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キャラクター相関図 キャラクター相関図 一般市民 ウィッシュ ヴィクティム ラフ ディライト スーズ エイブル スパイン ジェラス ベル 竜飛 鈴 財閥 モニカ 放浪雑技団 フレリヤ レヴァンス グルバート 賞金稼ぎ リモース スキアー ハルド 暁影 タランズ 鴬龍 スターヴ フィアース 訳有りの者たち ファトゥム キュア サスピシャス ヴィドゥ トワイナー フルーク 暗躍者たち ディネロ クリエ ブレンス アルム カプリチオ スターディ ディグレット ヴィシャス オルタナティブ オーフル シュルード テア 夢魔三兄弟 アルプ クロリス リプリト 魔の徒 エルヴ シキ ヴァシュ エモラ ヴォルド 天空界 エランド ロム ルドラ ??? コギト デュラ メディア
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●問題と目的 研究の目的: PRASによって測定された両親の親役割行動と高校生の学校適応感との関係を調べること (具体的には、どのような親の態度・行動が、子供の学校適用間に影響を与えるかを検討する。 また、その結果を、PRASの学校教育相談における活用可能性を探る材料とする。) 仮説: (1)親子の情緒的な関係を表す「受容」と「適応援助」は適応感に好影響を与えるであろう。 (2)「自立促進」は親子の信頼関係を表すと考えられ、これも適応感に好影響をあたえるだろう。 (3)強すぎる「干渉」や強すぎる「分離不安」は、子供の適応感に負の影響を与える可能性がある。 あるいは、この2変数については、ほかの変数との関連で、負の影響を与えることがあるだろう。 PRASとは、谷井・上地(1993)によって考案された、 ・「第二の分離一個体化期の親子関係を研究するための質問紙尺度」で、 ・「親が自分自身の親役割を自己評定する形式の、親役割診断尺度(Parental Roe Assessment Scale)」のこと。 ・「干渉・受容・分離不安・自立促進・適応援助・自信」の6つの下位尺度からなっている。 この論文では、これらの下位尺度と、子供の学校適応感の関係を調べるのが目的である。 なお、谷井・上地は、主に論文を引用っすることで、この実験の目的・仮説を導き出すための論拠を挙げている。 個人の適応の指標として、「適応感」をもちいることができる。 学生の適応感は、とくに学校生活における適応感で規定される ・福島(1989):「”適応とは、人と環境との「関係」を表す概念”であり、”両者が調和したよい関係にある状態を「適応」”といい、 ”不幸にして環境と個人の間に緊張や葛藤が生じている場合”が「不適応」あるいは「適応障害」と呼ばれる状態」 ・加藤・石川ら(1981):「適応感」とは、”個人が自己をよい適応の状態であると意識していることで、生活における安定感、充実感、生きがい感などを意味する” ・高木・加藤ら(1981):「小・中・高校生の場合、適応感は、”学校生活に対する満足や成績に対する満足によって規定されるところが大きい”」 ・内藤・浅川ら(1987):「学校適応感」、すなわち「学校生活場面における適応感」を扱った研究で、 「学校生活おいて重要な位置を占める、学習意欲、友人関係、進路意識、教師関係、規則への態度、特別活動への態度の6つの側面における適応感を扱」ったもの 学校適応感には、親子関係が大きく関係してくる 谷井・上地は、独自に学校適応感に関係する変数として、「学校の物理的側面、学校の社会的・文化的側面、学校の教育指導的側面、学校における友人関係、性と本人の個人的側面、家庭環境要因」等を挙げている。その上で、同じ学校環境においても、適応感に個人差があるのは、「適応感を規定するものは客観的な環境というよりは、環境と自分との主観的な関係である」とし、よって、生徒個人の内面と、それを規定する家庭環境は、学校適応感に大きな影響を与えるとした。 適応だけでなく不適応に関しても、親子関係は重要である。 ・佐藤(1968)など:「親子関係は、しばしば、登校拒否の原因または背景的要因のひとつとして指摘されている」 ・親との情緒的な関係が、青年期の子供の自立・成長過程に必要である ・Mahler,Pine, Bergman(1975):「乳幼児期の分離一個体化過程において、母親の譲歩的供給の必要性を指摘」 「この過程は、”障害を通して反響し、消して、終わることなく、常に活動している”」 ・Blos(1967) 「親から精神的に離れ、自立し、個を確立していく過程という意味で、青年期を第2の個体化の時期であると主張」 ・Masterson(1972):青年期境界例の研究における母親の特徴として、子供が成長するにつれ、 「情緒的供給を引っ込め」てしまうことで「子供の自我の自然な発達が妨げられる」ことがある ・江口(1966):「依存性と自立性は対立概念ではなく、”依存性の発達変容の過程が自立性の発達過程である”」 また、谷井・上地は、先行研究から、 ・親子関係と不登校の関係についてなされた研究は、ほとんどが臨床的研究であり、実証的研究が不足している。 ・思春期・青年期の親子関係は、幼児期・児童期に劣らず重要であるにもかかわらず研究例が少ない という問題点を拾い上げている。 谷井・上地は、この点に本実験の意義があるものと考えたようだ。 ●方法 調査対象:大阪府立A高校2.3年生の一部とその両親。 有効回答数男子84名(2年生22名3年生62名平均17.4歳)、女子87名(2年生24名3年生63名 平均17.4歳) 実施時期:1992年11月 親役割診断尺度:親が自己評定する形式の尺度。干渉、受容、分離不安、自発促進、適応援助、自信の6つの下位尺度からなり、「はい」「いいえ」「どちらでもない」の3件法。 ・学校環境適応感尺度:内藤ら(1987)の高校生用学校適応感尺度を用いた。「学習意欲」「友人関係」「進路意識」「教師関係」「規則への態度」「特別活動への態度」の6つの下位尺度からなり、各下位尺度毎に6つの項目、合計36の項目から構成。本来この尺度は5件法として構成されたものだが、本研究では「はい」「いいえ」「どちらでもない」の3件法にて行うこととした。 手続き: 両親用としてPRAS2部、生徒用として適応感尺度1部をセットにして1つの封筒に入れ、学級担任を通じて両親及びせいと自信が家庭にて回答するよう生徒に依頼し酢実後生徒を通じて同じ封筒を使用して回収。このような方法をとったため、匿名ではあるが生徒および両親の3者の対応関係についてはわかるような調査になった。 ●結果考察 1、得点化の方法 親役割診断尺度、適応感尺度はともに「はい」を2点「?」を1点「いいえ」を0点とし得点した。(一部逆転項目は「いいえ」を2点、「はい」を2点とした) さらに、下位尺度毎に、項目得点の単純合計として、下位尺度得点を算出し、適応感尺度については、6つの下位尺度得点の合計点として適応感得点を算出した。統計処理はSAS統計パッケージを使用した。 2、子どもの適応感とPRAS下位尺度との相関分析 (1)結果 男女生徒をこみにしたデーターおよび男女別のデーターを用いて、適応感得点とPRAS下位尺度得点とのピアソンの積率相関係数を算出した。 全データーを用いた分析で、適応感と有意な相関を示したのは、父親の受容・父親の適応援助・母親の受容・母親の自立促進・母親の適応援助であった。また、性別で見た場合、男子の適応感との相関については、父親の受容・父親の適応援助・母親の受容・母親の自立促進が有意であった。女子の適応感との相関については、母親の適応援助のみが有意であった。これらの結果を総合すると、以下のようにまとめることができる。 (a)受容については、女子と父親の組み合わせの相関がやや低い傾向が見られるが、ほぼ全ての組み合わせに共通して子どもの適応感と関係がある。 (b)適応援助については、男子は父親の適応援助と、女子は母親の適応援助との相関がやや高い傾向、つまり同性の親子間の相関が高い傾向がある。 (c)母親の自立促進は適応感と有意な相関を持つが、父親の自立促進は有意ではない。 (d)総合的に見た場合、女子よりも男子の適応感と親役割の相関が高い傾向が見られる。 (2)因果関係の考察 それぞれの下位尺度毎に相関の意味について吟味する。 受容は親子のコミュニケーションや親の子ども理解に関する下位尺度であり、この得点が高い程、親子のコミュニケーションが密であり、親が子どもを理解する傾向が大きいことをあらわす。親子関係が安定すれば、学校での適応感も高くなるであろう。つまり、親子間の情緒的安定が学校における情緒安定につながると考えられる。しかし、例えば子どもの性格や対人関係に関する能力が、受容及び適応感の双方に対して影響力を持つことによる擬似相関である可能性は否定しきれない。しかし、このような性格や対人関係能力そのものがこれまでの親子関係に規定されているということは大いに考えられることであり、その意味を含めて親から子への因果関係を考えることは妥当ではないだろうか。 適応援助は子どもが新しい経験や状況にであった時援助する傾向であり、この得点が高い程、親として子どもの困難な状況に対する関心と配慮が大きいことを示す。したがって適応援助が高い親程、子どもの学校適応感が高いという因果の方向も理解しやすい。しかし、この下位尺度についても、例えば親の適応援助を好ましく受け入れる性格傾向が適応援助を高め、同じ性格傾向が学校環境に対する適応感を高めるという可能性もありうる。 ただし、適応援助をコミュニケーションについての能力を表す1つの指標と考えることができるとすれば、適応援助が生涯に渡って繰り返される分離-個体化過程における親の支持的かかわり方を示すのではないだろうか。新しい状況、それはともすれば不安な自体であるが、親の支持的なかかわり方に支えられた子どもは、そうでない場合に比べて、心理的に安定感を得やすいであろう。そして、この安定感は、調査時点での学校適応感につながっているだろう。 また、適応援助は親の他人や外的環境との共存志向を表している。そう考えると、他人との共存志向が強く、社会的適応に関するスキルに富んだ親は、子どもにこの主のスキルを提示する機会が多く、それゆえに子どもも適応に関するスキルを身につける可能性が高い、という関係が考えられるのではないだろうか。さらに、同性の親子間の相関が高い点から、同性の親との同一視の作用が考えられる。 女子の適応感と親役割との相関が、男子よりも低い点に関しては、依存性の発達における男女の違いとして考えられるのではないだろうか。高橋(1968a、1968b)は、依存性の発達に関して、依存の対象が同性の友人さらに異性の友人への情緒的関係の移行し、発展していくことが考えられる。そのことは、女子青年の精神的なよりどころとして、相対的に親子関係が閉める割合が減少することを意味する。また、高橋は女子にとって、父親は依存の対象となりにくく、高校高学年期は、特にその傾向が強いことを述べている。それに対し、谷井ら(1993)は中学中学年以降の親子関係の衝突期に男子はこの時期を通じて親との距離をとり続けながら、自立への模索をするが、高校高学年期になると、親との情緒的関係を回復する傾向がある。 自立促進は、親の子どもの自立に対する認知や自立への期待に関する下位尺度である。母親の自立促進と男子の適応感との組み合わせにおいて、特に相関が高いこと、すなわち自立促進の働きに親の性による違いがあるのは、この期待が子どもに表現あるいは伝達される仕方が父母で異なるという可能性が考えられる。因果関係については、母親に成長を認められていることが、男子にとって情緒的安定を増すことにつながり、それが学校適応感を高めているという因果の方向がまず考えられる。また、逆に学校における安定した生活状態が、母親にとって、男子生徒の自立成長の認識を高めているという方向の因果も考えられる。 では、なぜ父親の自立促進は有意な相関を持たないのだろうか。谷井(1993)は、親役割と学校適応感の関係を明らかにする目的で、パスダイヤグラムを作成した。それによると、父親の子どもへの自立への期待感は、情緒的に支配された関係の中で伝達される場合には、子どもの適応感にプラスに作用し、支持的関係のない状況で伝達される場合には、拒否的・放任的態度として子どもに受け取られる結果、適応感にマイナスの作用を持つ、という仮説を見出している。 分離不安については、父母ともに共通して、親のある程度の分離不安は、子どもとの情緒的関係を青年期になっても維持する上で、前提となる親の基本的構えなのだろうとしている。つまり、分離不安はこの時期の母娘の間に通常見られる情緒的に安定した関係の中で伝達される場合には間接効果により、適応感にマイナスの作用をしないが、情緒的に不安定な関係のなかでは、マイナスの影響を与えるという仮説を導き出している。 なお、自身については子どもの適応感と大きな相関を持たなかった。自身は親のこれまでの子育てに対する自信や反省の指標であり、子どもよりむしろ、親側の要因に規定される面が大きいと考えられるので、妥当な結果だと思われる。 ●まとめと課題 ※仮説(1)について 「受容」及び「適応援助」が適応感に好影響を持つという仮説が支持された。特に「適応援助」については、同性の親に対する同一視の作用が関与している可能性が示唆された。 ※仮説(2)について 「自立促進」は適応感に好影響を与える場合もあるが、親子の情緒的関係を欠いた状況のもとで伝達された場合には、負の影響をもたらす可能性についても示唆された。 ※仮説(3)について 「干渉」は、やや負の影響を与える場合もあるが、高校生の年齢ではそれほど大きな影響力を持たないという結果を得た。「分離不安」については、「自立促進」と同様、親子の情緒的関係を欠いた状況で伝達された場合は、負の影響を持つ可能性が示唆された。 ※今後の課題について ①「受容」と「適応援助」 本研究では、PRASの下位尺度と子どもの学校適応感との相関の意味を論じる中で、親から子の方向への因果の可能性について言及している。しかし、実際に両者の因果関係を立証するためには以下のような研究を積み重ねる必要がある。 PRASの下位尺度と、子どもの評定による親の態度・行動(例えばEICAなどで測定されたもの)との関係 子どもの人格変数との関係 また、これらの関係の検討の上で、以下の点を検討する必要がある。 親役割行動が子どもの親認知、子どもの人格変数などの媒介変数やまたはそれ以外の経路を通して、如何に、学校適応感に影響を与えているか 学校適応感に影響を与えると考えられる他の変数(多くは学校に関する変数である)と親役割行動との関係 ②「自立促進」と「分離不安」 探索的な方法で得たパスモデルを用いて、適応感に対して及ぼす作用に対する新たな仮説を提示したが、今後は交差妥当性に基づく検討を経る必要がある。 ③PRASの活用 今回は、ごく普通に学校生活を営んでいる比較的健康な高校生の適応感とPRASの関係を論じたが、今後は、登校拒否、非行等の行動レベルでの不適応とに関係をも含めて分析をすすめ、PRASの学校教育相談における活用可能性をさぐっていきたいと考える。
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過去レートを比較する 複数の通貨ペアの推移を比較してみます。 お手軽にネットでやってみましょう。とりあえず、EURUSD、USDJPY、USDCHFを比較してみます。 fxtop.com Historic comparison graph Yahoo!Finance Quotes これで、各通貨ごとの値動きの相関関係を掴むことができます。 エクセルなどで、過去データを元に相関係数を計算すれば、さらに正確な比較も可能です。 Yahoo!Finance Quotes ドル円,米国10年債の金利動向
https://w.atwiki.jp/vwtrpg-glossary1/pages/16.html
VIP-World TRPG (システム以外の)FAQ 「VIP-World TRPG」に限らず、様々なところで疑問は浮かんでくるもの。 システム処理的な質問と回答は本家Wikiにもありますが、ここでは本家Wikiには載らないような疑問の数々をFAQとしてまとめます。 可能な範囲でお答えいたしますが、GM屋も知らないこともありますので、その時は皆様の知識をお借りすることになるかと思います。 原則として全ての質問にできるだけお答えいたしますが、質問内容によってはお答えいたしかねる場合があります。 質問の意図が不明な場合 回答を求める理由が無い、および弱い場合…例:Q・好きな魔法は何ですか? A・それを知る理由がわかりません Wiki作成者個人(特に中の人宛)に対する質問…例:Q・GM屋の好物は何ですか? A・『好物』って何ですか? こういった質問はWikiでするよりも、スレで聞いた方が適当であると判断します。 注・FAQとして載せてもらいたい質問等は、このページ下部のコメントフォームからお願いいたします。 VIP-World TRPG (システム以外の)FAQセッション全般一番内容がカオスなセッション(スレの歴史に残るような)は何でしょう? 舞台・世界観 キャラクター(PC・NPC)現在の登場キャラクターの相関図はありますか? キャラ1000人というのは、もしかして「NPC」も含まれていますか? ゲームマスター(GM) アイテム スレッド全体・その他最近スレの活気はどうですか? スレで一番元気な人を具体的に複数上げてください。 セッション全般 一番内容がカオスなセッション(スレの歴史に残るような)は何でしょう? A・一概に「これ」と断定できるものはありません。 「何をもって『カオス』と呼ぶか」というのは人によって異なります。まして「スレの歴史に」となると余計に個人の感情などが入り込んでしまい、選択が非常に難しくなります。 これはいろんなGMやPLに聞いて、「参考にする」程度に考えるのをオススメします。 GM屋「私でしたら『カオスの迷宮』や『パニック☆パニック』ですね。キャラクターで言えば『ザーマス』でしょうか…。アレを超える破壊力を秘めたNPCはそうそういないはず…」 舞台・世界観 キャラクター(PC・NPC) 現在の登場キャラクターの相関図はありますか? A・無くはありません。 本家Wikiの「キャラクター」のページからリンクで「キャラクター相関図」のページがありますが、最近そちらは更新がほとんどありません。 2009年5月21日現在のキャラクター相関は存在しませんが、登場キャラ(模擬戦や『ねくすと!』なども含む)自体が1000を越えているため、まとめようとするとかなりの時間がかかるでしょう(通算1回しか登場していないキャラもいますが、それでもかなりの数がいます)。 キャラ1000人というのは、もしかして「NPC」も含まれていますか? A・含まれていません。 GM屋「いくら私が個人でキャラリストをまとめているからといって、そこまでまとめてられませんwww」 ゲームマスター(GM) アイテム スレッド全体・その他 最近スレの活気はどうですか? A・少なくとも2009年7月8日の時点では…、 GM屋「やっぱりVIPのアクセス規制やパー速のグラヴィティなどがあったり、リアル都合とかの問題で顔を見せなくなった人とかいますし、今現在での印象を言えば『少々落ち気味』といったところでしょうか。個人的には『新規も経験者も、コテも名無しも、VIPPERも非VIPPERもみんなで集まってワイワイやる』というのが理想なので、今後もVIPスレ立てが増えたりして、参加者が少しでも多くなって欲しいなと思います」 スレで一番元気な人を具体的に複数上げてください。 A・結論から言えば、判断のしようがありません。 そもそもどういった意味で「元気」かという判断材料がありませんし、その人が今は「元気」でも後々はどうなるか、などさまざまな要因がありますのでお答えいたしかねます。 ですので、そのあたりは「皆様の判断にお任せします」と答えさせていただきます。 GM屋「別に他意はありませんが私の口からは答えられないです」 JKNの人の好物はなんですか? -- 名無しさん (2009-05-20 14 39 50) 現在の登場キャラクターの相関図はないの? -- 名無しさん (2009-05-21 12 18 38) じゃぁ、勝手に相関図作っちゃっていいかい? 地道な作業だけど。 -- 名無しさん (2009-05-22 06 46 54) 相関図の作成、むしろお願いしますw -- GM屋 (2009-05-22 13 25 35) JKNの人のキャラクター1000人ってもしかしてNPCもいれてるの? -- ファンブル (2009-05-22 13 47 14) じゃぁ、まとめましょうよNPCを冗談です。 悪戯書き込みごめんなさい。 -- ファンブル (2009-05-23 02 22 40) 最近スレの活気はどうですか? -- 名無しさん (2009-07-08 15 25 04) 一番内容がカオスなセッションで何でしょう、スレの歴史に残るようなカオスを -- 名無しさん (2009-07-14 12 44 28) スレで一番元気な人を具体的に複数上げてください。 -- 名無しさん (2009-07-25 07 05 28) 一番好きな魔法はなんですか? 私はセンス・ライです -- 名無しさん (2009-08-01 02 14 59) 私はチャームとファイア・ボールです -- 名無しさん (2009-08-01 23 42 49) 名前 コメント 以下広告
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説明 ①直近の3ヶ月前の安値(3つある)の相関係数が0.98以上である銘柄を見つける 図1は2005年9月,10月,11月のユニチカ(株)の株価推移グラフです。 9月の最安値 160円 10月の最安値 174円 11月の最安値 193円 図2は2005年9月,10月,11月のユニチカ(株)の最安値をプロットしたものです。 ほぼ直線状に推移していれば条件にあう銘柄だというわけです。(相関係数0.98以上) もどる
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意思決定論 まとめ1 1 ヒストグラム、パレート図 ヒストグラム:データ分布を表すグラフで、階級を定め、階級に属するデータ数を棒グラフで表したもの。 パレート図:データの降べき順に並ぶヒストグラムに 累積度数の折れ線グラフを追加した複合グラフ ABC分析:A、B、Cの3つのグループにわけて、項目の重要度を管理する方法。 2 クロス集計とピポットテーブル ピポットテーブル: データベース形式、正規化は不要 クロス集計:質問項目をかけ合わせて集計する手法 クロス集計をエクセルで作るものをピポットテーブルという。 3 検定:比較の検定 ①帰無仮説「条件固定できる仮説」、対立仮説「本来検証したい仮説」 ②H0もとで、観測結果以上になる確率を計算←p値 ③p値<αなら棄却,p値>=αなら棄却できない。 α=有意水準 BINOM.DIST(x,n,p,false):注目する結果が起こる確率がpである試行をn回繰り返したときに、注目する結果がx回起こる確率 BINOM.DIST(x,n,p,true):注目する結果が起こる確率がpである試行をn回繰り返したときに、注目する結果がx回以下起こる確率 5 2検定 独立性の検定:2つの要因は独立であるかどうかを検定する。 ①帰無仮説H0「2つの要因は独立」対立仮説H1「2つの要因は独立でない」 ②行・列の合計値から各セルの期待値を求める。 ③X2=∑{(元データ-期待値)2/期待値}を求める。∑の対象はすべてのセル。 ④X2が自由度(行の要素数-1)×(列の要素数-1)のX2分布に従うことを利用し検定 ⑤X2棄却域に入ればH0は棄却され、H1が支持→「2つの要因は独立でない」と言える X2棄却域に入らない場合H0は棄却できず →「2つの要因は独立でないとは言い切れない」という結論になる。 CHISQ.DIST.RT(値x,自由度n):自由度nのX2分布において、値xからの右側の確率pを求める X2分布:定義域が非負の実数 連続分布 パラメータは1つ、自由度n size(20){期待値 = 行方向の合計 × 列方向の合計 ÷ 総合計} 6 等分散の検定 等分散の検定:2つの標本A,Bの分散σA2, σB2が等しいと言えるか検定 ①帰無仮説H0「σA2=σB2」を立てる。 対立仮説H1「σA2≠σB2」「σA2>σB2」「σA2<σB2」 ②検定統計量F=VA/ VBまたはVB/ VAを求める。 VA, VBは標本AとBの標本分散 ③検定統計量F=VA/ VBが自由度(nA-1,nB-1)のF分布に従うことを利用し検定 ④検定統計量Fより値が大きくなる確率P(P値)が有意水準より小さければ 帰無仮説H0は棄却され、対立仮説H1は支持される。 P値が有意水準より大きければ帰無仮説H0棄却できない。 F分布:定義域が非負の実数 連続分布 パラメータは2つ、自由度n1,n2. 分散分析:3つ以上の母集団の平均がすべて等しいといえるかどうか検定する。 分散分析では[データ全体の分散]を2種類の分散に分割して考える。 [データ全体の分散] = [要因による分散] + [誤差による分散] 7 分散分析 二元配置:2つの要因のそれぞれについて、各水準の平均が異なるかどうか検定する。 [データ全体の分散] = [要因1による分散] + [要因2による分散] + [誤差による分散] 交互作用:2つ以上の要因がある場合、ある要因の効果が別の要因の水準によって異なるという、要因同士の組み合わせの効果があることがある。 繰り返しのある二要因の分散分析では以下の二種類の分散に分割して考える。 [データ全体の分散] = [複数要因による分散] + [誤差による分散] 次に[複数要因による分散]を3種類に分割 [複数要因による分散] = [要因1による分散] + [要因2による分散] + [交互作用による分散] 全体としては [データ全体の分散] = [要因1による分散] + [要因2による分散] + [交互作用による分散] + [誤差による分散] 8 散布図 二組のデータ系列に関係があるか調べるには散布図が便利 相関係数:二組のデータに関する直線的な相関関係の強さを示す数値のこと。 9 重回帰分析 単回帰分析:1つの説明変数Xによって、被説明変数Yを予測する分析 説明変数が複数の場合は重回帰分析といい、総称して回帰分析と呼ぶ。 重関係R:すべての変数による相関係数の絶対値 変数が3種類以上の時は「重相関」という 決定係数R2:決定係数は、相関係数の2乗 補正決定係数R2:決定係数は持つ問題点を補正したもの。 1に近いほど相関が強い 10 判別分析 判別分析:いくつかのグループに分けられたデータがあるとき、それらの特徴を表す変数から属するグループを判別する方法。 グループ数が2の場合は、重回帰分析を用いて判別分析をすることができる。 11 重回帰分析の応用 「20代/30代/40代/50代」を数値化する場合 「20代」「30代」「40代」という変数とつくり、各データがそれぞれに該当するときに1、そうでないときに0とする。50代以上の場合は、全てが0になる。 まとめ2 回帰分析 複数のデータ郡があるときに、それらに相関関係があるかを検定できる。 相関関係がある場合 データ郡が2つのとき 単回帰分析によって一方のデータ(説明変数[X])からもう一方のデータ(被説明変数[Y])を推測することができる。 データ郡が3つ以上のとき 重回帰分析によって、複数のデータ(説明変数[X1,X2,…])から特定のデータ(被説明変数[Y])を推測することができる。 被説明変数が数値ではない定性的データである場合は、判別分析を行う。2つの定性的データに分けるときは一方を1、もう一方を0にし定量的データとして判別する。 説明変数の1つのカテゴリ内に定性的データがある場合は、それぞれのデータごとに判別を行う。 相関関係がない場合 【独立性の検定】 複数のデータが独立しているかどうかをχ^2検定をする。この検定を行う際はデータの組み合わせによる期待値を求めなければならない。 【分散分析】 3つ以上のデータ群に関して、「データ全体の分散」が「要因による分散」と「誤差による分散」に分け、すべての母集団の分散比を調べることで平均が等しいかどうかを検定する。 さらに、「誤差による分散」にデータ群間の交互作用が存在するのかどうかも検定できる。 【母集団の平均の差を検定】 2つのデータ群がある場合は、その母集団の平均に差があるかどうかを検定する。 2データの標本の平均にt検定を行う。 【平均が等しい2つの母集団の検定】 平均が等しい2つの母集団があるとき、標本の結果が可能性としてあり得るかどうかを検定できる。 その他 【ピボットテーブル】 Excelでは、あるデータをデータベース形式にしたものをピボットテーブルといい、それを利用して作成されたグラフをピボットグラフという。
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統計入門 1次元データ 代表値 averages 分布のしかたを中心的な値で示したもの。平均、中央値、最頻値 平均 mean (算術平均 arithmetic mean) 観測値 の和をデータ数 で割ったもの メディアン、中央値 median 観測値を大きさの順に並べ替えたときの中央の値 データ数が偶数の時の取扱い モード、最頻値 mode 分布の峰に対応する値 散らばりの尺度 レンジ、範囲 range 最大値と最小値の幅 平均偏差 mean deviation 偏差deviation() の平均 分散 variance 偏差を絶対値ではなく、2乗した上での平均 標準偏差 standard deviation 分散の平方根(dimensionを同じくする) 変動係数 coefficient of variation 分布の中心が著しく異なる場合など、平均を考慮した上での比較(無名数)(平均が大きいと分散が大きい場合など) 分布の形状 歪度 skewness 分布の非対称性を示す。値が正の時は、右すそが伸びている。 尖度 kurtosis 分布の尖り具合を示す。 中央値 median 値が点の場合で有効ケース数が偶数( )の時には2方法がある。 ジニ係数 Gini Coefficient 不平等度の指標 (ただし、 ) 2次元データ 相関関係 2変数間の関係。特に直線関係を指す場合が多い。 相関係数 correlation coefficent 通常、ピアソンの積率相関係数product-moment correlation coefficient を指す。 ここで、分母は変数それぞれの標準偏差である。分子は の偏差 と の偏差 を同時に考慮した場合の平均で、共分散 covariance という。 回帰直線、回帰方程式 を独立変数、 を従属変数としたとき、 という直線関係が想定されるとする。 この場合、 を最小とする、a,bを求めると、 , 決定係数 coefficent of determination 相関係数 は、回帰直線による当てはまりの尺度でもあり、 を決定係数という。 のとき、正確に当てはまる。 参照サイト ヘルプ 数式の書き方 - Meta $$$$を使わない数式の入れ方(表{自分流}) 名称 $$$$を使う数式 $$$$を使わない数式 ルート (√a) ルート (y√x) 積分 ∫(x,y,z)dx http //www42.atwiki.jp/plqah/pages/77.html 最終更新時間 2024年04月11日 (木) 23時26分59秒;
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VOCALOID2システムでは、歌声のビブラートにより声の震える周期を「(Vibrato)Rate」というパラメータで制御しているようです。このRateの設定値と、出力されるの歌声の振動周期との関係を調べるために、Rate値と音量の振動周期の測定を行った。 Rate値は、0から127までの値を入力できる。Rateの値を0, 64および127の3通り変えたVSQファイルを用意し、歌声をWAVEファイルに出力させた。出力されたWAVEファイルの先頭および末尾の無音部分を消去し、窓関数幅を10msとして音量の時間変化をしらべた。窓関数にはhamming窓を用いた。結果を下図に示す。 上図の音量の時間変化から、ビブラートの振動周期を計算した。平均振動周期 は次式で計算した。 ただし、 は観測された音量ピークの個数、 は第 ピークが観測された時刻をそれぞれ表す。Rateを様々に変えたときの、ビブラートの振動周期の変化を下図に示す。 上図から最小二乗法により得られる相関式は下式となる。 ただし、上式において の単位は ms である。 この相関式にRate=0を代入して得られる周期値は189msであるが、実際にはFig 1(c)のように振動周期は無限大となることに注意して相関式を使用する必要がある。
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Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun 1 半導体工学 2 強相関 (量子力学) 光学 (原子核理論) 回折・分光 3 生物物理 生物の構造と機能 4 5 集中講義(夏季休講時に受ける) 講義内容&感想 回折・分光 いい講義かと一番期待してたけど、思っていたより有意義には過ごせなかった。 生物の構造と機能はいろいろと脱線した話が面白かった。 強相関、半導体工学はレポート提出済み。 冬は二科目以上履修して、14単位を揃える。 ↓ 冬は三科目以上履修して、14単位を揃える。 金曜2限が取れないのは誤算。自分に問題があるのは分かるけど、なんだかな。