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二項係数をあらかじめ計算しておきたい場合に使う。グローバルに貼り付けて、C[n][k]を呼び出すだけ。 C_SIZE=2000のlong longでちょうどtopcoder のメモリ64MBの半分を使う。 const int C_SIZE=2010; ll C[C_SIZE][C_SIZE]; struct C_INIT{ C_INIT(){ clr(C); REP(i,C_SIZE){ C[i][0]=1; C[i][i]=1; for(int j=1; j =i-1; j++) C[i][j]=(C[i-1][j]+C[i-1][j-1])%mod; } } }c_init;
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《発煙筒アタック》 イベントカード 使用コスト0/発生コスト2/黄 [アプローチ/相手] 相手のキャラ1枚は、ターン終了時まで-20/±0を得る。 ガールズ&パンツァーで登場した黄色のイベントカード。 相手キャラ1枚のAPを20減少させる効果を持つ。 《怪我》の上位互換。同じコストで減少値が高い。 コスト0なので汎用性があり、コンバットトリックとしては使いやすい。 後に上位互換の《乙女モード》が登場した。 カードイラストは第3話「試合、やります!」のワンシーン。 関連項目 《怪我》 《乙女モード》 収録 ガールズ&パンツァー 01-117 ガールズ&パンツァースターターデッキ 01-117 編集
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追撃必殺係数 トラキア776では、表示されている必殺率と実効必殺率が異なる。 一撃目では必殺率が25%までしか適用されず、 追撃時の必殺率は必殺率×追撃必殺係数の値が適用される。 画面上の数値が信用できないどころか使われてもいないということであり、 不評を呼び起こしている。 この追撃必殺係数はキャラ毎に固有の値であり、0~5までそれぞれ設定されている。 この値が高い、または0のキャラをそれぞれ殲滅用地雷、削り用地雷として用いることが積極的な活用法となるだろう。 係数3以上の者の多くはエースの座にふさわしい強ユニット揃いであるが、逆に言えば非常にやっつけ負けを起こしやすい原因ともなっている。 敵にも設定されており、大抵は0。 敵から追撃を受ける場面は稀であるため、敵から追撃を食らう確率は数字以上に低いと言える。また、聖戦士の書を持っていると必殺を完全に防止する効果があるため、このシステムのせいで余計な必殺を食らう、という事は殆どないだろう。
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No.27 Mk II 発煙手榴弾 目次 性能データ 解説 史実 コメント 性能データ 弾数 3発 作動方式 投擲 連射速度 1発/秒 解説 未編集 史実 未編集 コメント コメントは最新10件が表示されます。 (過去のコメントを参照) 名前 コメント すべてのコメントを見る
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エンゼルけいすう【エンゼル係数】[名詞] (1)ある組織や集まり、例えば学校のクラスや部活、大学のゼミやサークル、職場、アパート・マンション・団地に占める美女(=天使)の割合を指す。 本家“エンゲル”係数と違って数値が高いほど(特に男性は)毎日が“ハッピー”な気分になる。 (2)転じてバーやクラブ、果ては風俗店で店の女の子に占める“美女(=天使)”の割合を指す。 「あの店、-が高そう(美人揃い)だぜ」
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エンゲル係数
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たいせーによって確立された概念。カード項も参照のこと。4回生を1として スタッフは2.0 3男は1.5 1男は1.2 4回は1 М1は0.9 М2は0.8 と定められる。主な評価要素はサークルへの露出度、年齢である。それぞれの説明については下記のこと。 スタッフは2.0 <露出度>スタッフはサークルの顔であり、1女にとって最も有名かつ親しい存在であることは論を待たないところである。 <年齢>スタッフは1女にとって適度に年上であるという事実がスタッフの係数を引き上げている。 更に特殊な要素として、スタッフは担当を持っているため自分の担当に対して圧倒的なアドバンテージがある事があげられる。また、仕事をしている姿が女にとって好印象なのはサークルが社会の縮図である事を考えれば自明であろう。 これらの要素からスタッフには2.0という非常に高い係数があてられている。 3男は1.5 <露出度>3回生というのは専門がちらちら入ってくるものの、研究室も院試もない、比較的時間に融通のきく回生であるため、新歓によく駆り出され、比較的初期から1女に顔が知られることになる。 またサークルを仕切るスタッフは自分達の勧誘した代であり、新歓後もサークルに行きやすいという下地もあって1女に対する自分の顔と名前の浸透度はスタッフ、1男に続いて高い。 <年齢>露出度において1男に負けている3男が、それでも1.3と1男より高い評価をうけるのはこの要素に拠っている。 男が2つまたは3つ上、というのはおそらくつきあう上でかなり適度な年齢差であろう。 加えて3男というのは最も脂がのっている時期であり、過去の2年の経験からポップでの遊び方について大体知っており、なおかつ1男のようにガツガツしていない。 それなりに親しみやすく、それでいて落ち着いていて経験がある、サークルの先輩として頼れる存在であることは1女にとって大きくプラスであろうということから3男には1.5という高評価が与えられた。 1男は1.2 <露出度>まあ1回生なんてもんは異常なくらい暇で、暇すぎて死にかねないくらいなのでサークルにはよく来る。また1女にとってはこれから4年間を共に過ごす同回生なのだから必然的に興味が湧く存在でもある。 同回コンなるものもあり、6月中旬には1女のほとんどに顔と名前を覚えられていることだろう。この要素に関してはスタッフに肉薄。 <年齢>同年齢または1つ上というのはギャルにとってつきあうに適正だろう。ただ、1回というのはまだサークルに対する経験が浅く、新歓コンパや何やらで飲まされてつぶれたりするので、1女にとっては多少頼りなく見える事もしばしば。 1女との距離はおそらくスタッフと同等に近いものの、先輩というのはやはりカッコよく見えるものである、という観点から3男の後塵を拝した。 4回は1 <露出度>4月から研究室が始まるためスタートの段階で大きく出遅れる。そのうえ新歓直後から院試勉強に入るためたとえスタートが上手くいってもその後走れない。学科によっては院試が夏合宿にかぶることも多い。 というわけで知名度ではM2と最下位争いをするほど低くなる。 <年齢>純粋な年齢としてはまだ学生、ということで理系ならなんとかプラスに働く程度だろうか。サークルでの経験値は高く、また人間的に大人になってくるので人間的魅力、という点での評価は高くなる。 頭にМの文字がつかずサークルでの経験は十分。だがやはり知名度の低さがそれを打ち消している。というわけで基準の「1」を与えられた。 М1は0.9 <露出度>研究室によっては時間に都合がつくこともあり、院試も卒論もないので努力次第ではそれなりの知名度が得られるはずであるが4回からの流れで普段のサークルには行かないスタンスをとる場合が多く、それなりにメジャーなM1というのは毎年1人か2人にとどまる。 <年齢>頭にМの文字が付く。それだけでなぜか絶望的なまでに恋愛対象から外される。本人達もそれをわかってかサークルで培った経験をセクハラ方面で発揮しだす。 露出度は低く、年齢もマイナス。というわけで1を割る評価が付けられている。1女と付きあおうとするならそれなりのスペックが必要。 М2は0.8 <露出度>新歓時期に就活がもろにかぶっているのでスタートが相当遅れる。またМ2ともなれば毎日研究室に行く事が当然のこととなるため、普通のサークルに行く事ができるのは研究室が吉田にある者だけだろう。 <年齢>年の差うんぬんよりも来年から就職して東京というのが痛すぎる。最後の年だし失うものがない、などといってセクハラに特化した存在になることも多い。 1女と仲良くなるのは早くて夏合宿。そこから付き合うまでに早くても2ヶ月はかかるだろうから実質半年足らずで遠恋になる。全く持って絶望的である。評価は0.8となっているがもしかしたら0.3くらいかもしれない。 執筆 岩谷
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家計に占める某支出がどれほどになるのかということを算出した指数である。 食費が家計に占める割合をエンゲル係数というが、それとは似て非なるものである。 どちらにしろ人間の本能に関するどうのこうの・・・・ 何の支出を示したものであるかはここでは言えないが、 某サークルの活動が鍵を握っているとかいないとか・・・・
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このページの内容は準備段階のものです。数学書房「考える線形代数」をお買い求めください。 7-1. 係数行列 <6章練習問題解説|7-2. 一次方程式系の解> <6章練習問題解説|7-2. 一次方程式系の解>
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経済学、特にミクロ経済学では微分を多用する。 ここでは、その微分について基礎からおさらいする。 微分係数 導関数 微分係数 あるグラフy=f(x)を考える。 そのグラフ上の2点A(a,f(a))、B(b,f(b))(a b)を結ぶ直線を引く。 この直線の傾きはであり、これを平均変化率と呼ぶ。 この2点A、Bを限りなく近づけていくとどうなっていくだろうか。 ここではわかりやすくするためAを固定してBをAに近づけるとする。 b aであるのである実数hを使ってb=a+hと表せる。 これを先ほどの平均変化率の式に代入すると、となる。 AとBを限りなく近づけていくためには、hを限りなく0に近づけていけばよい。 このことを記号でと書き表す。 これが微分係数である。 より簡略化した記号としてf (a)を用いる。 また、f (a)の値が存在する時、y=f(x)はx=aで微分可能という。 f (a)はy=f(x)のx=aにおける接線の傾きに対応する。 導関数 微分係数はある定数aのみでの話である。 そこで、グラフ上の微分可能なすべてのxで成り立つようなものが欲しくなる。 それが導関数f (x)だ。その定義式を書いておく。 式の見た目自体は微分係数のaをxに変えただけにすぎない。 しかしその中身はかなり異なる。 aは定数であるが、xだと変数になる。 つまり、はただの値だが、は関数になる。 導関数の変数xにある値を代入したものが、その値での微分係数となる。 導関数のことは、f (x)の他にや、と書くこともある。 経済学では経験上f (x)とがほとんどな気がする。論文などはわからないが。