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このサイトではKINGDOM HEARTSシリーズの攻略を掲載しています。
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near 作詞/44スレ195 あぁすぐ近くにいたのに気付かなくて 誰かのの温もりを 求めてる 貴方は目の前に居るのに 強がって 認められずに 悔しくて キツい態度で あたっていたのに 優しくて 余計に惨めに 感じていた すぐ横に常に居てくれて それだけで良かった筈なのに 一度近付いた後では もう戻ることはできない あぁすぐ近くにいたのに気付かなくて 誰かのの温もりを 求めてる 貴方は目の前に居るのに もうすぐ近くにいたから気付かなくて 貴方のの温もりを 求めてる 貴方は目の前に居るのに
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探訪のペンデュラム／Searching Pendulum 探訪のペンデュラム／Searching Pendulum(２) アーティファクト (T)：あなたのマナ・プールに(1)を加える。 (２)，(T)，探訪のペンデュラムを生け贄に捧げる：あなたのライブラリーから基本土地カードを１枚探し、それを公開してあなたの手札に加える。その後、あなたのライブラリーを切り直す。 参考 星蓮船-コモン
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【検索用 BabyBear 登録タグ 2011年 B BIG-AL VOCALOID アンメルツP 曲 曲英 紅雪 鏡音リン】 + 目次 目次 曲紹介 歌詞 コメント 作詞：アンメルツP 作曲：アンメルツP 編曲：アンメルツP イラスト：紅雪 唄：鏡音リン・BIG-AL 曲紹介 （▼(ｪ)▼）＜ 3,2,1,GOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO!!!!!!!! 曲名：『Baby Bear』 リンと海外組VOCALOIDのBIG-ALによる楽しいダンスポップを作ってみました。少女とクマのぬいぐるみの物語です。ふたりの声の対比をお楽しみください。（作者コメ転載） コンピCD『DEBUTANTE VI』収録曲。 歌詞 Baby bear good night! We will be friends forever （愛しのクマさん、おやすみなさい！ あたしたちこれからもずっと友達だよね） 寂しがり屋のあたしは 離れたくない もう嫌 ナイトメア この手で ギュッと抱きしめた （3.2.1 GOOOOOOOOOOOOOO!!!!!!!!!） 枕元に届いた クマのぬいぐるみ ふかふか触り心地 ちょっと顔ゴツイけど Thank you for receive me as a member your dad choose me, It was so wise I guard you against any nightmare I'm always your hero （家族の一員として迎えてくれて嬉しいよ 私を選ぶなんて君のパパは正解だったね どんな悪夢からも君を守るよ そう、僕はいつだって君のヒーローなんだ） Baby bear good night! I rely on you everyday （愛しのクマさん、おやすみなさい！ あたしは毎日キミを頼りにしてるの） 安らぎをいつもくれる もう怖くない ありがとう 幸せ やさしい キミを包み眠る 大事な人ができた アタマ恋モード でもママは厳しいから キミで予行演習 What have you seen through me recently? I know only you in your room Please tell me everything even if It's about his charm point （君は最近僕の向こうに何を見てるの？ 僕は君の部屋にいるときの君しか知らないんだ だからどんなことだって話してほしいんだ それが彼の魅力のことであろうとね） Baby bear good night! We will be lovers forever （愛しのクマさん、おやすみなさい！ あたしたちこれからもずっと一緒だよね） ぬくもり感じたいんだ 明日早くな デートが楽しみ 今夜もいい夢見せてよね 突然終わりがきた 彼とすれ違い 弱さ悲しみ悔しさキミに 投げつけた Though I stay by your side for a long time I'm not able to defend you All I can do is to follow you （Because） I am only a stuffed bear （こんなに長い間君のそばにいたはずなのに 僕は君を守ることができなかった） 僕ができることは、ただ君についていくだけ 所詮僕はただのぬいぐるみのクマなんだよ…） Baby bear good bye! I have only myself to blame （愛しのクマさん、サヨナラ… 悪いのはあたしだけなんだよね） あたし弱いだけ ゴメン キミがいない 手の中 違和感 悪夢にうなされ泣きじゃくる （3.2.1 GOOOOOOOOOOOOOO!!!!!!!!!） Baby bear good night! I realized you were so tender （愛しのクマさん、おやすみなさい！ やっと君がホントに優しいって気づいた…） 何も言わずそばにいて もう泣かない！ ボロボロのキミを 心を込めて縫い直す Baby bear good night! We will be friends forever （愛しのクマさん、おやすみなさい！ あたしたちこれからもずっと友達だよね） 寂しがり屋のあたしは 離れたくない もう嫌 ナイトメア この手で ギュッと抱きしめた Baby bear good night! We will be friends forever 本当の幸せをつかむよ （つかんで） ah..ah.. I love you （3.2.1 GOOOOOOOOOOOOOO!!!!!!!!!） コメント わたしはこの曲、とってもイイと思います！せめてコメントが、もっとにぎやかになることを祈ってます。 -- くまこ (2013-12-20 14 57 51) 私もこの曲、とても大好きです。 -- あん (2014-08-12 23 04 45) 名前 コメント
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http //judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=ALDS1_4_A setを使った簡単な問題。 Ruby勉強5日目、初めてRubyらしいコードになったと思う。 とはいってもこの程度の問題なら呼吸するようにRubyらしいコードになるか。 require set n=STDIN.gets s=Set.new(STDIN.gets.split(" ")) q=STDIN.gets t=Set.new(STDIN.gets.split(" ")) puts (s t).size
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【Tears of the Sun】ウォーターズ風 A.K.ウォーターズ大尉(クリックすると大きい画像が表示されます) MGOでの再現画像(クリックすると大きい画像が表示されます) 部位 パーツ名 色 必要rwd 備考 － － － バトルドレスユニフォーム リーフ 1000 LOWER BODY リーフ 3000 STABOハーネス(ネイキッド・スネークスタイル) オリジナルカラー 5000 ブラックの可能性もあり － － － レザーグローブ(ネイキッド・スネークスタイル) (固定色) 2000 コンバットブーツ＆サポーター(ネイキッド・スネークスタイル) オリジナルカラー 3000 タクティカルブーツでもよい － － － － － － 武器 M4 CUSTOM(※1)/SOCOM 合計rwd 14000 迷彩効果区分：森林 (※1)実際はM4RIS。ドットサイトやサプレッサーでカスタムされています。 備考 A・K・ウォーターズ(A.K. Waters)。米海軍特殊部隊SEALに所属し、階級は大尉。 アメリカ人医師リーナ・ケンドリックスを救出するべく、7人の部下と共に内戦下のナイジェリアに降り立つ。 ハゲPC推奨。 外部リンク YouTubeTears of the Sun Trailer
https://w.atwiki.jp/gitadoraweekly/pages/194.html
※内容に相違・漏れがある場合や、プレイヤー名を変更したい場合は@gitadoraweeklyへ御申告願います。 楽曲 SEASONS Yusuke Hiraga 難易度 BAS ADV EXT MAS BPM 2.20 4.80 7.50 9.50 150-200 Rank PlayerEntryName Score Part Level Rate Combo PlayerID 曲別 HOT Rankingへ Topページへ
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Fast Approximate Nearest-Neighbor Search with k-Nearest Neighbor Graph Kiana Hajebi, Yasin Abbasi-Yadkori, Hossein Shahbazi, Hong Zhang In IJCAI 2011 メモ hatenaから引っ張ってきたのだからアレ 概要 k近傍グラフ上での山登り方による近似最近傍探索 Locality Sensitive Hashing、KD-木よりも速くて高速 問題 最近傍探索。d次元空間上の点集合Dと距離尺度ρが与えられる。各クエリQに対して、次を求める $$ X^{*} = ￥arg \min_{X \in D} \rho(X, Q) $$ 線形探索 O(nd) 提案手法 The Graph Nearest Neighbor Search (GNNS) k-近傍グラフ ノードが各点の有向グラフ 辺(u, v) vがuのk-近傍だった時に繋がれる 単純な構築オーダーはO(dn^2) ただ、もっと速い手法が既に提案されている 近似k-近傍探索 滅茶苦茶簡単な最良優先探索 k-近傍グラフ上で、K-近傍を探すことを考える（大文字と小文字が混ざって分かりにくい…） k-近傍グラフから初期点Y_0を選ぶ 以下の貪欲法をT回繰り返す 一言でいうと、今いるノードのE-近傍の内で最もクエリに近い点に遷移する $$ Y_t = \mathrm{argmin}_{Y \in N(Y_{t-1},E,G)}\rho(Y,Q) $$ 終了したら、今まで探索したノードでクエリQに近いノードK個を出力する T 反復回数 無くても、局所解に入ったら終了とかで大丈夫らしい Eは適当に決める。 計算量 時間計算量は $$ \min \{ nd, 2^dn^{2/d} \} $$ 精度 距離尺度がL1ノルムかつ、終了条件を極小値とした時、点集合が超立方体上に一様分布していれば、真の最近傍を返す確率が高い（論文にはちゃんと書いてある） 実験 比較対象 乱択KD-木 Locality Sensitive Hashing 評価基準 線形探索との速度比（実装依存） 距離尺度の計算回数（非実装依存） データセット 中身：SIFT（Scale-Invariant Feature Transform、画像の特徴量） データセット数：5 点数：17000, 50000, 118000, 204000 次元数：128 クエリ数：500 K（求める近傍の数）の値：1, 30, 300 合成データセット 次元dの点をいっぱい作る 点の生成法：[0,1]^d 上で一様ランダム 点数：50000 クエリ数：500 実験設定 距離尺度：L2ノルム k-近傍グラフ：k=1000のグラフを作って使いまわす パラメータ：(精度, 速度・計算回数)の関係を見るため、EとTを色々変えた 実験結果 速度も計算回数もKD-木、LSHより良い（同じ精度の時の速度・計算回数が少ない） データセットのサイズが大きい方が線形探索に比べた性能が顕著 戯言 時間計算量が良く分からない。2^dが入っている時点でその項は意味無いように思える（読み落としたのかも）。 アルゴリズムは単純で自分でも思いついていた位だった（元々k-近傍グラフを先に知った）。 実験は、色々設定を変えているので良いのかなと思ったが、距離尺度をL1ノルムとかコサイン類似度とかに変えてやってみて欲しかった（データセットも変えて）。 速度が比較手法より遥かに優れているのに対して、計算回数はそれ程でも無かったので、実装によっては変わるのかもなあと思った。グラフの見せ方の問題か、あるいは、アルゴリズムが単純だから定数が小さいのかもしれない。 オフラインでのk-近傍グラフが明らかにネックになるので、次は高速な近似構築手法に関する論文を読む予定。 IJCAI nearest neighbor 2013-10-07 16 24 07 (Mon)
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基本資料 作詞 結城アイラ 作曲 藤井亮太 編曲 藤井亮太 Vocal TRIGGER 一般演唱會 難易度 EASY NORMAL HARD EXPERT ☆星級 1 3 4 7 NOTE 151 227 272 428 白NOTE 紅NOTE 白NOTE 紅NOTE 白NOTE 紅NOTE 白NOTE 紅NOTE 147 4 210 13 233 25 277 71 綠NOTE 藍NOTE 綠NOTE 藍NOTE 綠NOTE 藍NOTE 綠NOTE 藍NOTE 0 0 4 0 8 6 38 42 活動、每日課程 難易度 EASY NORMAL HARD EXPERT ☆星級 2 5 6 8 NOTE 187 338 391 468 白NOTE 紅NOTE 白NOTE 紅NOTE 白NOTE 紅NOTE 白NOTE 紅NOTE 179 7 253 52 284 71 290 82 綠NOTE 藍NOTE 綠NOTE 藍NOTE 綠NOTE 藍NOTE 綠NOTE 藍NOTE 1 0 21 12 24 12 38 58 LIVE CHALLENGE的獎勵 一般演唱會的報酬一覽 EASY 評級 COMBO 通關次數 EASY累計 B：31,000 GOLD×300 40 GOLD×300 1 GOLD×300 GOLD×1,800 A：37,200 GOLD×300 80 GOLD×300 3 GOLD×300 S：49,600 友情點×25 110 友情點×25 8 友情點×25 友情點×75 SS：62,000 星石×2 120 星石×2 15 星石×3 星石×12 ALL CLEAR報酬：星石×5 NORMAL 評級 COMBO 通關次數 NORMAL累計 B：51,500 GOLD×500 70 GOLD×500 2 GOLD×500 GOLD×3,000 A：61,800 GOLD×500 100 GOLD×500 5 GOLD×500 S：82,400 友情點×50 140 友情點×50 15 友情點×50 友情點×150 SS：103,000 星石×2 180 星石×2 30 星石×3 星石×12 ALL CLEAR報酬：星石×5 HARD 評級 COMBO 通關次數 HARD累計 B：85,000 GOLD×1000 100 GOLD×1000 6 GOLD×1000 GOLD×6,000 A：102,000 GOLD×1000 130 GOLD×1000 15 GOLD×1000 S：136,000 友情點×100 185 友情點×100 40 友情點×100 情點×300 SS：170,000 星石×2 235 星石×2 60 星石×3 星石×12 ALL CLEAR報酬：星石×5 EXPERT 評級 COMBO 通關次數 EXPERT累計 B：140,000 GOLD×1,500 120 GOLD×1,500 10 GOLD×1,500 GOLD×9,000 A：168,000 GOLD×1,500 190 GOLD×1,500 20 GOLD×1,500 S：224,000 友情點×200 280 友情點×200 60 友情點×200 友情點×600 SS：280,000 星石×2 380 星石×2 80 星石×3 星石×7 ALL CLEAR報酬：票券×1 票券×1 ALL 全難易度累計報酬 GOLD 友情點 星石 票券 19,800 1,125 43 1 相關影片 願いはShine On The Sea /TRIGGER 歌詞 翻譯 包瑄 只願你聽見我們的心願 哪怕再遙遠 Oh 只因我們擁有 堅毅不屈的夢想…… 強光映照 再更奪目 (Spot light) 燃燒身軀 (Feel more live) 強光映照 展現一切 不絕於耳 再更嘹亮 (Music) 消融身軀 (Feel more life) 不絕於耳 繚繞你心 壓抑滿溢的感受 沒能察覺的自我 是你曾經告訴我 做自己就已足夠 (我們的明天……Ah) 只要有微小的希望 (哪怕有不安……也都能跨越) 就算再痛苦 也都能克服 我們應當擁有 最寶貴的尊嚴吧？ I believe！ 只願你聽見我們的心願 哪怕再遙遠 Oh 我們絕不會輕易說放棄 (I'll go my way) 就算身在深冷海底 我們也會逆流而上 Shine on the sea 強光映照 再更奪目 (Spot light) 燃燒身軀 (Feel more live) 強光映照 展現一切 只要你露出笑臉 我就充滿了喜悅 心情就宛如愛戀 不可思議的純粹 (此時此刻……Ah) 我們在過去所積累的 (都會成為……我們的信心) 都會成為我們的勇氣 我們應當捨棄 那脆弱的自尊吧？ I promise！ 只願你聽見我們的心願 只求拉近你我的心 不再模糊 清晰分明 (I'll keep my word) 將那畫面 烙印於心 選擇我們該走的路 Shine on the sea 我們相信…… 我們會不斷力爭上游 無論何時 宛如照耀水面的太陽 想要治癒誰的傷痛 想要灌注我們的愛 只希望……你能夠知道 只願能實現我們的心願 哪怕再遙遠 Oh 我們絕不會輕易說放棄 (I'll go my way) 就算身在深冷海底 我們也會力爭上游 Shine on the sea (沒錯 I believe) 強光映照 再更奪目 (Spot light) 燃燒身軀 (Feel more live) 強光映照 展現一切 不絕於耳 再更嘹亮 (Music) 消融身軀 (Feel more life) 不絕於耳 繚繞你心
https://w.atwiki.jp/akatonbowiki/pages/3846.html
このページはこちらに移転しました tear 作詞/103スレ231 耳をすましてごらん、ほら聞こえるだろう。手が触れ合うことで君を知ることができる、You Know 君は知っている。 泣くのはもう止めてゆっくり歩きだそう、意味がないなんて言わないでくれ悲しくなるから。 涙の気持ちを考えてみようよ、泣く度に流される気持ちを。流れ落ちたらもう二度と戻ってくることはないから、悲しいことだよね…。