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staffs.jpg
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画像系 ○ つくったもの ○ m2013（まだつくってません） . . . . . . .
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jpg圧縮の赤劣化軽減 赤系の文字を使った画像をjpgで保存すると滲んだ文字になることがあります。これはjpgが赤の圧縮時に劣化しやすい特性によるものです。 これはpngやbmpといった無圧縮（可逆圧縮）のファイルフォーマットで保存した画像とjpgで保存した画像を比べると良くわかります。 しかし、劣化の程度はツール（設定）によって変わります。 各ツール（設定）によるjpg圧縮時の比較 （pngで保存した原画をそれぞれのツールで読み込んで、500kbに収まる最大のファイルサイズで保存した時の比較） 上記のようになかもじこやmoji build上でそのまま保存すると劣化が発生します。またフリー系グラフィックツールの中では同様のことが起こることがあります。BTJ32とijpgcompはともに画像のフォーマット変換・圧縮の専用ツールですが赤劣化については差が出ています。 以下の場合では劣化が軽減されています。 Photoshopで保存 GIMPでjpg保存時の詳細設定でサブサンプリング 1x1,1x1,1x1 を選択して保存 Azpainterで保存設定のダウンサンプリングのチェックを外して保存 ijpgcompでダウンサンプリング 4 4 4 を選択して保存 （「ツール」→「設定」で設定ウィンドゥを開き「ダウンサンプリングを変更可能にする」にチェックを入れると変更できます。 初期値のダウンサンプリングを 4 4 4 にしておくと作業が楽です） なかもじこやmoji buildで作業をしていて赤劣化が気になる時はpngもしくはbmpで保存した後にijpgcompでjpg画像へと圧縮するのをオススメします。 またAzpainterは保存後のファイルサイズがわからないようなので、同様の方法で500kbギリギリまで圧縮した方が劣化は少なくなります。 ijpgcompは こちら 職人側のチュートリアルに戻る トップページに戻る
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Top 創発発のキャラクター総合 GGG関係絵まとめ ※画像クリックで別窓元ページに飛びます ?id=1358.jpg?id=1398.png?id=1814.png ?id=1318.png 642 名前：創る名無しに見る名無し[] 投稿日：2011/06/14(火) 00 29 49.89 ID +sZPH7B2 http //u6.getuploader.com/sousaku/download/426/%E7%9B%B4%E3%82%8A%E3%82%93%EF%BC%B3%EF%BC%A4.png 751 名前：創る名無しに見る名無し[] 投稿日：2011/09/05(月) 00 05 07.70 ID zF2mmyb2 http //loda.jp/mitemite/?id=2409.jpg 783 名前：創る名無しに見る名無し[sage] 投稿日：2011/09/15(木) 15 32 49.26 ID DZ7Zf8Uq http //loda.jp/mitemite/?id=2435.jpg 創発発のキャラクター総合に戻る ページ最上部へ
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PA170060.JPG 作詞/海老の背ワタ [新しいフォルダ] 中身の分からないフォルダ 中に入っていた１つのファイル PA170060.JPG 内容不明 開いていいものなのか 何故だか俺の手が拒む ダブルクリックするだけなのに 見てはいけないような気がして・・・ 四日後 暇だった僕はそのファイルを開いた その画像を見て僕の背筋は凍りついた 数分の沈黙 無言で閉じられたファイル きっと数ヵ月後 僕は再びこのファイルを開くだろう
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このページはこちらに移転しました ああああああ.jpg 作詞/おちんこまんこ エロ画像の保存が面倒くさい 抜いた後はもう保存する気力がなくなるよね オナニーしながら画像保存すると わけのわからない文字列だらけのマイピクチャ JPGならまだいいけどたまにGIF画像のときがあるよね なんかどうでもいいけどむかつくんだよね 女の人はこういうことで悩むんだろうか？ というかそろそろ石井香織フォルダ作らなきゃ
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このページはこちらに移転しました PA170060.JPG 作詞/海老の背ワタ [新しいフォルダ] 中身の分からないフォルダ 中に入っていた１つのファイル PA170060.JPG 内容不明 開いていいものなのか 何故だか俺の手が拒む ダブルクリックするだけなのに 見てはいけないような気がして・・・ 四日後 暇だった僕はそのファイルを開いた その画像を見て僕の背筋は凍りついた 数分の沈黙 無言で閉じられたファイル きっと数ヵ月後 僕は再びこのファイルを開くだろう (このページは旧wikiから転載されました)
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ref(ジバさんの遺言.JPG) desuw
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ついに脱いだ!!18歳グラビアアイドル ?? Y⌒Y⌒Y⌒Y⌒Y⌒Y⌒(?A?)!!ついにあの娘、脱いだのか!!マジカワイイし、天然で舌っ足らずなのがサイコーっす☆-(ノ?Д?)八(?Д? )ノ???? http //www.twganwwko.com/jp2/jp/girl.jpg
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今回はJPG画像をGRASSに取り込み，位置情報を付加します． 今回使用するデータは気象庁が発表している震央地名の画像です． 0.画像に関する注意 毎度の事ですが，ページ内の画像はひどく荒い画像です． 特に今回は格子状になっているものが線しか見えないなど非常に質が悪いといわざるを得ません． そこで，画像のあるページの最下部にはそれぞれの画像のリンクが貼ってありますので，そちらをご参考ください． ただし，原寸大表示ですので，見づらいことがあるかもしれません． 1.画像を変換する まず，eosmaiにログインしてください． そして，作業をするためのディレクトリを作成し，ディレクトリの移動をしてください． mkdir Epicenter cd Epicenter このディレクトリに今回使用するデータ[Epi4.pdf]をコピーします． ただし，[Epi4.pdf]はeosmer内に格納されているので，ftp(File Transfer Protocol)ソフト[lftp]を使用して，ディレクトリ[Epicenter]に持ってきます． lftp -u ユーザー名 eosmer コマンドを入力すると，パスワードの入力が求められます． 人によっては文字化けを起こしている可能性があります(私の場合は，[鴻若]と表示されました)が，普通にeosmerのログインパスワードを入力してください． ログインに成功すると，一番左のところが[eosmai]から[lftp ユーザー名@eosmer]に変わります． ログインできたら，データ[Epi4.pdf]をコマンド[get]を使って持ってきます． get /tmp/Epi4.pdf getが成功すると，下のように表示されます． 529023 bytes transferred 成功したら，exitでlftpを終了し，[ls]でディレクトリ[Epicenter]にあるかどうか確認してください． exit ls では，[Epi4.pdf]がどのような画像であるのかを見るために，画像編集ソフト[GIMP]を使って見てみてみましょう． gimp 画像をGRASSに取り込む一般的な方法はpdfをjpgやgifに変換してからGRASSに取り込む方法です． 画像の変換にはGIMPを使ってもいいですが，今回はImageMagickを使用します． では，画像変換のコマンド[convert]を使ってみましょう． convert -density 400 Epi4.pdf Epi4.jpg 今回は，pdfの文字を読み取る(OCR Optical Character Recognition 光学文字認識)ために，解像度を300dpi以上にする必要があります． 今回は400dpiで変換させるので，オプション[-density]の後に400と記入しています． 2.lonlatの作成 GRASSに1.で作成した[Epi4.jpg]を取り込みますが，GISとして用いるために，位置情報を付加させる必要があります． 都合良く，[Epi4.jpg]には緯度経度1度ごとに緯線・経線が引かれていますので，それを元に緯度経度を付加させようと思います． その準備として，GRASSのベクター形式で南北32N～38N，東西132E～138Eの範囲で緯度経度2度ごとにラインを作って，格子を作ります． エディター[emacs]を立ち上げて，データ[lonlat]を作成しましょう． emacs lonlatは長いので，別ページに格納してあります． ここをクリックしてください． 3.lonlatの取り込み では，2.で作成した[lonlat]をGRASSに取り込みます． まず，GRASS6.2を立ち上げてください． grass62 それでは，新しいロケーション[Epi4_ll]を作成します． 特に言及しない場合，[yes/no]の選択肢は[yes]を選択してください． 画面の右下にある[Projection values]をクリック 黒い設定画面になったら、LOCATIONのところに[Epi4_ll]と入力する しばらく[yes] 座標系の選択：B(lat-lon) ロケーションの一言説明を入力 geodetic detum no ellipsoids wgs84 ロケーション範囲の設定 North 40N South 30N West 130E East 140E East-West 0.1 North-South 0.1 ロケーション[Epi4_ll]が作成できたら，早速[lonlat]を取り込みましょう．取り込むためのコマンドは[v.in.ascii]です． v.in.ascii in=lonlat out=lonlat format=standard 取り込みが終わったら，モニターを立ち上げて[lonlat]を表示させてみてください． d.mon start=x0 d.vect lonlat 上のような横線4本，縦線4本からなる格子ができるはずです． 4.Epi4.jpgの取り込み 1.で,Epi4.jpgの解像度を400dpiに設定しました． しかし，ロケーション[Epi4_ll]の解像度は[0.1]と荒いので，[Epi4.jpg]のデータが損なわれてしまう可能性があります． そこで，ロケーションの解像度を上げて，データの損傷をできるだけふさごうと思います． そのために，まず，[Epi4.jpg]の解像度を知る必要があります． GIMPで調べてもいいのですが，ここではImageMagickを用いてみます． 新たにktermを立ち上げ，ディレクトリ[Epicenter]に移動した後，下のコマンドを入力してください． display Epi4.jpg すると，[Epi4.jpg]が画面に表示されます． その状態で，画面内で右クリックを押すと，オプションの選択画面が表示されます． そこで，[ImageInfo]を選択してください． すると，[Epi4.jpg]の詳しい情報が別窓で表示されます． 詳細を見てみると，解像度が[3306×4678]であるとわかりました． ロケーション[Epi4_ll]は縦横100×100の解像度ですので，解像度を[0.1]== [0.002]に変更します． GRASSを立ち上げている方のktermに戻って，次のようにコマンドを入力してください． g.region res=0.002 すると，解像度が南北・東西ともに[0.002]になっているはずです． これを確認してみましょう． コマンド[g.region]にオプション[-p]をつけると，現在のロケーション範囲の設定を表示させる事ができます． g.region -p そこで，縦横の解像度が以下のようであればOKです． rows 5000 cols 5000 では，コマンド[r.in.gdal]を用いて，[Epi4.jpg]をGRASSに取り込みます． ここで，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)とは様々なデータを変換する際に用いられるライブラリのことを言います． r.in.gdal in=Epi4.jpg out=epi4 location=epi4_jpg 上のコマンドで正しく取り込む事ができると，下のように表示されます． r.in.gdal completed. この場合，新しいロケーション[epi4_jpg]を作成し，そこにラスター形式で[Epi4.jpg]を取り込むという形になります． では，一度GRASSを終了させて，取り込んだjpg画像を見てみましょう． exit 5.Epi4.jpgの編集 再度GRASSを立ち上げて，ロケーション[epi4_jpg]に入ってみましょう． また，ここではmapsetが[PERMANENT]になっている事に注意してください． まず，ロケーション内のラスターデータを確認してみましょう． g.list rast すると，[Epi4.jpg]を取り込んだはずが，[epi4.red]，[epi4.green]，[epi4.blue]という3つのラスターデータができています． これはjpgのデータを取り込んだ際に赤・青・緑の3つに分けて取り込んでいるからです． では，どういったデータなのか，一度モニターを立ち上げて，見てみましょう． d.mon start=x0 d.rast epi4.red すると，白黒の画像が出てきたと思います． 他のgreenとblueも確認してみてください． また，これら3つをあわせて，カラーで表示させる事もできます． d.rgb r=epi4.red g=epi4.green b=epi4.blue 続いて，[epi4.red]，[epi4.green]，[epi4.blue]は，元々一つのデータであったものを分割したのですから，ひとまとめにするためにグループ化します．グループ化のコマンドは[i.group]です． i.group gr=jpg in=epi4.red,epi4.green,epi4.blue 上のコマンドでは[epi4.red]，[epi4.green]，[epi4.blue]の3つをグループ名[jpg]としてグルーピングしています． また，[Epi4.jpg]に位置情報を付加させるために，ロケーション[Epi4_ll]のベクターデータ[lonlat]と対応させる必要があります．そのためのコマンドが[i.target]です． i.target gr=jpg location=Epi4_ll mapset=ユーザー名 ここまでできたら，いよいよ[Epi4.jpg]と[lonlat]とを対応させます． ここでの作業はモニターとマウスを使う必要があるので，モニターはできるだけ大きくしておいてください． コマンドを入力した後はモニターの大きさを変える事はできませんので注意が必要です． ラスターデータとベクターデータ，もしくはベクターデータ同士を対応させるためのコマンドは[i.vpoints]と言います．また，ラスターデータ同士の場合は[i.points]という違うコマンドになるので注意してください． i.vpoints gr=jpg 上のように入力すると，モニターの画面左側にに[epi4.red]，[epi4.green]，[epi4.blue]が表示されます．ここでは例として[epi4.green]を選択しますが，redでもblueでも大丈夫です． 続いて，モニター下側の[VECTER]をクリックすると，今度はモニター画面右側に[lonlat]が表示されるので，選択してください． ここで，ベクターの色を指定するように求められるので，見やすい色を選択してください． すると，モニター上には上図のように左側に[epi4.green]が，右側に[lonlat]が表示されます． ここですることは，[lonlat]の格子点16点と対応する[epi4.green]の点を指定する事です． 作業手順を説明します． 画面下側にある[ZOOM]を用いて，[epi4.green]と[lonlat]の同じ緯度経度の地点を拡大表示させる [epi4.green]の格子点をクリック（ポイントはオレンジ色です） 2と同じ緯度経度の[lonlat]の格子点をクリック（ポイントの色が緑に変化します） 1，2，3を繰り返し，全ての格子点でポイントを打つ（下図を参照） 画面下側の[ANALYSE]をクリック 画面下側の[1st Order]をクリック [2nd Order]を選択 [Done] 以上の作業ができたら，画面下側の[QUIT]で[i.vpoints]を終了させてください． では，上で行った編集作業を反映させるような形でグループ[jpg]を修正します．そのコマンドは[i.rectify]です． i.rectify -a gr=jpg ex="" or=2 上の作業が終わったら，一度GRASSを終了させてください． では，再びGRASSを起動させますが，今度はロケーションを[Epi4_ll]に、マップセットを[ユーザー名]にしてください． ここで，リストを取って，ラスターデータを確認してみましょう． g.list rast すると，[epi4.red]，[epi4.green]，[epi4.blue]が表示されると思います． それでは，モニターを立ち上げて，表示させてみましょう． d.rgb r=epi4.red g=epi4.green b=epi4.blue d.vect lonlat col=blue 以上で今回の作業は終了です． 皆様お疲れ様でした！