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毛利君 大友ザビー教 毛利元就の使える冗談講座 相関図 3年間の思い出 地デジ対応 自動ドア
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綾取 楓（あやとり かえで） 身長：156㎝ 誕生日：4/17 血液型：Ｂ型 好：噂話/服/赤色 嫌：コーヒー/しいたけ 一人称：わたし 二人称：きみ 女子：名前＋ちゃん 男子：名前＋付け 「聞いて聞いて！大ニュースだよっ！」 「すっごいかっこいい男の子見つけちゃったー」 理性□□□□■感情 腹黒□□□□■純真 優等□□□■□放蕩 恋愛■□□□□鈍感 ツン □□□□■デレ 成績 悪□■□□□良 人物 恋バナと甘いものと可愛いものが大好き。子供のように無邪気で落ち着きがなく、常に人と一緒に行動しないと気がすまないタイプ。笑うと八重歯が見える。人の色恋沙汰には敏感で、島中の恋愛相関を把握しているが自分の恋愛事は疎か。１週間に一回のペースで好きな人が変わるが、本気で惚れている訳ではなく芸能人に憧れて騒いでる感覚に近い。人と騒ぐ事が大好きなので一見がさつに見られがちだが、髪、爪、肌などの手入れも毎日欠かさず、すれ違い様にふわっと良い香りがしたり、絆創膏、ハンカチ、ティッシュもすぐに差し出せるような女子力を備えている。その反面平気で泥まみれになったりする男子力も備えている。 家族構成は父、母。 島生まれの島育ち。父親は業界では底々有名な将棋棋士。母親は看護士で、同僚の篠原 御空の母親とは級友でもある。一人娘という事もあって、父親に甘やかされて育ってきたので未だにファザコン気味。 卒業後 相関
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出典 パーソナル百科事典『マスペディア（Masupedia）』 MBAエッセンシャルズ posted with amazlet on 08.03.29 内田 学 東洋経済新報社 (2001/06) 売り上げランキング 19845 おすすめ度の平均 ＭＢＡって何が扱われるの？ 秀逸です 入門書としては最適 Amazon.co.jp で詳細を見る 概要・考えたこと要約 キーワード・キーフレーズ 第1章 経営経済学 ミクロ経済学需要曲線 価格弾力性：価格の変化に対する需要の変化の関係の大きさ 交差弾力性：ある商品の価格の変化率に対する代替財の需要量の変化率比 供給曲線 マクロ経済学財政政策 金融政策 ラッファーカーブ ゲーム理論ゼロサムゲーム、プラスサムゲーム 意思決定理論デシジョンツリー 期待価値分析 収益・費用に対する時間的概念：「今日の１ドルは、１年後の１ドルよりも価値がある」 第2章 オペレーションズ・マネジメント ガントチャート PERT（グラフ）、CRM（クリティカルパスの最適化、フロート[余裕時間]の削減） 線形計画法：一定の制約条件の下で最適な組合せを求める手法 クロスオーバー分析：複数の選択肢から一つの選択をする場合に用いられる分析手法（固定費と変動費から算出） 損益分岐分析 戦略的情報システム：アメリカン航空の予約システムの例（他社便も予約できる→自社便満席でも手数料収入。他社動向把握） ジャストインタイム コンカレントエンジニアリング SCM：一連の流れを一つの大きな供給チェーンとしてとらえ管理する（ベネトン、デル、シスコ、ソニー、松下、花王） ブルウィップ効果：いくつもの伝達過程が存在すると、最初に伝えた情報が次第に増幅され歪む→直接情報収集しろ 制約理論：全体スループット向上にはボトルネック解消が必要。「ザ・ゴール」 第3章 統計学 記述統計と推測統計 平均、メディアン（中央値）、モード（最頻値） 母集団の平均μ、分散σ2、標準偏差σ 標本の平均バーX、分散s2、標準偏差s 変動係数：標準偏差を平均で割ったもの。バラツキ度を比べる際に用いる 正規分布：平均μの±σに68％、±2σに95％、±3σに99％ 基準化：異なる平均を持ついくつかのデータを比較する際用いる。基準値Z=(X-μ)/σ 回帰分析：一つの説明変数から従属変数を分析する（⇔重回帰分析）最小二乗法（残差の２乗和が最小となるようにする） 決定係数（ｒの二乗）：説明変数がどれだけ従属変数を表せているかを示す（１に近いほどよい） ｔ検定：ｔ値が絶対値２以上ならおおざっぱに有益 ダービンワトソン統計量：D値。残差に規則性ないことを検定。正の相関で０に、無相関で２に、負の相関で４に近い 第4章 人材管理 第5章 アカウンティング 第6章 ファイナンス 第7章 戦略計画 第8章 マーケティング コメント 名前 コメント 目次 第1章 経営経済学 第2章 オペレーションズ・マネジメント 第3章 統計学 第4章 人材管理 第5章 アカウンティング 第6章 ファイナンス 第7章 戦略計画 第8章 マーケティング
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(1)プログラム code (2)グラフ (3)出所 apache (4)メモ 相関 (5)作業記録 11月4日 追加 -
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まとめぺーじだす。 なんか企画思い付いたら追加しまふ。 目次 EPSORDⅠとは？ 全文EPSORDⅠ EPSORDⅡ（未完） 人物相関図 キャラ絵リレー
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各種攻略情報 目次 １.個性の組み合わせ ２.個性とアビリティの関係及び取得方法 ３.個性に関する知識 ４.斤量とタイムの相関図
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サーバー クライアント・サーバー接続図 プロトコル・パケット サーバークラス相関図 サーバークラス機能概要 クライアント 準備中 開発環境 準備中
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対人関係を反映する音声的特徴についてーイタリア語の挨拶buongiornoの場合ー １．はじめに 話し手と聞き手の関係が言語形式に反映される。 音声にも反映されるが、その対応関係に関する研究は少ない。 パラ言語的側面を構成する音声の特徴には情緒的情報を伝達する機能がある。（Laver and Trudgill 1979） 目的：イタリア語のbuongiornoにおいて、どのような対人的意味がどのような音声で表されるのかを検討する。 ２．音声の対人的意味に関する先行研究 イギリス英語では、低下降調＝個人的確信、非社交的、高下降調＝陽気さ、快活さ、温かみ を表す。(Crystal 1975) ポライトネス表現の音声の男女差：日本語では大きい、英語では小さい（Loveday 1981） ３．本研究の目的 郡(2006b)：「話し手と聞き手の社会的・心理的関係」１．長期的対人関係：上下関係、親疎関係、性別 ２．中長期的な対人感情：好悪、信頼感など（非意図的） ３．短期的、臨時的な対人態度：丁寧さ、ぞんざいさ、非難など（意図的） 実際の会話を録音＞意味と音声の対応を因子分析で検討 ４．方法 ５．予備調査 素材：ラジオ番組と語学教材から抜き出した160のbuongiorno 協力者：イタリア人１名 方法160の発話の一部に対して、印象を筆記 予備調査後に各形容詞の意味について協力者に確認。 結果13の異なる表現が得られる。情緒的：＜喜んだ＞＜驚いた＞＜不機嫌な＞＜皮肉をこめた＞＜感じのよい＞ 対人的：＜習慣的な＞＜友好的な＞＜ぶっきらぼうな＞＜親しいどうしの＞＜気を使った＞＜冷淡な＞＜あらたまった＞＜中立的＞ 音声が対人的意味を表しそうだ。 ６．評価実験 刺激の数を減らすために、F0のパターンごとグループ分け。 30発話に減らす。 回答者：10名 方法 探索的因子分析８つのラベルに４段階尺度 主因子法 スクリープロットを基準として２つの因子を抽出 バリマックス回転 解釈 因子１：相対的な親疎関係 正：友好的な、親しいどうしの、習慣的な 負：あらたまった、中立的、冷淡な 因子２：力関係（相手に配慮しているかどうか） 正：気を使った、あらたまった 負：ぶっきらぼうな ７．再評価実験 評価項目 面識性：話し手が聞き手を知っているか。 親密性：話し手が聞き手と親しいか。 社会的位置関係：聞き手の立場が話し手より上か下か。 方法 被験者：予備実験と同じ10名 面識性と親密性は４段階評価。社会的位置関係は３段階。 結果 面識性と親密性の相関が高かった（0.97）。＞同義 因子１と「面識性・親密性」に相関関係 因子２と「社会的位置関係」に相関関係 ８．対人関係と音声的特徴の対応 測定項目 F0変動幅（buon/gior/no/全体） F0傾斜（前半/後半） 持続時間（buon/gior/no/全体） ９．まとめと考察 感想 予備実験＞評価実験＞再評価実験という流れが丁寧。 分析が丁寧で、結果の表し方も工夫されている。 母音や声質も関係してそう。 親疎関係と音声特徴の関係は、もう少し結果を分かりやすくまとめてほしい。
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