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画像ギャラリー 過去トップ画像 ▼トップ画像1 提供 のん ▼トップ画像2 提供 Motoki1025_ ▼トップ画像3 撮影、編集 Motoki1025_協力ドライバー kazunoko814 ▼トップ画像4 提供 nitrokakarityo ▼トップ画像5 提供 jongari-z ▼トップ画像6 提供 nitrokakarityo ▼トップ画像7 撮影 BIG-TNTN編集 non24708 ▼トップ画像8 撮影 MDmasuda（勝手に使わせていただきました）編集 サザン ▼トップ画像9 提供 nitrokakarityo ▼トップ画像10 撮影 masudaさん（勝手に使いましたごめんなさい）編集 のん、nitrokakarityo ▼トップ画像11 提供 nitrokakarityo ▼トップ画像12 提供 ヒタロ ▼トップ画像13 提供 iwasawa ▼トップ画像14 提供 hawaianman ▼トップ画像15 提供 iwasawa ▼トップ画像16 提供 Motoki1025_ ▼トップ画像17 提供 hawaianman ▼トップ画像18 提供 ニトロ ▼トップ画像19 提供 jongari-z ▼トップ画像20 提供 speednuts ▼トップ画像21 提供 lllKAZUOlll ▼トップ画像22 提供 hawaianman ▼トップ画像23 提供 speednuts ▼トップ画像24 提供 hawaianman ▼トップ画像25 提供 southern ▼トップ画像26 提供 hawaianman ▼トップ画像27 提供 のん ▼トップ画像28 提供 speednuts ▼トップ画像29 提供 hawaianman ▼トップ画像30 提供 hawaianman ▼トップ画像31 提供 hawaianman ▼トップ画像32 提供 speednuts ▼トップ画像33 提供 hawaianman ▼トップ画像34 提供 Q s ▼トップ画像35 提供 kimidori-921 ▼トップ画像36 提供 Q s ▼トップ画像37 提供 hawaianman ▼トップ画像38 提供 hawaianman
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画像置換 読み：がぞうちかん 英語：image replace 別名： 意味： 画像置換とは、HTMLのマークアップに対してCSSで画像に置き換えさせるテクニックです。 imgタグ使わず画像表示、非表示が可能になるのでロールオーバーによる画像変化など柔軟なWebデザインが可能になる反面、画像非表示の環境に対して正しく表示されなくなるなどの問題が出てしまうデメリットもあります。 2009年01月24日 Webデザイン CSS JavaScript
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現実
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VSOP画像クイズ
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画像処理/雑多な情報 Image Database koujinz blog （連載）第１回：色空間について 人とコンピューターの長所を生かし、高速画像認識を実現 スラッシュドット・ジャパン | PC上の猥褻画像を検出するツール「SImPLE」 スラッシュドット ジャパン | 新しい著作権違反動画検出技術、Ikena Copyright スラッシュドット ジャパン | カラー画像のノイズを除去するOSS スラッシュドット ジャパン | 低解像度映像を高解像度に「復元」するシステム「Ikena」 スラッシュドット ジャパン | お手軽に3Dスキャナを作る方法 テレビの色をより自然に--次世代の色空間規格「xvYCC」 - CNET Japan 類似画像検索に関する情報 The 13lack Art pya!(ν・▽)νオイラーシリーズ by nod_chip PictSeek (Beta) 米MS、数百枚の写真から3Dモデルを作る「Photosynth」の体験サイトを公開 スラッシュドット ジャパン | 画像認識技術を利用したイベント告知ポスター、秋葉原などに登場 D2Cとバンダイネット、撮影画像から商品検索できるサービス
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ベクター画像 概要 ベクターとは、「点と点で結ばれた線」で図形を表現した画像。ベクトル画像。いわゆるドロー系の画像。 各点に含まれる座標と属性（線の曲がり具合等）で線を数学的に計算し、各線に含まれる属性（色、太さ、破線・曲線、繋ぎ目の形等）と線で囲まれた「塗り」と呼ばれる平面の属性（色や模様等）でほぼ全てが表現される。 これにZ軸を追加すると3DCGになる。 ビットマップ画像に比べ、Flash上で非常に扱いやすくファイルサイズを抑えることができるが、線の種類が少ない上複雑なエフェクトを使用すると処理落ちしてしまう。 某ソフトウェアライブラリではない。 関連項目 3D ビットマップ画像 ベジェ曲線
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⇒ギャラリートップへ シルバーブリーズ 覚醒ティヌビエン 覚醒ルシエン 覚醒ロア ティール シルバーブリーズ imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 覚醒ティヌビエン imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 覚醒ルシエン imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 覚醒ロア imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 ティール imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。
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ギルクエソロ生産部門は以前のwikiと同じ形で提出をお願いします ペア部門は下の画像2枚（必須）とその時の2人の武器とスキル＋ネコ飯スキル（これは画像なしでも問題ありません）を教えてください すべて画像で提出して頂いても大丈夫です 発掘部門の場合は発掘武器の画像も必須になります ギルクエペア生産部門に必要な画像 ギルクエペア発掘部門に必要な画像 操虫棍は猟虫ステータス画面と合わせて2枚 ガンナー系は弾の種類画面なども含めて弓は4枚、ライト・ヘビィは5枚必要です 鑑定画面などは任意になります ギルクエペア生産部門投稿例 ※投稿例の物は11レベルですが本来は140のみの集計です
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画像処理の分類 高速画像処理 2値画像処理用語の定義 画像処理の分類 画像処理の種類は多岐に渡る．ここでは，目的別に画像処理を分類する． 生成画像再構成（可視化．Ｅｘ．医療ＣＴ） 変換コントラストの改善 輪郭強調・平滑化 復元（ぼけ・ノイズ除去） 幾何変換（Ｅｘ．ひずみ補正・アフィン変換） カラーモデル変換 圧縮（符号化）・伸張 特徴計測：情報の圧縮や所望の特徴を際立たせることが目的エッジ検出 領域分割（二値化を含む．）しきい値処理 領域統合法 分離等合法 テクスチャ解析（結果に対してエッジ検出or領域分割を施したりする．） 線検出 二値画像処理ラベリング 境界追跡 収縮・膨張 骨格抽出と距離変換 縮退 細線化 形状特徴（面積，周囲長，複雑度，凹凸度，モーメント特徴，フーリエ記述子） 物体認識テンプレートマッチング ベイズ推定 ニューラルネットワーク 物体検出 点対応テンプレートマッチング スネーク法?? 立体情報ステレオ法（→距離画像の特徴計測） 陰影からの形状復元（こう配空間） テクスチャからの形状復元 オプティカルフロー エネルギー最小化法とベイズ推定法 不良設定問題を良設定問題に変換できるという理由から，エネルギー最小化にもとづいて特徴計測をおこなうことがある（正則化理論）．エネルギー最小化にもとづく画像処理は不良設定問題の多い視覚情報処理で使われることが多い．エネルギー最小化にもとづいて特徴計測をするためには，所望の解が最小値となっているエネルギー関数を定式化しなければならない．その方法として，ベイズ理論を利用するといい．ベイズ理論には 自然な形でエネルギー関数が定式化できる， 学習は確率分布の関数近似と見なせるので，パラメトリックorノンパラメトリックな分布を問わず学習の概念を自然に導入できる， 統計力学の計算技法をはじめ，様々な計算技法が提案されている， 最適値ではなく平均値を利用したほうが良い場合があることがわかる， というメリットがあるからだ．詳しくは機械学習を参照のこと． 高速画像処理 高スループットの画像処理装置を実現することで，応答の速いロボットビジョンやカービジョンに応用することができる．現在，求められているサンプリングレートはだいたい 1 kfpsなので，１フレームあたりの処理時間（レイテンシ）が 1 ms以下であればよい．ハードウェアを多重化することでもサンプリングレートを高めることができる． 2値画像処理 用語の定義 4-近傍, 8-近傍 |隣接画素を注目画素の上下左右のみと考えるとき4-近傍といい，斜めの画素も隣接していると考えるとき，8-近傍と呼ぶ． n-連結 |同じ濃度値の画素間A,Bにn-近傍で繋がりがあるかどうかの指標である．画素Aから4-近傍の画素をとおって画素Bまで同じ濃度値の画素が連結しているとき，4-連結しているという．同様に8-近傍の画素をとおって同じ濃度値の画素が連結しているとき，8-連結しているという．
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森 ここはアップロード専用の画像庫です。背景とかにつかってみたい素材をアップしてみてください。 クマだ曜子 ☆タチクマ びろん透過色つき ぼかしつき ☆空気嫁ナイノ