする。その影響は層が深いほど深刻になる。 この問題は,各層に入力されるデータの分布を揃えることで低減できる。提案手法のBatch Normalization(以下,BN)では,ミニバッチ単位でデータの分布(平均と分散)を揃えることで,内部共変量シフトを低減する。 2. 先行研究と比べてどこがすごい 従来は学習率を低くしたりDropoutを適用したりして学習させてきたが,いずれの手法も学習速度を低下させてしまう。それに対してBNでは,学習速度を低下させる要素が存在しない。 他にも以下のような利点がある: BNは内部共変量シフトの影響を低減するので,学習率を大きくできる。実験では既存モデルの30倍まで学習率を大きくしても学習できた。 データの分布を活性関数の非飽和領域に揃えれば,勾配消失問題が起こらない。ReLUのような非飽和の活性関数じゃなくても学習できる。実験ではシグモイド関数を使ってDNNの学習に成功した。 正規化処理によって非線形変換のヤコビ行列の特異値が1に近づくので,損失勾配が効率的に伝播するようになる。 ミニバッチ集合を毎回シャッフルすることで正規化処理も微妙に変化する。これは正則化に近い役割を果たすので,BNがあればDropoutやL2正則化などがなくても過学習しにくい。 DropoutもReLUも深層学習の黎明期を拓いた重要な技術である。Batch Normalizationはその双方を置き換えうる手法ということで,深層学習の分野に大きなインパクトを与えた。 3. 技術や手法の肝はどこ? 各次元ごとにミニバッチを正規化(平均0,分散1に変換)した後に,バイアスとスケーリング処理を加える。バイアスベクトルとスケーリングベクトルは学習によって最適化する。 計算を各次元で独立に行うことで,少ない計算量で白色化の近似を行う。 バイアスとスケーリングによって,所望の平均と分散に変換できる。 バイアスとスケーリングが学習データセットの平均と分散に一致すれば,正規化処理を打ち消すこともできる。 データセット全体の平均・分散の近似として,ミニバッチの平均・分散を用いる。 分布の平均と分散を計算するための計算量が削減できる。 ミニバッチの分布にわずかな偏りが生じることで,正則化の効果も期待できる。 4. どうやって有効だと検証した? BNを適用したCNNを使って,ImageNet(画像認識タスク)を学習させた。既存モデルの1/14の学習ステップ数で同等の正解率に到達し,“4.9% top-5 validation error (and 4.8% test error)”で当時のSoTA。 5. 議論はある? NIPS 15の時点で“If you aren t using batch normalization you should [http //codinginparadise.org/ebooks/html/blog/ten_deep_learning_trends_at_nips_2015.html]”と言われるくらいには広く使われている。 RNNに適用するとメモリ消費が大きくなる。各時刻の処理に対して別個にBNを学習させる必要があるようだ。 これに対処する手法がLayer Normalization。 6. 次に読むべき論文は? [Shimodaira 00] covariate shift(共変量シフト)を定義した論文。 [杉山 06] 共変量シフトに関する日本語の資料。「共変量シフトとは,与えられた入力に対する出力の生成規則は訓練時とテスト時で変わらないが,入力(共変量)の分布が訓練時とテスト時で異なるという状況である.」とのこと。 [Ba+ 16] Layer Normalization; RNNに適用可能な正規化手法。 7. その他 序論にて,ミニバッチ学習の利点が紹介されている: ミニバッチに対する損失の平均はデータセット全体に対する損失の平均の推定値となる。よって,ミニバッチサイズが増えるほど学習の質が上がる。 ミニバッチ内の各計算は並列化できるので,ミニバッチサイズが大きいほど並列化処理の恩恵が受けられる。
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曲名 アーティスト フォルダ 難易度 BPM NOTES/FREEZE(SHOCK) ORION.78 (civilization mix) 2MB MAX 激13 200 398/0 STREAM VOLTAGE AIR FREEZE CHAOS 86 66 47 0 43 楽譜面(9) / 踊譜面(12) / 激譜面(13) 譜面 http //www.ddr.sh/steps/basic/o/orion_civilization/4m_orion_civilization_a_p.html 動画 http //www.youtube.com/watch?v=MHlavLbmTW8 (x1.0,VIVID) 解説 文明オリオン、裏オリオン、オリシビなどと呼ばれている。Healing Vision (Angelic mix)(激)と併せてどうぞ。 判定暴発に注意。同時踏みを気持ち早めに踏むと良い。 音合わせ(12分踏み)のスキップあり。ズレると悲惨なので覚えおくように。 後半は体力勝負。最後の8分滝は交互で踏めないので注意。 名前 コメント コメント(感想など) 最後の8小節にある8分滝は交互に踏めない。BPMも速い為、ジャンプが絡む前半で体力消費を抑えたい所。 -- 名無しさん (2010-10-11 14 07 47) 途中の12分地帯でグレるわ、8分に同時がかなり絡むわ、交互難だわで何気にかなり強い13。曲と譜面が万人受けされづらいのはご愛嬌か。 -- 名無しさん (2012-08-16 08 27 46) ↑同意 これだけAすら困難…他はほぼ全部Aなのに -- 名無しさん (2012-08-16 12 01 13) 激着物etcを攻略するときの体勢の維持の練習になる。これと天ヒーをやりこんでおけば取り敢えずBPM200の8分クラスのスライドは容易になるが、アフロみたいな捻り交互までスライドで取る癖がつく場合があるので注意。 -- ソースは踊ニューディケをスライドする俺 (2013-05-05 02 12 40) 一見するとラスト滝がやばそうに見えるが最大の問題は前半の同時。ここでゲージをどれだけ残せるかが勝負。緑の矢印が出たあたりからは回復地帯 -- 名無しさん (2013-12-02 07 08 40) 連投失礼、念のため言っておくと前半~回復で残したゲージで滝を耐える、という意味 -- ↑ (2013-12-02 07 10 18) スコアの鍵は、中盤の12分地帯をいかにマベる(パフェる)か。これが光らないとAA乗せすら危うい。 -- 名無しさん (2014-10-02 11 19 54) 同じ2MBでも天ヒーより難しく感じるなぁ -- 名無しさん (2020-01-25 21 02 03) 名前 コメント
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ORGANIZATIONをお気に入りに追加 ORGANIZATIONのリンク #bf Amazon.co.jp ウィジェット ORGANIZATIONの報道 日本最大級のエンジニアコミュニティ「Qiita(キータ)」が、企業や組織としての記事投稿・蓄積を可能にする「Qiita Organization」をリニューアル!7月15日よりクローズドベータ版を公開 - PR TIMES AWS Artifact 組織の契約へのアクセスまたはダウンロードに関連するエラーのトラブルシューティング - amazon.com 日本最大級のエンジニアコミュニティ「Qiita(キータ)」が、企業や組織として記事を投稿・蓄積できる「Qiita Organization Pro」をクローズドベータ版として公開! - PR TIMES 新機能 AWS CloudFormation StackSets が AWS Organization のマルチアカウントで利用可能に | Amazon Web Services - amazon.com 【クロエ】海外の被験者リクルートメントPRO(Patient Recruit Organization)最新事情をまとめたホワイトペーパーを公開 - PR TIMES ORGANIZATIONとは ORGANIZATIONの59%は世の無常さで出来ています。ORGANIZATIONの20%は信念で出来ています。ORGANIZATIONの10%は野望で出来ています。ORGANIZATIONの4%は情報で出来ています。ORGANIZATIONの4%は毒物で出来ています。ORGANIZATIONの2%は真空で出来ています。ORGANIZATIONの1%は夢で出来ています。 ORGANIZATION@ウィキペディア ORGANIZATION Amazon.co.jp ウィジェット 掲示板 名前(HN) カキコミ すべてのコメントを見る ページ先頭へ ORGANIZATION このページについて このページはORGANIZATIONのインターネット上の情報を集めたリンク集のようなものです。ブックマークしておけば、日々更新されるORGANIZATIONに関連する最新情報にアクセスすることができます。 情報収集はプログラムで行っているため、名前が同じであるが異なるカテゴリーの情報が掲載される場合があります。ご了承ください。 リンク先の内容を保証するものではありません。ご自身の責任でクリックしてください。
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FACTION -派閥- 概要 Guns of Icarus Allianceでは、各プレイヤーは各派閥の一員となって戦っていくことになります。 それぞれの派閥は領土を争う関係にあり、ゲーム中で戦況を確認することができます。 加入できる派閥は6つあり、様々な文化、背景をもっています。 参加した状態でゲームをプレイすることで派閥内でのレベルを上げることができます。 派閥内のレベルを上げることによって、PvE専用の砲座や、ロックされている飛行船のアンロックを進めていくことが可能です。 所属している派閥によってマッチングの制限などはないため、自由に選ぶとよいでしょう。 参加方法 メニュー画面の上部分にある[FACTION]のタブを選択することで、派閥の画面に遷移することができます。 好きな派閥を選択して参加しましょう。 (詳細作成中) 派閥は変更することが可能です。 ただし変更すると、ペナルティとして変更前に所属していた派閥内の経験値が20%失われます。 これによりアンロック状況が戻されることはありません(アンロックしたものが再度使用不可能になるなど)。 派閥報酬 派閥のレベルを上げることで、設定された報酬を受け取ることができます。 報酬はキャラクターの見た目をカスタマイズする衣装や船の染料、そしてPvEモードの船、砲座のアンロックなどです。 各派閥に属する船、砲座をアンロックできる設定になっています。 GRANDMASTER報酬 各プレイヤーに設定されているアチーブメントを達成することで、報酬を受け取ることができます。 この方法でも船、砲座をアンロックできるようになっているため、どの派閥に属していてもすべての要素をアンロックすることが可能です。 GRANDMASERの条件は、各派閥に属した状態で対戦回数を重ねることによって達成できます。 派閥一覧 FJORD BARONIES 設定 派閥報酬 ※船、砲座のみ記載 LEVEL 種別 アンロック内容 4 砲座 Seraph Tempest Missile Launcher 7 船 Crusader 12 砲座 Seraph Tempest Missile Launcher Mk. II BARONITE GRANDMASTER報酬 GRANDMASTER 種別 アンロック内容 1 砲座 Kalakuta Gas MortarKalakuta Gas Mortar Mk. II 2 船 Shrike 3 砲座 Aten Lens ArrayAten Lens Array Mk. II 4 船 Magnate 5 砲座 Februus Weaponized CoilFebruus Weaponized Coil Mk. II 6 船 Corsair 7 砲座 Immortal Gaze Heavy AcceleratorImmortal Gaze Heavy Accelerator Mk. II 8 船 Stormbreaker 9 砲座 Roaring Tiger Heavy DetonatorRoaring Tiger Heavy Detonator Mk. II 10 船 Judgement ANGLEAN REPUBLIC 設定 派閥報酬 ※船、砲座のみ記載 LEVEL 種別 アンロック内容 4 砲座 Februus Weaponized Coil 7 船 Corsair 12 砲座 Februus Weaponized Coil Mk. II ANGLEAN GRANDMASTER報酬 GRANDMASTER 種別 アンロック内容 1 砲座 Seraph Tempest Missile LauncherSeraph Tempest Missile Launcher Mk. II 2 船 Crusader 3 砲座 Kalakuta Gas MortarKalakuta Gas Mortar Mk. II 4 船 Shrike 5 砲座 Aten Lens ArrayAten Lens Array Mk. II 6 船 Magnate 7 砲座 Immortal Gaze Heavy AcceleratorImmortal Gaze Heavy Accelerator Mk. II 8 船 Stormbreaker 9 砲座 Roaring Tiger Heavy DetonatorRoaring Tiger Heavy Detonator Mk. II 10 船 Judgement ORDER OF CHALADON 設定 派閥報酬 LEVEL 種別 アンロック内容 4 砲座 Kalakuta Gas Mortar 7 船 Shrike 12 砲座 Kalakuta Gas Mortar Mk. II CHALADONIAN GRANDMASTER報酬 GRANDMASTER 種別 アンロック内容 1 砲座 Aten Lens ArrayAten Lens Array Mk. II 2 船 Magnate 3 砲座 Februus Weaponized CoilFebruus Weaponized Coil Mk. II 4 船 Corsair 5 砲座 Seraph Tempest Missile LauncherSeraph Tempest Missile Launcher Mk. II 6 船 Crusader 7 砲座 Immortal Gaze Heavy AcceleratorImmortal Gaze Heavy Accelerator Mk. II 8 船 Stormbreaker 9 砲座 Roaring Tiger Heavy DetonatorRoaring Tiger Heavy Detonator Mk. II 10 船 Judgement MERCANTILE GUILD 設定 派閥報酬 LEVEL 種別 アンロック内容 4 砲座 Aten Lens Array 7 船 Magnate 12 砲座 Aten Lens Array Mk. II MERCANTILE GRANDMASTER報酬 GRANDMASTER 種別 アンロック内容 1 砲座 Februus Weaponized CoilFebruus Weaponized Coil Mk. II 2 船 Corsair 3 砲座 Seraph Tempest Missile LauncherSeraph Tempest Missile Launcher Mk. II 4 船 Crusader 5 砲座 Kalakuta Gas MortarKalakuta Gas Mortar Mk. II 6 船 Shrike 7 砲座 Immortal Gaze Heavy AcceleratorImmortal Gaze Heavy Accelerator Mk. II 8 船 Stormbreaker 9 砲座 Roaring Tiger Heavy DetonatorRoaring Tiger Heavy Detonator Mk. II 10 船 Judgement ARASHI LEAGUE 設定 派閥報酬 LEVEL 種別 アンロック内容 4 砲座 Immortal Gaze Heavy Accelerator 7 船 Stormbreaker 12 砲座 Immortal Gaze Heavy Accelerator Mk. II ARASHI GRANDMASTER報酬 GRANDMASTER 種別 アンロック内容 1 砲座 Februus Weaponized CoilFebruus Weaponized Coil Mk. II 2 船 Corsair 3 砲座 Seraph Tempest Missile LauncherSeraph Tempest Missile Launcher Mk. II 4 船 Crusader 5 砲座 Kalakuta Gas MortarKalakuta Gas Mortar Mk. II 6 船 Shrike 7 砲座 Roaring Tiger Heavy DetonatorRoaring Tiger Heavy Detonator Mk. II 8 船 Judgement 9 砲座 Aten Lens ArrayAten Lens Array Mk. II 10 船 Magnate YESHA EMPIRE 設定 派閥報酬 LEVEL 種別 アンロック内容 4 砲座 Roaring Tiger Heavy Detonator 7 船 Judgement 12 砲座 Roaring Tiger Heavy Detonator Mk. II YESHAN GRANDMASTER報酬 GRANDMASTER 種別 アンロック内容 1 砲座 Februus Weaponized CoilFebruus Weaponized Coil Mk. II 2 船 Corsair 3 砲座 Seraph Tempest Missile LauncherSeraph Tempest Missile Launcher Mk. II 4 船 Crusader 5 砲座 Kalakuta Gas MortarKalakuta Gas Mortar Mk. II 6 船 Shrike 7 砲座 Immortal Gaze Heavy AcceleratorImmortal Gaze Heavy Accelerator Mk. II 8 船 Stormbreaker 9 砲座 Aten Lens ArrayAten Lens Array Mk. II 10 船 Magnate
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actualization of self (weaponized)(楽) 曲名 アーティスト フォルダ 難易度 BPM NOTES/FA(SA) その他 actualization of self (weaponized) kiraku A20+ 楽8 175 254 / 7 ゴールデンリーグクラス特典 STREAM VOLTAGE AIR FREEZE CHAOS 48 43 21 23 3 楽譜面(8) / 踊譜面(13) / 激譜面(16) / 鬼譜面(-) 属性 譜面 https //livedoor.blogimg.jp/yanmar195/imgs/8/f/8f80dedd.png 譜面動画 https //www.youtube.com/watch?v=PenRKw9wtGs (x?, NOTE) プレイ動画 https //www.youtube.com/watch?v=6TNJXWrORHg (x2.0, NOTE) 解説 2021/12/08追加。第11回GOLDEN LEAGUE PLUSのゴールデンリーグ特典。 名前 コメント コメント(私的なことや感想はこちら) 名前 コメント
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FactionCommands コマンド 効果 備考 /f Factionのヘルプが見れる 英語 /f l,list [page=1]] 現在存在する派閥の一覧を表示 例/f l 2 (派閥一覧の2ページ目を表示 /f f,faction [faction=you] 現在存在する派閥の詳細を表示 派閥名が無記入だと自分の所属が表示される /f p,player [player=you] 入力したプレイヤーの派閥情報を表示する /f join faction [player=you] 指定した派閥に加入する /f leave 現在所属している派閥から抜ける /f home 派閥毎に設定されているホームにテレポートします /f create name nameに入力した名前で派閥を立ち上げます /f inv,invite player [yes/no=toggle] 指定したプレイヤーを招待します /f kick player 指定したプレイヤーを追放します /f title player title アダ名をつける事ができる /f promote player 指定したプレイヤーの階級をワンランク上げる デフォルトの設定ではチェストを開けられるようになる /f demote player 指定したプレイヤーの階級をワンランク下げる(?) /f officer player 指定したプレイヤーを派閥の副管理人に任命する /f leader player [faction=you] リーダー権限を指定したプレイヤーに譲渡する /f sc,seechunk チャンクの繋ぎ目を視覚化する 移動すると消える模様 /f autoclaim 自動で領地を獲得し続ける /f unclaim 現在立っている1チャンク分の領地を手放す /f unclaimall 現在所有しているすべての領地を手放す /f enemy faction 指定した派閥に宣戦布告する 敵対状態となった派閥にはFactionにより保護された土地の中でも攻撃されます /f perm [faction=you] [perm=all] [relation=read] [yes/no=read] 派閥のリーダーが権限を取り決めます /f disband [faction=you] 派閥を解散します