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https://w.atwiki.jp/9o8i7u6y5t/pages/259.html
滅びの拡散疾風弾 （ホロビノスプレッドストリーム） 魔法カード 自分フィールド上に表側表示で存在する「青眼の白龍」１体を選択して発動する。このターン、「青眼の白龍」は相手フィールド上に存在するモンスター全てに１回ずつ攻撃することができ、守備表示モンスターを攻撃した場合、そのモンスターの守備力が選択したモンスターの攻撃力より下回っているのなら、その差の数値だけ相手に戦闘ダメージを与える。
https://w.atwiki.jp/demomatome/pages/33.html
ご担当者様 １０月に引き続き以下の集会を計画しています。 情報の拡散、ご広報にご協力お願いします。 集会タイトル：公序良俗に反する原発メーカーの違憲性とは？ 講師：澤野義一（大阪経済法科大学教授） 日時：２０１５年１２月５日（土）午後４ ３０開場 午後５時～８時 場所：大阪南ＹＭＣＡ１階多目的室 会費：５００円 担当：０９０-３９７４-１１６６ 弓場 主催：原発メーカー訴訟の会 いのちと平和を考える住民会議 ｐｓ：詳細は添付ファイルチラシのとうりです。 原発メーカー訴訟の会 いのちと平和を考える住民会議 弓場 彬人 八尾市二俣1-50 Tel Fax：072-948-5172 Email：revive@sky.plala.or.jp ｐｓ：詳細は添付ファイルチラシをご覧ください
https://w.atwiki.jp/htmk3/pages/44.html
☆☆☆☆☆☆☆☆☆この騒動をTwitterで拡散しよう！☆☆☆☆☆☆☆☆☆ アクセスの多いまとめブログが敵である以上、対抗出来る手段はTwitterです。 フォロワーが少数であっても、「この問題をツイートすること」自体がとても意味のあることだと思います 無差別フォロー後の拡散は恐らく反はちまのイメージダウンにしかならないついでに労力の割に効果が薄いです そんな暇があったら他の事をしましょう ツイート例 今回の事件をまとめたページのurlや事件の概要を書き、【拡散希望】とつけて投稿します。詳しくは後述 出来れば怪しまれないように雑談を交えたり、どうでもいい話題をRTしたりして一般人を装うとグッド この拡散希望の文は、定期的に投稿しましょう。自動定期投稿ツールも色々あるので活用してください→ 例 ttp //usy.jp/twitter/index.php?AutoTwit テンプレ文は使わないことを推奨します。以下のurlやワードに、一言でいいので個々で考えた文を添えてバラバラにした方が 検索結果やTLに同じ文面が並びにくいので「話題になっている」感が出て効果的だと思われます 例） 【拡散希望】はちま起稿の管理人が顔バレ！ 親子ぐるみのステマの実態が明らかに！ http //blog.livedoor.jp/notaffiliate/archives/1945900.html 拡散おすすめサイトなど URLの頭に 「h」 をつけてから拡散してください ＜おすすめ＞ このwiki （トップページ の下にあるツイートボタンから拡散） 動画の拡散 内にある動画 （各動画のリンク先にあるツイートボタンから拡散） ステマ問題祭り倉庫 内にある図や絵 （各記事のShareボタンから拡散） ＜ノンアフィブログの記事＞ けんもう速報 ttp //kenmounews.blog.fc2.com/blog-entry-48.html けんもう速報 ttp //kenmounews.blog.fc2.com/blog-entry-51.html 痛いニュース（ヽ´ω`） ttp //blog.livedoor.jp/dqnplusminus/archives/2093412.html ロブ速 ttp //blog.livedoor.jp/notaffiliate/archives/1945900.html ＜過去の事件まとめ＞ ニコニコ はちまの過去の悪事 ttp //www.nicovideo.jp/watch/sm15033536 ニコニコ大百科 はちま起稿 ttp //dic.nicovideo.jp/a/%E3%81%AF%E3%81%A1%E3%81%BE%E8%B5%B7%E7%A8%BF 角ソ連wiki ttp //www31.atwiki.jp/tototuu/pages/142.html カグラスレ盗撮魔自演疑惑 ttp //cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/E/EXAPON/20110916/20110916215213.png 同上 ttp //cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/E/EXAPON/20110916/20110916213953.png ゲートキーパー事件 ttp //www.geocities.jp/roopalive/jpg/gk01.jpg 同上 ttp //www.geocities.jp/roopalive/jpg/gk02.jpg 使用推奨ワード 【拡散希望】 【拡散支援】 はちま、はちま起稿、特定、本名バレ、顔バレ、ステマ、ステルスマーケティング ※「清水鉄平」や住所など個人情報は問題になる可能性があるので、伏字にしておくか触れないのが無難です
https://w.atwiki.jp/isenshu_shien/pages/16.html
お願い さまざまな情報を連絡していただく際に、ページ編集方法がよくわからない、現在のページ構成では分類できない情報である、といったことがありましたら、こちらのページのコメント欄でご報告ください。 同時に情報の信頼性を確認できるソースもご記入いただけますと助かります。 根拠のないデマ、中傷等はご遠慮ください。不適切と思われる内容については、削除させていただきます。 名前 コメント すべてのコメントを見る すみません、下記4月2日～3日でした。 失礼しました。 -- (山本竜馬) 2011-04-04 01 27 41 下記書き込みをしたOB2期生の山本です。 4月3～4日ボランティア活動を行ってきましたので、今後参加される方の参考になればと思い、書き込みします。 【石巻市ボランティアセンター】 ボラセンは9時から受付で16時に閉まります。 9時ボラセン前に集合し受付を行い、そこでボランティア活動の割り振りを行います。 尚、ボランティア活動保険には無料で加入して貰えます。 今回は150名前後（目測）集まっていました。 泊まる方は、テントもしくは車内泊となります。 【ボランティア内容】 各種あるようですが、私は石巻中心部の市民からの要望（泥・家財道具の撤去）に応える形での作業でした。（今回は100名弱位） 現在ボラセンには市民の要望が膨大な数寄せられているようです。 実際の作業は10時～16時迄で、1時間に10分休憩をとる等指示はありますが、現場の裁量に任せてせています。 【実際の作業】 石巻小学校近辺に派遣されましたが、この辺りも2ｍ前後の海水が押し寄せており、建物の倒壊や1階部分の浸水で壊滅状態でした。 作業内容は、沼地の泥をさらうかのような泥の撤去や、畳や家財道具（水を吸って重い）の運び出しが主な作業でした。 現地で6名前後の班に分けられ、経験者がリーダーとなり、仲間と来ていてもランダムに振り分けられます。 現地に向かい、作業依頼主の要望に沿って作業を行いました。 【装備】 レインコート（安物の合羽で可）⇒泥（ヘドロ）が付く。 長靴⇒泥は所によっては20cm以上堆積している。 マスク⇒埃が尋常でなく、作業外でも乾いた土埃が常に舞っている状態。 防水の手袋⇒泥作業なので。 その他あったら良いと思うもの⇒ゴーグル・ヘルメット。 作業経験者は、皆上記の装備で参加しています。 【感想】 作業自体は重労働で、釘やガラス、落下物等危険も伴います。 私の班は6名で、千葉の老人ホームの職員、埼玉の消防隊員（ボランティア）、石巻専修大学生、東京の会社員等々、見ず知らずさまざまな方々と作業しましたが、同じ目標で動いている為、非常に高い連帯感で作業を行う事が出来ました。 作業が終わると依頼主から感謝の言葉を頂きますが、誰一人笑顔になる事はなかったです。 消防隊の方が言っていた言葉、「我々は今日だけ大変だけど、被災した方々は明日からも大変なんだ」に皆頷いていました。 今回初めて災害ボランティアに参加しましたが、様々な事を経験させて頂きました。 まだまだボランティアが足りない状況です。 参加するにあたり、もし解らない事があればメール下さい。 解る範囲でお答えします。 私もまたボランティアに参加します。 以上長文失礼致しました。 -- (山本竜馬) 2011-04-04 01 24 23 石巻商店街の津波被害は大きいものがあります。 いまだに、泥の排除、流木、店内進入車の撤去ができておりません。 我と思わん学生は、商店街の再建復興のために、泥除去、 清掃のボランテアをして見ませんか。 どうか皆さん、あの商店街の復興のためにⅠ日でも何かをしてみよう。 災害ボランテアセンターへ至急お申し出ください。 -- (きぶしよしあき) 2011-04-01 00 24 42 東京在住のＯＢ３期生の高瀬です。 私は仕事の関係上、ガソリンの調達が困難なことなどの理由で、 遅ればせながらＧＷに大学入りします。 それでは少し遅いと思い、東京都で指定しております紙コップを ２０００個送らせていただきました。 皆さんからは少し遅い援助になってしまうかもしれませんが、 必ず少しでもお力添えできるよう やっていくつもりです。 -- (高瀬 総) 2011-03-24 22 22 18 情報ありがとうございました。 「現地の情報」というページを作成して、いただいた情報はそちらにも掲載するようにしました。 -- (管理人) 2011-03-22 18 29 58 OB2期生の山本と言います。 東京在住ですが、ボランティア活動へ参加しようと思い、ISUへ確認しました。 それによると、現在大学構内に石巻市のボランティアセンターが開設されており、ボランティアの受付も行っているそうです。 詳細は直接聞いてほしいとの事で、ボランティアセンターの方の携帯番号（固定電話は近日中に導入との事）を教わり、少し話をしました。 それによると人手は足りていなので歓迎するが、自給自足できる装備で来てほしいとの事。（宿泊も含めて） またHPやブログは、固定電話開設後に始めるとも話していました。 私は今週末もしくは来週末に可能であれば現地入りしたいと思っております。 まだまだ情報が少ないので、皆様と情報交換させて頂きたいと思います。 何かあればメール下さい。 pwd8ie22d2@yahoo.co.jp -- (山本竜馬) 2011-03-22 16 36 00 理工学部4年松下亮介の父兄（東京在住）です。mixiでこのサイトを知り、OBではありませんが投稿させて頂きます。 息子は地震発生当時、大学構内にいて助かりました。そのまま構内に避難者としてお世話になり、ボランティアとしてお手伝いをしております。 息子からの電話、息子がmixiに書き込んだ日記等から、皆様に現地の様子を把握頂ければ幸いです。 なにとぞご支援の程、宜しくお願い致します。 現地では未だに食料・衛生用品（成人用おむつ・生理用品・消毒用アルコール等）・各種燃料が不足しており不自由な状況は続いておるようです。 企業名・団体名でなら石巻専修大学へ直接物資を届けることは可能との事です。 また避難者（主にお年寄り）の対応にカウンセリング経験のない市職員や学生があたり、市職員・学生とも、 精神的な負担が多くなっているようです。息子はカウンセラーも来てほしいと申しておりました。 松下道典 メールアドレス：w.a.m.k301@nifty.com -- (松下道典) 2011-03-22 02 56 15 書き込みテストです。 よろしくお願いします。 -- (管理人) 2011-03-21 23 46 10
https://w.atwiki.jp/todo314/pages/263.html
Proposal of AIDM Agent-based Information Diffusion Model マルチエージェント型情報拡散モデル(AIDM) の提案 Keisuke IKEDA, Yoshiyuki OKADA, Takeshi SAKAKI, Fujio TORIUMI, Youiti KAZAMA, Itsuki NODA, Kosuke SHINODA, Hirohiko SUWA, Satoshi KURIHARA JSAI 2014 概要 ピークが沢山あるようなモデルを作ったよ モチベーション 東日本大震災でのTwitterの使われ方に注目 デマ（訂正）情報の拡散のピークが1個だけだったり一杯あったりするよ マルチバースト型（一杯の方）を再現したい Agent-based Information Diffusion Model(AIDM) SIRの拡張 ORSモデル 内部状態を入れて複数回呟くよ ユーザの多様性 影響度・興味度・感度を導入したよ 情報経路の多重性 複数回情報を受け取るよ 実験 こういうモデルだと，階段上にデマ感染者が増える様子を再現できるらしい JSAI デマ 情報拡散 2014-09-26 22 44 37 (Fri)
https://w.atwiki.jp/cesiumsan/pages/43.html
流れ フジテレビ騒動について分かりやすく詳しく解説。 ⇒フジテレビだけではなく日本の報道全体に存在する『おかしな体質』について解説 ⇒『報道されない事実』『報道されない理由』などから見えてくる政治的な問題、国際的な問題、身近な問題へと触れていく。 ⇒情報の流れに対して受け身でいることの危険性について示すと共に、正しい情報の拡散、そして『今私たちがすべきこと』について周知を促す。 最終目標 多くの人が『自分で情報を収集し』 『自分で情報の取捨選択をし』 『何を正しいとするか自分で決め』られるようになること。 「考えない」という考えや、偏った情報による偏った考えを減らしていきたい。 自分の考えを押しつける、ということはできるだけしないようにします。正しく『考える』ための材料として、情報を提供します。その情報を皆さん一人一人がそれぞれの立場で取捨選択をし、自分なりの『考え』を導き出していただければ幸い。 声を大にしてことさらに正義を訴える必要はないはずです。私たち一人一人がきちんと『考え』ることができれば、未来はきっと明るいはず。 そのためには ・現在のテレビは私たちに偏った情報しか与えてくれない。また時にそれは視聴者にとって有害である場合もある。という危機感を持つこと。 ・テレビ、ネットに限らず全ての情報は『鵜呑みにしてはいけない』このwikiに書いてあることすら本当かどうかは分からない。ということを正しく認識する。 ・『何が正しいか』は人によって違うということを知る。
https://w.atwiki.jp/policymaker/pages/268.html
国際社会はG8、国際原子力機関（IAEA）をはじめ多くの国際会議、国際機関において大量破壊兵器等の拡散防止に向けて努力を続けてきた。5月にポーランドを訪問したブッシュ米大統領は、大量破壊兵器等関連物資の拡散阻止のための国際協調の枠組みとして「拡散に対する安全保障構想（PSI）」を提唱した。同構想の下で、日本を含めた多くの国の支持を得て関連会合や訓練が行われるなど、国際的な拡散の防止のための枠組み強化に向けた動きも加速化した。
https://w.atwiki.jp/twitterdema2014/pages/4.html
関連論文を投稿してください。 その際簡単に内容を要約したものをつけてください。 研究論文 Information Credibility on Twitter twitterの信頼性に関する研究。 信頼できる情報 RTが多い、フォロー数多、nagatibeニュアンス 信頼できない情報 URLなし、ツイート数少、positiveニュアンス Detecting and Tracking the Spread of Astroturf Memes in Microblog Streams 自作自演ミームの検出に関する研究 Truthyというシステムを構築し自作自演かどうかを検出 グラフ構造（Retweetのされ方）から判定 twitter上のデマ情報の検出 筑波大学で２０１１年に研究された内容。 信頼できる情報とデマ情報の違いを線形空間に表し、クラスタリングを用いて分類 使用した指標 Np 否定語数＋肯定語数 1-En 1-RTエッジ数/RTノード Rn RT最大深さ/RTノード数 retweet経路の可視化とユーザー発見支援 Retweet経路に関してapi1.1以降に模擬的に取得することを目的とした論文です。 ソーシャルメディアから発信された情報の信頼性について twitterにおいてリツイートされた情報の信頼性ともともとのツイートをしたユーザーの情報を比較しデマ情報と正しい情報に関連させることを目的とした論文 フォロー数の人数構成比 フォロワー数の人数構成比 ツイート総数の人数構成比 公式リツイートされた数の人数構成比 公式リツイートした数の人数構成比 非公式リツイートした数の人数構成比 URLつきリツイート数の人数構成比 等が関係していると推測した。 Twitterにおけるデマツイートの拡散モデルの構築とデマ拡散防止モデルの推定 感染症の伝播モデルをもとにデマツイートおよびその訂正ツイートについて伝播モデルを構築。 SNSのデマ情報の拡散を防止するにはいちはやく訂正情報をながすこととし、できるだけはやく訂正情報を拡散させることを目的としている。 災害時 Twitter におけるデマとデマ訂正 RT の傾向 デマ情報のRTされやすい文章的特徴を仮説建て、検証。 デマは「行動を促す」「ネガティブな」「不安を煽る」内容が多く，また「行動を促す」「ネガティブな」「不安を煽る」ツイートは RT されやすいことがわかった 戻る
https://w.atwiki.jp/todo314/pages/88.html
Limiting the Spread of Misinformation in Social Networks Ceren Budak, Divyakant Agrawal, Amr El Abbadi In WWW 2011 概要 誤情報に対する訂正情報をイイ感じに流して誤情報の伝播を減らしたい submodular ってからのヒューリスティクス 問題 Multi-Campaign Independent Cascade Model 誤情報と訂正情報はそれぞれ辺ごとに異なる確率をとる 同時なら訂正優先 一度情報を受け取ったら以後変化しない 到達時間が大事 定式化 既に誤情報はいくらか伝わっている rターンたっている k個訂正情報を流すノードを選ぶ 保護される頂点の期待個数を最大化 2つのケース 訂正情報が必ず伝わる 誤情報の確率=訂正情報の確率 で？ NP-hard submodular アルゴリズム Greedy based いつもの 例のごとく、Monte Carloが重い ヒューリスティクス degree centrality early infectees rターン目に誤情報に感染している確率の高い頂点を優先 largest infectees 感染すると、めっちゃ影響を与える（迷惑な）頂点を優先 実験 データセット Facebook、だけど小さめ 結果 まぁ、はい、という感じ 推定 ぶっちゃけ 誤情報の拡散状況は完全には分からん 観測データだけから 尤度関数で与える supermodular 個数制約最大化は難しい WWW information diffusion 2013-10-24 01 09 16 (Thu)
https://w.atwiki.jp/todo314/pages/232.html
Finding Important Users for Information Diffusion 情報拡散における重要人物の推定 Fujio Toriumi, Takeshi Sakaki, Mitsuo Yoshida, Kosuke Shinoda, Satoshi Kurihara, Kazuhiro Kazama, Itsuki Noda JSAI 2014 概要 リツイートを分析してみたら，アーリーアダプタが効果的だよ リツイート行動の分析 リツイート回数と被リツイート回数を頑張って分析すると 情報を提供する力よりも情報を集約する力の方が強い イノベータ 1ツイートが平均100回以上リツイートされたユーザ アーリーアダプタ イノベータの流したツイートを速攻でリツイートし情報の拡散を行うユーザ 先月イノベータであっても今月イノベータかは怪しい 逆にアーリーアダプタは継続されやすい アーリーアダプタの影響力が大きければこいつをフォローすればオッケー シミュレーション SIRモデルで何かやる 真の影響力=「当該エージェントを経由して情報を獲得したエージェントがどの程度いるか」 アーリーアダプタの影響力が高いらしい JSAI Twitter 情報拡散 2014-06-08 22 42 11 (Sun)