約 127,300 件
https://w.atwiki.jp/avernum/pages/137.html
シリーズ内における時系列。年号はIE(Imperial Era)。 ゲームの設定年は、原則としてシナリオ開始時点のもの。 なお、Avernum1〜3ではシステムに年月日が存在するが、ゲーム開始時の年以外の日付はランダムに決定される。 Avernum Escape From The Pitにおける年号について Avernum Escape From The Pitのリメイクにあたって、ゲーム世界の年号がYRに変更されている。シナリオ開始年(AvernumでのIE817年)はYR2280〜2290年代と思われるが、IEとYRの厳密な対応関係は未確認。 注意 シナリオ内における記述が相互に矛盾している場合には、数字のはっきりしているものを優先的に採用している。 Avernum4以降はシナリオ中に年月日が出ないため、会話や文書類から時期を推定している。状況証拠からわかるのは相対的、かつおおまかな時期のみであり、時代が下るほど推定時期の幅が開いていくのは避けられないことに注意。 600年代前半 Valorim大陸が帝国の領土に編入される。帝国の領土内に入った最後の大陸。 700年頃 Sss-Thsssの先祖を含むSlithzerikaiの一部族が、Lost Bahssikavaを通じてAvernumに追放される。 760〜770年頃(YR2234頃) 最初のAvernum探検。その壊滅的な成果をみて、帝国はAvernumの開拓を断念。 770年代 Avernumへの流刑開始。Erika、Patrick、Solberg等が流される。 777年頃 人間軍とデーモン軍の激しい戦闘の末にGrah-Hothが封印される。 このときの人間側の主な参戦者は、Micah、Erika、Silverio、Linda等。 Avernum王国建国。Micahが初代国王として即位。 800年代後半〜810年代前半 Dharmonの南西に新たな都市が造られるが、生産性の悪さのため建設途中で放棄。 808年頃 JulioがAverumに流される。 813年頃 OrsonとEstherがAvernumに流される。 EthridgeがまだTower of MagiにいたErikaに錬金術を学ぶ。 813〜816年の間のいつか ErikaがTriadを辞め、塔を建てて独立。代わりにLindaがTriad就任。 816年頃 Fort Dranlon建設。 817年頃 Northwestern Avernumに極秘裏に潜入していた帝国の部隊がCrystal Soul(のちに戦争の種になった三体かは不明)を発見。研究のために持ち帰る。 817年 Avernum開始。 817〜818年頃(*1) Sss-Thsssが倒され、Slithとの戦争が実質上終結。皇帝Hawthorne暗殺。Southwestern Avernumで地上への出口発見。 818〜822年頃 女帝Prazac即位。帝国がAvernumに侵攻開始。 のちのFort Monasteryの場所にあった修道院が巨人によって壊滅。 Fort Ganrick建設。 Olgaiを都とするVahnatai氏族が覚醒し、Crystal Soulの盗難に気づく。 823年 Avernum2開始。Avernum人とVahnataiとの最初の公的接触。 824〜827年頃 Vahnataiの参戦によってAvernum軍が勝利。帝国はすべての軍隊を地下から引き揚げる。 829〜832年頃 帝国からの、侵略を含むすべての連絡が途絶して5年が経過。 Avernum政府は地上への偵察部隊の派遣を決定。Upper Avernumへのテレポータ及びFort Emergenceが建設される。 833年 Avernum3開始。冒険者部隊が地上の偵察に成功する。Valorim大陸に同時多発的なモンスター災害が発生。帝国とAvernumが休戦。 833~834年頃(*2) Lindaによるデーモン呼び出し実験の失敗で、Tower of Magiが崩壊。 830年代後半〜850年代頃 Valorim大陸にAvernum人による入植地ができる。 Tower of Magi跡地にTower Colony建設。 840年代〜850年代、Avernum4開始の数年前まで Micah死去。息子Starrusが14歳で次の王に即位。 Avernum4開始の2、3年前 巨人に占拠されていたFort Draco西の洞窟群が奪回される。Fort Monastery建設。 840年代後半〜857年までのいつか Avernum4開始。Shadeおよび海の怪物が襲来。Mertisの宿屋創立40周年。 850年代後半〜860年頃、Avernum5開始の約10年前 Northern Frontier発見。最初の開拓団が出発して1週間後、Harkin s Landing建設。 Azure Gallery奥のVahnatai氏族が覚醒する。 860年代後半〜870年頃 女帝Prazac暗殺未遂事件(Avernum5)。 Portmaster PirroがTower of Magiでポータル管理の職に就いてから50年が経過。 Avernum5終了直後 暗殺未遂時の傷が原因でPrazac崩御。Manfred Redmarkが後継者として即位する。 870年代後半〜880年代。Avernum4から約20-25年後 食用キノコの疫病による大飢饉発生。Slith Horde?の大侵攻によりAvernum北東部、及びNorthern Frontierが壊滅(Avernum6)。 出来事の相対的年代差(時系列の算出に使用) AvernumにいたVahnataiの冬眠-Avernum2 長くとも900年以内か。OstothによるMotraxの年齢の推定値から。 Sss-Thsss一族のAvernum追放-Avernum 約100年。Lost Bahssikavaに残された伝承詩より。 First Expedition-Avernum 約50年。Ancient Cryptにおける描写テキストから。 探検隊の服装を100年以上前のものとするStagnant Tunnelsでの記述と矛盾するのが難点。 Avernum王国建国-Avernum 約40年。Avernumにおいて、Patrick s Towerの所蔵する歴史書より。 Avernum-Avernum4 約40〜50年程度。Mertisの宿屋の創立年代によるが、解釈によって時代に開きが出る。詳細はKinneyの項を参照。 Avernum4-Northern Frontierの発見 間もなく。Avernum5においてどちらも「約10年前」と言及されている。 Northern Frontierの発見-Avernum5 10年と少し。Kilgoreの台詞から。 Avernum5-Avernum6 約10年。Commander Meloの「Darkside Loyalistsは10年ほど前に掃討された」との台詞から。 Avernum4-Avernum6 約20年〜25年。 Avernum4のシナリオ中にThe Castleに来たGhall-Ihrnoが、Avernum6の時点で約20年間滞在。 Avernum4にて既に就任済みのGnassの村長が、Avernum6で在任25年目。 「正史」について Avernum5は、主人公のとった行動によってエンディングの変わるマルチエンドのシナリオになっている。また他のシリーズでも、NPCを攻撃することに対するシステム的制約がないなどの理由によって、重要キャラクターの生死などの細部が変わってることがよくある。 その場合、次以降のシナリオではいずれかの展開がいわば「正史」として採用される。例を挙げると、 ErikaはAvernum3において、Rentar-Ihrnoとの最後の戦闘を助けるために出向いて戦死。 Avernum5の主人公は帝国に忠実に任務を執行。Dorikasは倒され、Manfred Redmarkが帝位につく。 どちらの場合も、行動によっては起こらないままエンディングを迎えることもあり得る。 また、 Avernumの主人公が地上に脱出したか否か Avernum4のエンディングにおけるRentar-Ihrnoの最期 などのように、その後の作品ではどちらが正史になったかがぼかされてわからないものもある(*3)。 備考
https://w.atwiki.jp/orirowaz/pages/277.html
時系列順 【第一回定例会議まで】 【第二回定例会議まで】 【第三回定例会議まで】 【第四回定例会議まで】
https://w.atwiki.jp/10naotan/pages/24.html
時系列 (今北産業にどうぞ。産業じゃないですが) 2010/07/20 13:00頃 ・ 初出 パクリサイト■そこまでしちゃっていいの?■114 の942で判定持ち込みがある。 http //cdn37.atwikiimg.com/10naotan/?cmd=upload act=open pageid=13 file=678.jpeg (ラレが反転していたので修正した画像) 20:00頃 ・ 黒判定多数で、次スレ115の 11で晒される。 ・ 有料素材写真屋のサンプル画像から次々とトレス元が発見される。 2010/07/21 07:00頃 ・ 晒された時間から僅か10時間程度でラレ元の数が50を上回り、専スレ立つ。 10:00頃 ・ 圧倒的な枚数と、個人誌やアンソロ寄稿と言った商用作品の中からも見付かっているのと、 何よりラレ元が有料の素材写真屋である事から訴訟沙汰になるのではと議論がなされる。 11:00頃 ・ 別の有料素材写真屋の中の人、間違いなく使用料の請求若しくは何らかの対応はされるとの見解。 12:00頃 ・ Twitterで、繋がりのある大手等一部フォロワーがなおたんを切る。 17:00頃 ・ Pixivにトレスと名乗るアカウントが一部の検証用画像をup。 18:00頃 ・ 件の素材会社に直接凸をかける者が現れる。 ・ 件の素材会社からの返答では、然るべき対応を取るとのこと。 20:00頃 ・ Pixivの凸アカウントに気付いたファンや信者の阿鼻叫喚ツイート始まる。 ・ 直前まで普通に呟いたりお喋りしていたなおたん、ファンや信者の阿鼻叫喚が始まった頃、「えっ」という一言を残して沈黙。 20:30頃 ・ 専用スレpart2立ち。 2010/07/22 13:00頃 ・ 専スレpart3立ち。 時刻不明 ・ 専スレpart3時点で元の見付かった総数200を超える。 18:00頃 ・ 謝罪がサイトへ掲載されるが、事務的かつ問題点を曖昧にした文章に疑惑の目が向けられる。 23:00頃 ・ 専スレpart4立ち。 2010/07/23 08:30頃 ・ 専スレpart4でトレス画像数300を超える。 15:00頃 ・ 専スレpart5立ち。 16:00頃 ・ wiki作成。 2010/07/24 11:05頃 ・ ツイッターに「アマナからトレパクしてた人がいるらしいね」と流れる。 11:13頃 ・ アマナイメージズ社長がツイッターにて上記発言を公式RT(コメント無し)。 17:40頃 ・ 専スレpart6立ち。 2010/07/25 02:50頃 ・ pixivに上げていたイラスト全削除。 03:00頃 ・ 謝罪追加。 03:50頃 ・ ついぴく削除。 04:00頃 ・ 専スレpart7立ち。 04:23頃 ・ 鍵付ツイッターにて謝罪報告。 22:58頃 ・ 専スレpart8立ち。 2010/07/27 14:13頃 ・ 専スレpart9立ち。 2010/07/31 20:47頃 ・ 専スレpart10立ち。 22:28頃 ・ 露イラのラレ発見。 2010/08/02 19:00頃 ・ ブログの米欄閉鎖。 2010/08/09 03 30頃 ・ ブログにて返金サークル判明。どちらも他人のサークル。 ・ ttp //repeat70.blog102.fc2.com/blog-entry-99.html ・尚現在もラレ元画像は発見され続けていて、最早自力で描いた物が見付からないまでに至っている。 2010/08/13 13 00頃 ・ 該当サークルにはわかりやすいお知らせは無く、人も集まっておらず、普通の島中だった様子。 2012/03/31 13 00頃 ・ ロダ閉鎖による画像消失。 2014/01/23 時刻不明 ・ 有志によるwikiの画像提供で内容補完。
https://w.atwiki.jp/tikita/pages/90.html
時系列 進行リストバージョン(シーン34~44) 時系列11|時系列12|時系列13|時系列14 シーン34(1分58秒) ここからバックに(般若のパート) 原画026 生きながら 原画017 原画016_2 恨み憎しみ 原画017 集りしは 悪鬼悪霊 原画044 般若パートここまで よびさます 原画017 その激昂を 原画016_2 宥める 原画017 陰陽の道 原画016_2 原画017 シーン37(2分11秒) い~とし~さ~ 原画040 の~ 原画007 原画040 い~き 原画040 つ~く果~て 原画018 に~ 原画007 や~むこ~こ~ 原画018 ろ~ 原画007 原画018 な~ぐ 原画042 さ~め~ 原画018 原画007 や~ 線画022_2 原画018 シーン39(2分36秒) 悪霊退散! (真翠雛 動作03アップ) 原画027 原画036 悪霊 (真翠雛 動作04アップ) 原画027 原画008 退散!怨念 (翠雛 動作14) 原画b #ref error :画像URLまたは、画像ファイル名を指定してください。 原画041 怨恨 (真翠雛 動作06アップ) 原画028_2 原画008 困った (真翠雛 動作07アップ) 原画064 原画L #ref error :画像URLまたは、画像ファイル名を指定してください。 時は (水雛蒼 動作08アップ) 原画027 ドーマン! (水雛蒼 動作09アップ) 原画027 原画030_2 セーマン! ドーマン! (雛蒼 動作15) 原画037 tikita?cmd=upload act=open pageid=18 file=037.jpg 原画c #ref error :画像URLまたは、画像ファイル名を指定してください。 原画037 tikita?cmd=upload act=open pageid=18 file=037.jpg セーマン! (5人 動作09) 原画030_2 原画027 鎮めてもらおう (5人 動作16) 原画027 原画066 原画027 陰 (5人 動作04) 原画027 原画008 陽 (5人 動作17) 原画067 師 (5人 動作18) 原画030_2? レッツゴー! (5人 動作13) 原画027 原画001 時系列11|時系列12|時系列13|時系列14]
https://w.atwiki.jp/tikita/pages/88.html
時系列 進行リストバージョン (シーン0~11まで) 時系列11|時系列12|時系列13|時系列14 FLASHのTOP絵(5人 静止) 原画063 シーン1(0秒) あらゆる困難が科学で解決するこの平成の時代(真 静止) 原画002 人々の閉ざされた心の闇に蔓延る(翠 静止) 原画003 魑魅魍魎が存在していた(雛 静止) 原画004 科学の力ではどうしょうも出来ない(蒼 静止) 原画005 その奇怪な輩にたちむかう(5人 動作01) 原画006 神妙不可思議にて(水 静止) 原画035 胡散臭い男が一人 その名は 矢部彦麿(5人 動作01、02) 原画006 原画027 そう・・・(真 静止) 原画007 人は彼を 陰陽師と呼ぶ(真 目口01) 原画007 シーン5(30秒) 悪霊退散!(5人 動作03) 原画027 原画036 悪霊退散!(5人 動作04) 原画027 原画008 原画027 怨霊、ものの怪(5人 動作05、06) 原画028_2 原画008 困った (5人 動作07) 原画064 原画068 時は (5人 動作08) 原画027 ドーマン! セーマン! (5人 動作09) 原画030_2 原画027 ドーマン!セーマン! (5人 動作09) 原画030_2 原画027 すぐに呼びましょ陰 (真 動作10) 原画044 原画044_2 原画044 陽 (真 動作11) 原画052 師! (真 動作012) 原画054 レッツゴー! (5人 動作13) 原画027 原画001 シーン9(42秒) 間奏 (翠雛蒼 動作、11代用) (原画011仮) 原画027 原画069 原画064 イェーイ! (翠雛蒼 動作代用) 原画068 原画072 間奏 (真翠雛 動作代用) 原画065 イェーイ! (真翠雛 動作代用) 原画065 原画072 間奏 (真翠雛 動作、代用) 原画027 原画033 原画027 間奏 (水雛蒼 動作代用) 原画065 イェーイ! (水雛蒼 動作代用) 原画065 原画072 間奏 (水雛蒼 動作代用) 原画065 間奏 (5人 動作) 原画065 イェーイ! (5人 動作) 原画065 原画072 間奏 (5人 動作、、) 原画064 原画027 原画033 原画027 原画065 時系列11|時系列12|時系列13|時系列14
https://w.atwiki.jp/team-sousaku/pages/27.html
トップ 時系列整理 このページでは創作SSにおける時系列を整理し、情報提示を目的とするページです。 各イベントごとに期間を分けて表示しています。 目次 2013年 2014年 2015年 2016年 2013年 +... ○敵艦隊前線泊地 殴り込み(2013年春イベント) リンク名 ○南方海域強襲偵察!(2013年夏イベント) リンク名 ○決戦!鉄底海峡を抜けて!(2013年秋イベント) リンク名 ○迎撃!霧の艦隊(2013年冬イベント) リンク名 2014年 +... ○索敵機、発艦始め!(2014年春イベント) リンク名 ○AL作戦/MI作戦(2014年夏イベント) リンク名 ○発動!渾作戦 (2014年秋イベント) リンク名 2015年 +... ○迎撃!トラック泊地強襲 (2015年冬イベント) リンク名 ○発令!第十一号作戦 (2015年春イベント) リンク名 ○反撃!第二次SN作戦 (2015年夏イベント) リンク名 ○突入!海上輸送作戦 (2015年秋イベント) リンク名 2016年 +... ○出撃!礼号作戦 (2016年冬イベント) リンク名 ○開設!基地航空隊 (2016年春イベント) リンク名
https://w.atwiki.jp/r-intro/pages/20.html
目次 目次 時系列オブジェクトを使う ベクトルから時系列オブジェクトを作る ナイル川の年間流量のデータ 毎年の太陽黒点数(Wolfer sunspot number)のデータ 東京の毎日の最高気温を16か月にわたって記録したデータ 英国(UK)におけるドライバーの月間死傷者数のデータ アメリカの食品産業に従事する労働者の毎月の人数(BLSALLFOODデータ) 「Rによる時系列モデリング入門」に掲載の時系列解析を行う 時系列オブジェクトを使う Rには標準で時系列解析を行うためのパッケージとその関数群、サンプルデータが含まれている。サンプルデータ(UKDriverDeaths)で試してみる。 UKDriverDeaths Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 1969 1687 1508 1507 1385 1632 1511 1559 1630 1579 1653 2152 2148 1970 1752 1765 1717 1558 1575 1520 1805 1800 1719 2008 2242 2478 1971 2030 1655 1693 1623 1805 1746 1795 1926 1619 1992 2233 2192 1972 2080 1768 1835 1569 1976 1853 1965 1689 1778 1976 2397 2654 1973 2097 1963 1677 1941 2003 1813 2012 1912 2084 2080 2118 2150 1974 1608 1503 1548 1382 1731 1798 1779 1887 2004 2077 2092 2051 1975 1577 1356 1652 1382 1519 1421 1442 1543 1656 1561 1905 2199 1976 1473 1655 1407 1395 1530 1309 1526 1327 1627 1748 1958 2274 1977 1648 1401 1411 1403 1394 1520 1528 1643 1515 1685 2000 2215 1978 1956 1462 1563 1459 1446 1622 1657 1638 1643 1683 2050 2262 1979 1813 1445 1762 1461 1556 1431 1427 1554 1645 1653 2016 2207 1980 1665 1361 1506 1360 1453 1522 1460 1552 1548 1827 1737 1941 1981 1474 1458 1542 1404 1522 1385 1641 1510 1681 1938 1868 1726 1982 1456 1445 1456 1365 1487 1558 1488 1684 1594 1850 1998 2079 1983 1494 1057 1218 1168 1236 1076 1174 1139 1427 1487 1483 1513 1984 1357 1165 1282 1110 1297 1185 1222 1284 1444 1575 1737 1763 tsp関数は、その時系列オブジェクトの開始時刻、終了時刻、観測頻度を返す。 tsp(UKDriverDeaths) [1] 1969.000 1984.917 12.000 時刻の基準は時刻の1という量を何に置くかで決まり、1という量を1年でも1時間でも1分としてもどれでもよく、あくまでこれを基準にするということ。このサンプルデータの例では、時刻の基準は年を想定し(1.0=1年)、観測頻度は12としているので、1か月ごとのデータであるということ。つまり、最終データは1984年の12月なので、1984+11/12≒1984.917となる。 start関数とend関数は、それぞれ開始時と終了時の、時系列オブジェクトの基準値と観測頻度における番号を返す。 start(UKDriverDeaths) [1] 1969 1 end(UKDriverDeaths) [1] 1984 12 開始時データは、基準値が1969で頻度1番目(つまり、1969年1月のデータ)、終了時データは、基準値が1984で頻度12番目(つまり、1984年12月のデータ)ということ。 frequency関数は、その時系列オブジェクトの観測頻度を返す。 frequency(UKDriverDeaths) [1] 12 年を基準として毎月のデータであるので、1年は12か月あるので12となっている。 time関数、ts関数は、それぞれ時系列オブジェクトの説明変数、目的変数の値を返す。 time(UKDriverDeaths) Jan Feb Mar ・・・ 1969 1969.000 1969.083 1969.167 ・・・ 1970 1970.000 1970.083 1970.167 ・・・ (表示省略) ts(UKDriverDeaths) Time Series Start = 1 End = 192 Frequency = 1 [1] 1687 1508 1507 1385 1632 [6] 1511 1559 1630 1579 1653 as.numeric関数で変換すれば、それぞれベクトルとして値を取り出すことができ、時系列解析ではなく回帰分析も行うことができる。 x - as.numeric(time(UKDriverDeaths)) y - as.numeric(ts(UKDriverDeaths)) r - lm(y ~ x) print(r) Call lm(formula = y ~ x) Coefficients (Intercept) x 57107.87 -28.04 plot(x, y) abline(r) ベクトルから時系列オブジェクトを作る ts関数を使う。以下は、1~36の36個の要素からなる数値型ベクトルから時系列オブジェクトを作成した例。 ただ数値が並べられただけの時系列オブジェクト。 ts(1 36) Time Series Start = 1 End = 36 Frequency = 1 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 [18] 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 [35] 35 36 観測データが1周期に12個である場合。 ts(1 36, frequency = 12) Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 3 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 同様に1周期に観測データが12個で、その開始時刻を1、周期の開始を1とした場合。 ts(1 36, frequency = 12, start = c(2000, 1)) Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2001 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2002 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 ナイル川の年間流量のデータ Rに標準で搭載されているdatasetsパッケージにNileという名前で含まれている。 Nile Time Series Start = 1871 End = 1970 Frequency = 1 [1] 1120 1160 963 1210 1160 1160 813 1230 1370 1140 995 935 1110 [14] 994 1020 960 1180 799 958 1140 1100 1210 1150 1250 1260 1220 [27] 1030 1100 774 840 874 694 940 833 701 916 692 1020 1050 [40] 969 831 726 456 824 702 1120 1100 832 764 821 768 845 [53] 864 862 698 845 744 796 1040 759 781 865 845 944 984 [66] 897 822 1010 771 676 649 846 812 742 801 1040 860 874 [79] 848 890 744 749 838 1050 918 986 797 923 975 815 1020 [92] 906 901 1170 912 746 919 718 714 740 plot(Nile) 時系列オブジェクト(time-series objects)で格納されている。Rのヘルプによれば、期間は1871~1970年。単位は108m 3 。計測地点はアスワン。 毎年の太陽黒点数(Wolfer sunspot number)のデータ パッケージTSSSに格納されている。データ名はSunspot。1749年から1979年までの毎年の値で、データ数は231個。 library(TSSS) Sunspot エラー オブジェクト Sunspot がありません data(Sunspot) Sunspot Time Series Start = 1749 End = 1979 Frequency = 1 [1] 80.9 83.4 47.7 47.8 30.7 12.2 9.6 10.2 32.4 47.6 54.0 62.9 85.9 61.2 45.1 [16] 36.4 20.9 11.4 37.8 69.8 106.1 100.8 81.6 66.5 34.8 30.6 7.0 19.8 92.5 154.4 [31] 125.9 84.8 68.1 38.5 22.8 10.2 24.1 82.9 132.0 130.9 118.1 89.9 66.6 60.0 46.9 [46] 41.0 21.3 16.0 6.4 4.1 6.8 14.5 34.0 45.0 43.1 47.5 42.2 28.1 10.1 8.1 [61] 2.5 0.1 1.4 5.0 12.2 13.9 35.4 45.8 41.1 30.1 23.9 15.6 6.6 4.0 1.8 [76] 8.5 16.6 36.3 49.6 64.2 67.0 70.9 47.8 27.5 8.5 13.2 56.9 121.5 138.3 103.2 [91] 85.7 64.6 36.7 24.2 10.7 15.0 40.1 61.5 98.5 124.7 96.3 66.6 64.5 54.1 39.0 [106] 20.6 6.7 4.3 22.7 54.8 93.8 95.8 77.2 59.1 44.0 47.0 30.5 16.3 7.3 37.6 [121] 74.0 139.0 111.2 101.6 66.2 44.7 17.0 11.3 12.4 3.4 6.0 32.3 54.3 59.7 63.7 [136] 63.5 52.2 25.4 13.1 6.8 6.3 7.1 35.6 73.0 85.1 78.0 64.0 41.8 26.2 26.7 [151] 12.1 9.5 2.7 5.0 24.4 42.0 63.5 53.8 62.0 48.5 43.9 18.6 5.7 3.6 1.4 [166] 9.6 47.4 57.1 103.9 80.6 63.6 37.6 26.1 14.2 5.8 16.7 44.3 63.9 69.0 77.8 [181] 64.9 35.7 21.2 11.1 5.7 8.7 36.1 79.7 114.4 109.6 88.8 67.8 47.5 30.6 16.3 [196] 9.6 33.2 92.6 151.6 136.3 134.7 83.9 69.4 31.5 13.9 4.4 38.0 141.7 190.2 184.8 [211] 159.0 112.3 53.9 37.5 27.9 10.2 15.1 47.0 93.8 105.9 105.5 104.5 66.6 68.9 38.0 [226] 34.5 15.5 12.6 27.5 92.5 155.4 plot(Sunspot) 東京の毎日の最高気温を16か月にわたって記録したデータ install.packages("TSSS") (表示省略) library(TSSS) Temperature [1] 10.4 11.5 9.7 13.5 13.6 11.0 7.4 15.1 16.5 16.6 11.1 9.2 [13] 3.5 6.3 9.7 10.6 10.1 12.5 7.2 8.2 14.0 8.2 11.5 13.7 [25] 11.7 15.8 14.3 7.8 5.5 12.4 9.8 17.6 10.2 10.7 12.0 5.9 [37] 14.0 12.6 11.8 11.2 11.0 16.0 15.0 14.8 14.6 13.0 11.5 8.8 [49] 13.1 13.6 13.5 19.9 17.8 10.4 10.4 12.9 8.2 7.9 12.0 9.8 [61] 9.2 10.4 6.2 10.0 12.8 14.2 11.7 15.7 16.5 12.8 7.9 8.3 [73] 11.2 14.3 13.7 16.5 13.9 11.8 13.7 12.1 15.8 12.9 16.3 16.2 [85] 15.7 17.1 17.6 20.4 22.8 21.7 15.7 10.9 16.8 15.5 10.7 16.5 [97] 18.5 20.1 22.8 19.5 21.9 19.1 15.2 22.4 16.7 16.9 16.9 16.6 [109] 13.9 12.8 18.6 16.7 21.4 24.0 23.4 17.2 14.8 14.3 19.3 22.3 [121] 20.2 16.8 22.4 21.5 22.0 22.3 21.0 19.9 25.5 21.8 23.9 20.8 [133] 20.6 17.3 21.7 15.8 17.9 20.1 22.6 24.0 25.6 26.2 25.7 24.7 [145] 27.2 26.0 22.9 27.9 25.7 23.7 22.9 24.4 24.0 24.8 25.6 25.7 [157] 26.0 25.1 28.4 28.6 28.7 26.0 23.1 24.6 20.3 26.4 27.0 29.7 [169] 31.4 30.7 31.1 31.6 33.3 33.0 33.4 34.1 32.1 27.4 30.4 26.5 [181] 24.4 28.9 31.8 28.6 23.8 28.4 30.6 29.1 27.1 29.3 29.0 28.7 [193] 31.6 26.3 21.7 24.4 23.6 25.1 22.7 26.0 23.9 27.7 29.4 31.9 [205] 32.9 31.6 30.9 30.0 30.2 32.3 32.4 34.3 32.8 33.5 30.7 28.6 [217] 32.7 32.8 32.4 31.0 32.2 32.6 30.5 32.1 32.7 33.3 31.7 32.8 [229] 33.1 32.5 33.1 28.4 26.4 32.2 31.3 30.5 27.1 30.3 33.5 29.4 [241] 26.9 24.2 28.4 28.4 27.3 30.5 30.1 32.7 29.9 29.6 31.9 28.3 [253] 28.6 28.3 27.4 28.0 28.5 29.7 26.3 23.7 28.4 31.2 27.8 27.3 [265] 30.0 31.5 22.2 20.4 21.4 23.4 21.9 20.4 23.7 32.6 24.4 21.2 [277] 24.3 25.6 21.1 15.9 26.3 23.2 24.1 22.9 23.7 22.5 23.2 23.8 [289] 23.9 24.1 22.1 26.4 25.9 25.5 20.8 20.8 18.2 20.2 22.0 23.3 [301] 21.9 20.5 22.8 21.2 21.2 25.3 21.3 19.4 25.2 23.1 19.2 20.2 [313] 18.9 16.2 24.1 22.6 18.3 13.7 13.8 16.7 16.4 13.2 15.2 13.7 [325] 14.8 13.7 17.4 10.7 11.6 15.3 15.7 12.5 20.6 16.9 13.4 12.7 [337] 14.8 12.4 18.7 18.6 15.0 15.5 14.9 13.9 12.1 10.0 12.5 12.3 [349] 13.4 13.4 12.3 12.4 11.9 17.6 17.4 17.4 13.9 7.8 14.1 11.3 [361] 15.8 12.4 11.6 13.9 16.9 10.1 7.8 9.9 13.9 9.3 11.5 12.1 [373] 6.7 6.7 11.7 7.6 7.0 3.9 11.5 10.4 10.4 10.1 8.7 8.7 [385] 12.5 8.0 7.3 8.9 9.9 9.1 10.8 14.3 18.8 11.1 10.0 10.4 [397] 8.2 9.5 10.3 9.5 7.6 6.8 7.5 6.3 9.1 10.0 11.1 10.5 [409] 9.8 6.2 9.1 7.0 7.5 9.5 5.5 11.3 8.7 8.7 8.8 12.8 [421] 12.1 12.0 12.8 6.1 13.3 14.2 11.1 7.2 12.2 8.9 7.3 7.2 [433] 15.2 8.3 16.9 8.3 10.0 12.2 8.3 12.1 11.4 13.0 11.5 6.3 [445] 16.1 12.5 8.8 11.6 11.5 11.1 11.8 15.7 15.3 17.7 21.2 18.1 [457] 17.0 15.4 13.0 17.2 21.9 20.0 20.2 17.2 19.3 14.7 17.4 21.3 [469] 16.9 21.4 9.6 11.4 11.8 16.5 19.0 19.3 20.7 17.0 20.1 17.2 [481] 14.9 16.7 17.1 24.0 21.0 17.7 plot(Temperature) 英国(UK)におけるドライバーの月間死傷者数のデータ Rに標準で搭載されているdatasetsパッケージにUKDriverDeathsという名前で含まれている。時系列オブジェクト(time-series objects)で格納されており、Rのヘルプによれば、1969年1月から1984年12月までのデータ。 UKDriverDeaths Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 1969 1687 1508 1507 1385 1632 1511 1559 1630 1579 1653 2152 2148 1970 1752 1765 1717 1558 1575 1520 1805 1800 1719 2008 2242 2478 1971 2030 1655 1693 1623 1805 1746 1795 1926 1619 1992 2233 2192 1972 2080 1768 1835 1569 1976 1853 1965 1689 1778 1976 2397 2654 1973 2097 1963 1677 1941 2003 1813 2012 1912 2084 2080 2118 2150 1974 1608 1503 1548 1382 1731 1798 1779 1887 2004 2077 2092 2051 1975 1577 1356 1652 1382 1519 1421 1442 1543 1656 1561 1905 2199 1976 1473 1655 1407 1395 1530 1309 1526 1327 1627 1748 1958 2274 1977 1648 1401 1411 1403 1394 1520 1528 1643 1515 1685 2000 2215 1978 1956 1462 1563 1459 1446 1622 1657 1638 1643 1683 2050 2262 1979 1813 1445 1762 1461 1556 1431 1427 1554 1645 1653 2016 2207 1980 1665 1361 1506 1360 1453 1522 1460 1552 1548 1827 1737 1941 1981 1474 1458 1542 1404 1522 1385 1641 1510 1681 1938 1868 1726 1982 1456 1445 1456 1365 1487 1558 1488 1684 1594 1850 1998 2079 1983 1494 1057 1218 1168 1236 1076 1174 1139 1427 1487 1483 1513 1984 1357 1165 1282 1110 1297 1185 1222 1284 1444 1575 1737 1763 class(UKDriverDeaths) [1] "ts" plot(UKDriverDeaths) アメリカの食品産業に従事する労働者の毎月の人数(BLSALLFOODデータ) パッケージTSSSに格納されている。パッケージをインストールして読み出す。 install.packages("TSSS") (表示省略) library(TSSS) data(BLSALLFOOD) BLSALLFOOD Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 1967 1720 1702 1707 1708 1727 1789 1829 1880 1920 1872 1811 1771 1968 1706 1685 1690 1700 1711 1788 1819 1919 1914 1867 1804 1776 1969 1719 1710 1707 1711 1724 1784 1827 1936 1921 1853 1820 1778 1970 1731 1727 1723 1711 1727 1787 1817 1916 1900 1844 1795 1758 1971 1708 1693 1689 1685 1705 1761 1811 1898 1895 1816 1783 1744 1972 1697 1675 1682 1675 1690 1761 1785 1862 1860 1803 1747 1707 1973 1661 1654 1651 1641 1651 1705 1738 1811 1821 1786 1749 1711 1974 1666 1649 1661 1643 1659 1696 1722 1822 1828 1767 1707 1660 1975 1594 1571 1575 1572 1593 1643 1681 1780 1791 1742 1692 1655 1976 1619 1615 1605 1612 1637 1685 1728 1813 1817 1754 1710 1672 1977 1638 1632 1638 1645 1658 1717 1747 1829 1840 1765 1725 1698 1978 1665 1655 1668 1664 1669 1722 1749 1823 1830 1774 1746 1724 1979 1685 1666 1676 1666 1679 1728 1750 1829 1835 1782 1736 1706 plot(BLSALLFOOD) 「Rによる時系列モデリング入門」に掲載の時系列解析を行う パッケージTSSSを使用する。 install.packages("TSSS") パッケージを ‘C /Users/○○/Documents/R/win-library/○○’ 中にインストールします (‘lib’ が指定されていないため) URL https //○○/TSSS_1.3.1.zip を試しています Content type application/zip length 852282 bytes (832 KB) downloaded 832 KB package ‘TSSS’ successfully unpacked and MD5 sums checked The downloaded binary packages are in C \Users\○○\AppData\Local\Temp\○○\downloaded_packages library(TSSS) 最新情報はhttps //jasp.ism.ac.jp/ism/TSSS/を参照のこと。 名前 コメント
https://w.atwiki.jp/tikita/pages/89.html
時系列 進行リストバージョン (シーン12~33) 時系列11|時系列12|時系列13|時系列14 シーン12(55秒) 死してなほ(真 目口02) 原画002 この世に(翠雛 動作) 原画038 原画012 未練 (真 目口02) 原画013 残せしは (翠雛 動作) 原画012 原画038 魑魅魍魎と成り果てる (真 目口04) 原画031 その悪しき血を(翠雛 動作?) 原画038 原画012 清めるが (真 目口02) 原画002 陰陽の道 (真 静止?) 原画034 シーン19(1分8秒) ひ~との~よ~ (水 目口05) 原画014 口ぱく に~オンキリキリソワカ! (雛蒼 動作) 原画032_1 原画032_2 原画032_3 flash未 オンキリキリソワカ! 原画043 生~まれし 原画014 口ぱく あ~く~ 原画046 反転 #ref error :画像を取得できませんでした。しばらく時間を置いてから再度お試しください。 を~ 原画037 #ref error :画像を取得できませんでした。しばらく時間を置いてから再度お試しください。 闇にへ 原画015 反転 口パク と~ 原画007 原画015 反転 口パク ほおむれ 原画015 口パク や~ 原画007 ぶるぁぁぁぁぁぁ! 原画039 シーン25(1分33秒) 悪霊退散! (真翠雛 動作03アップ) 原画027 原画036 悪霊退散! (真翠雛 動作04アップ) 原画027 原画008 原画027 妖怪 (真翠雛 動作14) 原画b #ref error :画像URLまたは、画像ファイル名を指定してください。 原画041 あやかし (真翠雛 動作06アップ) 原画028_2 原画008 困った (真翠雛 動作07アップ) 原画064 原画L #ref error :画像URLまたは、画像ファイル名を指定してください。 時は (真翠雛 動作08アップ) 原画027 ドーマン! セーマン! (水雛蒼 動作09アップ) 原画027 原画030_2 原画027 ドーマン! セーマン! (雛蒼 動作15) 原画c #ref error :画像URLまたは、画像ファイル名を指定してください。 原画037 #ref error :画像を取得できませんでした。しばらく時間を置いてから再度お試しください。 助けてもらおう (5人 動作16) 原画027 原画066 原画027 陰 (5人 動作04) 原画027 原画008 陽 (5人 動作17) 原画067 師 (5人 動作18) 原画030_2 レッツゴー! (5人 動作13) 原画027 原画001 シーン31(1分46秒) ↓ここより時系列1からのコピー 要チェック 間奏 原画011 イェーイ! 原画001 間奏 原画006 イェーイ! 原画001 間奏 原画027 原画033 原画027 原画006 イェーイ! 原画001 間奏 原画006 イェーイ! 原画001 間奏 原画006 原画027 原画033 原画027 時系列11|時系列12|時系列13|時系列14|時系列15
https://w.atwiki.jp/hisui_ginshiba/pages/94.html
こちらは絵師A氏個人ページに掲載されている「時系列」部分の独立ページです。 時系列では制作者3名のメールや電話、スカイプなど詳細なやりとり内容が記されており、その中で翡翠氏が盗作についてや対応しない理由、どのような仲間が周りにいるのか、2ちゃんねるの専スレやまとめwikiをどう捉えているのかが窺えます。 【時系列について】 主催者間でやりとりをしたメールを中心に、同人誌企画が開始してからの事をまとめました。 個人的に作ったものですので、「当時の見解」「現在の見解」「メールを受け取った時の気持ち」なども記載されています。 内容量が多く、見にくいかとは思うのですが、目を通していただけたらと思います。 また、メールの送受信時間、内容等は何度も確認をしましたが、今後もチェックを続け、誤りがありましたら後日に訂正箇所が分かるように記載して修正します。 翡翠氏、絵師B氏からのメールは内容を要約して記載し、絵師Aから他の主催者に送ったメールは原文を記載しています。 メールの原文については改行以外の修正を一切行っていませんが、プライバシーに関わる部分は<個人情報>もしくは<>内に簡単な説明を記載しています。 メール内容の要約についてはメールからの忠実な抜粋を心がけており、誰かに不利、または有利であるような方法を取っていません。 メール送信者である翡翠氏、絵師B氏がこの要約に「疑問がある」「納得がいかない」との見解をされた場合には、メールの原文の公開をするしかないかと思います。 メールの原文が残っていないものについては、記憶しているだいたいの内容を記載しました。 ◇の後の時間はメールを受信、または送信した時間です。 携帯電話のメール内で使われた絵文字は<絵文字>と表記しています。 主催者間のメール内の「公式サイト」とは「同人誌企画サイト」の事を、「シルトリ」は翡翠氏サイトで連載されている作品「シルバートリップ」を指しています。 ◎の後にある文章は同人誌企画サイトの更新内容です。 ▲は電話の内容をまとめたものを記載してあります。 2009年11月7日-2010年12月末 2011年1月-2011年8月31日 2011年9月前半・2011年9月後半 2011年10月前半・2011年10月後半 2011年11月前半・2011年11月後半 2011年12月前半・2011年12月後半 2011年1月 2011年2月 ※編集注 @wikiページ容量の問題で2011年9月、10月、11月、12月分はwiki管理人によって前半と後半に分けておりますが実際は1ページに全文が掲載されております。
https://w.atwiki.jp/tikita/pages/91.html
時系列 進行リストバージョン (シーン45~66) 時系列11|時系列12|時系列13|時系列14 シーン45(2分49秒) FLASH未掲載 「うーー」の前半部2 50から2 56までの原画-1~3 原画060 tikita?cmd=upload act=open pageid=20 file=060.jpg 原画061 tikita?cmd=upload act=open pageid=21 file=061.jpg 原画062 tikita?cmd=upload act=open pageid=21 file=062.jpg うーうううーうううーうううー 原画015 あーあああーあああーああああー 原画045 うーうううーうううーうううー 原画046 tikita?cmd=upload act=open pageid=19 file=046.jpg 原画020 うーうううーあああー 原画025 シーン48(3分17秒) (背景) 原画047 tikita?cmd=upload act=open pageid=19 file=047.jpg 辛い時 悲しい時 原画013 口パク (背景) 原画047 tikita?cmd=upload act=open pageid=19 file=047.jpg 人はそんな時 心の隙間に闇が出来る 原画013 口パク その心の闇に 魔物達は容赦無く 入り込んで 原画023 口パク くるのだ だから 苦しくても 原画013 口パク 挫けるな 落ち込むな 原画049 ぷ よ ぷ よ 原画021 するな 原画049 何事にも 屈しない 強靭な心こそが 原画007 最強の武器なのだから! 原画048 シーン50(3分43秒) 寂しさで~ ゆらめくこころを 原画050 狙うもの 原画046 tikita?cmd=upload act=open pageid=19 file=046.jpg 打ち砕け! 原画051 矢部野彦麿(うあー!!) 原画022 シーン53(4分10秒) 悪霊退散! (5人 動作03) 原画027 原画036 悪霊退散! (5人 動作04) 原画027 原画008 原画027 超常 (5人 動作05) 原画028_2 現象、 (5人 動作06) 原画008 困った (5人 動作07) 原画064 原画L #ref error :画像URLまたは、画像ファイル名を指定してください。 時は (5人 動作08) 原画027 ドーマン! セーマン! (5人 動作09) 原画030_2 原画027 ドーマン!セーマン! (5人 動作09) 原画030_2 原画027 祓ってもらおう (5人 動作16) 原画027 原画066 原画027 陰 (5人 動作04) 原画027 原画008 陽 (5人 動作17) 原画067 師 (5人 動作18) 原画030_2 レッツゴー! (5人 動作13) 原画027 原画001 悪霊退散! (5人 動作03) 原画027 原画036 悪霊退散! (5人 動作04) 原画027 原画008 原画027 呪い (5人 動作05) 原画028_2 呪われ、 (5人 動作06) 原画008 困った (5人 動作07) 原画064 原画L #ref error :画像URLまたは、画像ファイル名を指定してください。 時は (5人 動作08) 原画027 ドーマン! セーマン! (5人 動作09) 原画030_2 原画027 ドーマン!セーマン! (5人 動作09) 原画030_2 原画027 相談しましょう(5人 動作16) 原画027 原画066 原画027 陰 (5人 動作04) 原画027 原画008 陽 (5人 動作17) 原画067 師 (5人 動作18) 原画030_2 レッツゴー! (5人 動作13) 原画027 原画001 やっぱ頼れる(5人 動作16) 原画027 原画066 原画027 陰 (5人 動作04) 原画027 原画008 陽 (5人 動作17) 原画067 師 (5人 動作18) 原画030_2 レッツゴー! (5人 動作13) 原画027 原画001 みんなのヒーロー (真 静止?) 原画044 陰! (真 静止) 原画052 陽! (水 静止) 原画053 師! (真 静止) 原画052 原画054 繰り返し部分 原画略 (間奏1) 原画006 イェーイ! 原画001 (間奏1) 原画006 イェーイ! 原画001 (間奏2) 原画027 原画033 原画027 (間奏1) 原画006 イェーイ! 原画001 (間奏1) 原画006 イェーイ! 原画001 (間奏2) 原画027 原画033 原画027 (間奏3) 原画027 原画064 イェーイ! 原画001 (間奏1) 原画006 イェーイ! 原画001 (間奏2) 原画027 原画033 原画027 (間奏1) 原画006 イェーイ! 原画001 (間奏1) 原画006 イェーイ! 原画001 (間奏3) 原画027 原画064 イェーイ! 原画001 (間奏3) 原画027 原画064 イェーイ! 原画001 (間奏2) 原画027 原画033 原画027 成仏しろよ! 原画024 時系列11|時系列12|時系列13|時系列14