約 2,154,119 件
https://w.atwiki.jp/motoshinya/
雑貨屋に行くと、必ずと言っていいほど見かけるマスキングテープ。 スクラップブック作りが大好きな私にとっては、 必須アイテムと言っても過言ではありません。 我が家には、箱いっぱいにマスキングテープがありますが、その数約50種類 旦那に、そんなに買ってどうするんだ?と言われますが、 全部柄が違うので、次々に欲しくなってしまうものなんですよね それにしても、マスキングテープって本当に便利です。 スクラップブックだけでなく、ラッピングやちょっとしたデコレーションにも使えるし。 私は、自分の結婚式のときには自分でペーパーアイテムを自作したのですが、 そのときもマスキングテープが大活躍でした。 何本使ったことか この前は、娘の誕生日ケーキのデコレーションにマスキングテープを使いましたよ。 マスキングテープを使ったミニガーランドを作ったんです。 簡単だし可愛くできたのでオススメです。 最近はマスキングテープも進化してきて、もの凄い太さのものも売っていますよね 壁に貼って使うものらしいですね。 ついにマステもインテリアに利用するようになったのかと驚きました。 私はまだトライしたことはありませんが、ルームクリップなどのアプリでは、 結構やっている人がいるようです。 壁紙を変えなくても内装がおしゃれになってステキでした。 クリスマスシーズンの今は、クリスマス仕様のマスキングテープも売っていますね。 私もクリスマス用に買ってみました ラッピングに使おうかなと思っています。 この記事を読んだ人は、こんな記事も読んでいます。 長距離引っ越しは、JR貨物のコンテナがおすすめ!
https://w.atwiki.jp/orika_makingsupport/pages/42.html
必要箇所以外を汚さないように隠すために用いられるテープ。 一般的なセロテープとはそもそも材質が違う。 オリカではキラ加工においてスプレーを使う時、 イラストにスプレーがかからないように使ったりする場合がある。 使う時は換気をしっかりしよう。
https://w.atwiki.jp/news4xna/pages/52.html
How to マスキングされたテクスチャの作り方
https://w.atwiki.jp/terragen/pages/248.html
この参照画像のように、暖色系の黄色がかった木と寒色系の暗緑色の木のパターンが並置されているように、特定のポピュレーションの別個の区分帯を作成したい場合があります。 場合によっては、2つのポピュレーション間でマスク(『Band_A_Trees』)を共有し、一方のポピュレーションの"Invert density shader"チェックボックスを有効にするだけで、このような結果が得られる場合があります。 しかし、マスクを使用してポピュレーションの"Area length a"と"Area length b"パラメータで定義されたエリア内の仕切られた場所にインスタンスオブジェクトを制限する場合、マスクを反転させると、探している解決策が得られない場合があります。これは、マスクを反転させると、ポピュレーションの"Area length a"と"Area length b"パラメータで定義されたエリアの範囲までインスタンスを生成出来るようになるからです。 2つのほぼ同じ『Power fractal shader』を使用して、必要なマスクを作成する方法を探ってみましょう。特定の樹種を一緒に束ねるために使用する最初のマスクを作成するには、ノードネットワークビューで右クリックし、"Create Shader"- "Colour Shader"- "Power Fractal shader v3"の順に選択します。 作成した『Power fractal shader』ノードをダブルクリックでノードパネルを開き、ノード名を"Band_A_Trees"に変更します。 地形上のマスクを視覚化するために、メインメニューの下にある【Shader】ボタンをクリックして新しいシェーダを追加するために、"Add Layer "- "Surface Layer"を選択します。 "Enable test color"のチェックボックスを有効にすると、シェーダが地形に適用されている場所を正確にすばやく確認する事が出来ます。ノードネットワークビューで、先ほど作成した『Power fractal shader』ノードの出力を『Surface layer』の「Mask by shader」の入力端子にドラッグして繋げます。 まず、粗さが少なくコントラストの高いマスクを作成したいので、『Power fractal shader』の[Colour]タブで、"Color contrast"の値を1に、"Color roughness"の値を0に設定します。 "Color offset"の値は-0.3程度に設定します。 [Tweak Noise]タブで、"Noise flavour"を"Perlin ridges"に設定します。"ridge(隆起")ノイズパターンは、"billow(波状)"パターンの反対で、狭く尖った隆起が丸みを帯びた底へ落ちていくようなパターンです。Power Fractal Shader v3のTweak Noiseタブを参照して下さい。 [Warping]タブで、"Lead-in warp effect"を"1 Octave Perlin warp"に、"Lead-in warp amount"の値を2に設定します。これにより、フラクタルパターンをランダムな波状に歪曲させて配置を変えます。 [Scale]タブで、地形やシーンに合わせて"Feature scale"と"Lead-in scale"を調整します。必要に応じて測定ツールを使用して下さい。 マスクが完成したら、"Band_A_Trees"の『Power fractal shader』ノードをコピー&ペーストで複製します。複製したノードをダブルクリックして"Band_A_Trees"とノード名を変更し、[Colour]タブに移動します。 目的は、フラクタルノイズパターンの色を反転させる事です。まず、"Apply high colour"チェックボックスをオフして無効にします。この効果は、フラクタルパターンの部分と『Power fractal shader』ノードの出力に黒または0の値を渡す事です。次に、"Apply low colour"チェックボックスをオンにして有効にし、パラメータ値値を白または1に設定します。これで、"Band_A_Trees"の真逆のマスクが出来ました。 この複製した"Band_A_Trees"のマスクを可視化するには、2つ目の『Surface Layer』を追加し、1つ目と同じように「Mask by shader」の入力端子にドラッグして繋げます。2つ目の『Surface Layer』の"Enable test color"のチェックボックスを有効にし、カラーをデフォルトのピンク以外に変更します。 この方法のもう1つの利点は、2つのパワーフラクタルを持っているので、一方のパターンのパラメータを微調整して、必要に応じてバリエーションや調整を行う事が出来ます。例えば、"Colour offset"の値を調整してフラクタルパターンの形状を拡大したり縮小したりする事で、1つのポピュレーションのインスタンスオブジェクトがもう一方のポピュレーションのパターンに入り込む事が出来ます。 左の"Band_A_Trees"は元のフラクタルパターン、中央の"Band_B_Trees"は反転フラクタル、右の"Band_C_Trees"は"Colour offset"値を少し変更したものです。 これで2つのマスクが設定できたので、ポピュレーションに適用する事が出来ます。 1つ目のポピュレーションオブジェクトを追加し、インスタンスがどのように分布しているかを正確に可視化できるように、"Spaceacing variation in a,b"と"Maximum Y rotation"の値を0にします。"Use density shader"に作成した"Band_A_Trees"を適用し、[Populate Now]をクリックすると、マスクで定義されたとおりに整列した木の配列が表示されます。 反転フラクタルの"Band_B_Trees"をマスクとして使用して、2つ目のポピュレーションオブジェクトを追加してこの手順を繰り返します。 2つのマスクの区分けが確立し、それらが期待通りに機能している事を確認したら、"Spacing variation in a,b"と回転、最小/最高スケールを任意の値を戻す事で、ポピュレーションをランダム化する事が出来ます。 次に、低木のポピュレーションを追加し、適切なマスクを選択する事で、どの区分けに分布するかを選択する事が出来ます。 下画像は、このチュートリアルの手法を使用した結果を示す、ポピュレーションで作成された森林のレンダリングです。木のポピュレーションのはっきりとした区分けを見る事が出来ます。 このチュートリアルのTerragenプロジェクトファイルを Tutorial_MaskPopulationByInvertedFractals_Yellow.zip からダウンロードします。
https://w.atwiki.jp/motoshinya/pages/4.html
ニュース @wikiのwikiモードでは #news(興味のある単語) と入力することで、あるキーワードに関連するニュース一覧を表示することができます 詳しくはこちらをご覧ください。 =>http //www1.atwiki.jp/guide/pages/266.html#id_542badf7 たとえば、#news(ゲーム)と入力すると以下のように表示されます。 世界を席巻する『イカゲーム』はなぜヒットした? 紐解くカギはゲーム参加者の“人間ドラマ”にあり - auone.jp 横浜流星&佐野勇斗、映画『嘘喰い』デス・ゲームに興じるヤバいやつら - 中日新聞 『カレイジアスペルセウス』(MSX版)がレトロゲーム遊び放題アプリ“PicoPico”に追加。12月15日正午まで体験プレイも可能 - ファミ通.com ゲームの中から出てきたみたい! 粘土で作った実寸大ポケモン「ナエトル」がすごいクオリティー(ねとらぼ) - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース C大阪敗退で、大久保ラストゲーム「苦しくもあり、楽しくもあった」 - 産経ニュース スペインで放送されていた「ミスター味っ子」が影響!?日本大好きなスペインのゲーム開発者インタビューで飛び出した意外な裏話(Game Spark) - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 「GRANBLUE FANTASY Relink」ゲーム映像を使ったPVが初公開!マルチプレイなどのゲーム概要や参戦キャラも発表|ゲーム情報サイト Gamer - Gamer このキアヌ……CG? 本物? 話題の「マトリックス」×「Unreal Engine 5」技術デモ、実際に触って感じたその“スゴさ”(ねとらぼ) - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 【PCゲーム極☆道】第105回『Happy s Humble Burger Farm』 3度ミスしたら怪物が殺しにやってくる深夜ワンオペバイトシミュレータホラーゲーム - IGN Japan コロナ禍で子供も密回避 友達つなぐオンラインゲームの光と影 - 毎日新聞 - 毎日新聞 FLOW、「優勝 feat.Afterglow」ゲーム実装&先行配信開始!「COLORS」MVフルサイズも公開(THE FIRST TIMES) - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 初期型PSPが発売された日。SCE(当時)が初めて携帯ゲーム機に参入したハード。動画や音楽が再生できるマルチメディア端末として利用できたのが新しかった【今日は何の日?】(ファミ通.com) - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース 『ポケモンGO』『ドラクエウォーク』『ピクミン』……行動経済学から見る、位置情報ゲームがヒットする理由(リアルサウンド) - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース スマートフォン向けゲーム「D4DJ Groovy Mix」イベント&ガチャ「『新曲! 対立!? 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https://w.atwiki.jp/scrapbooking/pages/144.html
イベント情報in東京 こちょうかずこさん(Zu s Studio)の講習会in名古屋 午 前「マスキングテクニック」 内 容:ツキネコより発売予定のマスキングシートを使って、マスキングテクニックをご紹介します。 午後「ATCカードとホルダーを製作」 内 容:ATCカードホルダーとATCカード数枚を作りながら、基本的なスタンプのテクニックを数種類使い、スタンプのタイプ別の使い方をお教えします。 会 場:花岡株式会社ショールーム(ペーパーインテリジェンス) 最寄り駅:熱田 名古屋市熱田区横田2-2-9 日 時:5月15日(木) 午前10:30~12:30 午後14:00~16:00 募集数: 各回16名(メール先着順) 受講料: 各回¥4,500(材料費込) 2回分¥8,000 会場にてお支払ください。 ※こちょうさん考案のタワーラック(限定生産・デュードロップなど用)が付きます。 2回通しで受講される方も1台となります。 ★タワーラックは、購入も可能です。1台¥630(税込) ただし限定生産のため、売り切れの場合もございます。 持ち物:糊、テープ糊、お手ふき、スタンプを拭く布、あれば使いたいスタンプ お申し込み方法:4月15日朝9時より、こちょうさんのGメール(staban3*gmail.com=*を@に変えてください)まで。 件名に「名古屋講習会申込み」と入れて申込み。先着順(9時以降からカウントします) 本文に、午前・午後・両方のいずれかのご希望を記載してください。 ※お子さまは不可とさせていただきます。 キャンセルは基本的にお受けいたしかねますので、急用の方は別の方をお探しいただくか、後日講習費をお支払いいただきますのでご了承ください。 上記画像はATCカード、 マスキングテクニックはTUKINEKO Blogにて後日アップ予定 ※詳細はTUKINEKO Blogより抜粋 タグ
https://w.atwiki.jp/uncyclopediamabiwiki/pages/2318.html
通常スペック [#ma6sk6a8] 入手 [#a1dhgo67] 製作 [#y1dxn6b5] Gallery [#w78b59f9] コメントフォーム [#l3bc2414] 通常スペック #ref error :ご指定のファイルが見つかりません。ファイル名を確認して、再度指定してください。 (nolink)縦2×横2 分類 兜 装備条件 種族 H・E・G 防御 1 保護 1 耐久 22 UG 0 修理 90% 87G / 95% 305G / 98% 786G 売却 4,100G 染色メモ A: B: C: 製作品質:→製錬・鍛冶 入手 ベアウルフ 灰色ベアウルフ 青ベアウルフ オスラのランダムボックス 製作 必要スキル 鍛冶 ランク A 進行率 20% 図面 / 型紙 ギルモア,グラニテス(4万1,000G) 素材 アイアンインゴット×8,普通の革紐×1 仕上げ 高級革紐×1 Gallery 添付可能画像は以下の通りになります。 サイズ 100K まで 形式 jpg、gif、png ※必ず SS投稿ルール をご確認の上投稿してください。 前面 側面 背面 フリー フリー フリー attachref attachref attachref attachref attachref attachref コメントフォーム 審判 -- 昔はNPCの鍛冶屋でも売っていたのに今では図面&ドロップ以外では手に入らない様子やっぱ人気無いのかな・・・ -- なにこのカリオストロの城 -- 黄金時代編のガッツもこんな兜だったなあ。 -- 「俺の名前を言ってみろ!」とか2代目鋼鉄ヨーヨー娘とか思い出す。 -- ジャイアント装備可能 -- フリー枠の記述を追加しました。 -- ジャイアントが装備すると髭が消えます。 -- 名前 コメント
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https://w.atwiki.jp/monosepia/pages/11362.html
(※ マスクの有効性に疑いを持つ記事、有効どころか無効であるとする記事も掲載) マスク / マスクの有効性 / マスクの弊害と危険性 / スイスチーズモデル(仮題) ⭕ 医療用マスクの評価装置の紹介 JIS T 9001 / JIS T 9002など 「東京ダイレック株式会社」より + マスクの有効性を支持する人たち ● 【宝塚の宮澤】医師 宮澤大輔 Daisuke Miyazawa👥 コロナワクチン年齢別派@blanc0981 ● 窪田敏之PPPMP+(料理と科学好きの歯医者)@QuickToshi ● ペン二郎@morilyn1123 ● 尾身茂(おみ しげる)〔Instgram〕 ● kazken3@kazken3 ● みちろーkafunkirai@ptmy1107 ● よっしみ~☆🌏@yoshimy_s ● 月☆:S★時々方言出ます~♪@S93738138 ノールウェイ🇳🇴からの知見によれば、マスクを着用しない人と比べて、マスクを時々着用する人は33%、マスクを常時着用する人は40%コロナの感染率が高いことが判明した。 「マスクをすればするほど感染しやすい」 北欧の研究は正直だ。 研究内容要旨:… https //t.co/up6L3Gq14H pic.twitter.com/rmZERtgKsm — You (@You3_JP) November 23, 2023 米 Association between Face mask use and Risk of SARS-CoV-2 Infection – Cross-sectional study 「CAMBRIDGE(13 November 2023)」より フェイスマスクの使用とSARS-CoV-2感染リスクとの関連 – 横断研究 / いったん専門家同士で話し合ってもろて pic.twitter.com/LiRr3p4v4J — 科学とは。(a.k.a. まめお) (@kagakutoha) August 6, 2023 マスクと傘の有用性を比較するのには無理があります。ほとんどの方が着用されている簡易マスクは空気感染の疾病には隙間が多く使えません、製造時点でそういう製品、最初から雨を防ぐ目的の傘とは比較できません。医療関係の方のようなのでマスクの機能、構造についてお調べいただくことをお勧めします pic.twitter.com/r0B0lCtzNg — えれこーど (@elecord) July 13, 2023 漏れ率を考慮しないで何となく口と鼻が覆われていたら安心する化物たち。あまりにも醜く、もう同じ人間とは思っていない。 安全工学研究所2021年3月1日発行セイフティ・エンジニアリング↓https //t.co/2gVwN4ZBJr pic.twitter.com/HDjAym8R6P — 筋肉弁護士桜井ヤスノリ🌸 (@sakurailaw) June 2, 2023 フィンランドから新しい研究のお知らせ 「マスクを推奨しても(学校では強制しても)、10~12才のコロナの感染率は変わらなかった」 黄色と赤は、マスクなしの学校 青はマスクを強制した学校 著者は、マスクの義務化による効果は得られなかったと結論付けている。 https //t.co/hbvWye1mMi pic.twitter.com/8oZWtdum31 — You (@You3_JP) April 26, 2023 当然マスクとて同じ。20ミクロン以下の飛沫は最初から素通し。マスク内ではウイルスは7日不活化せず、20分でエアロゾル化することは皮汚蚊自身がマネキン実験で証明した。だから、実験は20分で打ち切った。実社会で20分で交換する奴はいないから逆効果になるのは当たり前。これも知識の差を利用した鷺 https //t.co/xuaUZRCiqn pic.twitter.com/jGWAAkM9qI — 自粛マスク蛋白マン (@1A48wvlkQc6mVdR) April 25, 2023 手術室で術者のディスポ・サージカルマスク着用の有用性についてのコクランレヴュー(2016年) 3件のRCT(約2000例) 術後感染率はマスク非着用の方が低い傾向(一件では有意差あり) Disposable surgical face masks for preventing surgical wound infection in clean surgery https //t.co/a1i7jQ0NXc — faithhopelove (@fhljpt) April 30, 2022 ※ Disposable surgical face masks for preventing surgical wound infection in clean surgery 「NIH(Published online 2016 Apr 26)」より / 主な成果 全体として、非常に少ない研究しか見つからず、この最新の更新のために新しい試験を特定することはできませんでした。見つかった3つの試験から合計2106人の参加者を分析した。3つの研究すべてにおいて、手術中のフェイスマスクの着用は、手術後に発生する創傷感染症の数を増加も減少もさせないことが示されました。使い捨てフェイスマスクの着用が、手術後に発生する創傷感染の可能性に影響を与えるという明確な証拠はないと結論づけました。 コクランは過去にHPVワクチンのレビューでも大揉め。前がん病変が減ったのを「ガンが減った」と過大評価していたことに怒った創業メンバーのゲッチェ氏が追放されました。 今回はマスクのレビュー。著者が「有意差なし」としたのに編集があとから「ごめん、そんなことないよ」と勝手に修正→大揉め https //t.co/zn6Z5Q6S9q — 森田洋之@「医療」から暮らしを守る医師/「人は家畜になっても生き残る道を選ぶのか?」発売中! (@MNHR_Labo) March 16, 2023 ニューヨークタイムズからのお勧めの記事 「マスクの義務化は無駄だった。教訓は得られるのか?」 要旨 「マスクの有効性に関する科学的研究の最も厳密かつ包括的な分析結果が発表された。マスクが役に立つというエビデンスは全くないのが明白だった。マスクが役に立つという研究は欠陥があった」 https //t.co/AJrYU0z40e pic.twitter.com/tCiq6SRYHX — You (@You3_JP) February 22, 2023 pic.twitter.com/aFsiFsB11N — jackman (@jackman12489474) February 20, 2023 「マスク着用に新型コロナウイルスの感染拡大を防ぐ効果はある」と日本ファクトチェックセンターが断言していますが、検証しているのが政経学部の現役大学生アルバイトで、他のファクトチェッカーも全員大学生という冗談としか思えないような構成で活動しています。 pic.twitter.com/rIiJGP2ze7 — 南雲 香織 - Kaori Nagumo (@nagunagumomo) February 12, 2023 自民党ネットサポーターズクラブ(J-NSC ネトサポ)のネット世論誘導 ネトウヨその世界5 https //t.co/1WwvcxUY02 #gooblog ツイッタースリーパーセル潜伏工作員の実態! クライシスアクター、コロナバイトpic.twitter.com/8yF5RIw8TF — カミーユ・ディアラン(ΦωΦ)Uo・ェ・oU🦜 (@Camille_Dyalan) February 13, 2023 さすがにマスクで会見するんだ😂馬鹿だねほんと。マスクに縋り付く妖怪みたい。#マスク 厚労省専門家会合がマスクの有効性を報告(テレビ朝日系(ANN))#Yahooニュース https //t.co/KUgPuPAGuf — ayako (@vivifranmiyu) February 9, 2023 ★ 厚労省専門家会合がマスクの有効性を報告 「テレ朝news[Yahoo!news(2023/2/9(木) 8 43)]」より / 新型コロナの「5類」引き下げに伴い、マスクの扱いについて議論が進むなか、厚生労働省の専門家会合でマスクの有効性に関する調査報告が示されました。 8日に厚労省で開かれた専門家会合では、専門家有志らによるマスク着用の有効性に関する調査報告が示されました。 そのなかで、アメリカでの研究ではマスクの着用者が10%増加すると、そうでない場合と比較しておよそ3.5倍流行を制御しやすくなると推定されたということです。 また、世界6大陸での着用状況などの分析では、公共の場でのマスク着用は1人の感染者が平均何人に感染させるかを示す実効再生産数をおおむね19%下げることに貢献したとの研究も示されました。 専門家会合の脇田座長は「マスク着脱について個人の判断に委ねるうえでもそれに役立つエビデンスを示していくことが専門家の役割」としています。 チーズモデルは感染症ウィルスがどのように伝染するかを正確に知っていることが前提となっている、そして言えることは、我々はそれを知らないということだ。これらがなんらかの差を生むというエビデンスはない」https //t.co/8qhKLj8CIe — 鈴木敏仁 (@bingsuzuki) February 6, 2023 RCT = Randomized Controlled Trial, 無作為化比較対照試験。 RCT, 並びにそのメタ・アナリシスこそ、エビデンス・レベルが最も高い。そこで、マスクに、統計学的有意差を持って有効であるとの結論は、タダの一つも出ていない。 【科学的事実とは何か】を知ることが肝要。複雑系においては特に。 https //t.co/wqxNm9xoak — Dr. K (@Dctr_K) January 22, 2023 RCTで効果がなかったワケを考える頭こそ大事だと思う https //t.co/hupuWxpJ3B — M.Ohtani (@ergosopher) January 22, 2023 それでもやはり不織布「マスク」は着用したほうがいいこれだけの理由(石田雅彦)#Yahooニュースhttps //t.co/pbJpxmRHKc マスク着用の根拠に、RCTやってない論文を引用して、RCTやってる論文は無視してるのはなぜ? — T. T. (@takeuchiozephy1) January 22, 2023 このタイプのマスクでも、活性炭を取り扱うと鼻クソ鼻水は真っ黒になります マジで不織布ペライチで感染予防になると思うのですか pic.twitter.com/uJL0sfIp3Q — 💰💉クレイジ医・クラ今💉💰 (@8zUWk6FnhTTdmxB) January 18, 2023 こちらのツリーは必読。 マスクの材料屋さんの本音がわかります😊 https //t.co/08hSUPGpVw — 宮川 絢子 /外科医 in Sweden / 双子ママ(みやかわ あやこ) (@AyakoMiyakawa) December 14, 2022 えれこーど@elecord 返信先 @jinpeiishiiさん、@Asahi_Castさん、他3人 マスクの捕集性能の話であれば、装着要件も規格に含まれていますので、性能の話はできなくなります。私もコロナに対してはマスクは機能しないと思います、それは雑多な「マスク」という物をひとくくりで評価するから。N95を高密着で使用すれば多少効果はあるでしょうが、生活の中では不可能なのです。 午後3 15 · 2022年12月13日 えれこーど@elecord 返信先 @elecordさん、@jinpeiishiiさん、他4人 マスクの規格試験見ていただくとわかると思いますが、完全に密着した状態で濾材性能の試験を行っています。マスクの規格性能を実生活で再現することは無理で、現実は更に性能の低いマスクを適当に使用しているのです。科学的な論争には程遠い「現実」効果があるわけがない。 https //t-dylec.net/pdf-info/medical-masks-testing/?utm_source=yahoo utm_medium=cpc utm_campaign=yahoo_dsa yclid=YSS.1001166850.EAIaIQobChMIwoyW1vv1-wIVkDMqCh1tDAurEAEYASAAEgKOx_D_BwE 午後3 45 · 2022年12月13日 えれこーど@elecord 返信先 @WontBeLong0さん、@jinpeiishiiさん、他4人 規格の決め方がどうだったかはわかりませんが、従来手術用ですから、会話やスポーツ時は想定していないでしょうね。まして、マスクのまま歌うとか狂気の沙汰としか思えません。マスクの意味は全くないと思います。 午後10 25 · 2022年12月14日 えれこーど@elecord 返信先 @WontBeLong0さん、@jinpeiishiiさん、他4人 規格の決め方がどうだったかはわかりませんが、従来手術用ですから、会話やスポーツ時は想定していないでしょうね。まして、マスクのまま歌うとか狂気の沙汰としか思えません。マスクの意味は全くないと思います。 午後10 25 · 2022年12月14日 まだ「マスクが命を守る」とかバカなこと言ってる大人がいるので情報を整理します ①6,000人を対象としたデンマークのRCT(ランダム化比較試験) →マスク着用と非着用で感染率に有意差なし pic.twitter.com/1yxgyXRPVq — 自分の頭で考える人2.0 (@Awakend_Citizen) September 11, 2021 ■ Lifting Universal Masking in Schools — Covid-19 Incidence among Students and Staff 「The New England Journal of Medicine(November 9, 2022)」より DeepLで機械翻訳した。 / 学校におけるユニバーサル・マスクの解除 - 生徒と職員におけるCovid-19の発生率 要旨 背景 2022 年 2 月,マサチューセッツ州は公立学校における全州共通のマスキング政策を撤回し,マサチューセッツ州の多くの学区はその後の数週間のうちにマスキング要件を解除した.ボストン地区では,ボストン地区と隣接するチェルシー地区の 2 学区だけが,2022 年 6 月までマスキング要件を維持した.マスキング義務の時差解除は、普遍的なマスキング政策が学校でのコロナウイルス疾患2019(Covid-19)の発生率に及ぼす影響を検証する機会を提供するものであった。 方法 時差政策実施の差分分析を用いて、2021-2022学年度において、マスキング要件を解除したグレーターボストン地域の学区における生徒と職員のCovid-19の発生率と、マスキング要件を維持した学区における発生率を比較検討した。また、学区の特徴も比較した。 結果 州全体のマスキングポリシーが解除される前のCovid-19の発生率の傾向は、学区間で同様であった。州全体のマスキングポリシーが解除された後の15週間で、マスキング要件が解除されたことにより、生徒と職員1000人あたり44.9人(95%信頼区間、32.6~57.1)の患者が追加され、これは推定11901人で、その間の全地区の患者の29.4%に相当するものであった。マスキング義務の延長を選択した地区は、マスキング義務の早期解除を選択した地区に比べ、校舎が古く、状態が悪い傾向があり、1教室当たりの生徒数が多い傾向がありました。また、これらの地区では、低所得の生徒、障害のある生徒、英語学習者の割合が高く、黒人やラテン系の生徒や職員の割合も高くなりました。この結果は、ユニバーサル・マスキングが、学校におけるCovid-19の発症と対面授業日数の損失を減らすための重要な戦略であることを裏付けています。このように,ユニバーサル・マスキングは,教育上の不平等を深める可能性を含む,学校における構造的人種差別の影響を緩和するために特に有用であると考えられる。 結論 ボストン地域の学区では,州全体のマスク着用方針が解除された後の15週間で,生徒・職員1000人あたり44.9人のCovid-19感染者が追加された. コロナウイルス症2019(Covid-19)の大流行が、子どもたちやその家族、周辺地域に及ぼす直接的・間接的な影響は相当なものです。2022年2月末までに、米国の小児および青年は、重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)への感染が他のどの年齢層よりも高く、コビド19に感染した子どもたちは、重度の急性合併症、死亡、長期にわたる後遺症(ロングコビドまたはポストコビッド状態として知られています)の危険にさらされています。 1-4 さらに、2022年9月末までに、米国では26万5000人以上の子供や青年が、親や介護者がCovid-19で死亡しました5,6。パンデミックは、人員不足、閉鎖、登校拒否など学校環境に大きな障害をもたらし、教育の不平等を深めています7,8。これらの影響は、構造的人種差別や定住植民地主義など、歴史的・現代的な抑圧のシステムによってすでに脆弱になっている集団によって不当に負担されています。黒人、ラテン系、先住民族の子どもや青年は、白人の子どもや青年に比べて、重度のコビド19にかかり、親や介護者がコビド19で死亡し、精神衛生状態が悪化したり教育の中断の影響を受ける傾向が強くあります6、8、12、13。 Covid-19が流行している間、学校は、子供とその家族に対する健康、教育、社会、経済の不公平な影響を最小限に抑える政策を実施するための重要な場となった。しかし、パンデミック以前から、学校は一様に健康増進のための環境ではなかった。慢性的な投資不足と、国が認めた歴史的・現代的な政策や慣行(レッドライニング、排他的土地区画整理、非投資、高級住宅地化など)に体系化された構造的人種差別が相まって、一部の学区の税収基盤が損なわれ、公立学校のインフラの質と関連する環境上の危険性が形成されました10、14、19。こうした過程で、学区はコヴィド 19 の大流行への対応能力が劣り、低所得者や黒人、ラテン系、先住民のコミュニティに、混雑した教室や、旧式の換気・ろ過システムによる室内空気の質の低下といった高リスクの状況が集中しました14, 18, 19。 他の対策と並んで、高品質のマスクや呼吸器によるユニバーサル・マスクは、コミュニティや学校の環境におけるSARS-CoV-2の感染を、個別(任意)のマスクで観察されたレベル以下に抑えるための、層状のリスク軽減戦略の重要な一部となっています20-31 マサチューセッツは、2021-2022学年度中に公立学校でのユニバーサルマスク政策を行った18州+ワシントンDCの一つでした32。マサチューセッツ州初等中等教育省(DESE)は、疾病対策予防センター(CDC)の最新のガイダンスに従って、2022年2月28日に州全体のマスキング政策を取り消し、多くのマサチューセッツ州の学区はその後の数週間の間にマスキング要件を解除した。ボストン地区では、ボストン地区と近隣のチェルシー地区の2学区のみが、2022年6月までマスキング要件を継続しました。 マスク着用義務の解除時期がずれたことは、学校における普遍的なマスク着用政策の潜在的な効果を検証する機会を提供するものであった。具体的には、本研究の目的は、学区がマスキング要件を維持した期間に応じて観測された週単位のCovid-19の発生率の傾向を評価すること、マスキング要件解除の効果を推定するために、ある報告週においてマスキング要件を解除した地区の生徒および職員のCovid-19の発生率をマスキング要件を維持した地区の発生率と比較すること、マスキング要件を長く維持した地区の学区特性と早く解除することを選んだ地区の特性を比較すること、であった。 方法 研究対象者 本研究では、米国国勢調査局によるニューイングランドのボストン-ケンブリッジ-ニュートン市町村圏と定義されるグレーターボストン地域の79の公立非チャーター学区を検討した(補足付録の図S1、本論文の全文とともに NEJM.org で閲覧可能)。これらの79学区のうち、Covid-19のデータが信頼できない、あるいは欠損している7学区は除外された(表S1)。最終的なサンプルは72学区で、調査期間中に294,084人の生徒と46,530人の職員を含んでいた。研究期間は、2021-2022学年度の40暦週と定義され、2022年6月15日(すべての地区で最後の完全な報告週の終わり)に終了した。 介入と主要結果 主要な曝露変数は、学区が各報告週にマスキング要件を解除したか、維持したかであった。全学区において、マスキング要件は、研究期間の開始から、州全体のマスキング方針が廃止される2022年2月28日まで実施されました。ある学区では,報告週の初日(報告週は木曜日から始まる)までにマスキング要件が解除されていれば,その報告週にマスキング要件が解除されたとみなした.主要アウトカムは,学生および職員の Covid-19 の発生率とし,両者を一緒に,あるいは別々に検討した. データソース 研究期間中、DESEは、症状、検査の種類またはプログラム(例:有症者の検査またはプールされたポリメラーゼ連鎖反応検査)、および検査場所(地域環境または学校)にかかわらず、学生および職員のすべてのCovid-19陽性検査の標準的週報を要求した。DESEの報告要件に関する詳細は、補足の付録に記載されている。DESEは,学区が標準的なCovid-19検査プログラムに参加することを強く推奨し,そのための資金を提供した.州全体のマスキング政策が取り消される1カ月前から学年末までの間,州全体の検査推奨は,マスキングやワクチン接種の状況によって差がなかった(表S2)35. 各学校区のマスキング要件が実施された日付は、学校区のウェブサイトまたは地元のニュースソースから入手した。感度分析のために,共変量調整に用いるデータ(市町村別のCovid-19指標(すなわち,Covid-19負荷の指標)および年齢別のCovid-19ワクチン接種率に関するデータなど)は,Massachusetts Department of Public Healthから一般に入手可能であった.記述的分析のために,社会人口統計学的特徴による生徒と職員の分布,および2021-2022学年度のDESEが選択・定義した集団(低所得の生徒,障害のある生徒,英語学習者(ELL)生徒)の生徒分布に関するデータをDESEから得た34。さらに,建物の条件と学習環境に関するデータをマサチューセッツ学校建築局2016-2017学校調査(最新データ)36から入手した。 寄稿 筆頭著者,第2著者,最終著者は原稿の第1稿を執筆し,データの正確性と完全性,およびNEJM.orgで公開されている研究計画書への忠実性を保証している。著者全員が原稿を確認・編集し、出版に向けた原稿の提出を決定した。本研究は外部資金を受けず 統計解析 州全体のマスキング政策が取り消される前に観察されたCovid-19の発生率(人口1000人当たりの週間Covid-19症例)の傾向を、学区がマスキング要件を維持していた期間の長さに応じて、政策が取り消された後の傾向と比較した。マスキング要件解除の効果を推定するために、時差政策実施の差分分析を使って、マスキング要件を解除した学区のCovid-19の発生率と、ある報告週にマスキング要件を維持していた学区(すなわち、まだマスキング要件を解除していない学区)の発生率を比較した37,38。 差分法は、平行傾向(すなわち、介入がない場合、アウトカムは対照群と同じ傾向を示す)という仮定のもと、介入群におけるアウトカムの経時的変化を対照群と比較することによって、グループレベルで行われた政策変更の因果的効果を推定することを可能にするものである。37,39 一部の観察法と異なり,差分法は未測定の時不変交絡因子や,介入群と対照群に一貫した傾向を持つ時変交絡因子によるバイアスがないため,因果関係の推論が強化される。この分析では,州全体のマスキング方針が取り消された後の15週間のマスキング要件解除の週単位の効果と累積効果を,マスキング要件を解除した学区のCovid-19症例の発生率(すなわち,被処理者の平均治療効果)に関して推定した.差分分析の詳細は、補遺に記載されている。 いくつかの感度分析を行った:マスキング要件解除前の並行傾向の公式検定、地域レベルでのCovid-19指標、ワクチン接種率、生徒や職員の過去の感染事例など、時間的に変動する共変量の調整、地区間の検査定義やプログラムの違いの影響の可能性の評価(表S3およびS4)。主解析では、学区がCovid-19の症例を報告しなかった週のデータを修正し(これらの週はもともと症例がゼロと記録されていた)、グレーターボストン地域のすべての学区を比較地区とし、集団レベルでのマスキング政策の影響を捉えるために学校の人口規模による加重が行われた。 最後に、学校におけるCovid-19政策の決定と、それがCovid-19発症率と教育成果の不平等を悪化または緩和させる可能性について洞察するため、記述的分析を実施した。マスキング要件の維持または解除の決定は、生徒および職員の社会人口学的特性や学習環境の物理的特性など、さまざまな学校-地区特性に従って評価された。 結果 一次分析 本研究の対象となったグレーターボストン地域の72学区のうち、研究期間を通してマスキング要件を維持したのは、ボストン公立学校とチェルシー公立学校だけであった(図S2A)。残りの学区のうち、46学区(64%)が州全体のマスキング方針が取り消された後の最初の報告週にマスキング要件を解除し、17学区(24%)が第2報告週に、7学区(10%)が第3報告週にマスキングを解除した(図S2B)。その結果、政策撤回後最初の報告週までに46地区がマスキング要件を解除し、26地区がマスキング要件を維持、第2報告週までに63地区が解除し9地区が維持、それ以降は70地区が解除し2地区が維持された。 州レベルのマスキング・ポリシーが解除される前、ボストン地区とチェルシー地区で観察されたCovid-19の発生率の傾向は、その後マスキング要件が解除された学区の傾向と同様であった。しかし、州全体のマスキング政策が取り消された後、Covid-19の発生率の傾向は異なり、マスキング要件を解除した学区では、マスキング要件を維持した学区よりも大幅に高い発生率が観察されました。この傾向は、生徒と職員全体(図1A)、生徒のみ(図1B)、職員のみ(図1C)でも観察された。 図1. 州全体のマスキングポリシーが撤回される前後のグレーターボストン地域の学区におけるCovid-19の発生率。 本調査の対象となったグレーターボストン地域の72学区について、学生および職員全体(パネルA)、学生のみ(パネルB)、職員のみ(パネルC)のコロナウイルス症2019(Covid-19)の発生率(人口1000人当たりの週間Covid-19患者数)を示している。グレーターボストン地域とは、米国国勢調査局の定義によると、ニューイングランドのボストン、ケンブリッジ、ニュートンの各市町村の地域とされている。マサチューセッツ州初等中等教育省は、2022年2月28日に州全体のマスキングポリシーを取り消した。発生率は、全州マスキング政策が取り消された後の第1、第2、第3報告週に、学区がマスキング要件を解除したか、学区がマスキング要件を維持したかによって表示されている。ある報告週において、その報告週の初日(報告週は木曜日から始まる)までにマスキング要件が解除された場合、その学区はマスキング要件を解除したとみなされる。破線は、学区がマスキング要件を解除した第1(1)、第2(2)、第3(3)学校週(学校週は月曜日から始まる)を示しています。全州のマスキング・ポリシーが解除された後、最初の学校週(2022年2月28日開始)と最初の報告週(2022年3月3日開始)にマスキング・ニーズを解除した学区は合計46学区となりました。第2週(2022年3月7日開始)と第2報告週(2022年3月10日開始)にマスキングを解除した地区は17地区、第3週(2022年3月14日開始)と第3報告週(2022年3月17日開始)にマスキングを解除した地区は7地区、マスキングの継続は2地区となりました。データポイントは報告週の初日に表示され、統計的なノイズを減らすために3週間の末尾ローリング平均を表しています。X軸の日付は、全州のマスキング・ポリシーが廃止された直前と直後の期間に限定されています。 図2は、マスキング義務解除に伴うCovid-19の週単位の追加症例数および累積症例数の差分推定値である。マスク義務解除前は、差分推定値は実質的にゼロであり、並行傾向の仮定を支持する所見であった。マスキング要件が解除された後、マスキング要件の解除は一貫してCovid-19の追加症例と関連していた。その効果は、マスク義務解除後15週間のうち12週間において有意であった。週ごとの推定値は,マスキング要件解除後の最初の報告週における生徒・職員 1,000 人当たりの追加症例数 1.4 例(95%信頼区間 [CI], 0.6 ~ 2.3 )から 9 番目の報告週における生徒・職員 1,000 人当たりの追加症例数 9.7 例(95% CI, 7.1 ~ 12.3 )までの幅であった. 図2. マスキング要件解除に関連した週単位の追加Covid-19症例と累積症例の差分推定値。 差分モデルを用いて、各報告週における、学生と職員全体、学生のみ、職員のみのマスキング要件が解除された学区と維持された学区の間のCovid-19発生率の変化の差を推定し、週単位(パネルA)および累積単位(パネルB)で推定値を算出した。ǖバーと青い網掛けは、それぞれ週間と累積の差の95%信頼区間を示している。推定値は、マスキング要件が解除されてからの報告週数で示されている。縦破線は、各学区でマスキング要件が解除された最初の報告週を示している。マスキング要件が解除された報告週は学区によって異なるため、縦破線は、マスキング要件が解除された時期によって、学区ごとに異なる暦週を表している。水色と紺色は、それぞれマスキング解禁前と解禁後の報告週における差異を示す。水平の破線は差がないことを示し、線より上の値はCovid-19の追加事例を示す。灰色の網掛けは、B.1.1.529(omicron)亜型のBA.1亜型への感染がピークに達した最初の時期(2021年12月から2022年1月まで)を示しています。差分分析に関する詳細は、補足付録に記載。 学校のマスキング方針と学区内のCovid-19の発生率との間の関連の強さは、周辺地域のCovid-19の発生率によって異なり、周辺地域の発生率が最も高かった週に最も強い関連が観察された(図S3およびS4)。学生および職員全体で観察された週単位の効果は、学生だけで観察された効果と職員だけで観察された効果に類似しており、職員では学生よりもわずかに大きな効果が観察された。また、週単位の効果は累積効果とも一致した。 全体として、マスキング要求の解除は、州全体のマスキングポリシーが取り消された後の15週間で、学生および職員1000人あたり44.9件(95%CI、32.6~57.1)のCovid-19の追加発生と関連していた(表1)。この推定値は、11,901件(95%CI、8651~15,151)の追加Covid-19症例に相当し、マスキング要件を解除した学区では33.4%(95%CI、24.3~42.5)、その期間の全学区では29.4%(95%CI、21.4~37.5)であった。この効果は、職員においてより顕著であった。マスキング義務の解除は、15週間の期間中、職員1000人当たり81.7人(95%CI、59.3から104.1)のCovid-19症例の追加と関連しており、マスキング義務を解除した学区の職員の症例の40.4%(95%CI、29.4から51.5)がこれらの症例であった。Covid-19が陽性であった者は少なくとも5日間隔離するように指示されていたため、この追加症例は15週間の間に生徒で最低約17,500日、職員で約6,500日の欠席に相当する(表S5)。 表1. Covid-19の累積発生率および州全体のマスキング方針廃止後の15週間におけるマスキング要件解除の推定効果。 感度分析 検査プログラムの潜在的な違いを評価する分析、地域社会レベルでのCovid-19指標や年齢によるワクチン接種率を調整する分析など、さまざまな感度分析で結果が堅牢であることが示された(図S5)。感度解析の結果は、補足の付録に記載されている。 学区の特徴。 マスキング要件を長く維持することを選択した学区では、マスキング要件の早期解除を選択した学区に比べて、低所得の生徒、障害のある生徒、ELL生徒の割合が高く(図3A)、黒人およびラテン系生徒の割合(図3B)、黒人およびラテン系職員の割合(図3C)が高かった。さらに、マスキング義務の延長を選択した学区は、校舎が古く、物理的条件が悪い(例:換気やろ過システムが古い、またはない)、1教室当たりの生徒数が多いという傾向があった(図3D)。 図3. 学区の特徴。 低所得の生徒、障害のある生徒、英語学習者(ELL)など、マサチューセッツ州初等中等教育省(DESE)が選定・定義した集団の生徒分布(パネル A)、人種・民族による生徒分布(パネル B)、人種・民族による職員の分布(パネル C)、建物の条件と学習環境に関する得点(パネル D)を示している。データは、すべての変数が同じ尺度で描かれるように、尺度変数値で示されている。尺度変数値は、平均値からの差を標準偏差で表している。破線は、全学区の平均値を示している。点は、個々の学区の値を示す。箱ひげ図では、横棒は中央値、箱は四分位範囲、ひげは四分位範囲の 1.5 倍の値、菱形は平均値を示す。データは、全州のマスキング政策が撤回された後の第1、2、3報告週に、学区がマスキング要件を解除することを選択したか、マスキング要件を維持することを選択したかによって、プロットされている。パネル A、B、C に示したデータは 2021-2022 学年のもので、DESE から入手した34 。パネル D に示したデータは、Massachusetts School Building Authority 2016-2017 学校調査(最新データ)から入手したものである36 。 考察 学校は、Covid-19への対応において重要でありながら政治的に争われる空間であるため、今回のような分析は意思決定者にとって特に適切なものとなる。2022年3月にボストン広域圏の学区でマスキング要件が解除されたことにより、その後の15週間で、生徒と職員1000人あたり45人のCovid-19患者が追加で発生したと推定された。この試算は,全体として,生徒と職員の間で約 12,000 件の Covid-19 症例が追加されたことに相当し,これは,その時期にマスキング要件を解除した学区の症例の 3 分の 1 を占め,対面授業日の大幅な損失につながった可能性が高い. このことは、SARS-CoV-2の感染率が高い時期の前後に、普遍的なマスキング政策を実施することが、最も効果的であることを示唆する発見である。当時のCDCのガイダンスと2022年8月に発行された最新のガイダンスの下では、学校や周辺地域でのCovid-19の発生がすでにピークに近づく(2022年5月)までは、ユニバーサルマスクは推奨されなかっただろう。この時点で、我々が観察したマスク政策の効果のかなりの部分はすでに発生していたのである。そのため、CDC Covid-19コミュニティレベルやCovid-19入院などの遅行指標に頼って学校のマスキング政策を決定することは、Covid-19感染と対面授業日の損失を防ぐには不十分である可能性が高く、政策立案者は代わりにコミュニティ感染の指標(例えば、SARS-CoV-2廃液濃度やCovid-19発生率)を検討して、その政策を決定すべきかもしれません。 10,40 構造的人種主義と人種資本主義は、世帯の混雑度や基幹産業における雇用の増加、検査・ワクチン・治療へのアクセスの低下など、複数の経路を通じて作用する。これらの構造的な力は、低所得者や黒人、ラテン系、先住民のコミュニティにおいて、SARS-CoV-2曝露と重度のCovid-19発生のリスクを差別的に集中している。我々の調査では、マスキングの要件を長く維持することを選択した学区は、校舎の状態が悪く、教室あたりの生徒数が多い傾向があり、これらの学区では、歴史的および現代の抑圧システム(例えば、人種差別、資本主義、外国人恐怖症、能力主義)によってすでに脆弱になっている生徒と職員の割合が高かった。ボストンとチェルシーでは、生徒の80%以上が黒人、ラテン系、または有色人種であり、これらの都市は、Covid-19によって最も大きな打撃を受けたマサチューセッツ州の市や町の一つであった。これらの学区の生徒と家族は、学校でのCovid-19の保護を強化するための政府の行動を強く主張し、組織化し、必要不可欠な労働者としての役割、脆弱な家族へのリスク、仕事と学校を休むことによる不平等な結果を強調した。41,42 したがって、学校のマスキング政策を長く維持するといういくつかの学区での決定は、構造的人種主義が公共政策に組み込まれており、政策の決定が健康格差を修正または再現する可能性を持っているという保護者と選出議員の理解を反映しているかもしれない10, 14, 16,40. 差のある条件と不公平な効果に関する知識は、相対的な立場によってCovid-19の害から大きく隔離されている、制度的に有利なグループのCovid-19保護への支持を減少させると同時に、抑圧の制度から直接影響を受けているグループの支持を増加させることを示唆する研究が増加している43-45。例えば、ある無作為化試験において、白人が、人種または民族グループ間に存続するCovid-19の不公平の構造的原因に関する情報を受け取る、またはそのような情報を受け取らないように割り当てられたが、情報を受け取った人々は、Covid-19防止政策を支持する傾向が低く、Covid-19に関する個人の関心や最も影響を受けるグループへの共感を報告する傾向が低かった45。いくつかの研究や世論調査では、黒人やラテン系の親は、白人の親よりも学校のマスキング要件を支持する傾向が強く、追加の保護がなくても学校が安全に運営できるという確信を持つ傾向が弱かった。43,44,46 不公平な基本条件とCovid-19政策の継続する不公平な影響を考慮しないことは、Covid-19発生率と教育成果における不平等をさらに悪化させる危険がある。 学校における普遍的なマスキング政策は論争の的となっているため、いくつかの批判が予想される。その1つは,学校におけるユニバーサル・マスキングの利点は,教育,学習,社会的発達に対する潜在的な混乱にまさるという批判である。さらに、このような影響は、欠席日数や人員不足の減少、生徒やその家族の病気リスクの減少、子どもが病気になったり自分が病気になったりして仕事を休むかもしれない介護者の経済的困難の減少など、ユニバーサルマスキングのさまざまなメリットと一緒に考えることができるかもしれない。例えば、ボストンから約10マイル離れた比較地区であるマサチューセッツ州レキシントンでは、Covid-19による生徒と職員の平均欠席率は、マスキングが任意だった週は、マスキングが必要だった前の週の欠席率を50%上回った(補足資料参照)。 さらに、学齢期の子どもたちの間では、重度のCovid-19とCovid後の状態が、依然として大きなリスクとなっています。米国の多くの地域と同様に、ボストン広域圏では、子どものCovid-19ワクチン接種率が低く(2022年10月までにボストンとチェルシーでは5~11歳の子どもの53%しか完全に接種しておらず、比較地区では67%)、人種や民族、社会経済的地位によって大きな不公平があります。さらに,職員においてマスキングを継続することのメリットが大きいことが観察され,このことは,学生よりも重度の Covid-19 のリスクが高いと考えられる職員にとって,普遍的なマスキングが包括的な職場保護の重要な構成要素であることを強調するものである.さらに、職員の欠勤は、ELL(外国語指導助手)や障害のある生徒など、追加の教育支援やサービスを必要とする生徒にとって、特に重大な影響を及ぼす可能性がある。 2つ目のよくある批判は、換気の改善やワクチン接種率の向上など、感染や重症化を減らすための別のアプローチがあるというものです。今回の調査結果では、マスキング要件を維持した地区よりも解除した学区での換気の改善やワクチン接種率の向上は、これらの学校におけるCovid-19の全症例を防ぐには不十分であったことが示された。したがって,マスキング政策の個人的・社会的影響の全範囲を評価することはできないが,本研究は,ワクチン接種率を高め,学習環境を改善するための長期的かつ持続可能な政策が開発される間,Covid-19 の影響を緩和するための暫定的な学校共通マスキング政策の重要な役割を強調するものである. 本研究の重要な強みは,マスキング要件解除の時期をずらした差分法を用いたことである.SARS-CoV-2曝露に関連する要因は学区によって異なるが、差分法は、時間的に変化しない交絡源(例えば、社会人口学的特性や建物の条件)、または関心のある政策変更と一致しない状況において、頑健な分析結果をもたらすものである。感度分析では,地域レベルの Covid-19 指標,ワクチン接種率,過去の感染率で制御した後も,マスキング要件の利点は持続した.さらに、マスキング要件が解除された学区は、Covid-19の発生率が低いと予想される学区であることが分かりました(平均して、学区内の建物の状態が良く、ワクチン接種率が高かった)。このことは、Covid-19リスクによる交絡が残っていれば、マスキング要件の解除の害を全体的に過小評価することにつながることを示唆しています。 この研究の限界は、個々の学区におけるCovid-19検査に関するデータがなかったことである。しかし、DESEは、2022年1月に、マスクされていない密接接触者のみの検査を義務付ける慣行を終了し、その「テストアンドステイ」プログラムからのデータは、このプログラムを継続した学校があまりにも少なく、我々の結果を説明することができないことを示している。最も極端な仮定の下では、マスクされていない近距離接触者の追加検査で説明できるのは、推定過剰症例の7%未満であろう。全体として,今回の結果は,普遍的なマスキング政策の効果として解釈されるべきであり,マスキングそのものの効果として解釈されるべきではない.なぜなら,ほとんどの学校環境では,依然としてマスクが奨励されていたからである.このような考慮にもかかわらず、マスク着用義務の解除の効果は大きかった。 2021-2022年度のB.1.1.529(omicron)変異型の冬波は、生徒や職員に影響を与える最後のCovid-19の急増にはならず、学校環境におけるCovid-19の不平等な環境リスクと影響に対処する継続的取り組みが緊急に必要であると思われる。我々の結果は、地域社会での感染が多い時期に高品質のマスクや人工呼吸器を用いたユニバーサル・マスクが、SARS-CoV-2の感染拡大と対面登校日の損失を最小限に抑えるための重要な戦略であることを支持するものである。また、マスク着用は、重度のCovid-19のリスク、教育上の混乱、家庭内への二次感染による健康・経済的影響など、学校における構造的人種差別の影響を軽減するための重要な手段である可能性が示唆された。学区は、これらの知見を利用して、2022-2023学年度中に起こりうる冬のCovid-19の波を見越して、公平な緩和計画を策定し、波が収まったときにマスクを外すための明確な判断基準も策定できるだろう。 ーーー 著者から提供された情報開示フォームは、NEJM.orgでこの記事の全文とともに閲覧できます。 本論文は2022年11月9日にNEJM.orgに掲載されました。 ボストンの子どもたちと家族を守る役割を担っているボストン公立学校の職員と指導者、ボストン公立学校保健サービス内の看護師とチームに感謝するとともに、この研究の初期のドラフトに批判的なレビューとフィードバックをいただいたブリジット・デイビス博士とジャーディン・ローレンス博士に謝意を表します。 著者の所属 ハーバード大学T.H.チャン公衆衛生大学院François-Xavier Bagnoud Center for Health and Human Rights (T.L.C., M.T.B., N.L.), Boston Public Health Commission (T.L.C., E.J.M., J.C., B.O.O., S.M.S...), The Boston Public Health Committee (T.L.C.,E.J.M.,J.C.,B.O.S.,S.M.S.,K.T.H.,K.H.), K.T.H.)、ボストン大学公衆衛生学部疫学科(E.J.M.)、マサチューセッツ総合病院感染症科(B.O.O.、S.M.S)、ブリガム・アンド・ウィメンズ病院・ハーバード大学医学部(B.O.O.、K.T.H)-全てボストン市内です。 カウガー博士の連絡先は、vcowger@hsph.harvard.edu または、ハーバード大学T.H.チャン公衆衛生学部François-Xavier Bagnoud Center for Health and Human Rights, 651 Huntington Ave., Boston, MA 02115です。 .
https://w.atwiki.jp/c21s/pages/15.html
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