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https://w.atwiki.jp/n904i/pages/31.html
■メニュー自作者のための座標とサイズ 背景画面 240*427 アイコンサイズ 64*80 メール 15，94 芋 88，94 アプリ 161，94 設定 15，186 データボックス 88，186 lifekit 161，186 ｻｰﾋﾞｽ 15，278 電話帳 88，278 owndata 161，278 画面デザインで上下背景パターンを選択してるとそれが反映される あと上の方に説明とかでてるんだけどこれってデフォなのかな？ ↑説明はきせかえツールスタジオからでも消せない模様 ■待ち受け画像(ハロ) 時計付き http //qwe.ne.jp/wqvga2/hallo2sm_swqvga.swf 以下DoCoMo Fan Circleより http //iitenki.com/dfc/ ■iPhone風メニューアイコン（9アイコンメニュー用 もっさりしてないメニューアイコン再UPしました。 →メニューアイコン投稿館：N/P：No38018「iPhone風 for N904i」 iモードからしか見えないみたい。 ｄ９まｒ４さん作 ■シンプル。(こっちはきせかえツールなのでカンタンに変更可能) メニューは前作った iPhone風に電話発着信・メール送受信・電池・電波など追加版。 →きせかえツール投稿館：N904i シンプル Green →きせかえツール投稿館：N904i シンプル Gold ichのテロップをグリーンでご使用くださいませ。 ｄ９まｒ４さん作 ■電波強度表示の、Flash待受パンダを作りました。 Day and Night 推奨（笑 →FLASH投稿館：でんぱんだ for N904i ■白背景バージョンも作ってみました。 →FLASH投稿館：でんぱんだ for N904i 白バック ■メニューを作ってみました。 モノ自体は、のDoCoMo Fan Circleメニューアイコン投稿館をお借りしました。 →メニューアイコン投稿館：N/P： オレンジ：No.38734 水色：No.38735 黒白：No.38719 ピンク：No.38721 iota602さん作 ■きせかえツール モノは上のメニューのに電話発着信・メール送受信・ウェイクアップ画面の追加版。 →きせかえツール投稿館： オレンジ：No.562 青：No.564 白黒：No.565 ピンク：No.599 緑：No.600 白黒反転：No.601 iota602さん作 サイトhttp //iota602.seesaa.net/
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DoCoMoでテキスト(電子書籍)の読む方法 i-アプリ ■多くのアプリに共通するやり方 1、TEXTファイルを用意する。 2、ZIP圧縮する(7-zipやWinRARが高圧縮でGood) 3、GifDelad(ttp //www.moeracode.net/software/gifdelad/)を使ってＧＩＦファイルに偽装する 4、出来たGIFファイルをSDカードリーダライタ使って携帯にインポート。(WEB経由でも可だが20KBまでなので注意) i-editor iFD i-viewer PicoBook reate for SH505i TxView505 超簡単 ジャンプ × ○ × ○ ○ × ○ × 詳細設定 ○ ○ × ○ ○ × ○ × しおり × 3 × 2 10 × × × 検索 ○ ○ × ○ ○ ○ ○ × 縦書き ○ ○ × ○ ○ × × × 読込サイズ 700KB 1200KB↑(注1) 800KB 600KB 900KB 1000行 700KB 読込速度 100K/s 400K/s 8K/s 5K/s 125K/s 10K/s 125K/s スクロール 17s 12s 12s 3s 11s 30s 28s 登録数 × 約600 ?(多い) 30 14 × × 前回分 GIF結合 ○ ○ ○ ○ ○ △ ○ ○ GIFコメント ○ ○ △ ○ ○ △ ○ × JPEG結合 × ○ × △ ○ × ○ × 拡張子変更 ○ ○ × ZIP × ○ × ○ ○ × × × アプリサイズ 20 30 30 19 16 11 15 3 [i] reate 最も人気のあるビューア 現在も開発がされている [i] i-editor mac風デザインのエディタ。 [i] iFD PC用ファイル管理ソフト"FD"を模したヘビーユーザ向けのビューア。 [i] i-viewer 505 [i] PicoBook505改 [i] Text Viewer for SH505i 最も古いビューアーらしいです [i] TxView505 [i] 携帯本棚 [i] ローガン大統領 特色があるテキストビューアー [i] 超簡単テキストビューアforSH 最低限の機能のみ実装 機種によって制限されているとの話 [i] nie タブを入力できるエディター 横のサイズを超えた場合は左右にスクロールができる。 [i] iSaw 2chに特化したビューア。 ルビやしおりはないが、2ch向けといった独自の機能がついいている 現在も開発中 引用；携帯ツールアプリwiki さらに詳細なレビューは携帯ツールアプリwikiを参照
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ここではdocomo用動画（ＭＰ４）を携帯で再生するまでの説明を致します といってもそう難しい事をするわけではありません 下記よりCraving Explorerをダウンロードして下さい http //www.crav-ing.com/download.html １、起動したら下にある「変換」タブをクリック ２、変換する形式を選択 ※P905iTVならMP4ワイド（iＰod）それ以外はMP4（iＰod）（でいいはず…） ３、変換したい動画をドラッグ＆ドロップする これで指定した保存先に変換されて保存されます ※デフォルトではマイドキュメントCraving Explorer内です 30分位の動画で約150MB位になります 変換が終わったら携帯電話に転送するのですがmicroSD等とカードリーダーが必要になります X \SD_VIDEO\PRLXXXフォルダ内にMOLXXX.mp4というファイル名で保存して下さい ※XXXは半角数字です フォルダが無ければ作成して頂いて結構です 後は携帯にカードをセットし、メニュー＞ｉモーション＞microSD＞PRLXXX＞MOLXXXを選択するだけです 好きなＰＶや映画等を持ち歩くのに十分使えると思います 現在microSDの最高容量は16GBです お使いの機種によって違いますので情報があればお寄せ下さい
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▲【老人の壁】 ◆87(幼女の壁) ＞研無刀＝借り物競争＝木刀を持った幼女＝ナイフを持った幼女＞スタンガンを持った幼女 ＞スプーノーマルバージョン＞ネムネム＞椿＝怪力幼女＞マジカ・レタルナル＞葬天あかり ＝おいなりさん＞天・０（テンレイ）＞毒島達一郎＞魔王＞DoCoMo＞肉食バッタ＝堅牢幼女 ＞ラーテル＞ねこ ＞トラ＞母猫×1＋子猫×3＞柴犬＞鎖分銅を持った幼女＞スパナを持った幼女 ＞1メートルの成人男性＞コアラ ＞鞭を持った幼女＞フラッシュライトを持った幼女＞ハムの幼女 ＞爪楊枝1000本を持った幼女＞シェラ＝檜山みどり＝赤殿中＝消滅しない幼女＝普通の幼女＞ロココ ▼【Dランクの壁/人類の壁】 【妄想属性】ケータリング電話 【作品名】DoCoMo2.0 【名前】DoCoMo 【属性】携帯電話 【大きさ】20cm×10cm×2cm程度（折りたたみ時）/40cm×10cm×1cm程度（広げた時） 【攻撃力】大きさ相応の携帯電話を成人男性が全力で振り回す程度の威力の体当たりが可能 【防御力】大きさ相応の携帯電話並 【素早さ】秒速1mで飛行可能 折りたたんだり広がるのには0.5秒かかる 反応は鍛えた成人男性並 ただしDoCoMoはわざと相手に先手を取らせる（相手側はわざと先手を放棄することもできる） 【特殊能力】 DoCoMo2.0： 相手から攻撃や干渉を一度でも受けると発動 DoCoMoは覚醒して下記のDoCoMo2.0に変身する 【長所】さて、そろそろ反撃してもいいですか？ 【短所】反撃する間もなくやられることも考えられる 【備考】折りたたみ状態で参戦 ※変身後（単独参戦はしない） 【名前】DoCoMo2.0 【属性】携帯電話 【大きさ】DoCoMo時と同じ 【攻撃力】単一宇宙常時全能 【防御力】多元宇宙常時全能並 【素早さ】DoCoMo時の10^99999999999999999999999999999999999999999999999倍 【特殊能力】全能無効化や特殊能力無効化が効かない（全階層全能を無効化できるレベルの無効化でも効かない） 680 名前：格無しさん 投稿日：2007/06/24(日) 17 26 58 DoCoMo2.0考察 2.0になればDoCoMo時より早くるが結局相手は先手をとれる 多元宇宙全能防御だけど攻撃は単一宇宙全能程度 単一宇宙全能組だと思う 683 名前：格無しさん 投稿日：2007/06/24(日) 18 03 37 DoCoMoは一撃受けてから覚醒を行う必要あるから一撃で壊されたら負けにならないか？ 短所にもそれっぽいこと書いてあるし 684 名前：格無しさん 投稿日：2007/06/24(日) 18 10 59 携帯電話を一撃で壊せる奴には負け 688 名前：格無しさん 投稿日：2007/06/25(月) 23 44 58 DoCoMo考察 人間相手だと初手で折り曲げるところから折られて負けになる可能性が高い。 人類の壁以下には簡単には負けそうにないのでそこから上がる。 ×擣薬兎 杵は厳しいか？ ○チャーハン 幼女未満ならいけるか？ ×ミミズ 無理。 ○*3赤殿中～シェラ 幼女レベルならいけるか？ ○ねこ ねこでは無理。 ×毒島達一郎 小学生はきついか？ ○肉食バッタ バッタでは無理。 ×*2おいなりさん～椿 小学生はきついか？ ○？借り物競争 特殊能力は干渉していることになるのか？その場合は勝つ。 ×ネムネム いずれ起きて全能負け。 ×*8おばあさん～バトルコリア他 厳しい。 借り物競争には勝っても負けても敗北分を取り戻せないので 肉食バッタ＝毒島達一郎＝DoCoMo
https://w.atwiki.jp/saikyoumousou5/pages/3220.html
【妄想属性】ケータリング電話 【作品名】DoCoMo2.0 【名前】DoCoMo 【属性】携帯電話 【大きさ】20cm×10cm×2cm程度（折りたたみ時）/40cm×10cm×1cm程度（広げた時） 【攻撃力】大きさ相応の携帯電話を成人男性が全力で振り回す程度の威力の体当たりが可能 【防御力】大きさ相応の携帯電話並 【素早さ】秒速1mで飛行可能 折りたたんだり広がるのには0.5秒かかる 反応は鍛えた成人男性並 ただしDoCoMoはわざと相手に先手を取らせる（相手側はわざと先手を放棄することもできる） 【特殊能力】 DoCoMo2.0： 相手から攻撃や干渉を一度でも受けると発動 DoCoMoは覚醒して下記のDoCoMo2.0に変身する 【長所】さて、そろそろ反撃してもいいですか？ 【短所】反撃する間もなくやられることも考えられる 【備考】折りたたみ状態で参戦 ※変身後（単独参戦はしない） 【名前】DoCoMo2.0 【属性】携帯電話 【大きさ】DoCoMo時と同じ 【攻撃力】単一宇宙常時全能 【防御力】多元宇宙常時全能並 【素早さ】DoCoMo時の10^99999999999999999999999999999999999999999999999倍 【特殊能力】全能無効化や特殊能力無効化が効かない（全階層全能を無効化できるレベルの無効化でも効かない） ◆考察記録--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 680 名前：格無しさん 投稿日：2007/06/24(日) 17 26 58 DoCoMo2.0考察 2.0になればDoCoMo時より早くるが結局相手は先手をとれる 多元宇宙全能防御だけど攻撃は単一宇宙全能程度 単一宇宙全能組だと思う 683 名前：格無しさん 投稿日：2007/06/24(日) 18 03 37 DoCoMoは一撃受けてから覚醒を行う必要あるから一撃で壊されたら負けにならないか？ 短所にもそれっぽいこと書いてあるし 684 名前：格無しさん 投稿日：2007/06/24(日) 18 10 59 携帯電話を一撃で壊せる奴には負け 688 名前：格無しさん 投稿日：2007/06/25(月) 23 44 58 DoCoMo考察 人間相手だと初手で折り曲げるところから折られて負けになる可能性が高い。 人類の壁以下には簡単には負けそうにないのでそこから上がる。 ×擣薬兎 杵は厳しいか？ ○チャーハン 幼女未満ならいけるか？ ×ミミズ 無理。 ○*3赤殿中～シェラ 幼女レベルならいけるか？ ○ねこ ねこでは無理。 ×毒島達一郎 小学生はきついか？ ○肉食バッタ バッタでは無理。 ×*2おいなりさん～椿 小学生はきついか？ ○？借り物競争 特殊能力は干渉していることになるのか？その場合は勝つ。 ×ネムネム いずれ起きて全能負け。 ×*8おばあさん～バトルコリア他 厳しい。 借り物競争には勝っても負けても敗北分を取り戻せないので 肉食バッタ＝毒島達一郎＝DoCoMo
https://w.atwiki.jp/taiko-kenkyujoh/pages/12.html
DOCOMOスゴ得コンテンツ向け DOCOMOスゴ得コンテンツ加入者限定でダウンロード出来る、事実上のアンドロイド版 太鼓+。追加曲は無料で取り放題(もちろんスゴ得コンテンツの月額料金はかかる)、追加曲の配信も予定。 現時点(ver2.0.4)で難易度は「かんたん」「ふつう」「むずかしい」(*1)のみ「おに」は未実装。 収録曲は2014年8月8日時点で以下の71曲。 既に配信が終了したため、現在はDL不可。 #TABLESORT
https://w.atwiki.jp/taiko-wiki/pages/34.html
docomoスゴ得コンテンツ向け難易度変更 docomoスゴ得コンテンツ向け docomoスゴ得コンテンツ加入者限定でダウンロード出来る、事実上のアンドロイド版 太鼓+。追加曲は無料で取り放題(もちろんスゴ得コンテンツの月額料金はかかる)、追加曲の配信も予定。 現時点(ver2.0.4)で難易度は「かんたん」「ふつう」「むずかしい」(*1)のみ「おに」は未実装。 収録曲は2014年8月8日時点で以下の71曲。 既に配信が終了したため、現在はDL不可。 #tablesort 難易度変更 曲名 変更 かんたん 道 COLOR(blue){★×4→★×3} ラブ・ストーリーは突然に COLOR(blue){★×3→★×2} One Night Carnival COLOR(blue){★×4→★×3}※ ふつう 道 COLOR(blue){★×5→★×4} ラブ・ストーリーは突然に COLOR(blue){★×4→★×2} 涙そうそう COLOR(red){★×1→★×3} One Night Carnival COLOR(red){★×4→★×5}※ むずかしい さくら COLOR(blue){★×7→★×6} ラブ・ストーリーは突然に COLOR(blue){★×5→★×4} 俺ら東京さ行ぐだ COLOR(red){★×5→★×6} 涙そうそう COLOR(red){★×3→★×4} おに 涙そうそう COLOR(red){★×4→★×6}
https://w.atwiki.jp/imona/pages/13.html
Docomo用中間鯖 芋鯖 URL http //www.imo-search.com/imona/ 中間鯖URL http //www.imo-search.com/imona/
https://w.atwiki.jp/javadsge/pages/5732.html
package camera; import java.util.ArrayList; import jp.ne.docomo.smt.dev.common.exception.SdkException; import jp.ne.docomo.smt.dev.common.exception.ServerException; import jp.ne.docomo.smt.dev.common.http.AuthApiKey; import jp.ne.docomo.smt.dev.common.http.ProxyInfo; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.DocumentCharacterRecognition; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.param.CharacterRecognitionJobInfoRequestParam; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.param.CharacterRecognitionRequestParam; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.constants.ImageContentType; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.constants.Lang; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionDocumentResultData; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionLineData; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionLinesData; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionMessageData; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionPointData; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionShapeData; import jp.ne.docomo.smt.dev.characterrecognition.data.CharacterRecognitionStatusData; /** * 文字認識 文章画像認識要求サンプルコード */ public class pro { public static void main(String[] args) { try { // APIKEY の設定 AuthApiKey.initializeAuth("562f4a656953597a71515a314c6f43744f79454773304e7171496969324868447a4d704f344b6243315730"); // 文章画像認識要求 String jobid = request(); // 数秒、解析処理を待つ Thread.sleep(5000); // 文章画像認識結果取得 result(jobid); // 文章画像認識取消 delete(jobid); } catch (SdkException e) { e.printStackTrace(); } catch (ServerException e) { e.printStackTrace(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } private static String request() throws SdkException, ServerException { // パラメータクラスを生成して、各項目を設定する CharacterRecognitionRequestParam param = new CharacterRecognitionRequestParam(); param.setLang(Lang.CHARACTERS_JP); param.setFilePath("c.jpg"); param.setImageContentType(ImageContentType.IMAGE_JPEG); // 文章画像認識クラスを生成して文章画像認識リクエストを実行する DocumentCharacterRecognition recognition = new DocumentCharacterRecognition(); CharacterRecognitionStatusData statusData = recognition.recognize(param); // 受付結果の出力 // 認識ジョブの出力 System.out.println("認識ジョブの出力 "); System.out.println(" 認識ジョブID " + statusData.getJob().getId()); System.out.println(" 進行状況 " + statusData.getJob().getStatus()); System.out.println(" リクエスト受け付け時刻 " + statusData.getJob().getQueueTime()); // メッセージの出力 CharacterRecognitionMessageData message = statusData.getMessage(); if (message != null) { System.out.println("メッセージ " + message.getText()); } return statusData.getJob().getId(); } private static void result(String jobid) throws SdkException, ServerException { // パラメータクラスを生成して、ジョブIDを設定する CharacterRecognitionJobInfoRequestParam param = new CharacterRecognitionJobInfoRequestParam(); param.setJobId(jobid); // 文章画像認識クラスを生成して結果取得リクエストを実行する DocumentCharacterRecognition recognition = new DocumentCharacterRecognition(); CharacterRecognitionDocumentResultData resultData = recognition.getResult(param); // 解析結果の出力 // 認識ジョブの出力 System.out.println("認識ジョブの出力 "); System.out.println(" 認識ジョブID " + resultData.getJob().getId()); System.out.println(" 進行状況 " + resultData.getJob().getStatus()); System.out.println(" リクエスト受け付け時刻 " + resultData.getJob().getQueueTime()); // 抽出した全ての単語の情報の出力 CharacterRecognitionLinesData linesData = resultData.getLines(); if (linesData != null) { System.out.println("行情報 "); System.out.println(" 認識した行数 " + linesData.getCount()); ArrayList CharacterRecognitionLineData lineList = linesData.getLine(); for (CharacterRecognitionLineData lineData lineList) { System.out.println(" 認識した行情報 "); System.out.println(" 認識した行 " + lineData.getText()); System.out.println(" 抽出した行の形状を表す座標の出力 "); CharacterRecognitionShapeData shapeData = lineData.getShape(); ArrayList CharacterRecognitionPointData pointList = shapeData.getPoint(); if (pointList == null) { continue; } System.out.println(" 頂点の数 " + shapeData.getCount()); for (CharacterRecognitionPointData pointData pointList) { System.out.println(" x座標, y座標(ピクセル単位) " + pointData.getX() + ", " + pointData.getY()); } } } // メッセージの出力 CharacterRecognitionMessageData message = resultData.getMessage(); if (message != null) { System.out.println("メッセージ " + message.getText()); } } /** * 文章画像認識を取消する * @param jobid ジョブID * @throws SdkException SDK 内部でエラーが発生した場合 * @throws ServerException サーバからエラーを受信した場合 */ private static void delete(String jobid) throws SdkException, ServerException { // パラメータクラスを生成して、各項目を設定する CharacterRecognitionJobInfoRequestParam param = new CharacterRecognitionJobInfoRequestParam(); param.setJobId(jobid); // 文章画像認識クラスを生成して文章画像認識取消リクエストを実行する DocumentCharacterRecognition recognize = new DocumentCharacterRecognition(); CharacterRecognitionStatusData statusData = recognize.delete(param); // 受付結果の出力 // 認識ジョブの出力 System.out.println("認識ジョブの出力 "); System.out.println(" 認識ジョブID " + statusData.getJob().getId()); System.out.println(" 進行状況 " + statusData.getJob().getStatus()); System.out.println(" リクエスト受け付け時刻 " + statusData.getJob().getQueueTime()); // メッセージの出力 CharacterRecognitionMessageData message = statusData.getMessage(); if (message != null) { System.out.println("メッセージ " + message.getText()); } } }
https://w.atwiki.jp/spam_report/pages/14.html
面倒だけどアドレス拒否やドメイン拒否などフィルターを有効活用しよう。 残念ながらDoCoMoではPCからの迷惑メールは受け取ってもらえないようなので、 PCに転送してから送信元に直接通報しましょう。 送信者が携帯電話キャリアの場合 ソース 迷惑メールを受け取ってしまったら http //www.nttdocomo.co.jp/info/spam_mail/if/index01.html 迷惑メールを送信してくる契約者への対応状況 http //www.nttdocomo.co.jp/info/spam_mail/if/index04.html