約 2,105,446 件
https://w.atwiki.jp/ce00582/pages/2960.html
import java.awt.*; import java.awt.geom.*; import java.awt.event.*; import javax.swing.*; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; import java.io.IOException; import java.io.*; public class pro extends JFrame{ double c[][]=new double[6][6]; double y1[][]=new double[6][6]; double y2[][]=new double[6][6]; int s1,s2; public static void main(String[] args){ pro test = new pro(); test.addWindowListener(new WindowAdapter(){ public void windowClosing(WindowEvent e){System.exit(0);} }); test.setBounds( 0, 0, 700, 700); test.setVisible(true); } pro(){ try{ BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("tax.txt")); String str; String x[]=new String[5]; for(int i=0; i 25; i++){ str = br.readLine(); x=str.split(","); s1=Integer.valueOf(x[0]); s2=Integer.valueOf(x[1]); c[s1][s2]=Double.valueOf(x[2]); y1[s1][s2]=Double.valueOf(x[3]); y2[s1][s2]=Double.valueOf(x[4]); } br.close(); } catch(IOException e){System.out.println("入出力エラーです。");} } public void paint(Graphics g){ double x,y,z; int px,py; int px1,px2,py1,py2; Graphics2D g2 = (Graphics2D)g; BufferedImage readImage = null; if (readImage == null){ readImage = new BufferedImage(getWidth(), getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_BGR); } Graphics2D off = readImage.createGraphics(); off.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON); BasicStroke wideStroke = new BasicStroke(2.0f); off.setStroke(wideStroke); off.setPaint(Color.red); x=0; y=0; z=500; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); off.drawLine(100,600,100+px,600-py); x=500; y=0; z=0; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); off.drawLine(100,600,100+px,600-py); x=0; y=500; z=0; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); off.drawLine(100,600,100+px,600-py); off.setColor(Color.blue); for (s2=1;s2 6;s2++){ for (s1=1;s1 5;s1++){ x=1000*y1[s1][s2]; y=1000*y2[s1][s2]; z=1000*c[s1][s2]; px1=pointx(x,y,z); py1=pointy(x,y,z); x=1000*y1[s1+1][s2]; y=1000*y2[s1+1][s2]; z=1000*c[s1+1][s2]; px2=pointx(x,y,z); py2=pointy(x,y,z); off.drawLine(100+px1,600-py1,100+px2,600-py2); } } for (s1=1;s1 6;s1++){ for (s2=1;s2 5;s2++){ x=1000*y1[s1][s2]; y=1000*y2[s1][s2]; z=1000*c[s1][s2]; px1=pointx(x,y,z); py1=pointy(x,y,z); x=1000*y1[s1][s2+1]; y=1000*y2[s1][s2+1]; z=1000*c[s1][s2+1]; px2=pointx(x,y,z); py2=pointy(x,y,z); off.drawLine(100+px1,600-py1,100+px2,600-py2); } } x=0; y=0; z=400; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); off.drawString("夫婦の消費",px+100,600-py); x=200; y=0; z=0; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); off.drawString("夫の所得",px+100,600-py); x=0; y=400; z=0; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); off.drawString("妻の所得",px+100,600-py); if (readImage != null){g2.drawImage(readImage,0,0, this);} try { boolean result = ImageIO.write(readImage, "jpg", new File("sam.jpg")); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static int pointy(double x,double y,double z){ int p2; double theta,phi; theta=-0.222222*Math.PI; phi=0.333333*Math.PI; p2=(int)(-Math.cos(theta)*Math.cos(phi)*x-Math.sin(theta)*Math.cos(phi)*y+Math.sin(phi)*z); return p2; } public static int pointx(double x,double y,double z){ int p1; double theta; theta=-0.222222*Math.PI; p1=(int)(-Math.sin(theta)*x+Math.cos(theta)*y); return p1; } }
https://w.atwiki.jp/heavymetaleye101/pages/1.html
Extreme Trendkill Metal Place 新装開店！ HEAVYMETAL FACE OF Kが、こんなにシンプルに、見易くなりました。 これからもよろしくお願いします。
https://w.atwiki.jp/ce00582/pages/2722.html
import java.awt.*; import java.awt.event.*; class pro extends Frame { public static void main(String [] args) { Frame f=[[new]] pro(); f.setTitle("3D"); f.setSize(700,700); f.setBackground(Color.yellow); f.setVisible(true); } pro(){addWindowListener(new stopwin());} class stopwin extends WindowAdapter{ public void windowClosing(WindowEvent we){System.exit(0);} } public void paint(Graphics g){ double x,y,z; int px,py,pxs,pys; int beginx,beginy,beginz,d; int s1,s2,s3; double theta,phi; x=0; y=0; z=500; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); g.drawLine(100,600,100+px,600-py); x=500; y=0; z=0; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); g.drawLine(100,600,100+px,600-py); x=0; y=500; z=0; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); g.drawLine(100,600,100+px,600-py); for (s1=1;s1 20;s1++){ for (s2=1;s2 20;s2++){ for (s3=1;s3 20;s3++){ d=10; beginx=100+d*s1; beginy=100+d*s2; beginz=100+d*s3; x=beginx; y=beginy; z=beginz; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); x=beginx+d; y=beginy; z=beginz; pxs=pointx(x,y,z); pys=pointy(x,y,z); g.setColor(Color.blue); g.drawLine(100+px,600-py,100+pxs,600-pys); x=beginx+d; y=beginy; z=beginz; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); x=beginx+d; y=beginy+d; z=beginz; pxs=pointx(x,y,z); pys=pointy(x,y,z); g.setColor(Color.blue); g.drawLine(100+px,600-py,100+pxs,600-pys); x=beginx+d; y=beginy+d; z=beginz; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); x=beginx; y=beginy+d; z=beginz; pxs=pointx(x,y,z); pys=pointy(x,y,z); g.setColor(Color.blue); g.drawLine(100+px,600-py,100+pxs,600-pys); x=beginx; y=beginy+d; z=beginz; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); x=beginx; y=beginy; z=beginz; pxs=pointx(x,y,z); pys=pointy(x,y,z); g.setColor(Color.blue); g.drawLine(100+px,600-py,100+pxs,600-pys); x=beginx; y=beginy; z=beginz+d; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); x=beginx+d; y=beginy; z=beginz+d; pxs=pointx(x,y,z); pys=pointy(x,y,z); g.setColor(Color.blue); g.drawLine(100+px,600-py,100+pxs,600-pys); x=beginx+d; y=beginy; z=beginz+d; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); x=beginx+d; y=beginy+d; z=beginz+d; pxs=pointx(x,y,z); pys=pointy(x,y,z); g.setColor(Color.blue); g.drawLine(100+px,600-py,100+pxs,600-pys); x=beginx+d; y=beginy+d; z=beginz+d; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); x=beginx; y=beginy+d; z=beginz+d; pxs=pointx(x,y,z); pys=pointy(x,y,z); g.setColor(Color.blue); g.drawLine(100+px,600-py,100+pxs,600-pys); x=beginx; y=beginy+d; z=beginz+d; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); x=beginx; y=beginy; z=beginz+d; pxs=pointx(x,y,z); pys=pointy(x,y,z); g.setColor(Color.blue); g.drawLine(100+px,600-py,100+pxs,600-pys); x=beginx; y=beginy; z=beginz; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); x=beginx; y=beginy; z=beginz+d; pxs=pointx(x,y,z); pys=pointy(x,y,z); g.setColor(Color.blue); g.drawLine(100+px,600-py,100+pxs,600-pys); x=beginx+d; y=beginy; z=beginz; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); x=beginx+d; y=beginy; z=beginz+d; pxs=pointx(x,y,z); pys=pointy(x,y,z); g.setColor(Color.blue); g.drawLine(100+px,600-py,100+pxs,600-pys); x=beginx; y=beginy+d; z=beginz; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); x=beginx; y=beginy+d; z=beginz+d; pxs=pointx(x,y,z); pys=pointy(x,y,z); g.setColor(Color.blue); g.drawLine(100+px,600-py,100+pxs,600-pys); x=beginx+d; y=beginy+d; z=beginz; px=pointx(x,y,z); py=pointy(x,y,z); x=beginx+d; y=beginy+d; z=beginz+d; pxs=pointx(x,y,z); pys=pointy(x,y,z); g.setColor(Color.blue); g.drawLine(100+px,600-py,100+pxs,600-pys); } } } } public static int pointy(double x,double y,double z){ int p2; double theta,phi; theta=-0.222222*Math.PI; phi=0.333333*Math.PI; p2=(int)(-Math.cos(theta)*Math.cos(phi)*x-Math.sin(theta)*Math.cos(phi)*y+Math.sin(phi)*z); return p2; } public static int pointx(double x,double y,double z){ int p1; double theta; theta=-0.222222*Math.PI; p1=(int)(-Math.sin(theta)*x+Math.cos(theta)*y); return p1; } }
https://w.atwiki.jp/metalmetabo/pages/28.html
- visitors Application of regulatory sequence analysis and metabolic network analysis to the interpretation of gene expression data psu.edu [PDF]J Van Helden, D Gilbert, L Wernisch, M Schroeder, … - Computational …, 2001 - Springer http //scholar.google.com/scholar?q=related JS_4j3CP5nEJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 Comparative metabolic network analysis of two xylose fermenting recombinant Saccharomyces cerevisiae strains T Grotkjær, P Christakopoulos, J Nielsen, L … - Metabolic Engineering, 2005 - Elsevier http //scholar.google.com/scholar?q=related m6nOh8HQbaIJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 The recombinant xylose fermenting strain Saccharomyces cerevisiae TMB3001 can grow on xylose, but the xylose utilisation rate is low. One important reason for the inefficient fermentation of xylose to ethanol is believed to be the imbalance of redox co-factors. In the present ... The Edinburgh human metabolic network reconstruction and its functional analysis nih.gov [HTML]H Ma, A Sorokin, A Mazein, A Selkov, E … - Molecular systems …, 2007 - nature.com http //scholar.google.com/scholar?q=related pgWLepUKeS0J scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 ... A main objective of human metabolic network analysis is to see how it is related with human disease. More than 10 000 human genes (half of the whole genome) have been reported to be related with one or more human diseases in the OMIM database (Hamosh et al, 2005). ... Reconstruction of metabolic networks from genome data and analysis of their global structure for various organisms oxfordjournals.org [PDF]H Ma, AP Zeng - Bioinformatics, 2003 - Oxford Univ Press http //scholar.google.com/scholar?q=related SuHZgSLeNw8J scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 ... It is one of the main tasks of metabolic network analysis to find possible conversion pathways between two metabolites. There may be many different pathways between two metabolites, among them the shortest pathway is of particular interest for network analysis. ... Metabolic network analysis of an adipoyl-7-ADCA-producing strain of Penicillium chrysogenum elucidation of adipate degradation J Thykaer, B Christensen, J Nielsen - Metabolic Engineering, 2002 - Elsevier http //scholar.google.com/scholar?q=related gycTvJYwT9kJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 An adipoyl-7-ADCA-producing, recombinant strain of Penicillium chrysogenum was characterized by metabolic network analysis, with special focus on the degradation of adipate and determination of the metabolic fluxes. Degradation of the side-chain precursor, adipate, causes an ... Potential metabolic limitations in lysine production by Corynebacterium glutamicum as revealed by metabolic network analysis JA Hollander - Applied Microbiology and Biotechnology, 1994 - Springer http //scholar.google.com/scholar?q=related BwIeARCnafMJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 Corynebacterium glutamicum and closely related Brevi- bacterium species are the most important organisms used for the industrial fermentative production of ly- sine. Although wild-type strains do not excrete lysine at all, classical mutation programs have resulted in strains ... Metabolic flux and metabolic network analysis of Penicillium chrysogenum using 2D [13C, 1H] COSY NMR measurements and cumulative bondomer simulation WA van Winden, WM van Gulik, D … - Biotechnology and …, 2003 - Wiley Online Library http //scholar.google.com/scholar?q=related Jy6SBrqyeHAJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 Abstract At present two alternative methods are avail- able for analyzing the fluxes in a metabolic network (1) combining measurements of net conversion rates with a set of metabolite balances including the cofactor bal- ances, or (2) leaving out the cofactor balances and fitting the ... Metabolic‐flux and network analysis in fourteen hemiascomycetous yeasts LM Blank, F Lehmbeck, U Sauer - FEMS yeast research, 2005 - Wiley Online Library http //scholar.google.com/scholar?q=related ILl2ugZn3ZcJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 ... (5). Oxaloacetate14 mit was estimated using Eq. (6)[16] (6). 2.6Metabolic-network analysis. We used a previously constructed metabolic network [1,24], which consists of the PP pathway, glycolysis, TCA cycle, gluconeogenesis, malic enzyme and by-product formation reactions. ... 13C metabolic flux analysis W Wiechert - Metabolic Engineering, 2001 - Elsevier http //scholar.google.com/scholar?q=related Eat1pl-yJGQJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 ... 6. B. Christensen and J. Nielsen, Metabolic network analysis, a powerful tool in metabolic engineering. Adv. Biochem. Eng. ... 209–231. 7. B. Christensen and J. Nielsen, Metabolic network analysis of Penicillium chrysogenum using 13 C-labeled glucose. Biotechnol. Bioeng. ... Multiple knockout analysis of genetic robustness in the yeast metabolic network tau.ac.il [PDF]D Deutscher, I Meilijson, M Kupiec, E Ruppin - Nature genetics, 2006 - nature.com http //scholar.google.com/scholar?q=related X5cH6RUwUF0J scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 ... | PubMed |; Kitano, H. Biological robustness. Nat. Rev. Genet. 5, 826–837 (2004). | Article | PubMed | ISI | ChemPort |; Papp, B. , Pál, C. Hurst, LD Metabolic network analysis of the causes and evolution of enzyme dispensability in yeast. Nature 429, 661–664 (2004). ...
https://w.atwiki.jp/metalmetabo/pages/29.html
- visitors Genome-scale reconstruction of the metabolic network in Staphylococcus aureus N 315 an initial draft to the two-dimensional annotation biomedcentral.com [HTML]SA Becker, BØ Palsson - BMC microbiology, 2005 - biomedcentral.com http //scholar.google.com/scholar?q=related 829ZIciJNnkJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 ... J Biol Chem 2004, 279 39532-39540. PubMed Abstract | Publisher Full Text OpenURL. Papp B, Pal C, Hurst LD Metabolic network analysis of the causes and evolution of enzyme dispensability in yeast. Nature 2004, 429 661-664. ... Adaptive evolution of bacterial metabolic networks by horizontal gene transfer linkgroup.hu [PDF]C Pál, B Papp, MJ Lercher - Nature Genetics, 2005 - nature.com http //scholar.google.com/scholar?q=related j65eRY_pFyIJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 ... were present. Gene families with more than one member in E. coli K-12 were excluded from the analysis. Metabolic network analysis. We examined the reconstructed metabolic network (iJR904 GSM/GPR) of E. coli K-12. We ... Network analysis of metabolic enzyme evolution in Escherichia coli biomedcentral.com [HTML]S Light, P Kraulis - BMC bioinformatics, 2004 - biomedcentral.com http //scholar.google.com/scholar?q=related M0gfPqO-WsQJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 ... representation of metabolic pathways where the substrates and products are the vertices and the enzymes catalyzing the reactions are the edges (Figure 1). The type of network representation used in our study has been used before for metabolic network analysis where it has ... Metabolic network analysis on Phaffia rhodozyma yeast using 13C-labeled glucose and gas chromatography-mass spectrometry C Cannizzaro, B Christensen, J Nielsen, U … - Metabolic Engineering, 2004 - Elsevier http //scholar.google.com/scholar?q=related xVq5KkaMAd4J scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 Amino acid labeling patterns, as determined by GC–MS, were in accordance with a metabolic network consisting of the Embden–Meyerhof–Parnas pathway, the pentose phosphate pathway, and the TCA cycle. Glucose was mainly consumed along the pentose ... Metabolic network analysis integrated with transcript verification for sequenced genomes A Manichaikul, L Ghamsari, EFY Hom, C Lin, RR … - Nature methods, 2009 - nature.com http //scholar.google.com/scholar?q=related qlItzvkCLowJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 Present availability of genome sequences for diverse microorganisms brings opportunities for metabolic engineering through systems-level characterization of these organisms' metabolic networks 1 . Such efforts require both functional and structural annotation of metabolic ... High-throughput metabolic flux analysis based on gas chromatography-mass spectrometry derived 13C constraints E Fischer, N Zamboni, U Sauer - Analytical biochemistry, 2004 - Elsevier http //scholar.google.com/scholar?q=related AGqwTbFzQbYJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 Influence of metabolic network structure and function on enzyme evolution biomedcentral.com [HTML]D Vitkup, P Kharchenko, A Wagner - Genome biology, 2006 - biomedcentral.com http //scholar.google.com/scholar?q=related tyk--z8xdr0J scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 ... Cold Spring Harbor Press, NY; 1982. OpenURL. Papp B, Pal C, Hurst LD Metabolic network analysis of the causes and evolution of the enzyme dispensability in yeast. Nature 2004,429 661-664. PubMed Abstract | Publisher Full Text OpenURL. ... Metabolomics-and proteomics-assisted genome annotation and analysis of the draft metabolic network of Chlamydomonas reinhardtii genetics.org [HTML]P May, S Wienkoop, S Kempa, B Usadel, N … - Genetics, 2008 - Genetics Soc America http //scholar.google.com/scholar?q=related lrqK6GwpxFIJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 ... Furthermore, the results will contribute to an improvement of metabolic databases. Presently, our methods are limited to one selected large-scale metabolic network analysis technique, the method of network expansion. Further ... Metabolic network analysis during fed-batch cultivation of Corynebacterium glutamicum for pantothenic acid production first quantitative data and analysis of by- … C Chassagnole, A Diano, F Létisse, ND Lindley - Journal of biotechnology, 2003 - Elsevier http //scholar.google.com/scholar?q=related CJC7H27nMvMJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 A first generation genetically modified strain of Corynebacterium glutamicum has been assessed for its potential to synthesise and accumulate the vitamin pantothenic acid in the medium using fed-batch cultivation technology, with biomass concentration controlled by isoleucine ... Metabolic modeling of microbial strains in silico ru.nl [PDF]MW Covert, CH Schilling, I Famili, JS Edwards, … - Trends in Biochemical …, 2001 - Elsevier http //scholar.google.com/scholar?q=related pjh6sWp3MRMJ scholar.google.com/ hl=ja as_sdt=2000 ... labeling experiments. Adv. Biochem. Eng. Biotechnol. 54, pp. 109–154. Christensen, B. and Nielsen, J., Metabolic network analysis. A powerful tool in metabolic engineering. Adv. Biochem. Eng. Biotechnol. 66, pp. 209–231. The ...
https://w.atwiki.jp/gtav_2nd/pages/148.html
埋められた真実 (Bury the Hatchet) 概要 ノース・ヤンクトンで9年前の強盗仲間「ブラッドリー・スナイダー」の真相を突き止める ミッション攻略 マイケル自宅にトレバーかマイケルで向かうとミッション開始。開始するキャラで次の行動キャラが固定される。 トレバー編マイケルのTailgaterで飛行場へ向かう。 飛行場に着くと格納庫にキューバン800があるので乗り込み、ノース・ヤンクトンに向けて飛び立つ。目的地に向かう途中でイベントシーンを挟み、後半パートへ。 マイケル編ロスサントス空港に向かい、民間ジェット機に乗り込む。テイルゲイターはトレバーに奪われているので別の車を使う。 ノース・ヤンクトンに着いたらアセアで墓地に向かう。 墓地の手前で車を降りたら墓に歩いて向かう。墓を掘り返すトレバーに近づくとイベントシーン。 後半パートマイケルでウェイ・チェンの手下達と銃撃戦。 所持武器はピストルしかないが最初に向かってくる敵を倒すと大量の弾薬が付属したアサルトライフルが手に入るのでこれで応戦できる。 乗り付けたアセアまで辿り着くとイベントシーン。トレバーにスイッチされ、無事に飛行場に着陸すればミッション完了。 余談 ブリッターへの書き込み ○＠snowchainlennie3 この街にアジアの人が流れ込んで来てるって気づいているか？ルーデンドルフに、こんな大勢のよそ者がいた事はなかった！ ○＠LudendorfAnnie まったく、地獄のような銃撃戦だったな。地獄行きかはともかく、今頃みんな墓の下だ。 ネット記事「本日のニュース」 墓地で銃撃戦が発生 警察を困惑させた昨日のルーデンドルフにおける凶暴かつ異様な事件により、墓地の神聖は汚され数人の中国人ギャングが死亡した。州では９年前の有名な現金保管所強盗以来、最悪となる凶悪事件で、３人の中国人と人数不明の白人ガンマンを巻き込んだ暗黒街の銃撃戦が墓地で発生した。FIBはその中国人たちが中国や香港で名をはせる犯罪組織ウェイ・チェン・トライアドに関与する人物であるとにらんでいる。これまでノース・ヤンクトンに多くはいなかったが、他の皆と同様に急成長する石油産業と素晴らしい気候に魅了されてやってきた可能性がある。銃撃戦の原因はいまだ不明だが、誰かがマイケル・タウンリー氏の墓を掘り起こしたようにみえる。奇妙なことに、タウンリー氏は９年前の強盗事件に関与した人物だった。２つの事件の関連性は、現在のところ極めて不透明である。 Ludendorff Weekly ルーデンドルフウィークリー、サンディ・マンセンの記事より抜粋。 動画
https://w.atwiki.jp/wiki5_hks/pages/39.html
OUTPUT ファイルからの情報抽出 Web 上で実行記事 記事（追記） 実行場所 http //homepage1.nifty.com/hkasai/NMonal/NMonal.html 複数の OUTPUT ファイルから情報を抽出 あるフォルダ内にある OUTPUT ファイルすべてから必要な情報を抽出する．フォルダ内に OUTPUT ファイル以外のファイルが保存されていても構わない．OUTPUT ファイルのみを認識して，以下の作業が自動的に行われる． 使い方1. 下のプログラム (ReadNMoutMulti.pl および NMoutAnal.pl) をひとつのフォルダに保存する 2. Perl をインストールしておく．（Perl 参照） 3. 以下のように実行する．結果は CSV ファイルに出力される．Summary.csv は使用者が任意につける名前．何でもよい． ### カレントフォルダの OUTPUT をすべて対象とする場合 ### C \nmv\run perl ReadNMoutMulti.pl . Summary.csv ### カレントフォルダの下の OUT フォルダの中のファイルを対象とする場合 ### C \nmv\run perl ReadNMoutMulti.pl out Summary.csv 注意 COV ステップのエラー検出には未対応です．== 対応しました． 結果の保証はいたしかねます． ReadNMoutMulti.pl use strict; require 'NMoutAnal.pl'; my $ThisScriptName = "ReadNMoutMulti.pl"; if (@ARGV != 1) { print "Usage perl $ThisScriptName FOLDER_name\n\n"; die; } my $dirname = shift @ARGV; my @result_all; opendir(DIR, $dirname) or die "$dirname $!"; while (defined(my $fname = readdir(DIR))) { next if ($fname =~ /pl$/); next unless (-f "$dirname\\$fname"); open(FILE, "$dirname\\$fname") or die "$dirname\\$fname $!"; my $isOutputFile = 0; while (defined(my $line = FILE )) { if ($line =~ "DEVELOPED AND PROGRAMMED BY STUART BEAL AND LEWIS SHEINER" ) { $isOutputFile = 1; } } close(FILE); if ($isOutputFile) { my %result1 = NMoutAnal("$dirname\\$fname"); $result1{'FNAME'} = $fname; push(@result_all, \%result1); } } closedir(DIR); my $max_ntheta = 0; my $max_nomega = 0; my $max_nsigma = 0; foreach my $res1 (@result_all) { if ($res1- {'NTHETA'} $max_ntheta) { $max_ntheta = ${$res1}{'NTHETA'}; } if ($res1- {'NOMEGA'} $max_nomega) { $max_nomega = ${$res1}{'NOMEGA'}; } if ($res1- {'NSIGMA'} $max_nsigma) { $max_nsigma = ${$res1}{'NSIGMA'}; } } print "Output,EST Status,COV Status,NIndiv,Nobs,OBJ"; for (1..$max_ntheta) { print ",TH$_"; } for (1..$max_nomega) { print ",OM$_"; } for (1..$max_nsigma) { print ",SG$_"; } for (1..$max_ntheta) { print ",SETH$_"; } for (1..$max_nomega) { print ",SEOM$_"; } for (1..$max_nsigma) { print ",SESG$_"; } print "\n"; my @values; my [[$COV]]_status; foreach my $res1 (@result_all) { $COV_status = "Success"; if ($res1- {'COV_STATUS'} == 0) { $COV_status = "Failure"; } elsif ($res1- {'COV_STATUS'} == -1) { $COV_status = "Not Implemented"; } print "$res1- {'FNAME'}"; print ",$res1- {'STATUS'}"; print ",$COV_status"; #COV status print ",$res1- {'NINDIV'}"; print ",$res1- {'NOBS'}"; print ",$res1- {'OBJ'}"; @values = ConvEStrToNum($res1- {'THETA'}); print ",", join(",", @values); if ($res1- {'NTHETA'} $max_ntheta) { foreach my $i (($res1- {'NTHETA'} + 1)..$max_ntheta) { print ",."; } } @values = ConvEStrToNum($res1- {'OMEGA'}); print ",", join(",", @values); if ($res1- {'NOMEGA'} $max_nomega) { foreach my $i (($res1- {'NOMEGA'} + 1)..$max_nomega) { print ",."; } } @values = ConvEStrToNum($res1- {'SIGMA'}); print ",", join(",", @values); if ($res1- {'NSIGMA'} $max_nsigma) { foreach my $i (($res1- {'NSIGMA'} + 1)..$max_nsigma) { print ",."; } } @values = ConvEStrToNum($res1- {'SE_THETA'}); print ",", join(",", @values); if ($res1- {'NTHETA'} $max_ntheta) { foreach my $i (($res1- {'NTHETA'} + 1)..$max_ntheta) { print ",."; } } @values = ConvEStrToNum($res1- {'SE_OMEGA'}); print ",", join(",", @values); if ($res1- {'NOMEGA'} $max_nomega) { foreach my $i (($res1- {'NOMEGA'} + 1)..$max_nomega) { print ",."; } } @values = ConvEStrToNum($res1- {'SE_SIGMA'}); print ",", join(",", @values); if ($res1- {'NSIGMA'} $max_nsigma) { foreach my $i (($res1- {'NSIGMA'} + 1)..$max_nsigma) { print ",."; } } print "\n"; } NMoutAnal.pl use strict; sub NMoutAnal { if (@_ != 1) { print "Irregular arguments.\n\n"; die; } my $output_file = shift @_; if (not -e $output_file) { print "File not found $output_file\n\n"; die; } open(OUTPUT, $output_file) or die "$!"; my @lines = OUTPUT ; my $nlines = @lines; close(OUTPUT); my %result; my $problem; my $tmp; my $nobs; my $nindiv; my $del; my $status; my $obj; my @theta; my $ntheta; my $str; my @omega; my $nomega; my @sigma; my $nsigma; my @se_theta; my @se_omega; my @se_sigma; foreach my $i (0..($nlines - 1)) { if ($lines[$i] =~ /PROBLEM NO./) { $i++; chomp($lines[$i]); $problem = $lines[$i]; $problem =~ s/^ +//; $problem =~ s/ +$//; $result{'PROBLEM'} = $problem; } elsif ($lines[$i] =~ /OBS RECS/) { chomp($lines[$i]); ($tmp, $nobs) = split(/ +/, $lines[$i]); $result{'NOBS'} = $nobs; } elsif ($lines[$i] =~ /OF INDIVIDUALS/) { chomp($lines[$i]); ($tmp, $nindiv) = split(/ +/, $lines[$i]); $result{'NINDIV'} = $nindiv; } elsif ($lines[$i] =~ /MINIMIZATION/) { chomp($lines[$i]); $del = 0; if (substr($lines[$i], 0, 1) eq '0') { $del = 1; } $status = substr($lines[$i], $del); $result{'STATUS'} = $status; } elsif ($lines[$i] =~ /MINIMUM VALUE OF OBJ/) { do { $i++; } until ($lines[$i] =~ /[\-\d\.]+/); $obj = $ ; $result{'OBJ'} = $obj; } elsif ($lines[$i] =~ /FINAL PARAMETER ESTIMATE/) { do { $i++; } until ($lines[$i] =~ /TH 1/); $i += 2; chomp($lines[$i]); @theta = split(' ', $lines[$i]); $ntheta = @theta; $result{'NTHETA'} = $ntheta; $result{'THETA'} = "@theta"; if ($lines[$i + 4] =~ /OMEGA/) { do { $i++; } until ($lines[$i] =~ /^ ?ETA1/); $i++; chomp($lines[$i]); $del = 0; if (substr($lines[$i], 0, 1) eq '+') { $del = 1; } $str = substr($lines[$i], $del); @omega = split(' ', $str); $i += 2; while ($lines[$i] =~ /^ ?ETA/) { $i++; chomp($lines[$i]); $del = 0; if (substr($lines[$i], 0, 1) eq '+') { $del = 1; } $str = substr($lines[$i], $del); @omega = (@omega, split(' ', $str)); $i += 2; }; $nomega = @omega; $result{'NOMEGA'} = $nomega; $result{'OMEGA'} = "@omega"; } if ($lines[$i + 2] =~ /SIGMA/) { do { $i++; } until ($lines[$i] =~ /^ ?EPS1/); $i++; chomp($lines[$i]); $del = 0; if (substr($lines[$i], 0, 1) eq '+') { $del = 1; } $str = substr($lines[$i], $del); @sigma = split(' ', $str); $i += 2; while ($lines[$i] =~ /^ ?EPS/) { $i++; chomp($lines[$i]); $del = 0; if (substr($lines[$i], 0, 1) eq '+') { $del = 1; } $str = substr($lines[$i], $del); @sigma = (@sigma, split(' ', $str)); $i += 2; }; $nsigma = @sigma; $result{'NSIGMA'} = $nsigma; $result{'SIGMA'} = "@sigma"; } } elsif ($lines[$i] =~ /STANDARD ERROR/) { do { $i++; } until ($lines[$i] =~ /TH 1/); $i += 2; chomp($lines[$i]); @se_theta = split(' ', $lines[$i]); $result{'SE_THETA'} = "@se_theta"; if ($lines[$i + 4] =~ /OMEGA/) { do { $i++; } until ($lines[$i] =~ /^ ?ETA1/); $i++; chomp($lines[$i]); $del = 0; if (substr($lines[$i], 0, 1) eq '+') { $del = 1; } $str = substr($lines[$i], $del); @se_omega = split(' ', $str); $i += 2; while ($lines[$i] =~ /^ ?ETA/) { $i++; chomp($lines[$i]); $del = 0; if (substr($lines[$i], 0, 1) eq '+') { $del = 1; } $str = substr($lines[$i], $del); @se_omega = (@se_omega, split(' ', $str)); $i += 2; }; $result{'SE_OMEGA'} = "@se_omega"; } if ($lines[$i + 2] =~ /SIGMA/) { do { $i++; } until ($lines[$i] =~ /^ ?EPS1/); $i++; chomp($lines[$i]); $del = 0; if (substr($lines[$i], 0, 1) eq '+') { $del = 1; } $str = substr($lines[$i], $del); @se_sigma = split(' ', $str); $i += 2; while ($lines[$i] =~ /^ ?EPS/) { $i++; chomp($lines[$i]); $del = 0; if (substr($lines[$i], 0, 1) eq '+') { $del = 1; } $str = substr($lines[$i], $del); @se_sigma = (@se_sigma, split(' ', $str)); $i += 2; }; $result{'SE_SIGMA'} = "@se_sigma"; } } } # COV ステップエラーの検出 my $COV_status = -1; # NOT IMPLEMENTED foreach my $line (@lines) { if ($line =~ /COVARIANCE STEP OMITTED.*$/) { my ($tmp, $COV_exec) = split(/ /, $ ); if ($COV_exec =~ /NO/) { $COV_status = 1; # IMPLEMENTED } } } if ($COV_status == 1) { # COV ステップが実行されている if (!($se_theta[0] 0)) { $COV_status = 0; } } $result{'COV_STATUS'} = $COV_status; return %result; } sub ConvEStrToNum { my $str = shift @_; my @value = split(/ /, $str); foreach (@value) { $_ += 0; } return (@value); } 1;
https://w.atwiki.jp/akb48otoge/pages/123.html
メンバー名 衣装名 レアリティ 属性 パフォーマンス(初期) パフォーマンス(最大) メンタル(初期) メンタル(最大) スキル 渡辺 麻友 黄ワンピース.ver 4 黄 14073 18806 100 360 熱気の旋律 渡辺 麻友 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21074 44213 100 400 熱烈の旋律 松井 珠理奈 黄ワンピース.ver 4 黄 14298 18612 100 360 堅忍の瞬き 松井 珠理奈 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20551 43452 100 400 不屈の瞬き 高橋 みなみ 黄ワンピース.ver 4 黄 14008 18683 100 360 熱気の瞬間 高橋 みなみ 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20502 43980 100 400 熱烈の瞬間 島崎 遥香 黄ワンピース.ver 4 黄 14272 19029 100 360 黄土の歌声 島崎 遥香 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20662 41938 100 400 黄昏の歌声 横山 由依 黄ワンピース.ver 4 黄 13653 19076 100 360 黄土の歌声 横山 由依 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20481 44174 100 400 黄昏の歌声 渡辺 美優紀 黄ワンピース.ver 4 黄 14200 19262 100 360 熱気の鼓動 渡辺 美優紀 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21288 42991 100 400 熱烈の鼓動 梅田 彩佳 黄ワンピース.ver 4 黄 14071 18717 100 360 熱気の刹那 梅田 彩佳 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20435 43894 100 400 熱烈の刹那 大島 優子 黄ワンピース.ver 4 黄 13805 19257 100 360 治癒の魂 大島 優子 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20387 42050 100 400 救済の魂 柏木 由紀 黄ワンピース.ver 4 黄 14349 18493 100 360 熱気の瞬間 柏木 由紀 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20483 43748 100 400 熱烈の瞬間 小嶋 陽菜 黄ワンピース.ver 4 黄 14126 18814 100 360 熱気の歌声 小嶋 陽菜 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21034 42501 100 400 熱烈の歌声 川栄 李奈 黄ワンピース.ver 4 黄 14168 18732 100 360 堅忍の命 川栄 李奈 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20994 43344 100 400 不屈の命 高城 亜樹 黄ワンピース.ver 4 黄 13709 18861 100 360 堅忍の刹那 高城 亜樹 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20565 43533 100 400 不屈の刹那 北原 里英 黄ワンピース.ver 4 黄 14143 19139 100 360 黄土の音 北原 里英 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21101 43310 100 400 黄昏の音 入山 杏奈 黄ワンピース.ver 4 黄 14378 19013 100 360 堅忍の瞬間 入山 杏奈 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20439 41990 100 400 不屈の瞬間 藤江 れいな 黄ワンピース.ver 4 黄 14179 18472 100 360 治癒の心 藤江 れいな 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20641 43710 100 400 救済の心 佐藤 亜美菜 黄ワンピース.ver 4 黄 14302 18540 100 360 黄土の音 佐藤 亜美菜 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20374 42587 100 400 黄昏の音 片山 陽加 黄ワンピース.ver 4 黄 13689 18802 100 360 治癒の心 片山 陽加 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20702 42733 100 400 救済の心 永尾 まりや 黄ワンピース.ver 4 黄 13660 18447 100 360 堅忍の志 永尾 まりや 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21494 43976 100 400 不屈の志 倉持 明日香 黄ワンピース.ver 4 黄 13714 19276 100 360 治癒の魂 倉持 明日香 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20677 42475 100 400 救済の魂 兒玉 遥 黄ワンピース.ver 4 黄 13875 18453 100 360 熱気の旋律 兒玉 遥 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20444 42054 100 400 熱烈の旋律 田野 優花 黄ワンピース.ver 4 黄 14001 19209 100 360 熱気の鼓動 田野 優花 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21078 42837 100 400 熱烈の鼓動 矢倉 楓子 黄ワンピース.ver 4 黄 13828 18753 100 360 熱気の刹那 矢倉 楓子 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21082 43722 100 400 熱烈の刹那 武藤 十夢 黄ワンピース.ver 4 黄 14043 18975 100 360 熱気の歌声 武藤 十夢 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21046 42673 100 400 熱烈の歌声 石田 晴香 黄ワンピース.ver 4 黄 13877 19333 100 360 熱気の瞬き 石田 晴香 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21246 44011 100 400 熱烈の瞬き 大場 美奈 黄ワンピース.ver 4 黄 14144 18939 100 360 熱気の音 大場 美奈 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20639 43529 100 400 熱烈の音 菊地 あやか 黄ワンピース.ver 4 黄 14057 18611 100 360 冷静の刹那 菊地 あやか 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20483 43310 100 400 安静の刹那 佐藤 すみれ 黄ワンピース.ver 4 黄 14335 18987 100 360 熱気の鼓動 佐藤 すみれ 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20985 42162 100 400 熱烈の鼓動 前田 亜美 黄ワンピース.ver 4 黄 13947 19245 100 360 熱気の歌声 前田 亜美 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21134 42579 100 400 熱烈の歌声 岩佐 美咲 黄ワンピース.ver 4 黄 14034 18669 100 360 治癒の心 岩佐 美咲 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20378 43043 100 400 救済の心 市川 美織 黄ワンピース.ver 4 黄 14234 18571 100 360 熱気の一時 市川 美織 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20574 41830 100 400 熱烈の一時 松井 咲子 黄ワンピース.ver 4 黄 14258 18616 100 360 黄土の鼓動 松井 咲子 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21090 43378 100 400 黄昏の鼓動 山内 鈴蘭 黄ワンピース.ver 4 黄 14407 19369 100 360 熱気の旋律 山内 鈴蘭 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20809 43933 100 400 熱烈の旋律 伊豆田 莉奈 黄ワンピース.ver 4 黄 13943 18533 100 360 冷静の瞬き 伊豆田 莉奈 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20704 42321 100 400 安静の瞬き 岩田 華怜 黄ワンピース.ver 4 黄 14314 18937 100 360 冷静の刻 岩田 華怜 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20895 42497 100 400 安静の刻 大島 涼花 黄ワンピース.ver 4 黄 13987 18825 100 360 治癒の命 大島 涼花 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21500 41766 100 400 救済の命 小林 茉里奈 黄ワンピース.ver 4 黄 13856 18506 100 360 熱気の刻 小林 茉里奈 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20372 42604 100 400 熱烈の刻 佐々木 優佳里 黄ワンピース.ver 4 黄 13819 19325 100 360 黄土の鼓動 佐々木 優佳里 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21590 44097 100 400 黄昏の鼓動 鈴木 まりや 黄ワンピース.ver 4 黄 14220 18730 100 360 熱気の鼓動 鈴木 まりや 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20601 42901 100 400 熱烈の鼓動 高橋 朱里 黄ワンピース.ver 4 黄 14171 18633 100 360 熱気の瞬き 高橋 朱里 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20536 42587 100 400 熱烈の瞬き 森川 彩香 黄ワンピース.ver 4 黄 13703 18688 100 360 熱気の音 森川 彩香 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21218 41813 100 400 熱烈の音 大森 美優 黄ワンピース.ver 4 黄 13786 18776 100 360 熱気の瞬間 大森 美優 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21269 42871 100 400 熱烈の瞬間 大家 志津香 黄ワンピース.ver 4 黄 14360 18592 100 360 熱気の歌声 大家 志津香 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20494 44148 100 400 熱烈の歌声 加藤 玲奈 黄ワンピース.ver 4 黄 13810 18601 100 360 黄土の鼓動 加藤 玲奈 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20418 43598 100 400 黄昏の鼓動 小嶋 菜月 黄ワンピース.ver 4 黄 14365 18869 100 360 冷静の刻 小嶋 菜月 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21613 42334 100 400 安静の刻 竹内 美宥 黄ワンピース.ver 4 黄 14111 19200 100 360 治癒の夢 竹内 美宥 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20899 42467 100 400 救済の夢 田名部 生来 黄ワンピース.ver 4 黄 13762 19481 100 360 冷静の刻 田名部 生来 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20683 42832 100 400 安静の刻 中村 麻里子 黄ワンピース.ver 4 黄 13626 19549 100 360 冷静の一時 中村 麻里子 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21239 41972 100 400 安静の一時 名取 稚菜 黄ワンピース.ver 4 黄 13651 19219 100 360 熱気の音 名取 稚菜 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21498 43619 100 400 熱烈の音 野中 美郷 黄ワンピース.ver 4 黄 13605 19475 100 360 堅忍の刻 野中 美郷 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21416 43348 100 400 不屈の刻 阿部 マリア 黄ワンピース.ver 4 黄 14141 18888 100 360 冷静の一時 阿部 マリア 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20668 43869 100 400 安静の一時 内田 眞由美 黄ワンピース.ver 4 黄 14029 19008 100 360 熱気の一時 内田 眞由美 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20901 42291 100 400 熱烈の一時 小林 香菜 黄ワンピース.ver 4 黄 13797 19065 100 360 黄土の歌声 小林 香菜 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21403 42531 100 400 黄昏の歌声 島田 晴香 黄ワンピース.ver 4 黄 13958 18956 100 360 堅忍の命 島田 晴香 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21307 43249 100 400 不屈の命 鈴木 紫帆里 黄ワンピース.ver 4 黄 13811 19559 100 360 救済の命 鈴木 紫帆里 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21376 42174 100 400 救済の命 近野 莉菜 黄ワンピース.ver 4 黄 14393 18715 100 360 熱気の刻 近野 莉菜 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20654 44088 100 400 熱烈の刻 中田 ちさと 黄ワンピース.ver 4 黄 13717 19431 100 360 治癒の志 中田 ちさと 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20439 42372 100 400 救済の志 平田 梨奈 黄ワンピース.ver 4 黄 13723 18730 100 360 黄土の音 平田 梨奈 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20456 41865 100 400 黄昏の音 藤田 奈那 黄ワンピース.ver 4 黄 14245 19458 100 360 熱気の鼓動 藤田 奈那 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20641 43039 100 400 熱烈の鼓動 古畑 奈和 黄ワンピース.ver 4 黄 14202 19070 100 360 堅忍の一時 古畑 奈和 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20391 42759 100 400 不屈の一時 宮崎 美穂 黄ワンピース.ver 4 黄 13992 18823 100 360 堅忍の志 宮崎 美穂 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21116 43890 100 400 不屈の志 相笠 萌 黄ワンピース.ver 4 黄 14284 18443 100 360 熱気の一時 相笠 萌 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20712 42084 100 400 熱烈の一時 篠崎 彩奈 黄ワンピース.ver 4 黄 13931 19017 100 360 冷静の瞬間 篠崎 彩奈 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21617 43894 100 400 安静の瞬間 茂木 忍 黄ワンピース.ver 4 黄 13747 19312 100 360 熱気の旋律 茂木 忍 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21088 43559 100 400 熱烈の旋律 岡田 奈々 黄ワンピース.ver 4 黄 13706 19543 100 360 治癒の命 岡田 奈々 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21153 43370 100 400 救済の命 小嶋 真子 黄ワンピース.ver 4 黄 13619 18882 100 360 熱気の旋律 小嶋 真子 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20580 43439 100 400 熱烈の旋律 西野 未姫 黄ワンピース.ver 4 黄 14189 18751 100 360 黄土の鼓動 西野 未姫 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21208 42828 100 400 黄昏の鼓動 峯岸 みなみ 黄ワンピース.ver 4 黄 14136 18968 100 360 黄土の音 峯岸 みなみ 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20546 42346 100 400 黄昏の音 岩立 沙穂 黄ワンピース.ver 4 黄 14419 18981 100 360 熱気の刹那 岩立 沙穂 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20628 43275 100 400 熱烈の刹那 髙島 祐利奈 黄ワンピース.ver 4 黄 13756 19504 100 360 黄土の鼓動 髙島 祐利奈 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21609 42028 100 400 黄昏の鼓動 村山 彩希 黄ワンピース.ver 4 黄 13927 19543 100 360 黄土の歌声 村山 彩希 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20540 41723 100 400 黄昏の歌声 梅田 綾乃 黄ワンピース.ver 4 黄 13829 19414 100 360 治癒の心 梅田 綾乃 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21170 43641 100 400 救済の心 岡田 彩花 黄ワンピース.ver 4 黄 13854 19517 100 360 堅忍の心 岡田 彩花 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20557 43598 100 400 不屈の心 北澤 早紀 黄ワンピース.ver 4 黄 14202 19125 100 360 冷静の瞬間 北澤 早紀 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21305 42510 100 400 安静の瞬間 内山 奈月 黄ワンピース.ver 4 黄 13693 19566 100 360 冷静の瞬き 内山 奈月 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 21548 42531 100 400 安静の瞬き 橋本 耀 黄ワンピース.ver 4 黄 14066 18502 100 360 熱気の瞬き 橋本 耀 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20620 43112 100 400 熱烈の瞬き 前田 美月 黄ワンピース.ver 4 黄 14084 19234 100 360 熱気の刻 前田 美月 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20567 44062 100 400 熱烈の刻 野澤 玲奈 黄ワンピース.ver 4 黄 13755 18861 100 360 治癒の心 野澤 玲奈 黄ワンピース.ver(カチューシャ) 5 黄 20689 44118 100 400 救済の心
https://w.atwiki.jp/gtalcs/pages/22.html
THE GUNS OF LEONE レーダーのJDのJのマークに行き、マーカーに入るとミッション開始。 [カットシーン] JD Thank God! Toni! 来てくれたのか、トニー！ Toni JD? Hey, I m at the back of... JDか？俺はクラブの裏手に... JD I know, I saw you go in. I ve been praying you d turn up! わかってるよ、来るのが見えた。あんたが来てくれるのを祈ってたよ！ Salvatore s gone ape-shit! サルバトーレがぶち切れたんだ！ He s coming down here personally, to kill every Sindacco he can find... 個人的にここへ来るらしい、シンダッコを皆殺しにするためにね... ...so I took a hike. Look, I ve put a rifle on the roof across the street. ...だからちょっと出かけたんだ。道の向かい側のビルの屋上にスナイパーライフルを置いてきたんだ。 Make sure no harm comes to Salvatore. サルバトーレに危害が及ばないようにしてくれ。 [ミッション] Collect the sniper rifle on the roof. 屋上のスナイパーライフルを回収しろ。 Find a good vantage point before Salvatore gets here. サルバトーレが来るまでに射撃ポイントを見つけろ。 スナイパーライフルを取ったら、黄色のマーカーに入る。近くにアドレナリンがあるので必要な時に取る。サルバトーレとシンダッコの連中が銃撃戦を繰り広げるので、しばらくはそこから敵を射撃する。敵を一掃するとサルバトーレが移動するので、それに合わせてこちらも移動。シンダッコの連中を殺していると指名手配度が上がり、警官が出てくるので殺すミッション終了。警官が出てきたところでビルから飛び降りてもよい。一人はショットガンを持っているので注意。サルバトーレのライフが0になったらミッション失敗。成功すると報酬＄3,000。
https://w.atwiki.jp/looxu_g90/pages/13.html
http //pc11.2ch.net/test/read.cgi/notepc/1265450328/709 R G 1.2 B -28 C 49 G G 1.3 B -50 C 48 B G 0.8 B 22 C 50 デスクトップ右クリック→グラフィックプロパティ→色補正 ただし、再起動すると元に戻る。 よって本当は http //enthusiast.cocolog-nifty.com/blog/2011/03/loox-u-g90-9099.html で説明されている通り、補正済みのiccカラープロファイルを用意して既定に設定しておくのを推奨