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概要 固有属性一覧表 概要 本作で採用された、練技ゲージによるブーストモード。 『真・三國無双』シリーズにおける「無双覚醒」にあたる状態。 練技ゲージが最大の時のみ発動可能であり、以下のような能力が発動する。 すべての攻撃がガード不能化、自身が無敵化。 神速攻撃がはじかれなくなる。 周囲の敵のスローモーション化（旧作までの無双奥義のオリコン機能） 無双奥義・皆伝の制限解除 固有属性の常時発動（レア武器の属性技能と同一内容） コンボカウントの維持 一瞬で状況を逆転する大技の反面、条件は厳しい。 そのため、練技ゲージを維持可能な秘伝之書の効果や、技能「克己」はとてつもなく優秀と言える。 敵の無双奥義に対しても割り込みが可能。 固有属性一覧表 武将名 属性 真田幸村 紅蓮 前田慶次 閃光 織田信長 修羅 明智光秀 閃光 石川五右衛門 金剛 上杉謙信 金剛 お市 閃光 阿国 紅蓮 くのいち 烈空 雑賀孫市 紅蓮 武田信玄 烈空 伊達政宗 金剛 濃姫 凍牙 服部半蔵 烈空 森蘭丸 凍牙 豊臣秀吉 金剛 今川義元 閃光 本多忠勝 紅蓮 稲姫 烈空 徳川家康 紅蓮 石田三成 凍牙 浅井長政 閃光 島左近 金剛 島津義弘 金剛 立花誾千代 閃光 直江兼続 閃光 ねね 金剛 風魔小太郎 修羅 宮本武蔵 閃光 前田利家 閃光 長宗我部元親 凍牙 ガラシャ 金剛 佐々木小次郎 凍牙 柴田勝家 紅蓮 加藤清正 紅蓮 黒田官兵衛 凍牙 立花宗茂 烈空 甲斐姫 凍牙 北条氏康 紅蓮 竹中半兵衛 烈空 毛利元就 烈空 綾御前 凍牙 福島正則 紅蓮 藤堂高虎 凍牙 井伊直虎 烈空 柳生宗矩 烈空 真田信之 凍牙 大谷吉継 烈空 松永久秀 紅蓮 片倉小十郎 閃光 上杉景勝 金剛 小早川隆景 烈空 小少将 閃光 島津豊久 紅蓮 早川殿 凍牙 井伊直政 紅蓮 新武将（刀） 紅蓮 新武将（槍） 紅蓮 新武将（薙刀） 紅蓮 新武将（大太刀） 紅蓮 新武将（双剣） 紅蓮 凍牙
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忍び達の名前 侍大将の名前はこの欄に掲載されている勢力として出ているわけではなく主にその勢力にでてくるものです例えば一条侍大将の花輪早雲が貞女侍大将として出てくる場合があります。 一条侍大将 花輪早雲 青海五郎 吾妻長政 日高是照 舞鶴兼高 外房清正 武蔵野隆 鳥山信虎 高崎義元 室蘭氏泉 貞女侍大将 男鹿康衛 飯山芳蔵 日光景勝 山陽真貫 白新貴景 北陸道村 米坂秀彦 山手元忠 予讃米康 九大金造 阿野秀隆 赤目侍大将 加古川真 赤穂秀松 境留三郎 紀勢典正 呉重松 大阪勘丈 八戸良蔵 御殿場孝 水戸隆元 鶴見氏真 草津康介 鳴門義久 東金正則 土讃春元 山口光陰 喪巣忍者 喪巣忍者は蝶に由来したのが多い 頭領 揚羽 薄羽 中忍 モンシロ クロアゲハ ウスコモン コツバメ ウラナミ コクテン ギヨモン イチモンジ ヒメソメ コノハ ツマキ 下忍 シラゴハク ルリ ムラサキ オオメノウ 毛伸衆 川とか、水の傍にいる生物が由来していることが多い 筆頭 蛇蜻蛉 渦虫 中忍 ブユ オタマ ハリガネ マツモ ラナリ ムマヒル ドジョ ユルカ タカハヤ カワムツ ガムシ ウミウシ ガガボウ カワニナ カゲロウ ミズスマシ アマガエル ドロムシ コブムシ アミカ イトミミ オニヤンマ トビゲラ ゲンジ ヤモク カジカ 下忍 ゲンゴ ネグロ ヤゴ ツリガネ イトミミズ ミジンコ オオサンショウ メダカ タガメ 多羅場忍軍 蟹類が多い 首領 冑 中忍 ズワイ ヒライソ タカアシ アブラ ヤシ トラ クロバサミ オウギ 下忍 アカ ワタリ キサワカ アリジゴク カクレ 商人 地名や場所に由来したものが多い 仙石屋 音羽屋 大和屋 明石屋 伊丹屋 高島屋 成駒屋 美吉屋 京屋 天王寺屋 加賀屋 松喜屋 山崎屋 明和伊屋 緑屋 河内屋 中村屋 十字屋 三河屋 成田屋 高砂屋 松島屋 越後屋 越前屋 紀伊国屋 姫 植物に関連したものが多い 桜姫 銀杏姫 宇都木姫 苧環姫 戌告姫 椿姫 青桐姫 霞姫 睡蓮姫 薊姫 縁陀姫 柊姫 楓姫 風蘭姫 陽澄姫 紅内姫 山吹姫 茅姫 凪姫 裏庭武士 裏庭に配置できる武士の名前。 一条武士 村上 赤目雑兵 町田 貞女僧兵 若林
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#blognavi ■ 勉強の指針となるキーワード 線形代数・線形計算 線形独立性、階数、行列式、基本変形、座標変換、直交変換、特異値分 解、固有値、Jordan標準形、帯行列、Gaussの消去法、LU分解、反復法 解析・数値解析 微積分 （点列の収束、Newton法、連続関数、一様収束、Riemann積分、 数値積分）、常微分方程式、力学系、変分法（Euler方程式、自然境界 条件）、 偏微分方程式（拡散方程式、熱伝導方程式、Poisson方程式、差分法） 、複素関数論 （留数、極、Laurent展開、最大値の原理、Cauchy- Riemannの関係式、 正則関数、複素積分、Cauchyの定理、Cauchyの積分公式、留数定理）、 Fourier解析 （Fourier級数、Fourier変換、サンプリング定理、 Laplace変換） 代数・離散数学 置換群、多項式環、有限体、同値類、剰余類、準同型、順序集合、束、 グラフ、 ネットワーク、Euclidの互除法、単因子標準形、不定方程式、線形符号 幾何・最適化 ベクトル解析 （Greenの定理、Stokesの定理、Gaussの定理、曲率）、 テンソル解析、計算幾何（Voronoi図、凸包）、離散幾何、 線形計画法（単体法、双対定理、Farkasの補題、相補性）、非線形計画 法（Lagrange未定乗数法、KKT条件、凸計画） 確率・統計 確率分布（正規分布、指数分布、二項分布、Poisson分布など）、期待 値、分散、確率母関数、積率母関数、特性関数、中心極限定理、Markov 連鎖、エントロピー、 相互情報量、Fisher情報量、モンテカルロ法、最尤推定、不偏推定、検 定、乱数 アルゴリズム データ構造 （リスト、スタック、キュー、ヒープ）、オートマトン、 計算量、NP完全性、 ハッシュ関数、整列、探索、文字列照合、データ圧縮、分割統治法、動 的計画法、 分枝限定法 カテゴリ [メモ] - trackback- 2007年04月03日 03 16 19 #blognavi
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本多忠勝 基本情報登場シナリオ 全合戦出陣開放条件 戦闘系データ戦技 武器 オススメの使い方 イベント会話イベント 台詞 ○○攻略・編集報告 基本情報 名前／よみ 本多忠勝／ほんだ ただかつ 性別 男 身長 立場 武器 大槍 アクションタイプ チャージ攻撃タイプ 固有属性 声優／よみ 大塚明夫／おおつかあきお 備考 登場シナリオ 味方に関しては、初期配置や自軍でプレイヤー武将として選択出来る場合は上の覧、援軍で登場し、全合戦出陣開放するまで選択出来ない場合は下の覧に記載しています。 味方として登場 初期配置 章 年 ここにシナリオ名[[]] 自軍所属 年 援軍 年 敵として登場 章 年 ここにシナリオ名[[]] 全合戦出陣開放条件 戦闘系データ 戦技 戦技1 戦技2 戦技3 戦技4 戦技5 鉄壁 金剛 奮迅 震撼 不敗 武器 ランク 名称 取得場所 攻撃力 備考 １ 豪槍 初期装備 ２ 虎斬槍 ― ３ 蜻蛉切 ４ 闘尖荒覇吐 正史の章：三方ヶ原の戦い 50 レア武器の属性、能力を記載 ５ 烈槍降閻魔 練武館でポイントと交換 55 レア武器の属性、能力を記載 レア武器取得方法詳細 お勧めの取得方法を書いて下さい。 オススメの使い方 お勧めの武器や立ち回り方法、コンボを書いて下さい。 攻撃技一覧 武器 大槍 通常攻撃 N1~3 N4~7 N8 チャージ攻撃 C2-1 C2-2 C2-3 C3-1 C3-2 C3-3 C4-1 C4-2 C4-3 C5-1 C5-2 C5-3 神速攻撃 S1~3 S4~5 S6 神速強攻撃 SS2 SS3 SS4 SS5 SS6 ダッシュ攻撃 ジャンプ攻撃 ジャンプチャージ 騎乗攻撃 騎乗1~3 騎乗4~7 騎乗8 騎乗C2 騎乗C3 騎乗C4 無双奥義 無双奥義 無双秘奥義 無双奥義・皆伝 特殊技 影技 殺陣 無双極意 イベント 会話イベント 出現条件の覧には、友好度などの出現条件があれば記載しています。 イベント名 出現シナリオ 選択肢 好感度上下 出現条件 台詞 状況 相手 セリフ 武将切り替え ── 軍団撃破名乗り 軍団撃破を誉める50人撃破を誉める 目上 目下 50人撃破名乗り ── 1000人撃破名乗り NPC時苦戦中 救援に対する感謝 目上 目下 赤ゾーン侵入時警告 目上 目下 敵邂逅 真田幸村 忠勝「真田の若武者よ、命惜しくば退けい！」幸村「よき敵を前に退く理由なし！ 参る！」忠勝「その闘志、敵ながらよし！ 本多平八、礼をもって相手しよう！」 上杉謙信 忠勝「軍神が相手たりとも、我が槍に迷いなし！ いざ、参られい！」謙信「最上の闘争を馳走せん」 阿国 阿国「ハァ…たくましいお方や。うち、その胸に埋もれとおす」忠勝「よかろう！ 我に挑め！ 其こそ無双が証！」 島左近 忠勝「三成の過ぎたる者よ、参れ」左近「家康さんの過ぎたる者のお呼びとあっちゃ、参らずばなりませんかね」 島津義弘 義弘「東国無双の豪傑か…面白い。鬼の突撃、その豪槍で止めてみよ」忠勝「相手に不足なし…参れ！」 宮本武蔵 武蔵「古今無双の武に、俺の無双の剣が通じるか、試してやる！」忠勝「無双の名、軽くはないぞ！ 参れ！」 長宗我部元親 忠勝「四国の雄よ、この忠勝に挑め！」元親「本多忠勝…その武名に応えよう。俺の熱き反骨魂でな！」 ガラシャ ガラシャ「むむ…剣呑じゃな。人とも思えぬ怖さなのじゃ…」忠勝「我に挑むがよい！」ガラシャ「あわわ…獅子は兎を狩るにも全力を尽くす。小娘相手にも、手加減なしなのじゃ…」 立花宗茂 宗茂「忠勝殿のような豪傑と比べられても、俺としては微妙だな」忠勝「愚問！西国無双の武をもって本多平八に傷を負わせてみよ！」 北条氏康 氏康「傷一つない壮士が相手ってかい。気が抜けねえな」忠勝「御身が武勇、その向こう傷が語る。この忠勝も、全霊をもってお相手いたそう」 福島正則 正則「本多忠勝、すげー、強そー、しびれる～！ それと戦えるって、俺もすごくね～？」忠勝「愚問！ 戦場では、前を見て集中せよ！」 柳生宗矩 忠勝「挑めい、我が天下無双の槍に！」宗矩「一対一の個人技、いくら誇られても、ただの非効率にしか思えないんだよォ」 真田信之 忠勝「我が槍に怖じるような男に稲はやれぬ」信之「彼女は真田家になくてはならぬ人だ。この勝負だけは、捨て身で参ります！」 攻撃技使用時 攻撃技 文字 セリフ 特殊技1 ─ 特殊技2 無双奥義 轟 無双秘奥義 哮 無双奥義・皆伝 特殊台詞 状況 シナリオ 相手 セリフ 味方接近 遠州錯乱 服部半蔵 半蔵「旧主を討つ…。殿の心情、察するに余りある」忠勝「だが、殿の心は我らが思うより強い。半蔵、むしろ油断は己のうちにあると心得よ」半蔵「うむ…殿の覚悟に後れるわけにはいかぬな」 長篠防衛戦 徳川家康 忠勝「殿が鞠を運び、虐げられる…。徳川の臣がそれをいかな思いで見ているか…」家康「口を慎め、忠勝。天下泰平のため、今は耐えねばならんのだ」忠勝「はっ。されど、諫言申し上げる。臣の忍耐はすでに限度に達しておりまする」家康「ううむ…」 敵邂逅 三方ヶ原の戦い 真田信之 信之「なんという威風…。これが古今独歩の無双の武！ 及ばずとも、せめて一太刀…！」忠勝「恐れを知り、なお向かってくる勇気。よき武者よ、参れ！」 台詞が出た時の状況が不明なもの（情報提供・編集求む） 特定の武将名 台詞 判明している状況 ○○攻略・編集報告
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戦前会話・締め台詞 友誼武将候補・友誼武将の締め台詞（戦前会話の最後の決まり文句）をまとめてあります。大戦1・2は友誼武将候補、大戦3～真決戦は友誼武将の締め台詞です。 小目標失敗時について大戦直前の小目標の一つめ（上段）を失敗していると、最後の締め部分が通常とは異なります。それが小目標失敗時です。例：「5日以内に8回勝利し、敵武将を55人撃破する」で、勝利回数が少ない場合失敗する。注意点として、前述の例で勝利回数8回以上、敵武将撃破数55人未満だと、ゲームでは失敗と表示されていても成功時の締め台詞になることが挙げられます。 一般武将のセリフは、総大将代理武将のものです。 改行チェック中です。ゲーム画面通りと確認が出来た台詞は右端の枠に○をつけています。 既出情報での記載ミスを発見した場合は、修正又はコメント覧にて指摘をお願いします。コメントの投稿はこちら→情報交換掲示板へ 小目標成功時/友誼武将候補 小目標成功時/友誼武将 小目標失敗時/友誼武将候補 小目標失敗時/友誼武将 [部分編集] 小目標成功時/友誼武将候補 武将名 セリフ 改行 真田幸村 あなたの知勇、頼りにしています。 〇 前田慶次 織田信長 いざ、出陣…ぞ。 〇 明智光秀 あなたの力があれば、勝利も近いでしょう。 〇 上杉謙信 武士たるの道は一定…勝利を重ねようぞ。 〇 お市 あなたのこと、頼りにしています。 〇 阿国 ほな、はんなりいきましょいな。 〇 くのいち んじゃ、ま、お仕事お仕事っと！ 〇 雑賀孫市 武田信玄 おことのこと、頼りにしてるよ？ 〇 伊達政宗 道を空けい！ 独眼竜が出る！ 〇 濃姫 じゃ、いきましょう。敵を跪かせるの。 服部半蔵 ただ平常心で挑むのみ。 森蘭丸 豊臣秀吉 さーて、皆で大手柄、立てるんさ！ 〇 今川義元 そちの雅なる技、期待しておる、の！ 〇 本多忠勝 いざ出陣！よき敵が挑み来ることを祈りつつ…。武運を！ 〇 稲姫 正々堂々、参ります！ 徳川家康 手を汚さず口先ばかりの下知にては、戦に勝てぬ。さあ、参るぞ！ 〇 石田三成 普通に戦えば、我らが負けることはない。 〇 浅井長政 島左近 ご活躍、期待してますよ？ 島津義弘 さあ、鬼の出陣ぞ！ 立花誾千代 さあ、誇り高き勝利を！ 〇 直江兼続 天よ！ 兼続が破邪顕正、ご覧あれ！ 〇 ねね さ、ガンバろうね！ 風魔小太郎 さて、戦場を壊しに参ろう。 〇 前田利家 槍の又左の戦いぶり、とくとご覧あれってな！ 長宗我部元親 ガラシャ さて、それでは、出陣なのじゃ！ 〇 柴田勝家 では、いざ、かかれい！ 〇 加藤清正 立ちふさがる馬鹿は、この鎌で刈ってやる。 〇 黒田官兵衛 卿も駒のひとつに過ぎぬ、泰平を導くためのな。いくぞ。 〇 立花宗茂 立花の風神、いざ、参る。 〇 甲斐姫 みんなで進めば、ゼッタイ勝てる！ 〇 北条氏康 お前の活躍、見ててやるよ。 〇 竹中半兵衛 いざ、出陣ー！ 〇 毛利元就 ま、死なないよう戦い抜こうか。 綾御前 あなたの活躍、頼りにしていますよ。 〇 福島正則 しゃあ！ただ前を見て、突っ走る！ 〇 加藤嘉明武田勝頼 あなたの知勇、頼りにしています。 〇 ▲ページトップへ [部分編集] 小目標成功時/友誼武将 武将名 セリフ 改行 真田幸村 我らが手を取り合えば、恐れるものなどなし！ 〇 前田慶次 さて…戦場が俺たちを呼んでるぜ。一段とド派手に、おっ始めようか！ 〇 織田信長 クク、魔王降臨…。この戦、共に興じよう…ぞ。 〇 明智光秀 いきましょう、共に。我らの目指す、未来のために！ 上杉謙信 汝が共にある闘争は愉悦…ゆくぞ。 〇 お市 いきましょう。あなたがいれば、敵も怖くありません。 〇 阿国 あんさんと一緒の戦舞。ふふ、うち、嬉しおす〜。 〇 くのいち いつもの調子でやれば、楽勝でしょ。じゃ、いっくぜい！ 〇 雑賀孫市 さあ、行こうぜ、相棒！仕事の時間だ。 〇 武田信玄 おことがいれば、泰山より安心よ。さあ、暴れようかね。 〇 伊達政宗 いざ、我らの手で勝利を！ 〇 濃姫 さあ、一緒に白黒つけにいくわよ？ 〇 服部半蔵 ゆくぞ、共に。 〇 森蘭丸 蘭がお側に。どうぞ恐れずお進みください。 〇 豊臣秀吉 よっしゃ！ わしもいいとこ見せたるで！ 〇 今川義元 そちとの連携に不安はない、の！ 〇 本多忠勝 いざ、共に戦場を穿たん！ 〇 稲姫 いざ！あなたに無様な姿は見せられない！ 〇 徳川家康 為せば成る。為さねば成らぬ。為して成そうぞ！ 〇 石田三成 一人は皆のために…。力を合わせて、勝利を！ 〇 浅井長政 いざ共に！皆が仲よく暮らせる世を願って！ 島左近 ま、普段どおり戦えば、大丈夫ですよ。 〇 島津義弘 いざ、共に。地獄の戦場は鬼のものぞ。チェストオオオオ！ 〇 立花誾千代 立花と共に立つ者として必ず心せよ。立花にとって勝利は自明。問題なのは誇り高き勝利か、だ。 〇 直江兼続 同志と共に邁進せん、義と愛の勝利へと！ 〇 ねね さあ、一緒にいこ！いつもどおりガンバってね！ 〇 風魔小太郎 さて、戦場を壊しに参ろう、共にな。 〇 前田利家 槍の又左の本気、見せられそうだぜ！ 〇 長宗我部元親 さあ、ゆくぞ。つかむんだ、俺たちの勝利を。 ガラシャ それでは、出陣なのじゃ！わらわの手を離すでないぞ！そちとわらわはダチなのじゃからな！ 〇 柴田勝家 ふっ、わぬしに言葉は無用であったな。では、いざ共に！ 〇 加藤清正 …無茶だけはするなよ。お前の隣には俺もいるんだ。少しは…頼ってくれていい。 〇 黒田官兵衛 さて、共に火種を消しにいこう。 立花宗茂 いざ、共に。時代を吹き抜ける爽風となろう。 〇 甲斐姫 大事なもの、あたしが守ってみせる！ 〇 北条氏康 焦らず、力まず。いつもどおりだ。 〇 竹中半兵衛 細工は流流、俺の神算鬼謀の仕上げをご覧じろってね。じゃ、一緒に行こう！ 〇 毛利元就 それじゃあ、歴史書をまた書き足そうか。君と共にね。 〇 綾御前 では、親しきお方、力を合わせ、勝利を目指しましょう。 〇 福島正則 しゃらああ！ド派手にかましてやるぜえ！ 〇 ▲ページトップへ [部分編集] 小目標失敗時/友誼武将候補 武将名 セリフ 改行 真田幸村 失敗を恐れれば、必ず失敗します。失敗を恐れず、進みましょう。 前田慶次 織田信長 止まることは許さぬ。ただ無限に駆けよ。 〇 明智光秀 各自、役目を果たし、勝利を目指しましょう。 〇 上杉謙信 天に恥じぬ闘争、成さん。 〇 お市 皆が力を出し切れば、この戦、勝てますね。 〇 阿国 棒に振ったかて一生。気楽にいきましょいな。 〇 くのいち 勝負は時の運、とにかくやってみなくちゃ。さ、いっこうぜい！ 〇 雑賀孫市 さあ、今度はきっちり仕事しようぜ！ 〇 武田信玄 過去は過去じゃ。この戦で頑張ればいいよ。 伊達政宗 いざ、出陣！各人が務めを果たさば、勝利は近いわ！ 〇 濃姫 服部半蔵 森蘭丸 戦場のもののふは、ただ任を果たすのみ…。では、いざ！ 〇 豊臣秀吉 失敗しても気にせん、気にせん！一歩後退、二歩前進じゃ！ 〇 今川義元 そちがたとえ抜かれても、まろが挽回する…それが和の心じゃの！ 〇 本多忠勝 稲姫 徳川家康 及ばざるは過ぎたるに勝れり。さ、参ろうぞ。 〇 石田三成 役目すら果たせぬ者はクズなのだよ。肝に銘じておけ。 浅井長政 島左近 島津義弘 ばくちには負けがある。それゆえ面白く、それゆえやめられぬ。さあ、ゆこうぞ。 立花誾千代 前を向け！人は前にしか進めぬ！ゆくぞ！ 〇 直江兼続 ねね 風魔小太郎 前田利家 長宗我部元親 ガラシャ ほむ、しっかりせよ！では、ゆくのじゃ！ 柴田勝家 雑念は戦場の外に捨てて参れ！ゆくぞ。 〇 加藤清正 今度はヘマするなよ。いくぞ。 〇 黒田官兵衛 立花宗茂 俺が風を吹かせる。この風に乗っていけ。 〇 甲斐姫 甲斐、行きます！失敗なんか怖くなーい！ 〇 北条氏康 ま、ぼちぼち期待してるぜ。 〇 竹中半兵衛 俺も見ててあげるしさ、やってみなよ。 〇 毛利元就 まあ、やるしかないってことかね。さ、いこうか。 綾御前 福島正則 武田勝頼 失敗を恐れれば、必ず失敗します。失敗を恐れず、進みましょう。 ▲ページトップへ [部分編集] 小目標失敗時/友誼武将 武将名 セリフ 改行 真田幸村 我が槍は、常にあなたの側に。さあ、参りましょう！ 〇 前田慶次 ほら、力抜きな。俺がいる。そんな堅い面じゃ傾けねえぜ？さあ、いこうかあ！ 〇 織田信長 予は駆ける。うぬは後れを取るな。 〇 明智光秀 失敗を恐れず…共に進みましょう！ 〇 上杉謙信 謙信、共にあり。いざゆかん。 〇 お市 あなたの力になれるよう、頑張ります。 〇 阿国 ふふ、眉根寄って険しいお顔。そんなんやったら勝てる戦も勝てまへんえ？眉間広がるように、撫でたげよ。 〇 くのいち 大丈夫、大丈夫。あたしがバッチリ援護するから。さあさあ、いきましょうかねえ 〇 雑賀孫市 お前には頼れるダチがいる。失敗なんか気にせず、突き進め！ 〇 武田信玄 虎の威、いつでも借すよ。 〇 伊達政宗 ぐずぐずするでないわ！貴様の恐れや不安など、竜が消し飛ばしてみせるわ！ 〇 濃姫 さ、私がついてるわ。いきましょう？ 〇 服部半蔵 影、闇より援けん。 森蘭丸 …神仏よ、蘭の命をお召しください。その代わり、どうかこの方の武運をお守りください。 〇 豊臣秀吉 途中で負けても、構わん、構わん！最後に勝ったもんが笑うんじゃ！ 〇 今川義元 そちがすくえぬ鞠は、まろが必ず拾ってみせるの！ 〇 本多忠勝 忠勝これにあり。御身は何も恐れることなく、戦場に立たれよ。 〇 稲姫 稲がお側におります！いかなる時も、前へと進みましょう！ 〇 徳川家康 聞きて恐れず、見てこりよ…負けを知る者は強いということ、敵に知らしめてやろうぞ。 〇 石田三成 同士とは失敗の傷を舐めあう関係ではない。だが、助け合える関係だとは思っている。…別に深い意味はない。いくぞ！ 浅井長政 昔の失敗を悔いておらぬか？問題ない。それがしもよく間違うさ！さあ、出陣だ！ 島左近 はは、大丈夫ですって！…俺がついてます。 〇 島津義弘 負けのないばくちはつまらぬ。負けを知らぬ人間もつまらぬ。お主もばくちも、わしは好きだ。ゆこうぞ。 〇 立花誾千代 人の世では幾億兆の失敗が起こり、それがこの「今」を成しているのだ。そう思えば失敗も悪くない…いくぞ！ 〇 直江兼続 義と愛の絆は、どんな逆境においても壊れぬ！ 〇 ねね 風魔小太郎 クク…世話の焼きがいのある子犬よな。では、いくぞ。 〇 前田利家 友のお前が不調ならよ、俺が頑張って埋める。お前はただ思いっきりやりゃあいいンだよ。 長宗我部元親 過ちを恐れることはない。時代は、俺たちの後ろに紡がれる。さあ、ゆくぞ。 ガラシャ ほむ、しょんぼりしておるのか？大丈夫じゃ！そちにはわらわというダチがおるのじゃ！ 〇 柴田勝家 加藤清正 壊れたら建て直せばいい。人生だってそうだろ？いこう、共に。 〇 黒田官兵衛 立花宗茂 ためらうな。大丈夫、人の可能性は、無限だ。それに、俺もいる。 〇 甲斐姫 大丈夫！…あんたが転んでも、あたしが助け起こしてあげるし。 〇 北条氏康 安心しな。背中は、獅子が守ってやる。 〇 竹中半兵衛 ふふ、大丈夫だよ。俺も見ててあげるしさぁ。やってみせてよ、ほら。 毛利元就 そうだね…私には何の取り柄もない。だけどこうして生きてる。不思議なもんさ。だから…何とかなるんじゃないかな。 〇 綾御前 あなたはひとりではありません。この綾の手も使ってください。さあ、いきなさい。 〇 福島正則 男・福島がてっぺんに引き上げるぜ！ ▲ページトップへ コメントの投稿はこちら→情報交換掲示板へ
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九州の章 柳川の戦いより分岐。 年代 シナリオ名 難易度（普通時） プレイヤー武将 敵無双武将 ユニーク武器入手武将 備考 1600 柳川防衛戦 5 立花宗茂/佐々木小次郎/島津義弘 黒田官兵衛/加藤清正/服部半蔵/宮本武蔵 1601 立花山決戦 6 島津豊久/宮本武蔵/立花宗茂(固定) 徳川家康/本多忠勝/柳生宗矩/伊達政宗/片倉小十郎/福島正則/藤堂高虎/稲姫/真田信之 年代 大イベント名 小イベント名 選択肢 友好度上下 登場武将 備考 1600 西軍、東軍に敗れる 呉越同舟 放っておいていいのか？ 立花宗茂上昇 立花宗茂/島津義弘 仇を討つなら手を貸す ― 立花の戦い おとなしく降伏しては？ ― 立花誾千代 島津と手を組んでは？ 立花誾千代上昇 豊久生死不明に 島津豊久という男を探している 井伊直虎上昇 井伊直虎 そっちこそ何やってる ― 義弘の決断 とても勝てそうにない ― 島津義弘 柳川防衛戦解放 なぜそこまでして戦うのかわからない ― 助けてあげれば？ ― 協力して戦えば？ ― 同じ後悔をくり返すのか？ 島津義弘上昇 それならやることは決まってる 島津義弘上昇 宗茂、柳川で籠城 立花という生き方 選択肢なし ― 立花宗茂/加藤清正/立花誾千代/佐々木小次郎 柳川防衛戦戦前イベント 宗茂、東軍を破る 宴の終わり 選択肢なし ― 島津義弘/立花宗茂/立花誾千代 柳川防衛戦戦後イベント 小次郎の孤独 皆で力を合わせて頑張ったからだ 佐々木小次郎上昇 佐々木小次郎 小次郎の活躍のおかげだ ― 人を生かす剣 じゃ、小次郎がああなったのは… ― 宮本武蔵/黒田官兵衛 官兵衛にも理由が… 宮本武蔵上昇 なにも聞かないの？ 黒田官兵衛上昇 二人で火種になるかもよ？ ― 1601 豊久、九州に帰還 豊久の帰還 落ち着け、豊久 ― 宮本武蔵/島津豊久 立花山決戦戦前イベント 人を生かす剣だな、武蔵 島津豊久上昇 どうやって「道」を示す？ 宮本武蔵上昇 それよりこれからどうする？ ― 九州勢、家康を破る 俺たちの戦い 選択肢なし ― 島津豊久/島津義弘/立花宗茂/立花誾千代/宮本武蔵/佐々木小次郎 立花山決戦戦後イベント
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長政が諱の人物の一覧 あさい(あざい)-浅井 浅井長政 天文-天正の人物、織田信長の義弟で淀君(浅井茶々)の父として著名 あさの-浅野 浅野長政 天文-慶長の人物、豊臣秀吉の古参の将で豊臣政権の五奉行 いけだ-池田 池田長政 天正-慶長の人物、池田恒興の子で池田輝政の弟 いちはし-市橋 市橋長政 天正-正保の人物、越後三条藩の藩主 うえすぎ-上杉 上杉長政 ？-寛永の人物、畠山義春と長尾政景女の孫で上条政繁の曾孫にあたる おがさわら-小笠原 小笠原長政 １ 鎌倉時代の人物、信濃小笠原氏 ２ 戦国時代の人物、三河小笠原氏 ３ 戦国時代の人物、阿波小笠原氏 おだ-織田 織田長政 １ 天正-寛文の人物、織田有楽斎長益の子で大和戒重藩(芝村藩)の大名 ２ 寛永-元禄の人物、織田信雄の孫で旗本 ３ 織田勝長の子の織田勝良は加賀藩士であったが、その子 ４ 村正の槍で有名な美濃野村藩の大名である織田長孝の子で加賀藩士、織田有楽斎長益の孫 かわきた-川喜多 川喜多長政 明治-昭和の人物、映画関係者 きざわ-木沢(木澤) 木沢長政 明応-天文の人物、代々畠山氏の被官であったが独立的な行動を取り、細川氏吉兆家と畠山氏との狭間で暗躍した くろだ-黒田 黒田長政 永禄-元和の人物、筑前福岡藩の大名 こづくり-木作 木作長政 戦国時代の人物、織田信雄や福島正則に仕えた こもりさわ-小森沢 小森沢長政 天保～大正の人物、元米沢藩士で海軍文官 しのはら-篠原 篠原長政 戦国時代の人物、三好長慶の傅役で篠原長房の父 せき-関 関長政 慶長-元禄の人物、美濃関氏で美作宮川藩の大名、曽祖父は織田信長に仕え恵林寺焼討を行った関成重 はやかわ-早川 早川長政 戦国時代の人物、武田信光の末裔で豊臣秀吉の馬廻りから大名となるが関ヶ原で改易となった ひらの-平野 平野長政 寛永-元禄の人物、賤ヶ岳七本槍で知られる平野長泰の孫で旗本 やまだ-山田 山田長政 天正-寛永の人物、シャム(暹羅)に渡ってアユタヤの日本人の頭領となりシャムから知事に任命された 関連項目 人物 出来事や用語 TopPage
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概要 獲得条件一覧表 概要 本作の無双演武におけるレア武器獲得に関する条件の一覧表。 基本的には獲得条件であるプラチナミッションの発生条件の一覧表でもある。 全体的な傾向は以下の通り。 基本的に完全勝利を目指す シナリオ内で発生するミッションはプラチナミッション以外もすべて成功させる（一部例外あり） 自身あるいは重要武将の残存体力が条件となっている事が多い体力を温存する戦い方をする・回復手段を確保する パートナー武将に選択し、後方待機させる 制限時間や撃破数が条件となっている（殆どはその両方）迅速に敵を撃破する（神速攻撃、騎乗奥義など） 敵無双武将は自力撃破する 優秀な軍馬で移動時間を稼ぐ（松風が最善） プラチナミッション以外はパートナーで成功させても大丈夫 プラチナミッションさえ成功させれば敗北しても武器の取得は可能 恒例の事ではあるが、武器・道具類など装備周りや成長は入念に。 本末転倒の感もあるが、DLC武器を用いるのもいいだろう。 獲得時の注意事項等はこちらを参照。 獲得条件一覧表 ☆は無双演武専用 ※は模擬演武専用 武将名 シナリオ 該当ミッション 発生条件 真田幸村 大坂の陣（豊臣軍・真田の章） 三の丸の戦い ミッション「大坂の陣・緒戦」「大手門と玉手門」「大筒準備阻止」「真田丸防衛戦」を成功。真田幸村の体力が一度も50％以下になっていない。真田幸村の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 前田慶次 奥州仕置 義を挫け ミッション「所詮は寄せ集め」「地方の意地」「焙烙を止めよ」「中央部奪取」「揺さぶりをかけよ」を成功。ボーナスミッション「裏手からの刺客」「叔父御を止めよ」を成功。島津豊久、長宗我部元親、藤堂高虎、前田利家を前田慶次で撃破。前田慶次の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 織田信長 紀州征伐 あくまで抗う ミッション「雑賀集殲滅」「いつかのお礼」「急襲」「炎の中で」を成功。ボーナスミッション「共通の敵」「配陣図を拝借」「策を封じよ」「織田本陣死守」「助っ人大泥棒」を成功。雑賀孫市、毛利元就を織田信長で撃破。織田信長の体力が一度も70％以下になっていない。織田信長の撃破数が1000人以上。 明智光秀 本能寺の変 試練・魔王の妻を討つ ミッション「本陣防衛」「二条城包囲」「増援阻止」「父を守るため」「試練・友を討つ」を成功。ボーナスミッション「頼みの綱」「先手を打つ」「矢の雨」「本陣の危機」を成功。織田信忠、森蘭丸を明智光秀で撃破。明智光秀の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数0人。敵武将生存数3人以下。明智光秀の撃破数が1500人以上。開始から10分以内。 石川五右衛門 ※六条合戦 三好を屠る ミッション「本圀寺包囲網」「不可解な襲撃」「絶対絶命」「敵軍殲滅」「執念の復讐」を成功。ボーナスミッション「傭兵の強襲」「派手な通せんぼ」を共に30秒以内に雑賀孫市、石川五右衛門を石川五右衛門で撃破して成功。敵武将生存数4人以下。石川五右衛門の撃破数が1500人以上。開始から10分以内。 上杉謙信 川中島の戦い（上杉の章） 若武者の覚悟 ミッション「先陣を叩け」「斥候撃破」「隠密行動」「副将と軍師」を成功。ボーナスミッション「増援を叩け」「補給路を確保せよ」「軍神、駆ける」を成功。上杉謙信の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数0人。敵武将生存数4人以下。上杉謙信の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 お市 小谷城の戦い 光秀を倒せ ミッション「味方が交戦中」「狼藉者がやってくる・壱」「狼藉者がやってくる・弐」「小天守閣での戦い」を成功。ボーナスミッション「且元を救え」「久政を救え」「綱親を救え」「ねねの強襲」を成功。お市の撃破数が1000人以上。開始15分以内。 阿国 ※厳島合戦 息子も奮闘 ミッション「厳島神社奪取」「宮尾城奪還」「宮尾城を死守せよ」「旧友を討つ」を成功。ボーナスミッションを「神社ではお静かに」「さらなる混乱へ」「陶晴賢、血迷う」「捨て身の突撃」を成功。味方敗走数0人。阿国の撃破数が1500人以上。開始10分以内。 くのいち 第二次上田城の戦い（西軍） 稲姫の優しさ ミッション「銃撃作戦」「村を守れ」を成功。ミッション「忍び対決」で本物の服部半蔵だけくのいちで撃破する。ボーナスミッション「忍び発見」「上田城包囲緩和」「くのいちの幸村援護」「柳生の忍び」を成功。くのいちの撃破数が1000人以上。くのいちの体力が一度も50％以下になっていない。開始から10分以内。 雑賀孫市 本能寺の変 試練・友を討つ ミッション「増援阻止」を成功。ボーナスミッション「頼みの綱」「先手を打つ」「矢の雨」を30秒以内に成功。織田信忠を雑賀孫市で撃破。雑賀孫市と明智光秀の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数0人。雑賀孫市の撃破数が1500人以上。開始から10分以内。 武田信玄 三方ヶ原の戦い（武田の章） 最後の砦 ミッション「勇猛なる三河武士」「命に代えても」「立ちはだかる豪勇」を成功。ボーナスミッション「三河武士の意地」「半蔵の急襲」「直虎の雪辱」を成功。味方敗走数0人。武田信玄の撃破数500人以上。開始から8分以内。 伊達政宗 郡山合戦 奥州の覇者へ ミッション「三の丸制圧」「二の丸制圧」「因縁の相手」「小手森城包囲」「最上軍襲来」を成功。ボーナスミッション「最上軍対策・壱」「最上軍対策・弐」「上杉の影」「無謀な特攻」「天下無双の奥州覇者」を成功。味方敗走数0人。伊達政宗の撃破数が1500人以上。開始から10分以内。 濃姫 信長上洛戦 挑発に興じる ミッション「最後の仕上げ」を成功。ボーナスミッション「故郷を滅ぼす覚悟」を成功。斎藤龍興、竹中半兵衛を濃姫で撃破。敵武将生存数3人以下。味方敗走数0人。濃姫の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 服部半蔵 姉川の戦い（徳川の章） 浅井の若武者 ミッション「活路を開く」「十一段崩し」「反撃の狼煙」「朝倉の綻び」「朝倉の最後」を成功。ボーナスミッション「織田軍救出」「徳川奮戦」「諦めぬ浅井」「信長暗殺阻止」を成功。浅井長政、朝倉義景を服部半蔵で撃破。服部半蔵の体力が一度も50％以下になっていない。服部半蔵の撃破数が500人以上。開始から10分以内。 森蘭丸 野田福島の戦い 信長の苛烈な選択 ミッション「弾圧」「野田城攻略」「すべてを燃やし尽くす」「苛烈極まりない攻撃」「福島城の救援」を成功。ボーナスミッション「手加減はしない」「義昭を説得」「脱出阻止」を成功。森蘭丸の撃破数が1000人以上。開始から15分以内。 豊臣秀吉 小牧長久手の戦い 門番 ミッション「陽動」「小牧山城を駆け上がれ！」「足止め」「小牧城攻略」を成功。織田信雄、稲姫、井伊直虎、本多忠勝（小牧山城内）を羽柴秀吉で撃破。羽柴秀吉の撃破数が1000人以上。開始から8分以内。 今川義元 ※駿河防衛戦 本陣奇襲 ミッション「今川家崩壊」「氏真を守れ」「山道へ誘え」「高所を押さえろ」を成功。ボーナスミッション「不穏な砦」「安全確保」を成功。真田幸村を今川義元で撃破。今川義元の体力が一度も50％未満になっていない。味方敗走数0人。今川義元の撃破数が500人以上。開始から10分以内。 本多忠勝 三方ヶ原の戦い（徳川の章） 信之の問い ミッション「三方ヶ原での激闘・壱」「三方ヶ原での激闘・弐」「危機的状況」「先回りして通せんぼ」「幸村突撃」「執拗な武田軍」を成功。ボーナスミッション「潜む敵」「殿のため」「高みの見物」を成功。くのいち、真田幸村、島左近を本多忠勝で撃破。本多忠勝の体力が一度も50％以下になっていない。本多忠勝の撃破数が1000人以上。 稲姫 忍城の戦い（真田の章） 相模の獅子来臨 ミッション「水攻め準備」「堤防を守れ・壱」「堤防を守れ・弐」「姫君の合流」を成功。ボーナスミッション「風魔忍暗躍」「救援奔走・壱」「救援奔走・弐」を成功。甲斐姫、早川殿を稲姫で撃破。稲姫の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数2人以下。稲姫の撃破数が700人以上。開始から10分以内。 徳川家康 大坂の陣（天下統一の章） 豊臣家滅亡 ミッション「決戦の火蓋」「城内に侵入せよ！」「大坂城内の攻防」「大筒停止」を成功。ボーナスミッション「決死のお手伝い」「秀忠急襲」を成功。甲斐姫、小少将、くのいちを徳川家康が撃破。味方敗走数0人。徳川家康の撃破数が1000人以上。開始から15分以内。 石田三成 関ヶ原の戦い（西軍） 死線を越えて ミッション「空弁当」「小早川の裏切り」を成功。ボーナスミッション「宇喜多との共闘」「小西との共闘」「動け島津」を成功。石田三成の体力が一度も50％以下になっていない。石田三成の撃破数が1500人以上。開始から12分以内。 浅井長政 姉川の戦い（近畿の章） 織田動く ミッション「先陣を守れ」「臣がため」を成功。ボーナスミッション「長政の決意」「朝倉救援」「直虎突撃」「盾とならん」「影とならん」を成功。本多忠勝を浅井長政で撃破。味方敗走数0人。浅井長政の撃破数が1000人以上。開始から15分以内。 島左近 ☆関ヶ原の戦い（西軍） 友を越えて ミッション「福島・井伊連合」「左近の特攻」「北の防衛戦」「直虎隊出撃」「大規模戦闘」を成功。ボーナスミッション「島津へ出陣要請」「毛利へ出陣要請」「小西隊を救え」「後詰急襲」を成功。石田三成と島左近の体力が一度も50％以下になっていない。福島正則（2回とも）、井伊直虎、加藤清正を島左近で撃破。敵武将生存数7人以下。島左近の撃破数が1500人以上。開始から15分以内。 島津義弘 杭瀬川の戦い 意地の反攻 ミッション「島津の挑発」「釣り野伏発動・壱」「壊乱する東軍」「釣り野伏大炸裂」「冷静な対応」を成功。ボーナスミッション「釣り野伏発動・弐」「突撃番長」「戦列復帰」「待ち伏せ」 を成功。島津義弘の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 立花誾千代 九州征伐 鬼島津の意地 ミッション「城門突破」「立花軍救援」「立花山城救援」「鬼の一族」を成功。ボーナスミッション「転ばぬ先の杖」「立花山城南砦突破」「立花山城東砦突破」「島津一の智者」「風神の弟」を成功。島津豊久を立花誾千代で撃破。立花誾千代の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数0人。敵武将生存数4人以下。立花誾千代の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 直江兼続 長谷堂の戦い（上杉の章） 騎馬鉄砲隊を撃破せよ ミッション「進軍開始」「最上軍一掃」「長谷堂城制圧」「立ち上がれ兼続」「退路を開け」「菅沢山南砦を封鎖せよ」を成功。ボーナスミッション「怪しい影」「最上の進軍を止めよ」「殿軍の務め」を成功。雑賀孫市、最上義光を直江兼続で撃破。味方敗走数0人。直江兼続の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 ねね 四国征伐 女の意地 ミッション「進路を開け」「伏兵撃破」「団結を断つ」「天下人の戦」を成功。ボーナスミッション「船を守る」「海上に浮かぶ砦」を成功。ねねの体力が一度も50％以下になっていない。小少将をねねで撃破。味方敗走数0人。敵武将生存数4人以下。ねねの撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 風魔小太郎 遠江防衛戦 半蔵対氏真 ミッション「今川崩壊」「寝返りの余波」「北条家の意地」を成功。ボーナスミッション「影の奇襲」「徳川の焦り」を成功。風魔小太郎の撃破数が700人以上。開始から10分以内。 宮本武蔵 ※石垣原の戦い 空城計 ミッション「兵糧庫を守れ」「煙にまぎれて」「誾千代出陣」を成功。ボーナスミッション「南東砦制圧」「北砦制圧」を成功。立花誾千代を宮本武蔵で撃破。味方敗走数0人。宮本武蔵の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 前田利家 小田原征伐 家族を守る ミッション「武力行使」「番熊」「二の丸大激戦」「一夜城の危機」を成功。ボーナスミッション「南からも攻めよ」「兵糧を断つべし」を成功。甲斐姫、風魔小太郎を前田利家で撃破。前田利家の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数0人。前田利家の撃破数が500人以上。開始から10分以内。 長宗我部元親 引田の戦い 十河城奪還 ミッション「度重なる増援」を成功。ボーナスミッション「一の船制圧」「二の船制圧」を成功。福島正則、加藤清正を長宗我部元親が撃破。長宗我部元親、小少将の体力が一度も50％以下になっていない。長宗我部元親の撃破数が1500以上。開始から10分以内。 ガラシャ 引田の戦い 友のために ミッション「度重なる増援」を成功。ボーナスミッション「一の船制圧」「二の船制圧」「師匠に続け」を成功。長宗我部元親、小少将、ガラシャの体力が一度も50％以下になっていない。ミッション「十河城奪還」終了地点で敵武将生存数が2人以下。ガラシャの撃破数が1000以上。開始から10分以内。 佐々木小次郎 ※柳川の戦い 補給確保 ミッション「矢留砦奪取」「道を切り開け」「酒見砦奪取」を成功。ボーナスミッション「救援要請」を成功。佐々木小次郎の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数0人。佐々木小次郎の撃破数が500人以上。開始から8分以内。 柴田勝家 金ヶ崎撤退戦 大谷吉継の待ち伏せ ミッション「敵の囲いを突破せよ」「朽木越え」「藤堂高虎の待ち伏せ」を成功。ボーナスミッション「姫様との戦いは御免」を成功。柴田勝家の撃破数が1000人以上。味方敗走数0人。開始から10分以内。 加藤清正 山崎の戦い 四国からの刺客 ミッション「前線構築」「麓砦を守れ」を成功。ボーナスミッション「補給部隊を狙え」「若虎たちの山登り」「麓から追い詰めよ」を成功。このうち「若虎たちの山登り」は加藤清正で成功させる。味方敗走数0人。加藤清正の撃破数が500人以上。開始から8分以内。 黒田官兵衛 石垣原の戦い 九州の雄を討つ ミッション「兵糧庫を守れ」「煙にまぎれて」「誾千代出陣」「空城計」を成功。ボーナスミッション「南東砦制圧」「北砦制圧」「民を想う」を成功。立花誾千代を黒田官兵衛で撃破。黒田官兵衛の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数0人。敵武将生存数3人以下。黒田官兵衛の撃破数が700人以上。開始から10分以内。 立花宗茂 柳川の戦い 勝利の風を呼ぶ ミッション「矢留砦奪取」「道を切り開け」「酒見砦奪取」「補給確保」を成功。ボーナスミッション「救援要請」「矢留砦防衛」「酒見砦防衛」を成功。加藤清正を立花宗茂で3回撃破。立花宗茂の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数0人。立花宗茂の撃破数が1500人以上。開始から15分以内。 甲斐姫 忍城の戦い（関東の章） 左近の献身 ミッション「民を守れ」「民と共に」「流れを与えぬ」「義の突進」「軍神の子」を成功。ボーナスミッション「二将救援」「新婚夫婦」「潜むくのいち」を成功。大谷吉継、直江兼続、くのいち、上杉景勝を甲斐姫で撃破。甲斐姫の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数0人。敵武将生存数3人以下。甲斐姫の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 北条氏康 三増峠の戦い 王道見届けるため ミッション「ただ槍にて応える」を成功。ボーナスミッション「退けぬ武田」「闘将の生還」「何度でも幸村の元へ」「武田の結束」を成功。ミッション「その橋、渡るべからず」の連続撃破を一度も失敗しない。北条氏政、北条氏邦、北条氏照、甲斐姫、早川殿、風魔小太郎の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数0人。開始から10分以内。 竹中半兵衛 野田福島の戦い 福島城の救援 ミッション「弾圧」「野田城攻略」「すべてを燃やし尽くす」「苛烈極まりない攻撃」を成功。ボーナスミッション「手加減はしない」「義昭を説得」「無抵抗な相手とは戦えない」を成功。竹中半兵衛の撃破数が1000人以上。開始から15分以内。 毛利元就 備中高松城の戦い 本陣を守る軍師 ミッションの「本陣確保」「包囲構築」「ねね撃破」「忠臣を守れ」を成功。ボーナスミッション「情報を封ず」「大将を守れ」を成功。毛利元就の体力が一度も50％以下になっていない、毛利元就の撃破数1000人以上。敵武将生存数3人以下。福島正則、加藤清正、ねねを毛利元就で撃破。開始から10分以内。 綾御前 手取川の戦い 義の突撃 ミッション「退却命令」「魔王の手先」「景虎の窮地」を成功。ボーナスミッション「切磋琢磨せん」「光秀の明察」「秀吉の勘」「鬼柴田が軍の魂」｢出会ってはいけない二人｣を成功。上杉景虎の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数0人。綾御前の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 福島正則 賤ヶ岳の戦い 上杉との密約 ミッション「大岩山砦を守れ」「賤ヶ岳砦を奪還せよ」「分かってくれ利家」を成功。ボーナスミッション「鬼柴田の砦攻め」「七本槍の武名」「傾奇者、推参！」を成功。前田慶次を福島正則で撃破。福島正則の体力が一度も50％以下になっていない。福島正則の撃破数が500人以上。開始から10分以内。 藤堂高虎 関ヶ原の戦い（東軍） 先を読む大谷 ミッション「島津の突出」「毛利妨害の要」「味方を守れ」「大筒妨害」を成功。ボーナスミッション「先鋒援護」を成功。藤堂高虎の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 井伊直虎 関ヶ原の戦い（東軍） 生きるための撤退 ミッション「島津の突出」「毛利妨害の要」「味方を守れ」「大筒妨害」「先を読む大谷」を成功。ボーナスミッション「先鋒援護」「毛利軍殲滅」「決死の突撃」を成功。井伊直虎の撃破数が1000人以上。味方敗走数0人。開始から10分以内。 柳生宗矩 第二次上田城の戦い（東軍） 三方よりの奇襲 ミッション「兄弟対決・疑」「火中の救援」「襲いかかる忍び」「襲いかかる乙女」「立ちはだかる真田家臣」を成功。ボーナスミッション「父の策」「秀忠護衛」「駆ける影」「四天王救援」を成功。柳生宗矩と徳川秀忠の体力が一度も50％以下になっていない。該当ミッション発生前に敵武将全滅。柳生宗矩の撃破数が700人以上。開始から10分以内。 真田信之 大坂の陣（徳川軍・真田の章） 豊臣の最期 ミッション「前線援護」「大筒を守れ」「秀忠の危機」を成功。真田信之がくのいち（1回目出現）、真田幸村（1回目出現）を撃破。真田信之・稲姫の体力が一度も50％以下になっていない。味方敗走数が0人以下。敵武将撃破数が21人以上（大坂城内以外は全滅）。真田信之の撃破数が500人以上。開始から10分以内。 大谷吉継 関ヶ原の戦い（西軍） 小早川の裏切り ミッション「空弁当」を成功。ボーナスミッション「宇喜多との共闘」「小西との共闘」「動け島津」を成功。石田三成と大谷吉継の体力が一度も50％以下になっていない。大谷吉継の撃破数が1000人以上。開始から8分以内。 松永久秀 金ヶ崎撤退戦 藤堂高虎の待ち伏せ ミッション「敵の囲いを突破せよ！」「朽木越え」を成功。味方敗走数0人。松永久秀の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 片倉小十郎 長谷堂の戦い（東北の章） 戦国最後の大傾奇 ミッション「敵中突破」「砦奪還」「長谷堂城奪還」「義将奮起」「義光救援」を成功。ボーナスミッション「剣聖の孫」「反攻の糸口」「後背を突く」「要衝攻め」を成功。直江兼続を片倉小十郎で撃破。片倉小十郎の体力が一度も50％未満になっていない。味方敗走数0人（強制敗走6人を除く）片倉小十郎の撃破数が1000人以上。開始から10分以内。 上杉景勝 御館の乱 母子の絆 ミッション「風魔を探せ！」「味方につけよ！」「政宗を止めよ！」「本丸死守」「家族の絆」を成功。ボーナスミッション「進軍阻止・壱」「一難去って」「進軍阻止・弐」を成功。風魔小太郎、伊達政宗、片倉小十郎、早川殿、甲斐姫を上杉景勝で撃破。上杉景勝の撃破数が800人以上。開始から10分以内。 小早川隆景 上月城の戦い 半兵衛を撃破 ミッション「上月城西砦攻略」「上月城南砦攻略」「上月城北砦攻略」「一番手柄」を成功。ボーナスミッション「兵糧番」「利家出撃」を成功。小早川隆景の撃破数が800人以上。開始から15分以内。 小少将 伊予侵攻 黒幕撃破 ミッション「強行突破」「黒瀬城侵入」「親子で奮闘」「黒瀬城死守」を成功。ボーナスミッション「腹が減っては戦ができぬ」「色仕掛け・兄編」「色仕掛け・弟編」「進撃の毛利軍」を成功。小少将の撃破数が1500以上。開始から10分以内。 島津豊久 ☆関ヶ原の戦い（西軍） 豊久の誘導作戦 ミッション「寡兵ゆえの選択」「東軍の出鼻を挫け」「本陣を守れ」を成功。ボーナスミッション「宇喜多秀家救出」「小西行長救出」を成功。島津豊久の体力が一度も50％以下になっていない。島津豊久の撃破数が800人以上。開始から10分以内。 早川殿 駿河防衛戦 真田の切れ者 ミッション「今川家崩壊」「氏真を守れ」「山道へ誘え」「高所を押さえろ」「本陣奇襲」を成功。ボーナスミッション「不穏な砦」「安全確保」「乙女と忍び」を成功。今川氏真が今川館に到達済み。早川殿の体力が一度も50%未満になっていない。味方敗走数0人。早川殿の撃破数が500人以上。開始から10分以内。 新武将（刀） ※長谷堂の戦い（東北の章） 義光救援 ミッション「敵中突破」「砦奪還」「長谷堂城奪還」「義将奮起」を成功。ボーナスミッション「剣聖の孫」「反攻の糸口」「後背を突く」「要衝攻め」を成功。メイン及びパートナー武将の体力が一度も50％未満になっていない。メイン及びパートナー武将の撃破数が300人以上。開始から10分以内。 新武将（槍） ※長谷堂の戦い（上杉の章） 退路を開け ミッション「進軍開始」「最上軍一掃」「長谷堂城制圧」「立ち上がれ兼続」を成功。メイン及びパートナー武将の体力が一度も50％未満になっていない。メイン及びパートナー武将の撃破数が300人以上。開始から10分以内。 新武将（薙刀） ※忍城の戦い（関東の章） 軍神の子 ミッション「民を守れ」「民と共に」「流れを与えぬ」「義の突進」を成功。ボーナスミッション「二将救援」「新婚夫婦」を成功。メイン及びパートナー武将の体力が一度も50％未満になっていない。味方敗走数0人。メイン及びパートナー武将の撃破数が300人以上。開始から10分以内。 新武将（大太刀） ※大坂の陣（豊臣軍・真田の章） 大筒準備阻止 ミッション「大坂の陣・緒戦」「大手門と玉手門」を成功。敵武将撃破数15人以上。新武将の撃破数が800人以上。開始から10分以内。 新武将（双剣） ※大坂の陣（徳川軍・真田の章） 退路確保 ミッション「前線援護」「大筒を守れ」「秀忠の危機」を成功。新武将がくのいち（1回目出現）を30秒以内に撃破。新武将が甲斐姫、真田幸村（1回目出現）撃破（後者は1分以内に）。真田信之・新武将の体力が一度も50％以下になっていない。新武将の撃破数が500人以上。開始から10分以内。
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第五章 ニューラルネットワーク 今までの固定された基底関数による回帰およびクラス分け問題は、次元の呪いによってその実用性は限定されている。基底関数をパラメータ化することを許容し、それらのパラメータを学習することによってその問題点を克服したのがフィードフォワード型ニューラルネットワーク(feed-forward neural network)、または多層パーセプトロン(multilayer perceptron)。他には複数の基底関数のセットを選択するサポートベクトルマシン(support vector machine)、関連ベクトルマシン(relevance vector machine)などの方法もある。 ニューラルネットワークの利点は、多くの場合その結果が非常に簡単であること。その代償として、関連ベクトルマシン同様、ネットワーク学習の基礎をなす尤度関数はモデルパラメータの凸関数ではない。 フィードフォワード型ニューラルネットワーク 2層(3層と呼ぶこともある)の場合の出力は 、は活性化関数 中間ユニットがtanh活性化関数を持つ場合、tanhは奇関数だからある点の符号を反転させた対称な点を有するため、2つの異なる重みベクトルおよびバイアスの符号の一部を反転させることにより同一の入力から出力への関数を作ることができる。中間ユニットが個ある場合には、一つの重みベクトルは個の存在する等価な重みベクトルのうちの一つに過ぎないことになる(符号反転による対称性)。さらに、中間ユニット間の重みベクトルおよびバイアスを交換することによって等価な入力から出力への関数を作ることができる。すなわち、個の中間ユニットについて、個の等価な重みベクトルのセットが存在することになる(交換による対称性)。結局、一つの重みベクトルは、等価な個の重みベクトルの一つに過ぎないことになる。この対称性は活性化関数がtanhでない場合にも当てはまる。 ネットワーク学習(Network Training) ニューラルネットワークでは、問題に応じてその出力ユニットの活性化関数および誤差関数が選択される。 問題の種類 出力ユニット活性化関数 誤差関数 回帰 線形 二乗和 2クラス識別 ロジステッィク・シグモイド クロスエントロピー 多クラス識別 ソフトマックス 多クラスクロスエントロピー それぞれ適切な誤差関数を最小化する重みベクトルを求めることになるが、はの平滑な連続関数だからそれが最小となる点においてその傾きは0に等しくなる。この点を停留点といい、それをより細かく分類すると、極小点、極大点、鞍点の3つに分かれる。誤差関数は通常、重みベクトルおよびバイアスの高次非線形関数であるから、停留点は複数存在する。すでに見たように、重み空間上の一つの重みベクトルは複数の等価な個の重みベクトルのうちに一つに過ぎないうえに、非等価な最小点も複数存在する。ニューラルネットワークの実装においては大域的最小値(global minimum)を求める必要はなく、局所的最小値(local minimum)の幾つかを比較することで足りる。 の解析解を求めることは出来ないので反復的手法で数値解を求めることになるが、その際に傾き情報(gradient information)を利用することが多い。 局所的二次近似(local quadratic approximation) 誤差関数の点における二次テイラー展開 ただし、は点における傾き、はにおけるヘッセ行列。点が誤差関数の一つの極小値を与えるとき、においてより、上の近似式の一次項が消える。さらにの固有方程式 (は正規直交)より とおく(これは原点を点に移し、座標軸を固有ベクトルの方向に回転させることに等しい)と、(5.28)は と書け、これは中心をとし、その軸がの固有ベクトルに平行な楕円の形となる。 また、停留点におけるヘッセ行列が正定値ならば誤差関数はその近傍において凸だからは極小値。任意のベクトルが正規直交固有ベクトルの線形結合として表されるから、 と書ける。従ってが正定値であるための必要十分条件は、のすべての固有値が正であること。 傾き情報の利用 (5.28)の誤差平面はおよびによって決定されるから、重み空間の次元をとすると含まれる可変パラメータの数はとなる。したがって(5.28)における最小値探索アルゴリズムは、の増加に対しての関数評価とのステップの増加を伴い、全体としての計算量増加を伴う。これに対して傾き情報を利用した場合にはの評価はオーダでしか増加しないため、全体としての計算量増加で済む。 最急降下法による最適化 最急降下法(gradient descent optimization)は、 によって負の傾きの方向に向かって反復的に重み更新を繰り返して最適な誤差関数の最小値を求める。は正数で学習レート(learning rate)と呼ばれる。この更新は、毎回学習データ全体についてなされる必要がある。このような手法を一括学習(batch method)という。最急降下法よりもより優れた手法として、共役勾配法(conjugate gradient method)や擬ニュートン法(quasi-Newton method)などがあり、これらの手法による場合には、誤差関数は大域的最小値に達するまで更新ごとに必ず減少し続ける。 逐次バージョンとして逐次最急降下法(sequential gradient descent)あるいは確率的最急降下法(stochastic gradient descent)がある。バッチ(一括)的手法と逐次(オンライン)的手法との折衷もある。逐次的手法の利点として、データ量が増えても毎回の計算量が増えない点があるが、その一方で逐次的手法では極小点を見逃してしまう可能性がある。 誤差逆伝播(error backpropagation) 傾き情報を利用する誤差関数最適化の各ステップにおいては、重みを更新する前にまず傾きの更新を行う必要があり、誤差逆伝播法はこの傾き更新のための手法。 フィードフォワード型ニューラルネットワークにおいて、番目のユニットが計算する入力の重み付き和を (バイアス項は省略)とすると、これがこのユニットの活性化関数によって として出力される。これらがニューラルネットワークにおいて交互に適用されていく過程を順伝播(forward propagation)という。 誤差逆伝播法の手順 1. 入力ベクトルをネットワークに対して適用し、順伝播を行い全てのユニットの出力を得る。 2. 全ての出力ユニットにつきを評価する。 3. により各ユニットのを逆伝播させる。 4. により最終的な傾き情報を得る。 逆伝播の効率 逆伝播の計算量は重みベクトルの次元をとすると最善でとなるが、微分を求めるのに中心差分法(central differences method)を用いた場合には必要となる。それでも中心差分法による計算は、逆伝播法の実装において重要な検証法で不可欠。従って、計算は効率を理由に逆伝播法によって行うがその結果は中心差分法によって得られた数値と比較検証されなければならない。 逆伝播法は、誤差関数の重み以外の変数についての微分(例えばヤコビ行列)や二階偏微係数(ヘッセ行列)を計算するのにも利用できる。ヤコビ行列はネットワークが複数のモジュールから成る場合の傾き情報を計算するために利用できる。ヘッセ行列は以下のような点で重要。 1. ニューラルネットワーク学習に使用される幾つかの非線形最適化アルゴリズムは、誤差平面のsecond-order propertiesを考慮するが、それはヘッセ行列によって制御される。 2. ヘッセ行列は学習データの小さな変化に追随して速く再学習を行う手法の基礎となる。 3. ヘッセ行列の逆行列は、ネットワークの 剪定 アルゴリズムの一部として、最も重要性の小さい重みを特定するために利用されている。 4. ヘッセ行列はベイジアン・ニューラルネットワークにおけるラプラス近似において中心的役割を果たす。 対角近似によってヘッセ行列の逆行列を求めるのを容易にすることも可能だが、実際にはヘッセ行列は対角行列に近くないことが多い。 外積近似 ニューラルネットワークで回帰問題を解く場合、二乗和誤差関数(1変数) を前提にすれば、ヘッセ行列は(ヘッセ行列のチェーンルールを使って) 誤差二乗和を最小化する最適な関数は目標データの条件付平均となる(§1.5.5)から、その場合上式第二項のの平均は0になる。従って、n個の学習データについて和をとった場合、その値が二階偏微分と無相関という前提の下で、第二項を無視してよい。すると回帰問題では出力ユニットの活性化関数は恒等変換だから と近似することができる。これをレーベンバーグ-マルカート近似(Levenberg-Marquardt approximation)といい、これによるとヘッセ行列の要素はステップで計算することができる。 ただしこの手法は適切に訓練済みのネットワークに対してしか使えないこと、および、一般の場合には第二項は無視しえないことに注意する必要がある。 この近似法を用いてヘッセ行列の逆行列を逐次的に求めることが出来る。準ニュートン非線形最適化アルゴリズムのように、ネットワーク学習中に同時にヘッセ行列の近似を伴うものもある。 二階の偏微係数も一階同様に有限差分法()、中心差分法()で求めることができる。 ヘッセ行列そのものを直接求めることもむろん可能。 ヘッセ行列ではなくベクトルとの積が求まればよい場合にはステップでこれを直接求める方法がある。 5.5 ニューラルネットワークの汎化 ニューラルネットワークの入力および出力ユニットの個数は概してデータの次元によって決定されるが、中間ユニットの個数は任意の可変パラメータだが、汎化誤差はの単純な関数とはならない。を決定する一つの方法は、評価データによるテスト結果をプロットしてそれにより最適なを選択すること。 他の方法として、多項式曲線近似(第一章)でも利用したペナルティ項を追加する方法が考えられるが、ニューラルネットワークによって平行移動および拡大縮小変換を受ける場合にも不変な正則化項を使う必要があり、その場合は事前分布が変則(improper)となり、ベイズ的手法においてはエビデンスが0となるために正規化係数の選択やモデル間比較に困難を生ずることになる。そのため、それ自身ハイパーパラメータを有するバイアス毎に事前分布を用意することが一般的。 ほかにも早期中止(early stopping)の手法がある。非線形ネットワークの学習はある学習データに対して定義された誤差関数を反復的に減少させてゆく過程といえ、ネットワーク学習に使用される共役勾配法のような多くの最適化アルゴリズムは反復インデックスの非増加関数となる。しかし、評価データに対する汎化誤差についてはしばしば、当初は減少するものの過学習に陥るや増加に転じることが多い。したがって、評価データに対する汎化誤差が最小となる時点で反復を中止すれば最適な汎化能力を有するネットワークが得られる。二乗和誤差の場合、これは単純な重み減衰項を使用した場合と同様の結果となる。 不変性(invariance) 多くの場合、パターン認識においては不変(invariant)であること、すなわち入力変数に対する単一ないし複数の変換(例えば平行移動や拡大縮小)が行われても予測が変化しないことが要求される。むろんニューラルネットワークのような可変モデルは例えば平行移動を十分多くの学習パターンによってそれを吸収することができるようにはなるものの無駄が多いため、特別の対処が求められるがその方法はおおまかには次の4つのカテゴリーに分類される。 1.一つの学習パターンを平行移動等の変換を施した複数の派生パターン集合へ増加させて使用する。 2.入力に対して平行移動等が加えられた場合にモデルの出力が変更されるとこれを否定的に評価する正則化項を誤差関数に加える。(タンジェント伝播を参照) 3.平行移動等の変換によって変化しない特徴抽出を行い、モデルもそれを前提として動作するように設計する。 4.ニューラルネットワーク(関連ベクトルマシン等の場合はカーネル関数の定義)に不変性を直接組み込む。(局所的受容野と重み共有の利用) 1.の手法は比較的容易でしかもモデルの汎化能力を大きく向上させる効果が見込めるものの、計算量が増加する。2.は学習パターンに変更を加えない利点がある。3.は学習データの範囲外の値に対する外挿を正しく行えるという利点を有するが、識別に必要な情報を損なわずに不変な特徴抽出を行うことは困難な場合がある。 接線伝播(tangent propagation) 入力に対してパラメータによって制御される変換を行った結果をとする。ただし。するとにおける接線ベクトルは となる。変換後の出力をで微分すると、 ただしはヤコビ行列の要素。これを用いてデータ点の近傍で局所的不変性を促すように標準的な誤差関数を変更することができる。標準的な誤差関数をとすると、修正された誤差関数は ただしを正則化関数とし、はその正規化係数とする。ネットワークの識別関数が各パターンベクトルの近傍における変換について不変であるとき正則化関数は0となり、は学習データに対する近似と不変性学習との配分を決定する。 実用的実装においては接線ベクトルは有限差分法を用いて近似することが可能。 正則化関数はヤコビ行列を通じてネットワークの重みに依存しており、微分係数は逆伝播法を用いて計算できることは既述のとおり。 複数の変換が加えられる場合、各変換について不変な識別関数はそれらの合成変換についても局所的に不変であることが知られている。 類似の手法として接線距離(tangent distance)は、最近傍判別器のような距離に基づいた手法に対して適用される。 畳み込みネットワーク 畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network)は、局所的特徴を抽出することによって不変性をネットワーク自体に組み込んだもの。 例えば手書きの数字を識別する例では、まずイメージを複数の領域(局所受容野(local receptive fields))に分割し、これを次の畳み込みレイヤーに射影して特徴平面(feature map)を生成する。特徴平面においては各受容野についての重みは等しく設定される(重み共有weight sharing)。さらにサブサンプリングレイヤーにおいて畳み込みレイヤーのデータが射影される。これによって受容野内における小さな変動に関してネットワークは不変性を持つことが可能になる。畳み込みレイヤーおよびサブサンプリングレイヤーは通常、複数生成される。 ソフト重み共有 重み共有の制約を緩めて、全ての重み成分が一致することを要求するのではなく、重み成分のグループたちが似通った値を持つことを要求するにとどめる方法もあり、これをソフト重み共有(soft weight sharing)という。(詳細略) 5.6 混合密度ネットワーク 教師付き学習においてモデル化されるべき条件付確率分布は、単純な回帰問題においては正規分布が選択されるが、パターン学習の実例においては分布は非正規分布であることが多い。例えば逆問題(inverse problem)においては分布は複峰的であり、正規分布仮定は有効な結果をもたらさない。 ロボットアームの運動を例にとると、順問題(forward problem)は所与の屈折角度に対応する手先効果器の位置を計算することを含む。しかしながら実際の例では、我々はむしろ所与の位置に手先効果器を持ってくるための適切な屈折角度を知りたい(逆問題(inverse problem))。ロボットアームの運動は幾何方程式によって決定されるから分布が複峰的であることは明らかだが、機械学習の多くの問題においてはそれは自明ではない。 逆問題のような複峰的分布に対しても適切な学習を可能にするのが混合密度ネットワーク(mixture density network)。 5.7 ベイジアン・ニューラルネットワーク ベイジアン的アプローチによる場合、ネットワーク関数はパラメータの値に対して非線形依存なために、もはや線形回帰問題のときのような閉形式の厳密解は望めない。 そこでまず、事後分布をラプラス近似すなわち最頻値を同じくする正規分布によって近似したうえ、この正規分布の共分散が非常に小さくネットワーク関数が事後確率が顕著に0でないようなパラメータ空間の領域においてパラメータの線形関数に近くなるものとみなす。
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きろ 収録作品：天地創造［SFC］ 作曲者：小林美代子、曳地正則 概要 スタッフロールで流れる曲。 エンディングで全ての使命を終えた主人公・アークは、故郷のクリスタルホルムで「最後の一日」を過ごした。 そして一日の終りで眠りについたアークは最後の夢を見た。鳥になって一回り成長した世界を眺める夢だった…。 と、ここから始まるスタッフロールで、鳥が大空を翔けて世界をめぐる壮麗なグラフィックと、「帰路」の穏やかで美しい旋律(クリスタルホルムの音楽のアレンジ)は多くのプレイヤーを感無量にさせた。 また「帰路」という曲名の意味も、スタッフロール後の最後のイベントではっきり分かり、アークのその後にも、一筋の救いが残されていた可能性をうかがい知ることが出来る。 しかし、その一方で、「地表で出会ったキャラクター(メイリン、ペルル、フィーダ、ロイド、メイホウなど)のその後が見れないのが残念だと嘆く人もいる。 過去ランキング順位 第1回みんなで決めるゲーム音楽ベスト100 50位 第3回みんなで決めるゲーム音楽ベスト100 363位 第4回みんなで決めるゲーム音楽ベスト100 666位 第5回みんなで決めるゲーム音楽ベスト100 526位 第6回みんなで決めるゲーム音楽ベスト100 285位 第7回みんなで決めるゲーム音楽ベスト100 506位 第8回みんなで決めるゲーム音楽ベスト100 502位 第9回みんなで決めるゲーム音楽ベスト100 618位 第10回みんなで決めるゲーム音楽ベスト100 467位 第12回みんなで決めるゲーム音楽ベスト100 539位 みんなで決めるスクウェア・エニックス名曲ベスト100 138位 第2回みんなで決めるスクウェア・エニックス名曲ベスト100 32位 みんなで決めるエンディングBGMベスト100 11位 第2回みんなで決めるエンディングBGMベスト100 51位 みんなで決める癒しBGMランキング 39位 みんなで決めるスーパーファミコンBGMベスト100 74位 みんなで決めるゲーム音楽歴代ベスト100ランキング 226位 みんなで決める泣き曲ランキング 81位 サウンドトラック 天地創造 クリエイティブサウンドトラック