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https://w.atwiki.jp/muraga/pages/14.html
今日来た人 - 昨日来た人 - ★用意するもの •CFW導入済みのPSP-1000,PSP-2000(改造対策前)（3000でもCFWは導入できますが、SEDを起動することができません。) もしくわLCFW導入済みのPSP-1000,PSP-2000 PSP3000 •Savedata EnDecrypter(以下SEDと略します)もしくはmagicsave •endecryptQST •ULJM05800QST(gamekey) •MHP3配信存档任務編集工具1.3 ★手順 ＳＥＤ 1.ULJM05800QST(gamekey)をダウンロード (中にULJM05800QST.binあり) 2.1のMS( E＞PSP＞GAME＞SED＞gamekey＞ULJM05800QST.binという風に設置 3.SEDを起動し、ULJM05800QST(公式の奴なりなんなり)を△で一次複合化。メモステに設置したULJM05800QST.binが複合化されます。 4.ULJM05800QST.binをendecryptQSTで二次複合化 5.data.binというファイルができる。 6.MHP3配信存档任務編集工具1.3というツールでクエストの並び などを編集(ここでmisファイルを使います。 7.編集をしたdata.binをendecryptQSTで一次暗号化 8.ULJM05800QST.binファイルを作る(メモステの奴に上書き) 9.SEDを選択し起動。 10.ULJM05800QSTを選択し△ボタンを押して暗号化！ 11.MHP3を起動し集会浴場にいきイベントクエストを選択！ ★手順 magicsave 1magicsaveを＋－を押して起動セーブフォーマットを暗号化ありにする 2バックアップのmagicsaveから読み込むmagicsaveへ書き込むにチェックを入れる 3公式のダウンロードクエストをダウンロードする 4ＰＳＰをＵＳＢケーブルでつなぎmagicsaveフォルダーのULJM05800QSTの中のＭＨＰ３ＲＤ.binを endecryptQSTに移しendecryptQSTで複合化するとdata.binがendecryptQSTがあるフォルダー内にできる 5それをMHP3配信存档任務編集工具1.1ではmis 1.3はpatを使いクエストを入れる 6data.binをendecryptQSTで暗号化 7data.binをＭＨＰ３ＲＤ.binに変える 8ＰＳＰをＵＳＢでつなぎmagicsaveフォルダーの中のULJM05800QSTの中に上書きコピー 9ダウンロードクエストをダウンロード 10MHP3を起動し集会浴場にいきイベントクエストを選択！
https://w.atwiki.jp/mariokartwii/pages/16.html
マリオカートWiiの配信主に凸する方法を簡単にまとめました。
https://w.atwiki.jp/suisan/pages/41.html
作成途中 格子データ はじめに言っておきますが、 今回のやり方は完全に自己流です。 もう少し効率のいいやりかたがあれば、教えてください…。 今回は点在した調査データを(下図)、 10分間隔に整理し(下図)、 格子内のデータの平均値を色で表示してみます。 GMT的には格子の中心に、格子と同じ大きさの長方形を書いて、 それにデータに応じた色を塗るという操作をしています。 この様な図は、プログラムでデータセット作るのが常套手段ですが、 その方法は他で紹介されていると思いますので、 今回はExcelとGMTを使って描いてみます。 今回の手順ですが、 データに10分間隔のラベルを付ける ピボットテーブルで格子内の平均値を求める GMTで作図 のような感じで進めていきます。 1.データに10分間隔のラベルを付ける データに整理するために調査点のデータに 10分間隔のラベルを付けます。 こういった場合、ExcelのFLOOR関数を使うと簡単です。 Floor関数は四捨五入に似たようなものなのですが、 任意の間隔で切り捨てしてくれる関数です（うまく説明できてない気が…）。 =floor(緯度or経度, 間隔) で使用します。 例えば、 北緯36.6度、東経140.6度の位置データに、 10分間隔（10/60）のラベルをつけると、 北緯36.6は =floor(36.6, 10/60) =36.5 東経140.6度は =floor(140.6, 10/60) =140.5 となります。 詳しくはこちらのシートをどうぞ。 以下の図ようなイメージ （格子内に点在するデータラベルをつけて、集約する） さらに上記のラベルだと、格子上にデータが乗ってしまいます。 そこで5分ずらしてラベルを付けてあげます。 北緯36.6は =floor(36.4, 10/60)+5/60 =36.5833… 東経140.6度は =floor(140.2, 10/60)+5/60 =140.5833… つまりこういうこと こうしてあげると格子の中心にデータを示すことができます。 2.ピボットテーブルで格子内の平均値を求める floorで作成したデータラベルをもとにピボットテーブルで データを集約し、格子毎の平均値を算出します。 こちらのファイルのタブ「格子毎の平均値算出」これで緯度ラベル、経度ラベル、格子内の平均測定値の データが得られます。 3.GMTで作図 作成中 ---------------------------------------------------------- #パラメータ lat=140/148/38/44.5 col=GMT_grid_col2.cpt data=grid_color.txt output=grid_data.eps #カラーパレット作成 #makecpt -CGMT_grid_col.cpt -T0.01/1.5/0.01 GMT_grid_col2.cptmakecpt #データファイルから経度、緯度、観測データ平均値を抽出#データの中心に長方形を描く awk {print $1,$2,$3,0.24,0.32} $data | \psxy -Jm -Sr -C$col -P -R$lat -K $output #陸地を描く pscoast -R -Jm -Df -W1 -G200 -A500 -Ba2g0.166666666 . grid_data -P -O -K $output #凡例 psscale -D6/-1/8/0.3h -O -K -C$col -I -B0.2 $output #データが無い地点に×をかく awk ($3==0 ){print $1,$2} $data | \ psxy -Jm -Sx0.2 -G0 -W5/0 -R -O $output----------------------------------------------------------
https://w.atwiki.jp/srns/pages/33.html
お金から個人通貨に移行する方法 ガチャによって既存のお金を吸い上げる。
https://w.atwiki.jp/mobile_metatrader/pages/19.html
既にバックテストデータの受信は出来たので、次はティック配列へのデータ設定を考える。まずは1分足配列だ。テスト開始日が決まっていても、その日からティック配列を作りはじめては、最初のティックで過去の値が参照できない。そのため、遡った日付からのティックデータ設定が必要になる。ただし、テスト開始日がヒストリーデータの存在する日だった場合は遡るにもさかのぼれないので、初期値の0を設定する。 まずはテスト開始日からn日遡った日付を求める。その日付けがテスト可能開始日より過去であればティックデータ作成開始日はテスト可能開始日とする。 次はティックデータ作成開始日の年月部分を取得し、それに対応するヒストリカルデータがロード済みか確認する。未ロードの場合は、ティックデータの作成関数自身をタイマー登録する。 ティックデータ作成関数は、画面ロード時に起動されるようにする。ヒストリカルデータがロード済みの場合は、ヒストリカルデータを取得しbase64デコードした後、deflateする。 deflateした文字列の最初の3つのフィールドを取得し、プライスの倍率、時刻、プライスに設定する。また、プライスポジションを始値に設定する。1分足のティック配列のサイズはまずは1000程度にしておく。画面ロード時に全て0の値で初期化しておく。始値を読み込んだ時点で始値の配列の先頭に読み込んだデータを追加し始値の配列の最後の要素を削除する。また高値、安値、終値の配列へ全て始値を配列の先頭に追加し配列の最後の要素を削除する。ここで、読み込んだデータの時刻がテスト開始日以降であれば、プライスポジションの指す配列から値を取得しASKに設定する。BIDにはスプレッド分差し引いた値を設定する。その後チャート描写関数と売買ロジックを起動する。まだテスト開始日前の場合は自分自身をタイマー登録する。 プライスポジションは考える時に終値にしておく。ティックデータ作成関数の先頭で終値なら始値に始値なら高値に高値なら安値に安値なら終値にと更新する。 始値の場合は各配列の先頭に全て読み込んだ値を追加。高値の場合は高値と終値の先頭の要素を更新、安値の場合は安値と終値の先頭の要素を更新、終値の場合は終値のみ更新する。 最初に求めたn日前の日付の0時0分0秒をカーソル時刻としてカーソル時刻は読み込んだ月単位のデータの先頭時刻で更新する。 カーソル時刻がテストテスト終了日より大きくなるか、テストデータが終了したらテスト終了関数を呼び出し、タイマー登録せずに終了する。 2012/1/30 仕様を色々考えていたが複雑になりすぎるため、機能分割する事にした。一つは圧縮されたデータから複合化し入力ストリームを作成する機能。もう一つは入力ストリームから日付、ティックの種類、プライス値を生成し取得関数が呼ばれたらその値を返す機能。入力ストリームがまだ生成されていない場合はデータ無しを呼び出し元へ返す。入力ストリーム生成機能は入力ストリーム長を監視し一定の長さ以下になったら圧縮データを複合化し入力ストリームに追加する。テスト対象期間の全てのデータを複合化し終えたら入力ストリームの最後に終了符号を付加する。ティックデータ取得機能は終了符号を読み込んだら、データ終了を呼び出し元へ返す。後はティックデータ取得機能をデータが必要な時に呼びだすだけで良いという作りにした。 さて、これでやっとティック配列へのデータ設定に入れる。ただまだ問題がある。ティック配列のデータの持ち方である。配列の先頭にいつも最新のデータを入れておく場合毎回ティックが動くたびに配列の先頭に追加し配列の最後の要素を削除する事になる。javascriptのテストプログラムを作って実験した所配列の先頭に要素を追加するのは処理コストがやたらかかる、おそらく内部で全ての要素のインデックスを更新しているのだと思われる。なのであまりやりたくない。 他の案としては配列は固定長で持っておき後は先頭が格納されているアドレスを保持する変数を持ち、値のセッターとゲッターを使う方法だ。そうすれば利用者にセッターを知らせなければ値を変更されないというメリットもある。値の隠蔽についてはまた後で考えるとして、性能重視で、この案で行く事にする。 後はティック配列への格納を始めるタイミングだが、テスト開始日が決まれば作り始められるので、ポーリングでティックデータ取得関数を呼び出す方式にするか、その場合、テスト開始ボタンが押されたタイミングとの兼ね合いがむずかしいので、性能が出るならテスト開始ボタンが押されてから、作り出す方式で行きたい。 テスト開始ボタンが押されたら、ティックデータ取得関数を呼び出し、配列へ設定する。テスト開始日以降の場合は、チャート描写と売買ロジックを起動し、売買結果の描写を行う。テスト開始日より前であればテスト開始日以降になるまでティックデータ取得関数を呼び出しティック配列へのデータ設定を繰り返す。 2012/1/31 1分足のティック配列への格納は無事完成した。次はチャート描写に移る。 2012/2/1 チャート描写も大方片付いたので、つぎは1分足以外のティック配列作成へ移る。基本は1分足のデータから作って行く。1分足のデータを作って行くループの中で各時間足（5分,15分,30分,1時間,4時間,1日,1週間,1ヶ月）の配列へデータを設定して行く。最初は各配列は空なので、読み込んだティックデータをそのまま各足の始値・高値・安値に設定する。また読み込んだティックデータの時刻から次の足を作成する日付を決める。まとめると、配列が空の場合または、次の足を作成する日付をより読み込んだティックデータの日付が大きい場合、新しい足を作成する、それ以外は読み込んだティックデータと各配列の高値・安値を比較し更新する。終値は常に更新する。 2012/2/6 他の時間足へのデータ設定が終わった。日足は基準とする時間とサマータイムの考慮ですこし手間取ったが汎用性のあるつくりに出来た。 後はvolume配列へのデータ設定だか、あまりつかわないので空き時間に考える事にする。
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白髪染め頻度と大好きなスーパーのおじさん いつもいくスーパーにとても感じのいいおじさんがいます。 ちょっと小太りで、優しい感じで、年齢的には５０代半ばと思われます。 いつも商品の陳列作業をしているのですが、私の事を覚えてくれているのか、毎回作業の手を止めて挨拶してくれます。 基本的に、人見知りな私は、一番最初に挨拶されたときに、思わず目をそらしてしまいました。 それでも、毎回声をかけてくれて、最近ではそのスーパーに行くと、そのおじさんの姿を探すようになりました。 そして、今では自分から声をかけるようにしています。 白髪染め頻度
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放送する方法 SCFH DSF又は manycamかＷＥＢカメラ を入れて、放送しましょう。特別にＷＥＢカメラをｗｗｗ オンラインゲームなど出来ます。 ピグも出来ます。 Ｈな動画を放送するのは、やめましょう。 テレビキャプチャーを入れるとＢＡＮされますのでご注意を。（アニメなどｗ） 放送するには、マイクが必要。 スカイプをする場合。 会員登録が必要です。 skypeがない方は、公式から。 skypeと検索したほうがいいですよ。
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人を怒らせる方法種類 温厚な上司の怒らせ方 初級 鼻抜け声、「は」・「で」の理論・病弱アピール・半開き・はい+はい、ため息+はい、首鳴らし+はい、嘲笑、ダメ出しつぶし 中級 ウィスパー、外見・状態+だし、接近、裏切り、Come on、いかり肩、眼鏡下ろし、鏡意識、枝毛探し、オーバーリアクション、ファック・ユー 上級 ナメ回し、表情確認、持ち物チェック、照合、朝座、貧乏揺すり、ないがしろ、鼻風、鼻孔開き、糞見、鼻パック、居眠り 人を怒らせる30の方法 タメ口、シラ切り、ラス1取り、友だち自慢、寝てないアピール、急変、八つ当たり、関西かぶれ、ハードル上げ、ビンタ、往復ビンタ、防臭、全同調、メモらせ、 もらい捨て、携帯武勇伝、長考、しょうもない、ルール無視、視界遮断、強調、壁、放棄、キモ笑い、ていチョップ、中腰、お宝クラッシュ、過剰防衛、Go Home 一番大切な人の怒らせ方 友人を怒らせる方法 優柔不断、卑屈、自然保護過剰、ファックユー指し、ウケ確認、割り切り、キレ指摘、無知、関西アピール、業界人アピール、ヘビー、単刀直入、チンピラ思考、 占いマニア、開脚、マジ、忘却、懇願、オチバらし
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データを消すことができます。 すべてのデータを消すとき3回、『本当によろしいですか？』など聞かれる
https://w.atwiki.jp/rmemo/pages/9.html
ごく少ないデータの場合 エクセルなどの既存ファイルからデータをコピペする場合 エクセルなどの既存ファイルからデータを読み込む場合（csvファイルの場合など） ある程度大きなデータをキー入力する場合 ＳＰＳＳやＳＡＳなど他の統計ソフトのデータをＲに読み込ませる場合 ごく少ないデータの場合 データを取りまとめるc()を使う。括弧の中に、コンマで区切ってデータを入れればいい。たとえばこんな感じ。 x - c(155,160,170) エクセルなどの既存ファイルからデータをコピペする場合 １列（または１行）のデータを入力するだけなら、エクセルの上で（テキストエディタでもかまわない）コピーしてから、 x -scan() でリターン・キーを押すと、入力待ち状態になるから、そこにペーストしてやればｏｋである。 macの場合は終了を教えてやるために最後は改行を２回入れる。これで変数xにコピペしたデータが入る。 このやり方は、タブ区切りデータでもリターン区切りデータでも使える最も簡易な方法である。 行列になった複数の系列のデータを、コピペする時は、そのため用に簡単な関数を作っておくと便利。列数を指定できるので、行列の形に整えてくれる（以下は青木）。 Windows の場合は次のような関数になる。 excel.w - function(nc){ matrix(scan("clipboard"), byrow=TRUE,ncol=nc) } まず、Excelの表を開き、その上で必要なデータ範囲をコピーする。 次に、今作ったexcel.w 関数を使う。引数は，列数を表す数値である。たとえば４列のデータを読み込む場合は、下のような感じである。 x - excel.w(4) Macintosh の場合も次のような関数をつくっておくといい。少し使い勝手が違うが、 excel - function(nc){ matrix(scan(""), byrow=TRUE, ncol=nc) } まず、同じくExcelの表を開き，その上で必要なデータ範囲をコピーする。 次に今作ったexcel関数を使う。引数は、列数を表す数値である。たとえば４列のデータを読み込む場合は、下のような感じである。 x - excel(4) データ入力プロンプトが出たら、ペーストする。 Ｍａｃの場合ｍデータが読みとられても、さらなるプロンプトが出るので、データの終わりを示すために command + . の後、リターンキーを押す。これでＯＫ。 エクセルなどの既存ファイルからデータを読み込む場合（csvファイルの場合など） エクセルなどのファイルがあり、データ量も結構ある場合は、ファイルを読み込ませるといい。 簡単なやり方では、まずエクセルで必要なファイルを開き、ｃｓｖ形式でセーブしなおす。これでread.csv()という関数で読み込むことができる。read.csv()の括弧の中には""でくくったファイル名（ディレクトリ）を入れる。 x - read.csv("D /hoge/hoge.csv") これで変数ｘにデータフレーム型のデータが入る。 ファイルはネット上にあってもかまわない。Web上のデータをそのまま読み込むには、 x - read.csv("http //plaza.umin.ac.jp/~takeshou/R/dat/data01.csv") とＵＲＬ込みでファイルを指定してやればいい。 タブ区切りのデータファイル場合には、read.delim()を使う。 x - read.delim("D /hoge/hoge.dat") 注意として、1行目に変数名が入っていない場合はread.csv、read.delimともに『header=F』という項目を追加しないといけない。例えばこんな風に。 x - read.csv("D /hoge/hoge.csv", header=F) なお『header=F』は『h=F』と省略することもできる。 ある程度大きなデータをキー入力する場合 普通はエクセルなどの表計算ソフトをつかってデータ入力はすませ、そのファイルを読み込むのが定石である（なぜ定石かといえば、データを別ファイルに保存することができるからである）。別にエクセルなど使わなくても、テキストエディタでタブ区切りのデータを作っておいても良い。 （邪道だが）下のような関数をつくっておくと、エクセルなど表計算ソフトや余計なファイルを用意しなくても済む（なぜ邪道かといえば、入力が終わるまで他の作業（セーブを含む）ができず、万が一コンピュータがコケてしまうと、データが消えてなくなるからである）。 inputedit - function(n){ x - edit(matrix(rep(0,n*n),nrow=n)) return(x)} データの列数と行数をｎで与えてやると、ｎ×ｎの表が現われる。 inputedit(10) 使い方はこんな感じ。これだと１０×１０の表が現われる。 x - inputedit(10) とタイプすると、表計算のような画面が現われるので、ガシガシそこに打ち込んでいけばいい。この場合だと、行列データが変数ｘに入る。 出てくる表で、データ入力や変更だけでなく、変数名や変数型も変更できる。変えたいところをクリックすればいい。 ＳＰＳＳやＳＡＳなど他の統計ソフトのデータをＲに読み込ませる場合 ほかの統計ソフトのデータを読み込むための関数は、“foreign”というパッケージにまとめられている。たとえばＳＰＳＳのデータ・ファイルをＲに読み込ませるには、library()をつかって、 library(foreign) read.spss("D /hoge/soc.sav",to.data.frame=TRUE) - soc soc.savというSPSSのデータファイルを、データ・フレーム形式で読み込み、socという変数に入れるのには上のようにする。