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HOME 関数 その他の関数 DATABASE DATABASE DATABASE() カレントデータベース名を返す。 mysql SELECT DATABASE(); - test カレントデータベースがない場合、DATABASE() は、MySQL 4.1.1 以降では NULL を返し、それ以前のバージョンでは空の文字列を返す。
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Database ◆PostgreSQL ◆MySQL ◆SQLite ◆Oracle Database ◆SQL Server Microsoft DBのパフォーマンスについて詳しい http //www.oracle.com/technetwork/jp/database/articles/tsushima/ SQL SQL ├ DLL テーブル操作 └ DML レコード操作 ◆結合について 結合はfrom句内で『join』によって行う方法とwhere句内で『=』によって行う方法とある。 from where 内部結合 t1 inner join t2 on (t1.id = t2.id)t1 join t2 on (t1.id = t2.id) t1.id = t2.id 外部結合 t1 left outer join t2 on (t1.id = t2.id)t1 left join t2 on (t1.id = t2.id) t1.id = t2.id(+) t1 right outer join t2 on (t1.id = t2.id)t1 right join t2 on (t1.id = t2.id) t1.id(+) = t2.id ※inner joinのinner、left/right outer joinのouterは省略可能 両方とも書き方が違うだけで、得られる効果は一緒。DBが明確に性能差を示していない限り性能も変わらないハズ。 where句内で指定する方がシンプルで分かりやすい。joinの方は長く書かなきゃいけんし、使いたくないわ。と思ってしまう。 じゃ、なんでコレ同じ機能に2つの方法を用意してるかというと、結合条件と選択条件を明確に区別させるためらしい。 選択条件が複雑でたくさんあるようなsql文の場合、結合条件も選択条件もwhere句内に書いてしまうと何が結合条件で、何が選択条件か分からんくなってしまう。 で、そんな時はjoinを使って結合条件をfrom句の方へ逃がしてやると良い感じ。 まぁ、where句の方で明確に区別付くようにしてあったら、join使う必要も無い気がするが... tips 任意のカラム(文字列)に文字列を付与したい UPDATE entrySET name = concat( PREFIX , name)WHERE name NOT LIKE PREFIX % PostgreSQLとMySQLの比較 ちと古いですが... http //thinkit.co.jp/free/article/0603/10/1/ 複合主キーについて STIの縦横変換について 更新日： 2022年12月09日 (金) 09時41分11秒 名前 コメント すべてのコメントを見る
https://w.atwiki.jp/shouryou/pages/13.html
stdio.h string.h //加个头文件 main() { char a[20]; strcpy(a, "你好"); printf("%s\n",a); }
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課題 現在のサクラエディタのCShareDataについて考える。 問題点 共有メモリが固定構造体方式なので拡張性がない。 マルチプロセスであるのに排他制御がされていない。 提案 1番目の問題 共有メモリに格納するデータをセクションごとに分割して管理する。 配列になるデータは可変とする。 共有メモリを構築するときに合計サイズを求めて割り当て、各セクションのポインタを保持してアクセスするようにする(現在は共有メモリの先頭ポインタを超巨大構造体にキャストしたもの)。 ヘッダセクション 検索セクション 編集ウインドウセクション タイプ別設定セクション カラーセクション ... キーワードセクション ... その他セクション セクションは入れ子になるかもしれない。 でも、そんなの関係ねー。 2番目の問題 各セクションに対するアクセスを専用クラスを作成してカプセル化してしまう。 専用クラスはセマフォによる排他をおこなう基底クラスを継承させておき、自動的に排他してくれるというものだ。 CShareDataHeader CShareDataFind CShareDataWindow CShareDataTypeSetting CShareDataColor .. CShareDataKeyword ... CShareDataOther CShareDataにアクセスするCShareDataBaseを作って基本アクセスを作成し、さらに排他制御を行うCSemaphoreクラスを継承する。 たとえばこんな感じだ。 //登録可能な検索個数 int n = lpcShareDataFind- GetMaxCount(); //排他、最近使ったリスト管理もして登録する便利メソッド lpcShareDataFind- Add( _T("検索語") ); その他 共有メモリが可変になるのは面倒なので、設定の変更は次回起動時でよいだろう。 int nArraySize; //現在の配列数 int nNextArraySize; //次回起動時の配列数 プログラムで参照するのはnArraySizeのほう。 設定ファイルに保存するのはnNextArraySizeのほう。 排他だけど、プロセス間で排他すればよい。 プロセス内の場合は、内部セマフォカウンタ(シングル豚でモツ)のみカウントする。
https://w.atwiki.jp/gdata_faq/
G DATA Softwareとは。 G DATA Softwareは、ドイツのセキュリティソフトウェア会社です。 ドイツにおいては、セキュリティ会社としてメジャーな企業。 News 2008年2月まで、BootCamp(Leopard版)、Windows 2000、Windows XP x64 Edition ユーザー向けのβテストも行っている。 G DATA公開βテストページ 第2回フジサンケイビジネスアイ紙 12月28日金曜日94,647件の検体（ウイルス）を使った検出率 1位 G DATA AntiVirus 2008 99.86% 2位 F-Secureインターネットセキュリティ 2008 97.90% 3位 Kaspersky AntiVirus 7.0 97.72% 4位 ウイルスバスター2008 97.50% 5位 Windows Live one care 95.56% 6位 ウイルスキラーゼロ 94.20% 7位 NOD32アンチウイルス V2.7 93.53% 8位 Norton AntiVirus 2008 93.25% 9位 McAfeeウイルススキャンプラス 83.16% 10位 ウイルスセキュリティZERO 61.07% フジサンケイビジネスアイ紙 11月30日金曜日 1位 G DATA AntiVirus 2008 98.69% 2位 F-Secureインターネットセキュリティ 2008 97.66% 3位 Windows Live one care 97.65% 4位 Kaspersky AntiVirus 7.0 97.33% 5位 Norton AntiVirus 2008 96.66% 6位 ウイルスバスター2008 95.02% 7位 ウイルスキラーゼロ 93.86% 8位 McAfeeウイルススキャンプラス 93.02% 9位 NOD32アンチウイルス V2.7 91.45% 10位 ウイルスセキュリティZERO 62.30% 発売履歴 2006年9月発売 G DATA AntiVirusKit 2007 G DATA InternetSecurity 2007 2007年4月発売 G DATA AntiVirusKit 2007 Release2 G DATA InternetSecurity 2007 Release2 2007年5月発売 G DATA InternetSecurity TotalCare 2007 2007年11月発売 G DATA AntiVirus 2008 G DATA InternetSecurity 2008 G DATA TotalCare 2008 total - today - yesterday -
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dataGridViewの内容をxmlに保存で保存したxmlファイルの内容をdataGridViewに表示します。 下準備として、フォーム上にdataGridView1とdataSet1とbutton1を貼り付けます。 dataSet1とdataGridView1のプロパティは dataGridViewの内容をxmlに保存 で設定した内容と同じにします。 button1のクリックイベントを private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { dataSet1.ReadXml("test.xml"); } とすれば、ボタンクリックでXMLの内容がdataGridViewに反映されます。 また、列情報もXMLに保存されている場合、 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { dataSet1.Clear(); dataSet1.ReadXml("test.xml"); dataGridView1.DataSource = dataSet1; dataGridView1.DataMember = dataSet1.Tables[0].TableName; } とすれば、dataSetとdataGridViewのプロパティを変更しなくても、デザイナーに貼り付けるだけでOK！
https://w.atwiki.jp/amaeda/pages/50.html
FFTWマニュアル - FFTWリファレンス - データタイプとファイル データタイプとファイル Data Types and Files FFTWを利用したすべてのファイルは、以下のヘッダファイルをインクルードする必要があります。 #include fftw3.h また、FFTWライブラリへのリンクも必要です。Unixでは、 -lfftw3 -lm オプションを、リンクコマンドの最後に付け加えればよいです。 複素数 精度 メモリ確保
https://w.atwiki.jp/keroro00innovator/pages/1473.html
database database アーティスト MAN WITH A MISSION 発売日 2013年10月9日 レーベル SMR デイリー最高順位 1位(2013年10月9日) 週間最高順位 1位(2013年10月15日) 月間最高順位 2位(2013年10月) 年間最高順位 15位(2013年) 初動売上 34325 累計売上 60101 週間1位 収録内容 曲名 タイアップ 視聴 1 database ログ・ホライズン OP 2 your way 3 Green-Tinted Sixties Mind 4 distance ランキング 週 月日 順位 変動 週/月間枚数 累計枚数 1 10/15 1 新 34325 34325 2 10/22 2 ↓ 5778 40103 3 10/29 6 ↓ 3644 43747 4 11/5 11 ↓ 2616 46363 2013年10月 2 新 46363 46363 5 11/12 19 ↓ 1725 48088 6 11/19 24 ↓ 1432 49520 7 11/26 ↓ 1368 50888 8 12/3 1009 51897 2013年11月 37 ↓ 5534 51897 9 12/10 796 52693 10 12/17 18 ↑ 798 53491 11 12/24 14 ↑ 798 54289 12 14/1/5 16 ↑ 856 55145 2013年12月 21 ↑ 3248 55145 13 1/7 5 ↑ 1674 56819 14 1/14 8 ↓ 1452 58271 15 1/21 12 ↓ 939 59210 16 1/28 ↓ 363 59573 17 2/4 273 59846 2014年1月 25 ↓ 4701 59846 18 2/18 255 60101 関連CD Seven Deadly Sins
https://w.atwiki.jp/kai26cf/pages/68.html
DATABASE いろいろなデータのまとめです。 もちろんWikiなんで誰でも編集できます。 Database Computer Music Lylic Poem Upload Music Image Others Private(Owner s) 皆さんでもファイルをアップロード可能です。 ただし、１つのファイルにつき１Mまでです。 編集方法を見る。 名前 コメント