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☆彼が通った跡には、新しい植物が芽吹くらしい… ☆好きなマップ・・・dust2, office ☆好きな武器・・・AK, P90 ☆ひとこと・・・Save the Earth!
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Market Scenario Market Research Future (MRFR) report on the global AI in Insurance Market (2019-2025) addresses the COVID-19 analysis of a critical factor affecting the market growth. The research examines competition in the regional and global markets, providing a holistic evaluation of factors that could have a significant impact on the industry s outlook over the forecast period. Artificial Intelligence is affecting every step of the insurance value chain. AI technologies like machine vision, machine learning and deep learning, natural language processing (NLP), and robotic automation can re-imagine the entire insurance lifecycle from customer acquisition to claims processing. Adopting AI allows insurance companies to stay competitive on the market, drive operational excellence, and boost growth. Machine learning and deep learning algorithms help drive smart, automated applications like healthcare diagnosis, predictive maintenance, customer service, self-driving cars, automated data centers, and smart homes. The rising need to offer personalized insurance services and automate the operational process are factors propelling the growth of Artificial Intelligence in Insurance industry around the globe. AI technologies are capable of managing vast quantities of customer and enterprise data and different tasks more efficiently and reliably compared to humans, enabling insurance professionals to concentrate more on challenging and high-value activities. AI is becoming an expert at recognizing faces or images and spoken language with the aid of technologies like NLP and computer vision that give intuitive experience. In addition, the increasing acceptance of IoT technology is also expected to fuel market growth. Growing volume and speed of data generation with the adoption of IoT is anticipated to push the need to automate the process of generating actionable insights using advanced machine learning and deep learning algorithms. Nevertheless, the lack of technical expertise related to complex AI algorithms is hindering market development. The industry is looking for opportunities for advances in machine learning and deep learning algorithms. Whereas the risks associated with data leakage and cybersecurity breaches are significant challenges facing the industry. Interactive insurance chatbots, insurance analytics, customized claims settlements, behavioral premium pricing, fraud, and risk management are various AI cases in the insurance industry. Adoption of UAVs and smart devices for extreme surveillance are the prevailing trends in the market. The insurance industry is expected to be mainly impacted by technologies such as blockchains and big data analytics. Request a Free Sample @ https //www.marketresearchfuture.com/sample_request/8465 Competitive Outlook MRFR has considered Microsoft Corporation (US), Amazon Web Services Inc. (US), IBM Corporation (US), Avaamo Inc (US), Cape Analytics LLC (US), Wipro Limited (India), ZhongAn (China), Acko General Insurance (India), Shift Technology (France), BIMA (UK), Quantemplate (US), Zurich Insurance Group (Switzerland), Lemonade (US), Trov (Japan), and Slice (US) as some of the key players in the Global AI in Insurance Market. Insurify (US), Insurmi (US), PolicyPal (Singapore), Planck Re (US), and Tractable (UK) are some of the other players in the market. Segmentation The segmental review of the AI in the insurance market has been carried out on the basis of application, technology, deployment, component, and sector. Based on the technology, the AI in the insurance market has been segmented into natural language processing (NLP), machine vision, machine learning, robotic automation, and deep learning. On the basis of component, the AI in the insurance market has been segmented into software, hardware, and services. Based on the deployments, the AI in the insurance market has been segmented into on-premise and on-cloud. The application-based segmentation of the AI in the insurance market includes personalized recommendation, risk management, and compliance, claims processing, chatbots, and others. By the sector, the AI in the insurance market has been segmented into health insurance, life insurance, title insurance, auto insurance, and others. Regional Analysis The geographic analysis of AI in insurance market has been done for North America (the US, Canada, and Mexico), Europe (Germany, the UK, France, Spain, Norway, Benelux, and Italy), Asia-Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Malaysia, Indonesia, and the Philippines), Middle East and Africa (Saudi Arabia, Israel, Turkey, and South Africa) and South America (Brazil, Peru, Chile, and Argentina). North America is currently dominating the global AI in the insurance market. The US followed by Canada is currently leading the market as the country has been the earliest adopter of advanced technologies. Additionally, well-established network infrastructure, developed economy, and development activities of advanced technologies such as AI and IoT are driving the growth of the market in the US. Furthermore, the region houses the majority of the key players who are focused on developing AI platforms for insurance providers to help them in offering personalized services and fraud and risk management which is also contributing to the growth of AI in the insurance market in the region. Europe holds a considerable share in the global AI in the insurance market. Increasing the adoption of digital technologies across the insurance industry to enhance the operational processes and growth in the insurance industry across major European countries such as the UK, Germany, and France is expected to increase the demand for AI in insurance processes. However, lack of compliance with stringent government regulations such as GDPR is expected to hamper the market growth. Asia-Pacific region is projected to grow at the fastest CAGR in the global AI in the insurance market. Government initiatives supporting digitization, rising adoption of advanced technologies such as AI, IoT, analytics, and cloud is expected to drive the market growth. Furthermore, the Asia-Pacific is the second-largest region following North America in the insurance market share and has a huge number of startups developing AI solutions for insurance companies which further drives the market growth. The Middle East and Africa and South America are expected to grow at a steady pace in the AI in the insurance market. Growing demand across insurance companies in the region to automate the claims management process and enhance fraud and risk management to enhance the operational process, and rising adoption of AI solutions to improve customer engagement, customer satisfaction ratio, and customer experience is expected by offering personalized recommendation and chatbots is expected to increase the demand for AI in insurance. Browse Full Report Details @ https //www.marketresearchfuture.com/reports/ai-in-insurance-market-8465 Table of Contents 1Executive Summary 2Scope of the Report 2.1Market Definition 2.2Scope of the Study 2.2.1Research objectives 2.2.2Assumptions Limitations 2.3Markets Structure Continued…. Similar Report Application Management Services Market By Service-Type (System Integration, Consulting Services, Modernization Services, And Others), By Organization Size, By Deployment, And By End-Users Open Source Intelligence (OSINT) Market By Security Type (Human Intelligence, Content Intelligence, Dark Web Analysis, Link/Network Analysis, Data Analytics, Text Analytics, Artificial Intelligence, Big Data, Others), Technology (Bid Data Software, Video Analytics, Text Analytics, Visualization Tool, Cyber Security, Web Analysis, Social Media Analysis, Others), Application (Military Defense, Homeland Security, Private Sector, Public Sector, National Security, Others) About Market Research Future Market Research Future (MRFR) has created a niche in the world of market research. It is counted among the top market research companies that offer well-researched and updated market research reports and insights to businesses of all sizes. What sets us apart is our super-responsive team that offers quality work keeping clients abridged of the prospective challenges and opportunities in various markets. Our team is adept in their space as well as patiently listens to every client. The best part is they know their work inside out and possess the expertise to guide the client in the right direction and achieve results on a tight deadline. We are a one-stop solution for all your data research needs. Our team does not believe in the “one size fits all” approach to creating a report that is detailed and concise. We handle 13 industry verticals including Healthcare, Chemicals and Materials, Information and Communications Technology, Semiconductor and Electronics, Energy and Power, Food, Beverages Nutrition, Automobile, Consumer and Retail, Aerospace and Defense, Industrial Automation and Equipment, Packaging Transport, Construction, and Agriculture. With our unique approach for every market report, we aim to reach the zenith in qualitative business intelligence and syndicated market research. Contact Market Research Future (Part of Wantstats Research and Media Private Limited) 99 Hudson Street, 5Th Floor New York, NY 10013 United States of America 1 628 258 0071 (US) 44 2035 002 764 (UK) Email sales@marketresearchfuture.com Website https //www.marketresearchfuture.com #market #research #industry #data #growth #trend #report #analyis #share #marketing #forecast #digital #geographic #demographic #gnews Plugin Error キーワードを入力してください。 #tech #researchreport #marketreport #futrue
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ECO FIGHTER 入尾信充 ADVANCED Level 5 BPM 140 Notes 381 1 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 2 口口口口 |①－－－| 口口口口 |－－－－| ①①①① |－－－－| 口口口口 |－－－－| 3 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 4 口口口口 |①－－－| ①①①① |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 5 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| ④②①③ |①②－－| 口口口口 |③④－－| 6 口口口口 |①－－－| 口①①口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 7 口口口口 |①－－－| ⑥⑥⑤⑤ |②－－③| ④④③③ |－④－⑤| ②②①① |－⑥－－| 8 口口口口 |①－－－| ⑤⑤④④ |②－－③| ③③口口 |－④－⑤| ①①②② |－－－－| 9 ⑤⑥⑥⑤ |①－－－| ④口口④ |②－－③| ③口口③ |－④－⑤| ①②②① |－⑥－－| 10 ④③③④ |①－－－| ⑤②②⑤ |②－－③| 口①①口 |－④－⑤| 口口口口 |－－－－| 11 口口口口 |－－①－| 口口口口 |②－－－| ①①②② |③－－－| ③口④口 |④－－－| 12 口口口口 |①－－－| 口口②口 |②－－③| ④①⑤③ |－④－⑤| 口口口口 |－－－－| 13 ②②口口 |－－①－| ①①口口 |②－－－| ③口④口 |③－－－| 口口口口 |④－－－| 14 口口口口 |①－－－| ③③③③ |②－－－| 口①口② |③－－－| 口口口口 |－－－－| 15 口口口口 |－－－－| ②③口口 |①－－－| 口①①口 |②－－－| 口口口口 |③－－－| 16 口③④⑤ |①－－－| 口口①② |②－－－| 口口口口 |③④⑤－| 口口口口 |－－－－| 17 口口口口 |－－①－| ②口③① |②－－－| ①口口② |③－－－| 口④口口 |④－－－| 18 口口口口 |①－－－| 口①口口 |②－－－| 口口口口 口口②口 口口口口 口⑤⑤口 ③③④④ |③－④－| 口口口口 |⑤－－－| 19 口口口口 |－－①－| 口口③口 |②－③－| 口②口口 口口①口 口口⑤口 口④口口 ⑥⑥口口 |④－⑤－| 口口口口 |－－⑥－| 20 口口口口 |①－－－| ②②②② |－－②－| 口口①① |－－－－| 口口口口 |－－－－| 21 口口口口 |－－①－| 口口③口 |②－③－| 口②口口 口口①口 ④⑤⑥口 口口口口 ⑦⑦口口 |④⑤⑥－| 口口口口 |－－⑦－| 22 口口口口 |①－－－| ②②②② |－－②－| 口口①① |－－－－| 口口口口 |－－－－| 23 口口口口 |－－①－| ②口口② |②－－－| ①口口① |③－④－| ③④⑤⑥ |⑤－⑥－| 24 口口口口 |－－－－| 口①口② |①－－－| 口③③口 |②－－③| 口口口口 |－－－－| 25 口口口口 |－－①－| ①②⑥口 |②－－－| 口⑤④口 |③－④－| 口③口口 |⑤－⑥－| 26 口口口口 |－－①－| ②③④口 |②－－－| ①口口口 |③－－④| 口口口口 |－－－－| 27 口口口口 |①－－－| 口口口口 |－－②－| ①①②② |－－－－| 口口口口 |－－－－| 28 口口口口 |①－－－| 口口口口 |－－②－| ②②口口 |－－－－| ①①口口 |－－－－| 29 ④口口④ |①－－－| 口③③口 |－－②－| ②②②② |－－－－| ①①①① |③－④－| 30 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 31 口口口口 |－－①－| 口口⑥⑤ |②－③－| ①②③④ |④－⑤－| 口口口口 |⑥－－－| 32 口口口口 |①－－－| 口口口口 |－－②－| ③③③③ |－－－－| ①②①② |－－③－| 33 口⑦⑥⑤ |－－①－| ①②③④ |②－③－| 口口口口 |④－⑤－| 口口口口 |⑥－⑦－| 34 口口口口 |①－－－| ①③③② |－－②－| 口①②口 |－－－－| 口口口口 |－－③－| 35 口口口口 |－－①－| 口④口⑤ |②－③－| 口②③口 |④－⑤－| 口口①口 |－－－－| 36 口口口口 |①－－－| 口口口口 |－－②－| ③③③③ |－－－－| ①②①② |－－③－| 37 口⑦⑥⑤ |－－①－| ①②③④ |②－③－| 口口口口 |④－⑤－| 口口口口 |⑥－⑦－| 38 口口口口 |①－－－| ①③③② |－－②－| 口①②口 |－－－－| 口口口口 |－－③－| 39 口口口口 |－－①－| 口④口⑤ |②－③－| 口②③口 |④－⑤－| 口口①口 |－－－－| 40 ②③③② |①－－－| 口④④口 |②－③－| ⑤①①⑤ |－－④－| 口口口口 |⑤－－－| 41 口口口口 |①－－－| ⑤⑤口口 |②－③－| ③④④③ |－－④－| ②①①② |⑤－－－| 42 ②②③③ |①－－－| 口口①① |②－③－| 口④④口 |－－④－| ⑤口口⑤ |－－⑤－| 43 ⑤口口⑤ |－－①－| ①②口④ |②－③－| 口口③口 |－－④－| 口口口口 |－－⑤－| 44 口①①口 |①－－－| 口②②口 |②－③－| ③口口③ |－－④－| 口④④口 |－－－－| 45 口口口口 |①－－－| ④④口口 |②－③－| ②③③② |－－④－| ①口口① |－－－－| 46 ②②③③ |①－－－| 口口①① |②－③－| 口口口口 口口口口 口口口口 口口④④ 口口口口 |－－④－| 口口口⑤ |－－⑤－| 47 口口口口 |①－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－②－| ②口①② |－－－－| 48 口口口口 |①－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口①①口 |－－－－| 49 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 50 口口口口 |①－－－| ⑥⑥⑤⑤ |②－－③| ④④③③ |－④－⑤| ②②①① |－⑥－－| 51 口口口口 |①－－－| ⑤⑤④④ |②－－③| ③③口口 |－④－⑤| ①①②② |－－－－| 52 ⑤⑥⑥⑤ |①－－－| ④口口④ |②－－③| ③口口③ |－④－⑤| ①②②① |－⑥－－| 53 ④③③④ |①－－－| ⑤②②⑤ |②－－③| 口①①口 |－④－⑤| 口口口口 |－－－－| 54 口口口口 |①－－－| ⑥⑥⑤⑤ |②－－③| ④④③③ |－④－⑤| ②②①① |－⑥－－| 55 ⑤⑤口口 |①－－－| 口口④④ |②－－③| ③③口口 |－④－⑤| ①①②② |－－－－| 56 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| ⑧⑥⑤⑦ |①②③④| ④②①③ |⑤⑥⑦⑧| 57 口口③口 |①②－③| 口②①口 |－－－－| 口口口口 |④⑤－⑥| ⑥口⑤④ |－－－－| 58 口口口口 |①②－③| ③③口口 |－－－－| 口口②① |－－－－| 口口口口 |－－－－| 不确定度 0
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A simple tutorial to set up an email in India - Gmail sign up India. The registration process is simple. Gmail is the world s most widely-used email service.
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http //www.ironmaiden.com/ member Steve Harris (b) Dave Murray (g) Adrian Smith (g) ex-member Paul Di Anno (vo) Clive Burr (ds) Dennis Stratton (g) CDThe Final Frontier Flight 666 Killers Iron Maiden CD The Final Frontier August 16th 2010 ( HD ) 1. Satellite 15 ・・・ The Final Frontier / 2. El Dorado / 3. Mother Of Mercy / 4. Coming Home / 5. The Alchemist / 6. Isle Of Avalon / 7. Starblind / 8. The Talisman / 9. The Man Who Would Be King / 10. When The Wild Wind Blows Flight 666 July 7th 2009 ( HD ) Disc 1 1. Churchill s Speech ( 撃墜王の孤独 ) [ ライヴ・イン・ムンバイ 2008年2月1日 ] / 2. Aces High / 3. 2 Minutes To Midnight ( 悪夢の最終兵器～絶滅2分前 ) [ ライヴ・イン・メルボルン 2008年2月7日 ] / 4. Revelations ( 悪魔の誘い ) [ ライヴ・イン・シドニー 2008年2月9日 ] / 5. The Trooper ( 明日なき戦い ) [ ライヴ・イン・東京 2008年2月16日 ] / 6. Wasted Years [ ライヴ・イン・モンテレー 2008年2月22日 ] / 7. The Number Of The Beast ( 魔力の刻印 ) [ ライヴ・イン・ロサンゼルス 2008年2月19日 ] / 8. Can I Play With Madness [ ライヴ・イン・メキシコ・シティ 2008年2月24日 ] / 9. Rime Of The Ancient Mariner ( 暗黒の航海 ) [ ライヴ・イン・ニュー・ジャージー 2008年3月14日 ] Disc 2 1. Powerslave ( 死界の王、オシリスの謎 ) [ ライヴ・イン・サン・ホセ 2008年2月26日 ] / 2. Heaven Can Wait [ ライヴ・イン・サン・パウロ 2008年3月2日 ] / 3. Run to the Hills ( 誇り高き戦い ) [ ライヴ・イン・ボゴタ 2008年2月28日 ] / 4. Fear of the Dark [ ライヴ・イン・ブエノス・アイレス 2008年3月7日 ] / 5. Iron Maiden ( 鋼鉄の処女 ) [ ライヴ・イン・サンティアゴ 2008年3月9日 ] / 6. Moonchild [ ライヴ・イン・サン・ファン 2008年3月12日 ] / 7. The Clairvoyant ( 透視能力者 ) [ ライヴ・イン・クリチバ 2008年3月4日 ] / 8. Hallowed Be Thy Name ( 審判の日 ) [ ライヴ・イン・トロント 2008年3月16日 ] Killers February 2nd 1981 1. The Ides Of March ( 3月15日 ) / 2. Wrathchild / 3. Murders In The Rue Morgue ( モルグ街の殺人 ) / 4. Another Life / 5. Genghis Khan / 6. Innocent Exile ( 無実の逃亡者 ) / 7. Killers / 8. Prodigal Son ( 悪魔の魔法 ) / 9. Purgatory / 10. Twilight Zone / 11. Drifter Paul Di Anno (vo), Steve Harris (b), Dave Murray (g), Clive Burr (ds), Adrian Smith (g) Iron Maiden April 14th 1980 1. Prowler ( 聖地へ ) / 2. Remember Tomorrow / 3. Running Free / 4. Phantom of the Opera ( オペラの怪人 ) / 5. Transylvania / 6. Strange World / 7. Charlotte the Harlot ( 娼婦シャーロット ) / 8. Iron Maiden ( 鋼鉄の処女 ) Paul Di Anno (vo), Steve Harris (b), Dave Murray (g), Clive Burr (ds), Dennis Stratton (g)
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ECO FIGHTER 入尾信充 EXTREME Level 8 BPM 140 Notes 535 1 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 2 口口口口 |①－－－| 口①①口 |－－－－| ①①①① |－－－－| 口口口口 |－－－－| 3 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 4 口口口口 |①－－－| 口口口口 |－－－－| ①①①① |－－－－| 口①①口 |－－－－| 5 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| ④②①③ |①②－－| 口口口口 |③④－－| 6 口口口口 |①－－－| 口①①口 |－－－－| ⑥⑧⑨⑦ |②③④⑤| ②④⑤③ |⑥⑦⑧⑨| 7 ④④③③ |－－－－| ①①②② |－－－①| 口口口口 |－②－③| 口口⑤口 |－④－⑤| 8 ⑧口口⑧ |①②③④| ⑦⑨⑨⑦ |⑤⑥－⑦| ③⑤⑥④ |－⑧－⑨| ①口口② |－－－－| 9 ⑦口口口 |①②③④| ⑦口口口 |⑤⑥－⑦| ⑤口口⑥ ①③④② 口⑧⑨⑩ 口⑧⑨⑩ 口口口口 |－⑧－⑨| 口口⑪口 |－⑩－⑪| 10 口⑨⑧⑦ |①②③④| 口⑨⑧⑦ |⑤⑥－⑦| ③⑤⑥④ |－⑧－⑨| ①口口② |－－－－| 11 ①③③① |－－①－| ②口口② |②－－－| 口④④口 |③－④－| ⑤⑥⑦口 |⑤⑥⑦－| 12 ①③④② |－①②③| 口⑤⑥口 |④⑤⑥⑦| ⑦口口口 |－⑧⑨⑩| 口⑧⑨⑩ |－－－－| 13 口口口口 |－－①－| ①②口口 |②－－③| 口口口口 口③口口 口口口口 口⑪口口 ⑨⑦⑧⑩ |④⑤⑥⑦| ⑤口④⑥ |⑧⑨⑩⑪| 14 ①②③④ |－①②③| 口口⑤⑥ |④⑤⑥⑦| 口口⑦⑧ |⑧⑨⑩⑪| 口⑨⑩⑪ |－－－－| 15 ①②口口 |－①②③| ③④口口 |④－－－| ⑨⑩口口 |－⑤⑥⑦| ⑤⑥⑦⑧ |⑧⑨⑩－| 16 ⑤口⑥口 |①②③④| ①②③④ |⑤－⑥－| 口⑦⑧⑨ |⑦⑧⑨－| 口口口口 |－－－－| 17 ②②口口 |－－①－| ①①口口 |②－－－| ③⑥口⑦ |③－④⑤| 口④⑤口 |⑥－⑦－| 18 ②③④⑤ |①－－②③④| 口口口① |⑤－－⑥⑦⑧| ⑥⑦⑧口 口口口口 口口口口 ⑪⑪⑪⑪ 口口口⑨ |⑨－⑩－| 口⑩⑩口 |⑪－－－| 19 口口口口 |－－①－| 口口口口 |②－③－| ①②③口 口口口口 ⑤⑤⑤⑤ 口口口口 ⑥⑥口④ |④－⑤－| 口口口口 |－－⑥－| 20 口口口口 |①－－－| ①①口口 |－－②－| 口口口口 |－－－－| ②②②② |－－－－| 21 ④⑤⑥口 |－－①－| 口口⑦⑦ |②－③－| ①口③② |④⑤⑥－| 口口口口 |－－⑦－| 22 口口口口 |①－－－| 口口口口 |－－②－| ①①口口 |－－－－| ②②②② |－－－－| 23 ②口口② |－－①－| ①口口① |②－－－| ⑥口④口 |③－④－| ⑦口⑤③ |⑤－⑥⑦| 24 ③④⑤⑥ |－－①－| ①⑦口② |②－③④| 口口⑧⑧ |⑤⑥⑦⑧| 口口口口 |－－－－| 25 ⑥⑥⑦⑦ |－－①－| ③④⑤口 |②－－－| 口口口口 |③④⑤－| ①①②② |⑥－⑦－| 26 口口口口 |－－①－| ③口口口 |②－－－| ④②⑤⑥ |③－－④| 口①口口 |－⑤⑥－| 27 口①②① |①－－－| ②①②① |－－②－| ②口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 28 口②口口 |①－－－| 口②口② |－－②－| ①口①② |－－－－| ①口①口 |－－－－| 29 ①①④④ |①－－－| ②②③③ |－－②－| ③③②② |－－－－| ④④①① |③－④－| 30 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 31 口口口口 |－－①②| 口⑦⑧⑨ |③④⑤⑥| 口口⑥⑤ |－⑦⑧⑨| ②④③① |－－－－| 32 ③③③③ |①－－－| 口③③口 |－－②－| ①①②② |－－－－| 口①②口 |－－③－| 33 口口口口 |－－①－| 口⑦⑧口 |②③④⑤| 口④⑤⑥ |⑥－⑦⑧| ①口②③ |－－－－| 34 ①①①① |①－－－| ②②②② |－－②－| 口③③口 |－－－－| 口口口口 |－－③－| 35 ⑤⑤⑤⑤ |－－①－| ④③③④ |②－③－| ①口口① |④－⑤－| 口②②口 |－－－－| 36 口口口口 |①－－－| ③③③③ |－－②－| ②②②② |－－－－| ①①①① |－－③－| 37 口口口口 |－①②③| ⑩⑨口口 |④⑤⑥⑦| ⑦⑤⑥⑧ |⑧－⑨⑩| ③①②④ |－－－－| 38 口③③口 |①－－－| ③②②③ |－－②－| ②①①② |－－－－| 口口口口 |－－③－| 39 ①口口① |－－①－| 口③③口 |②－③－| ②④④② |④－⑤－| 口⑤⑤口 |－－－－| 40 口口口口 |①－－－| ④口口④ |②－③－| ④②③④ |－－－－| ①③②① |④－－－| 41 ②口口② |①－－－| 口①①口 |－－②－| 口口口口 口口口口 口④④口 口③③口 口口口口 |－－③－| 口口口口 |④－－－| 42 口口口口 |①－－－| ⑤⑤口口 |②－③－| ④③②① |－－④－| ④③②① |－－⑤－| 43 ①②③③ |－－①－| ⑤口④④ |②－③－| 口口口口 |－－④－| 口口口口 |－－⑤－| 44 口口口口 |①－－－| 口口口④ |②－③－| ①②③④ |－－④－| 口③②口 |－－－－| 45 ④④口口 |①－－－| ③②①口 |②－③－| ③②①口 |－－④－| 口口口口 |－－－－| 46 口口口口 |①－－－| 口①①口 |②－③－| 口②③口 口③②口 ④⑤口口 口口⑤④ 口口口口 |－－④－| 口口口口 |－－⑤－| 47 口口①口 |①－－－| 口①口口 |－－－－| ②②②② |－－②－| 口②②口 |－－－－| 48 ①口口① |①－－－| ①①①① |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 49 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 50 ⑩⑩⑨⑨ |①②③④| ⑦⑦⑧⑧ |⑤⑥－⑦| ③⑤⑥④ |－⑧－⑨| ①口⑪② |－⑩－⑪| 51 ⑧口口⑧ |①②③④| ⑦⑨⑨⑦ |⑤⑥－⑦| ③⑤⑥④ |－⑧－⑨| ①口口② |－－－－| 52 ⑦⑧⑨⑩ |①②③④| ⑦⑧⑨⑩ |⑤⑥－⑦| ③⑤⑥④ |－⑧－⑨| ①口⑪② |－⑩－⑪| 53 口⑨⑧⑦ |①②③④| 口⑨⑧⑦ |⑤⑥－⑦| ③⑤⑥④ |－⑧－⑨| ①口口② |－－－－| 54 ⑦⑨⑨⑦ |①②③④| ⑧⑩⑩⑧ |⑤⑥－⑦| ③⑤⑥④ |－⑧－⑨| ①口⑪② |－⑩－⑪| 55 ⑨⑨⑨⑨ |①②③④| ⑦⑨⑨⑧ |⑤⑥－⑦| ③⑤⑥④ |－⑧－⑨| ①口口② |－－－－| 56 ⑦口口⑧ |－－－－| ⑤口口⑥ |－－－－| ③口口④ |①②③④| ①口口② |⑤⑥⑦⑧| 57 口①②口 |①②－③| 口口口口 |－－－－| ⑥③③⑥ |④⑤－⑥| ⑤④④⑤ |－－－－| 58 ③③③③ |①②－③| ②③③② |－－－－| 口①①口 |－－－－| 口口口口 |－－－－| 不确定度 0
https://w.atwiki.jp/ecoitem/
eco item @ ウィキ ここは「エミルクロニクルオンライン」のアイテムを集めたｗｉｋｉです。 現在は実験段階ですので編集はできません。 登録アイテム数：86 表の項目について 各表の「値段」はＮＰＣからの購入時の値段です。 非売品はＮＰＣに売却したときの値段を１０倍にして記しています。 画像について アイコンは36x36 装備のスクリーンショットは高さが300以下 画像のあるそれぞれのページ下部に著作権を表示してください。 画像の著作権 (C) BROCCOLI/GungHo Online Entertainment,Inc./HEADLOCK Inc. このページ内におけるECOから転載された全て のコンテンツの著作権につきましては、株式会社ブロッコリーとガンホー・オンライン・エンターテイメント株式会社および株式会社ヘッドロックに帰属します。 なお、当ページに掲載しているコンテンツの再利用（再転載・配布など）は、禁止しています。 昨日アクセス 毒消しの実 (4) 次元のかけら (3) ゼリコポーション (1) 今日アクセス 次元のかけら (3) 一般頭部アクセサリー (1) 一般イベントアイテム (1) 妹ココッコー (1)
https://w.atwiki.jp/ecovision/pages/28.html
山の多い日本では、小さな川の落差が多くあり、これらは大きなエネルギー源になる。小さな水力を利用した発電は今まであまり試みが少なかったが、水の流れを利用する水力発電は、風力・太陽光発電などよりも持続的に安定した発電を得ることができるため、発電方法としては最適だと言うことが出来る。 シーベルインターナショナル では小さな水流での発電技術を完成させている。 流水式小水力発電機－ストリーム #ref error ：画像を取得できませんでした。しばらく時間を置いてから再度お試しください。 流水式小水力発電機ストリーム は小さな河川での水力発電を従来の１０倍の効率で取り出すことに成功している。フロート式のため、設置も簡単となり、低コストを実現している。 川幅1.5m。水深60cm。水流は1.5m-2.5m/secあれば発電は可能となる。 現在は５ｋｗ発電タイプがメインだが、設置する場所によって大きさを選ぶことが出来る。 最大では２０ｋｗ～４０ｋｗタイプも可能で、複数台並べて設置することももちろん可能だ。 これがあればダムを作らなくても水力発電が出来ることになり、正に脱ダムが出来ることになる。 ニュース：産経 http //sankei.jp.msn.com/economy/business/081207/biz0812072133004-n1.htm 紹介動画 [http //www.youtube.com/watch?v=YiPwtKoTmsk feature=related] eco-visionとしてはこの発電機を橋桁にして、川に小橋を掛けることを提案したい。 名前 コメント
https://w.atwiki.jp/mahoeco/pages/6.html
タイムスタンプｒｙ 名古屋暑すぎｗｗｗｗｗｗｗｗｗ 修正されてｗｗｗｗｗｗ てかカウンタ地味に回ってるんだけど誰だ！ 近況報告（りある） core i7 980X導入 ですく２だいとかどうみてもMMOようですほんとうにｒｙ ECO ドミ界レベル40/32なんだけどなにこれふざけてるの？ なんだかんだで復帰 というかDEM育成期間 FEZ 虎白 (ｽｶ40ｦﾘ40笛33)皿40 A鯖で私と握手！ パンヤ PP溜まらなくて涙目ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ 虎白 すけぽんでないお… Seal ペット育成祭り 聖騎士175 僧侶128 騎士113 鍛冶師96 剣士160 僧侶105 魔法士94 etc... オフゲ おふげつーか 最近配信やってま 虎さん見てるかな～？ぼくも戻ってきてるから、虎さんも戻ってきて～っ＞＜。 -- (ふぇる) 2008-06-04 03 05 50 ｼﾞｰ｜＾ω＾)見てないこともないお…。夏には久々にやろうかと思ったけど…けんきゅ…う…が… -- (虎白) 2008-06-28 01 08 36 寝なければいけるよ、うん。 って冗談は置いておいて、もしやるなら遊んでねっ＞＜ -- (ふぇる) 2008-06-28 04 24 04 まだ生きてる人いんの？ｗ -- (虎白) 2010-06-11 21 59 39 生きてる( -- (コブラ) 2010-06-27 22 09 37 地味に何人かいるぽいなﾌｫﾌｫﾌｫ -- (虎白) 2010-07-16 00 07 33 名前 コメント すべてのコメントを見る Gesamtheit： - heute： - gestern： -