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※旧版ブログの最新記事の過剰に長いリンクを削ってupすべし※ ※絶対忘れないように※ 一番2006年の古い記事から、下の検閲基準に従って検閲訂正すべし 誤字は可能な限り修正すべし リンク切れ等はできる限り修正すべし 投稿日時はオリジナル版に準拠すべし。Windows Live Writerで送信する場合、投稿日時が-9時間されるため、+9時間足した値を入力すること タグは管理画面でないと付与できないので、あとでまとめてやるべし。 ※管理ページにてセーブはこまめに 検閲基準 Let's 墨塗り教科書 ○検閲基準 過度な性的表現(アダルトブログだからそのままでいいかもしれない。) 過度な暴力表現 過度な差別発言(政治・宗教・民族問題でずいぶん多い) 殺人予告のような不穏当な表現(意外と多いから徹底検閲すべし) 犯罪的な発言 企業秘密に関わるもの(特にバイト関連の記事は注意しておくべし) 著名でない人工言語作者の個人名などの個人情報 著作権違反(アルカ資料については適当に。引用文も可。ただし丸パクリはNGだから削除) 個人情報(たぶんそんなにないと思う) ○検閲例 ■■差別発言のため検閲削除■■ ■■不穏当発言のため検閲削除■■ ■■企業秘密のため検閲削除■■ セレン氏の元妻→■■エスタ■■ トラブ語作者の人の本名→■■クロ■■ ノジエール作者の本名→■■Grar■■ ■■著作権違反のため検閲削除■■ ■■個人情報のため検閲削除■■ ユーザータグ 未分類 図書館学 留仁教とその行事 自作文学史 時事・事件 東日本大震災 ゲーム simcity4 うみねこのなく頃に oblivion minecraft 人工言語一般 エスペラント グモソ語 dimijevtud 人工言語アルカ 紫苑の書 でぃちゃん死出の旅 夢織 ilmus populi pal vaste 伊勢原女性切りつけ事件 原始人に技術を教えるスレ AA作品とやる夫スレ一般 History 文明のはじまり Historyスレ小話 読書・漫画・アニメレビュー オリジナルデータのオリジナルデータの時刻 Windows Live Writerで送信する場合、投稿日時が-9時間されるため、+9時間足した値を入力すること。 九月 2006/09/16 10 28 序 2006/09/16 11 49 「原始人に技術を教えるスレ」の概要 2006/09/16 20 51 グモソ語について 2006/09/17 12 16 日本十進分類法(NDC)とか他の分類法 2006/09/17 17 53 NDCの歴史について 2006/09/17 20 27 NDCの構成 2006/09/18 11 56 『日本十進分類法』第9版の本 2006/09/18 20 05 第三次区分表(要目表) 2006/09/19 21 50 初代1の引退 2006/09/20 21 07 形式区分について 2006/09/20 21 51 地理区分について 2006/09/20 22 29 海洋区分について 2006/09/21 20 52 言語区分について 2006/09/21 21 22 言語共通区分について 2006/09/22 22 35 文学共通区分について 2006/09/23 19 48 第二期の新キャラ案「ツウ」について 2006/09/25 22 02 第二期におけるGM集団案 2006/09/27 23 43 人工言語アルカと『紫苑の書』 2006/09/28 22 58 『紫苑の書』2回目 2006/09/30 15 36 アルカ語の感想 日誌 録霊徒然草復元
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アーカイブ @wikiのwikiモードでは #archive_log() と入力することで、特定のウェブページを保存しておくことができます。 詳しくはこちらをご覧ください。 =>http //www1.atwiki.jp/guide/pages/921.html#id_2d967d6e たとえば、#archive_log()と入力すると以下のように表示されます。 保存したいURLとサイト名を入力して"アーカイブログ"をクリックしてみよう サイト名 URL
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@wikiにはいくつかの便利なプラグインがあります。 RSS アーカイブ インスタグラム コメント ニュース 動画(Youtube) 編集履歴 これ以外のプラグインについては@wikiガイドをご覧ください = http //atwiki.jp/guide/
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インスタグラムプラグイン 人気の画像共有サービス、Instagram(インスタグラム)の画像をアットウィキに貼れるプラグインです。 #ig_user(ユーザー名) と記載することで、特定ユーザーのInstagramのフィードを表示することができます。 例)@dogoftheday #ig_user #ig_tags(タグ名) と記載することで、特定タグのInstagramのフィードを表示することができます。 #dogofthedayjp タグ #ig_tag #ig_popular と記載することで、Instagramのpopularフィードを表示することができます。 詳しい使い方は以下のページを参考にしてください! =>http //www1.atwiki.jp/guide/pages/935.html
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melidia /// / メリディア、夢織。メル18|fav|mirのセレンによるサスペンスファンタジー小説。 \ 18 seren sid meli 糸 + dia 夢幻。またmelとridiaの掛け言葉。 \ [ kirs ] \ 『メリディア』、『夢織』。メル18|fav|mirのセレンによるサスペンスファンタジー小説。死神を題材とする。舞台はレイユ後期のアルバザード国首都アルナにあるアルナ大学である。 \ #ref error :ご指定のファイルが見つかりません。ファイル名を確認して、再度指定してください。 (hight=350) "優しい嘘" nias セレン=アルバザード氏のファンタジー小説『夢織』『melidia』より ○原資料 セレン=アルバザード "yumeori.doc" 幻語結界 無題 2007/10/22 ※『夢織』, melidiaの日本語版。パスワードは主人公の名前を小文字アルファベットで入力。 セレン=アルバザード "yumeori.pdf" 人工言語アルカ 文学資料 2007/10/22完成 08/01/19校正、PDF化 ※『夢織』(PDF)日本語版 セレン=アルバザード "melidia.doc" 幻語結界 無題 2007/11/01 ※"melidia"『夢織』の晩期制アルカ版。パスワードは主人公の名前を小文字アルファベットで入力。 セレン=アルバザード "melidia.pdf" 人工言語アルカ 文学資料 2007/11/01完成 08/01/19校正、PDF化 ※『melidia』(PDF)。晩期制アルカ版 セレン=アルバザード "melidia_alis.pdf" 人工言語アルカ 文芸資料 2008/03/26作成開始。2008/04/18完成。2008/04/19 04 50アップデート ※晩期制アルカの小説"melidia"(2007/11/01ワード版完成。2008/01/19PDF化)を2008年4月18日改訂版新生アルカに翻訳したもの。
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アルカ速習|人工言語アルカ|音と文字 アルカを学ぶにはどの記事をどう読んでいけば効率が良いかについて説明します。 その前にまず、アルカを学ぶのは何のためでしょうか。他の人工言語同様、アルカを話す人口は数える程度だし、文献も雀の涙ほどです。ゆえに経済的な利得は零です。お金にしか興味のない方には正直薦められません。人工言語に興味のある人にアルカを薦めます。特に作成者に薦めます。 エスペラントのような古典とアルカの両方を学び、両者を比較してみてください。新旧人工言語を比べると、違いがよく分かると思います。エスペラントはきっと簡単でしょう。慣れ親しんだ西洋語ですから。アルカはそうではありません。 どちらが優れているという問題ではなく用途の問題です。用途で見ると両者は対極です。だから言語の中身がこんなにも違うのです。この対極を学ぶことで、貴方は人工言語の端から端までを行き来したことになります。したがって貴方がこれからどのような型の言語を作るのであれ、その経験が役に立ちます。ゆえに私はこの2言語の学習を言語の作成者に強く推奨します。 アルカのような言語を作るのも結構ですし、エスペラントのようなものでも結構です。もちろん、その中間的な存在でも良いし、よりオリジナリティ溢れるものを作るのも良いでしょう。でも、いずれにせよ言えるのは、先行文献は踏襲しておくべきだということです。 先行文献を考慮しないでレジュメや論文を書いたりしませんよね。あれと同じです。先行文献に賛同して敷衍する場合でも批判する場合でも独自の理論を立てる場合でも、どの道先行文献を踏襲することは必要です。私のころは新生型の人工言語がなかったわけですから、アルカを作るのは正直大変でした。けれども貴方はアルカを先行資料として使うことができます。過去の私が羨む立場にいます。 ここではエスペラントの学習は扱っていません。専門のサイトが多くあるからです。ここではアルカに焦点を当てています。アルカを踏み台にして自言語の研鑽にぜひとも役立ててください。 作成者の役に立ってより研鑽された人工言語が世に出るなら、アルカも捨てたものではありません。そう思って私はアルカを薦めることに決めました。ただ、エスペラント等と違って普及させるものではなく、作成者に薦める資料です。勿論、作成はしないが人工言語に興味があるという方も視野を広げるためにご活用ください。 さて、それでは実際にアルカを学習する観点で記事を見ていきます。アルカの学習に必要ではない記事には「※」を付けています。先の見えない学習は精神的にも辛いため、段階ごとに4つのセクションに区切りました。 第1課程 まず始めに文字を覚え、どの音価を持っているのかを覚えます。幻字は25字です。1字に1音が対応しています。組み合わせた文字がないのでハングルより更に簡単だと思います。対称形が多いので字形は覚えやすいでしょうが、慣れないうちはtとkなどをよく混同します。私自身慣れるまで時間がかかりましたが、今更英語のpとqを間違えないのと同じで、どなたでも大丈夫です。 実は、一番初めの挫折ポイントがよりによってこの一番初めの文字です。 25とはいえ、覚えるのは面倒です。外国語ひとつ学ぶと思って頑張りましょう。アルファベットの転写ばかりしていてはいけません。因みに、覚えるというよりは何度も単語を書いて手で覚えて下さい。それが一番の早道です。 次に音声と音韻について覚えますが、アルカを話すわけではない方は記事2,4は適当に流します。イントネーションはモダリティに関連するので覚えます。記事3は飛ばしません。ただ、実際はクーノステイラ(?に相当)、ガコン(ピリオドに相当)、テンペラ(!に相当)を覚え、後はせいぜいミレージュ(鋭い上昇調)を覚えればいいです。他は殆ど使いません。 第2課程 記事7から16までは語順と品詞論です。飛ばさずに読みます。第一と第二課程が主に記憶する学習です。 8:品詞 後半は不要です。 9:名詞・代詞 指示代詞は必須です。残りは疑問、特定、零が多いです。次に任意、全体が来ます。他は殆ど使いません。 10:動詞・時相詞 時相詞で動詞の作り方を覚えます。アスペクトは5相+アオリスト。テンスは3時制あります。法時相詞は頻出なので覚えます。可能と不可能が対になっていなかったりと非体系的なので、法時相詞が山場と言えます。 11:格詞 英語やドイツ語以上に格が豊富です。ふつうなら接続詞になるものまで格詞です。「記事25」で再出しますが、格詞は種類が多いです。ひとつの格詞あたりのカバー率が狭く、どの場合にどの格詞を使うのかが明瞭です。それゆえ、英語入試の前置詞問題のような悩みはありません。 12:形副詞 難しいことが書いてありますが、殆ど実際の文中では出てこない記述ばかりです。要は名詞の後に形副詞を置けば形容詞になり、動詞の後に置けば副詞になるというだけです。しかもアルカは形容詞と名詞の区別がありません。活用もせず修飾できます。語順でどちらが形容詞か判断するだけです。 13:純詞 英語でいうところの文を修飾する語のことです。 14:接続詞 連言と選言、そして同格は覚えておきます。論理学的な記述は飛ばしましょう。 oがandでazがorというだけです。delは「~である~」と覚えると覚えやすいです。格詞から作る接続詞とwhoseにあたる表現はかなり難しいです。格関係の発達した言語を学習した人でないと理解しづらいかもしれません。でも、実際偶に文中に現れるので、できれば覚えたいところです。表現がグンと広がります。比較は簡単に覚えられると思います。 15:関係詞 難しいところは飛ばして表に頼るのが良いです。 16:感動詞 特記無し。 第3課程 これで一通り文法は学びました。ここでは細かい点について掘り下げます。ここからは記憶する作業は急に減ります。読み物として読んでいくだけになりがちです。 17:格組 これを理解しておけば英語や日本語に惑わされてan xa-i ka koaなどと言わずに済み、独特なアルカ観を養えます。 18:代動詞・死生動詞 代動詞は殆ど使いません。死生動詞は一番頻度の高い部類の動詞です。これのおかげでアルカのコロケーション学習は自然言語と比べて、何倍も簡便になっています。 19:受身・使役 受身は簡単なのですぐ理解できます。間接受身は殆ど使わないのでパス。使役はsos-eを覚えます。後はrot-e,dop-e類くらいしか使いません。 20:従属節の時制 読むだけなら基本的に不要です。でも書くならここを押さえておかねば出来事の前後関係を正しく表現できません。英語とまるで逆なので不自然に感じるかもしれません。 21:n対語 ようやく語彙に入りました。n対語のおかげでアルカは数百語覚えるだけで千以上の語彙を覚えることができます。 ※22:使徒幻字 文化に入りました。暦に主に使う文字なので人工文化に興味がなければパスです。 ※23:メル暦 アンティス関連なのでパス。しかし地球の暦と比べても変わった暦ではあるので興味があれば読んでみると面白いかもしれません。また、ここで初めてトップページに何故beezelなどといった語が書かれていたのかが理解できます。 ※24:アルミヴァ 時間を表すのに使います。ただ、数字でも言い換えられます。 25:数 これは必須です。特に基数と序数を語順で表す点をよく覚えておきます。 26:日常語 覚えておくと何かと便利です。他の項と独立して単独で覚えられる点も特徴です。 27:その他の格詞 上述の格詞の敷衍です。ふつうの名詞をそのまま格詞にしているだけなので覚えることは特にありません。 28:不定詞 動詞っぽい語は時相詞がなくてもset!(殺せ!)になったり、形容詞っぽい語は被修飾語がなくてもtas(大きい)みたいになったりするということです。 第4課程 もはやここまで来れば学習者ではなく使用者の領域です。当サイトに載せてある作品や理論を実際に読む段階です。これが終われば全課程終了です。 ※29:比較の応用 比較についての応用。アルカの比較は相対評価と同時に絶対評価も行う点で英語と異なります。 ※30:学びやすさと語法 ここまでしっかり読んできたのであれば、すんなり頭に入ってくる内容だと思います。 ※31:dapit「あれこれ」 ここで初めて実例が出てきました。同じような文言が繰り返し出てくるので読みやすいと思います。 32:問題と解説 これが重要な記事です。この問題が解ければアルカの学習はクリアです。後は著作物をゆるりと見ていきましょう。 33:語法 読み物です。語法の重要性は新生人工言語論で説いているので実感されていると思います。覚える必要はありませんが、アルカを書くときはこれらを参考にすると良いと思います。あと、長いので全部目を通さず、辞書として使うのが良いと思います。 ※34:「あとで」 詩と特殊な文字が見れます。また、人工言語の実演も聞けます。 ※35:アルカ・アンティスの非人工性, 36:内輪語の訳語 特に学習に関係はありません。 37:『紫苑の書』 これが当コンテンツ最大のアルカ文献です。小説になっているし日本語とのコラボなので読みやすいと思います。ただ、後半までで大半が挫折します。しかし、記事30をクリアしていれば、分からない語を辞書で引くだけで読めます。実際にアルカの文章がどのようなものであるかを知ることができ、アンティスにもアトラスにも触れることができます。 ※ネタバレながら、訳は当サイトの紫苑の書参照 38:単語帳12000 引く物です。わりと重宝します。 ※39:印象的な言葉 読み物です。 ※40:アルバザードの風土 紫苑を読む前に読んでおくと良いかもしれません。 ※41:アルカは西洋語か 読み物です。 ※42:抄訳アルバシェルト・青本 アンティスについての膨大な資料の一端です。アルカそのものには関係ありません。 ※43:文法事項目録 アルカ文法でなく一般言語学の術語から記事を引ける目録です。 ※44:アルカの位相 性別や人間性によって同じアルカでも差があります。実際の音声も聞けます。 ※45:メテ・ルティア方言 アルカの方言です。 ※46:オノマトペ 古アルカの音象徴が制アルカでは単語&オノマトペを作ります。ニュアンスはわりと細かくかつ体系的に作れます。ただ、頻度は低いです。 ※47:記号・詩 実際の文章を読むとき、これらの記号の意味するところを知っていれば読解力の向上に繋がります。「川のほとりで」は詩です。siktよりも抽象的で絵画的な内容になっています。 アルカ速習|人工言語アルカ|音と文字
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kumo-sa@wikiへようこそ kumo-saはみんなで気軽に使用できる人工言語です。 この人工言語は自由に使用することができます。 メールで送られてきたパスワードを用いてログインすることで、各種変更(サイト名、トップページ、メンバー管理、サイドページ、デザイン、ページ管理、等)することができます まずはこちらをご覧ください。 @wikiの基本操作 用途別のオススメ機能紹介 @wikiの設定/管理 おすすめ機能 気になるニュースをチェック 関連するブログ一覧を表示 その他にもいろいろな機能満載!! @wikiプラグイン @wiki便利ツール @wiki構文 バグ・不具合を見つけたら? お手数ですが、こちらからご連絡宜しくお願いいたします。 ⇒http //atwiki.jp/guide/contact.html 分からないことは? @wiki ご利用ガイド よくある質問 @wikiへお問い合わせ 等をご活用ください
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自然言語、人工言語の評価基準というか指標を考えてみるページ。 PDICとか辞書データを基に評価値を算出する。 語義定義 Wx 語彙数。 幻日辞典でいうとこの「見出し」数 Mx 訳語数。 幻日辞典でいうとこの「訳語」数。 表記ゆれもあるので(ざっぱなカウントで品詞ごと)1行単位。 Ex 例文数。 幻日辞典でいうとこの「用例」数。 1文1ポイント。 Cx 文化記事数。 幻日辞典でいうとこの「文化」数。 1文1ポイント。dolmiyuみたいにすんごい長くても1語に文化欄が付いていれば1ポイント。 ここから指標値の定義。 Rep 再解釈多重度 CountOf(Mx) / CountOf(Wx) 訳語数÷語彙数 全訳語数を全語彙数で割ることで一つの語に対して どのくらいの意味を割り当てているのかの密度を得る。 1語1意で1.00。複数、たとえば名詞、動詞を兼ねているなら2.00。 Var 言語間再解釈多重度 Rep2÷Rep1 比較先の言語の再解釈多重度 ÷ 比較基準とする言語の再解釈多重度 Exv 用例充実度 CountOf(Ex) / CountOf(Wx) 例文数÷(例文で使用されているユニーク(重複なし)な語彙数) 一つの単語に対しての例文密度。高いほど用例が充実している。 Ref 合成可能性 CountOf(合成語) / CountOf(合成元語彙(ユニークな語彙数))