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標本分散? 不偏分散? 標準偏差? 統計学
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分散の別表記 突然ですが、次のような公式（？）が成り立ちます。 見ると嫌な気持ちになる式ですが順を追えばそうむずかしいことはないです。 はそれまでの通り平均値です。ですので右辺はとも書けますね。 それでもの中身がエライことになってることですが、要するに平均というのは 「ある確率変数の総和を、個数で割ってください」 ということなので、をについて全部足して、その個数で割ってやればいいのです。これを式で書けば 何のことはない、分散の定義式ですね。よって式(1)が成立することが分かります。 二つの確率変数の「類似度」を表す量 前項までは「ある生徒」に対して「一つの点数」が決まっていました。 ここで、中間テストなんかだと色んな教科のテストを受けますよね。 例えばある生徒の「数学の出来具合」と「英語の出来具合」には相関があるんだろうか、ということを調べたい場合。 つまりある教科が得意な生徒は他の教科も同様に得意なんだろうかということを調べたい場合、次のような共分散という量を使い評価します。 これも前の節の説明を踏まえて考えてみます。 いわば「出来具合」みたいなものは平均からの差で分かるわけです。 つまり、確率変数－例えば数学の点数－の「出来具合」はで表せるということです。同様に確率変数についてはですね。 この数字が相関しているかどうかの「相関度」はこれらを掛け算してやればわかりそうです。例で考えましょうか。 例えばが平均より+1点、が平均より+2点だったとすれば、相関度は+2ですね。この人は数学も英語もやや良いようです。 次にが平均より+10点、が平均より+20点だったとすれば相関度は+200。スゴイ相関です。 逆に、が平均より-20、が平均より-10だったとすれば相関度は+200。両方とも悪いっていう残念な相関性です。 対して、が平均より+10だったのに、が-10点だった、つまり「似ていない」というような場合の相関度は-100ですね。 このような逆向きの相関のことは負の相関といいます。 バラつきと違って、「傾向が似ている」「傾向がない」「逆の傾向がある」という意味で正と負の方向があるのに注意してください。 さ～てこんな感じで5番目の人の相関度、6番めの人の相関度を足していけば全体的な傾向が得られそうですね。つまり という式で２つの確率変数の「類似度」が表せそうです。これが共分散ですね。 分散と共分散の式の類似性 式(1)と式(2)、実はよく似ています。式(1)の2乗を展開してこんな感じにするともっとわかりやすいでしょうか。 つまり、分散はその確率変数自身との共分散ということになるでしょうか。 分散共分散行列 さあさあ、今までは2つの確率変数とについて考えてきましたが次はもっと拡張して個の確率変数についての情報を統括したようなものを考えてみます。 それが次の分散共分散行列Cです。 ただし、です。こいつは各成分が確率変数同士の共分散の形になっていますね。ただし、対角成分は同じ確率変数の共分散、つまり分散になっていることに注意しましょう。 だから、「分散」共分散行列といいます。
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分散
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【分散：X】『このスピリットのアタック/ブロック時』自分が相手のスピリット/アルティメット1体を対象としたマジックカードを使用したとき、その対象をX体にする。 備考 関連 効果一覧
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Top 投資で稼ぐ 投資信託 分散投資 分散投資 「全てのタマゴを１つのバスケットに入れるな」というのは分散投資の話でよく出る例え話です。 もし全てのタマゴを１つのバスケットに入れているときに、そのバスケットを落としてしまったら、タマゴは全部割れてしまうというわけです。 もしいくつかのバスケットに分けてタマゴを入れていたならば、バスケットを１つ落とすことでいくつかのタマゴは割れてしまいますが、全部割れてしまうという事態は避けることができます。 投資において、１つの金融商品に全財産をつぎ込んでいて、もしそれが大暴落でも起こしたときには全財産を失ってしまう可能性があります。このような事態を避けるというのが分散投資の最大の目的です。 銘柄の分散 例えば、自動車メーカーＡ社の株に全財産をつぎ込んでいたとします。もしＡ社の株価が50％の下落をしたらどうなるでしょう。 もちろん全財産の価値が半分になってしまうわけです。 ここでＡ社に全財産の50％、衣料品メーカーのＢ社に全財産の50％の配分で株を買ったとします。上の例のようにＡ社の株価は50％下落しました。一方Ｂ社の株価は50％上昇しました。今度はどうなるでしょうか。 そうです、Ａ社の下落とＢ社の上昇が相殺して損益なしとなります。 こんな都合のよい話は実際にはそうそうありませんが、銘柄を分散することでリスクを軽減できるイメージはつかめるかもしれません。 ここで大事なのはＡ社とＢ社の業種が違うことです。もしＢ社ではなく、自動車メーカーのＣ社の株を全財産の50％購入していたとします。 一般的には同業種の銘柄は同じような動きをすることが多いので、Ａ社同様、Ｃ社も50％近い下落をするかもしれません。つまり同業種の場合は分散投資の効果が薄いと考えられます。 分散投資の効果を高めるには値動きの異なる銘柄を複数保有する方がよいとされています。 ※但し必要以上（例えば100銘柄とか）の分散はそれほど効果がないと言われています。確か20銘柄くらいからは分散投資の効果が劇的に薄れていたような・・・。 アセットクラスの分散 例えば日本の株式の銘柄をいくつか分散して持っているとします。しかし株式市場全体が停滞あるいは下落することもあります。 もしここで資産の一部が債券だったら株の損失を補う動きをするかもしれません。 同様に不動産を持っていると良いかもしれません。 更に言うと投資先を国内だけではなく国外に向けるのも良いでしょう。 このように1種類の金融商品だけではなく、様々な種類の金融商品に分散するのもまた分散投資の効果を生み出します。 この辺はポートフォリオに関係してきます。 時間の分散 株にしろＦＸにしろ、投資のタイミングというのは非常に難しいです。 理屈でいえば安い時に買って高い時に売れば儲かるのですが、何時が安い時で何時が高い時かは残念ながらプロでも正確に予想できないと言われています。 たまたま買った時が最高値でその後グングン下がっていった、あるいは売った直後からグイグイ上がっていったなんてことに不思議と直面します。 何時が買い時か分からないのであればどうすればいいのでしょうか。 ここで時間の分散を使うと効果がありそうです。 例えば毎月1日に決まった額を購入するといったところでしょうか。これは積立投資ですね。 要は買う時期を分散することで、ある時は高値で買うかもしれないけれど、またある時は安値で買えるかもしれない。買うタイミングを図るのではなく、単純に時期をずらすことで長期的には程良い額で購入しようという試みです。 これはドルコスト平均法に関係してきます。個人的にはこの時間の分散というのが我々素人には非常に有効な手段の1つではないかなと考えています。
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【資源分散について】 クラチャでもよく言ってますが、資源分散について よく資源ごっそり持っていかれる方、中央に金庫やタンク固めていませんか？ トロフィーが1000位下とかならそれでも、防衛できるかもしれませんが 1500超えてくると、th8でアップグレード全部終わった村以上くらいじゃないと 資源を守り切れません。それでも上位ユーザーや◯◯ラッシュ等で資源置き場の 中央まで突入される事もよくある事です。 そこで金庫及びタンクを３～４カ所に分散させれば被害額を減らすという方法です。 4箇所に分散した場合、一箇所の金庫やタンクで奪われるのは最大5万弱となります。 これを全部破壊し奪うのはかなり困難となるわけです。 せいぜい奪われても2箇所なので、10万程度に抑えれます。(TH補正別) 私の場合、この手の村は村検索時パスします。というように大量奪取面倒な村は スルーされやすくなるというわけです。
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分散法 ある技能や知識を習得するための練習方法には主に２つの方法がある。 １つ目は反復練習の際に適当な時間間隔を休憩として入れていく方法である。これを分散法という。 それに対し、休憩を入れない練習を集中法という。 これらはレミニセンス（レミニッセンス）を証明する。 めぐみ
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バイナリーオプションの手法の一つ、分散投資を紹介します。 分散投資とは、取引時間や銘柄・種類などを分散させる手法です。 簡単に言うと一度に高額な取引をしないで、分けて投資するという手法ですね。 この手法を使うと、一つの取引は外れてしまっても、他の取引では利益を出すことができるので、損失を抑えながら儲けを出すことができます。
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負荷分散 疎結合 密結合? CAP定理? 分散アルゴリズム 冗長化 ディスク・アレイ ロード・バランサ クラスタリング ハッシュ・テーブル ホット・スタンバイ コールド・スタンバイ ディレクトリ・サービス 分散コンピューティング グリッド・コンピューティング DHT memcached? DNSラウンドロビン? ■ マルチプロセッサ・システム? SMP? ASMP? RAID
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・負荷分散装置 メリット：・フォールトトレランスにおいては、フェールオーバーと比較するとインフラ資源を有効に活用できる。 （フェールオーバーでは障害時以外、予備機が使われない） ・DNSによる負荷分散よりも細かい制御が可能。 ・拡張性。容易にサーバーを追加可能。 -監視方法 ・キープアライブの応答時間を監視する。 ・時間あたりの処理件数を監視する。