約 20,821 件
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運べる数 ○~○ 価値 ポコ 回収エリア ○○○? 回収場所 所持生物 ‐ 見た目 ○○○ オリマーメモ セールストーク
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ターン8 推定作業時間まとめ 級 国民番号 PC名@藩国名 職業4 秘書官 1週目 2週目 3週目 4週目 T8合計 1 0200039 リバーウィンド@akiharu国 24.0 9.5 6.0 17.0 56.5 1 0300072 K2@FEG 12.0 8.0 1.0 8.0 29.0 1 1800344 星月 典子@詩歌藩国 9.5 8.0 5.5 9.0 32.0 2 1600317 ぽるぼーら@フィーブル藩国 11.0 1.0 0.0 4.5 16.5 2 2700521 liang@ヲチ藩国 10.0 5.5 3.0 0.0 18.5 2 2800530 木曽池春海@奇眼藩国 0.3 4.5 2.5 10.7 18.0 2 2900559 九重 千景@になし藩国 ※ 秘書官 4.5 1.5 0.0 2.0 8.0 2 3100603 優樹@伏見藩国 8.0 1.0 8.5 0.0 17.5 2 3400672 シコウ@リワマヒ国 16.5 7.8 10.0 10.0 44.3 2 4100008 ゆうみ@悪童同盟 13.0 5.0 9.2 8.8 36.0 3 0500143 くま@鍋の国 6.5 2.5 0.0 3.8 12.8 3 0600147 蝶子@レンジャー連邦 7.6 0.0 0.0 2.6 10.2 3 1500301 蘭堂 風光@ナニワアームズ商藩国 0.0 1.0 1.0 4.4 6.4 3 1700323 オカミチ@FVB 0.0 0.0 0.0 1.2 1.2 3 1900377 徒理流@人狼領地 2.5 1.0 0.0 0.0 3.5 3 2000381 たまき@愛鳴藩国 1.0 3.0 1.0 4.7 9.7 3 2200420 tacty@ビギナーズ王国 秘書官 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 3 2300437 船橋@キノウツン藩国 4.8 0.5 2.5 7.7 15.5 3 2600510 こんこ@たけきの藩国 1.6 0.0 0.5 5.0 7.1 3 3000572 双海環@芥辺境藩国 0.0 0.0 6.5 6.5 13.0 3 3100596 ポレポレ@伏見藩国 3.0 0.0 0.0 0.0 3.0 3 3200630 刀岐乃@越前藩国 2.5 0.0 0.0 1.5 4.0 3 3600695 みぽりん@神聖巫連盟 0.0 2.0 1.0 4.0 7.0 4 0100025 南無@るしにゃん王国 ※ 0.0 0.0 2.0 0.0 2.0 4 0400085 青にして紺碧@海法よけ藩国 ※ 0.0 2.5 0.0 0.0 2.5 4 0700169 つばき@ながみ藩国 0.0 0.0 1.0 2.2 3.2 4 1000209 川流鐘音@世界忍者国 秘書官 0.0 1.0 3.0 0.0 4.0 4 1100232 雅戌@玄霧藩国 0.0 0.0 0.0 1.8 1.8 4 1400288 深夜@後ほねっこ男爵領 0.0 1.5 2.0 0.0 3.5 4 2500488 源@羅幻王国 0.0 0.0 0.0 0.5 0.5 4 3500683 エスト@ゴロネコ藩国 ※ 0.0 0.0 0.5 2.5 3.0 4 3900707 三つ実@アウトウェイ ※ 1.5 0.0 1.0 6.2 8.7 5 0500123 鍋谷いわずみ子@鍋の国 ※ 1.5 0.0 0.0 0.0 1.5 5 2100399 花井柾之@え~藩国 0.0 1.0 0.0 4.0 5.0 5 2400457 結城玲音@紅葉国 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 職業4護民官アイドレスを取得されていない方は「※」、 職業4秘書官アイドレスを取得されている方は「秘書官」と表記しております。
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年齢 41~(もしくは不明・推定不可) あ行 女 男 その他 か行 女 男 その他 甘藍(かんらん)……人外2(音野菜)・普通・食べごろ さ行 女 男 その他 た行 女 男 その他 な行 女 男 その他 は行 女 男 その他 ま行 女 男 その他 や行 女 男 その他 ら行 女 男 ルーク(るーく)……人外1(犬or人)・普通・不明 その他 わ行・ん 女 男 その他
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前ページ次ページLibrary/数学/統計学 キーワード:推定 キーワード:検定 推定 点推定量 区間推定 不偏推定量 一致推定量 有効推定量 クラメル-ラオの不等式 最尤推定量 最大事後確率(MAP)推定 ベイズ推定 モーメント法 最良線形不偏推定量(BLUE) 推定に関する理論 フィッシャー情報量 フィッシャー-ネイマンの分解定理 ラオ-ブラックウェル推定量 EMアルゴリズム 検定 仮説 帰無仮説(null hypothesis),Ho 対立仮説(alternative hypothesis),Hi 棄却 棄却域(critical region,rejection region) 受容域、採択域(acceptance region) 誤り、過誤 第1種誤り(第1種の過誤、生産者危険) 第2種誤り(第2種の過誤、消費者危険) 有意水準(危険率,significance level) 検出力(power) 最強力検定 一様最強力検定(Uniformly most Powerful test UMP test) 検定の理論 ネイマン-ピアソンの基本定理 不偏検定 尤度比検定 スコア検定(Score検定) ワルド検定(Wald検定) z検定(正規検定、正規分布の平均に関する検定) 片側検定 両側検定 Welch検定(分散が未知の場合の平均の差の検定) マクネマー検定(差の検定) 分割表の検定 フィッシャー検定 t検定 カイ2乗検定(適合度検定) G検定 分散均一性の検定 バートレットの検定 ゴールドウェルト・クォントの検定 ブルーシュ・ベイガン検定 順位によるノンパラメトリック検定 ウィルコクソンの順位和検定(マン・ホイットニーU検定) ウィルコクソンの符号付順位検定 モンテカルロ検定 解析ソフトウェア Dunnetの検定 両側検定、片側検定 BONFERRONI’S AND SIDAK’S MODIFIED TESTS 一元配置分散分析のその後の検定 Sidak Bonferroni. このコラムの参考文献 キーワード:推定 点推定量 不偏推定量 一致推定量 有効推定量 最尤推定量 キーワード:検定 仮説 有意水準 棄却 棄却域 受容域、採択域 第1種誤り 第2種誤り 検出力 帰無仮説(null hypothesis) 対立仮説(alternative hypothesis) 片側検定 両側検定 最強力検定 z検定 t検定 χ二乗検定 無相関性の検定 推定 推定とは、サンプルデータ(母集団)から、パラメータの値そのものを知る事を目的とする。1つの値もしくは区間によって推定を行う。 点推定量 確率分布における特定のパラメータを一つの値で推定する。 平均であれば、例えば以下の指標を用いる。 算術平均(標本平均、平均値) 幾何平均 調和平均 中央値(Median、メディアン、メデアン) 最頻値(Mode) 重み付き平均 α刈り込み平均(α-trimmed mean) 標本平均、幾何平均、調和平均の関係 分散であれば、同様に以下。 標本分散(standard variance) 不偏分散(unbiased variance) 区間推定 点推定に対して、ある程度推定区間を設定したもの。どの程度信頼するかまでの区間も考える。 不偏推定量 以下を満たすとき、不偏推定量という。 一致推定量 推定パラメータが真のパラメータに確率収束するとき、それを一致推定量という。 有効推定量 クラメル-ラオの不等式の等号を満たす不偏推定量を有効推定量という。 クラメル-ラオの不等式 結構、証明すると長くなる。 最尤推定量 尤度関数を最大にする推定方法である。 尤度関数 尤度関数を最大化ポイントを探す(普通は以下の方程式を解く) 最大事後確率(MAP)推定 ベイズ推定 Library/数学/統計学/Note5_ベイズ統計 モーメント法 最良線形不偏推定量(BLUE) 推定に関する理論 フィッシャー情報量 フィッシャー-ネイマンの分解定理 ラオ-ブラックウェル推定量 EMアルゴリズム 検定 仮説 パラメータもしくは、分布に関する二つの推測(仮説)を立て、どちらが正しいか推測する問題を取り扱う。 帰無仮説(null hypothesis),Ho 現状維持仮説 対立仮説(alternative hypothesis),Hi 変化が合ったかを問う仮説 棄却 棄却域(critical region,rejection region) データが特定の分布の領域に入れば、帰無仮説を棄却する。帰無仮説を棄却する領域のことを棄却域という。 検定とは、棄却域をどのように決めるかと等価である。 受容域、採択域(acceptance region) 棄却されない領域のこと。 誤り、過誤 判断 Hoが正しいとき Hiが正しいとき 棄却 第1種誤り=確率α(危険率) 正しい=1-β 受容 正しい=1-α 第2種誤り=確率β(検出力) 第1種誤り(第1種の過誤、生産者危険) 帰無仮説(Ho)が、正しいにも関わらず、帰無仮説(Ho)を棄却する誤り(Hiを棄却しない誤り) 第2種誤り(第2種の過誤、消費者危険) 対立仮説(Hi)が、正しいにも関わらず、帰無仮説(Ho)を棄却しない誤り(Hiを棄却する誤り) 有意水準(危険率,significance level) 第1種誤りが発生する確率=αのこと、有意水準(危険率)を言う。 検出力(power) 第2種誤りが発生する確率=βとしたとき、1-βを検出力という。 最強力検定 有意水準αの条件で、検出力(1-β)を最大にする検定を、最強力検定という。 一様最強力検定(Uniformly most Powerful test UMP test) 有意水準αの検定δ*が、他のどんな有意水準αの検定δを想定しても、検出力が大きいとき一様最強力検定と言う。 検定の理論 ネイマン-ピアソンの基本定理 不偏検定 尤度比検定 スコア検定(Score検定) ワルド検定(Wald検定) z検定(正規検定、正規分布の平均に関する検定) 正規分布を想定したときの平均値の検定(棄却域の決め方)である。 片側検定 正規分布の片側の領域を棄却域として設定する。 両側検定 正規分布の両側の領域を棄却域として設定する。 Welch検定(分散が未知の場合の平均の差の検定) マクネマー検定(差の検定) 分割表の検定 フィッシャー検定 t検定 カイ2乗検定(適合度検定) 無相関性の検定 G検定 KL距離を使うらしい。 分散均一性の検定 バートレットの検定 ゴールドウェルト・クォントの検定 Goldfeld-Quandt s test ブルーシュ・ベイガン検定 Breuseh-Pagan Test 順位によるノンパラメトリック検定 ウィルコクソンの順位和検定(マン・ホイットニーU検定) ウィルコクソンの符号付順位検定 モンテカルロ検定 解析ソフトウェア Dunnetの検定 https //data-science.gr.jp/implementation/ist_r_dunnett_test.html 両側検定、片側検定 https //bellcurve.jp/statistics/course/9319.html BONFERRONI’S AND SIDAK’S MODIFIED TESTS https //www.scielo.br/j/sa/a/4w7QdWCRJghj5p48cNtDyzM/?format=pdf lang=en 一元配置分散分析のその後の検定 https //www.ibm.com/docs/ja/spss-statistics/24.0.0?topic=anova-one-way-post-hoc-tests Sidak t 統計量に基づくペアごとの多重比較検定。Sidak の方法は、 多重比較の有意水準を調整して、Bonferroni の方法より厳しい限界を設定します。 Bonferroni. t 検定を使用してグループ平均の間でのペアワイズ比較を行います。 ただし、実験ごとの誤差率を総検定数で割った値を各検定の誤差率として設定することによって、全体の誤差率を調整します。したがって、多重比較を実行するとして観測有意水準を調整します。 このコラムの参考文献 白旗 慎吾,"統計解析入門",共立出版 統計検定2級対応 統計学基礎 日本統計学会 編 基礎統計学Ⅱ(人文・社会科学の統計学) 基礎統計学Ⅲ(自然科学の統計学)
https://w.atwiki.jp/physiology/pages/4.html
運動中の心拍数-安静時心拍数 運動強度(%) = ―――――――――――― 最大心拍数-安静時心拍数 ※最大心拍数・・・220-年齢 ~~アップやジョギングの心拍数の設定~~ 運動中の心拍数=運動強度×(最大心拍数-安静時心拍数)+安静時心拍数 例)40歳の場合(安静時を70拍とする) 40%強度・・・0.4×(180-70)+70=114 60%強度・・・0.6×(180-70)+70=136 ∴114~136拍/分を目安に運動するとよい
https://w.atwiki.jp/hayatoiijima/pages/63.html
ニホンジカの個体群動態の推定 目的 ニホンジカの個体数管理を進める上で、ニホンジカが「いつ」「どこに」「どれだけ」「どのような要因で」存在するのかを明らかにすることは重要です。しかし、野生のニホンジカの数を数えることは技術的に困難です。また、ニホンジカの数を数える調査を継続的に実施することは、予算面での困難も伴います。 そのため、誤差が大きくかつ限られたデータからニホンジカの個体群動態やそれをもたらす要因を明らかにする必要があります。以下では、この課題に関連して実施したいくつかの研究をご紹介します。 目次 ニホンジカの個体群動態の推定目的 ニホンジカ密度および捕獲率の時空間変動の推定関連業績 用いたデータ 開発したモデル 結果と考察 ニホンジカの環境収容力の空間異質性とその要因 ニホンジカ密度および捕獲率の時空間変動の推定 関連業績 Iijima, H., Nagaike, T., and Honda, T. 2013. Estimation of deer population dynamics by Bayesian state-space model with multiple abundance indices. Journal of Wildlife Management 77 1038-1047. 用いたデータ SPUE(出猟カレンダーから「ニホンジカの目撃数」と「出猟人日」を取得) 糞塊密度 区画法 なお、これらのデータは得られている地点数及び収集年に大きな違いがあります。 開発したモデル 結果と考察 ニホンジカの環境収容力の空間異質性とその要因 (論文が掲載になったら紹介します)
https://w.atwiki.jp/hasekun/pages/292.html
出兵数から、討伐確率だしたり、必要数をだしたりします。 http //sososoru.nusutto.jp/tekihei.html 計算は、こちらと同じなので、計算ミスは教えてください 設定してないと、出てこない鯖や、期が変わって兵数増えたて、失敗したりします。 小さいボタン 移動時間表示 君主★情報表示 書簡を複数に送付(最大○○人) 大きめアイコン 1? 領地レベル表示 書簡送信アシスタント 都市画面改善 2? 出発時刻計算 書簡同報リンク 建築表示機能 3? 出兵表示機能 書簡保存&検索 拠点リンク機能 4? ヨロズダス引き忘れ防止機能 トレード画面入力改善 座標リンク機能 5? 武将の回復時間予測機能 トレード検索条件記憶 両端のカッコ無視 6? 拠点援軍ボタン機能 運営書簡開封/削除? 兵力整形機能 7? 名声獲得タイマー機能 トレードステータス表示 ログ合計表示機能 8? 都市リスト表示機能 トレード収入計算 合計を上に出す 9? マップの地形一覧 Auto_Bilder 完了時刻の表示(建物) 10? マップ中央表示 武将カード分類ツール 完了時刻の表示(ユニット) 11? マップ画面検索改善 武将ダス履歴抽出分析 Ver1.09 資源生産合計表示 12? NPC砦、領土情報検索ver2.49 ナビゲーションにロールオーバーリンク追加 資源時間の表示 13? マップ移動距離カスタムver1.10 討伐・空き地 民兵出現 推定機 破棄中の領地表示 14? 内政武将表示ver1.09 ブショーダスライトを引く画面一番上表示? 拠点生産量表示 メモ機能 map_tool_Ver.2.39.d4ex2 クエスト報酬自動取得 拠点の建設予約、破棄予約 フォント数(1~5)? 自動巡回 アイテム自動取得 同盟/君主表示? 幅高? 出兵予約 クエストの項目を全部表示? 同盟表示改善 領地リンクフォント? ミス防止補助 トレード右クリックで合成スキル表示? 同盟表示のソート スタイル変更 クエスト補助 一括破棄拡張? 同盟員座標表示 名声表示位置変更? 掲示板逆順表示 【 お 遊 び 】 ネタなツールたち ? 同盟員情報CSV ランキングの非表示 URLリンク変更スクリプト ○? 同盟貢献チェッカー 同盟ログ スキル込計算スクリプト ○? 発展チェッカー 報告書・同盟ログCSV出力 ルート表示 見た目を全部Lに置き換え機能? 右クリック拡張 JST表示 いろいろスクリプト(etcsより抜粋)? 見た目を全部URに置き換え機能 領地一覧からの領地破棄 統計グラフ化 トレードサポート(favoritetrade)? 見た目を全部SRに置き換え機能 領地画面から領地名変更 0000 カード表示拡張と自動ブショーダス? 見た目を全部PR(MC☆あくしず)? 援軍・敵襲・出撃・帰還時間を表示 0000 bro3_misc? 見た目を全部HR(MC☆あくしず)? 兵士誤発注回避 0000 0000 見た目を全部UR(MC☆あくしず)? 出兵予約メニュー拡張 0000 0000 見た目を全部SR(MC☆あくしず)?
https://w.atwiki.jp/kuni_memo/pages/202.html
前ページ次ページLibrary/工学 推定いろいろ MAP推定・ベイズ推定・最尤推定 http //aidiary.hatenablog.com/entry/20100404/1270359720 感覚的にさっくりまとめられている素材。
https://w.atwiki.jp/shxxxohxxxx/pages/12.html
機械学習・データマイニング分野の概要 https //www.kamishima.net/archive/mldm-overview.pdf ネットワーク分析 Handbook of Graphs and Networks in People Analytics https //ona-book.org/gitbook/ バンディットアルゴリズム https //qiita.com/birdwatcher/items/9560afeea61d14cff317 『インベンスルービン 統計的因果推論(上)』の8.10節をStanで再現する https //zenn.dev/tokin_tokin/articles/54c02c7b64284c 需要予測 需要推定:Demand Estimation with Machine Learning and Model Combination https //www.nber.org/papers/w20955-リスト 需要の食い合いを考慮した商品の購入数予測 https //tech.preferred.jp/ja/blog/demand-competition-sales-prediction/ 正則化 アルゴリズム2 線形モデル:https //nozma.github.io/ml_with_python_note/2-5-%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B4%E3%83%AA%E3%82%BA%E3%83%A02-%E7%B7%9A%E5%BD%A2%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB.html パラメータに制約があるベイズ推論 https //qiita.com/gen_nospare/items/c585c6e36b8c6e89a980 関数データに対する主成分分析 ~方法論の紹介とRによる実装~ https //speakerdeck.com/hidetoshimatsui/guan-shu-detanidui-suruzhu-cheng-fen-fen-xi-fang-fa-lun-noshao-jie-torniyorushi-zhuang?slide=2 基礎統計学 https //speakerdeck.com/brainpadpr/basic-of-statistics?slide=42 VC次元について https //qiita.com/fuyu_quant/items/f94c51a00630deff2a80
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批判サイド 創造論者の主張 Claim CD031 The KBS Tuff is an ash layer in the Koobi Fora Formation east of Lake Turkana in northern Kenya. It is significant because hominid fossils and artifacts were found in and under it, so its age gives a minimum age of the fossils. Various attempts to date it have yielded a wide range of different results, from 0.52 to 220 million years. The dating of the KBS Tuff exposes the fallacies of radiometric dating. "Good" dates are chosen to accord with accepted dates of fossils, while anomalous dates may not be reported at all. And in practice, it is impossible to be sure one has selected uncontaminated samples. KBS凝灰岩は、ケニア北部トゥルカナ湖東のKoobi Fora Formationの火山灰層である。ヒト科の化石や人工物がその中や下から見つかり、化石の最新年齢を与えることから、ここは非常に重要である。年代推定が多く試みられたが、その結果は52万年~2億2000万年に広がっていた。KBS凝灰岩の年代推定により、放射性同位元素による年代推定を誤謬が明らかになった。認められた化石の年代に合致したものが、"良い"年代推定として選択され、異常な結果はまったく報告されていないと思われる。そして、実際、コンタミの起きていない試料を選択したのか確認する方法はない。 Source Lubenow, Marvin L. 1995. The pigs took it all. Creation 17(3) (June) 36-38. Response 1. KBS凝灰岩論争は、放射性同位元素による年代推定における多くの問題を示した。しかし、同時に、これらの問題が克服不可能ではないことも示した。 KBS凝灰岩(地質学者が最初に記述して以降、"Kay Behrensmeyer Site"を指す)は、再堆積した火山灰の層であり、したがって古い堆積物との混合物が含まれている。この地層はそれでも年代推定可能だが、最も若い岩石を選択することに注意を払う必要がある。そうしないと、地層に流れ込んだ古い堆積物の年齢を推定してしまい、地層そのものの年齢を推定できないからである。これが、凝灰岩の年代推定の最初の報告で起きた。凝灰岩の年代推定のフィージビリティスタディでは、試料には分離できない形で、若くない成分が混入していた。そして、それから推定された年代は2億年前というものだった。適切な単一の結晶を分離可能な新たな試料の収集することが必要だった[Fitch and Miller 1970]。新しい試料が40Ar/39Ar年代推定法に基づいて、261万年±26万年と推定された[Fitch and Miller 1970]。 しかし、この年代推定の乖離はすぐに問題になった。動物の化石、特にブタの化石から、問題の地層が近くのOmo Valleyの若い地層と一致していることが示された。最初の段階では、化石研究は十分には正確ではなく、261万年前という年代推定は正当化できた[(Maglio 1972]。しかし、化石研究の品質向上に伴い、より若い年代が化石から求められた。そして、1975年に、別の研究グループがK-Ar年代推定法を使って、182~160万年前という結果を出した[Curtis et al. 1975]。 Fitch and Millerは別の独立した方法であるふぃっショントラック年代推定法によって、この年代推定結果の乖離を解決しようとした。最初の結果は244万年±8万年前というものだった[Hurford et al. 1976]。これはFitch et al.[1976]が元々の結果から再計算した242万年前という数字と合っていた。続いて、40Ar/39Ar推定法による結果は、52万年±33万年前から、260万年±30万年と大きく散らばっていた。これは堆積後の結晶の再加熱によるものだとされた。古地磁気学研究では曖昧な結果しか得られなかった[Brock and Isaac 1974; Hillhouse et al. 1977]。 しかし、証拠の重みは190万年前という数字に収束し始めた。鉱物中の微量元素の研究は、KBS凝灰岩が、論争の余地なく年代が180万年前と推定されているShungura FormationのH2凝灰岩[Cerling et al. 1979]と関連していることを示した。160万年前というCurtis et al.[1975]の結果は、誤ったバランスによるエラーであることが判明した[Drake et al. 1980]。鰓の可能性を除去する手間をかけた、後のフィッショントラック法による研究で、187万年±4万年前という結果が出た[Gleadow 1980]。論争が燃え上がったので、別の専門家Ian McDougallが独立に年代推定するように依頼された。彼はK-Ar年代推定法で189万年±1万年前を、40Ar/39Ar年代推定法で188万年±2万年前という結果を出した[McDougall et al. 1980; McDougall 1981, 1985]。 地質学的証拠と多くの調査から年代推定の一貫性から、堆積後の再加熱はありそうにないことが示された。 KBS凝灰岩年代推定論争から学ぶべき教訓は、放射性同位元素による年代推定が使えないことではなく、幾つか注意することで使えることである。 ある種の地層は他の地層よりも容易に年代推定できる。KBS凝灰岩は、複数の時代の火山性堆積物を含んでいるので、特に年代推定が困難である。さらに、他の凝灰岩と同じに見えたことから、他の地域で同じ地層について研究されているか確認する必要があった。これらはすべて知識ある地質学者の注意深い研究作業を必要とする。重要なヒト科化石の年代推定には重要ではなかった。地質学者たちはおそらくヒト科化石の年代推定に煩わされることはなかっただろう。 ある状況には、ある種の年代推定法は不適切である。上記のように、古地磁気学は、このサイトでは特に有益ではなかった。 年代推定結果の乖離は手におえなくて無視されることはない。さらなる年代推定によって問題解決を図ろうとするとともに、この乖離はエラーの原因を探求させることにもなった。Fitch and Millerによる元々の誤った年代推定結果は、Koobi Fora Formationから浸蝕された隣接地域にある火山灰層の約250万年前という正しい推定結果たりえた。同じ火山風化からの幾らかの軽石がKBS凝灰岩に紛れていた。独立した研究グループに送られた試料のブラインド年代推定では、より古い年代が確認された[Fitch et al. 1996]。これらの年代推定結果の乖離は、古い年代の物質の混入によるものだろう。そのような混入が、試料の精製手順を変えるまで、Curtis et al.[1975]の分析にあるような200~620万年前という乖離を引き起こした。多量のアルゴンの試料への混入と、分析エラーも影響していたかもしれない[McDougall et al. 1980]。 フィッショントラック法は244万年前という結果をだし、ジルコンの年代のそのような若い年代を推定した最初の方法だった。Gleadow[1980]の再分析で、標準的方法の問題が指摘され、トラック密度が小さい時のジルコンの年代推定方法の発展に寄与した。 人々の先入観や個性がデータの客観性の評価方法に影響した。KBS凝灰岩論争では、個性の摩擦が問題解決を遅らせ、ドラマを大きくした。しかし、最終的には客観的証拠が科学者たちが従うべき制約となった。再現性と、情報へのフリーアクセスと、利益相反の周知が、個人的弱点による結果への影響を及ぼさないようにした。そのようなメカニズムが動くことで、最初は260万年前というKBS凝灰岩の年代推定結果を支持していた科学者たちも、188万年前とい結果を受け入れた[Lewin 1987]。 既知のエラー要因が取り除かれることで、異なる方法が同じ結果を出すようになったことに注意しよう。K-Ar法と40Ar/39Ar法とフィッショントラック法は最終的には同じ結果を出した。これらの結果は、化石及び微量元素分析結果に基づく、別の場所の同じ年代の地層とも相関していた。 2. KBS凝灰岩についての真剣な論争となった年代の乖離は160~260万年前というものであり、若い地球の創造論者が求めるような年代ではまったくない。 Links MacRae, Andrew. 1998. Radiometric dating and the geological time scale Circular reasoning or reliable tools? References Brock, A. and G. Ll. Isaac. 1974. Paleomagnetic stratigraphy and chronology of hominid-bearing sediments east of Lake Rudolf, Kenya. Nature 247 344-348. Cerling, T. E., F. H. Brown, B. W. Cerling, G. H. Curtis and R. E. Drake, 1979. Preliminary correlations between the Koobi Fora and Shungura Formations, East Africa. Nature 279 118-121. Curtis et al. 1975. Age of KBS Tuff in Koobi Fora Formation, East Rudolph, Kenya. Nature 258 395-398. Drake, R. E., G. H. Curtis, T. E. Cerling, B. W. Cerling and J. Hampel, 1980. KBS Tuff dating and geochronology of tuffaceous sediments in the Koobi Fora and Shungura Formations, East Africa. Nature 283 368-372. Fitch, F. J. and J. A. Miller. 1970. Radioisotopic age determinations of Lake Rudolf artefact site. Nature 226 226-228. Fitch, F. J., P. J. 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