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韓国ドラマ-皇后の品格-あらすじ-最終回まで感想あり-初回視率7.6%-全話一覧-全48話-出演チェ・ジンヒョクやチャン・ナラ-SBS制作-演出チュ・ドンミン-脚本キム・スノク-相関図やキャスト-動画もあります オ・サニーは、ミュージカル女優です。 そんなオ・サニーは、なんと、シンデレラとなって..。 しかも皇帝と結婚したのだった。 そしてある日のこと韓国ドラマ 皇后の品格 DVD 。 オ・サニーは、宮廷内の絶対的な権力と奮闘をしていて..。 そんな中、大王の大妃が殺害されてしまいました。 この皇室では陰謀と暗闘は勿論、さらに欲望＆復讐が渦を巻いていたのです。 その後、オ・サニーと共に、皇室に復讐をする皇室の警護員ナ・ワンシク！ ナ・ワンシクは負けず嫌いな性格なので、闘争心を燃やしてて..。 その殺害事件が発端で、皇室を打倒しながら～本当の愛＆幸せを探していくドラマです。 韓国ドラマ-皇后の品格-あらすじ-最終回まで感想あり-15話 記者達にワンシクと不倫をしているのでは？と疑惑を抱かれたオ・サニー！ そしてイ・ヒョクは、オ・サニーに..。 【俺はミン・ユラを愛している！オ・サニーを好きになったことは１回もないから！】と、きっぱりと言ったのです。 その後、ナ・ワンシクは、イ・ヒョクに命じられて～オ・サニーを崖から落下させて殺害しようとしたのだった。 でもオ・サニーは、ピョン先生に救助されて..。 即、オ・サニーが宮中に戻って来たのです。 まさかの事にショックを受けたイ・ョクとミン・ユラ！ そこで負けていないオ・サニーは、イ・ョクとミン・ユラが不倫中の現場を画像に写して皇后の品格 DVD ..。 オ・サニーは、イ・ョクに..。 「何にびっくりしているのでしょうか？今まで殺害した方は、帰ってこなかった！ってことですか？奥さんを殺害する意味を教えてください！」と暴言をはいたのです。 だがナ・ワンシクにスマホを略奪されてしまったオ・サニー！ するとオ・サニーは、イ・ヒョクにも..。 「最悪な男だ！！」と激怒したのだった。 その後、ミン・ユラの髪の毛をわしづかみにしたオ・サニー！ 「誰に口をきいているの？この私は、今未だ皇后だから！」と喝を入れたのです。 継続してオ・サニーは「いい！聞きなさいよ！何があっても追放されないから！出て行くきはないから覚えておいて！」とイ・ヒョクに告げたのだった。 そんな中、オ・サニーは、イ・ヒョクの悪事を太皇太后にも話して..。 太皇太后は、イ・ヒョクに..。 「自分の孫が、酷い男になって..。皇后の気持ちを考えてことがあるのか？」と攻撃したのです。 でもイ・ヒョクは..。 「私は、これからオ・サニーを皇后として、容認しませんから！お祖母さんは許してくれないと思うけれど...。絶対にミン・ユラを皇后にしますので！」と対立したのです。 話を聞いた太皇太后が..。 「もしかして？私も殺害されるってこと？」と聞いたのだった。 するとイ・ヒョクは..。 「やろうと思えば出来ます！」と言い..。 継続して太皇太后は..。 「聞きたいことがある！なんで？ソヒョン皇后は亡くなったのでしょうか？関連性があるってこと？」と質問したのです。 するとイ・ヒョクは..。 「わかっていますか？この私は、何をしでかすかわかりませんよ！だから言葉を選んでください。」と脅したのだった。 そんな中、ソ・ガンヒは、オ・サニーに..。 「お願いです！どうか救助してください！実は太后様が、この私を殺害しようとしているんです！」と言い..。 その後、「それと..。実はアリは、ソジン姫の娘じゃないんです！イ・ヒョクと私との娘なんだ！」という事実を告白したのです韓国ドラマ 皇后の品格 。 話を聞いたオ・サニー！ オ・サニーはショックを隠せないでいて..。
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１）提出日 2007/10/10 ２）調査内容 ・大和総研から2003年から2005年の期間でTOPIXとサザエさんの視聴率が逆相関の関係にあると発表された。 ・1997年から2007年の10年間でも同様な逆相関の関係にあるのかを調査してみる。 ３）説明 ① 対象データ 日経225 - 配布されたデータを週次に変換 サザエさん視聴率 - ビデオリサーチ社発表データ（サザエさんは毎週放映） ② 手順 1. 大和総研から発表されたレポートと同様に対象データを26週移動平均を算出（週データシート参照） 2. 日経225とサザエさん視聴率が相関係数を算出（週データシート参照） ③ 発見 大和総研から発表された相関係数は-0.86とされていたが実際に図ってみると-0.78と少し低い数値が算出された。 97- 07と長期間で相関係数をとってみたところ-0.102とほとんど相関していないという結果となった。 ４）報告者（ニックネームでも構いません） 開発部 土田 ５）参考資料 [[日経平均株価 http //ja.wikipedia.org/wiki/%E6%97%A5%E7%B5%8C%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%A0%AA%E4%BE%A1#.E6.A6.82.E8.A6.81]] [[サザエさんと株価の関係 http //www.dir.co.jp/publicity/publication/20060227.html]] [[ビデオリサーチ社 http //www.videor.co.jp/index.htm]]
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現在この直線式相関図はテスト中です まだ詳細、形式、編集方法も決まっていない段階です 導入次第各住民の紹介文の下に設置予定です この直線式相関図は該当者から一次派生のみを表示します 尚、この相関図は個別の小さな画像で構成されておりいつでも手軽に編集できるものとします 編集方法については外部ツールを作成してスムーズに作成できるようにします ↓繋ぎ目なくつないでリンクを張ることに成功 ↓他の定義つかうとスキマが出来ちゃう この相関図は上記のように個別の画像に分かれています
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目的 企業における従業員の働きやすさが企業価業績に与える影響を実証研究すること。 その理由 長期の不況 経済のグローバル化 生産拠点の海外移転 などによって多くの企業で人員削減が行われた結果、長時間勤務が広まり、 サービス残業や過労死などの問題を引き起こしているともいわれている。 働きやすさのとらえ方 一つの指標として、若手従業員の定着率や勤続年数が挙げられる。 実証研究 変数：企業の規模、負債比率、勤続年数 回帰結果：新入社員の定着率の低さは、採用コストの増加や、技術やノウハウの継承を困難にする可能性が あり、ひいては企業業績の悪化につながる。 考察：休暇のとりやすさや評価基準の公開といった、働きやすさを向上させると考えられる要因は若年定着率と 正の相関を持っており、さらに、若年定着率は業績との正の相関を持つため、働きやすさを向上させる 施策は企業業績と相関を持つのではないかと考えられる。 代替的な指標による検証 変数：企業業績、従業員全体の離職率 回帰結果：自己都合による退職者のみを考えた場合、業績との有意な相関はないが、会社都合や早期退職も 含めた場合、業績と相関がある。
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対比図３年生 ２年生 １年生 相関図 キャラ設定＆相関関係 対比図 ３年生 #ref error ：ご指定のファイルが見つかりません。ファイル名を確認して、再度指定してください。 (３年生対比図) ２年生 #ref error ：ご指定のファイルが見つかりません。ファイル名を確認して、再度指定してください。 (２年生対比図) １年生 #ref error ：ご指定のファイルが見つかりません。ファイル名を確認して、再度指定してください。 (１年生対比図) 相関図 #ref error ：ご指定のファイルが見つかりません。ファイル名を確認して、再度指定してください。 (相関図)
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目次 【概要】 【参考】関連項目 タグ 最終更新日時 【概要】 データ量が多すぎるらしく、数ページに分割。 パラメータ 日常 編成 売買 探索 推理 戦闘 エロ 備考 市街 屋内 ダンジョン 好感度 △ △ △ △ △ △ △ △ 〇 キャラクター 親密度 △ △ △ △ △ △ △ △ 〇 シンクロ率 △ △ △ △ △ △ △ 〇 〇 熟練度 △ △ △ 〇 〇 〇 〇 ◎ ◎ アイテム 攻略度 △ △ △ ◎ ◎ ◎ 〇 〇 〇 マップ ステータス 日常 編成 売買 探索 推理 戦闘 エロ 備考 市街 屋内 ダンジョン 正常位 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ １８禁用 後背位 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 対面座位 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 背面座位 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 対面騎乗位 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 背面騎乗位 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 対面立位 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 背面立位 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 和姦 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ アクション 日常 編成 売買 探索 推理 戦闘 エロ 備考 市街 屋内 ダンジョン 二つ巴 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ １８禁用 椋鳥 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 雁が首 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 二つ巴 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ しがらみ ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ しめ小股 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 松葉崩し ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 吊り橋 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 千鳥 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 深山 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ だるま返し ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 理非知らず ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 浮き橋 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 鵯越え ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 抱き上げ ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ つばめ返し ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 窓の月 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 立ちかなえ ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ うしろやぐら ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 碁盤攻め ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 仏壇返し ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 押し車 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 立ち松葉 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 時雨茶臼 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 茶臼のばし ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 百閉 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 撞木ぞり ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 本駒駆け ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 宝船 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 御所車 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 流鏑馬 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 抱き地蔵 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 鳴門 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ しぼり芙蓉 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 獅子舞 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 帆かけ茶臼 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 乱れ牡丹 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 手懸け ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 首引き恋慕 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ こたつ隠れ ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ こたつかがり ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ テコかがり ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ 菊一文字 ☓ ☓ ☓ △ △ △ ☓ △ ◎ アイテム 日常 編成 売買 探索 推理 戦闘 エロ 備考 市街 屋内 ダンジョン コタツ 〇 ☓ ☓ ☓ 〇 ☓ ☓ △ △ 碁盤 〇 ☓ ☓ ☓ 〇 ☓ ☓ △ △ ロープ 〇 ☓ ☓ ☓ 〇 ◎ ☓ △ △ 乗用車 〇 〇 〇 〇 △ △ ☓ △ 〇 テント 〇 〇 △ ☓ △ ◎ ☓ △ 〇 金庫 〇 〇 〇 ☓ 〇 △ ☓ ☓ △ 倉庫 〇 〇 〇 ☓ 〇 △ ☓ ☓ △ コンディション 日常 編成 売買 探索 推理 戦闘 エロ 備考 市街 屋内 ダンジョン 知人 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 友人 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 恋人 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ ◎ 不仲 〇 〇 △ △ △ △ △ 〇 〇 敵 〇 〇 △ △ △ △ △ ◎ 〇 仲間 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 味方 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 宿敵 〇 〇 △ △ △ △ △ ◎ 〇 片思い 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 両想い 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 先輩 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 後輩 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 同級 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 教師 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 生徒 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 師匠 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 弟子 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 師弟 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 家族 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 夫婦 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ ◎ 親 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 父 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 母 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 子 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 兄弟 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 兄 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 弟 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 姉 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 妹 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 同僚 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 同業 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 上司 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 部下 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 相方 〇 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ 〇 愛人 △ 〇 〇 〇 〇 〇 〇 △ ◎ １８禁用 【参考】 関連項目 項目名 関連度 備考 創作/シリーズG ★★★ 創作/孕ませ刑事出会い系 ★★★★ 創作/孕ませ刑事出会い系/基本ステータス ★★★★ 創作/孕ませ刑事出会い系/技能ステータス ★★★★ 創作/孕ませ刑事出会い系/社会ステータス ★★★★ 創作/孕ませ刑事出会い系/生理ステータス ★★★★ 創作/孕ませ刑事出会い系/精神ステータス ★★★★ タグ 構成 最終更新日時 2012-07-28 冒頭へ
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コメント ←前へ↑目次→次へ AIPSによる処理(6) 帯域通過特性（BPASS）の較正 位相の時間変化の較正はFRINGによって片付きました。ひきつづき、帯域通過特性の較正を行いましょう。帯域通過特性の補正には、bpassというtaskを用います。 帯域通過特性B(ν)は振幅と位相の両方を持つ複素数です。平坦なスペクトルを持つ連続波電波源を観測したときのビジビリティを正規化してやれば、それを帯域通過特性B(ν)として扱うことができます。振幅項については自己相関を用いることができます。自己相関は相互相関よりSNRが高いしコヒーレンス損失の影響も受けませんので、自己相関を用いることに利点があります。自己相関の位相はつねに0ですから、位相項は相互相関を用いるしか方法がありません。そこで、振幅項は自己相関で、位相項は相互相関で、と手順を2段に分けてbpassを実行します。 よほどのことがない限り、観測時間中B(ν)は時間変化せず一定と見做してもよいでしょう。 1. 自己相関を用いて帯域通過特性の振幅項を求める まずはbpassを自己相関に対して実行し、帯域通過特性の振幅項をBP extension tableに格納します。 task bpass BPASSの使用宣言 getn 2 カタログ番号2番のファイルを選択 AIPS 1 Got(1) disk= 1 user=3018 type=UV BK084.MSORT.1 docal 1 CLテーブルによる補正を行う gainu 4 CL テーブル version 4を適用 timer 0 15 34 0 0 15 36 0 用いる時間範囲の指定（15h34m-15h36mの2分間） solin -1 求まった帯域通過特性の有効な時間範囲（-1は全時間帯） outv 1 書き出すBP extension tableのversion bif 1;eif 0 全てのIF番号で求める refan 9 基準局としてアンテナ9番（PT）を選択 soltyp L1R ノルムの計算方法の選択 smooth 1, 5, 7 スムージング窓関数に7 chの範囲で、first nullが5ch幅のSinc関数を使用 bpassprm 1, 0 自己相関を用いる inp パラメーターの一覧を表示して確認します。 （bpass (振幅項) のパラメーターの一覧はこちら） goと打って実行します。終了したら、imhで BP extension tableのバージョン1が追加されたことを確認しましょう。 1.1 BPの振幅項を確認 BP extension tableを、possmというtaskで表示します。 tget possm POSSMの使用宣言。tgetは前回POSSMを実行したときのパラメーターをロードします。 getn 2 カタログ番号2番のファイルを選択 AIPS 1 Got(1) disk= 1 user=3018 type=UV BK084.MSORT.1 doban 1 BP tableを使用します。 bpv 1 使用するBP tableのバージョンを1に指定 aparm 1, 1, 0, 1.5, -180, 180, 0, 2, 0 8番目のパラメーターでBP tableそのものを表示すると指定 timer 0 全時間帯を指定 inp パラメーターの一覧を表示して確認します。 （possm (振幅項) のパラメーターの一覧はこちら） goと打って実行すると、下図のようにTV画面に表示されます。帯域通過特性の振幅項は、主に観測装置のフィルターの特性を反映して、IFの両端で振幅が低下していることがわかります。また、自己相関を使っているため位相項は0です。位相項は次のステップで求めます。 2. 帯域通過特性の位相項を求める 位相項を求めるには、十分に強い連続波電波源のビジビリティをコヒーレンス時間内で積分して、そのビジビリティ位相を用います。ここでは、目的天体DA 193自身のビジビリティを2分間 (15h34m-15h36m) 積分してBPの位相項を求めましょう。 tget bpass BPASSの使用宣言。tgetは前回POSSMを実行したときのパラメーターをロードします。 bpassprm 0 相互相関を用います。 bpassprm(4) 1 振幅項は変えずに、位相項だけを格納します。 inp パラメーターの一覧を表示して確認します。 （bpass (位相項) のパラメーターの一覧はこちら） goと打って実行します。BP extension tableのバージョン1に上書きしていますので、imhの結果は変わりません。 2.1 BPの位相項を確認 位相項が付加されたBP extension tableを、possmで確認しましょう。 tget possm POSSMの使用宣言。tgetは前回POSSMを実行したときのパラメーターをロードします。 inp パラメーターの一覧を表示して確認します。 （possm (位相項) のパラメーターの一覧はこちら） goと打って実行すると、下図のようにTV画面に表示されます。振幅項は変化なく、位相項が付加されたことが分かりますでしょうか。びみょーですけど、位相は0ではありませんね。 3. 較正済みのビジビリティを確認 以上で一通りビジビリティの較正ができました。それでは、較正が正しく行われたことを確認してみましょう。 3.1 スペクトルを確認 (POSSM) CLとBPを適用することで、スペクトルが較正されたものになることを確認しましょう。POSSMを用います。 tget possm POSSMの使用宣言。tgetは前回POSSMを実行したときのパラメーターをロードします。 aparm (4) 5.0 振幅項の表示範囲を、最大5 Jyに設定 aparm(8) 0 ビジビリティを表示 timer 0 15 34 0 0 15 36 0 ビジビリティの時間範囲を指定 docal 1 CLテーブルを適用することを指定 gainu 4 使用するCLのバージョンは4 inp パラメーターの一覧を表示して確認します。 （possmのパラメーターの一覧はこちら） goと打って実行します。下図右のように、較正されたビジビリティが表示されます。比較のため、左に較正する前のビジビリティを示します。 拡大図（左）拡大図（右） 較正前には位相が周波数に対して傾いていたのが、較正後に平坦になったことがわかりますね。これは遅延残差の補正や帯域通過特性の補正を行ったからです。振幅の値が較正後には意味のあるJy単位になっていることも分かります。帯域内の位相変動も、ほぼ平坦になりました。較正後もIF帯域上端付近で振幅が低下しているのは、自己相関で作成したBPテーブルには折返し雑音が加わっているためで、自己相関で振幅を決定したことの限界です。この帯域は、あとで周波数方向の積分をする際に使用しないように設定しましょう。 以上で長かった較正の作業が完了しました。次に、ビジビリティを周波数方向に積分してサイズを小さくしましょう。 ←前へ↑目次→次へ
https://w.atwiki.jp/space_escalator/pages/19.html
ガロア体 「体」とは 実数÷実数=実数というような関係にある場合実数は体をなしていると言う。 他にも有理数、複素数などがある。 ガロア体 有理数や実数は無限に存在する。これに対し、ある演算規則を設けることにより有限の数の集合でも体をなすことが可能。 既約多項式 ある体F上の元を係数とする多項式のうち、因数分解不可能な式のこと。 符号理論においてFはガロア体を考える。 既約多項式は符号を読解するキーの役割を担う。 原子多項式 既約多項式において因数G(x)の指標（周期）2^m-1が最大となるG(x) M系列 ｎ段シフトレジスタにおいて生成したPN系列の内、周期が2^n-1（最大周期）となるものをM系列と呼ぶ。 この線形再帰式を特性多項式と呼び、この特性多項式が原子多項式であるときにM系列が発生する。 例えば、周期３１の原子多項式の場合、M系列は６個存在する。 どのM系列も自己相関関数が鋭いため同期がとりやすく、ホワイト性の優れている。 相互相関が高いと自己相関のピークを検出できなくなり、同期、復調ができなくなる。 ただし、同じ周期の別のM系列の相互相関は低くない。 相互相関が０のとき、その符号同士は直行しているという。
https://w.atwiki.jp/stat_semi/pages/37.html
第４章 第二項 「美人コンテストの審査員を審査する話」 本項概要 本項は「審査員の審査の正当性」を例題とし，スピアマンの順位相関係数（Spearman’s correlation coefficient by rank test）について解説する．本検定で順位相関係数を導くための手順を本書を元に解説する，最後に一般にスピアマンの順位相関係数を導く一般式を紹介し，式についての説明を行なう． 検定の目的 スピアマンの順位相関係数は順位データから得られる相関の指標であり，順位一致の程度を示す．ピアソンの相関係数の検定に比べ，分布の正規性を仮定しなくても良いと言う利点がある．したがって，例題のような審査員の順位の一致度（一致するものではないが，全く一致しない場合は審査員の資質が問われる）のデータに用いられる． 相関係数の導き方 本書では３項目の順位付けを例とし，２つの順位をつけた場合のとりうる順位の関係（合計６通り）を示している（P146，63.）．ここで２つの順位の積和（V）を求めると，順位の一致度が高いほどVの値が小さくなり，順位の一致が低いほどVの値が大きくなることがわかる．この性質は順位をつける対象を増やしても通用する．しかしこのままでは対象の数（n）に寄って最大値，最小値が異なるというのが欠点である（p148. 64.）． 検定の性質としては，nがいくつであっても共通に適用できることが望ましい．そこでスピアマンの順位相関係数では，順位が完壁に一致した時に+１となり，全く逆順の時に―１となり，関係がない時には０となるようにする． 本署の解説で例示されているのは，n=3の時（最大値：14, 最小値：10，中点：12），A：１，２，３ ／ B：1，３，２ と順位をつけた場合である（V=13），これを「最大値：１，最小値：-1，中点：０」となる測度にすれば良い． 手順１．求める測度の中点を０にする …Vの値（13）からVの中点（12）を引く 手順２．１で求めた値に，尺度の最大値が+１，最小値が―１となるような変換をする …n=3の時の最大値は14，最小値は10である．これを±１に対応するようにするには，最大値と最小値の差（４）で割り，２倍すれば良い． 一般式の紹介と説明 実際にスピアマンの順位相関係数は，順位差（d）の二乗和を計算し，以下の式に代入することで求められる． …① 各対象のデータの順位が完全に一致している場合，順位差の二乗和は当然０となり，完全に逆転している時に最大値をとる．この場合の理論上の最大値は以下の式で求められることが明らかになっている． …② 本来先に示した①式は， １―［ （2 ×（データから計算されたdの二乗和））／dの二乗和の理論上の最大値（式②）］で求める．dの二乗和が0の場合（順位が完全に一致した場合）は１―（２×0／■）で+１となり，順位が完全逆転した場合は１―（２×■／■）で-1となるように式が作られる（式③）． …③ ただし少なくとも一方の変数において同じ値のデータ（タイ）がある場合はこの式を用いることができない（同順位が少なければ用いていいとする文献もある）．本書で言及されている方法を用いるか，別式を用いる．別式については今回紹介は省く． 同順位の処理は，順位の平均値をつければ良い．例えば２位が二人存在する場合，２位と３位の平均（2＋３）／２でこの二人の順位は2,5となる．
https://w.atwiki.jp/tkonishi73/pages/697.html
第11回 単回帰分析-回帰直線を求める 相関と回帰 2つの変量が原因と結果の関係にあるかどうかで相関と回帰が決まる。 相関＝２つの同等なものの関連性を示す 回帰＝原因と結果の関係を示す 相関分析と回帰分析 相関分析・・・変量間の関係を解析する。両者に因果関係は無く、一方から他方の予測はできない。 回帰分析・・・原因と結果の関係を解析する。 〇説明変数＝原因となる変量 〇目的変数＝結果となる変量 〇回帰式＝目的変数と説明変数の関係を数式で表したもの 例題1.試験をした結果、次のようなデータが得られた。 学習時間(x時間）と試験成績（y点）の間にどのようｂな関係があるのかを考察したい。 単純に考えて、学習時間が多い方が試験の成績は高くなると思う。これを回帰分析してみる。 学生 学習時間(x) 試験成績(y) 川崎 3 70 河原 4 80 新城 4.5 85 津田 7 80 立川 2 40 保谷 10 90 稲毛 1 25 長沼 6 75 小杉 1 30 中原 5 55 このときに、学習時間（ｘ）と試験成績（ｙ）の間の関係を見出したい。 このデータをエクセルに入力し、「データ」「データ分析」「回帰分析」を選び、y範囲、x範囲、出力範囲を指定して、次の結果を得る。 回帰直線 y=ax+b のaとbを決める。 問題１.次のデータから回帰直線を求め、残差とグラフを求めなさい。