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概要 ここでは、当サークルの統計学関連の同人誌を紹介していきます。 現在頒布中の同人誌 市民のための〈基礎から学ぶ〉統計学 内容 度数分布・平均・相関関係から分散分析、そして社会調査法や一部の疫学まで、社会科学に必要な統計学を解説した本です。これまでに刊行した「市民のための統計学」シリーズの総集編となります。 発行日 2010(平成22)年10月24日(サンシャインクリエイション49) 価格 即売会 700円 書店委託 800円(税抜き) サンプル・訂正情報 準備中 委託取扱書店 COMIC ZIN:http //shop.comiczin.jp/products/detail.php?product_id=6839 電子書籍 準備中 国立国会図書館書誌情報 http //iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000011206100-00 目次 0.1 まえがき 1 第1章 平均と分散 1.1 はじめに 1.2 平均 1.3 分散 1.3.1 歪度と尖度 1.3.2 標準化と偏差値 1.4 知っておくと便利な定理 1.5 度数分布表 1.5.1 度数分布表の基礎 1.5.2 度数分布表による平均・分散の求め方 1.5.3 度数分布表から平均・分散を求める 1.5.4 最頻値、中央値 第2章 相関関係 2.1 はじめに 2.2 相関係数とは? 2.3 相関係数の求め方 2.3.1 共分散 2.3.2 相関係数 2.3.3 証明:yi = axi なら本当に相関係数は1(または−1)か? 2.4 時系列解析 第3章 回帰分析 3.1 はじめに 3.2 線形回帰分析の目的とは? 3.2.1 実務における回帰分析 3.3 線形回帰モデルの当てはまりの良さを見る 3.4 回帰分析を用いた研究を読む 3.5 実際に回帰直線を求めてみる 3.6 回帰係数はどのように決められるのか? 3.7 偏相関係数 3.8 重相関係数 3.9 発展:最小二乗法をもう少し別の角度で考えてみる 3.10 発展:ロジスティック回帰分析 第4章 確率論の基礎と確率分布 4.1 確率変数 4.2 確率密度関数・確率分布関数 4.2.1 平均と分散 4.2.2 発展:積率母関数 4.3 正規分布 4.3.1 中心極限定理 4.4 [[その他]]代表的な確率分布 4.4.1 離散的な確率変数に対する確率分布 二項分布 ポアソン分布 幾何分布、ファーストサクセス分布 超幾何分布 4.4.2 連続的な確率変数に対する確率分布 t分布 χ2分布(カイ二乗分布) F分布 指数分布 一様分布 第5章 区間推定 5.1 区間推定とは? 5.2 平均値の区間推定 5.2.1 母分散が既知の場合 5.2.2 母分散が未知の場合 発展:最尤推定法 5.3 母分散の区間推定 5.4 一問一答形式の質問に対する区間推定 5.5 二つの母集団の統計量の関係に関する区間推定 5.5.1 平均値の差の区間推定 5.5.2 相関係数の区間推定 5.6 対応がある場合の区間推定 第6章 検定 6.1 検定の基礎知識 6.2 正規母集団の平均値の検定 6.2.1 母分散が既知の場合 6.2.2 母分散が未知の場合 6.2.3 一問一答形式の設問に対する検定 6.3 正規母集団の平均値の差の検定 6.3.1 両方の母分散が既知で、かつ等しい場合 6.3.2 両方の母分散が未知の場合 母分散が等しいかどうかの検定 母分散が等しいと見なせる場合 母分散が等しいと見なせない場合:ウェルチの検定 6.4 対応がある場合の検定 第7章 効果量と検定力分析の基礎 7.1 はじめに 7.2 効果量 7.3 検定力とは 7.4 サンプル数の検討としての検定力分析 7.5 統計的検定に対する検査としての検定力分析 7.6 対応がある場合の効果量 第8章 適合度の検定/独立性の検定 8.1 はじめに 8.2 2×2 のクロス集計表に対する検定(独立性の検定) 8.3 質的な統計量に対するカイ二乗検定(適合度の検定) 8.4 2 つの母集団への適用(独立性の検定) 8.5 3 つ以上の母集団への適用(独立性の検定) 8.6 確率密度関数への当てはめ 第9章分散分析 9.1 はじめに 9.2 完全無作為1 要因デザイン 9.3 完全無作為2 要因デザイン 第10章 社会調査法の基礎 10.1 はじめに 10.2 社会調査の意義とは 10.2.1 統計学とは統計を疑うことと見つけたり 10.2.2 統計を疑え(1) サンプリング編 10.2.3 統計を疑え(2) 質問紙編 10.3 社会調査のデザイン 10.3.1 はじめに 10.3.2 母集団と標本 10.3.3 サンプリング 10.3.4 おわりに 第11章 医療と疫学の統計学の基礎 11.1 はじめに 11.2 コーホート研究の基礎 11.2.1 はじめに 11.2.2 特定の環境への曝露と疾病の発生 第12章 付録 紅魔館の統計学なティータイム――市民のための統計学Speical 内容 「東方Project」(上海アリス幻樂団)の登場人物を使った統計学の解説書です。 発行日 2012(平成23)年12月31日(コミックマーケット83) 価格 即売会 1,500円 書店委託 1,800円(税抜き) 表紙 さとうきび(粟米湯) http //sumitan.sakura.ne.jp/ サンプル・訂正情報 準備中 委託取扱書店 コミックとらのあな:http //www.toranoana.jp/mailorder/article/04/0030/08/67/040030086743.html メロンブックス:http //shop.melonbooks.co.jp/shop/detail/212001056336 COMIC ZIN:http //shop.comiczin.jp/products/detail.php?product_id=14496 電子書籍 メロンブックスDL:http //www.melonbooks.com/index.php?main_page=product_info products_id=IT0000160128 国立国会図書館書誌情報 納本予定 サンプル http //www.facebook.com/media/set/?set=a.497442813612602.112330.450356281654589 type=3 目次 0.1 まえがき 0.2 登場人物紹介 第I部 基礎編 第1章 平均、分散 1.1 度数分布表と平均 1.2 平均値の性質 1.3 最頻値、中央値 1.4 平均絶対偏差と分散・標準偏差 1.5 標準化 1.6 歪度と尖度 1.7 箱ひげ図 第2章 相関係数と線形回帰分析 2.1 共分散と相関係数 2.1.1 共分散 2.1.2 相関係数 2.2 線形単回帰分析 2.2.1 回帰分析とはなにか 2.2.2 最小二乗法 2.2.3 行列の性質 2.2.4 決定係数 2.3 線形重回帰分析 2.3.1 自由度調整済み決定係数 2.3.2 最小二乗法の変形 2.4 数量化I類 2.5 偏相関係数 2.6 演習 第3章 確率分布 3.1 確率論の基礎 3.1.1 定義 3.1.2 確率の計算の基礎 3.1.3 条件付き確率 3.1.4 確率分布関数と確率密度関数 3.1.5 平均と分散 3.1.6 同時確率密度関数 3.2 正規分布 3.3 中心極限定理 3.4 連続的確率分布の例 3.4.1 指数分布 3.4.2 カイ二乗分布 3.4.3 F分布 3.5 ベルヌーイ試行と確率分布 3.5.1 二項分布と幾何分布 3.5.2 ポアソン分布 3.6 その他の分布 3.6.1 一様分布 3.7 確率分布を学ぶ意義 第4章 区間推定 4.1 そもそも区間推定とは 4.2 1つの正規母集団からの標本の区間推定 4.2.1 平均 4.2.2 分散 4.2.3 割合 4.3 2つの正規母集団からの標本の区間推定 4.3.1 平均の差 4.3.2 分散の比 4.3.3 相関係数 4.4 正規分布以外の母集団に基づく標本に関する区間推定 4.4.1 割合の区間推定(精密法) 4.4.2 指数分布 4.4.3 ポアソン分布 4.5 最尤法 4.5.1 正規分布 4.5.2 二項分布 4.5.3 ポアソン分布 第5章 統計的検定 5.1 検定とはなにか 5.1.1 帰無仮説と対立仮説、及び第1種の誤りと第2種の誤り 5.2 正規母集団からの標本の統計的検定 5.2.1 1つの正規母集団の母平均に関する検定(母分散が既知) 5.2.2 1つの正規母集団の母平均に関する検定(母分散が未知) 5.2.3 1つの正規母集団の分散に関する検定 5.2.4 2つの正規母集団の母分散の比に関する検定 5.2.5 2つの正規母集団の母平均の差に関する検定 5.3 二項母集団に関する検定 5.3.1 1つの二項母集団の割合に関する統計的検定 5.3.2 2つの二項母集団の割合の差に関する統計的検定(近似法のみ) 5.4 相関係数の検定 5.5 質的データの分布に対する検定 5.5.1 適合度・独立性の検定 5.5.2 フィッシャーの正確確率検定 第6章 検定力分析75 6.1 効果量(エフェクトサイズ) 6.2 検定力分析の数理の基礎 6.3 検定力によるサンプル数の決定 第II部 実用編 第7章 社会調査法・実験計画法の理論 7.1 社会調査法・実験計画法の概要 7.1.1 調査計画とサンプリング 7.1.2 尺度 7.1.3 要因配列実験と直交配列法実験 7.2 1元配置分散分析 7.3 2元(多元)配置分散分析 7.4 正準判別分析(数量化II類) 7.5 決定木 7.6 補遺:第7章のRでの操作 7.6.1 R Commanderの基礎 7.6.2 データフレーム 7.6.3 分散分析 7.6.4 正準判別分析 7.6.5 決定木 第8章 回帰分析の実例と応用 8.1 回帰分析の結果の読み方 8.2 回帰分析の区間推定と検定 8.3 交互作用の分析と高次回帰 8.4 ロジスティック回帰分析 8.5 AIC(赤池情報量規準) 8.6 補遺:第8章のRでの操作 8.6.1 R Commanderでの回帰分析の操作 8.6.2 ロジスティック回帰分析 8.6.3 コマンドstepAIC 第9章 多変量解析とデータマイニング 9.1 主成分分析 9.2 因子分析 9.3 共分散構造分析 9.4 対応分析(数量化III類) 9.5 クラスター分析 9.5.1 k-平均クラスター分析 9.5.2 階層的クラスター分析 9.6 補遺:第9章のRでの操作 9.6.1 主成分分析 9.6.2 因子分析 9.6.3 クラスター分析 9.6.4 共分散構造分析 9.6.5 対応分析 第III部 Appendix 第10章 教育用データの生成とグラフィック127 10.1 乱数の生成 10.2 1次元のデータと箱ひげ図 10.3 2次元のデータと回帰分析のプロット 10.4 R Commander の散布図ツール 10.5 関数のグラフを描く 第11章 ブックガイド 11.1 門前…数学の基本書、統計のエッセンス 11.2 入門書 11.3 社会調査法・実験計画法 11.4 基礎的な統計処理・検定・回帰分析 11.5 高度な統計処理・多変量解析・データマイニング 11.6 統計学的知見を使った読み物など 11.7 統計ソフト「R」 11.8 エピローグ 第12章 資料編 R Maniax――フリーの統計ソフト「R」を使いこなす本 内容 フリーソフト「R」の操作法や統計解析手法を見開き2~4ページで解説した、使いやすさ重視の解説書です。 発行日 2013(平成25)年8月11日(コミックマーケット84) 価格 即売会 700円 書店委託 840円(税抜き) 委託取扱書店 メロンブックス:http //shop.melonbooks.co.jp/shop/detail/212001063053 COMIC ZIN(予定) 電子書籍 Kindle(予定) 国立国会図書館書誌情報 納本予定 サンプル http //www.pixiv.net/member_illust.php?mode=medium illust_id=37145427 目次 まえがき 第1章 Rの導入と基礎 1.1 Rのインストールと下準備 1.2 パッケージのインストールとRコマンダー 1.3 データの形式と読み込み 第2章 統計学の基礎 2.1 平均と分散、標準偏差 2.2 共分散と相関係数 2.3 Rコマンダーによるデータの要約と図示 2.4 Rzによる質的データの要約とクロス集計 第3章 回帰分析 3.1 線形回帰分析 3.2 ロジスティック回帰分析 3.3 Rコマンダーによる回帰分析 第4章 推定と検定 4.1 1つの正規母集団の平均の区間推定と検定(コマンドt.test) 4.2 2つの正規母集団の平均の区間推定と検定 4.3 1要因の分散分析 4.4 Rコマンダーによる分散分析 4.5 適合度・独立性の検定(コマンドchisq.test) 第5章 多変量解析 5.1 主成分分析 5.2 因子分析 5.3 正準判別分析と決定木分析 5.4 クラスター分析 第6章 テキストマイニング 資料編 頒布終了の同人誌 三訂版・市民のための統計解析 内容 フリーの統計解析ソフト「R」を用いた計算及び統計解析を紹介する同人誌です。なお、「R」については、「RjpWiki」をご参照ください。 発行日 2011(平成23)年12月31日(コミックマーケット81) 価格 即売会 1,000円 書店委託 1,200円(税抜き) サンプル・訂正情報 準備中 委託取扱書店 COMIC ZIN:http //shop.comiczin.jp/products/detail.php?product_id=10878 電子書籍 準備中 国立国会図書館書誌情報 http //iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I023348342-00 目次 0.1 三訂版まえがき 1 0.2 基礎編まえがき 1 0.3 基礎編Extend+多変量解析編まえがき 2 第1章 Rの基礎 7 1.1 Rの導入と基本的な操作 7 1.1.1 Rのインストール 7 1.1.2 Rで四則演算 8 1.1.3 累乗と累乗根 9 1.1.4 その他の数理関数 10 1.2 データセットを作る 11 1.2.1 Rにおける「ベクトル」と「行列」 11 ベクトル 11 行列 12 1.2.2 ベクトルと行列の計算 14 ベクトルの演算 14 行列の演算 15 1.2.3 その他の特殊な操作 17 1.2.4 Rで連立方程式を解く 19 1.3 R で外部データを読み込む 20 1.3.1 テキストデータ 20 1.3.2 CSV ファイル 21 1.4 ギリシャ文字の読み方 23 第2章 Rで学ぶ統計の基礎 24 2.1 平均と標準偏差 24 2.1.1 平均 24 2.1.2 分散と標準偏差 25 2.1.3 標準化と偏差値 27 2.2 共分散と相関係数 28 2.2.1 共分散 29 2.2.2 相関係数 30 2.2.3 相関係数に関する定理 31 2.2.4 相関係数行列 31 第3章 回帰分析 34 3.1 はじめに 34 3.2 単回帰分析 34 3.2.1 回帰分析とは 34 3.2.2 最小二乗法 35 3.2.3 Rで回帰分析 36 3.2.4 決定係数 37 3.2.5 回帰分析におけるp値 38 3.3 重回帰分析 38 3.3.1 線形重回帰モデル 38 3.3.2 自由度調整済み決定係数 39 3.3.3 数量化I類 39 case file 一般刑法犯の認知件数についての分析 40 3.4 非線形回帰分析 42 第4章 確率分布 45 4.1 確率分布関数と確率密度関数 45 4.2 Rにおける確率分布 46 4.2.1 R における確率分布の扱い方 46 4.2.2 正規分布 46 4.2.3 t 分布 48 4.2.4 カイ二乗分布 48 4.2.5 F分布 49 4.2.6 指数分布 49 4.2.7 二項分布 50 4.2.8 幾何分布 50 4.2.9 超幾何分布 50 4.2.10 ポアソン分布 51 4.2.11 一様分布 51 第5章 区間推定 53 5.1 区間推定とは 53 5.1.1 中心極限定理 53 5.1.2 二項母集団の区間推定 53 case file 福田康夫改造内閣(当時)の支持率(読売新聞) 54 5.1.3 二つの二項母集団における母百分率の差の区間推定 54 5.1.4 精密法による二項母集団の区間推定 55 5.1.5 正規母集団の平均の区間推定 56 case file 国の公共サーヴィスに関する意識調査 56 5.1.6 二つの正規母集団における平均値の差の区間推定 58 5.1.7 正規母集団の分散の区間推定 59 第6章統計的仮説検定(t検定)の基礎 60 6.1 はじめに/帰無仮説と対立仮説 60 6.2 二項母集団 60 6.2.1 一つの二項母集団における比率の検定 61 case file 家族に関する意識調査(内閣府・国民生活に関する世論調査) 61 6.2.2 二つの二項母集団における比率の差の検定 62 case file 国民の間に「国を愛する」気持ちを育てる必要性に関する分析 62 6.3 正規母集団 63 6.3.1 単一の母集団の平均値に関する検定 63 6.3.2 二つの母集団の平均値の差に関する検定1-等分散の検定 64 6.3.3 二つの母集団の平均値の差に関する検定2-平均値の差の検定及びウェルチの検定 65 case file 小沢一郎への評価の違い 65 6.3.4 コマンドt.test 67 第7章 相関係数についての補足 70 7.1 相関係数の検定 70 case file 3回の国政選挙における自民党得票率の相関(宮城県の一部の市) 70 7.2 相関係数の区間推定 72 7.2.1 コマンドcor.test 72 7.3 偏相関係数 73 7.3.1 偏相関係数のおまけ 74 第8章 適合度・独立性の検定 76 8.1 1変量のカイ二乗検定(適合度の検定) 76 case file 0から9までの数を適当に100個書いてみた 77 8.2 コマンドchisq.test 78 8.3 2 変量のカイ二乗検定(独立性の検定) 79 case file 円周率πの小数点以下50 桁ごとに登場する数の割合 80 第9章 その他の区間推定・検定 83 9.1 指数分布に従う母集団 83 9.1.1 区間推定 83 打ち切りがある場合 83 9.1.2 検定 84 打ち切りがある場合 84 9.2 ポアソン分布に従う母集団の区間推定 84 9.2.1 コマンドpoisson.test 85 9.3 回帰分析に関する区間推定と検定 86 9.3.1 切片・回帰係数の区間推定と検定 86 回帰係数の検定と区間推定 87 切片の検定と区間推定 88 9.3.2 決定係数の検定 89 第10章 分散分析(完全無作為1要因デザイン) 90 10.1 分散分析の基礎 90 10.2 多重比較 91 10.2.1 フィッシャーのLSD 法による多重比較 91 case file 平成19 年参院選における比例区の候補者の、宮城県の市部における得票率の差 92 10.2.2 テューキーの方法による多重比較 97 10.3 分散分析用のコマンド 97 10.3.1 コマンドoneway.test 97 10.3.2 コマンドaov 97 第11章 検定力分析 99 11.1 検定力分析とは/正規母集団の平均値の差の検定力分析 99 11.1.1 検定力 99 11.1.2 効果量 99 11.1.3 コマンドpower.t.test 100 11.1.4 コマンドpwr.t2n.test 101 11.2 二項母集団 101 11.3 カイ二乗検定 102 第12章 ロジスティック回帰分析 103 12.1 質的変数に対するロジスティック回帰分析 104 12.2 AIC(赤池情報量規準) 104 第13章 多変量解析いろいろ 106 13.1 主成分分析 106 case file 東谷暁によるエコノミストの評価を多変量解析してみる(その1) 107 13.2 (探索的)因子分析 109 case file 東谷暁によるエコノミストの評価を多変量解析してみる(その2) 109 13.3 共分散構造分析 112 13.3.1 構造方程式モデル 112 13.3.2 結果の出力 113 第14章 マルコフ過程 116 14.1 はじめに 116 14.2 遷移確率行列 116 14.2.1 Rでの表し方 117 14.3 もう少し遊んでみる 118 14.3.1 振り出しに戻るマスを設置 119 14.3.2 失格マスの設置 120 第15章 モンテカルロ法 121 15.1 プログラミングの基礎 121 15.2 for構文 121 15.3 モンテカルロ法の定義 123 15.4 マルコフ過程モンテカルロ法 123 15.5 逆関数法 124 第16章 遺伝的アルゴリズムの基礎 126 16.1 はじめに 126 16.2 遺伝的アルゴリズムの流れ 126 16.3 case file 高次関数の最小値を求める 127 第17章 付録 129 今後の刊行予定 市民のための統計学 Black Label さらに高度な内容を取り扱った統計学解説書です。
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初級PPK 解析 解析結果の評価 データセット作成 理論 中級PPK 解析 PK/PD 解析 解析結果の評価 データセット作成 シミュレーションDeterministic なシミュレーション モンテカルロシミュレーション 理論 上級PPK 解析 PK/PD 解析 シミュレーション 理論 (以下,順不同です.また,ビギナーレベルに相当するスキルのリストアップはまだほとんどできていません) 初級 PPK 解析 被験者背景の各要因間の関係を把握するために相関係数,直線回帰,(ノンパラ回帰,) ができる. 散布図(行列)を作成できる. NONMEM の解析結果 (OUTPUT) が与えられたとき,「結果を表にまとめる」ことができる. 個別予測 (IPRED) の値をファイルに出力させることができる. ある共変量が PK パラメータに有意な影響を与えるかどうかを検定できる. 解析結果の評価 残差診断に必要なグラフが作成できる. パラメータの 95% 信頼区間を計算できる. データセット作成 以下の状況でのデータセットを作成することができる.一日二回投与 (8 00 と 18 00) で定常状態下,採血当日朝は服薬せずに来院して 9 00 に採血. 実際の投与・採血日付,時刻の情報をそのまま用いる. 相互作用検討のために実施したクロスオーバー試験. 理論 母集団予測と個別予測の違いを説明できる. 個体間変動の CV を計算できる. 中級 PPK 解析 経口投与後の 2-コンパートメントモデルをADVAN4 を使って解析できる. ADVAN6/8と $DES を使って解析できる. $PRED を使って解析できる. CL と V の個体間変動間の相関を考慮した解析ができる.CL と V の相関,および,KA と Tlag の相関を考慮した解析ができる.(CL と KA 等の組み合わせの間には相関なしとする) クレアチニンクリアランス (CCR) 100 mL/min のとき CL は CCR に比例し,CCR = 100 のときは CL 一定,というモデルを $PK に書くことができる. 未変化体と代謝物の同時モデリングができる. 静注製剤と経口製剤両方のデータを使って同時モデリングができる. 尿中排泄量の解析ができる. 濃度の対数変換値を用いて解析することができる. NONMEM で(母集団解析ではなく)個別データの解析ができる. 経口投与後ではあるが吸収相のデータが少ないときの解析方法を提案することができる. PK/PD 解析 NONMEM による effect compartment model の解析をADVAN3,4,11,12 を使ってできる. ADVAN6/8 を使ってできる. $PRED を使ってできる.Effect compartment model の数式を自分で導くことができる. NONMEM を使ってロジスティック解析ができる.経時測定型のロジスティック解析ができる. 解析結果の評価 ME, MAE, RMSE およびその信頼区間を計算できる. データセット作成 SAS のデータステップ・プログラミングができる. SAS のマクロが使える. 要するに,SAS が使えるか,それに尽きる. シミュレーション Deterministic なシミュレーション NONMEM で 14 日間反復投与のシミュレーションができる.時間は 30 分刻みとする. モンテカルロシミュレーション NONMEM の $SIM が使える. コンピュータを使って,平均 10,標準偏差 3 の正規分布に従う乱数を発生させることができる. 「乱数の seed」とは何か説明できる. 理論 NONMEM の FO と FOCE の違いを説明できる. 固定効果と変量効果の違いを説明できる. 分散共分散行列とは何か,説明できる.分散共分散行列が与えられたときに相関係数を計算できる. exp(x) を x=0 の周りで Taylor 展開することができる. コンパートメントモデルを微分方程式で書き表すことができる. 上級 PPK 解析 Mixture 分布の解析ができる. PK/PD 解析 パラメトリックな生存時間解析ができる. シミュレーション NONMEM の $SUPER が使える. 理論 個体間変動分散の標準誤差とは何のことか説明できる. リスク比,オッズ比,ハザード比を説明できる.
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<衛生学・公衆衛生学・疫学・統計学・臨床検査学> 疫学 疫学:知恵ノート 疫学:知恵袋Q&A 疫学:wikipedia 疫学UPL このため出現率が低い時は、オッズ比がリスク比に近似すると解釈するよりも、むしろリスク比がオッズ比に近似し、どちらも単なる関連性の指標にすぎなくなると解釈した方が妥当です。 したがってオッズ比のことを近似的にリスク比と解釈するのは、本当は好ましくありません。 http //www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat10/stat1001.html アイスクリーム屋さんで学ぶ 楽しい統計学──相関から因子分析まで── http //kogolab.chillout.jp/elearn/icecream/index.html 偏相関係数を求める http //kogolab.chillout.jp/elearn/icecream/chap5/sec3.html 偏回帰係数 http //kogolab.chillout.jp/elearn/icecream/chap6/sec1.html 重相関係数 http //kogolab.chillout.jp/elearn/icecream/chap6/sec5.html 寄与率などの算出方法について https //www.i-juse.co.jp/statistics/xdata/faq-8176.pdf 日科技研 https //www.i-juse.co.jp/statistics/support/faq/method-reg-ma.html
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ここはその他の画像を展示するページです。 画像を追加するには、右上の《編集》を選択し《このページへファイルをアップロードする》をクリック。 この際に、アップした画像の名前をコピーしておいてください。忘れた場合も名前はページ下にあるのでご安心を。 項目凡例 | blankimg(画像の名前)|概要、詳細など| とある物語の相関図 相関図素材下書き たぬ子ラフ 挑発ぼでぃ彪ちゃん 亜人色々 ちび神学園ラフ 月神(女)ラフ 二人は使用人ズ ティタンとか想像 見た目と性格は別物三姉妹 クマとセットでティータ ねぇ?セイジョー(以下略 亜神目録伝ラフ 吹き出しレス素材 石神/火乃/シャーリー キャラ詰め合わせ 下書き 素材 モルテ/ノム子/エルバロン 黒スト!ヤマカさん 騎士団詰め合わせ ラフ SS『待て、これは〔禁則事項です〕の罠だ!』イメージ 色々詰め合わせ SS【いい日旅立ち】パッカーと骸骨さん blankimgプラグインエラー:ご指定のファイルがありません。アップロード済みのファイルを指定してください。 概要、詳細など 相関図いいね。ざっくりでも国ごととかSSごととかでできないだろうか -- (名無しさん) 2012-04-05 07 45 56 SS挿絵からノーカテゴライズ詰め込みなど元になっている作品に思わず食指が伸びる。 そしてそのイメージが上手く完成されていることに成る程と唸る -- (名無しさん) 2012-05-05 01 56 45 名前 コメント すべてのコメントを見る
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目次 【概要】システムデータベース 【参考】関連項目 タグ 最終更新日時 【概要】 システム データベース 属性 概要 帰属 キャラクターモンスター 習得 習得場面 日常パート編成パートエロパート戦闘パート探索パート 習得形態 相関アクションレベル制 習得条件 A、人に教わる。B、「こたつ隠れ」をされる。C、「対面座位」や「吊り橋」を習得していていると、事中に閃く。D、本などで知る。 習得負担 A、「SP」「時間」B、「SP」「スタミナ」C、「SP」「スタミナ」D、「SP」「時間」 破棄条件 封印 破棄負担 習得派生元 対面座位系全般吊り橋 習得派生先 対面座位系全般吊り橋 発動 発動場面 エロパート戦闘パート 発動形態 能動合体技 発動条件 相関アクションに「こたつ隠れ」があること。使用者に必要量の「スタミナ」「SP」があること。両方の手が使えること。周囲にコタツがあること。 発動負担 両方の「スタミナ」「SP」。 解除条件 A、任意で解除可能。B、対象が抵抗するC、両方の「スタミナ」が切れると継続可能・自動解除される。D、コタツを撤去する。 解除負担 B・D、「パワー」「SP」「スタミナ」 発動派生元 リード系全般前戯系全般 発動派生先 体外射精膣内射精失禁潮吹き火傷 効果 効果内容 両方の「興奮度」や「絶頂度」を上昇させる。 効果対象 両方 効果依存 相関ステータス「対面座位」「セックス」「四十八手」相関アイテム「コタツ」基本パラメータ「テクニック」「調整力」「興奮度」生理ステータス「陰茎」「膣」「手」 効果時間 両方のスタミナによる。 変動 変動場面 日常パート編成パートエロパート戦闘パート探索パート 変動形態 強化条件 A、技能系の「対面座位」「四十八手」の習得・向上。B、「こたつ隠れ」を繰り返す。C、基本パラメータの強化。 強化負担 A、「時間」「SP」「スタミナ」B、「SP」「スタミナ」 低下条件 萎えることをされる。 低下負担 その他 【参考】 関連項目 項目名 関連度 備考 創作/四十八手 ★★★ 創作/対面座位 ★★★ 創作/こたつかがり ★★ 四十八手系 背面座位 創作/抱き地蔵 ★★★ 対面座位 創作/帆かけ茶臼 ★★★ 創作/首引き恋慕 ★★★ 創作/獅子舞 ★★★ 創作/吊り橋 ★★★ 正常位 タグ 設定 最終更新日時 2012-07-16 冒頭へ
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支援絵保管庫 椎名祢音(2011/7/31) 板垣退助(2011/8/1) 椎名祢音・2(2011/8/13) 田崎紀夫(2011/8/13) イロハ(2011/8/16) 片蔦ハーレム(2011/8/16) 魔法少女に変身した龍造寺さくら(2011/08/21) 椎名祢音・3(2012/12/31) 藍葉水萌(2013/1/5) 参加者相関図(2013/1/10) 参加者候補相関図(2013/1/17)
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○示される情報 ①距離(中称、近称、遠称、不定称) ②限定能(有り、無し) ③疑否(否定、疑問、疑問否定) ④名詞間の相関関係 ⑤格情報 ○距離 中称 -- 近称 ảt-A 遠称 ảş-A 不定称 ảh-A ○限定能 有り -- 無し -ỏd- ○否定、疑問 肯定 -- 否定 -ủţ- 疑問 -ỉş- 疑否 -ảp- ○相関関係1 ・等位 順行 ẻv-A 逆行 vuzç-A 双方向 vaņĭ-A 断絶 voţ-A ・役割 肯定 ỏņ-A 否定 ţomņ-A ・代替 肯定 ħaì-A 否定 ħaţeì-A ・比喩 肯定 ủp-A 否定 ţaùp-A ○相関関係2 ・簡略図式 被修飾語 修飾語 ① 〇 〇 ② 〇 ☓ ③ ☓ 〇 ④ ☓ ☓ ・対応表 並立 協調 従属 被従属 ① zoă¥-A nanø-A sỉc-A dảŭ-A ② saùt-A nurù-A lỉç-A fỉĭ-A ③ ļòob-A ìủcì-A ģasm-A talnà-A ④ fảjù-A pảsè-A ŗỏŭ-A dẻş-A ①か② ①か③ ①か④ ②か③ ĭỏtø-A nedn-A lẻb-A hủr-A
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Kumicitのコンテンツ インテリジェントデザイン概説 フロントローディングをめぐって 宇宙版インテリジェントデザイン Panda s ThumbのPvMによる、"The Privileged Planet"批判 宇宙版インテリジェントデザインな本であるGonzalezの"The Privileged Planet"について、Panda s ThumbのPvMが3つの点に批判した。 データ1点だけで相関とか制約条件を論じられない デザインの条件である法則の棄却がなされていない 生物の話でないのか(Witt)、生物の話なのか(Dembski)、インテリジェントデザイン支持者によって違う位置づけ データ1点だけで、相関とか制約条件のもとでの最適とか結論できるわけがない そもそも相関とは: 2つのものに相関があっても、無関係かもしれない 2つのものに相関があっても、どちらが原因で、どちらが結果かは別途検討が必要。 2つのものに相関があっても、第3の要素が、2つのものに影響しているかもしれない。 そもそも相関を出すには複数個のデータが必要。 これを基に、PvMは次のように指摘する: "the Privileged Planet"は、生物の居住性と、宇宙の観測しやすさには相関関係があると主張する。しかし、提示された例は地球1点だけであり、それでは統計な議論はできない。 さらに、"the Privileged Planet"は地球を制約条件のもとでの最適と主張するが、これも地球というデータ1個では結論できるものではない。 "The Privileged Planet"の著者Gonzalezによる “Finally, we don’t argue that Earth is unique. Discovering another planet around another star in the Galaxy would be quite compatible with our hypothesis, so long as that planet is genuinely Earth-like. Finding a fundamentally different planet with (native) complex life on it, in contrast, would contradict our argument that the conditions for life and scientific discovery correlate in the universe.” "最後に我々は地球が唯一無二だとは主張しない。銀河系の中の別の恒星のまわりに別の惑星を発見し、まさに地球のようなものであれば、、それが我々の仮説にあう。地球とは根本的に違っている惑星に、土着の複雑な生物が見つかれば、生命と科学的発見の条件は相関するという我々の論と背反する。 という反証可能性の提示にたいして、PvMは [The following statement by the authors] makes even less sense. Why would finding a ‘non earth like planet’ with complex life contradict their claim of correlation. Since such a planet would show another datapoint in favor of a correlation between life and scientific discovery. [著者たちによる主張は]ほとんど意味がない。何故、"非地球的惑星"上の複雑な生命が、彼らの相関の主張に反するのか。そのような惑星は、生命と科学的発見の相関を示す別のデータポイントとなるかもしれない。 [ The Privileged Planet Single data points and naive falsification ] デザインの条件である法則の棄却がなされていない 「自然法則でも偶然でも説明できないものはデザインだ」というインテリジェントデザインの原則にしたがうなら、偶然も法則も説明できていないことを示さなければならない。しかし、棄却されたのは偶然だけであり、法則を棄却していないと指摘するPvM Gonzalez said this common charge isn’t true and reflects mistaken beliefs about science by its critics."They come from a specific philosophical point of view", he said. "Any explanation apart from law and chance is not permitted in science." Gonzalezは、この一般的批判が真実ではなく、批判者の科学についての誤った信条の反映だと言った。「彼らは特定の哲学的な見方に基づいている。いかなる法則と偶然から遊離した説明も科学では認められない」 [ October 12, 2004 A universal debate By Lucas Grundmeier ] 法則と偶然以外に何が?無知? "Privileged Planet"においてGonzalezたちは、偶然と法則の両方を棄却したのではなく、偶然だけを棄却している。言い換えるなら、彼らは法則が宇宙を説明できると認めている。 何故、インテリジェントデザイン支持者たちは天文学においてフロントローディングを認めながら、生物では[神の]介入を主張するのか? [ Privileged Planet Law and chance eliminated? (2005/05/30 ] そして、宇宙が法則で説明できる可能性を否定していなので、フロントローディングを容認していることになるとの指摘。フロントローディングだと、インテリジェントデザイナーは科学的説明からオッカムの剃刀により削り落される。 インテリジェントデザインのJonathan WittとDembskiのDVD評論とDembskiの書評をつなぐと... 宇宙版インテリジェントデザインは生物の話だというDembskiと説物の話ではまったくないというJonathan Wittという位置づけが真逆になっているという指摘: Jonathan Witt 曰く There is a factual error in the story’s headline and lead sentence. They suggest that the science documentary makes a case against biological evolution. In fact, the film doesn’t even touch on the subject. ストーリーの見出しとトップの文には事実の誤りがある。それらはその科学ドキュメンタリーが生物進化に反する例だと示唆している。事実は、映画はそのような主題にはまったく触れていない。 The Privileged Planet focuses on cosmology and astronomy, and on Earth’s place in the universe. One could be a strict Darwinist and still agree with the argument in The Privileged Planet. In fact, that accurately describes at least two of the prominent scientists who endorsed the book upon which the documentary is based. "The Privileged Planet"は宇宙論と天文学、そして宇宙における地球の位置に焦点をあてている。厳格なダーウィニストであっても、"The Privileged Planet"における論には同意できるかもしれない。事実、このドキュメンタリーの基になった本を推薦した少なくとも2名の著名な科学者はそれを正確に記述している。 DembskiはAmazonの書評で: The idea that the world and features of it are designed to help us understand the world and those features constitutes a remarkable insight. Gonzalez and Richards apply this insight mainly at the level of cosmology and astrophysics. But it promises to apply also in biology. Indeed, some preliminary work in the bioinformatics literature is suggesting that biological systems contain information of no functional use to the organism as such, but information that is useful to the investigator in examining the organism and trying to understand it. 世界とその特徴が、我々が世界を理解しやすいようにデザインされているという考えは、注目値する洞察を構成する。GonzalezとRichardsはこの洞察を主として宇宙論と宇宙物理に適用する。しかし、それは生物学にもあてはまる見込みがある。事実、バイオインフォマティックスの初期の文献は、生物自体には何の機能ももたないが、その生物を探求し、理解しようとするには有効な情報があることを示唆するものがある。 偽遺伝子はそのように考えられるかもしれない。これはもちろん、"デザイン"にまったく新しい意味合いを与える。すなわち、進化史が生物の中に記録されている。ちょ、待て... [ Privileged Planet designed to help us understand the world? (2005/05/31) ] もちろん、Dembskiは生物を理解するためにデザインされたものの例を挙げたことはない。
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目次 【概要】システム相関パラメータ攻略度 シンクロ率 【参考】関連項目 タグ 最終更新日時 【概要】 システム 相関パラメータ 攻略度 高いとエンカウント率を調整しやすくなる。 アイテム入手が任意選択で出来るようになる。 シンクロ率 青魔術や水術の効果に影響する。 【参考】 関連項目 項目名 関連度 備考 創作/水術 ★★★ 創作/青魔術 ★★★ タグ 設定 最終更新日時 2012-07-14 冒頭へ