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やりました!! みなさま、おはようございます きのうのランチに 久しぶりに和食屋さんに行ってきましたが ごくたまにしかいかないので とにかく美味しく感じたな(§^^§) お気に入りのお店とかもこのブログで紹介してみたいです 遊びに来てね
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オブジェ集 > 内装オブジェ > Fishing!&Fishing 外道 [← オブジェ集 へ戻る] Fishing! & Fishing 外道 Fishing! 【材料】 タイル別に記載 ①②のみ (コットン除く) ① ShoesPC製(1) Leather Gorget(1) Bonnet(1) Cup and Dice(1) Fishinf Pole(1) 注 ② Fish(1) Fishing 外道 【材料】 タイル別に記載 顔色青いよ ^^ ① ShoesPC製(1) Leather Gorget(1) Bonnet(1) Cup and Dice(1) Fishinf Pole 逆向き(1) 注 ② Body(1) ③ Legs(1) 注:Fishig Pole(釣竿)は、普通に置くとドロップしたタイルの一つ右に置けてしまうようです。 そこで、実際の置き方として、①´(赤で記載)の位置に置くか、樽落し技 ・ 箱ロック技 ・ 机落し技 などを使って置いて下さい。 逆向きFishing Poleは、港の樽に入っている逆向きの釣竿を使って釣りをすると手に入ります。 PC製Shoesと同じ向きのものは、釣りやサルベージでも手に入ります。 死体パーツは通行障害になりますので、ご使用はご計画的に。 上半身の死体パーツには、Bodyの他、頭部出血の無いTorsoがあります。 Fishというアイテムには4種類あります。上図箱内の下段右から4つです。 左端の色違いの魚は稀に釣れるBig Fishで、トロフィーの材料にもなります。 外道釣りにはブーツなど色々お試し頂きたいです。上図の骨はアクアリウムの魚が死んで変化したものです。(クラゲもカニもカエルもサンゴも同じ形の骨になります。ブリタニアの不思議。^^) 靴や顔(ボンネット)、体(皮首)などは染色できるので、お好きな色でどうぞ。背景と見分け易い色が良いでしょう。 背景に岩や植物を置いたり、カスタマイズパーツで池や桟橋などを作っていただくと色々なバリエーションが楽しめます。 [← オブジェ集 へ戻る]
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だいぶ前にかったUNIX magazine 2009年04月号でクラウドを特集していた。 この中で、サーバ台数を増やしてスケールアウトする場合に、クライアントがどのノードのサーバに処理させるかを決めるためにコンシステントハッシング(Consistent Hashing)が紹介されていた。 なお、コンシステントハッシングについては、以下のリンクを見てください。 Tom White's Blog Consistent Hashing コンシステント・ハッシュ法 (Tom White's Blog の日本語訳) 最近ネットをみていたら、「Consistent Hasing を Ruby で試す」にて、rubyを使ってConsistent Hashingをためしていた。そのプログラムは、もともと「Consistent Hashing を試す」にあるperlのプログラムをrubyにしたそうで、私もJavaで作成してみました。 Consistent Hashing Perl版、Ruby版と同じく、まずは引数で指定されたノード名(複数)のハッシュ値をmd5で求めます。次に A 〜 Z のハッシュ値をmd5で求め、それと等しいか、それより大きいがもっとも近いハッシュ値をもつノードを処理させるノードに決定します。 A 〜 Z の値は、クライアントが利用するサーバを決定するための情報の例として使っています。実際のシステムでは、ユーザ毎に利用するサーバを振り分けるなら、ログインIDなどが該当すると思います。 public class Main { private static String search( NavigableMap BigInteger, String circle, BigInteger rec ){ // circleをNavigableMapを使用し、ceilingKeyによりもっとも近いkeyを取得 BigInteger key = circle.ceilingKey(rec); if( key == null ){ // 指定されたレコードがkeyの最大値を越える場合は最小ノードに入れる return (String)circle.get(circle.firstKey()); }else{ // ノードの最大値を越える場合は最小ノードに入れる return (String)circle.get(key); } } private static BigInteger getHash( String value ) throws NoSuchAlgorithmException{ int ret = 0; MessageDigest digest = MessageDigest.getInstance( "md5" ); byte[] byteHash = digest.digest(value.getBytes()); return new BigInteger(byteHash); } public static void main(String[] args) throws NoSuchAlgorithmException { int numOfReplicants = 0; NavigableMap BigInteger, String circle = new TreeMap BigInteger, String (); SortedMap String, List nodesmap = new TreeMap String, List (); List String alphalist = Arrays.asList( "A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M", "N","O","P","Q","R","S","T","U","V","W","X","Y","Z"); for( int i = 0; i args.length; i++ ){ nodesmap.put( args[i], new LinkedList String ()); } for( String node nodesmap.keySet() ){ circle.put( getHash(node), node ); } for( String str alphalist ){ String node = search(circle, getHash(str)); if( !nodesmap.containsKey(node)){ List String asciiList = new LinkedList String (); asciiList.add(str); nodesmap.put(node, asciiList); }else{ nodesmap.get(node).add(str); } } for( String node nodesmap.keySet()){ System.out.print(node + " "); List String asciiList = nodesmap.get(node); for( String strascii asciiList ){ System.out.print(strascii + " "); } System.out.print("\n"); } } } 実行結果 $ java Main n1 n2 n3 n4 -- 引数はノード名です。 n1 H T n2 A B F K M N P S U V W Y n3 C D E J O Q X Z n4 G I L R ここでノードn4を減らしてみる。(実システムではサーバ故障したような場合ですね) $ java Main n1 n2 n3 n1 H T n2 A B F K M N P S U V W Y n3 C D E G I J L O Q R X Z この結果からわかるとおり、n4にあったものは全てn3に移動しています。これは、このアルゴリズムだと自分の値以上でもっとも近いハッシュ値のノードに決定するため、あるノードがなくなると、そのノードのハッシュより大きい次のノードに属すことになります。 これだと、ノードの増減による偏りが大きいため、次に示す仮想ノードをもちいて偏りを少なくします。 仮想ノードノードを用いたConsistent Hshing 上記のConsistent Hashingの考え方は、ノードを円周上にハッシュ値の順に配置して、ひとつ前のノードと当該ノードまでの間にある情報(上記での A 〜 Z の値)を、当該ノードの情報として決定します。ここで、ひとつのノードを複数の仮想ノードにして、それぞれのハッシュ値を求め円周上に配置します。すると1つのノードの仮想ノードが円周上にまばらに分散されるため、そのノードに属す情報も円周上に分散されます。そこからノードをひとつ減らすと、減る仮想ノードの情報は、その次の仮想ノードに属すことになります。各ノードの仮想ノードが不規則に並んでいれば、減った仮想ノード情報は、他の複数のノードに分散されます。(わかりにくかったら、上記のコンシステントハッシングのリンク先を見てください。) public class Main_Vnode { private static String search( NavigableMap BigInteger, String circle, BigInteger rec ){ // circleをNavigableMapに変更し、ceilingKeyにより、もっとも近いkeyを取得 BigInteger key = circle.ceilingKey(rec); if( key == null ){ // 指定されたレコードがkeyの最大値を越える場合は最小ノードに入れる return (String)circle.get(circle.firstKey()); }else{ // ノードの最大値を越える場合は最小ノードに入れる return (String)circle.get(key); } } private static BigInteger getHash( String value ) throws NoSuchAlgorithmException{ int ret = 0; MessageDigest digest = MessageDigest.getInstance( "md5" ); byte[] byteHash = digest.digest(value.getBytes()); return new BigInteger(byteHash); } public static void main(String[] args) throws NoSuchAlgorithmException { int numOfReplicants = 0; NavigableMap BigInteger, String circle = new TreeMap BigInteger, String (); SortedMap String, List nodesmap = new TreeMap String, List (); List String alphalist = Arrays.asList( "A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M", "N","O","P","Q","R","S","T","U","V","W","X","Y","Z"); for( int i = 0; i args.length; i++ ){ if( i == 0){ numOfReplicants = Integer.valueOf(args[0]); } else { nodesmap.put( args[i], new LinkedList String ()); } } for( String node nodesmap.keySet() ){ circle.put( getHash(node), node ); for(int i=1; i = numOfReplicants; i++){ circle.put( getHash(node + _ + i), node ); } } for( String str alphalist ){ String node = search(circle, getHash(str)); if( !nodesmap.containsKey(node)){ List String asciiList = new LinkedList String (); asciiList.add(str); nodesmap.put(node, asciiList); }else{ nodesmap.get(node).add(str); } } for( String node nodesmap.keySet()){ System.out.print(node + " "); List String asciiList = nodesmap.get(node); for( String strascii asciiList ){ System.out.print(strascii + " "); } System.out.print("\n"); } } } 実行結果 $ java Main_Vnode 100 n1 n2 n3 n4 ---第一引数が1ノードあたりの仮想ノード数で、その後ろの引数はノード名です。 n1 A E F O P Q U V n2 B H S T Y n3 C K L M N Z n4 D G I J R W X 仮想ノードが円周上に分散したために、仮想ノードを使わないものより、ノード間の偏りが減っています。 さきほど同様ひとつノードを減らして実行します。 $ java Main_Vnode 100 n1 n2 n3 n1 A D E F O P Q U V n2 B H I S T W Y n3 C G J K L M N R X Z n4にあったデータが、さきほどはn3にだけ移動したものが、n1、n2、n3の全ノードに移っています。 perlやrubyと比べると、Javaはコード量が多いですね。 名前 コメント
https://w.atwiki.jp/wowwiki/pages/155.html
#ref error :ご指定のページがありません。ページ名を確認して再度指定してください。 Fishing Expert本はBooty BayのOld Man Heming(船乗り場から歩いていくと、宿屋の手前くらいに右に降りていく所があるので、そっちに降りて行くと小屋の中に白髪のHumanがいます) Trainer List Horde Alliance Apprentice (to 75) Armand Cromwell (Undercity)Kah Mistrunner (Thunder Bluff)Lumak (Orgrimmar) Arnold Leland (Stormwind)Astaia (Darnassus)Grimnur Stonebrand (Ironforge)Harold Riggs (Wetlands)Matthew Hooper (Redridge Mountains) Journeyman (to 150) Expert (to 225) Item Expert Fishing BookSold By Old Man Heming (Booty Bay) Artisan (to 300) Quest Nat Pagle, Angler ExtremeStarts at Nat Pagle (Dustwallow Marsh) Master (to 375) Item Master Fishing BookSold By Juno Dufrain (Cenarion Refuge) Artisan Quest Theramore南西の小島にいる釣人(Human)(58,59)より。スキル225、レベル35から。 特定の場所で以下の魚(Quest Item)を釣って持ってくるというクエスト。 Misty Reed Mahi Mahi (Swamp of SorrowsのMisty Reed Strandにて 80,94) Sar theris Striker (DesolaceのSar theris Strandにて 26,76) Feralas Ahi (FelarasのVerdantis Riverにて 62,51) Savage Coast Blue Sailfin (Stranglethorn ValeのSavage Coastにて 34,31) 特に難しい事はなく、クエストを受けた後に所定の場所で普通に釣っていれば問題なく釣れます(一度に2匹釣れるのですぐ分かります)。 Fishing Skill+ Enchanting Enchant Gloves - Fishing(+2) Fishing Pole (+3)Blump Family Fishing Pole※Quest Rewards(Alliance Only) (+5)Strong Fishing Pole(+5)※釣具屋で販売 (+20)Big Iron Fishing Pole※Desolace海底のカゴでたまに拾える (+25)Nat Pagle s Extreme Angler FC-5000 ※Quest Rewards(Horde Only) (+35)Arcanite Fishing Pole※Booty Bay釣り大会賞品 ルアー (+100/5min)Aquadynamic Fish Attractor※釣具屋で販売、Engineering生産品 (+75/10min)Bright Baubles※釣具屋で販売 (+50/10min)Nightcrawlers※釣具屋で販売 (+25/10min)Shiny Bauble※釣具屋で販売 その他の装備 (+5)Lucky Fishing Hat※Quest (Rare Fish) (+5)Nat Pagle s Extreme Anglin Boots※Quest (Rare Fish) (+5)High Test Eternium Fishing Line※Quest (Rare Fish)
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Fishing 公式フォーラムの Fishing ガイド Lv750以上 850,000,000YCで購入 釣りをすることがこのミニゲームの目的。 基本的に釣り上げる動作をする以外はひたすら待ち、棒人間の様子に変化があって右下のバーに三角形が現れるので、赤線のところまで三角形が到達した瞬間に何かキーボードのキーを叩けば釣り上げることができる。何かものを釣り上げると、EXP が入り (現在 level に依存。Boost や各種 EXP ボーナスも有効)、釣ったものはバケツに入れられる。 perfect catch/streak Skill / Mastery Fatigue 釣れるものJunk Fish Special バケツGeneral Special Junk Fish 放置釣り マイルストーン perfect catch/streak 正確に赤線のところで釣り上げることができれば perfect catch となり、EXP ボーナス (パーフェクトの連続コンボ回数 (streak) に応じて 20% ~ 120%) とMastery ボーナス (streak に応じて 1 ~ 20) が得られる。また perfect catch では疲労度 (Fatigue) の増え方も半減する。perfect streak 中は竿に当たりが来るのも少し早くなる。 Skill / Mastery 何かを釣り上げると、釣り熟練度 (Fishing Mastery) が増加する。熟練度のゲージが満タンになったときには、YC を支払って釣りスキル (Fishing Skill) を上げることができる(スキルレベルを上げないとそれ以上マスタリは増えないので注意)。スキルを上げるとより高レベルの魚やジャンクを釣り上げられるようになり、また3レベル上げるごとに perfect catch の赤線が消えるまでの streak 数が 1 だけ長くなる。釣りスキルのアップグレードには、多くの釣り熟練度と膨大な YC が必要になるため、特に後半は計画的にやらないと圧倒的に YC が足りなくなる。 Fatigue 疲労度 (fatigue) は竿に当たりが来る頻度に関係してくる。疲労度が 50 上がるごとに 1% の割合でものが現れなくなり、ゲージが満タンになると全く何も釣れなくなる。 疲労度はプレイ時間 5 分ごとに 5 の割合で(またはゲームをプレイしない時間 60 分ごとに 60 の割合で)自然に減少する。また、一日が終わればリセットされて 0 に戻る。 そのほかにも(一日に 100 匹まで)魚を食べて、またはエナジードリンクを飲んで、疲労度を下げることもできる。 釣れるもの Junk ジャンクアイテムは、リサイクル (Recycele) して (Battle Arena で使う) Crafting Material (1k ~ 50k) に換えることができる。 また、売却 (Sell) して YC に換えることもできる (Lv.8 以上のものに限る)。 出現確率 65% ~ 70% 移動速度 3 経験値率 500 ~ 1,584 増加疲労度 5 ~ 9 獲得熟練度 8 ~ 39 Fish 魚を食べる (Eat) と疲労度を 1 ~ 9 回復することができる (疲労度が 150 以上の時、日に 100 回まで)。売却 (Sell) して YC に換えることもできる。また、ペットに餌として与える (Feed) とペットの満腹度 (Fullness) を回復できる (ペットの満腹度が 80 以下の時、日に 50 匹まで、Lv.8 以上のものに限る)。 出現確率 30% 移動速度 4 経験値率 1,000 ~ 3,168 増加疲労度 10 ~ 18 獲得熟練度 16 ~ 78 Special このミニゲームでは、魚とジャンク以外にも(主にほかのミニゲームで使用する)様々な貴重品を釣り上げることがある。多くはいくらかの perfect strak を重ねている時にのみ竿に掛かり、その大半は perect catch でないと釣り上げることができない (少しでも perfect からずれると Nothing Get となる) が、移動速度は極めて遅いため perfect は比較的狙いやすい。 Treasure Box 前提条件 streak 数が 5 以上の時 (Perfect catch only) Gold を釣るには Skill 25 以上の時 4% の確率で判定 Silver を釣るには Skill 15 以上の時 20% の確率で判定 出現確率 1% 操作 Open 同じ色の鍵を使って宝箱を開ければ宝を手に入れることができる。 Sell 宝箱を売って YC に換えることができる。 Recycle 宝箱をリサイクルして CM に換えることができる。 移動速度 1 経験値率 8,000 ~ 12,000 増加疲労度 40 獲得熟練度 200 ~ 300 Key 前提条件 streak が 4 以上の時 Gold を釣るには Skill 25 以上の時、4% の確率で判定 Silver を釣るには Skill 15 以上の時、20% の確率で判定 出現確率 1% ~ 2% 操作 (Open) 同じ色の宝箱があれば開けることができる。 Sell 鍵を売って YC に換えることができる。 Recycle 鍵をリサイクルして CM に換えることができる。 移動速度 1 経験値率 4,000 ~ 6,000 増加疲労度 20 獲得熟練度 100 ~ 150 Energy Drink 前提条件 streak 数が 3 以上の時 Elite を釣るには 20% の確率で判定 (Perfect catch only) 出現確率 1.5% ~ 2.5% 操作 Eat エナジードリンクを飲んで疲労度を 200 ~ 300 回復することができる (疲労度が 150 以上の時、日に 5 回まで、それ以降は 20% の効果しか得られない) Sell エナジードリンクを売って YC に換えることができる。 移動速度 2 経験値率 2,000 ~ 3,000 増加疲労度 10 獲得熟練度 50 ~ 75 Pet Food 前提条件 streak 数が 3 以上の時 Elite を釣るには 20% の確率で判定 (Perfect catch only) 出現確率 1.5% ~ 2.5% 動作 Feed ペットフードをペットに餌付けして Pet の満腹度を 20 ~ 30 回復することができる (満腹度が 80 以下のとき) Sell ペットフードを売って YC に換えることができる。 移動速度 2 経験値率 2,000 ~ 3,000 増加疲労度 10 獲得熟練度 50 ~ 75 Energy Refill (Adventure 用) 前提条件 streak 数が 6 以上の時 (Perfect catch only) 釣れる確率 1% 未満 移動速度 2 経験値率 5,000 増加疲労度 15 獲得熟練度 75 Fertilizer (Garden 用) 前提条件 streak 数が 8 以上の時 (Perfect catch only) 釣れる確率 1% 未満 移動速度 2 経験値率 7,500 増加疲労度 15 獲得熟練度 100 Mega Fertilizer (Garden 用) 前提条件 streak 数が 10 以上の時 (Perfect catch only) 釣れる確率 1% 未満 移動速度 2 経験値率 10,000 増加疲労度 15 獲得熟練度 125 Mystery Box バケツ バケツをクリックすると、インヴェントリ(アイテム倉庫)が開き、釣りで取れたアイテムを使うことができる。クリックの代わりにシフトキーを押せば高速で大量にアイテムを使うことができる。 General バケツには容量があり(最初は 1,337 個まで)バケツが満タンだと釣りをすることができない。大量の YC と引き換えにバケツの容量をアップグレードすれば、いちどきにたくさんのアイテムを入れておくことができるようになる。 釣竿は全部で10種類あり、それぞれに固有の能力を発揮する。高い能力を持つ竿は、そのアンロック条件も高難度。 名称 効果 解禁条件 Basic Fishing Rod 釣ったときにさらにMasteryを+5 - Improved Fishing Rod より良いものを釣る確率が高い Skill 15になる Golden Fishing Rod 宝箱、カギを釣ったときにそれが金になる Golden Treasure Boxから(5%) Cursed Fishing Rod ハードモード:100streak時のようになるが経験値とスコアが大きく、より良いものの確率が高い 25 Perfect Streak Anti–Fish Fishing Rod 魚が引っかからない Mystery Shopで買う Anti–Junk Fishing Rod ジャンクが引っかからない Mystery Shopで買う Idler’s Fishing Rod 放置時にものが釣れる確率を+20% Skill 30になる Easy–Mode Fishing Rod 15 Perfect Streakまで三角形が遅い 50,000,000スコア(Today) Rainbow Fishing Rod 何か引っかかる確率が非常に高い 1,000,000,000スコア(Score) Mysterious Fishing Rod 宝箱・カギのかかる確率が高い宝箱のほうが多いときにはカギが釣れ、カギのほうが多いときには宝箱が釣れる。 20,000 Perfect Catch、もしくは他の7ロッドを解禁 Special Special アイテム Open Eat(*) Feed(*) Recycle Sell(**) Bronze Treasure Box −1 Bronze Key(***) — — +20,000 CM +20,000 YC Silver Treasure Box −1 Silver Key(***) — — +100,000 CM +100,000 YC Golden Treasure Box −1 Golden Key(***) — — +400,000 CM +400,000 YC Bronze Key — — — +10,000 CM +10,000 YC Silver Key — — — +50,000 CM +50,000 YC Golden Key — — — +200,000 CM +200,000 YC Regular Energy Drink — Fatigue −200 — — +10,000 YC Elite Energy Drink — Fatigue −300 — — +50,000 YC Regular Pet Food — — Fullness +20 — +10,000 YC Elite Pet Food — — Fullness +30 — +50,000 YC (*) Eat, Feed は一日ごとに使用回数制限がある。 (**) Sell の値は基本値、実額は Level 依存で、計算式は floor[(基本値)×Level^(0.6)]。Level=9001 のときで、倍率は 235.817... (***) 各宝箱の中身は 種類 中身 Bronze Box 1 Silver Treasure Box 1 Silver Key 500 Fishing Mastery 2 Regular Energy Drink 2 Regular Pet Food 500 Blue Coins Silver Box 1 Golden Treasure Box 1 Golden Key 2,500 Fishing Mastery 5 Regular Energy Drink 5 Regular Pet Food 2,500 Blue Coins Golden Box 10,000 Fishing Mastery 5 Elite Energy Drink 5 Elite Pet Food 10,000 Blue Coins Junk Junk [1] アイテム Open Eat Feed Recycle Sell(*) Lv.1 Junk — — — +1,000 CM — Lv.2 Junk — — — +2,000 CM — Lv.3 Junk — — — +3,000 CM — Lv.4 Junk — — — +4,000 CM — Lv.5 Junk — — — +5,000 CM — Lv.6 Junk — — — +6,000 CM — Lv.7 Junk — — — +7,000 CM — Lv.8 Junk — — — +8,000 CM +2,500 YC Lv.9 Junk — — — +9,000 CM +5,000 YC Lv.10 Junk — — — +10,000 CM +10,000 YC Junk [2] アイテム Open Eat Feed Recycle Sell(*) Lv.12 Junk — — — +20,000 CM +20,000 YC Lv.14 Junk — — — +30,000 CM +30,000 YC Lv.16 Junk — — — +40,000 CM +40,000 YC Lv.18 Junk — — — +50,000 CM +50,000 YC Lv.20 Junk — — — +60,000 CM +60,000 YC Lv.22 Junk — — — +70,000 CM +70,000 YC Lv.24 Junk — — — +80,000 CM +80,000 YC Lv.26 Junk — — — +90,000 CM +90,000 YC Lv.28 Junk — — — +100,000 CM +100,000 YC Lv.30 Junk — — — +250,000 CM +250,000 YC (*) Sell の値は基本値、実額は Level 依存で、計算式は floor[(基本値)×Level^(0.6)]。 Fish Fish [1] アイテム Open Eat(*) Feed(*) Recycle Sell(**) Lv.1 Fish — Fatigue −1 — — +2,000 YC Lv.2 Fish — Fatigue −2 — — +4,000 YC Lv.3 Fish — Fatigue −2 — — +6,000 YC Lv.4 Fish — Fatigue −3 — — +8,000 YC Lv.5 Fish — Fatigue −3 — — +10,000 YC Lv.6 Fish — Fatigue −4 — — +12,000 YC Lv.7 Fish — Fatigue −4 — — +14,000 YC Lv.8 Fish — Fatigue −5 Fullness +1 — +16,000 YC Lv.9 Fish — Fatigue −5 Fullness +1 — +18,000 YC Lv.10 Fish — Fatigue −6 Fullness +1 — +20,000 YC Fish [2] アイテム Open Eat(*) Feed(*) Recycle Sell(**) Lv.12 Fish — Fatigue −6 Fullness +1 — +40,000 YC Lv.14 Fish — Fatigue −7 Fullness +1 — +60,000 YC Lv.16 Fish — Fatigue −7 Fullness +1 — +80,000 YC Lv.18 Fish — Fatigue −8 Fullness +1 — +100,000 YC Lv.20 Fish — Fatigue −8 Fullness +1 — +120,000 YC Lv.22 Fish — Fatigue −9 Fullness +1 — +140,000 YC Lv.24 Fish — Fatigue −9 Fullness +1 — +160,000 YC Lv.26 Fish — Fatigue −10 Fullness +1 — +180,000 YC Lv.28 Fish — Fatigue −10 Fullness +1 — +200,000 YC Lv.30 Fish — Fatigue −20 Fullness +2 — +500,000 YC (*) Eat, Feed は一日ごとに使用回数制限がある。 (**) Sell の値は基本値、実額は Level 依存で、計算式は floor[(基本値)×Level^(0.6)]。 放置釣り 何もせずに放置しても釣りはできる。アイドル状態で何かを釣り上げる確率は、30% を基本値として魚やジャンクのレベルおよび釣りスキルの値によって決まる。この確率は Fisher の Career を最大まで上げるとボーナスとして 10% 上がる。 マイルストーン Daily Milestones daily score Mastery reward 10,000 75 1x Regular Energy Drink / Regular Pet Food 25,000 100 1x Bronze Treasure Box / Bronze Key 50,000 125 1x Elite Energy Drink / Elite Pet Food 100,000 150 1x Silver Treasure Box / Silver Key 250,000 175 1x Golden Treasure Box / Golden Key 500,000 200 2x Regular Energy Drink / Regular Pet Food 1,000,000 225 2x Bronze Treasure Box / Bronze Key 2,500,000 250 2x Elite Energy Drink / Elite Pet Food 5,000,000 275 2x Silver Treasure Box / Silver Key 10,000,000 300 2x Golden Treasure Box / Golden Key 25,000,000 325 3x Golden Treasure Box / Golden Key 50,000,000 350 4x Golden Treasure Box / Golden Key Lifetime Milestones 10,000,000 以下 1,000,000 Score ごと 10,000,000 ~ 100,000,000 2,500,000 Score ごと 100,000,000 ~ 1,000,000,000 5,000,000 Score ごと 1,000,000,000 以上 10,000,000 Score ごと
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2632 Crashing Robots 解答例 import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int k = sc.nextInt(); for(int c=0;c k;c++){ int a = sc.nextInt(); int b = sc.nextInt(); int n = sc.nextInt(); int m = sc.nextInt(); Robot[] rs = new Robot[n]; Instruction[] insts = new Instruction[m]; for(int i=0;i n;i++){ rs[i] = new Robot(sc.nextInt()-1, sc.nextInt()-1, sc.next().charAt(0)); } for(int i=0;i m;i++){ insts[i] = new Instruction(sc.nextInt()-1, sc.next().charAt(0), sc.nextInt()); } Solver sol = new Solver(a, b, n, m, rs, insts); sol.solve(); } } } class Solver{ int a; int b; int n; int m; Robot[] rs; Instruction[] insts; public Solver(int a, int b, int n, int m, Robot[] rs, Instruction[] insts) { super(); // TODO Auto-generated constructor stub this.a = a; this.b = b; this.n = n; this.m = m; this.rs = rs; this.insts = insts; } public void solve(){ try{ for(int i=0;i m;i++){ Instruction inst = insts[i]; for(int j=0;j inst.iternum;j++){ rs[inst.operand].execute(inst.opecode); if(check(inst.operand)){ throw new RuntimeException(); } } } } catch(RuntimeException e){ // do nothing return; } System.out.println("OK"); } private boolean check(int id){ if(rs[id].x 0 || rs[id].x =a || rs[id].y 0 || rs[id].y =b){ System.out.printf("Robot %d crashes into the wall\r\n", id+1); return true; } for(int i=0;i n;i++){ if(i==id) continue; if(rs[id].x==rs[i].x rs[id].y==rs[i].y){ System.out.printf("Robot %d crashes into robot %d\r\n", id+1, i+1); return true; } } return false; } } class Robot{ int x; int y; int dx; int dy; public Robot(int x, int y, char c) { this.x = x; this.y = y; switch(c){ case N dx = 0; dy = 1; break; case E dx = 1; dy = 0; break; case S dx = 0; dy = -1; break; case W dx = -1; dy = 0; break; } } public void execute(char opecode){ int newdx, newdy; switch(opecode){ case L newdx = -dy; newdy = dx; dx = newdx; dy = newdy; break; case R newdx = dy; newdy = -dx; dx = newdx; dy = newdy; break; case F x += dx; y += dy; break; } } } class Instruction{ int operand; char opecode; int iternum; public Instruction(int operand, char opecode, int iternum) { super(); // TODO Auto-generated constructor stub this.operand = operand; this.opecode = opecode; this.iternum = iternum; } }
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店名 KENSINGTON WONDER代官山店 電話番号 03-3476-5200 店舗住所 東京都渋谷区代官山町20-17 代官山Aビル2F 店舗までのアクセス 代官山駅徒歩30秒 営業時間のご案内 月~土/10:00~21:00 日祝/10:00~19:00 定休日 毎月第2・第3火曜日 取り扱いクレジットカード 各種クレジット可 カット価格 6300円 スタイリスト数 6人 席数 12席 備考 夜19時以降も受付OK/ロング料金なし/ドライカット/最寄り駅から徒歩3分以内にある/ドリンクサービスあり/カード支払いOK ▼代官山・恵比寿のその他の美容院 tu Lix escenario de ORO 53 Sketch Яe doop 髪工房PaPa DADA 恵比寿店 Quatre Feuilles <キャトルフィユ> hair relax spa Beige Milieu Prier Bug MASHU 代官山 nuanceEBISU blast hair&make Vacances SLUG UNP(A)S 恵比寿店 JET ten-half Agee daikanyama zing hair Nuuds ARC+ HUTCH SQUASH Letit club sakamaki hair production Lens Aqure Paddle bud s HAIR daice Daisy else・・ sulir hair and nail design Pippinina belog SPY VAN COUNCIL ebisu E-10 ―エクステ・コーンロウ・ブレイズ専門店― DOLL VEGA hair&make HIRAQUI blanc de blanc エーヴ salon de actress 恵比寿店 daikanyama SOU PAR BLEU代官山店 Lani hair GUEST ROOM
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第6回Kashiwa.R 千葉県柏周辺のRユーザーによる勉強会です.(「周辺」の定義は個々人の解釈に準じます…) 上級者の方も,Rは使ったことはないが興味のある方も,奮ってご参加ください! 日時場所 2013年2月20日 (水) 17 45-20 00 東京大学柏キャンパス 柏図書館 1階 セミナー室2柏キャンパスへのアクセス 柏キャンパス内の地図(柏図書館) 終了後,どこかで懇親会予定 内容 (発表者募集中 期限1/31まで) 発表時間や形式など自由に決めてくださって結構ですので,発表・LTを希望される方は,以下に概要のご記入 or ML や主催者までご連絡,お願いいたします.(飛び入り発表も大歓迎です!) 発表時間の目安は15分程度以内です. 発表者 tsutatsuta タイトル クラスとオブジェクトの話をしよう 時間 10分 概要 発表者が多かったらやめておきます. 発表者 antiplastics タイトル オミックス解析におけるベイズ統計の役割 時間 20分 概要 GLMMとか経験ベイズとか 発表者 yuifu タイトル Shiny Serverを用いたオープンサイエンスの可能性 時間 15分 概要 これからやります 発表者 fukunagaTsu タイトル 見よ、かの青空に 時間 15分 概要 Rで青空文庫をテキストマイニングしてみたいです 発表者 Med_KU タイトル ラブライブが好きすぎて彼女たちを解析してみた 時間 15分 概要 主成分分析や機械学習ができるようになりたくてやってみた。スカイプつながるならやりたい。 発表者 タイトル 時間 概要 参加者 参加を希望される方は以下にお名前を.(飛び入り参加も大歓迎です!) お名前 懇親会参加 コメント tsutatsuta します 餅を焼きたいです yuifu します 餅を焼きたいとな!? Med_KU 無理 京都から楽しそうなみんなの様子を妄想してる 懇親会 学内で行なう予定です 参加費2000円程度を予定しております 詳細決まりましたら追記します 幹事 yuifu 主催 R勉強会at柏 - Kashiwa.R (Googleグループ) Acafe (@Acafe_info) @tsutatsuta
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第4回Kashiwa.R 千葉県柏周辺のRユーザーによる勉強会です.(「周辺」の定義は個々人の解釈に準じます…) 上級者の方も,Rは使ったことはないが興味のある方も,奮ってご参加ください! 日時場所 2012年9月28日 (金) 17 45-20 00 東京大学柏キャンパス 柏図書館1階 セミナー室2 終了後,どこかで懇親会 ポスター 内容 (発表者募集中 期限8/31まで) 発表時間や形式など自由に決めてくださって結構ですので,発表・LTを希望される方は,以下に概要のご記入 or ML や主催者までご連絡,お願いいたします.(飛び入り発表も大歓迎です!) 発表時間の目安は15分程度以内です. 発表者 yuifu タイトル Bio! Bio! Bio! 時間 20分 概要 Rでバイオインフォマティクスをもっと気軽にもっとディープに! 発表者:antiplastics タイトル:RとSQLiteで気軽にデータベース作成 時間:25分 概要:そういう事( )b 発表者 tsutatsuta タイトル Rで密度推定 時間 10分 概要 ヒストグラムとカーネル密度推定について 発表者 fukunagatsu タイトル Rとビールとオムツの関係 時間 20分 概要 Rで相関ルール解析をする手法について 発表者 gentlementatu タイトル がちで生存時間解析する 時間 15分 概要 生存時間解析の理論とRによる解析方法(不完全データはまた今度) 発表者たくさんいるのでまた次回にします。 発表者 gggtta タイトル 中身を理解する意義 時間 15分 概要 大規模データに対し線形回帰分析するためには 発表者:nukkie66 タイトル:とりあえずPCAで何かに使えそうな図を作る 時間:20分 概要:prcompで二次元に行く 参加者 参加を希望される方は以下にお名前を.(飛び入り参加も大歓迎です!) お名前 懇親会参加 コメント yuifu 参加します (・ω・)/ antiplastics ◯ 肉食べたいー tsutatsuta 参加します ω・) fukunagaTsu ○ gentlementatu maru hoge gggtta o nukkie66 ○ (lliヾω゙) miporet5 ○ hoge hoge hoge 懇親会 学内で行なう予定です 参加費2000円程度を予定しております 詳細決まりましたら追記します 幹事 gggtta 主催 R勉強会at柏 - Kashiwa.R (Googleグループ) Acafe (@Acafe_info) @tsutatsuta
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Wagner Honus Wagner (USA, 2000) Baseball player Walker Izannah Walker (USA, 1997) Doll designer Madam C.J. Walker (USA, 1998) Philanthropist Mary Edwards Walker (USA, 1982) Army surgeon Wagstaff Harold Wagstaff (United Kingdom, 1995) English rugby league footballer Wallace Alfred Russel Wallace (United Kingdom, 2010) Scientist DeWitt Wallace (USA, 1998) Publisher Lila Wallace (USA, 1998) Publisher Wallenberg Raoul Wallenberg (USA, 1997) Humanitarian Walton George Walton (USA, 1976) Declaration of Independence signer Ward Clara Ward (USA, 1998) Gospel singer and songwriter Warhol Andy Warhol (USA, 2002) Painter Warner Pop Warner (USA, 1997) Football coach Warren Earl Warren (USA, 1992) Chief Justice Robert Penn Warren (USA, 2005) Author and poet Washington Booker T. Washington (USA, 1940) Educator Dinah Washington (USA, 1993) Blues singer Fredi Washington (USA, 2008) Actress George Washington (USA, 1847) 1st President John P. Washington (USA, 1948) Chaplain 1st Lt. U.S. Army Martha Washington (USA, 1902) First Lady Waters Ethel Waters (USA, 1994) Blues singer and actress Muddy Waters (USA, 1994) Blues singer, musician, and songwriter Watie Stand Watie (USA, 1995) Confederate General Watkins Anna Watkins (United Kingdom, 2012) English rower Carleton Watkins (USA, 2002) Photographer Waxman Franz Waxman (USA, 1999) Composer Wayne Anthony Wayne (USA, 1929) Revolutionary War General John Wayne (USA, 1990) Actor Webb Jack Webb (USA, 2009) Actor Webster Daniel Webster (USA, 1870) Statesman Noah Webster (USA, 1958) Author Welles Orson Welles (USA, 1999) Actor and film director Wells Ida B. Wells (USA, 1990) Civil Rights advocate, feminist West Benjamin West (USA, 1956) Painter Joseph West (USA, 1930) Charleston Governor Weston Edward Weston (USA, 2002) Photographer Wharton Clifton R. Wharton, Sr. (USA, 2006) Diplomat Edith Wharton (USA, 1980) Author Joseph Wharton (USA, 1981) Wharton School of Business founder Whipple William Whipple (USA, 1976) Declaration of Independence signer Whistler James McNeill Whistler (USA, 1934) Painter Whitcomb Jon Whitcomb (USA, 2001) Illustrator White Josh White (USA, 1998) Folk singer, musician, songwriter, and actor Minor White (USA, 2002) Photographer Paul Dudley White (USA, 1986) Cardiologist Walter Francis White (USA, 2009) Civil rights leader William Allen White (USA, 1948) Newspaper editor Wabokieshiek Wabokieshiek (White Cloud) (USA, 1998) Iowa Chief Whitman Walt Whitman (USA, 1940) Poet Whitney Eli Whitney (USA, 1940) Cotton gin inventor Whittier John Greenleaf Whittier (USA, 1940) Poet Wiggins Bradley Wiggins (United Kingdom, 2012) British professional road and track racing cyclist Wightman Hazel Hotchkiss Wightman (USA, 1990) Tennis player Wilder Billy Wilder (USA, 2012) Motion picture director Thornton Wilder (USA, 1997) Playwright Wiley Harvey W. Wiley (USA, 1956) Chemist Wilkes Charles Wilkes (USA, 1988) Antarctic explorer Wilkins Roy Wilkins (USA, 2001) Civil Rights advocate Willard Frances E. Willard (USA, 1940) Educator Williams Hank Williams (USA, 1993) Country singer, musician, and songwriter Roger Williams (USA, 1936) Rhode Island co-founder Ted Williams (USA, 2012) Baseball player Tennessee Williams (USA, 1995) Playwright William Williams (USA, 1976) Declaration of Independence signer William Carlos Williams (USA, 2012) Poet Willing Thomas Willing (USA, 1976) Continental Congressman Willis Frances E. Willis (USA, 2006) Diplomat Willkie Wendell Willkie (USA, 1992) Statesman Wills Bob Wills (USA, 1993) Country musician and songwriter Willson Meredith Willson (USA, 1999) Composer, playwright Wilson James Wilson (USA, 1976) Declaration of Independence signer Peter Wilson (United Kingdom, 2012) English sport shooter Woodrow Wilson (USA, 1925) 28th President Winogrand Garry Winogrand (USA, 2002) Photographer Witherspoon John Witherspoon (USA, 1976) Declaration of Independence signatory Wolcott Oliver Wolcott (USA, 1976) Declaration of Independence signer Wolfe Thomas Wolfe (USA, 2000) Author Wollstonecraft Mary Wollstonecraft (United Kingdom, 2009) Writer Wood Grant Wood (USA, 1996) Painter Henry Wood (United Kingdom, 1980) Conductor Woodson Carter G. Woodson (USA, 1984) Historian Wright Billy Wright (United Kingdom, 1996) English footballer Frank Lloyd Wright (USA, 1965) Architect Orville Wright (USA, 1928) Aviation pioneer Richard Wright (USA, 2009) Writer Russel Wright (USA, 2011) Industrial designer Wilbur Wright (USA, 1928) Aviation pioneer Wyeth Newell Convers Wyeth (USA, 2001) Illustrator Wythe George Wythe (USA, 1976) Declaration of Independence signer