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Database 装備品 つるぎ ハンマー やり 盾 腕輪 筆 斧 つるはし つるざお かげなし ニシ 通常 ボス あかし 効果と入手法 リンク @wiki ここを編集
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database いかにデータベースとする。 テーブルは 縦棒で くぎります
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データベース データベースPostgreSQL Microsoft SQL Server MySQL Oracle Database PostgreSQL 基本的に無料なオープンソースで開発されているデータベース管理システム。 RDB。 オープンソースでは、MySQLと並んで有名どころ。 Microsoft SQL Server Microsoft社の開発しているデータベース管理システム。 RDB。 実際に使ったこと無いけれど、知名度は高いし、採用している企業も少なくないだろう。 Visual Studioでシステム開発する場合、最も親和性、生産性の高いデータベースではなかろうか? MySQL 基本的に無料なオープンソースで開発されているデータベース管理システム。 RDB。 エンタープライズ版とかは有償か? 多くの企業のデータベースとしても採用されている実績があり、シェアも結構ある。 最近、Oracleが買収したとかしないとか? Oracle Database たぶん、世界シェアNo.1データベース管理システム。 多くのデータベース形式をサポートしていた気がする。忘れちゃったけど。 うろ覚えで正確な実売価格を知らないが、実際の運用版の導入には数百万円とか掛かってた気がする。インストールするコンピュータ・システムのCPUの個数で決まってた気がする。でも、システム開発しているSI企業では、契約していれば開発版が数千円くらいだったと思う。 Windows系、Unix/Linux系ともにサポート。Mac系は不明。 どうでもいいが、最近のバージョン表記にある「g」は、バージョン自体ではなくて「grid」の「g」らしい。
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Tags Core Services Layer Foundation リファレンス 未完 Cocoa トップ リファレンス Core Services階層 Foundation Foundationのデータ型 Foundation データタイプリファレンス 翻訳元 このページの最終更新:2010-02-08 ADCの最終更新:2009-12-02 フレームワーク Foundation?/Foundation.h 宣言ファイル NSAppleEventManager.hNSByteOrder.hNSDate.hNSDecimal.hNSException.hNSGeometry.hNSHashTable.hNSMapTable.hNSObjCRuntime.hNSPathUtilities.hNSPort.hNSRange.hNSString.hNSZone.h 概観(Overview) このドキュメントはFoundationフレームワーク中のデータ型や定数について記述しています。 データ型(Data Types) NSAppleEventManagerSuspensionID NSByteOrder NSComparator NSComparisonResult NSDecimal NSEnumerationOptions NSHashEnumerator NSHashTable NSHashTableCallBacks NSHashTableOptions NSInteger 整数値の記述に使われます。 #if __LP64__ || TARGET_OS_EMBEDDED || TARGET_OS_IPHONE || TARGET_OS_WIN32 || NS_BUILD_32_LIKE_64typedef long NSInteger;#elsetypedef int NSInteger;#endif 解説 32ビットアプリケーションでは、NSIntegerは32ビット整数値です。64ビットアプリケーションではNSIntegerを64ビット整数値のように扱います。 使用可能な環境 Max OS X v10.5以降 宣言ファイル NSObjCRuntime.h NSMapEnumerator NSMapTable NSMapTableKeyCallBacks NSMapTableOptions NSMapTableValueCallBacks NSPoint デカルト座標系の座標を表します。 typedef struct _NSPoint { CGFloat x; CGFloat y; } NSPoint; フィールド x x座標です。 y y座標です。 特に気をつけること Mac OS v10.5以前では座標はCGFloat型ではなくfloat型です。 64ビットシステム向けに開発するか、32ビットマシンで64ビットのように開発している時は、NSPointはCGPointの型定義です。 使用可能な環境 Mac OS X v10.0以降 宣言ファイル NSGeometry.h NSPointArray NSPointPointer NSRange 文字列やNSArrayオブジェクト等一つの連続した値の一部を表すのに使われる構造体です。 typedef struct _NSRange { NSUInteger location; NSUInteger length; } NSRange; フィールド location 最初のインデックスです(Cの配列のように0から始まります)。 length 範囲の中のアイテムの数です(0にもなります)。 解説 Foundationのレンジを操作する関数には以下のものがあります。 link_anchor plugin error idが指定されていないか、存在しないページを指定しています。 link_anchor plugin error idが指定されていないか、存在しないページを指定しています。 link_anchor plugin error idが指定されていないか、存在しないページを指定しています。 link_anchor plugin error idが指定されていないか、存在しないページを指定しています。 link_anchor plugin error idが指定されていないか、存在しないページを指定しています。 link_anchor plugin error idが指定されていないか、存在しないページを指定しています。 link_anchor plugin error idが指定されていないか、存在しないページを指定しています。 link_anchor plugin error idが指定されていないか、存在しないページを指定しています。 使用可能な環境 Mac OS X v10.0 以降 宣言ファイル NSRange.h NSRangePointer NSRect 四角形を表します。 typedef struct _NSRect { NSPoint origin; NSSize size; } NSRect; フィールド origin 四角形の原点です(x座標とy座標をとります)。 size 原点からはかった四角形の幅と高さです。 特に気をつけること 64ビットシステム向けに開発しているか、32ビットマシンで64ビットのように開発している時は、NSRectはCGRectの型定義です。 使用可能な環境 Mac OS X v10.0以降 宣言ファイル NSGeometry.h NSRectArray NSRectEdge NSRectPointer NSSearchPathDirectory NSSearchPathDomainMask NSSize 二次元の大きさを表します typedef struct _NSSize { CGFloat width; CGFloat height; } NSSize; フィールド width 幅です。 height 高さです。 解説 通常、widthとheightの値は常に聖です。しかし、NSSize構造体を生成する関数群ではこれらの属性に負の値を入れることもできます。ですが、widthやheightが負の値を持つ時の動作が未定義なメソッドもあります。 特に気をつけること Mac OS v10.5以前では幅と高さはCGFloat型ではなくfloat型です。 64ビットシステム向けに開発しているか、32ビットマシンで64ビットのように開発している時は、NSSizeはCGSizeの型定義です。 使用可能な条件 Mac OS X v10.0以降 宣言ファイル NSGeometry.h NSSizeArray NSSizePointer NSSocketNativeHandle NSSortOptions NSStringEncoding NSSwappedDouble NSSwappedFloat NSTimeInterval NSUncaughtExceptionHandler NSUInteger 符号なし整数を表すのに使われます。 #if __LP64__ || TARGET_OS_EMBEDDED || TARGET_OS_IPHONE || TARGET_OS_WIN32 || NS_BUILD_32_LIKE_64typedef long NSInteger;#elsetypedef int NSInteger;#endif 解説 32ビットアプリケーションでは、NSUIntegerは32ビット符号なし整数値です。64ビットアプリケーションではNSUIntegerを64ビット符号なし整数値のように扱います。 使用可能な環境 Max OS X v10.5以降 宣言ファイル NSObjCRuntime.h NSZone メモリゾーンの識別、管理に使われます。 typedef struct _NSZone NSZone; 使用可能な環境 Mac OS X v10.0以降 宣言ファイル NSZone.h
https://w.atwiki.jp/vdata/pages/17.html
Mypage (画像は時計が作ったやつ) Battle Point……直訳すると戦闘力… ( ^o^) わたしの せんとうりょくは 72000 です 戦闘力72000だと・・・!? 私の戦闘力40000を遥かに超えている・・・! SKYPEID:normal_life1 好き☆み 連続キル キルの後のリロード 初弾HS ネトサ 芋 アニメ鑑賞 嫌い☆み 負け部屋 デス>キルで満足する クランにスナイパーが数人しかいないので俺も本職になるぜ! M24でバーンバーン 芋おいしいですwwwww 動画撮った!リンク→dataの自己満足 BlackShotみてね
https://w.atwiki.jp/kodan/pages/102.html
javax.activation.DataHandler 新規データハンドラ作成例 java.lang.String str = "abc"; java.lang.String mimeType = "text/plain; charset=UTF-8"; javax.activation.DataHandler dh = new javax.activation.DataHandler(str, mimeType); 新規データハンドラ作成例(実体を作成しない) byte[] data = { a , b , c , d }; String contentType = "text/plain, charset=UTF-8"; DataHandler dh = new DataHandler(new DataSourceImpl(data, contentType)); public class DataSourceImpl implememts DataSource { private byte[] data; private String contentType; //コンストラクタ実装 … //メソッド色々実装 … @override public InputStream getInputStream throws IOException () { if(null == data) { throw new IOException("data is null."); } return new ByteArrayInputStream(data); } }
https://w.atwiki.jp/ooblkeland/pages/188.html
※ 注意,這部份的技術疑似到「IE8」才支援。(其他先進瀏覽器大部分都有支援,無需特別擔心。) 詳細可參考下方的瀏覽器支援說明。 另外,本頁中的所有敘述都是個人觀點與用法。不保證在任何環境都有效,僅供參考。請自行測試後,試出最適合自己或該環境的方法。 緣由 由於 SVG 圖片格式實際上是由純文字組成,其結構中本身就允許使用「DataURI」來呈現。(但這只是其中一種方法,也有其他方法不透過 DataURI。) 所以,透過專門產生「DataURI」的軟體取得「DataURI」,在加工一下純文字格式結構,也可以產生 SVG 格式圖檔。 實際上 SVG 也是 XML 的其中一種屬於本文檔案,所以可以用純文字編輯。 釐清一點,SVG 是允許透過 href (類似普通超連結的用法)來使用 Data URIs 的檔案資料格式。並非 SVG 全都是這樣做。 另外,Data URIs 裡面包含「透過二進制編碼分析取得檔案的 base64 code、MIME type」等敘述。Data URIs 只是一種檔案保存的方法、格式之ㄧ,應該與 SVG 分開來看。 SVG 用純文字編輯器開啟 SVG 內容結構 SVG 1.1 svg version= 1.1 xmlns= http //www.w3.org/2000/svg xmlns xlink= http //www.w3.org/1999/xlink width= 圖寬px height= 圖高px viewBox= 0 0 174 174 preserveAspectRatio= none g image width= 圖寬 height= 圖高 xlink href= 這裡放產生的 DataURI 代碼 / /g /svg 其他參考 其他更詳細的 SVG 文件結構說明,可參閱 W3C 的講解頁: Issues and Considerations with SVG in HTML inline (W3C 的 WIKI) SVG 1.1 (Second Edition) 的 Document Structure 工具 Img2DataURI 這是由男丁格爾寫的轉換程式,可以雙向轉換 DataURI 與圖檔,可以透過得到的 DataURI 組合成 SVG 格式圖檔。 接受輸入圖片格式:JPG、GIF、PNG、BMP 由 Data URI 產生圖片:皆以 PNG 格式產生,並會直接產生在「主程式」的所在資料夾內。(無法選擇) 線上轉換 上傳即時轉換 直接換轉成 SVG 格式 Online image to SVG converter 直接用 100 KB 以下的原始圖片,上傳到工具網站線上轉換。 圖片轉成 DataURI 的工具網站 Image To DataURI Convertor - webSemantics 允許轉換「PNG、JPG、GIF」,上傳檔案容量限制「約32KB(32768 Bytes)」。他下面有副「CSS 寫法」。 The data URI kitchen 一樣是取得 DaraURI 的工具網站(請記得將「base64」勾起來) 詳細取得方法可以參考此頁簡介:IE5~IE7でも、RFC2397(Dataスキーム, DataURI)を使えるようにした! 連線即時轉換 ※ 「連線」指可以將任何網路上可以及時連接取得的檔案,提供網址給他。就能直接分析獲取檔案的「DataURI」。 這部份,也適合用來取得檔案較大而無法使用上傳解析的情況。 轉成 DataURI 的工具網站 [JavaScript] dataスキームURI生成(画像データのBase64変換) 有副原圖預覽功能,以及日本語說明。 Binary / Image File to Base64 Encoder Translator 頁面下方有附帶幾個比較常用的使用方式,可以做不錯的參考。 特殊應用 拿來搭配 QR Code,可以編碼 → 圖 → 編碼 → 圖互相循環,以圖傳圖又傳圖XDDDD 特殊關係(?) SVG(DataURI(base64))!?(括號代表包含) SVG 可用純文字的模式開啟,裡面的內容包含「DataURI」。 DataURI 裡面記述了「檔案類型」、「base64」。 瀏覽器支援(Browser support) ※ 相關資訊情報來源:這裡、Data URIs explained 的 Browser support Chrome:所有版本都支援 Safari:所有版本都支援 Firefox 2 以上才有 Opera 7.2 以上才支援:其中 DataURI 必須少於 4100 個字元,超過無法解析。 Internet Explorer 8 以上才支援:其中 DataURI 的解析支援度,最大只能解析 32K Bytes。 其他本文格式使用 Data URI 需給指定編碼(2011/Nov 14th+) 舉例 data text/plain;charset=UTF-8;base64,5L2g5aW977yM5Lit5paH77yB 解說 其中的「charset=UTF-8;」就是負責讓讀取的時候使用「UTF-8」下來解讀。 用途 比方說某個以UTF-8 編碼寫的 JavaScript *.js 文件被編碼成 Base64 code 準備以 Data URIs 的方式來呈現。但文件中有中文、日文或其他語言文字。如果沒有指定讀取時的編碼,那讀進來的時候就像普通網頁選擇錯誤語言編碼時的亂碼一樣。 script src= data text/javascript;charset=UTF-8;base64,LyoKCUphdmFTY3JpcHQgRW5jcnlwdGl.....(你自己*.js檔案轉出來的 base64 code) type= text/javascript charset= utf-8 /script 像上面這樣,平常我們引入某個 *.js 文件網址就需要注意標籤內後面的「charset= utf-8 」了。但這屬於網頁呈現方面的。 而這邊說的重點是data text/javascript;charset=UTF-8;base64,因為 Data URIs 本身就視為一個檔案,如果不指定要如何讀取其本文文件的編碼,這會影響到讀取出來的文字出現亂碼或其他不正常的介面文字現象。 リンク W3C SVG Scalable Vector Graphics (SVG) 1.1 (Second Edition) Document Structure (SVG 1.1 (Second Edition) – 22 June 2010) 特殊參考 Issues and Considerations with SVG in HTML inline その他 Img2DataURI 男丁格爾 s 脫殼玩:免費的圖片 ←→ DataURI 互轉程式(以 C#.Net 撰寫)] data 類型的 Url 格式:把小數據直接嵌入到 Url 中 Online image to SVG converter Base64 Online - base64 decode and encode 實際上,不論是「SVG」或「DataURI」裡面最關鍵的資料就是「base64」編出來的字串。透過此網站可以將讓何檔案變成「base64」字串。(上傳上限 10 MB)只要取得 Base64 字串並掌握「DataURI」與「SVG」格式上的固定寫法,就可以自由構成這些東西了。 由於透過「DataURI」模式傳檔檔案的內容幾乎都沒有經過特殊加密。所以應用此工具網站的 decode 來解「base64」的字串部份,就有機會解出原檔案。 是說,原來連 IE 的封裝網頁格式「*.mht」裡面都有用到「base64」XD (命令工具) base64 file encoder/decoder 浏览器中的data类型的Url格式,data image/png,data image/jpeg! 以下為 atwiki.jp 平台自動加入的其他廠商贊助廣告
https://w.atwiki.jp/nkmsdb/
ドラマや舞台で活躍中の中河内雅貴さんに関するデータベース。 管理人及び情報提供者様が公式・非公式を問わずwebや雑誌掲載記事等から抜粋した情報のまとめ頁です。 所属事務所、レコード会社、公式FCなど『公』の文字とは悉く無縁に運営されています。 リンク、ブックマーク、掲載情報の転載等全てフリーですが、掲載情報の全てが正しく最新である事はお約束できません事を予めご理解下さい。 ※ 未掲載情報をお持ちの方は管理人までご連絡下さい。 (管理人:U-co.) 携帯からのアクセスはこちらへ。 LAST UP (過去1ヶ月分) 081202→NEWS 081121→NEWS 081119→NEWS/BIOGRAPHY-M/BIOGRAPHY-L/DISCOGRAPHY-S 携帯からのアクセスはこちらへ。 NKMSDB 20080401 RELEASE
https://w.atwiki.jp/nicoapi/pages/39.html
[Web API, 非ログイン可] user/data ユーザーのデータを得る。 リクエスト URL GET http //seiga.nicovideo.jp/api/user/data?id={user_id} user_id ID データ形式 XML 形式。 データサンプル ?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? response image_count 3 /image_count image_list image id 3937109 /id user_id 27849771 /user_id title カゼ /title description/ view_count 1399 /view_count comment_count 8 /comment_count clip_count 79 /clip_count summary かわいい・・・ 幼い肢体の太股… あらきれい いいわぁ・・・ 淡い塗りがいいですね やわらかい(確信) ぺろりてぇ・・・ ふぅ・・・ /summary genre 300 /genre category 1 /category image_type 1 /image_type illust_type 0 /illust_type inspection_status 1 /inspection_status anonymous_flag 0 /anonymous_flag public_status 0 /public_status delete_flag 0 /delete_flag delete_type 0 /delete_type cache_time/ created 2014-04-19 14 27 28 /created /image image id 3937107 /id user_id 27849771 /user_id title マリー /title description 5月4日カゲプロオンリーでの、まにおさんの個人イラスト本にゲスト寄稿したものの一部です。(一部と見せかけてほとんど見せている) /description view_count 107 /view_count comment_count 0 /comment_count clip_count 1 /clip_count summary/ genre 200 /genre category 1 /category image_type 1 /image_type illust_type 0 /illust_type inspection_status 1 /inspection_status anonymous_flag 0 /anonymous_flag public_status 0 /public_status delete_flag 0 /delete_flag delete_type 0 /delete_type cache_time/ created 2014-04-19 14 25 10 /created /image image id 3937098 /id user_id 27849771 /user_id title 咲 /title description おなにーするぞ /description view_count 253 /view_count comment_count 0 /comment_count clip_count 2 /clip_count summary/ genre -100 /genre category -1 /category image_type 1 /image_type illust_type 1 /illust_type inspection_status 1 /inspection_status anonymous_flag 0 /anonymous_flag public_status 0 /public_status delete_flag 0 /delete_flag delete_type 0 /delete_type cache_time/ created 2014-04-19 14 19 24 /created /image /image_list comment_list comment comment_id 18534505 /comment_id id 18534505 /id image_id 3937109 /image_id res_id 0 /res_id content ふぅ・・・ /content command/ created 2014-04-19 15 25 53 /created frame -1 /frame user_hash 3rP8+l9ny9Y/iKhs8r9vSn/+jQA /user_hash anonymous_flag 1 /anonymous_flag /comment comment comment_id 18534610 /comment_id id 18534610 /id image_id 3937109 /image_id res_id 0 /res_id content ぺろりてぇ・・・ /content command/ created 2014-04-19 15 33 18 /created frame -1 /frame user_hash RT4Uif3Ry5bDGAcRhin5orV/HHs /user_hash anonymous_flag 1 /anonymous_flag /comment comment comment_id 18535030 /comment_id id 18535030 /id image_id 3937109 /image_id res_id 0 /res_id content やわらかい(確信) /content command/ created 2014-04-19 16 27 01 /created frame -1 /frame user_hash 9qiGEltBimLXeoC3e34PbQAloDE /user_hash anonymous_flag 1 /anonymous_flag /comment comment comment_id 18535065 /comment_id id 18535065 /id image_id 3937109 /image_id res_id 0 /res_id content 淡い塗りがいいですねー /content command/ created 2014-04-19 16 32 25 /created frame -1 /frame user_hash yIPiLKswUDzzOrf9mPCNQpKvYNw /user_hash anonymous_flag 1 /anonymous_flag /comment comment comment_id 18535187 /comment_id id 18535187 /id image_id 3937109 /image_id res_id 0 /res_id content いいわぁ・・・ /content command/ created 2014-04-19 16 50 57 /created frame -1 /frame user_hash fzOgikO+edl+vnjOJHmKbO3B3MI /user_hash anonymous_flag 1 /anonymous_flag /comment comment comment_id 18535527 /comment_id id 18535527 /id image_id 3937109 /image_id res_id 0 /res_id content あらきれい /content command/ created 2014-04-19 17 31 56 /created frame -1 /frame user_hash 26751669 /user_hash anonymous_flag 0 /anonymous_flag /comment comment comment_id 18535595 /comment_id id 18535595 /id image_id 3937109 /image_id res_id 0 /res_id content 幼い肢体の太股… /content command/ created 2014-04-19 17 42 19 /created frame -1 /frame user_hash iRATiyaRxT904yOlMBjjXqLsBCQ /user_hash anonymous_flag 1 /anonymous_flag /comment comment comment_id 18536848 /comment_id id 18536848 /id image_id 3937109 /image_id res_id 0 /res_id content かわいい・・・ /content command/ created 2014-04-19 19 40 45 /created frame -1 /frame user_hash PeeZ+d6n55NtgkVX2Yc9fdmns04 /user_hash anonymous_flag 1 /anonymous_flag /comment /comment_list /response 更新履歴 2014/5/2 記述
https://w.atwiki.jp/mrfrtech/pages/97.html
Market Scenario The growing demand for data protection and securement is increasing day today. This rising demand for protecting and safeguarding data will continue in future generations. These factors lead to the growth of various advanced data security center services. The rise in urbanization and industrialization leads to the development of big companies and e-commerce services. All these sectors are highly demanding for advanced data security systems. Therefore, to meet the public's ongoing requirement, different data centers are emerging in the market. The Hyper-Scale Data Center Market is one of the data securities markets that provides excellent data protection services. The Hyper-Scale Data Center Market is known for distributing and sharing huge data to a place where the required information can be easily accessed later through the internet. The hyper-scale data centers are used by cloud service providers and house cloud-based resources. These data centers even allow digital platforms for storing and effectively transferring data. The rise in awareness for cyber threats and privacy breaches accelerates the market. The business and IT professionals, those who are always worried about managing the huge amount of data, started investing in this market, which is propelling its growth. In the pandemic period, the markets that belonged to the IT sectors had mixed impacts, and the Hyper-Scale Data Center Market has shown a stable growth during the period because the requirement of data protection, management, and transferring has increased at a high rate. The use of cloud-based services even increased during the lockdown time. These factors had shown a positive impact on the market's growth rate. Due to the rise of widespread opportunities, the market is estimated to grow at a significate rate in the future years. The Hyper-Scale Data Center Market is estimated to reach a CAGR of 27 %, worth USD 96 Billion during the forecast period. Request a Free Sample @ https //www.marketresearchfuture.com/sample_request/3086 Competitive Outlook Prominent leaders in the market are Cavium (US), Intel Corporation (US), Dell Inc. (US), Hewlett Packard Enterprise Development LP (US), Cisco Systems Inc. (US), Broadcom Ltd. (US), Lenovo Group Ltd (China), IBM Corporation (US), Huawei Technologies Co. Ltd (China), Ericsson (Sweden), Quanta Computer Inc. (Taiwan), and more. Segmentation The Hyper-Scale Data Center Market is segmented based on type, solutions, and vertical. The type segment of the market is fragmented into enterprises, cloud providers, and colocation providers. The company needs to store and secure its data; therefore, a hyper-scale data center plays a major role in this process. The cloud providers include public clouds, manage private clouds, and offer on-demand computing components. The equipment, space, and bandwidth are provided under the collocation provider, and the solution segment includes software, storage, server, service, and others. The market is classified into energy utilities, government and defense, IT telecommunication, retail, BFSI, manufacturing, media and entertainment, healthcare, and others in the vertical segment. Regional Analysis According to the geographical status, the Hyper-Scale Data Center Market is distributed into different regions such as North America, Europe, and the Asia Pacific. Among these, North America holds the highest market share of the global market. This region is emerging due to the increase in investment in technological solutions; meanwhile, the Asia Pacific region to growing at a consistent rate during the forecast period. The market regions to propel the growth in the global level, especially due to the increased growth of IT infrastructure. Industry News According to the recent update, Extra by Airtel is all set to launch New 38 MW Hyperscale Data Center in Chennai, India. Browse Full Report Details @ https //www.marketresearchfuture.com/reports/hyper-scale-data-centers-market-3086 Table of Contents 1Executive Summary 2Scope of the Report 2.1Market Definition 2.2Scope of the Study 2.2.1Research objectives 2.2.2Assumptions Limitations 2.3Markets Structure Continued…. 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