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「MAXX UNLIMITED」スコア＆ムービーボード 1ページ目 「MAXX UNLIMITED」スコア＆ムービーボード 2ページ目
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雑談初期からいる古参ユーザーの1人 初期からいて、現在も活動している数少ないユーザーである 雑談スレッドで最初に顔うｐしたのもこの人である。 ベンチプレス102.5kg 現在も記録更新中 一時期SASUKEを目指して筋トレしたりプロテインを飲んだり ちなみにそのプロテインはもう放置されているらしい（注1）（注2） 最近になり、再びプロテインを購入。サークル内の推奨もあり、ココア味を買ったらしい 最近はよく絵を描いている。モンスターが主体 個人的な意見だが、とにかくうまい 蛇と竜が好き 特に蛇では≪自己規制≫ 最近サブのリオの極意を削除されてしまう。可愛そうに 新機能募集スレッドに2レスほど卑猥な言葉を連呼したレスをしたら消されたらしい 何故そのようなレスをしたのかと事情を聞くと「有田が新機能募集スレッドを見るように（注3）」とのこと たまに弟の話になるが、彼が言うには「弟に身長は負けているけど他はすべてにおいて勝ってます＾ｐ＾」 とのこと 雑談八十四で、「２ゲットだったら夏休みに本州をﾏﾏﾁｬﾘで一周します」と書いて2getしてしまった。 本人はその2getを酷く後悔したようである。 最近、「WONDA ZEROMAX」（という缶コーヒー）のCMを見て、ついつい反応するようです。 ポイントは自ら減らしてしまったので正確な数値は不明 ポイントは21,000台だが、フォーラム投稿数は25,000を超えているので、単純計算でおかしい 一応現在ポイントランキングは18位 スレッドへの投稿ランキングは5位 フォーラムスレッドランキングは一時期3位だったが、うわさなどがスレッド化されたため37位まで転落した。 そして現在は修正されて８位に落ち着いている。 注1：本人の証言によるとプロテインは全て飲んだらしい 08,12/13 注2：さらに今はストロベリー味のプロテインを飲むか迷っているらしい 08,12/13 注3：執筆者の妄想でインタビューしています、ですがこのようなことを言ってました…一応 コメント 当時フォーラム来たての私を コミュニティーの雑談スレッドに導いてくれた人 恩人です。 -- グラロイド (2008-12-20 01 09 47) ママチャリの欄、絶対エンドローグさんだろｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ -- 0max (2009-01-10 23 09 40) まさかこんなサイトがあるとは… -- (名無しさん) 2016-04-12 02 10 04 教育大四年生になりました -- (LMNR) 2016-04-12 02 11 39 アノさ面白い -- (核爆弾) 2017-01-21 23 05 36 名前 コメント すべてのコメントを見る
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まとめサイト作成支援ツールについて @wikiにはまとめサイト作成を支援するツールがあります。 また、 #matome_list と入力することで、注目の掲示板が一覧表示されます。 利用例）#matome_listと入力すると下記のように表示されます #matome_list
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Maximizing Influence in a Competitive Social Network A Follower s Perspective Tim Carnes, Chandrashekhar Nagarajan, Stefan M. Wild, Anke van Zuylen ICEC 2007 概要 既に敵対するカスケードが広がっている時に，自分はどうシード集合を選択するか 2つのモデルを提案 NP-hardだけど1-1/e近似可能 モデル Aが自分で，Bが敵 I_B すでにBのシード集合 σ(I_A | I_B)が最大となるI_Aを選びたい ベースはICモデルと同じランダムグラフを考える E_a 残った辺 カスケードの仕方が違う Distance-based Model d_u(I, E_a) E_a上でのuからIの距離 ν_u(I_A, d_u(I, E_a)) uからの距離がd_u(I, E_a)かつI_Aに含まれる頂点集合 頂点uがi(=A/B)を選ぶ確率は ν_u(I_i,・) / [ν_u(I_A, ・)+ν_u(I_B,・)] 要するにuからしたらシードの中も一番近いのだけしか眼中にない 眼中にある奴の中で割合を考える Wave Propagation Model Pr[u] = Σ_{v∈S}Pr[v] / |S| u Iからの距離がdとする Pr[u] uがAを選ぶ確率 S Aの近傍でかつIからの距離がd-1の頂点集合 一番近いところから伝播していく 定理 色々頑張っているがNP-hardってことと，non-negative, monotone, submodularくらい 実験 I_Bを選んだ後に，ランダム，次数，貪欲を色々試す まとめ はい． ICEC 影響最大化 情報拡散 情報拡散モデル 2014-05-02 01 56 46 (Fri)
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Stochastic Submodular Maximization The Case of Coverage Functions Mohammad Reza Karimi, Mario Lucic, Hamed Hassani, Andreas Krause NIPS 2017 概要 確率的劣モジュラ最大化のための新しい手法を提案 まずは、被覆関数から 連続拡張をさらに緩和した問題を直接解いてから元に戻す 問題 目的関数 $$ f(S) = \mathbb{E}_{\gamma \sim \Gamma}[f_\gamma(S)] $$ 影響最大化なら、影響グラフからサンプルしたグラフ上で到達可能な頂点数 線形連続拡張 $$ F(\bm{x}) = \mathbb{E}_S[f(S)] $$ これのしかも凹緩和を考える Stochastic Submodular Optimization まず、重み付き被覆関数を考える $$ g(T) = \sum_{u \in T}w(u) $$ $$ f(S) = g(\bigcup_{B_i \in S} B_i) $$ こいつの連続緩和と、さらに凹緩和を考える 確率的に集合を選ぶので、各要素が勘定される確率を考えればOK $$ F(\bm{x}) = \sum_{u \in U}w(u)\Bigl(1-\prod_{B_i u \in B_i}(1-x_i)\Bigr) $$ $$ \bar{F}(\bm{x}) = \sum_{u \in U}w(u)\min\Bigl\{ 1, \sum_{B_i u \in B_i}x_i \Bigr\} $$ 不思議なことに… $$ (1-1/e)\bar{F}(\bm{x}) \leq F(\bm{x}) \leq \bar{F}(\bm{x}) $$ $$\bar{F}$$は凹なので、project stochastic gradient ascentをすれば良い 制約がマトロイドなら、基多面体に射影することが必要 1/ε^2×諸々のパラメタ回の反復回数で(1-1/e)OPT-ε近似 連続な$$\bm{x}$$を集合に丸めるには、(randomized) pipage-roundingをします アルゴリズム全体としては、勾配計算、射影、丸めがKEY いわゆる普通の貪欲と比べてk倍違うことになる 応用 影響最大化 上の議論は、個々の関数について適用すると考えるとわかりやすいかも $$ f_G(S) = Sから到達可能な頂点数 $$ $$ F_G(\bm{x}) = \frac{1}{|V|} \sum_{v \in V} \Bigl( 1 - \prod_{u u \mathrm{can reach} v} (1-x_u) \Bigr) $$ $$ \bar{F}_G(\bm{x}) = \frac{1}{|V|} \sum_{v \in V} \min\{1, \sum_{u} x_u\} $$ 確率的グラフ全体で期待値をとったFは、期待値の順番を交換するといいことが起きる： $$ \bar{F}(\bm{x}) = \mathbb{E}_{G \sim \mathcal{G}} \mathbb_{v \sim \mathcal{V}} \min\{1, \sum_{u} x_u\} $$ これは、部分グラフを固定したときに、一様ランダムに選んだ頂点に到達する確率（の上限）で、SODA 14と実質同じものになる random subgradientはAppendix 逆BFSをするが、minのおかげで途中で打ち切れる！！ 実験 比較手法：LazyGreedy、StochasticGreedy, Random 時間-関数値のトレードオフで比較、やったね！ 反復回数は結構必要そう まとめ 直接最適化しちゃうってのはオモシロイと思った 今まで推定器を作ってその上で最適化するのに苦心していたので 特化した手法よりは遅い？ NIPS 劣モジュラ 影響最大化 確率的劣モジュラ 確率的最適化 2018/07/02
https://w.atwiki.jp/tool_encode/pages/309.html
2010-08-09 14 44 00 (Mon) ヘタリア Axis Powers 制作 スタジオディーン - 放送局 開始 時間 フレームレート 画質 【再】 BS11 2010-07-09 23 30 ED60i SDアプコン ヘタリア Axis Powers 1st1 第01話～第20話 ヘタリア Axis Powers 1st2 第21話～第26話
https://w.atwiki.jp/djmax3/pages/26.html
過去の作品でキャラクターやノートなどに割り振られていた特殊効果を種類別に任意で設定できる 4種類あり、 FEVER：FEVERの最大倍率とAUTO FEVERの設定 HP UP：最大HPの設定 NOTE：AUTOなどノートに関する効果 TRACK：RANDOMなどの特殊オプション となっている ・FEVER 名前 説明 効果 解禁方法 FEVER×3 最大3倍まで充電されるFEVER発動 FEVERを使用できる(最大×3まで) 初期 FEVER×5 最大5倍まで充電されるFEVER発動 FEVERを使用できる(最大×5まで) (Club Tour) Black Market - Deal - DJ Chelser をクリア FEVER AUTO×3 最大3倍まで自動でFEVER発動 FEVERゲージがたまると自動でFEVER(最大×3)×2以上は充電効率半減 (Club Tour) Rock Fest - Rock On - DJ Dark をクリア FEVER AUTO×5 最大5倍まで自動でFEVER発動 FEVERゲージがたまると自動でFEVER(最大×5)×2以上は充電効率半減 (Club Tour) Black Market - Deal - DJ WHY をクリア ・HP UP 名前 説明 効果 解禁方法 HP UP 105 HP 105% 増加 HPの最大値が初期の105%になる(5%増加する) (Club Tour) POP Street - FGA - DJ GAS をクリア HP UP 110 HP 110% 増加 HPの最大値が初期の110%になる(10%増加する) (Club Tour) Rock Fest - Rock On - DJ Laz をクリア HP UP 120 HP 120% 増加 HPの最大値が初期の120%になる(20%増加する) (Club Tour) Metropolis - Maximum - DJ Feels をクリア HP UP 130 HP 130% 増加 HPの最大値が初期の130%になる(30%増加する) HP UP 140 HP 140% 増加 HPの最大値が初期の140%になる(40%増加する) HP UP 150 HP 150% 増加 HPの最大値が初期の150%になる(50%増加する) ・NOTE 名前 説明 効果 解禁方法 NOTE EASY LONG ロングノートを最後まで押し続けでもMAX 100%判定 ロングノートを押し続けたときだけ、離し際の判定をスルーしてくれる。際で離したときは通常判定 (Club Tour) Electronic City - BubiBubi - DJ JIMIN をクリア NOTE AUTO +1 MISS 1個をMAX 1%で処理 逃したノートを1つだけ1%でつないでくれる (Club Tour) Black Market - Deal - DJ Liner をクリア NOTE AUTO +3 MISS 3個をMAX 1%で処理 逃したノートを3つまで1%でつないでくれる (Club Tour) Rock Fest - Rock On - DJ Eros をクリア NOTE AUTO +5 MISS 5個をMAX 1%で処理 逃したノートを5つまで1%でつないでくれる (Club Tour) Metropolis - Maximum - DJ Buriburi をクリア ・TRACK 名前 説明 効果 解禁方法 TRACK MIRROR ノートの順番を任意で換わる 流れてくるノートの配置が左右逆になる (Club Tour) Metropolis - Maximum - DJ SIN をクリア TRACK RANDOM トラックの順番を任意で換わる トラック(縦列)の配置がランダムになる TRACK MAX RANDOM ノートの順番を任意で換わる 流れてくるノートの配置がランダムになる (Club Tour) Rock Fest - Rock On - DJ Wage をクリア TRACK CHOS W トラックごと速度が違う トラックごと倍速が変わる FADER ↓ ノートが段々現れる ギアの半分辺りからノートが見える FADER ↓ ノートが段々消える ギアの半分辺りからノートが消える TRACK BLINK ノートが点滅する ノートが点滅する TRACK HIGHWAY ノートを叩くたびに速度が増加 COMBOで倍速が増加する (Club Tour) Metropolis - Maximum - DJ Fortune をクリア
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国際宇宙ステーションの関連打ち上げ一覧に戻る ソユーズ宇宙船長期滞在クルー交代/ソユーズ宇宙船交換ミッション20S 20Sミッションは長期滞在クルーの交代を行うと共に、新しいソユーズTMA-16宇宙船をISSに届けるミッション。 2009年3月からISSに滞在していた第19/20次長期滞在クルーのゲナディ・パダルカ、マイケル・バラットと、ISSに9日間滞在したギー・ラリベルテ氏はこれまでISSにドッキングしていたソユーズTMA-14宇宙船(18S)で帰還する。 このミッションにはシルク・ドゥ・ソレイユの創設者であるギー・ラリベルテ氏が民間宇宙旅行者として搭乗し、宇宙から地球の水問題を考える為のイベントに出演。 世界で7人目の宇宙旅行者で、彼を最後に暫く民間宇宙旅行者の輸送は行われない。 打ち上げ日 バイコヌール時間：2009年9月30日午後1時14分 モスクワ夏時間：2009年9月30日午前11時14分 アメリカ中部夏時間：2009年9月30日午前2時14分 日本時間：2009年9月30日午後4時14 打ち上げ場所 カザフスタン共和国バイコヌール宇宙基地 ISSとの結合日時(ソユーズTMA-16) モスクワ夏時間：2009年10月2日午後0時35分 米国中部夏時間：2009年10月2日午前3時35分 日本時間：2009年10月2日午後5時35分 ISSとの分離日時(ソユーズTMA-14) モスクワ時間： アメリカ中部時間： 日本時間： 使用ロケット ソユーズ-FGロケット 宇宙船の名称 打上げ：ソユーズTMA-16(20S) 帰還：ソユーズTMA-14(18S) (2009年3月28日よりISSにドッキング) 帰還日(ソユーズTMA-) バイコヌール時間： モスクワ時間： アメリカ中部時間： 日本時間： 帰還場所 カザフスタン共和国 主な搭載品 米国の荷物 ロシアの荷物 消耗品や新鮮な食料を含む補給品 ロシアの実験品目 クルー 第21/22次長期滞在クルー(打ち上げ) コマンダー ジェフリー・ウイリアムズ(Jeffrey N. Williams) 00年STS-101ミッションで初飛行。06年には第13次長期滞在クルーとして約6ヶ月ISSに滞在。 第21次長期滞在クルーとしてはフライトエンジニアとして、第22次長期滞在クルーとしてはISSコマンダーを務める。 FE マキシム・ソレオブ(Maxim Suraev) 今回が初飛行。 第17次、第19次長期滞在クルーのバックアップを務める。 ソユーズ宇宙船搭乗時は、ソユーズコマンダーを務める。 taxi ギー・ラリベルテ(Guy Laliberte) カナダ人の民間宇宙旅行者。 シルク・ドゥ・ソレイユの創設者で最高経営責任者でもある。 水問題に取り組む為の財団の創設者でもあり、宇宙から水問題を考えるイベントに出演。 世界で7人目の宇宙旅行者であり、彼を最後に暫く民間宇宙旅行者の輸送はストップする。 第次長期滞在クルー(帰還) コマンダー ゲナディ・パダルカ(Gennady Padalka) 98年8月～99年2月まで第26次長期滞在クルーとして「ミール」に、04年第9次長期滞在クルーとしてISSに滞在。 FE マイケル・バラット(Michael Barratt) 98年第1次長期滞在クルーのリード・フライト・サージャンとして勤務。 taxi ギー・ラリベルテ(Guy Laliberte) 国際宇宙ステーションの関連打ち上げ一覧に戻る
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00 30-01 00 2/2 Bayern4 Gabriel Fauré "Masques et bergamasques", op. 112 (Symphonieorchester des Bayerischen Rundfunks Hiroshi Wakasugi) 06 00-08 00 2/4 RNZ STRAUSS Don Quixote Thomas Grossenbacher (cello), Michel Rouilly (vla) Zurich Tonhalle Orch/David Zinman (Arte Nova 74321 98496) 09 24- RadioRomania C. Saint-Saëns – Dans macabru op.40 unbekannt 09 30-10 00 2/2 RNZ WAGNER Siegfried Idyll Royal Concertgebouw Orch/Pierre Monteux (rec 1953) (RNM MCCL 97018) 10 03-12 00 2/3 WDR Bayern4 NDR Antonín Dvořák Violoncellokonzert h-Moll op. 104 Mstislaw Rostropowitsch Philharmonic Orchestra London Ltg. Carlo Maria Giulini 10 22-11 05 FranceVivace Richard Strauss Don Quichote, op.35 Orchestre Symphonique de Moscou Kiril Kondrachine, direction réf RUSSIAN DISC RD CD 11 009 13 34-14 02 D-dur Felix Mendelssohn-Bartholdy Koncert pro housle a orchestr e moll op. 64 Hrají Václav Hudeček (housle) Symfonický orchestr Čs. rozhlasu v Praze, řídí Václav Smetáček. Nahrávka z r. 1974. Vyrobeno v ČSFR. (28min.) 18 05-18 55 Bayern4 Ludwig van Beethoven "Leonoren-Ouvertüre Nr. 3" Ludwig van Beethoven Tripelkonzert C-dur, op. 56 (Maxim Vengerov, Violine; Han-Na Chang, Violoncello; Yefim Bronfman, Klavier) Symphonieorchester des Bayerischen Rundfunks Leitung Lorin Maazel 22 33-22 52 D-dur Robert Schumann Koncertní kus pro čtyři lesní rohy a orchestr F dur op. 86 Hrají Zdeněk Tylšar (lesní roh), Rudolf Beránek (lesní roh), Stanislav Suchánek (lesní roh), Emanuel Hrdina (lesní roh), Bedřich Tylšar (lesní roh) Dvořákův komorní orchestr, řídí Vladimír Válek. (18min.)
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Player こんにちはpk^iMax[よこ]です。ホワイトか、よこと呼んでください。 目標 KD70 HS50% AverageKD2.5 スランプ脱出の道はM4と見つけたり 軌跡 PP・Club→white0wl→pk^iMax[よこ] ブログ：http //www.rooshfactory.org/index.phpはじめてみた KD対応表 環境 |マウス感度|4| |クロスヘアー|1| |ディティール|上| |グレ|Q| |ナイフ|E| |C4|T| |歩く|Shift| |座る|Ctrl| |後ろを向く|F| |武器1|スクロールアップ| |武器2|スクロールダウン| |画面明るさ|100| |ﾃﾞｨｽﾌﾟﾚｲ|DELL製19インチ*2| |ｷｰﾎﾞｰﾄﾞ|DELL付属のやつ| |マウス|IntelliMouse Explorer 3.0| |マウスパッド|SANWA SUPPLY MPD-GELB14BK|