約 3,354,657 件
https://w.atwiki.jp/syuntan/pages/29.html
メンバーがいっこうに増えないので、どうか出来たら宣伝をお願いします。 掲示板などはURLなどが、書けなかったり、宣伝禁止の掲示板などがあるので、 掲示板はアク禁にならない程度で、もしよければ宣伝お願いします。 他にもツイッター、ブログ等でつぶやいたり、ブログにアドレスを張り付けるだけでも 構いません。 少しでもご協力してくださいましたら、幸いです。 管理人も色々ページ作ったり機能を入れたりして努力を尽くしますので、 是非お願いします。 管理人(syuntan)から
https://w.atwiki.jp/wiki_fx/pages/19.html
MACDは2本のラインで構成される MACDは長期と短期の2つの指数平滑移動平均の差短期EMA期間(12)、長期EMA期間(26)シグナルはMACDの9日移動平均 MACDとシグナルのラインのゴールデンクロス、デッドクロスで売買のタイミングを読む MACDは移動平均線をより精密にしたものです。 移動平均線よりも先行性があり、トレンドが変わる時などに使いやすい指標なので トレンドが大きく動くときに活用できます。逆にレンジ相場で、方向感がなく、ある一定のレンジ内で行ったり来たりを繰り返す相場のときは参考にしません。 もみ合い相場でゴールデンクロスとデッドクロスが繰り返し出現する時は無視してかまわない。 大きな調整や波乱が起きたとき、いち早く様子を見るときに活用する 買いのサインMACDがシグナルより下にある状態からMACDが下から上にシグナルを抜いてきたとき 買いトレンドサインが出る場所が0を基準にして買いサインが0以上の場所ででた場合 売りのサインMACDがシグナルより上にある状態からMACDが上から下にシグナルを抜いてきたとき 売りトレンド逆に売りサインが0以下の場所で出た場合 MACD2(OSCI)の推移から、高値券からの反転、安値圏からの反転タイミングをチェック OSCI(MACDとシグナルがどれだけ離れているか)を表したグラフの推移をみて、上昇から下落、下落から上昇へ反転するタイミングを判断することができます。 OSCIのグラフが上方に伸びるのは、直近の値動きをあらわすMACDが、MACDの平均値であるシグナルに比べて上方に離れているときです。つまり、棒グラフが上に伸びれば伸びるほど、直近の株価が割高になっていることになります。 反対に、OSCIのグラフが下方に伸びるのは、MACDがシグナルに比べて下方に離れているときです。つまり、棒グラフが下に伸びれば伸びるほど、直近の株価が割安になっているということです。
https://w.atwiki.jp/rmemo/pages/25.html
パターン1(1変数、1グループの場合) パターン1(1変数、1グループの場合)データ例(ウェイトレスの時給) Rにデータ入力 パターン1で使える統計処理の方法グラフ表示 基礎等計量 度数分布表とヒストグラム 母平均の区間推定 母平均の検定 石村貞夫(1994)『すぐわかる統計処理』(東京図書)トップページに戻る データ例(ウェイトレスの時給) 800円 1000円 1100円 950円 1200円 900円 1050円 800円 Rにデータ入力 x - c(800,1000,1100,950,1200,900,1050,800) パターン1で使える統計処理の方法 グラフ表示 barplot(x) #棒グラフをかく 画面にグラフを出すなら上記の命令1行だけで済む。 今回はjpegファイルを貼付けているが、 jpegファイルにグラフを書き出すのは以下の通り。 jpeg("myplot.jpg") #jpegファイルで出力 barplot(x) #棒グラフをかく dev.off() #出力を標準に戻す 基礎等計量 summary(x) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 800 875 975 975 1062 1200 度数分布表とヒストグラム hist(x) 母平均の区間推定 母平均の検定 つまり今手にしたデータは、母集団から無作為抽出したものと考えるのである。 母平均の区間推定と母平均の検定の二つは、1つの命令で一気に解決する。 t.test(x,mu=975) One Sample t-test data x t = 0, df = 7, p-value = 1 alternative hypothesis true mean is not equal to 975 95 percent confidence interval 856.7688 1093.2312 sample estimates mean of x 975 95 percent confidence interval とは、母集団の平均値(母平均)がこの区間(856.7688〜1093.2312)のどこかにある確率が95%の確率ということ。逆に言うと、この区間から母平均がはみ出す確率は5%以下だということ。 サンプルの平均値975と、母集団の平均値が等しくないという対立仮説は、p値=1>0.05で棄却できない。 サンプルが少なすぎるのである。 石村貞夫(1994)『すぐわかる統計処理』(東京図書)トップページに戻る
https://w.atwiki.jp/ourc_kouenkai/pages/16.html
本wikiのパスワードの把握はペイパル担当者,後援会担当マネージャーのみ(会長,幹事長,幹事も除く)とする.パスワードを尋ねられた場合は,「ペイパル管理者との取り決めにより連絡できません」と回答する.さらに尋ねてきた場合は,ペイパル管理者に転送・連絡し,その後の対応はペイパル管理者が行う.
https://w.atwiki.jp/shinjitsuwiki/pages/133.html
偽膨大連呼 別名義 田中 生年月日 不明 才能 無能 偽膨大連呼(にせぼうだいれんこ)とは、荒らしの一人である。 概要 このWikiを初めとした各所で荒らしを繰り返すモンスター。名前の由来は「偽膨大」という造語をしきりに使用する事から(*1)。 旧膨大なページ数wikiの住人だったような言動を時折見せるが、実情は不明。荒川関連の記述を執拗に削除していた事から、当初は荒川ではないかと考えられていた(*2)が、開示されたIPアドレスから別人である事が判明した(*3)。 時折荒らしと共に自分語りを行なっており、それによれば「荒川関連の記述で旧膨大Wikiが閉鎖した」と本気で考えているらしい(*4)。また、思い込みが激しく、複数のサイトを「偽膨大系列のWiki」と見做し荒らし行為を行なっていた(*5)。更にTwitterをしていると取れる記述や、アカウントと思わしき@ikaringu1909の存在をセルフ開示している。 活動時間帯はバラバラで、平日休日問わず夜中の2時や早朝、昼間や午前中(*6)にも活動する場合があり、これと言った規則性が見られない。いつ睡眠を取っているかも不明である。 また、時折まるで自己分析をしてるのかと思えるような煽りを行っている(*7)ため、自他の認識が曖昧であると考えられる。 そして 案の定、コメント欄に偽膨大連呼が出現。テンプレ的な負け惜しみと詭弁を書き連ね、珍獣としての才能をいかんなく発揮している。あと、後から釣りって事にするのはダサい。 ページが出来た当初は余裕ぶる仕草を見せたが、耐えられなくなり4月10日のその日のうちにページを改竄し始める。なお、多くの場合当Wiki住民の編集から10〜20分以内に差し戻されており、1日中このページを監視しているという事実が発覚、住民をドン引きさせた。 尚、最近はスーパーマダオ批判にお熱だが、偽防大連呼自身も同類の社会的弱者(*8)かつキチガイレベルのネット依存症患者であるため、どんぐりの背比べ、と言うか投影性同一視である。 活動場所 当Wiki DSや自民政府に削除された不都合な真実@ウィキ 日々真実(笑)を伝えている。 ゴキペディア メニューがこのウィキと似ているという理由から荒らし被害に。 リベラル用語の基礎知識 同様の理由で荒らされていた。 アカウント一覧 Twitter https //twitter.com/ikaringu1909 Pixiv https //www.pixiv.net/users/66979761/artworks 多数の意味不明な漫画が掲載されていたが、この記事の作成直後に削除されている。 フリー素材 https //w.atwiki.jp/bodai/pages/244.html IPアドレス これらのIPと類似したIPと独特のキチガイ地味た文体であれば、偽膨大連呼の編集を疑おう。 115.85.139.20(2024-03-06 11 28 24) 115.85.139.10 2400 2200 682 dc0e f4e6 2696 655 af38(2024-03-08 19 23 42)(*9) 126.35.157.82(2024年3月31日 (日) 05 43)(*10) 240f 65 223d 1 990e cd34 286d 96ea(同上) 2404 7a85 9420 4f00 a125 ac20 6b26 f0f4
https://w.atwiki.jp/fusionchartsfree/pages/27.html
graph yAxisMinValue="-100" 縦軸の下限値を指定します。 下限値を下回るデータが存在する場合、yAxisMinValueの指定は無視されます。 サンプル 縦軸の下限値を400に変更 div id="chartdiv" /div script type="text/javascript" src="./Charts/FusionCharts.js" /script script type="text/javascript" var chart = new FusionCharts("./Charts/FCF_Column2D.swf", "ChartId", "400", "300"); var xmlData = ; xmlData += graph caption="Monthly Unit Sales" xAxisName="Month" yAxisName="Units" decimalPrecision="0" formatNumberScale="0" yAxisMinValue="400" ; xmlData += set name="Jan" value="462" color="AFD8F8" / ; xmlData += set name="Feb" value="857" color="F6BD0F" / ; xmlData += set name="Mar" value="671" color="8BBA00" / ; xmlData += set name="Apr" value="494" color="FF8E46" / ; xmlData += set name="May" value="761" color="008E8E" / ; xmlData += set name="Jun" value="920" color="D64646" / ; xmlData += /graph ; chart.setDataXML(xmlData); chart.render("chartdiv"); /script
https://w.atwiki.jp/midnightcorner/pages/7.html
このウィキの使い方 ~4つのステップ~ ■ログインしてみよう! デザインを変えたり、サイト名を変えたりするためには、ログインしないといけないよ。 ログインの方法は、下の手順でログインしてみよう! わからない場合はこちらのページも参考にしてね。 画面の右上にある「ログイン」をクリック! ユーザ名に「midnightcorner」、パスワードには、登録の時に設定したものを入力しよう。 画面の右上に「midnightcorner」と表示されればログイン完了! ■サイト名を変更しよう! サイト名はどこから変えれるの?下の手順にそえばサイト名を変えれるよ! わからない場合はこちらのページも参考にしてね。 ログインしたら、右上にある「設定」をクリック! 表示されたページの左メニューにある、「基本設定」をクリックしよう! そうすると、一番上の「サイト名」と書かれた右側に、今のサイト名が書かれています。 ここを好きな名前に書き換えよう! 書き換え終わったら、一番下にある「設定変更」ボタンをクリック! 右上の 「(設定したサイト名)」へ戻る をクリックすると、サイト名が変わったことが確認できるよ! ■新しいページを作成しよう! 新しくページを作成するにはどうすればいいのか、下の手順にそってやってみよう! わからない場合はこちらのページも参考にしてね。 画面の左上にある「@メニュー」にマウスを持って行くと、さらにメニューが表示されます。 表示されたメニューから「新規ページ作成」をクリック! 表示されたページで、作りたいページの名前を入力して、 編集モードは 【初心者向け】ワープロモード を選択しよう。 真ん中の枠の中に、自由に書き込めるよ! 作り終わったら、「ページを保存」をクリックすれば、新しいページの作成は完了! ■このページを編集しよう! 最後に、このトップページを編集しよう! ページ編集の方法がわからない場合はこちらのページも参考にしてね。 左上にある「編集」にマウスを持って行くと、さらにメニューが表示されます。 表示されたメニューから「ページ編集」をクリック! 編集画面が表示されるので、自由に書き換えてみよう。 書き換え終わったら、「ページを保存」をクリックすれば、トップページの編集は完了! もし、wikiで議論する場や掲示板が欲しい場合は? @wikiの姉妹サービスである@chsをご利用ください。 登録はこちらから ← ここをクリックしてください。 分からないことは? @wiki ご利用ガイド よくある質問 無料で会員登録できるSNS内の@wiki助け合いコミュニティ @wiki更新情報 @wikiへのお問合せフォーム 等をご活用ください その他お勧めサービスについて 大容量1G、PHP/CGI、MySQL、FTPが使える無料ホームページは@PAGES 無料ブログ作成は@WORDをご利用ください 2ch型の無料掲示板は@chsをご利用ください フォーラム型の無料掲示板は@bbをご利用ください お絵かき掲示板は@paintをご利用ください その他の無料掲示板は@bbsをご利用ください 無料ソーシャルプロフィールサービス @flabo(アットフラボ) バグ・不具合を見つけたら? 要望がある場合は? お手数ですが、お問い合わせフォームからご連絡ください。
https://w.atwiki.jp/galt/pages/10.html
a
https://w.atwiki.jp/chapati4it/pages/197.html
問18 プロジェクトで発生している品質問題を解決するために、図を作成して原因の傾向を分析したところ、発生した問題の80%以上が少数の原因で占められていることが判明した。作成した図はどれか。 ア 管理図 イ 散布図 ウ 特性要因図 エ パレート図 問18回答 正解 エ 解説 ア 不正解 管理図とは、時間を横軸に値をプロットした図で、日々のデータの傾向を取って対策を取ったり、通常と違う動きのデータを発見するのに用いる。 イ 不正解 散布図とは、縦軸横軸の項目に対しデータを点でプロットするもの、名前の通りデータの広がりや集まりを目で確認できる。 ウ 不正解 特性要因図とは、別名魚の骨、フィッシュボーンチャートと呼ばれる図で、特性(目標、事故)に対する要因を図式化する。 エ 正解 パレート図とは、値が降順にプロットされた棒グラフとその累積構成比を表す折れ線グラフを組み合わせた複合グラフである。(Wiki Pediaより) 累積構成比が少ない要素で高い割合になっている事を図式化して、重点的に対策を打つ等の方針決定に利用できる。 問19へ 問17に戻る
https://w.atwiki.jp/fusionchartsfree/pages/60.html
graph divLineThickness="2" 水平分割線の太さを指定します。 デフォルトは1です。 サンプル 水平分割線の太さを2pxに変更 div id="chartdiv" /div script type="text/javascript" src="./Charts/FusionCharts.js" /script script type="text/javascript" var chart = new FusionCharts("./Charts/FCF_Column2D.swf", "ChartId", "400", "300"); var xmlData = ; xmlData += graph caption="Monthly Unit Sales" xAxisName="Month" yAxisName="Units" decimalPrecision="0" formatNumberScale="0" divLineThickness="2" ; xmlData += set name="Jan" value="462" color="AFD8F8" / ; xmlData += set name="Feb" value="857" color="F6BD0F" / ; xmlData += set name="Mar" value="671" color="8BBA00" / ; xmlData += set name="Apr" value="494" color="FF8E46" / ; xmlData += set name="May" value="761" color="008E8E" / ; xmlData += set name="Jun" value="920" color="D64646" / ; xmlData += /graph ; chart.setDataXML(xmlData); chart.render("chartdiv"); /script