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FFT獅子戦争のプロローグ 悠久より綿々と続く時の流れ その中で幾多の歴史が作られてきた しかし「史実」と呼ばれるものの中には、一体いくつの「真実」があるのだろうか…… はるか昔、大国イヴァリースを二分した「獅子戦争」。 そこに二人の若者の姿があった。 一人は、後に獅子戦争を終結に導いたとされる英雄王ディリータ。 そしてもう一人、歴史上決して名が語られることの無かった若者ラムザ。 この物語は、彼ら二人の生き様を通して 歴史の陰に葬られていった「真実」を解き明かしていく―――
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FFTのイヴァリースの世界 獅子戦争の舞台となる国の名前は「イヴァリース」。 FINAL FANTASY XIIや、その他イヴァリース アライアンスのタイトルと同じ世界観を持つ、 同じ名称の国です。本作品ではイヴァリースは6つの領土に分かれており、 そのうちガリオンヌとゼルテニアの2つの領土が対立して戦争へと発展していきます。 他の領土がそれらに対しどういった動きを見せるのかも、物語の鍵となっていくでしょう。
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喪男杯選手権大会結果表 一回戦1分30秒の早指し、二回戦以降は15分60秒の普通指し 勝ち進み、負け進みのトーナメント戦 毎週土曜日21 00頃開催 第01回喪板杯結果(08/03/01)優勝：moi ‐ 優敗：220 第02回喪板杯結果(08/03/08)優勝：(･ω･)ﾌｧﾝ ‐ 優敗：mosan 第03回喪板杯結果(08/03/15)優勝：彼女いない歴年齢 ‐ 優敗：tamo 第04回喪板杯結果(08/03/22)優勝：彼女いない歴年齢 第05回喪板杯結果(08/03/29)
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C言語 FFTW FFTW FFTWライブラリを使うときのオプション -lfftw3 -lm
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#blognavi 2010.11.2-404名 お勧め記事ページの更新をやめて思うこと。 「たぶん、これで良かったのだ。」 今は、項目別の更新をしているわけで、この方が後々読み返すとき参考になるだろう。 ページ更新記録の保存。 2010-11-03 日記/2010年11月03日 日記/2010年11月03日/訪問者実数 黒木昭雄【関連記事】 世界の様子【総合】 最近のお勧め記事【分類版】 世界の様子【アメリカ】 いろいろブログ&サイト【海外情報】 いろいろブログ&サイト【★Ⅳ】 黒木昭雄 人物 舛添要一 国際金融資本（あるいは「巨大複合金融機関」）【関連記事】 国際金融資本（あるいは「巨大複合金融機関」） 舛添要一【関連記事】 赤い羽根共同募金 世界の政治・経済【アジア・中国】 警視庁外事３課 - 機密情報流出 ムネオ日記（2010.11.1-3） 北方領土 第二次菅内閣 【Twitter】短くてタイムリーなメッセージを受信しましょう!【Ⅰ】 いろいろブログ&サイト【TOP】 2010-11-02 更新情報 新世界秩序【NWO】 日本盲導犬協会の決算報告書の不自然 [世界の様子【韓国】 メニュー 最近のお勧め記事 いろいろブログ&サイト【◇小沢】 2010-11-01 いろいろブログ&サイト【◇Ⅳ】 越前谷知子 お勧めブログ サイト【厳選】 いろいろブログ&サイト【◇Ⅰ】 編集作業場（ちょと保存とか・・・） 2010-10-31 最近のお勧め記事：過去ログ (2010.10.29 - 2010.10.30) 最近のお勧め記事：過去ログ いろいろブログ&サイト【IT・ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰ・web】 いろいろブログ&サイト【☆Ⅲ】 いろいろブログ&サイト【★Ⅲ】 いろいろブログ サイト【★Ⅰ】 ネットゲリラ関連ページ News 石井紘基氏刺殺事件 小泉政権 2010-10-30 日本の安全保障および日本のカード 【2010.10.30 00 04】日中首脳会談拒否 温家宝首相、保守派の批判かわす狙い【msn.産経新聞】 藤永茂 さてはてメモ帳 2010-10-29 お勧めブログ サイト【陰謀論・裏の歴史・まさかの世界】 地震 カテゴリ [更新記録] - trackback() - 2010年11月03日 20 26 37 #blognavi
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IT++とは インストールWindows+VC2008 LinuxLAPACK, BLASのインストール FFTWのインストール IT++のインストール MyプログラムのビルドWindows+VC2008 Linux 使い方とかベクトル 行列 注意行列, ベクトル宣言 列ベクトルと行ベクトルの積 IT++とは 信号処理プログラムの開発に最適な数値計算ライブラリ. ARモデルとかARMAモデルなどが実装されてるので時系列解析もOK. その他, 行列の分解(固有値, LU, SVD, QR)やDCT,FFTさらにICAも実装されている. MATLAB意識してかかれてるぽい. 行列とかベクトルの要素の設定がMATLABぽい. インストール Windows+VC2008 it++4.0.7の実例 http //sourceforge.net/projects/itpp/からit++4.0.7をダウンロードして解凍 C \直下に置くといいかも 以下をダウンロード http //herve.boeglen.free.fr/itpp_windows/chap1/blas_win32.lib http //herve.boeglen.free.fr/itpp_windows/chap1/lapack_win32.lib http //herve.boeglen.free.fr/itpp_windows/chap1/blas_win32.dll http //herve.boeglen.free.fr/itpp_windows/chap1/lapack_win32.dll itpp-4.0.7\win32\itpp_mkl.slnを開く ソリューションのプロパティ- [構成プロパティ]- [C/C++]- [プリプロセッサ]- [プリプロセッサの定義]からHAVE_MKLを消す. Debug, Release両方 itpp-4.0.7\itpp\config_msvc.hに以下を追加 #define HAVE_LAPACK 1 #define HAVE_BLAS 1 ビルド itpp-4.0.7\win32\libに以下をコピー blas_win32.lib lapack_win32.lib itpp-4.0.7\win32\dllを作成し, 以下をコピー blas_win32.dll lapack_win32.dl 環境変数Pathにdllを含むディレクトリパスを追加 VCのインクルードディレクトリにitpp-4.0.7を追加 ライブラリディレクトリにitpp-4.0.7\win32\libを追加. Linux IT++のビルドにはLAPACK, BLAS, FFTWが必要(ってわけじゃないけど, 機能が制限されるので入れます). それらのインストール後にIT++をビルドする. LAPACK, BLASのインストール LAPACKのパッケージの中にBLASも入ってるので個別に落とす必要は無い. cd [install dir] wget http //www.netlib.org/lapack/lapack.tgz tar zxvf lapack.tgz cd lapack-3.2.1 make blaslib mv make.inc.example make.inc make FFTWのインストール wget http //www.fftw.org/fftw-3.2.2.tar.gz tar zxvf fftw-3.2.2.tar.gz cd fftw-3.2.2 ./configure --prefix=[install dir]/fftw-3.2.2 make make install IT++のインストール wget http //downloads.sourceforge.net/itpp/itpp-4.0.7.tar.gz tar zxvf itpp-4.0.7.tar.gz cd itpp-4.0.7 ./configure --prefix=[install dir]/itpp-4.0.7 --with-lapack=[install dir]/lapack-3.2.1/lapack_LINUX.a --with-blas=[install dir]/lapack-3.2.1/blas_LINUX.a --with-fft=[install dir]/fftw-3.2.2/lib/libfftw3.a --with-fft-include=[install dir]/fftw-3.2.2/include/ make make install Myプログラムのビルド Windows+VC2008 blas_win32.lib, lapack_win32.lib, itpp.lib(itpp_debug.lib)をリンク コード生成でマルチスレッド(マルチスレッドデバッグ)を選択 Linux 使い方とか ベクトル // 3次元の列ベクトルvec v1(3); vec v2("1 2 3");vec v3 = "1 2 3"; // 零ベクトルに初期化v1.zeros(); // 第2要素の取得double a = v1(1); // 最小要素のインデクスを取得int idx = itpp min_index(v3); // スカラ積itpp dot(v2, v3); 行列 // 3行4列の行列mat m1(3, 4); mat m2 = "1 2 3; 4 5 6"; // 配列を用いてインスタンスを作成double arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};mat m3(arr, 3, 3); // 1行2列目の要素取得double b = m1(0, 1); // 行数取得int r = m1.rows(); // 列数取得int c = m1.cols(); // 逆行列itpp inv(m3); // 単位行列(nxn)itpp eye(n); // 零行列で初期化m3.zeros(); // 対称行列の固有値分解vec d;mat v;itpp eig_sym(m3, d, v); // 最小要素の行番号, 列番号の取得int row, col;itpp min_index(m3, row, col) 注意 行列, ベクトル宣言 コンストラクタでは各要素は初期化されない. そのため, 状況に応じてmat zeros()等で初期化すること. 列ベクトルと行ベクトルの積 *オペレータがオーバーロードされているが使用は推奨されてない. 代わりにitpp outer_product()を使うべき.使い方はこんな感じ. itpp vec v1 = "1 2 3";itpp vec v2 = "1 2 3";itpp mat m; // (・Ａ・)ｲｸﾅｲm = v1 * v2.T();std cout m std endl; // 大丈夫m = itpp outer_product(v1, v2);std cout m std endl; カウンタ -
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有志による報告です。 94 名前：可愛い奥様 ：09/02/10 14 51 09 ID vvsql10H 昨年１２月に成立した改正国籍法による新たな日本国籍取得者の平成２１年１月分の実数 を知らせるように法務省民事局にメールしました。 その返信がきましたので参考にしてください。 （法務省からの返信では、添付ファイルできたのですがコピーの仕方が分からないので・・・・） 以下法務省民事局からの返信添付ファイルの内容 子の国籍 国籍取得者数 申請者数 不受理者数 南北朝鮮 － ５ ０ 中国 １ ２ ０ フィリピン ４ ２６ ０ タイ １ ３ ０ ペルー － １ ０ コロンビア － ２ ０ ベトナム － １ ０ ウクライナ － １ ０ 合計 ６ ４１ ０ 注１ 本表に記載された人数は、改正後の国籍法３条および附則４条、５条および６条の規定により届出のされた人数である。 注２ 国籍取得者とは、国籍取得証明書が発行された人数である。 合計： - 今日： - 昨日： -
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FFT(Fast Fourier Transform) FFT(日 高速フーリエ変換)とは波形に含まれる周波数成分を数値化する周波数解析。 下の例は、左の0.15Hzと0.3Hzの合成波のデータに対してFFTの処理を行い右図のように各周波数帯を数値化をした。0.15と0.3Hzのみの合成波を解析したため他の周波数帯に成分が存在しない結果が表れた。このサンプルプログラムは後の「ストレス指標LF/HFの算出」の項目に載せており、そこから同様の結果が得られる。 詳細な計算式については以下のサイトを参照 https //qiita.com/ageprocpp/items/0d63d4ed80de4a35fe79 ストレスの評価 心拍間隔(RRI)データを経過時間ごとにまとめた心拍数変動時系列データに含まれる周波数成分は交感神経や副交感神経の影響を受ける。そのためデータに対して周波数解析を行い、後述する周波数帯の成分を解析することでストレス状態を数値化する。 FFTの前処理 FFTを心拍変動時系列データに掛ける前にはリサンプリングとデトレンドの処理を行う必要がある。 リサンプリングとはサンプリングしたデータを別の標本点系列でサンプリングを行う処理。周波数解析をデータに行うためには解析されるデータのサンプリングは一定の間隔である必要がある。拍動の間隔は不規則であるため、心拍データが一定の間隔でサンプリングされないため行う。 デトレンドとは波形に含まれるトレンド成分を除去する処理。トレンド成分とは波形に含まれる体系的な増加傾向や減少傾向のこと。このトレンド成分が残ったまま解析を行ってしまうと余計なエネルギー量が含まれてしまうため行う。 下の図は実際に計測した20代の男性のデータであり、左から順番に心拍変動時系列データ、線形補間データ、デトレンドデータである。心拍変動時系列データに対して線形補間を掛けている様子やデトレンドによりトレンド成分が除去されたことによる微細な変化が確認できる。 プログラム 下記のプログラムはExcelのRRIデータに対してリサンプリングとデトレンドの処理を行い、データを保存するプログラムである。 リサンプリングはサンプリングしたデータ間の欠損した部分を線形補間を行うことで補った後、一定の間隔でデータを抽出している。そのため、補完関数fを用いて線形補間を行った後リサンプリング波形を生成する。fftを行う場合は解析されるデータ数が2のn乗個でなければならないため、numの値を128としている。サンプリング周期を1秒にするとサンプル数は128個あるため、128秒ごとに解析を行うプログラムとなる。また、デトレンドはscipyのデトレンド関数を使用して処理を行った。 注意 実際にプログラムを動かす際は参照するファイル名が正しいことやExcelがcsvファイルで保存されているか確認する。また、リサンプリング波形を生成する際のtsとteのプログラムはデータによって修正する必要がある。tsは解析するデータの最初の計測開始時間、teは解析するデータの最後の計測時間を指定しており、心拍を測定しながら連続で解析を行う場合はtsとteの値が解析ごとに再指定されるようにプログラムする必要がある。 +プログラム #RRIデータに対してリサンプリングとデトレンドの処理を行うプログラム from scipy import interpolate from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from scipy import signal #Excelファイルの参照 data = np.loadtxt("RRI_resultA_1113am.csv",delimiter= , ) t = data[ ,0]#Excelの1列目全ての要素 y = data[ ,1]#Excelの2列目全ての要素 # 補間関数fを作成 #線形補間によりデータ間の欠損した部分を補う f = interpolate.interp1d(t, y, kind= linear ) # 補間した結果からリサンプリング波形を生成 ts = 1 te = 129 num = 128 t_resample = np.linspace(ts, te, num) #「ts」から「te」まで「num」個の要素数で等間隔の配列を生成。このnumはサンプリング間隔が0.1sになるように調整している。 y_resample = f(t_resample)#補間関数fから直前に生成した等間隔の配列でデータを抽出することでリサンプリングを行う print(y_resample) yd = signal.detrend(y_resample)#デトレンド savedata = np.vstack([t_resample, yd]) #print(savedata) np.savetxt("re_test3.csv",savedata.T,delimiter= , )#データの保存 #print(savedata.T) plt.subplot(2,1,1) plt.plot(t,y, b ) plt.subplot(2,1,2) plt.plot(t_resample,yd, r ) plt.show() ストレス指標LF/HFの算出 心拍変動時系列データに含まれる低周波成分LF(0.05~0.15Hz)は交感神経と副交感神経の機能を反映し、高周波成分HF(0.15~0.4Hz)は副交感神経の機能を反映する。人間はリラックス時には副交感神経が活発化しLFが増大する。反対にストレスを感じると交感神経が活発化しLFが増大、HFが減少する。そのため、LF/HFをストレスの指標とした。ストレスが高まるとリラックス時に比べてLF/HFは値が高くなる。しかし、LF/HFの値は個人差があり明確にストレス状態と判断する閾値がないため、判断を行うためには実際に計測を行い個人の傾向を調べる必要がある。 下の図は左が心拍変動時系列データにリサンプリングとデトレンドを行ったデータ、右がそれにFFTの処理を行ったデータである。また、左の図は先程も挙げた20代の男性のデータと同様のものである。この実験データからLF/HFは約1.49と算出された。実験者はリラックス状態およそで0.5~0.8、平常時で0.8~1.1付近の値を算出していたため、若干のストレスや疲れがみられることが分かった。 プログラム 下のプログラムは上記のリサンプリングとデトレンドの処理を行ったExcelファイルに対して行うFFTプログラムである。このプログラム単体でもコメントアウトを消去することで確認用のサンプリングに対してFFTを掛けることができる。サンプル波形のFFTの様子はこのページのトップ部分の図から確認できる。 +プログラム #周波数解析FFTを行うプログラム ####注意########################################################## #このプログラムはリサンプリングとデトレンドを行ったデータに行うこと ################################################################### import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("re_test3.csv",delimiter= , ) t = data[ ,0] x = data[ ,1] N = 128 # サンプル数 dt = 1 # サンプリング周期 [s] ##確認用######################################################### #f1, f2 = 0.15, 0.3 # 周波数 [Hz] #t = np.arange(0, N*dt, dt) # 時間 [s] #x = 1.5*np.sin(2*np.pi*f1*t) + np.sin(2*np.pi*f2*t) + 3 # 信号 ################################################################# F = np.fft.fft(x) # 変換結果 freq = np.fft.fftfreq(N, d=dt) # 周波数 Amp = np.abs(F/(N/2)) # 振幅 #####LF_HF算出用######################## #print(freq) LF=HF=0 z=0 while freq[z] 0.05 z=z+1 while freq[z] 0.15 LF=LF+Amp[z] z=z+1 while freq[z] 0.4 HF=HF+Amp[z] z=z+1 LF_HF=LF/HF print(LF_HF) ############################ plt.plot(freq[1 int(N/2)], Amp[1 int(N/2)]) plt.xlabel("Freqency [Hz]") plt.ylabel("Amplitude") plt.xlim([0,0.5])##横軸の設定 plt.show()
https://w.atwiki.jp/tabearuki/pages/93.html
FTPソフトでアップロードが楽なので、インストール方法と使い方などちょっと。 １，まずはソフトのダウンロード ダウンロード先はディスクトップでもどこでもいいです。 http //www5.atwiki.jp/tabearuki/pub/ffftp-1.92a.exe ２，ダウンロードしたらそのファイルをダブルクリックで実行。 ３，途中でインストール先とかを何回か聞いてくるのでとにかく「次へ」で次に進む。 こんな感じです。 ４，次は接続設定のインストール WWW9サーバーのra-menとra-men2の両方つながるように設定してあります。 次をダウンロードして、ダウンロードしたファイルをダブルクリックで実行。ダウンロード先はディスクトップでもどこでもいいです。 http //www5.atwiki.jp/tabearuki/pub/FFFTP.reg 追加していいかとかのメッセージがでるので”はい”で進んでください。これで設定まで終了。 ５，使い方 ディスクトップにFFFTPのアイコンが出来ていると思うのでそれを実行。アイコンがなければスタートメニューからでも適宜コピーしてください。 使いたい方を選択して接続 ↓がra-men2のhiroラーメンの中身 アップの方法ですが、丸印の中にファイルをドラッグ＆ドロップでOK。 フォルダの移動は↓の丸印のどちらか（左が１階層戻る、右がフォルダ選択画面が開く） 以上です。簡単でしょ 次は別のアップ方法。これまでのやり方でOKならあくまで参考ということで。 FFFTPを実行すると左の画面にはC \Program Files\ffftpが表示されています。これをアップする画像のフォルダにします。 まず、FFFTPを実行すると↓の画面になりますが、その画面の右に”設定変更”のボタンがあるのでクリック。 ↓の丸印を押すとフォルダ選択画面が開くので画像を保存しているフォルダを選択。 OKボタンで設定完了。 アップロードは、左側の画面でアップロードしたいファイルを選んで（複数選択可能）右側にはアップさせたいフォルダを開いておき、丸印を押すとアップロードが始まります。 以上です。 分からないことありましたら業務連絡掲示板かここのコメント欄でお願いします。では。 JIJI 書き込みアドレス表示テストです -- ＪＩＪＩ (2007-02-23 20 59 35) 名前 コメント
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GORRY s Homepage 作者／GORRY（後藤浩昭）氏 サイトトップページ、ブログ 配布ページ…http //gorry.haun.org/pw/?fftspectrum FFTスペクトル表示フィルタ最終更新日／2008-02-11 Ver.／20080211a 配布(圧縮)ファイル名／fftspectrum_20080211a.lzh更新内容／初公開。 初期ファイル名／fftspectrum.auf メニュー内プラグイン名／FFTspectrum 表示場所／フィルタ＆設定 AviUtl対応Ver.／？ GPU利用／？ CPU高速化命令利用／？ CPUマルチスレッド高速化利用／？ 必須ファイル等／【別途】配布ページでリンクされている「fftw-X.X.X-dll.zip」中のdllファイル3つ（libfftw3-3.dll、libfftw3f-3.dll、libfftw3l-3.dll） 「Plugins」フォルダ内動作／△（dllファイル3つはaviutl.exeと同ディレクトリでないと動作せず） 対応解像度／？ インターレース対応／？ YUY2フィルターモード対応／？ 制限／？ 取説同梱／fftspectrum.txt 解説ページ／配布ページ ソース公開／○(同梱) 詳細／“FFTWライブラリを使用して、AviUtl上で映像のYチャンネルの周波数成分を表示。” このフィルタは、TV番組の本来の解像度（HD制作か、SD制作のアプコンか、など）を調べるのに使われているのを見かける。 導入にあたっては配布ページを熟読推奨。