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original (2019/05/14 付) Google 翻訳 (2019/05/23 付) # Improving the quality of the output #出力品質の向上 There are a variety of reasons you might not get good quality output from Tesseract. It s important to note that, unless you re using a very unusual font or a new language, retraining Tesseract is unlikely to help. あなたがTesseractから良い品質の出力を得られないかもしれない様々な理由があります。非常に珍しいフォントや新しい言語を使用しているのでない限り、Tesseractを再トレーニングしても助けになる可能性は低いことに注意することが重要です。 * Image processing * 画像処理 * Rescaling * 再調整 * Binarisation * 2値化 * Noise Removal * ノイズ除去 * Rotation / Deskewing * [回転/傾き補正](#回転 - 傾き補正) * Borders * 罫線 * Transparency / Alpha channel * [透明度/アルファチャンネル](#透明度 - アルファチャンネル) * Tools / Libraries * [ツール/ライブラリ](#tools - ライブラリ) * Examples * 例 * Page segmentation method * ページ分割方法 * Dictionaries, word lists, and patterns * 辞書、単語リスト、およびパターン * Still having problems? * まだ問題がありますか？ ## Image processing ## 画像処理 Tesseract does various image processing operations internally (using the Leptonica library) before doing the actual OCR. It generally does a very good job of this, but there will inevitably be cases where it isn t good enough, which can result in a significant reduction in accuracy. Tesseractは実際のOCRをする前に内部的に(Leptonicaライブラリを使って)様々な画像処理操作を行います。それは一般にこれの非常によい仕事をします、しかし、それが十分に良くない場合は必然的にあるでしょう、そしてそれは正確さのかなりの減少をもたらすことができます。 You can see how Tesseract has processed the image by using the configuration variable tessedit_write_images to true (or using configfile get.images) when running Tesseract. If the resulting tessinput.tif file looks problematic, try some of these image processing operations before passing the image to Tesseract. Tesseractの実行時に設定変数の tessedit_write_imagesをtrueに(またはconfigfileの get.imagesを使って)使うことでTesseractがどのように画像を処理したかを見ることができます。結果の tessinput.tifファイルに問題があると思われる場合は、Tesseractに画像を渡す前にこれらの画像処理操作のいくつかを試してみてください。 ### Inverting images ###反転画像 While tesseract version 3.05 (and older) handle inverted image (dark background and light text) without problem, for 4.x version use dark text on light background. tesseractバージョン3.05(およびそれ以前)は反転画像(暗い背景と明るいテキスト)を問題なく処理しますが、4.xバージョンでは明るい背景に暗いテキストを使用します。 ### Rescaling ###再スケーリング Tesseract works best on images which have a DPI of at least 300 dpi, so it may be beneficial to resize images. For more information see the FAQ. Tesseractは、少なくとも300 dpiのDPIを持つ画像に最適です。そのため、画像のサイズを変更すると効果的です。詳細については[FAQ]を参照してください(FAQ-Old#は最小のテキストサイズで、画面のテキストが読めない)。 "Willus Dotkom" made interesting test for Optimal image resolution with suggestion for optimal Height of capital letter in pixels. 「Willus Dotkom」は、最適な画像の解像度について、ピクセル単位の最適な大文字の高さを提案して、興味深いテストを行いました。 ### Binarisation ###二値化 This is converting an image to black and white. Tesseract does this internally (Otsu algorithm), but the result can be suboptimal, particularly if the page background is of uneven darkness. これは画像を白黒に変換しています。 Tesseractはこれを内部的に行います(Otsuアルゴリズム)が、特にページの背景が不均一な暗さの場合には、結果は最適とは言えません。 If you are not able to fix by better input image, you can try different algorithm. See ImageJ Auto Threshold (java) or OpenCV Image Thresholding (python) or scikit-image Thresholding documentation (python). あなたがより良い入力画像で修正することができない場合は、別のアルゴリズムを試すことができます。 ImageJ自動しきい値(java)またはOpenCV画像しきい値(python)を参照してください。またはscikit-image Thresholdingドキュメント(python)。 ### Noise Removal ###ノイズ除去 Noise is random variation of brightness or colour in an image, that can make the text of the image more difficult to read. Certain types of noise cannot be removed by Tesseract in the binarisation step, which can cause accuracy rates to drop. ノイズは、画像内の明るさや色のランダムな変動で、画像のテキストを読みにくくすることがあります。バイナリ化ステップでTesseractで特定の種類のノイズを除去することはできません。これにより、正解率が低下する可能性があります。 ### Rotation / Deskewing ###回転/傾き補正 A skewed image is when a page has been scanned when not straight. The quality of Tesseract s line segmentation reduces significantly if a page is too skewed, which severely impacts the quality of the OCR. To address this rotate the page image so that the text lines are horizontal. 画像が傾いていると、ページがまっすぐでないときにスキャンされたときに発生します。ページが歪んでいると、Tesseractのラインセグメンテーションの品質が大幅に低下します。これはOCRの品質に深刻な影響を与えます。これに対処するには、テキスト行が水平になるようにページ画像を回転させます。 ### Borders ###ボーダーズ #### Scanning border Removal ####スキャニングボーダー除去 Scanned pages often have dark borders around them. These can be erroneously picked up as extra characters, especially if they vary in shape and gradation. スキャンされたページは、その周囲に暗い縁があることがあります。特に形やグラデーションが異なる場合、これらは誤って余分な文字として認識される可能性があります。 #### Missing borders ####境界線がありません If you OCR just text area without any border, tesseract could have problems with it. See for some details in tesseract user forum#427 . You can easy add small border (e.g. 10 pt) with ImageMagick® 境界のないテキスト領域だけをOCRすると、tesseractに問題が生じる可能性があります。 [tesseractユーザーフォーラム](https //groups.google.com/forum/?utm_medium=email utm_source=footer#!msg/tesseract-ocr/v26a -RYPSOE / 2Sppq61GBwAJ)[https：//groups.google.com/forum/?utm_medium=email utm_source=footer#!msg] [https： //github.com/tesseract-ocr/tesseract/issues/427)あなたは簡単にImageMagick®で小さいボーダー(例えば10 pt)を追加することができます。 ` | ` convert 427-1.jpg -bordercolor White -border 10x10 427-1b.jpg 変換427-1.jpg - ボーダーカラーホワイト - ボーダー10x10 427-1b.jpg ` | ` ### Transparency / Alpha channel ###透明度/アルファチャンネル Some image formats (e.g. png) can have alpha-channel for providing transparency feature. いくつかの画像フォーマット(例えば、ｐｎｇ)は、透明度機能を提供するためにアルファチャンネルを有することができる。 Tesseract 3.0x expects that users remove alpha channel from image before using image in tesseract. This can done e.g. with ImageMagick command Tesseract 3.0xはユーザーがtesseractで画像を使用する前に画像からアルファチャンネルを削除することを期待しています。これはできます。 ImageMagickコマンドで： ` | ` convert input.png -alpha off output.png input.pngを変換します。alphaoff output.png ` | ` Tesseract 4.00 removes alpha channel with leptonica function pixRemoveAlpha() it removes alpha component by blending with white background. In some case (e.g. OCR of movie subtitles) this can lead to problems, so users would need to remove alpha channel (or pre-process image by inverting image colors) by themself. Tesseract 4.00はレプトニカ関数でアルファチャンネルを削除しますpixRemoveAlpha()アルファ線を削除してアルファコンポーネントを削除します。場合によっては(たとえば、[映画の字幕]のOCR(https //github.com/tesseract-ocr/tesseract/issues/2048#issuecomment-438015376))、問題が発生する可能性があるため、ユーザーはアルファチャンネルを削除する必要があります(または画像の色を反転させて画像を前処理します。 ### Tools / Libraries ###ツール/ライブラリ * Leptonica * レプトニカ * OpenCV * OpenCV * ScanTailor Advanced * ScanTailor Advanced * ImageMagick * ImageMagick * unpaper * unpaper * ImageJ * ImageJ * Gimp * Gimp * PRLib - Pre-Recognize Library with algorithms for improving OCR quality * PRLib - OCR品質を向上させるためのアルゴリズムを使用したライブラリの事前認識 ### Examples ###例 If you need an example how to improve image quality programmatically, have a look at this examples プログラムで画質を向上させる方法の例が必要な場合は、次の例を見てください。 * OpenCV - Rotation (Deskewing) - c++ example * [OpenCV - 回転(傾き補正)](http //felix.abecassis.me/2011/10/opencv-rotation- deskewing /) - c ++の例 * Fred s ImageMagick TEXTCLEANER - bash script for processing a scanned document of text to clean the text background. * FredのImageMagick TEXTCLEANER - テキストの背景をきれいにするためにスキャンしたテキストを処理するためのbashスクリプト。 * rotation_spacing.py - python script for automatic detection of rotation and line spacing of an image of text * rotation \ _spacing.py - テキストの画像の回転と行間の自動検出のためのpythonスクリプト * crop_morphology.py - Finding blocks of text in an image using Python, OpenCV and numpy * [crop \ _morphology.py](https //github.com/danvk/oldnyc / blob / master /ocr / tess / crop_morphology.py) - [Python、OpenCV、およびnumpyを使用して画像内のテキストブロックを見つけるhttp //www.danvk.org/2015/01/07/finding-blocks-of-text-in-an-image-using-python-opencv-and-numpy.html) * Credit card OCR with OpenCV and Python * OpenCVとPythonのクレジットカードOCR * noteshrink - python example how to clean up scans. Details in blog Compressing and enhancing hand-written notes. * noteshrink - Pythonのスキャン方法の例。詳細はブログ手書きノートの圧縮と拡張にあります。 * uproject text - python example how to recover perspective of image. Details in blog Unprojecting text with ellipses. * uproject text - pythonの例で画像の見方を回復します。詳細はブログ省略記号付きのテキストの投影解除をご覧ください。 * page_dewarp - python example for Text page dewarping using a "cubic sheet" model. Details in blog Page dewarping. * page_dewarp - "キュービックシート"モデルを使ったテキストページの歪み補正のpythonの例。詳細はブログPage dewarpingにあります。 ## Page segmentation method ##ページ分割方法 By default Tesseract expects a page of text when it segments an image. If you re just seeking to OCR a small region try a different segmentation mode, using the --psm argument. Note that adding a white border to text which is too tightly cropped may also help, see issue 398. デフォルトでは、Tesseractは画像を分割するときに1ページのテキストを期待します。小さな領域をOCRにしたいだけなら、 --psm引数を使って別のセグメンテーションモードを試してください。細く切り取られているテキストに白い枠線を追加すると効果的な場合があります。issue 398 -ocr / issues / detail？id = 398) To see a complete list of supported page segmentation modes, use tesseract -h. Here s the list as of 3.21 サポートされているページセグメンテーションモードの完全なリストを見るには tesseract -hを使ってください。これは3.21の時点でのリストです： ` | ` 0 Orientation and script detection (OSD) only. 0方向と文字検出(OSD)のみ。 1 Automatic page segmentation with OSD. 1 OSDによる自動ページセグメンテーション。 2 Automatic page segmentation, but no OSD, or OCR. 2自動ページ分割。ただし、OSD、またはOCRはありません。 3 Fully automatic page segmentation, but no OSD. (Default) 3全自動ページセグメンテーション、OSDなし。 (デフォルト) 4 Assume a single column of text of variable sizes. 4可変サイズのテキストの1列を想定します。 5 Assume a single uniform block of vertically aligned text. 5垂直方向に配置されたテキストの単一の均一なブロックを仮定します。 6 Assume a single uniform block of text. 6一様なテキストブロックを仮定する。 7 Treat the image as a single text line. 7画像を1行のテキストとして扱います。 8 Treat the image as a single word. 8画像を一語として扱います。 9 Treat the image as a single word in a circle. 9画像を円の中の1単語として扱います。 10 Treat the image as a single character. 10画像を1文字として扱います。 11 Sparse text. Find as much text as possible in no particular order. 11スパーステキスト。特定の順序でできるだけ多くのテキストを見つけます。 12 Sparse text with OSD. 12 OSD付きのまばらなテキスト。 13 Raw line. Treat the image as a single text line, 13行。画像を1行のテキストとして扱う ` | ` ## Dictionaries, word lists, and patterns ##辞書、単語リスト、そしてパターン By default Tesseract is optimized to recognize sentences of words. If you re trying to recognize something else, like receipts, price lists, or codes, there are a few things you can do to improve the accuracy of your results, as well as double-checking that the appropriate segmentation method is selected. デフォルトでは、Tesseractは単語の文章を認識するように最適化されています。領収書、価格表、コードなど、他のものを認識しようとしている場合は、結果の精度を向上させるためにできることがいくつかあります。また、適切なsegmentation methodを確認します。ページ分割方法)が選択されています。 Disabling the dictionaries Tesseract uses should increase recognition if most of your text isn t dictionary words. They can be disabled by setting both of the configuration variables load_system_dawg and load_freq_dawg to false. Tesseractが使用する辞書を無効にすると、テキストの大部分が辞書の単語ではない場合、認識が向上します。それらは設定変数の load_system_dawgとload_freq_dawgの両方を falseに設定することで無効にできます。 It is also possible to add words to the word list Tesseract uses to help recognition, or to add common character patterns, which can further help to improve accuracy if you have a good idea of the sort of input you expect. This is explained in more detail in the Tesseract manual. 認識を助けるためにTesseractが使用する単語リストに単語を追加したり、一般的な文字パターンを追加することも可能です。これはTesseractマニュアルでより詳しく説明されています-データ)。 If you know you will only encounter a subset of the characters available in the language, such as only digits, you can use the tessedit_char_whitelist configuration variable. See the FAQ for an example. Note this feature is not supported in Tesseract 4. See here for a workaround. 数字だけのように、言語で利用可能な文字のサブセットのみに出会うことがわかっているなら、 tessedit_char_whitelist 設定変数を使うことができます。 例についてのFAQを参照してください。この機能はTesseract 4ではサポートされていません。回避策については[ここ](issues / 751#issuecomment-333904808)を参照してください。 ## Still having problems? ##まだ問題がありますか？ If you ve tried the above and are still getting low accuracy results, ask on the forum for help, ideally posting an example image. 上記の方法を試しても精度が低い結果が得られる場合は、フォーラムで質問する、理想的にはサンプル画像
https://w.atwiki.jp/arrowsz-isw11f/
このサイトは？ このサイトは、auから発売される富士通製のAndroid端末、"ARROWS Z ISW11F"のまとめサイトです。 サイト名：ARROWS Z ISW11F まとめサイトwiki データベースの作成にご協力ください 誰でも自由に編集できます。編集したいページを開き、 そのページの上にある「編集⇒ページ編集」リンクから編集してください。 また、新規ページの作成も可能です。 ページ上方のメニューにある「＠wikiメニュー⇒新規ページ作成」リンクより作成してください。 編集の仕方がわからない人は練習ページで試してみてください。 購入者の方購入後の感想のアンケートお願いします！！ 長期利用者の方要らないアプリについてのアンケートお願いします！！ 12月17日発売！！！！！！！！！！発売日3646日経過 公式詳細：http //www.kddi.com/corporate/news_release/2011/1214a/ 最新更新情報 4月16日：第9回アップデート アプリの起動高速化、画面表示高速化、WiMAXの設定時確認画面表示 http //www.au.kddi.com/information/notice_mobile/update/update-20130416-01/ 11月12日：第8回アップデート Android2.3→Android4.0(ICS)へ http //www.au.kddi.com/information/notice_mobile/update/update-20121113-01/ 特設ページICS化について 7月5日：第7回アップデート Wi-Fiをオフにすると再起動 電池の持ち microSDXCカード装着データ破損を解消 http //www.au.kddi.com/seihin/up_date/kishubetsu/au_info_20120705.html 5月10日：第6回アップデート ブラウザや通信中、イヤホン接続時の再起動不具合の解消 http //www.au.kddi.com/seihin/up_date/kishubetsu/au_info_20120510.html 4月23日：第5回アップデートによる不具合発生を確認し中止へ http //www.au.kddi.com/seihin/up_date/kishubetsu/au_info_20120419.html 4月19日：第5回アップデート ブラウザや通信中の再起動不具合の解消 http //www.au.kddi.com/seihin/up_date/kishubetsu/au_info_20120419.html 3月29日(午前10時以降から)：第4回アップデート 再起動、マイコレクション、充電関連の不具合の解消アップデート http //www.au.kddi.com/seihin/up_date/kishubetsu/au_info_20120329.html 2月27日：KDDI Eメール (～@ezweb.ne.jp)」アプリケーションのアップデート http //www.au.kddi.com/news/information/au_info_20120220.html 2月20日：第3回アップデートGPS関連の不具合が解消！！！！！！！！！ http //www.au.kddi.com/seihin/up_date/kishubetsu/au_info_20120220.html 2月3日：ウイルスバスターモバイル for auをお使いの方へアップデートお願いします。 詳しくは http //www.notice.kddi.com/news/mainte/content/syougai/au_02_00009198.html サイトマップ トップページ このページです。 FAQ(よくある質問) 多くの人が疑問になることをまとめるページです。 ICS化について Android 4.0(ICS)にアップデート可能です。詳細です。 歴史 端末の歴史です。 端末カタログ この端末(ISW11F)のカタログです。 スペック この端末のスペックです。 プリインストールアプリ 最初から内蔵されているアプリについてです。 面白い使い方 ネット上で見かけた変わった使い方などのリンクや画像などをまとめて見ませんか？ 壁紙 1280×720の解像度の壁紙を追加しましょう。 ARROWS X F-05Dとの違い ドコモから発売のARROWS X F-05Dとの比較です。 動画の記事 端末に関する動画のまとめページです。 アンケート アンケートページです。答えるだけでなく、自由に質問項目も増やしましょう。投票数を編集するのはやめましょう。 購入後の感想 購入後の使用者の感想などをまとめるページです。 要らないアプリについて ある程度使った結果これはいらないと感じるアプリは何ですか？初心者のために協力お願いします。 ケース,カバーなどオプション品 オプション品のリンクなどです。みんなのwikiなのでアフィとか貼らないように・・・。 買ったらやること 買ったらやるべきことをまとめるページです。 バッテリー対策 スマートフォンは電池の持ちが悪いです。対策をまとめるページです。 アプリについて おススメアプリについてです。 スクリーンショットの撮り方 初期状態ではスクリーンショットを撮ることが出来ません。撮れるようにする方法をまとめるページです。 GPS不具合の修理について 巷ではGPSの不具合のある端末が多いと言われ、かつ修理に出すとかなり改善されるとの報告が多くあります。それらの情報をまとめるページ。 GPSの精度向上方法について GPSの精度が初期状態では悪いので向上を目指すためのページです。 64G以上のSDカードについて 32Gまで対応とアナウンスされていますが・・・。 デザイン 端末のデザインです。 空想カラーリング 通常にはない妄想カラーリングデザインの端末画像です。 端末アスキーアート 端末のアスキーアートです。 セミナー資料 2011年10月28日に、au名古屋で開催された「FUJITSU直伝 ARROWS Z ISW11F ｵｽｽﾒﾎﾟｲﾝﾄｾﾐﾅｰ！」での資料一覧です。 ２ちゃんテンプレ スレ立ての時に参考にしてください。 リンク集 公式リンクや、ISW11Fに関することが書かれたページのまとめです。 アップローダ 専用アップローダです。必要なときありましたらお使い下さい。 ISW11F関連の最新ニュース ARROWS Z Fujitsu-Toshiba Outs Waterproof Android Phone With Wimax, 13MP Camera - TechCrunch (2011-09-26) 価格.comの口コミ 何と時刻が自動修正されました。 初期化で操作性が劇的に改善 契約切れなのにSMS受信？ Wi-Fi専用にしたところ・・・ 電池持ちについて不満と質問です 白ロム Wi-Fi アカウント ようやく TV SideViewプレーヤープラグイン 他機種に無償交換ってできないのでしょうか？ wimax機能が使えなくなりました パソコンへの画像取り込み ウィジェットが動作しなくなってしまいました サポートセンターの対応 接触不良＋詐欺？ アンテナアイコンの白色化 故障が3回目で、同じ症状で堪忍袋がきれました。 arrowsの対応が Android4機がお客様センターにない理由知ってたら教えて... スリープ設定 OSバージョンアップ後の感想や現在状況とIPv6対応について ■リンク元様一覧(リンク数順) #ref_list
https://w.atwiki.jp/fullhdgps/pages/14.html
取り付けなどはまだ吸盤で時間的余裕が無い状態での撮影です。参考程度にしてください レンズを交換したり取り付け方法の変更で運用し始めれば新規でアップロードします。 トランセンドの16GB class10でのテストでは5分サイクルで1.1秒まで縮まりました。 キングストンの32GB class4ではmini病は2.8秒あります 最高画質と720pのmini病の差はほとんどありません。 ある程度速いカードが効果的です。 sandiskの32GBclass4バルク品を入手 mini病は1.1秒で変化ありませんでした。 バックカメラとしてテスト中 http //www.youtube.com/watch?v=w3ANcvitWd4 GPSは一度電波を捕まえるとかなり強力に追従します。 夜間映像 mini病2.8秒 http //www.youtube.com/watch?v=BRELJ-2zYps (撮影に使用したカードはキングストン32GB-class4) 街灯が無いかなり暗い状況→ポツポツと街灯がある状況でのテスト。 http //youtu.be/ZuLpbeea1to 普通乗用車のハロゲンランプ、ハイビームです。ドラレコで考えるならばかなり優秀。 ビデオカメラとしては裏面照射に遠く及ばす・・・ とにかく固定方法をちゃんとしないと使い物になりません。 固定したがピントがややズレたままテストw http //www.youtube.com/watch?v=W-IZ_KKhsro 日中映像 http //www.youtube.com/watch?v=y1r4uw9UHIo 撮影条件 朝、やや曇り時々晴れ間。 5分モードで生成された.movファイルを何もしないままアップロード。 振動対策済み、ほぼデフォルトの設定で撮影。 レンズは純正品を使用。 フルハイにしてはややザラ付いた感じだが、シャープネス設定が強めにしていた影響か? 色がやや浅い・悪い。最初の信号の点灯の仕方に注目。設定は60Hzと50Hzがあったがどちらに設定してもロストする現象が見られた。 腑に落ちないのは夜間のLED信号はロストせず昼間の信号だけロストする現象。理由は良く判りません それ以外はおおむね良好。 中華の1～2万円クラスのビデオカメラに良く似た色合い。そのものと言って良いレベル。 振動対策さえしっかりやればヌルヌル揺れる事は無い。 映像処理としてはやはり中華。 ナナメシティになります。 固定方法改善 日中映像を撮影する前に純正の吸盤方式ではなく、両面と雲台による固定方法に変更するために改造。 参考画像①(吸盤方式) 参考画像②(両面雲台) 吸盤が両面テープになる事と、数センチの高さの差が振動の抑制につながるようです。 改造方法(カメラネジの取り付け) 固定する部分にW1/4のボルトを取り付けます。 今回は位置的にちょっと後ろにしたかったのでやっつけ仕事ですが穴あけをしました。 必要なのは百均リューターとデザインカッター、100円ヤスリで大丈夫でした。 もちろん開いている部分にボンドでボルト付でも良いですし、本体に穴あけする事に抵抗があるのなら 肉厚5ミリのアルミ板に穴をあけ、カメラネジを切って両面テープで貼ると言った方法でも構いません。 GPS捕捉とビュワーについて 動画ビュワーは半島製のドラレコにあるような本体からカード書き出しの様式ではなく CDでの提供でした。こっそりネットにもアップしましたので欲しい方はどうぞ。 ↓ http //3sai.sakura.ne.jp/files/GK-CR88GA.zip 参考画像① 参考画像② ①②とも同じ状態をプリントスクリーンと画面を写真で撮影した物です。 プリントスクリーンでは動画部分がブランクになってしまいますが、実際は見る事が出来ます。 本体から取り出したカードには動画ファイルフォルダ(DCIM)とGPSログフォルダ(gps)が作成されます。 ビュアーの一番左下のボタンからカードのフォルダを指定すれば動画データのリストが表示されます。 GPS情報が付いた動画はLogの部分が"Y"となって右のマップが表示されます(ネットへの接続環境が必要) GPSログがあれば速度の表示もされます。 正確な速度は判りませんがメーター読みとの差は3～5Km/h低く表示されるようです。 ログデータはテキストデータで数字の羅列が表示されていました。一応捏造は可能なようです。 客観的な動画データとしては使用できますが、刑事裁判の場合の証拠は多分難しいものと思われます。 デジタルデータ全般に言える事で仕方ありません。
https://w.atwiki.jp/sq_1/pages/74.html
燃費向上 分類 共 ソ レ パ ダ メ ア バ ブ カ ガ ド ペ 道 TP上昇 パッシブ １ TP回復 パッシブ １ アクティブ １ 吸収効果 １ １ TP上昇：パッシブ 分類 スキル 補正値 備考 自身 TPブースト 192% TP回復：パッシブ 分類 スキル 回復量 備考 自身 TPリカバリー 5 TP回復：アクティブ 分類 スキル 回復量 消費 備考 単体 巫術：転化 40 36 TP回復：吸収効果 分類 スキル 吸収率 効果 消費 備考 単体 巫剣：呪吸大斬 60% STR・近接無属性 135% 8 条件 対象呪い ジエンド ※ HP55%以下の敵を即死させる 13
https://w.atwiki.jp/cg-biginner/pages/10.html
https://w.atwiki.jp/transparent1224/pages/11.html
対人意識の向上･･･大切な事ですね！ 楽しいＧｖにするためにも皆対人意識をしっかりつけましょう☆ レッスン１ ～あれれ？粘着されちゃったぞ！～ Ｇｖでの粘着、良くある行為です ＥＲに向うまでに何者かによって粘着されてＥＲにたどり着けない･･･ よくありますね！ 傾向としては、板で晒されている人、odin内で嫌われている人 というのが粘着される傾向にあるようです ＴＦのＧでコレに該当するのは 「名無し」さんです 名無しさんは特にココの部分を読んで下さいね； シーン１ Ｇｖにて 板住人A「おいｗｗｗｗｗｗｗあいつ名無しじゃねｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ？」 板住人B「まじだしｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗきめぇｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ」 板住人C「省こうぜｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ」 A,B,C「うはｗｗｗｗｗｗっをｋｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ」 名無し「･･･ん？･･･ｷﾞｬｰｽ!!!!」 やられてしまいました名無しさん； 転生しているといえども、Ｇｖでのラグ、そして多人数による囲みでは さすがに耐える事はできなかったようです さて、これを回避するにはどうすればいいのか？ 省きに対して顔真っ赤にしているようでは、まだまだ尻が青いです 省きに対しては省きで返す！ ＧメンバーをＥＭＣしてでも省いた奴のＧを粘着しましょう 傭兵していても関係はありません Ｇメンバーの一人が省かれたのなら、Ｇメンバー全員で省き返せばいい 恐怖意識を埋め込むのはとても大切な事です 対人でまず大切なのは やられたら やりかえす これが大切ですよ！
https://w.atwiki.jp/battle_operation/pages/65.html
ゲーム内解説 備考 消費スロット LV1 LV2 LV3 LV4 LV5 使用制限 近距離 中距離 遠距離 #ref error ：ご指定のファイルが見つかりません。ファイル名を確認して、再度指定してください。 (射撃出力向上.jpg) 名前 コメント すべてのコメントを見る
https://w.atwiki.jp/iphonexcom/pages/29.html
iPhone 無料 TweetMe アプリケーションの説明 「TweetMe」は音声認識AmiVoiceを搭載したTwitterクライアントです。「音声認識機能」をはじめ「ユーザーグルーピング」「フレンド管理」「未読管理」「プロフィール管理」などの有用な機能を搭載しています。 【特徴】 ・音声認識によるTweet Tweetの入力補助として高い認識率を誇るAmiVoiceを搭載。自動学習機能により使い込むほどに認識率が高まります。よく使用する単語・固有名詞を登録することで優先的に認識変換させることが可能です。 ・ページカスタマイズ 利用目的に合わせて自由にページをカスタマイズできます。ページの切替はフリック（左右に指を動かす）により切替ます。 ・豊富な機能 片思い（相互未フォロー）の表示、タイムライン翻訳、未読管理、ユーザグルーピング、フォロー管理、マイプロフィール管理など有用な機能を豊富に搭載しています。 ・使い勝手を考慮したユーザインターフェース 現在読んでいるタイムラインから可能な限り画面を移動せずに様々な情報を読むことができるように設計されています。タイムラインの最上部、最下部への移動、自動スクロールなど便利なインターフェースを用意しています。 【搭載機能】 音声認識Tweet機能 ページカスタマイズ機能 片思い表示機能 タイムライン翻訳機能 タイムライン自動スクロール機能 未読管理・未読最終ラインジャンプ機能 Tweet時のタイムライン閲覧機能 ハッシュタグ固定化機能 マルチアカウント対応 Lists機能 マイプロフィール更新機能 フォロー管理機能 Tweetドラフト管理機能 Tweetのメール転送機能 ペアタイムライン機能 マルチReply機能 写真投稿機能 位置情報投稿機能 短縮URL機能 Twitter検索機能 NearByマップ機能 ブラウジング機能 【ご利用に関して】 本アプリケーションは以下の事項をご了承の上、ご利用ください。 本アプリケーションは音声をサーバに送信して認識を行います。そのため、サーバの混雑状況によっては応答に時間がかかる場合がございます。 Tweet作成のために入力されるお客様の音声および入力された単語や文章は、音声認識精度向上のために収集、分析して再利用させて頂きます。ただし、音声および文章はその内容を一般に公開することはなく、厳重に管理し、音声認識精度向上のための統計量を抽出することのみに利用いたします。また、個人が特定できる形態での使用は一切いたしません。尚、送信データはアドバンスト・メディア社にて管理いたしております。データ取り扱い詳細についてはAmiVoiceの製品サイトをご確認ください。(http //iphone.amivoice.com/iPhone/index.html) 本アプリケーションではGPSを使用する場合がございますが位置情報を蓄積することはなく、Twitterへの投稿やNearByの表示以外で使用いたしません。Twitterのデータの取り扱いについてはTwitterサイトをご確認ください。
https://w.atwiki.jp/bemani2dp/pages/4724.html
GENRE TITLE ARTIST bpm notes CLEAR RATE HARDCORE×ソフラン×変拍子×萌え 恋愛=精度×認識力 立秋 vs. BEMANI Sound Team "L.E.D.-G" feat.ちょこ＆ななひら 3-333 n%（yyyy/mm/dd） 攻略・コメント 大犬DPAのような加速部分が厄介かもしれない。灰譜面だがこれでもソフラン値はそれなりに高いので上げにも -- 名無しさん (2023-02-03 14 18 16) 大犬や叙情よりはマシだが、反射神経 -- 名無しさん (2023-02-10 14 27 51) ↑反射神経と目押しがどれだけ出来るかでノマゲは勝負が決まる。基本BPMが177なんでそこからギアチェンするなりサド＋飛ばしするなりして対策を練た方が良い。 -- 名無しさん (2023-02-10 14 31 03) 短いCN＋BSSは結構止まる事、左MSS＋右26が終わった後の加速が終わって左BSS＋右7CNの停止は以前のBSS＋CNより早めに速くなる事を覚えておくとHARDクリアは近い 少なくとも初見HARD以上は止めたほうがいい -- 名無しさん (2023-02-12 22 54 57) 名前 コメント
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自前の全地球位観測衛星を持たない国が、GPS誘導爆弾を地上目標に誘導させることは可能でしょうか?(487 869) スパイ衛星って日本の技術じゃ作れないのでしょうか？(485 639) 軍事衛星の位置と数は正確に把握されているか 日本の偵察衛星（情報収集衛星）は中国のものより性能が低いと聞いたのですが本当ですか？ 日本の情報収集衛星はあまり高精細にすると憲法違反になるから意図的に解像度を下げてるという話を聞いたことがあるが・・？ 宇宙基本法というのが制定されて日本も宇宙の防衛利用が出来るそうですが、具体的に何をやるのでしょうか？ 自前の全地球位観測衛星を持たない国が、GPS誘導爆弾を地上目標に誘導させることは可能でしょうか?(487 869) アメリカ以外、アメリカと何の友好関係も軍事同盟も結んでいない国で、 自前の全地球位観測衛星を持たない国が、 JDAMやSDBのような、GPS誘導爆弾を地上目標に誘導させることは可能でしょうか？ 可能。 ナブスター衛星からの電波は垂れ流しなので、 イランや北朝鮮でも、JDAMとJDAMの運用能力がある攻撃機さえ入手できれば、 使用することが出来る。 (487 870) 補足すると、軍用コードはもちろん利用できない さらに米がその気になれば民生用の電波は止められる （もっとも、これだけ普及してしまったGPSを、一時的にとはいえ止められるのか？という疑問もある） (487 871) できなくはないが軍用のPコードは使えないから精度はSA無しの状態でも落ちる 必要があればSAがかけられて精度はINSだけと大して変わらない精度に落ちるはず (487 872) よく意味がわからないが。 「アメリカ以外、アメリカと何の友好関係も軍事同盟も結んでいない国で、 自前の全地球位観測衛星を持たない国」でも、カーナビのようなGPS誘導システムを使用できるわけで、 いちいち許可を得る必要はない。 ただ、アメリカがその地域だけにせよ、GPSの送信を停止したら使用できないことになる。 その場合、ロシアのグロヌスがカバーしてくれてる地域なら、そして誘導装置がそれに対応していれば、 なおGPS誘導を行うことはできる。 すべてダメな場合でも、一応慣性誘導装置はついているので、誤差は大きくなりはするものの ある程度の誘導はできる。 (487 873) いまどきの携帯であればGPS座標を取得してくれる。携帯基地局との通信を補助に使って 衛星位置データを取得したり、衛星データを取得できない地形（地下、建物内、高層ビル群、樹林） では代替してくれる。 つまり、地上放送局やGPSの電波を中継してくれるUAVなどが飛んでいればある程度補って 精度をあげることができる。 というか、カーナビだって自位置がちゃんと道路上に表示されるようになりつつあると思うが。 (487 881) 1.JDAMの、 軍用電波を利用した場合の半数必中半径、 民生電波を利用した場合の半数必中半径、 INSのみの場合の利用した場合の半数必中半径は それぞれ半径何メートルになりますか？ 2.軍用電波を利用するためには、何かコードを入力しないとダメなんですか？ 3.GPSの送信を停止したら、 アメリカもJDAMやSDBが使えなくなりますよね？(487 875) 1. 5m、15m、INSでは条件次第だが50m以内、とかじゃなかったかな。ソース参照しないと確言できない。 2. 解読装置が必要。こちらから送信するわけではない。 3. 民生用のみを停止すれば軍用は使用でき、解読装置を持っている米軍には問題ない。 また、一定地域のみで停止することもできる。その場合、他の地域には民生用も問題なく使える。 (487 877) CEP レーザー誘導：5m以内 GPS（Pコード）：15m以内 INS（慣性誘導）オンリー：30～50m（距離、気象条件、投弾条件による） だったわ。民生用コードのCEPは知らん。 (487 883) 丸善の宇宙工学概論によると Yコードの測位誤差(95％)が19.8m C/Aコードの測位誤差（95％）が30.6m らしい (487 954) スパイ衛星って日本の技術じゃ作れないのでしょうか？(485 639) 高精度の偵察衛星となると、バス（衛星の筐体）の剛性が高くないとダメなので、 単なる従来の衛星の延長上では作れず、独自のノウハウ、技術の集積が必要になる。 この点では日本の衛星の評価は低い。簡単に言えば一流品のスパイ衛星は今のところ作れない。 (485 643) 軍事衛星の位置と数は正確に把握されているか 各国の軍事衛星という物は、何処にどんな種類の物が いくつ浮かんでいるか正確にわかっていないのでしょうか？ 敵国の衛星に取り付いて細工をするような話は聞いた事がないものですので。 NORAD（北米航空宇宙防衛司令部）などは宇宙にあるものはほぼ全てその軌道を把握している。 どういう軌道をとっているかがわかっていれば、その衛星がどういう用途で使われているかも推測できる。 （低軌道なら偵察衛星、高軌道なら通信衛星など） 民間ベースでもアマチュアの天文観測者が打ち上げられた衛星を観測して軌道要素のデータを公開している。 日本の情報収集衛星も打ち上げてすぐに軌道を公開されて大弱りなんて事件もおきてる。 (458 571) 日本の偵察衛星（情報収集衛星）は中国のものより性能が低いと聞いたのですが本当ですか？ 月周回衛星の件を見ても日本がこの分野で中国に劣るというのは疑問なんですが。 最高レベルの軍事機密なので一般人な軍ヲタには絶対にわからないし 関係者のように事情を知っている人は守秘義務で漏らせません。 つまり、この手の情報は少なくとも十数年はまともな形で世に出ることはありません。 ＮＡＳＡの衛星画像も一般公開される時はわざと解像度を下げてるとも言われるし。 日本の衛星が劣るのは技術的蓄積がないからとか。 要するに日本の技術が総合的に優れているといっても全く投資してこなかった未知の分野というのがあるわけで。 例えて言えば核兵器の技術なんかは中国の方が遥かに進んでる。日本は核兵器ないから当然だが。 偵察衛星も同様の理由から中国の方が進んでいて不思議は無い。 (初心者スレ754 917-922) 日本の情報収集衛星はあまり高精細にすると憲法違反になるから意図的に解像度を下げてるという話を聞いたことがあるが・・？ それはない。 IGSのコア部分は民生品の転用で、国産化が決まってから特急で作ったもの 数十年の歳月と数百兆円の予算を投下している米ロレベルのものを、 いきなり作れるはずが無いのよ 分解能は何とか1m出せても、首振り能力が足りないとかの性能不足が指摘されているし 『誕生 国産スパイ衛星』にその辺の経緯が乗ってる 一時は技術力不足を理由に、米国製部品の導入も検討されたそうだ (初心者スレ754 933) 宇宙基本法というのが制定されて日本も宇宙の防衛利用が出来るそうですが、具体的に何をやるのでしょうか？ ＭＤのための早期警戒衛星の打ち上げとか？ 何か新しいことをするために作った法律ではありません。 日本はすでに情報収集衛星という名目で軍事衛星を保有していますが、 それは過去の「宇宙の平和利用に関する国会決議」に反した状態であるという指摘があり、 既成事実との乖離を解消することを主な目的として制定されたのです。 (初心者スレ754 950)