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このページは情報の管理の仕方の検討を行っております。 気にしないでください。 攻略情報検討その1/001_学長からの呼び出し 攻略情報検討その1/002_リールの町 追加・変更のコメントはこちら ページの削除ができないので余計なの残っちゃってますです。 (2010-02-10 09 23 15) イメージはこんな感じで、作れればメニューが大きくならないし、目次のページから飛ぶ事ができるので、初めてやる人にとって見やすくなるのかもです。 (2010-02-10 09 24 36) ウィルとエフィはいいけど、ミリアの場合どう書くかはちょっと考えないとだめでしょうけど。。。 (2010-02-10 09 27 18) コメント
https://w.atwiki.jp/mickmiku/pages/98.html
初心者向け検索 http //www2.ipdl.inpit.go.jp/beginner_tm/TM_AREA.cgi 商標出願・登録情報検索 http //www1.ipdl.inpit.go.jp/syutsugan/TM_AREA_A.cgi
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なんでもかんでもAndroid情報検索してみたYahoo pipes rss なかなか更新されないので RSSへのリンク も貼っておきます。 大分ごみを減らしました。減らしすぎたかも・・・？ キャッシュを消す方法はないんかなあ。。。 showrss プラグインエラー RSSが見つからないか、接続エラーです。
https://w.atwiki.jp/zerokm39/pages/11.html
・医師 医学,応急手当,信用,心理学,精神分析,生物学,他の言語ラテン語,薬学＋自由に２つ ・エンジニア 科学,機械修理,重機械操作,電気修理,地質学,図書館,物理学,＋自由に２つ ・エンターテイナー 言いくるめ,回避,聞き耳,芸術,信用,心理学,変装＋自由に２つ ・教授 信用,心理学,説得,情報検索,値切り,他の言語,＋以下から２つ →医学,科学考古学,人類学,生物学,地質学,電子工学,天文学,博物学,物理学,法律,歴史 ・狂信者 隠す,隠れる,心理学,説得,情報検索,＋以下から２つ,＋以下から２つ →科学,電気修理,法律,薬学,ライフル ・軍仕官 経理,信用,心理学,説得,ナビゲート,値切り,法律,＋自由に２つ ・警官 言いくるめ,応急手当,回避,組み付き,心理学,法律,＋以下から２つ →自動車の運転,馬,値切り,マーシャルアーツ,目星 ・刑事 言いくるめ,聞き耳,心理学,説得,値切り,法律,目星＋自由に２つ ・芸術家 言いくるめ,芸術,写真術,心理学,製作,目星,歴史＋自由に２つ ・古物研究家 芸術,製作,情報検索,値切り,他の言語,目星,歴史＋自由に２つ ・作家 オカルト,心理学,説得,情報検索,他の言語,母国語,歴史＋自由に２つ ・ジャーナリスト 言いくるめ,写真術,心理学,説得,情報検索,母国語,歴史＋自由に２つ ・私立探偵 言いくるめ,鍵開け,写真術,心理学,情報検索,値切り,法律＋自由に２つ ・スポークスマン※１ 言いくるめ,回避,信用,心理学,説得,変装,＋自由に２つ ・スポーツ選手 回避,乗馬,水泳,跳躍,投擲,登攀,マーシャルアーツ＋自由に２つ ・聖職者 聞き耳,経理,心理学,説得,情報検索,他の言語,歴史＋自由に２つ ・超心理学者 オカルト,人類学,写真術,心理学情報検索,歴史、他の言語＋自由に２つ ・ディレッタント 芸術,乗馬,ショットガン,信用,製作,他の言語,＋自由に２つ ・伝道者 医学,応急手当,機械修理,芸術,説得,博物学＋自由に２つ ・トライブ メンバー※２ オカルト,聞き耳,水泳,投擲,値切り,博物学,目星＋自由に２つ ・農林業作業者 応急手当,機械修理,重機械操作,製作,追跡,電気修理,博物学＋自由に２つ ・パイロット 機械修理,重機械操作,電気修理,操縦,天文学,ナビゲート,物理学＋自由に２つ ・ハッカー/コンサルタント 言いくるめ,コンピューター,電気修理,電子工学,情報検索,心理学,他の言語＋自由に２つ ・犯罪者 言いくるめ,鍵開け,拳銃,忍び歩き,値切り,変装,目星＋自由に２つ ・兵士 応急手当,回避,隠す,機械修理,聞き耳,忍び歩き,ライフル＋自由に２つ ・弁護士 言いくるめ,信用,心理学,説得,情報検索,値切り,法律＋自由に２つ ・放浪者 言いくるめ,隠れる,聞き耳,忍び歩き,心理学,値切り,博物学＋自由に２つ ・ミュージシャン 言いくるめ,聞き耳,芸術,製作,説得,心理学,値切り＋自由に２つ ・フリーター 自由に８つ ただし、世間からの目が厳しくなる。 ※１ 政府や団体の意見などを発表する担当者、また、代弁者。 ※２ ○○村の者、蛮族、○○族の者
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コープ・メタリカ 好きな技能に+5% シエラ・クラブ サバイバルを習得している。 さらに、サバイバルに+10% ロマンテクス 外世界の文化を習得している。 さらに、外世界の文化に+10% PURGE マーシャルアーツを習得している さらに、マーシャルアーツに+5% ミスティック ミュータント能力に+5% プロ・テック 情報検索を習得している。 さらに情報検索に+10% サイオン 階級が Red なら２つのミュータント能力を習得している。 それ以上なら２つ階級が上がるごとにミュータント能力が１つずつ増える どんな能力でも選べる イルミナティ 武器の使用スキルを１つ選択して習得できる。 さらに習得したスキルに+5% FCCCP 情報検索を習得している。 さらに情報検索に+10% フリー・エンタープライズ 交渉系のスキルを１つ習得できる。 さらに、交渉系、経済系のスキルに+5% ユマニスト コンピュータースキルを習得できる。 さらに、コンピューターに+10% フランケンシュタイン・デストロイヤー コンピューター、情報検索を１つ選択して習得できる コンピューター、情報検索に+10% デス・レパード 手先の早業、違法改造、破壊工作、銃火器系のスキルを２つ選択して習得できる 反ミュータント ミュータント能力を覚えない代わりに特別な能力を持てるか 普通にミュータント能力を持てる、どちらか選択できる さらに、見破るを覚える。 コンピューター狂信者 知覚・情報収集系の技能を１つ選んで習得できる さらに、知覚・情報収集系の技能に+10% PC軍事暗殺会社 戦闘系、近接武器、銃火器の技能を２つ選択して習得できる。 さらに戦闘系、近接武器、銃火器の技能に+10% 共産主義者 共産主義的政治宣伝（Commnist Propaganda）を習得できる さらに、共産主義的政治宣伝に+10%
https://w.atwiki.jp/pokemongowiki/pages/146.html
リアルタイムポケモン出現情報検索サービス pokevision とても便利なサービスがあったので共有します その名もpokevisionです。https //pokevision.com/ 使い方は地名（東京や中央区等）を入力して検索するだけです・・・が（どなたか分かり易い解説・編集お願いしますm(__)m） 地図上にリアルタイムでポケモンの出現情報が表示されます。
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株価表示ブラウザ Windowsから警告（不明な発行元） 作品ページへリンク 作者ページへリンク 2017 ビジネス 一般
https://w.atwiki.jp/satou/pages/206.html
草検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer's introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 [[お知らせ]] バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer's introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer's introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer's introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer's introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer's introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer's introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer's introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer's introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン検索（けんさく、英 search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。 目次 [非表示] 1 歴史 1.1 意味合い 1.2 使用例 2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索 3 探索 4 脚注 5 参考文献 6 関連項目 歴史[編集] 日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。 日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。 意味合い[編集] 広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。 広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。） 「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞 ）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?] 使用例[編集] 日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。 1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。 2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。 情報検索[編集] 詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照 情報検索 (英 information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。 情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。 情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。 たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、 全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12] 文字列探索と全文検索[編集] 詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照 文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。 探索[編集] 詳細は「探索」を参照 情報科学における探索(英 search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。 探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。 たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、 ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、 よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。 脚注[編集] 1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer's introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。 2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。 3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林 4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林 5.^ 探索三省堂大辞林 6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構 7.^ カード目録一橋大学附属図書館 8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館 9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language 10.^ インターネットのない世界G-Search 11.^ #情報科学技術協会1995、p.1 12.^ #北ら2002、pp. 3-7。 参考文献[編集] 北研二、津田和彦、獅々堀正幹 『情報検索アルゴリズム』 共立出版、2002年。 『情報検索の基礎』 情報科学技術協会 編集、日外アソシエーツ、1995年。 関連項目[編集] 問い合わせ言語 データベース 索引 捜索 インクリメンタルサーチ ハッシュタグ 執筆の途中です この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ コンピュータ/P コンピュータ）。 カテゴリ 検索 調査 コンピュータのユーザインタフェース 検索アルゴリズム 案内メニュー ログインしていません トーク 投稿記録 アカウント作成 ログイン ページ ノート 閲覧 編集 履歴表示 検索 メインページ コミュニティ・ポータル 最近の出来事 新しいページ 最近の更新 おまかせ表示 練習用ページ アップロード (ウィキメディア・コモンズ) ヘルプ ヘルプ 井戸端 お知らせ バグの報告 寄付 ウィキペディアに関するお問い合わせ ツール リンク元 関連ページの更新状況 ファイルをアップロード 特別ページ この版への固定リン
https://w.atwiki.jp/kumedisiketai/pages/717.html
H 検査における医療情報 小項目 検査情報検索システム，診療支援システム
https://w.atwiki.jp/tokare-kensaku/pages/48.html
しょーもないこと・その２アビリティスロットを増やす方法 カレイディアの四季 宮廷魔術師の生存者 クラム 限界値を伸ばす方法 現神魔法 五月病に負けない方法 今回マップで支援系が活躍する方法 コンファイン戦争の勝ち方 サチ司書の得意料理 サチ司書のオススメアビリティ サチ司書の書庫の総蔵書数 召喚士の弱点 情報検索回数の謎 情報検索サービスが100%になるメリット 情報検索サービス熟練度の影響 人名を誤字らない方法 『総合的に研鑽』の詳細 掃除したほうがよさそうな本棚 ∈(・ω・)∋ しょーもないこと・その２ アビリティスロットを増やす方法 アビリティスロットを増やす方法とは！ ……貴様、また[[しょーもないこと]]を調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 全て埋まってから考えろ。 カレイディアの四季 カレイディアの四季とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 春夏秋冬。特に変わったことはないぞ。 宮廷魔術師の生存者 宮廷魔術師の生存者とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 どうやらヤツを残して全滅してしまったようであるな。ヤツが残ったのは腕が抜きんでいた……ではないな。 ヤツは三流であった。おそらくは召喚士殿をからかうために施された処理であろう。まったく、──────である。 クラム クラムとは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 小生の口から話すことはないな。 限界値を伸ばす方法 限界値を伸ばす方法とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 そりゃ、コンファインするしかあるまい。 現神魔法 現神魔法とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 召喚士殿が得意とする────。魔法──スキル──強──、全て────防御──吸収──無──、回避──、無限──、世界──と、 一度放たれれば原則的に止める術はない。『彼女』の封印を破壊するためのほぼ唯一の手段である。 まあ、──で──の──なのだが、──につき一回使用する────が──。そのため召喚士殿は常に──することになる。 本来は────なわけだが、────であるな。 五月病に負けない方法 五月病に負けない方法とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 それもまた人生。 今回マップで支援系が活躍する方法 今回マップで[[支援系]]が活躍する方法とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 アビリティの研究でもしていたらどうだ。 （編集補足：マップ＝怪鳥平原。敵にネイティビアンやエレメンタルが多く、魔法攻撃が効きにくかった） コンファイン戦争の勝ち方 コンファイン戦争の勝ち方とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 競争が激しいところはそれだけ人気がある訳である。 人気があるものに、他者を押しのけるならばそれなりに覚悟と努力が必要であるな。 自分だけが特別扱いされると思うな、支払うものを払わずに権利だけ得るのはおこがましいものである。 ま、そんな競争が嫌ならば人気のなさそうなクラスに移動するなり、基本アビリティを極めておくのも選択肢である。 サチ司書の得意料理 サチ司書の得意料理とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 小生は料理人ではないのだが……。特に得意な物は無いな。苦手なものも無い。本の通りに作れば普通失敗しないのである。 サチ司書のオススメアビリティ サチ司書のオススメアビリティとは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 そりゃ情報検索サービスに決まってるのである。 サチ司書の書庫の総蔵書数 サチ司書の書庫の総蔵書数とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 蔵書の数はあまり気にしなくてもいい。零とも無限とも言える。 本に変換せねばお前らは読めんし、かといって本にすると使えない情報がありすぎるので困るところだ。 どちらにしろ、人力では使いこなすことは無理であろうな。 召喚士の弱点 召喚士の弱点とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 魔石おねだりであるな。魔石を配りすぎて、ときどき取引メイに怒られているぞ。 情報検索回数の謎 情報検索回数の謎とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 クックッ……何のことやら。 情報検索サービスが100%になるメリット 情報検索サービスが100%になるメリットとは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 支援系究極奥義が伝授されるとか言っておくと、躍起になって高める奴が現れるかもなぁ。そんなもんは無いとはあえて言わん。 情報検索サービス熟練度の影響 情報検索サービスの熟練度の影響とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 情報検索サービスは能力に何も反映されないのである。 人名を誤字らない方法 人名を誤字らない方法とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 そうだな、今度から間違った奴は能力値を低下させてやろうと思う。手始めに、貴様のレベルを下げてやろうか。 『総合的に研鑽』の詳細 『総合的に研鑽』の詳細とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 アビリティを覚えて、熟練度を上げればよいのである。 掃除したほうがよさそうな本棚 掃除したほうがよさそうな本棚とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 まずは図書館内の書架全てに目を通し、内容をレポートすることから始める必要がある。 初心者用の書架は六〇億冊程度あるから頑張って読め。 ∈(・ω・)∋ ∈(・ω・)∋とは！ ……貴様、またしょーもないことを調べていたな。まあいい、可哀想だから答えてやる。 貴様、なに落書きしとるか。