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中司 春菜 短編SS 「出会い」 2005/3/9 「図書室のティーパーティー」 2004/11/5 「温室の歌姫」 2004/8/15 「花言葉に想いを込めて」 2004/6/3 「早朝の図書館にて 後編」 2004/5/19 「早朝の図書館にて 前編」 2004/5/15 イベントSS 「セント・メアリの鐘の音は 3話 ふたりは時を飛び越えて」 2005/7/13 「セント・メアリの鐘の音は 2話 男装の姉妹」 2005/5/9 「セント・メアリの鐘の音は 1話 最初のお客さん」 2005/2/9 「セント・メアリの鐘の音は 0話 開店前」 2005/2/9 「カルメン山百合に還る」4 2004/10/23 「カルメン山百合に還る」3 2004/10/23 「カルメン山百合に還る」2 2004/10/23 「カルメン山百合に還る」1 2004/10/23 「袴競争出場手続きのおはなし 紅薔薇編」 2004/10/9 「袴競争出場手続きのおはなし 黄薔薇編」 2004/10/2 「袴競争出場手続きのおはなし 白薔薇編」 2004/10/2 原作準拠SS 「ロザリオの絆」 2006/2/1
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概要 外部 概要 プログラムスライシングをすることによって、たとえばアルゴリズミックデバッギングをすることができる。 外部 ホワット・ア・ワンダフル・ワールド アルゴリズミックデバッギング 手続き型プログラミング - Wikipedia 非手続き型言語 - Wikipedia 名前 コメント
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相続の開始原因 自然人の死亡（自然人とは法人の対義語） 失踪宣告普通失踪 家裁による失踪宣告後7年で死亡したものと見做される 特別失踪 危機的状況（戦地や沈没船）の終了から1年間生死不明のとき、家裁による失踪宣告によって死亡したものと見做される 同時死亡の推定 飛行機事故のように、複数人がほぼ同時刻に死亡したような場合は、 同時刻に死亡したものと見做し、死者から生者へ遺産が継承される。 相続人の順位 配偶者は資産の共同形成者であるため、常に相続人の資格がある。 上位の相続人がいない場合、下位が相続人になる。（胎児も相続人になれる） 子（養子、実子を含む。養子は養親、実親の両方の相続人になることができる） 直系尊属（被相続人の父母） 兄弟姉妹 代襲相続 被相続人の子や兄弟姉妹が下記に該当するとき、相続権はその下の世代に移転する。 死亡 欠格 廃除 相続権の欠格 下記行為により、手続きなしで相続権を失う。 遺産目当てで殺人 遺言書の偽造 相続権の廃除 下記行為を受けた被相続人が生前もしくは遺言によって家裁に請求することで、相続権を剥奪できる。 被相続人を生前に虐待された 重大な侮辱を相続人から受けた 相続対象 相続財産： 被相続人が死亡時に有していた財産のこと。下記2つが含まれる。積極財産 現金、不動産 消極財産 借金、 非相続財産祭祀用財産： 仏壇、墓地、系譜などで、祭祀主宰者が承継。 一身専属： 身元保証人の義務など 相続分 指定相続分 遺言によって定める相続分。法定相続分より優先。 法定相続分 指定相続分がない場合に適用。配偶者以外の相続人で等分する。 法定相続分 配偶者がいる場合 配偶者がいない場合 配偶者のみ 配偶者1/1 - 第一順位 配偶者1/2、子1/2 子1 第二順位 配偶者2/3、直系尊属1/3 直系尊属1 第三順位 配偶者3/4、兄弟姉妹1/4 兄弟姉妹1 代襲相続人 被代襲人の相続分を代襲相続人の人数で均等分割する。 相続の承認と放棄 対応 特徴 手続 効果・制限 放棄(民法938) 積極財産も消極財産も相続しないこと 相続開始の認知時から3ヶ月以内に家裁へ申し出る。単独で行なえる。 初めから相続人として見做されない。代襲相続は発生しない。 限定承認(民法922) 積極財産の範囲内で消極財産を相続すること 相続開始の認知時から3ヶ月以内に家裁へ申し出る。単独で行なえない。 相続人全員が限定承認を行なうこと 承認(民法920) 積極財産も消極財産も相続すること 上記手続きを行なわないと自動的に承認したものと見做される。 延期不可 相続分皆無証明? 遺贈と死因贈与 遺贈 遺贈の定義： 遺言によって遺贈者の死後に受遺者へ財産を与えること。受遺者には第三者も含まれる。 遺贈の方法包括遺贈： 相続財産全体に対する割合を指定する方法。「遺産の５割を○○に遺贈」 特定遺贈： 個別の財産を特定する方法。「～～の土地を○○に遺贈」 注意： 消極財産のみを特定遺贈することはできない。積極財産とのセットならOK（負担付遺贈）という。このとき限定承認と同様の負担責任になる。 相続との違い 代襲は発生しない。遺贈者の死亡時に受遺者が生存していなければ遺贈は無効。 承認と放棄 方法 手続き 包括遺贈 相続の場合と同様 特定遺贈 相続開始後いつでもよい。民法規定がないため家裁手続きも不要 死因贈与 定義 贈与者の死亡を条件とする贈与のこと。 死因贈与は贈与の一種ではあるが、相続税法ではなく財産法で規定されている。 よって、贈与税ではなく相続税が課税される。 贈与の方法 特徴 遺贈 単独行為（受遺者の意思を確認しない） 死因贈与 契約（生前に贈与者と受遺者の意思を確認する） 仮登記 死因贈与を原因として、不動産に対する（始期付き贈与として）仮登記が可能で、 差し押さえに対抗することができる。 遺言による取消 遺贈と同じく、後からの遺言で取り消すことができる（判例はまだない）。 被相続人が遺言で取り消さないことが信頼できれば、 生前の世話を見た人が死因贈与を受けておくことにより、下記メリットあり。 被相続人： 死ぬまでは被相続人の所有 相続人： 仮登記をしていれば、資産取得がほぼ確実、相続税で安くすむ
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いまさらかもしれないけど、ガメポ垢でログインするのは毎回ひらがな文字の認証を求めてきて面倒なのでこれから移管手続きする方は外部IDでの手続きをお勧めします。 -- (ヘレナ) 2012-07-17 21 34 23
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雇用保険の手続き 提出先 ＨＷ 提出する書類 雇用保険取得届 社会保険の手続き 提出先 社会保険事務所 提出する書類 健康保険、厚生年金取得届
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雇用保険の手続き 提出先 ＨＷ 提出する書類 雇用保険喪失届 離職票 離職証明書 社会保険の手続き 提出先 社会保険事務所 提出する書類 健康保険、厚生年金喪失届 その他 本人へ 加入脱退連絡表作成 源泉徴収表 住民税特別加入異動届 任意継続するかしないか
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今月からFC入りしたんだけど青封筒ってそろそろ届く頃？ 469 名前：名無し募集中。。。 [] 投稿日：11/01/29(土) 10 38 47 今月からFC入りしたんだけど青封筒ってそろそろ届く頃？ 470 名前：名無し募集中。。。 [] 投稿日：11/01/29(土) 10 49 12 1月末Information DM 発送対象者のお知らせ 1月末にお届けするInformation DMは、 1月15日（金）までに入会および継続の手続きをされた方を対象にお届け予定です。 まだ手続きをされていない方はお早めに！！ 尚、スペシャル会員をお申込みされた方につきましては、カードがお手元に届いた場合でも手続き上、発送対象外となる場合もございますので予めご了承下さい。 http //www.up-fc.jp/helloproject/news_Info.php?id=1780 471 名前：名無し募集中。。。 [] 投稿日：11/01/29(土) 12 06 26 ん？もう届いてるの？ 横アリで申し込んで1/16に会員証が届いたんだけど今月はダメなんかな 473 名前：名無し募集中。。。 [] 投稿日：11/01/29(土) 12 16 48 >>471 届くのは時間差あるから２，３日待って来ないようなら問い合わせしてみ 474 名前：名無し募集中。。。 [] 投稿日：11/01/29(土) 12 23 53 >>473 ありがと 今月分が届いたって話をまだ見たことなかったんでね 475 名前：名無し募集中。。。 [] 投稿日：11/01/29(土) 12 31 54 469に何日に入会したか書いてないから発送対象外かどうか判断できる情報が貼られたわけだな 編注 この（1/29）時点では1月末のDMは未発送でした。 1/31に発送のお知らせ掲載 、2月の頭から順次到着。469さんは横アリ（12月15日公演）時点で手続きされているので、DMはきちんと届いたはず。 避難所 新狼 part４ ［2011年］
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以下の項目について、不適切な内容がありましたので修正しました。 ■修正箇所 ファン向けの情報－STEP4「カラオケ配信決定～配信開始」の項目内記述を下記の通りに修正。 ＜修正前＞ しかし、実際の配信日はサークル様のカラオケ配信手続きの進捗具合で大きく変わります。 ＜修正後＞ しかし、実際の配信日はカラオケ配信手続きの進捗具合で大きく変わります（※） ～略～ ※カラオケ配信手続きの遅れについては、一概にJOYSOUND側とサークル側のどちらかが原因とは言い切れません。 （サークル側の音源提出の遅れ、JOYSOUND側のカラオケ化の遅れ、やりとり中のメール事故等様々な要因が考えられます） ■概要 配信日遅延の理由について、サークル側だけが原因であると読み取れる記述があったので、どちらか一方を限定する記述を削除。 （実際には配信遅延の原因は様々であり、一概にどちらかとは言い切れません） -- (ともてぃ) 2013-11-09 18 47 03 Bad Apple！ -- (名無しさん) 2015-09-18 21 44 24
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「第2章 データによる抽象の構築」で提示されている問題を解いています。 目次 問題2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.10 2.11 2.12 2.13 2.14 2.15 2.16 2.17 2.18 2.19 2.20 2.21 2.22 2.23 2.24 2.25 2.26 2.27 2.28 2.29 2.30 2.31 2.32 2.33 2.34 2.35 2.36 2.37 2.38 2.39 2.40 2.41 2.42 2.43 問題 2.1 最初に自分で作った手続き。 (define (make-rat n d) (define (rat abs-n abs-d g symbol) (cond ((= d 0) (error "denom MUST NOT zero.")) (else (cons (* symbol (/ abs-n g)) (/ abs-d g))))) (rat (abs n) (abs d) (abs (gcd n d)) (/ (* n d) (* (abs n) (abs d))))) 正負を決定する時の+/-の判別処理と、その結果をsymbolに入れて使っている部分は自分でも面白いと思うけど、いかんせん全体で汚いコードになってしまっている。それに対して、解答の記述は (define (make-rat n d) (let ((g (abs (gcd n d)))) (if ( d 0) (cons (/ (- n) g) (/ (- d) g)) (cons (/ n g) (/ d g))))) やっぱり、式に対してどういうパターンがあるかを見極めた上でコーディングするべきだと思った。 で、ちょっと調べてみた。 gosh (gcd 6 9) 3 gosh (gcd -6 9) 3 gosh (gcd 6 -9) -3 gosh (gcd -6 -9) -3 なるほど、それでgcdの正の数にしておいて、分母が負のときに符号を反転しているんだ。 2.2 考えたけれど、次のような抽象の壁を作成しよう。 抽象度 手続き 高 ユーザー ↑ midpoint-segment, start/end-segment ｜ make-segment, x/y-point ↓ make-point 低 cons,car,cdr この表を元に作成したのが、これ。 (define (make-point x y) (cons x y)) (define (x-point point) (car point)) (define (y-point point) (cdr point)) (define (make-segment start end) (cons start end)) (define (start-segment seg) (car seg)) (define (end-segment seg) (cdr seg)) (define (avg a b) (/ (+ a b) 2)) (define (midpoint-segment seg) (cons (avg (x-point (start-segment seg)) (x-point (end-segment seg))) (avg (y-point (start-segment seg)) (y-point (end-segment seg))))) ここで１点気になった。make-segmentやstart/end-segment手続きは、car/cdr/consといった最下層の手続きとは離れている。にも関わらずcar/cdr/consを使うのは、データ構造を意識させてしまうから良くないのでは？各壁で対を作る手続きを提供した方がいいのでは（面倒だけど）？ さらにその理屈から言えば、SICP（2.1 データ抽象入門）の「2.1.2 抽象の壁」にある壁もユーザーがmake-ratを直接使っていたけれど、避けた方がいい・・・けれどそれだと何だかおかしい。 ちょっと待て。抽象の壁と、構造化設計モジュール図（またはUMLのオブジェクト図）の考え方は違うのか？ うー、分からなくなってきた・・・。 2.3 まず、いきなり誤読。文中の「長方形(rectangle)」と「四角形(quadrilateral)」は違うのだ。Wikipediaの説明を引用すると、 長方形（ちょうほうけい）、矩形（くけい）は、4つの角がすべて等しい四角形である。4つの角はすべて直角となる。 となっている。必死に四角形なるデータ構造を作ろうとしていた・・・(*1)。 というわけで再チャレンジ。 まず、縦・横を表す2つの線分で長方形を表現するタイプ。 (define (make-rectangle a b) (cons a b)) (define (height-rectangle a) (length-segment (car a))) (define (width-rectangle a) (length-segment (cdr a))) (define (length-segment a) (sqrt (+ (square (- (x-point (start-segment a)) (x-point (end-segment a)))) (square (- (y-point (start-segment a)) (y-point (end-segment a))))))) 次に幅×高さの長さで長方形を表現するタイプ。 (define (make-rectangle height width) (cons height width)) (define (height-rectangle a) (car a)) (define (width-rectangle a) (cdr a)) これらはいずれも同じ長さ・面積を計算する手続きが利用できる。 (define (perimeter r) (+ (* 2 (height-rectangle r)) (* 2 (width-rectangle r)))) (define (area r) (* (height-rectangle r) (width-rectangle r))) こんな感じでいいかな。 2.4 (define (cons x y) (lambda (m) (m x y))) (define (car z) (z (lambda (p q) p))) (define (cdr z) (z (lambda (p q) q))) consを使うと、「引数を1つ取り、その引数に値x,yで評価させる」手続きを返す。一方、car/cdrはconsで生成した手続きに対して、「引数を2つ取り、その内のどちらかを返す」手続きを渡している。 それによって、consで手続きを生成した時に渡した値のどちらかが得られる。 consで手続きを生成した時に、値x,yが閉包されている点がポイントだね。このような値が束縛される概念、Cではどういうふうに表現するべきなんだろう？ 2.5 なぜ2^a*3^bを使って非正数の対が表現できるかの証明は省略。 (define (ex-cons a b) (* (expt 2 a) (expt 3 b))) (define (pair z value result) (if (= (remainder z value) 0) (pair (/ z value) value (+ result 1)) result)) (define (ex-car z) (pair z 2 0)) (define (ex-cdr z) (pair z 3 0)) 2.6 む・・・ダメ、全然ダメ。分からない。 (define zero (lambda (f) (lambda (x) x))) (define (add-1 n) (lambda (f) (lambda (x) (f ((n f) x))))) まず脳内解釈をしてみる。 zero 「引数を1つ(f)とり、「引数を1つ(x)取り、その値をそのまま返す手続き」を返す手続き」を返す add-1 「引数を1つ(n←これも手続き)取り、「引数を1つ(f←これも手続き)取って、fでnを評価した結果で返る手続きでxを評価し、その結果をfで評価して返る手続き」を返す手続き」を返す いや、意味が分かりません。とりあえず入力＆評価してみたものの、Closureが帰ってくるだけでどう利用するのかが分からない。 しょうがないのでChurch数とは何かを調べた。Blog Not Foundというページがヒットして、いわく ・・・要は、ある数は、ある関数fを何回xに適用するか、という定義にしてしまうのである。・・・ とのこと。こちらのページにも分かりやすい説明が載っている（解答まで）。ふむふむ。最初からそう言ってもらえれば。 で、今zeroは(lambda (x) x)となっていて、xをそのまま返している（＝一度も関数fを適用していない）から0となるわけか。 (define inc (lambda (x) (+ x 1))) ((zero inc) 0) → 0 (((add-1 zero) inc) 0) → 1 ここでincを渡しているのは、この関数は関数を適用した回数が結果として得られるから。(lambda (x) (+ x 2))だとoneに渡した時には2が得られる、はず。 となると、まずoneとtwoはシンプルに考えて、 (define one (lambda (f) (lambda (x) (f x)))) (define two (lambda (f) (lambda (x) (f (f x))))) ((one inc) 0) → 1 ((two inc) 0) → 2 よし、次は加算。aはfをa回適用することなので、a+bはfをa回適用した後に、さらにb回適用すればいいのかな。 ここで少し手戻りして、lambdaが2回繰り返されるというのはどういう使い方になるかをメモ。oneを例にとります。 (define one (lambda (f) (lambda (x) (f x)))) は、 zeroに対して関数fを渡す 引数xを取る手続きが返ってくる 返ってきた手続きに対して値xを渡す 関数fを使ってxを1回評価してくれる となる。twoだと(f (f x))なので、xを関数fで2回評価。 おや・・・？すると、数値を表す手続きは、それ自体がfをn回評価してくれる手続きになっているわけか。特に再帰を繰り返さなくてもいいのかも。 そこで以下の式を作ってみた。 (define (add n1 n2) (lambda (f) (n1 (n2 f)))) (((add one two) inc) 0) → 2 (((add two two) inc) 0) → 4 ん？ (define three (lambda (f) (lambda (x) (f (f (f x)))))) (((add two three) inc) 0) → 6 (((add three (add two three)) inc) 0) → 18 あらら、かけ算が出来てしまった・・・。 2つの数字手続きと値を評価する順番が違うのかな。 (define (add n1 n2) (lambda (f) ((n2 n1) f))) 今度はn1のn2乗になってしまった。あれれ？ (define (add n1 n2) (lambda (f) (lambda (x) ((n1 f) ((n2 f) x))))) やっとできた。長かったー。 2.7 (define (lower-bound x) (car x)) (define (upper-bound x) (cdr x)) 2.8 (define (sub-interval x y) (make-interval (- (lower-bound x) (upper-bound y)) (- (upper-bound x) (lower-bound y)))) 最初はadd-intervalと同様にlower同士、upper同士で引き算をしていたけれど、そうではなかった。 なぜこの式で正しいか、ちょっと勉強しないと。そういうものなのだろうか？ 2.9 省略。別にいいでしょ。（←言い訳） 2.10 0を跨がる区間で除算をしたときに、lower/upperの符号が値とは逆になってしまう問題があるのは分かった。この時にエラーを返せばいいので、 (define (new-div-interval x y) (let ((yl (lower-bound y)) (yu (upper-bound y))) (if (and ( yl 0) ( 0 yu)) (error "error" yl yu) (mul-interval x (make-interval (/ 1.0 yu) (/ 1.0 yl)))))) これでいいはず。 2.11 ギブアップ。写経してみる。 (define (new-mul-interval x y) (let ((xl (lower-bound x)) (xu (upper-bound x)) (yl (lower-bound y)) (yu (upper-bound y))) (cond (( xu 0) (cond (( yu 0) (make-interval (* xu yu) (* xl yl))) (( yl 0) (make-interval (* xl yu) (* xl yl))) (else (make-interval (* xl yu) (* xu yl))))) (( xl 0) (cond (( yu 0) (make-interval (* xu yl) (* xl yl))) (( yl 0) (make-interval (min (* xl yu) (* xu yl)) (max (* xl yl) (* xu yu)))) (else (make-interval (* xl yu) (* xu yu))))) (else (cond (( yu 0) (make-interval (* xu yl) (* xl yu))) (( yl 0) (make-interval (* xu yl) (* xu yu))) (else (make-interval (* xl yl) (* xu yu)))))))) 場合分けの嵐になっている。9つの場合分けなので、しょうがないけれど。 でも、まだこの場合分けで良いのかどうか、なぜ２回評価されるかが分からない。今後の課題（溜まっているなあ）にさせてくださいお願いします。 2.12 やっと僕にも解ける問題がやってきた（情けない・・・）。 まず、作ったのが以下の手続き。 (define (make-center-percent c p) (make-interval (- c (* (/ c 100.0) p)) (+ c (* (/ c 100.0) p)))) (define (percent i) (* (/ (width i) (center i)) 100.0)) gosh (percent (make-center-percent 100 15)) 15.0 gosh (percent (make-center-percent 100 7)) 7.0 gosh (percent (make-center-percent 35 7)) 7.000000000000008 うん、大丈夫。と思って解答を見たら、 (define (make-p c p) (let ((w (/ (* c (/ p 100)) 2))) (make-center-width c w))) なんてやっている。letを使っているのは見習いたいけれど、これは違うんじゃないか？2.1.4の冒頭で、 例えば「10パーセントの許容誤差で6.8オーム」と書いてある抵抗を買えば、抵抗値は6.8-0.68=6.12と6.8+0.68=7.48オームの間の抵抗値を持っているということしか確かでない とあるのに、解答の手続きでは[6.46, 7.14]になってしまうから。let内の1/2倍は余分なんだね。 2.13 すみません、分かりません。飛ばします。 2.14 gosh (define a (make-center-percent 10 1)) a gosh (percent (div-interval a a)) 1.9998000199979908 割った結果の相対誤差が倍の2%になっている。 2.15 (define (par1 r1 r2) (div-interval (mul-interval r1 r2) (add-interval r1 r2))) (define (par2 r1 r2) (let ((one (make-interval 1 1))) (div-interval one (add-interval (div-interval one r1) (div-interval one r2))))) gosh (define a (make-center-percent 10 1)) a gosh (percent (par1 a a)) 2.9992002399280135 ← 誤差が3%になっている gosh (percent (par2 a a)) 0.9999999999999963 ← 誤差は1%のまま 設問のとおり、確かにpar1よりpar2の方が精度が良い。もうちょっと調べてみると、 gosh (percent (par1 (par1 a a) a)) 5.660807155635733 gosh (percent (par1 (par1 a a) (par1 a a))) 8.976076075554126 gosh (percent (par2 (par2 a a) a)) 0.9999999999999966 gosh (percent (par2 (par2 a a) (par2 a a))) 0.9999999999999963 gosh (percent (par2 (par2 a a) (par1 a a))) 1.999800019997993 となっている。par1が評価されるほど誤差が大きくなっているということは、誤差を生みやすい区間データを使うほど誤差が大きくなるということ、かも（自信なし）。 だから、データが評価される回数が少ないpar2の方が「よい」プログラムであるということか。 2.16 注意：この問題は非常に難しい とあるので、後回し。 2.17 忙しさにかまけ、以前の問題を解いてから3日も経ってしまった。また隙を見ては続けていかねば。 で、ここからはリストが登場。 (define (last-pair items) (if (null? (cdr items)) items (last-pair (cdr items)))) 2.18 逆からリストを辿ったときに、リストと値という対を作ったり、先頭がヌル、つまり末尾のヌルも含めて逆順にしてしまったり（出来上がったリストの末尾は数字）と予想外に苦労した。再帰的手続きで当初書いていたけれど、断念して反復的手続きに方針変更。それで何とか完成した。 (define (reverse items) (define (rev-itr list1 list2) (if (null? list1) list2 (rev-itr (cdr list1) (cons (car list1) list2)))) (rev-itr items ())) ちなみに解答ではどうしているんだろう？と思って見てみたら、 (define (reverse l) (if (null? l) () (append (reverse (cdr l)) (list (car l))))) というように本書の説明文中で作成したappend手続きを使用していた。なるほどね。あと、ポイントは最終行で単に「(car l)」としないで、「(list (car l))」としているところ。なるほど、こうすれば末尾も対で構成されるよ。 2.19 1.2.2 例：両替の計算で紹介されていた、指定金額を両替するときの全組み合わせを求める計算で、コインの並びをリストで実現する方法について。メインルーチンはすでにテキストに載っていたので、問題はその一部をリストが使用できるように置き換えるだけだった。 (define us-coins (list 50 25 10 5 1)) (define uk-coins (list 100 50 20 10 5 2 1 0.5)) (define jp-coins (list 500 100 50 10 5 1)) (define (cc amount coin-values) (define (no-more? coins) (null? coins)) (define (first-denomination coins) (car coins)) (define (except-first-denomination coins) (cdr coins)) (cond ((= amount 0) 1) ((or ( amount 0) (no-more? coin-values)) 0) (else (+ (cc amount (except-first-denomination coin-values)) (cc (- amount (first-denomination coin-values)) coin-values))))) (cc 100 us-coins) = 292 (cc 100 jp-coins) = 159 (cc 100 uk-coins) = 104561(計算に時間がかかった) で、この問題のもう1つの質問： リストcoins-valuesの順は、ccの答に影響があるか。なぜか。 が分からない。影響があるかどうかは「順番には影響がない」と1.2.2の説明文で書いてあったんだけど、理由が分からない。何だろう？今後の宿題にしておこう。 2.20 まずは自力で解いた方法。反復的手続きを使用している。 (define (same-party first . rest) (define (itr matched? l1 l2) (cond ((null? l1) (reverse l2)) (else (if (matched? (car l1)) (itr matched? (cdr l1) (cons (car l1) l2)) (itr matched? (cdr l1) l2))))) (itr (if (= (remainder first 2) 0) (lambda (x) (= (remainder x 2) 0)) (lambda (x) (= (remainder x 2) 1))) (cons first rest) ())) l1が最後に空リストになったときの結果が逆順になっているため、問題2.18のreverse手続きを使用している点が気になる。 そこで解答を見て、それを参考にもう一度解いた。 (define (same-party2 first . rest) (define (itr matched? l1) (cond ((null? l1) ()) ((matched? (car l1)) (cons (car l1) (itr matched? (cdr l1)))) (else (itr matched? (cdr l1))))) (itr (if (= (remainder first 2) 0) (lambda (x) (= (remainder x 2) 0)) (lambda (x) (= (remainder x 2) 1))) (cons first rest))) こちらは再帰的手続きになっている。リストを扱う上で、反復的手続きではどうしても逆順になってしまうのだろうか？ 2.21 mapを使い始める。 (define (sq x) (* x x)) (define (square-list items) (if (null? items) () (cons (sq (car items)) (square-list (cdr items))))) (define (square-list-map items) (map sq items)) map、超便利。 2.22 これは僕が2.20で悩んだのと同じことだ！ 最初に作った手続き： (define (sq-list-rep items) (define (iter things answer) (if (null? things) answer (iter (cdr things) (cons (sq (car things)) answer)))) (iter items ())) これは(1^2 . ())→(2^2 . (1^2 . ()))→(3^2 . (2^2 . (1^2 . ())))というように評価されていってしまうから、結果が逆順になってしまう。 「それならば」とconsする順番を変えただけの手続き（これも作ってしまった経験あり）： (define (sq-list-rep items) (define (iter things answer) (if (null? things) answer (iter (cdr things) (cons answer (sq (car things)))))) (iter items ())) これは(() . 1^2)→((() . 1^2) . 2^2)→というようにconsしていくため、やはりうまくいかない。 ではどうすれば良いのか、がまだ分からない。解答にも書いてなかったし・・・。 2.23 (define (for-each func items) (cond ((null? items) #t) (else (func (car items)) (for-each func (cdr items))))) ifではなくてcondを使えば複数の式を同じ条件のときに書けるので、それを利用した。ところがSICP Reading's Wikiの解答例を見たら、 弾さん曰く、「(define for-each map) でいいじゃない」とのこと。 確かに...。 という記述があった。試してみると、最後に返す値こそ違うが、確かに同じだ。へぇへぇ（古い）。 (define for-each2 map) 2.24 省略。 ノートには手書きしてあるので、GraphvizかPower Pointを使って後で書こう。 2.25 (define x (list 1 3 (list 5 7) 9)) (define y (list (list 7))) (define z (list 1 (list 2 (list 3 (list 4 (list 5 (list 6 7))))))) (car (cdr (car (cdr (cdr x))))) ; - 7 (car (car y)) ; - 7 (cadr (cadr (cadr (cadr (cadr (cadr z)))))) ; - 7 2.26 (define x (list 1 2 3)) (define y (list 4 5 6)) (append x y) - (1 2 3 4 5 6) (cons x y) - ((1 2 3) 4 5 6) (list x y) - ((1 2 3) (4 5 6)) このルールはしっかり覚えておいた方が良さそうだ。 2.27 まず、自分で作ったdeep-reverse手続きは以下。 (define (deep-reverse items) (cond ((null? items) ()) ((pair? (car items)) (append (deep-reverse (cdr items)) (list (deep-reverse (car items))))) (else (append (deep-reverse (cdr items)) (list (car items)))))) これはこれできちんと動く。pair?のときとelseとで似たような処理になっているのが気にかかるものの、これ以上はシェイプアップできないでしょう！と思って解答を見た。 (define (deep-reverse items) (if (pair? items) (append (deep-reverse (cdr items)) (list (deep-reverse (car items)))) items)) あれ？何だか凄くシンプルになっている・・・。pair?で#tだった場合の処理は同じだけど、#fだった場合はlをそのまま返して、さらにnull?判定が無くなっている。あ、よく見るとpair?の判定対象が(car items)ではなくて、itemsそのものを見ているな。 itemsが対かどうかを調べ、そうでない場合はitemsを直接返しているから、もはや空リストかどうかを調べる必要はないわけか（空リストもpair?で#fを返す）。あー・・・処理を追っていると確かに同じだ。 2.28 また解答を見てしまった。最近はペースも落ちているし、もっと学習への意欲を燃やさなければ。 (define (fringe l) (if (pair? l) (if (pair? (car l)) (append (fringe (car l)) (fringe (cdr l))) (cons (car l) (fringe (cdr l)))) l)) このロジックはファイルを階層的に走査して一覧を得るときとかによく使うテクニックになると思うので、よく見ておこう。 まず、pair?をlそのものと(car l)との2層2回実施している点に注目。ここで先にcar部が対かどうかを評価しようとすると、再帰処理の中で値が渡ったときに「リストじゃないよ」と怒られるのでアウト。だからまずlそのものが対かどうかを見ている。 あと、対だったときにcar部cdr部の双方で再帰させているけれど、そのときの結合方式がappendになっている点も注意。fringeが返すのはリストなので、リストとリストをconsしてもダメだからだ。 2.29 さて、じっくり解いていこう。 まずはa)のモビールの枝を返す手続きと、長さ、構成物を返す手続きを定義。 (define (left-branch mobile) (car mobile)) (define (right-branch mobile) (cadr mobile)) (define (branch-length branch) (car branch)) (define (branch-structure branch) (cadr branch)) これは簡単。 次はb)で、モビールの全重量を返す手続きtotal-weightの定義。a)で作った定義を使わないといけないが、さてどうしたものか。 (define (has-mobile? branch) (pair? (branch-structure branch))) (define (total-weight m) (define (branch-weight b) (if (has-mobile? b) (total-weight (branch-structure b)) (branch-structure b))) (+ (branch-weight (left-branch m)) (branch-weight (right-branch m)))) うん、解けた。内部で手続きをもう1つ作っているのはあまりキレイではない気がするけれど、これでも良いと思う。 ただ、これだとmobileそのものが単なる値だった場合に対処できない。そこで解答を参考に、mそのものをpair?で評価し、対でなければmをそのまま返すよう変更した。 (define (total-weight m) (if (not (pair? m)) m (let ((l-b (left-branch m)) (r-b (right-branch m))) (let ((l-s (branch-structure l-b)) (r-s (branch-structure r-b))) (+ (total-weight l-s) (total-weight r-s)))))) これなら動作が明確になるので、気軽に使えるような手続きになっているかな。やはり、エラー処理を含む特殊処理は大切だ。 で、c)。作ったモビールがバランスが取れているかどうかを返すbalanced手続きを作る。どうやって式を組み立てるかで悩んだ。 つまるところ、 今見ているモビールの、左右の回転力が等しい 左側のバランスが取れている 右側のバランスが取れている という3つの条件がandで揃えば#tを返せばいい。それ以外は#f。あとは再帰をストップさせる条件として、単なる錘がぶら下がっている枝のバランスは常に#tを返すことを追加する。 それが下の手続き： (define (balanced m) (if (not (pair? m)) #t (let ((left-b (left-branch m)) (right-b (right-branch m))) (let ((left-l (branch-length left-b)) (right-l (branch-length right-b)) (left-s (branch-structure left-b)) (right-s (branch-structure right-b))) (and (= (* left-l (total-weight left-s)) (* right-l (total-weight right-s))) (balanced left-s) (balanced right-s)))))) なんて簡単に書いたけど、実際には相当苦労した。 回転力を求める手続きを別に作った方が良いのか、and手続きは一度に2つの式しか評価できないのでは、とか（and/orは幾つでも引数を取れる）。あとは回転力を部分モビールごとに見ようとした時、毎回total-weight手続きを使うと計算回数が多くなってしまうのではという点が特に気になって、考えが進まなかった。 でも、解答を見たら毎回のモビールで使っていたので、まあいいやということで。 d)のモビールのデータ構造をlistではなくconsにした時の、これまで作った手続きへの影響はどれくらいかという質問は、（list→cons程度の）変更には対応できる抽象化を行っているので、right-branchとbranch-structureで使っているcadrをcdrに変更するだけでオーケー。 でも、consではなく別のデータ構造に変える場合は注意が必要。だってpair?という対に対する基本手続きを使ってしまっているから。 2.30 これはSICP（2.2 階層データ構造と閉包性）の「木と写像」にあるサンプルとほとんど変わらないので、そのまま。 (define (square-tree1 tree) (cond ((null? tree) ()) ((not (pair? tree)) (* tree tree)) (else (cons (square-tree1 (car tree)) (square-tree1 (cdr tree)))))) (define (square-tree2 tree) (map (lambda (item) (if (pair? item) (square-tree2 item) (* item item))) tree)) 上が再帰による写像で、下がmapを使った写像。最初mapの方でitemが対だったときに(square-tree2 (car item))としてしまった。 mapの1回の処理で見ているのは木全体ではなくその1つなので、carしたりcdrしたりする必要は無いのだ。 2.31 (define (tree-map f tree) (map (lambda (item) (if (pair? item) (tree-map f item) (f item))) tree)) 簡単、簡単。 2.32 「リストの各要素からなる全ての組み合わせを求めよ」という、とても面白い問題。そう言う問題も解けてしまうんだ。 けれど1つ前で「簡単、簡単♪」何て言っていた割にはすぐに挫折。眠い頭ではどうしても分からなかったのです。 解答を見た。 (define (subsets a) (if (null? a) (list ()) (let ((rest (subsets (cdr a)))) (append rest (map (lambda (x) (cons (car a) x)) rest))))) ダメだ、見ても意味が分からない。 ただ、これをそのまま実行しても次のような変な値が返ってくる。 gosh (subsets (1 2 3)) gosh ((#0=(#1=(()) #2=((3))) #3=((2 . #1#) (2 . #2#))) ((1 . #0#) (1 . #3#))) これはどうしたらいいだろうとググってみたら、このページで(display)を使うと良いと書いてあった。 gosh (display (subsets (1 2 3))) gosh (() (3) (2) (2 3) (1) (1 3) (1 2) (1 2 3))# undef ほんとだ。でも、何でだろうか。 上で紹介したページhttp //sicp.naochan.com/でもSICPを読み進めていて、しかも１つ１つ丁寧に、だいぶん進んでいる。追いつくことは無理だけど、僕も最後まで頑張ろう。 2.33 (define (my_map p sequence) (accumulate (lambda (x y) (cons (p x) y)) () sequence)) (define (my_append seq1 seq2) (accumulate cons seq2 seq1)) (define (my_length sequence) (accumulate (lambda (x y) (+ y 1)) 0 sequence)) 部品の積み重ねが作業効率を向上させる、というのは本当だ（そのぶん細部のアルゴリズムは隠されて分からなくなってしまうけど）。 最後のlengthだけは、最初(lambda (x y) (+ x 1))としていて手こずった。xをインクリメントする方法だと、並びの最初の要素が+1された値が返るだけだったので。 そうしないといけないというのはaccumulateの内部構造を分かってないといけないから、抽象化という視点ではどうなんだろう。 2.34 Hornerの公式をここでのConventional Interfaceで実装してみよう、という問題。 (define (horner-eval x coefficient-sequence) (accumulate (lambda (this-coeff higher-terms) (+ (* this-coeff x) higher-terms)) 0 coefficient-sequence)) 解答を見てしまった・・・。 どうもaccumulate手続きによって渡される2引数（特に2つ目）の意味が分かっていないなあ。accumulate手続きの定義を見ると、2つ目の引数は"(accumulate op initial (cdr sequence))"とあるから、並びの残りの要素に対してaccumulate手続きを評価した結果をかえすわけか。 (2007/7/30)上山さんからTYPOの指摘。lambdaの中の引数の使い方が間違っていて、正しくは (define (horner-eval x coefficient-sequence) (accumulate (lambda (this-coeff higher-terms) (+ (* higher-terms x) this-coeff)) 0 coefficient-sequence)) でした。ありがとうございます。→上山さん 2.35 すでに木構造をイテレートする手続きenumerate-treeを持っているので、簡単だった。 (define (count-leaves t) (accumulate + 0 (map (lambda (x) 1) (enumerate-tree t)))) Just it! 2.36 そうかー、(map car seqs)と(map cdr seqs)を使うのか。確かに「並び」の「並び」から同じ位置にある値を取り出せる。 きっと行列演算に使い回しが効きそうな予感。目からウロコの表現だった。 (define (accumulate-n op init seqs) (if (null? (car seqs)) () (cons (accumulate op init (map car seqs)) (accumulate-n op init (map cdr seqs))))) 2.37 tranpose以外は写経。行列は苦手だったんで・・・。ていうか、相変わらず苦手なのにもがっくり。 (define (matrix-*-vector m v) (map (lambda (x) (dot-product v x)) m)) (define (transpose mat) (accumulate-n cons () mat)) (define (mat-*-mat m n) (let ((cols (transpose n))) (map (lambda (x) (map (lambda (y) (dot-product x y)) cols)) m))) 2.38 (fold-right / 1 (list 1 2 3)) → 3/2 (fold-left / 1 (list 1 2 3)) → 1/6 (fold-right list () (list 1 2 3)) → (1 (2 (3 ()))) (fold-left list () (list 1 2 3)) → (((() 1) 2) 3) (fold-right cons () (list 1 2 3)) → (1 2 3) (fold-left cons () (list 1 2 3)) → (((() . 1) . 2) . 3) これは(op a b)と(op b a)が同じ値を返せば、fold-left/rightに関係なく同じ値を返す。 (2007/7/30)こちらも上山さんからの指摘。上記の交換則だけでなく、結合則も満たしていないといけないとのこと。割り算や引き算は交換則・結合則共に満たしていないから駄目なんですね。 色々とご指摘ありがとうございました。 2.39 はい、また間が空いてしまいました。いかんよ。 (define (reverse-left seq) (fold-left (lambda (x y) (cons y x)) () seq)) (define (reverse-right seq) (fold-right (lambda (x y) (append y (list x))) () seq)) 上記の問題はguileで解いています。なのでリストの作り方がGaucheと違うことに注意。 appendは以前の演習問題でも解いたけれど、これは組込みの手続きなので自由に使ってもよい。とはいえ、ついつい存在を忘れてしまうんだよなあ。 今後かなり使うことになると思うから、今この場で覚えてしまおう。 2.40 (define (unique-pairs n) (flatmap (lambda (i) (map (lambda (j) (list i j)) (enumerate-interval 1 (- i 1)))) (enumerate-interval 1 n))) (define (prime-sum-pairs n) (map make-pair-sum (filter prime-sum? (unique-pairs n)))) unique-pairsの方は71ページの中である対の作り方を（ほぼ）そのまま使えば良くて、あとは既存のprime-sum-pairs手続きに組み合わせるだけ。 簡単なんだけれど、風邪を引いていたため以前の更新(2007/2/28)から間が空いてしまい、何だか手こずった。 2.41 「与えられた整数nに対し、nより小さいか等しい相異なる正の整数i,j,kの順序付けられた3つの組で、和が与えられた整数sになるものを全て見つけよ」という問題。見るからに手応えがありそう。 まず、この手続きは「組を制限づける整数n」と「抽出条件s」の２つの引数を持つことが分かる。そして、 nより小さいか等しい相異なる正の整数i,j,kの順序付けられた3つの組の並びを作る 和がsにならない物を除外する という2つの手続きを作り組み合わせることが必要そうだ。 1の手続きを考える前に、2の方が簡単そうなので先に定義しておく： (define (remove-diff-sum s seq) (filter (lambda (x) (= s (accumulate + 0 x))) seq)) gosh (remove-diff-sum 5 ((1 2) (1 2 3) (2 3))) ((2 3)) さて1をどうするか。ユニークなペアを作る手続きunique-pairsは問題2.40で作ったので、それを応用すればいいかなと作ってみたのが以下の手続き。 (define (unique-triples n) (filter (lambda (x) (not (null? x))) (flatmap (lambda (k) (map (lambda (j) (map (lambda (i) (list i j k)) (enumerate-interval 1 (- j 1)))) (enumerate-interval 1 (- k 1)))) (enumerate-interval 1 n)))) ところがこれを実行したら、 gosh (unique-triples 4) (((1 2 3)) ((1 2 4)) ((1 3 4) (2 3 4))) というように木の中に要素が入ってしまった。ここから更に数え上げるフィルタを付けてあげれば良いのかもしれないけれど、きっともっと良い解法があるんだろうなぁ・・・と思って解答を見てしまった。 そうしたら、unique-pairsで作った並びにもう1つの値をconsしているという、単純な仕組みだった。 (define (unique-triples n) (flatmap (lambda (i) (map (lambda (jk) (cons i jk)) (unique-pairs (- i 1)))) (enumerate-interval 1 n))) ポイントは、iがenumerate-intervalで作られた数値であるのに対して、jkはunique-pairsで作られた並びであること。だからijと記しているし、consを使っているわけだ。 さいごはこれを組み合わせるだけ。 (define (s-sum-triples n s) (remove-diff-sum s (unique-triples n))) gosh (s-sum-triples 10 15) ((6 5 4) (7 5 3) (7 6 2) (8 4 3) (8 5 2) (8 6 1) (9 4 2) (9 5 1) (10 3 2) (10 4 1)) できた！ 2.42 アルゴリズムと言えば有名な「エイトクイーンパズル」。この問題、そういえば大学のC言語の授業でやったなあ。1年生のときだったから、考えてみれば12年前か。 そんなに経つのか。懐かしいなあ。 で、そんな懐かしい問題を解けずに解答を見てしまう自分。情けない・・・Cならできるんだけれど、まだSchemeに慣れていないということか。 (define (queen board-size) (define (queen-cols k) (if (= k 0) (list empty-board) (filter (lambda (pos) (safe? k pos)) (flatmap (lambda (rest-of-queens) (map (lambda (new-row) (adjoin-position new-row k rest-of-queens)) (enumerate-interval 1 board-size))) (queen-cols (- k 1)))))) (queen-cols board-size)) (define empty-board ()) (define (adjoin-position new-row k rest-of-queens) (cons new-row rest-of-queens)) (define (safe? k pos) (define (safe1 x n) (or (= n k) (let ((y (list-ref pos n))) (and (not (= x y)) (not (= (- x y) n)) (not (= (- y x) n)) (safe1 x (+ n 1)))))) (safe1 (car pos) 1)) safe?に出てくる手続き(list-ref list id)は、渡されたリストのid番目の項目を返す手続き。初出だけれど、配列みたく使えるようになるので覚えておこう。 自分で作ったmy-list-refも載せておく。 (define (my-list-ref seq n) (if (= n 0) (car seq) (my-list-ref (cdr seq) (- n 1)))) 2.43 省略。2.42のロジックも出来ていないのに解けないよ。