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誰にでもよくわかるプロ野球MAXの歴史 創設者:岩﨑翔太郎・犬塚康子 <黎明期> プレスタート。 本格運用スタート。 | GP先発をゲットしたユーザーが高Lv先発投手を中継で使い、新規を中心とした弱者いじめが常態化。 新規ユーザーは参入するも大半はプレー意欲を喪失する。 先発の中継使用に関しては、多くのユーザーの意見に耳を向けず放置プレイすることにより、 のちにゲームバランスが崩れユーザーが離れる原因の一つともなる。 (12月時点で改善の兆候は見せず) | <古参の廃古参化期> 一部古参が古参フレ互助会を結成。 互助会内ではネット上の別場所での談合により仲間同士が公式戦マッチングを避け星潰しを回避する。 いくつかのフレチームができた事により仲間内での技術の向上・攻略情報の共有などの利点もあった。 一部古参は副垢を駆使しマッチング操作で星を譲りあう行為や自身が得る行為を始める。 運営が把握しているのか把握せんと努力しているのか無視しているのかは不明。 しかしその件に関しては基本的には仕様の盲点を突いた不正・マナー違反のため、 それは後にその不正の責任の所在が不明瞭となる原因ともなる。 本来適した報酬を得るはずであった下位プレイヤーに適正な報酬が回らなかったのはゆるぎない事実。 仕様の隙を突き互助会内外を問わず行われた途中切断及び試合前切断行為の影響か全勝者数が異常増加することも。 | まじめなユーザー・当初からマナー違反を繰り返すユーザー・ 秘密を漏洩する可能性のあるユーザーなど互助会に参加させてもらえないユーザーは独自路線に。 以後全公式戦の上位報酬GPはほぼ同じメンバーが独占。 報酬独占を繰り返すことによるデッキ強化と個人の課金により一部上位古参は無双状態に。 | 運営がDの導入を早める決断をする。 | <何も知らない高額課金者(通称:廃課金)参入期> 友達招待キャンペーンで一時爆発的に増えたユーザーの中から廃課金になる者が現れる。 同時に微課金ではプラチナ獲得は容易でない事実が判明し多くのユーザーは撤退。 | トレードシステムの実装・途中切断試合の試合消化扱いを再実装・15万ユーザー達成。 上位の廃古参互助会の報酬独占を抑えるべく高能力Dを増産。 しかしゲームバランスの問題で公式戦内に飛び込んだ新人はますます弱い立場に。 無課金は無課金なりのそれぞれの道・プレースタイルを模索確立する。 | 課金によるデッキ強化についていけない古参は続々と引退も、その中の一部は廃課金化。 | 公式及び巨大掲示板においてマッチング不正の内部告発者が現れるも当該不正関係者が躍起になって火消を試みる。 同日深夜、互助会メンバーの一名が自身が身を引く事による収束を願い反省レスとともに引退を表明する。 公式内掲示板の内部告発スレッドは深夜に消され、運営からのアナウンスもないため落としどころが不明瞭な状況になる。 | すべての不正を把握しているはずの運営サイドが断固たる対応をとれるか否かが待たれたが、 クリスマスイベント開始と重なり話題としては薄れる。 | ウエブブラウザ上のゲームという特殊性もあり、急な仕様変更は容易ではないとも考えられるが、 課金無課金・古参新規問わず、すべてのユーザーが平等に楽しめるようなゲームになるよう 抜本的なシステムの良化を進めることがゲーム運営サイドに期待される ←いまここNEW
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MAX... Maxfield, Ezra Kempton. 1926. "Quaker Thee and Its History". American Speech 1(12) 638-644. Maxfield, E. K. 1929. "Quaker Thou and Thee ". American Speech 4(5) 359-361.
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ClanMaster Game Name Style SuddenAttack 紅き夜に堕ちる月/♀パチュリー♀ Multi Alliance of Vallinat Arms AL-FiN/LuLi/LaVieNRoSe Multi Paperman LuLi Assulter CODENAME STING Patchouli・K Multi CounterStrike Online LuLi Assulter CounterStrike1.6 LuLi/LaVieNRoSe Assulter CounterStrike Source LuLi/LaVieNRoSe Assulter Left4Dead Kohaku Multi Left4Dead2 Kohaku Multi エンジェル戦記 琉姫琥珀 プリースト PCspec OS Windows Vista Home Premium 32bit CPU Intel Core2Quad Q6600(2.60GHz) RAM 4GB HDD 500GB VGA NVIDIA GeForce 8800GTX(768MB) Sound Sound Blaster X-Fi Xtreme Music 電源 425W Device Mouse Razer DeathAdder 3500 Mousepad Razer Megasoma Headset SteelSeries Siberia v2 Fullsize Headset(Red) Keyboard SteelSeries 7G
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真・三國無双 MULTI RAID (マルチレイド) 攻略@wikiへようこそ このサイトは PSP ソフト「真・三國無双 MULTI RAID」の攻略・情報共有 wiki です。 誰でも自由に編集できます。 編集の際は、このページ下部の「編集時の注意」および「編集Tips」をご一読ください。 ページ一覧は、「サイトマップ」またはページ上部メニューから「表示」→「このwikiのページ一覧」を参照してください。 ゲーム基本情報 名称 真・三國無双 MULTI RAID(マルチレイド) ハード PSP ジャンル アクション 発売日 2009年02月26日 価格 \5,040 (税込) メーカー コーエー 公式サイト http //www.gamecity.ne.jp/musoumr/ 攻略本 真・三國無双 MULTI RAID ガイドブック 上 真・三國無双 MULTI RAID ガイドブック 下 真・三國無双 MULTI RAID 群雄覚醒之書 (Vジャンプブックス) 関連商品 真・三國無双 MULTI RAID 公式設定資料集 真・三國無双 MULTI RAID オリジナル・サウンドトラック 真・三國無双 MULTI RAID PSP-3000RR 同梱版 PSP 版 無双OROCHI 魔王再臨 サイトナビ 錬成素材の入手方法が知りたい → アイテム/錬成素材/入手方法 武器の情報が知りたい → 武器 配信クエストの情報が知りたい → クエスト/配信 基本的な情報が知りたい → Tips よくある質問 wiki内検索 and or お知らせ → 全てのお知らせを見る 2009/03/26 (木) ■クエスト詳細ページについて 試験的に一部のクエスト詳細ページにマップを掲載しています。(例: 第六章/幻惑の地 ) レイアウト等試行錯誤中ですが、落ち着いたら随時他のクエスト詳細ページにも反映させていく予定です。 ■携帯からの閲覧時、表組みの表示が崩れていた件について @wiki のサポートに連絡したところ、すぐに修正して頂けました。 表内のヘッダ th が展開されていなかったことが原因でしたが、現在は正常に表示されています。 ただし、携帯からの閲覧時にスタイルが適用されない(表組みの罫線が表示されないなど)は、現状では仕様のようなので、今後の対応待ちとなります。 2009/03/20 (金) ■ アイテム/錬成素材/入手方法 ページを開設しました。 とりあえず、全てのクエストの報酬と第六章の箱、戦利品の部分のみ情報を埋めてあります。 簡易編集用のページも用意してあるので、編集の際にはご利用ください。 ■ 各武将の詳細ページ と、 武将/ランキング ページを開設しました。 Lv50までのLvUPによる熟練度上昇値は、E~Aの熟練度成長度によって固定のようなので、これを元に算出しています。 Lv50時能力値等情報提供して頂いた方々、ありがとうございました。 ご意見・ご要望 ※ この wiki 全体に関するご意見・ご要望等はこちらへお願い致します。 → 意見・要望 編集時の注意 原則として、ゲーム内で実際に確認できた情報のみ記載するようお願い致します。 wiki ページの階層構造を保持するため、新規ページを作成する際のネーミングにはご留意願います。 ゲーム内の用語(キャラ名、アイテム名 など)は、なるべくゲーム内のものと統一して頂けるようお願い致します。 ゲームの性質上、常用漢字でない文字が多く使われているため、文字化けに注意してください。 その他詳しい編集方針などは、「編集Tips」を参照してください。 PLAYSTATION および PSP は株式会社ソニー・コンピュータエンターテインメントの登録商標です。 (C) KOEI Co., Ltd. All rights reserved.
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~初めに~ ここはPS3版マインクラフトのマルチ 雑談という掲示板グループのホームページです 攻略wikiではありません ~この掲示板とは~ この掲示板はps3版のマインクラフトで皆でマルチして遊ぼうというものです 縛りプレイやPVP、ダンジョンの作製なども行っております ~参加するには~ 参加するにはこちらの掲示板にて参加要請を出して下さい 参加要請の書き方は掲示板に記述してあります コメントフォーム テスト -- 名無しさん (2014-10-18 21 32 04) 名前 コメント メールフォーム(管理人に何か連絡したいことがあれば使って下さい) 名前 メールアドレス 内容
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MAX
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【登録タグ M アンノーンP 曲 神威がくぽ】 作詞:神崎 咲(アンノーンP) 作曲:神崎 咲(アンノーンP) 編曲:神崎 咲(アンノーンP) 唄:神威がくぽ 曲紹介 「最初から決められたストーリーだけど。」 「それでもボクはシアワセです。」 歌詞 (ピアプロより転載) 硝子越しに繰り返す声を 遠くで見つめ続ける月と 目を背けたくなる様な現実が また僕の背中越しに否定する 薄ら笑い浮かべ 蔑まれても 二人で過ごせれば 幸せだ! 形振り構わずに 連れ出せたなら その手を握り締めて 離しはしない 誰にも理解など 求めないから 向こう側で君は ただ 笑っていて もう交わることもない過ちに 気付かぬフリをするのも厭わない 絡ませた指が 震えていても 吐息を寄せ合った バケモノさ! 形振り構わずに 抱き合えたなら 朽ち果てて逝くまで 離しはしない 誰にも共感など 求めないから 向こう側で君は ただ 笑っていて 不謹慎な感情に 犯されていても 二人で過ごせれば シアワセダ! 形振り構わずに 連れ出せたなら その手を握り締めて 離しはしない 誰にも理解など 求めないから 向こう側で君は ただ 笑っていて 君が見つめているのは 僕じゃないけど 狂おしく悶えるまで 愛してあげる 最初から決められた ストーリーだけど 恥ずかしがらずに ただ 身を委ねていて コメント 名前 コメント
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ECHOES WR #227 -MAX300- 9/17 0 00 ~ 9/23 23 59 選曲者 くろよん DDR ESP Rank Name Score Result 1 くろよん 999360 result SDVX EXH Rank Name Score Result 1 もぐー 10000000 result 2 金星 9919075 result
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どうも初心者のMAXです、はい。 チーム崩壊しかけた(したかな?)けど僕はこのチームでがんばってうまくなるよう努力したいです。 ちなみにオンラインでは名前が消されたかもしれないので今度追加します。 へたくそだけどよろしく。
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Evaluating Multi-Way Joins over Discounted Hitting Time Wangda Zhang, Reynold Cheng, Ben Kao ICDE 2014 概要 random walkに基づくスコアのでかいtop-k n-tupleを返す問題の提案 それに対する色々な枝刈りを詰めまくった手法を提案 実験的に相当早くなった top-k n-way joins 定義 入力 グラフ G=(V_G, E_G) クエリグラフ Q=(V_Q, E_Q) V_Q=(R_1, …, R_n) R_i⊆V_G 単調集計関数 f R^|E_Q|→R maxとかminとか+とか重み付けとか… k DHT関数 h のパラメータ 出力 辺e∈E_QのDHTスコアh_eを集計した値の大きいtop-kのn-tuple f(h_e1, …, h_em) 提案手法 ナイーブな手法 Nested Loop(NL)…オワコン All Pairs(AP)…オワコン Partial Join 辺e=(R_i, R_j)についてh(p∈R_i, q∈R_i)の高いtop-mのペア(p,q)を前計算 その後,top-mのペアを上手いこと合併してtop-k n-tupleを構築 どっかの辺の(p,q)を今とってきたとすると それにマッチするようなn-tupleを適当に探索する ペアを高い順に見ていく+fは単調だから上手くいく この辺りはPull/Bound Rank JoinというPODSの手法 mが小さくてペアが足りなくなった or top-kのn-tupleを保証できなかったら? (m+1)に拡張する→Incremenatl Partial Join DHTの計算 $$ h(u, v) = \alpha \sum_{i=1}^{\infty}\lambda^i P_i(u, v) + \beta $$ P_i(u, v) uからrandom walkした時iステップ目でvに到達する確率 本当は無限ステップまでやるけど無理なので,dステップ目までで妥協 一応指数減衰だから上・下限は出せる Lemma 1の関係が逆転しててマジ基地 Forward Basic Join 各(p,q)についてDP O(|P||Q|d|E_G|)でオワコン Iterative Deepening Joinを追加 hの上・下限を見積もりながら枝刈り Backward Basic Join 各qについて逆からDPして全pについて一気にもとめる O(|Q|d|E_G|)で|P|倍速い Iterative Deepening Joinを追加 上・下限を見積もって枝刈り 無限和のP_iを1としたりちょっと頑張ってみたりでXとYの2種類 Incremenatl Partial Join ナイーブにtop-(m+1)を求めなおすとヤバい ↑の枝刈り途中の結果を再利用する 実験 色々手法を提案しまくったので,それに対して逐一比較していく 割りと早くなったらしい 面倒なので省略(見れば分かる まとめ かなりごちゃごちゃしてた とにかく手法を見せたいんだな~と思った(データベースだし PODSのEvaluating Rank Joins with Optimal Costは見る価値があるかもしれん ICDE random walk 2014-06-09 19 38 07 (Mon)