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アイダ設計の倒産って、ほんとうなの? アイダ設計注文住宅 「777万円で家が建つ!」 777万円住宅のご紹介 プランA 1階床面積:44.71㎡/2階床面積:37.26㎡/延床面積:81.97㎡ プランB 1階床面積:44.71㎡/2階床面積:37.26㎡/延床面積:81.97㎡ アイダ設計 出典 フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 株式会社アイダ設計(アイダせっけい)は、埼玉県さいたま市大宮区にある住宅の販売会社。建築の設計から請負、施工・監理から不動産の売買・仲介・賃貸・管理・ まで行う。 ローコストを売り物にした分譲住宅を多数販売。 近年は、注文住宅への脱皮をはかり品質向上に勤めている。 かつては横須賀ゆめなをCMキャラクターに起用し、彼女が出演するラジオ番組のスポンサーを務めていたことがある。その後2005年4月~2007年3月までは相田翔子が起用され、2007年4月~2008年3月までCMキャラクターとして橋幸夫を起用していた。かつてCMで用いられていた音楽は、ヴェルディのオペラ「アイーダ」と社名の「アイダ」を掛けていた。現在は美川憲一を起用し、「777万円で家が建つ」のキャッチフレーズを使用している。
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非公式攻略サイトはこちら http //roguresusokuhou.blog.fc2.com/ 発売日 12月15日 ジャンル MMO RPG 対応機種 随時更新 ※重要事項※ ※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※ ゲームが正常にプレイできないお客様へ ※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※ 大変ご迷惑をおかけして申し訳ありません。 調査を行うとともに、品質向上と改善に努めさせていただきますので、必要事項をご記載のうえ下記よりお問合わせください。 【お問い合わせ先】 support@sp.mmo-logres.com 【お問い合わせの際に記載していただきたい内容】 ・ご利用の端末名 ・発生している現象 ・アプリが起動しない場合は、どの時点でアプリが強制終了してしまうか (例 キャラクター選択でアプリが強制終了する) このwikiは株式会社マーベラスAQLが運営している剣と魔法のログレスいにしえの女神の非公式wikiです 関係各社様 当wikiでは剣と魔法のログレスに関する情報を収集、配信しています。 当wikiで掲載している動画及び画像の著作権や肖像権等は全てその権利者に帰属致します。 問題がございましたら権利者様から直接ご連絡頂きますようお願い申し上げます。その際は迅速に対応致します。
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T15自首チェック/T15その他のミス自首チェックまとめ (テンプレ未対応) 32:越前藩国 【罰則分類】 政策におけるアイテム過剰消費公布(該当する分類なし) 具体的内容:アイテムを保有数以上に配布する政策を発表してしまいました。 備考(編成表URL、修正許可根拠URLなど): http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=6111 連絡先URL: http //38790.webspace.ne.jp/rental/tree_bbs/bbs.php (セントラル越前@越前藩国) 2009-11-20 00 20 48 ○チェック結果【追跡調査有り】 1:テンプレートチェック:全く沿っておらず。ミスの内容や影響など、裁定に必要な最低限の情報が記載されていません。 2:URLチェック:OK ただし、質疑掲示板の自首報告のURLのみ。 3:ミス内容チェック:OK 矛盾の有無:OK ミスの有無:OK 備考: 芝村さん自首時(http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=6111)にはありましたが。消費申請の怠慢による自首が行われていません。未申請期間は7/8~11/19と長期間(4ヶ月)におよびます。 アイテム図鑑への申請記事URL⇒http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/bbs2/30946(http //cwtg.jp/bbs2/nisetre.cgi?no=30946) (修正前) 32:越前藩国 【罰則分類】 政策におけるアイテム過剰消費公布(該当する分類なし) 具体的内容:アイテムを保有数以上に配布する政策を発表してしまいました。 備考(編成表URL、修正許可根拠URLなど): http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=6111 連絡先URL: http //38790.webspace.ne.jp/rental/tree_bbs/bbs.php (セントラル越前@越前藩国) 2009-11-20 00 20 48 (修正後) 国番号(もしくは国民番号):組織名(もしくはPC名):32:越前藩国 罰則内容:裁定テンプレート(※下記参照): 政策におけるアイテム過剰消費公布(該当する分類なし) ミスのあった所属組織名、もしくは個人名等とそのURL:越前藩国、http //www.geocities.jp/central_w7/index.html ミスの具体的内容:7月8日に発表した政策において、折り紙を30万個消費したが、その時点で保有していたのは20万個だった。 ミスの影響(どのように処理が進められたのかを簡潔に):11月19日の時点でメッセで芝村さんに報告。消費申請もまだだったため、20万個消費ということで申請。 ミスの該当記事URL(コメント欄の場合は+日時):http //www27.atwiki.jp/echizen/pages/493.html、http //www30.atwiki.jp/idress/pages/611.html(2009-07-08 00 05 16) 備考(修正許可根拠URLなど):http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=6111、http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/bbs2/30946(http //cwtg.jp/bbs2/nisetre.cgi?no=30946) 連絡先URL: http //38790.webspace.ne.jp/rental/tree_bbs/bbs.php (セントラル越前@越前藩国) 2009-11-20 00 20 48 /*/ 国番号(もしくは国民番号):組織名(もしくはPC名):43:愛鳴之藩国 罰則内容:裁定テンプレート(※下記参照): 判別できませんでした(あえて挙げるなら「着用アイドレス表ミス」の「重大なミス」が近いかと思います。) ミスのあった所属組織名、もしくは個人名等とそのURL:愛鳴之藩国、http //idressplayer.at.webry.info/200912/article_1.html ミスの具体的内容:イグドラシル及びネル&シーナのページの歩兵プロモ反映忘れ ミスの影響(どのように処理が進められたのかを簡潔に):生産フェイズ提出後、イグドラシル・ネル&シーナのページの歩兵プロモが反映されていないことに気付く(直接は生産に影響ありません)。「秘書官への質問・相談」スレッドに投稿。「自首申告所へ報告を」「更新は随時行ってください」との返信でしたので、イグドラシルページ・ネル&シーナのページの歩兵プロモ反映(履歴記載)と自首申告を行う。 ミスの該当記事URL(コメント欄の場合は+日時):http //blog.tendice.jp/200912/article_2.html (2009/12/10 22 03) 備考(修正許可根拠URLなど): 秘書官さんへの質問・相談記事http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/tenryo/2443 連絡先(藩国BBSなど):http //idressplayer.at.webry.info/200912/article_3.html (花井柾之@愛鳴之藩国) 2009-12-16 01 00 30 ○チェック結果 1:テンプレートチェック:OK 2:URLチェック:OK 3:ミス内容チェック:OK 矛盾の有無:OK ミスの有無:OK (修正前) 国番号(もしくは国民番号):組織名(もしくはPC名):43:愛鳴之藩国 罰則内容:裁定テンプレート(※下記参照): 判別できませんでした(あえて挙げるなら「着用アイドレス表ミス」の「重大なミス」が近いかと思います。) ミスのあった所属組織名、もしくは個人名等とそのURL:愛鳴之藩国、http //idressplayer.at.webry.info/200912/article_1.html ミスの具体的内容:イグドラシル及びネル&シーナのページの歩兵プロモ反映忘れ ミスの影響(どのように処理が進められたのかを簡潔に):生産フェイズ提出後、イグドラシル・ネル&シーナのページの歩兵プロモが反映されていないことに気付く(直接は生産に影響ありません)。「秘書官への質問・相談」 スレッドに投稿。「自首申告所へ報告を」「更新は随時行ってください」との返信でしたので、イグドラシルページ・ネル&シーナのページの歩兵プロモ反映(履歴記載)と自首申告を行う。 ミスの該当記事URL(コメント欄の場合は+日時):http //blog.tendice.jp/200912/article_2.html (2009/12/10 22 03) 備考(修正許可根拠URLなど): 秘書官さんへの質問・相談記事http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/tenryo/2443(http //cwtg.jp/tenryo/nisetre.cgi?no=2443) 連絡先(藩国BBSなど):http //idressplayer.at.webry.info/200912/article_3.html (花井柾之@愛鳴之藩国) 2009-12-16 01 00 30 (修正後) 特に修正をせず /*/ 25-00476-01:ぱんくす 罰則内容:裁定テンプレート(※下記参照):該当するテンプレートがありません。 25-00476-01:ぱんくす:http //farem.s101.xrea.com/idresswiki/index.php?00476-01%A1%A7%A4%D1%A4%F3%A4%AF%A4%B9 ミスの具体的内容: ■1:紋章に提出した、牛乳生成(技術)【HQ取得申請 適用確定】http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/syousyo/2188 の、 能力適用申請ログ:http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=3425 が、 本来は質疑であって、HQ適応申請として認められるべきものではないため、改めて正規に申請するべきだった。 ■2:牛乳生成(技術)【HQ取得申請 適用確定】http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/syousyo/2188 が受理されてしまった後、 http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=5212 の申請で、上記受理そのものを失念して、 1のHQ効果の内容を上書き(『品質向上。さらに生成量+1万t』→『品質の向上を選択します』)をした。 ■3:http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=5212 の申請後に紋章にHQ適応申請を報告していなかった。 ■4:http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=6947 の質疑にて【罰則ナシ】の裁定を頂きましたが、 秘書官さんに自首報告の必要性についてご相談申し上げ、ここに報告申し上げるものです。 ミスの影響(どのように処理が進められたのかを簡潔に):牛乳生成SHQ継承効果が『品質向上。さらに生成量+1万t』→『品質向上』になります。 ミスの該当記事URL(コメント欄の場合は+日時):http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/syousyo/2188 / http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=5212 備考(修正許可根拠URLなど):http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=6947 連絡先(藩国BBSなど):http //hasta.sakura.ne.jp/I=Dress/Kingdom/BBS/cbbs/cbbs.cgi?mode=one namber=4 type=0 space=0 no=1 (ぱんくす@羅幻王国) 2010-01-21 00 58 45 ○チェック結果【追跡調査有り】 1:テンプレートチェック:ミスの具体的内容と、ミスの影響がごっちゃに記述されている。具体的には■4以降はミスの内容記述ではないため、ミスの影響の方で記述すべきである。 2:URLチェック:OK 3:ミス内容チェック:OK 矛盾の有無:OK ミスの有無:OK 備考: 以下はきになる箇所と、ミスまとめです。 ・分り辛かったのでミスのあるところをまとめると HQ適用申請根拠薄弱 HQ適用申請の二重申請ミス 紋章へのHQ適用申請の怠慢(9/21~12/25、12/25は芝村さんへの再申請日時、紋章側への再申請は1/16) ・もう一件気になるのは、罰則無しはどこまでにかかっているのかが分らなかったです。(二重ミスのみなのか、それとも全てに当てはまるのか曖昧かなと思いました) こちら追跡調査を行いました。 ・紋章側の牛乳生成(技術)HQ受理URL⇒http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/syousyo/2194(http //cwtg.jp/syousyo/nisetre.cgi?no=2194) ・紋章への再申請URL⇒http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/syousyo/3041(http //cwtg.jp/syousyo/nisetre.cgi?no=3041) ・紋章側のHQ再申請受理URL⇒http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/syousyo/3043(http //cwtg.jp/syousyo/nisetre.cgi?no=3043) (修正前) 25-00476-01:ぱんくす 罰則内容:裁定テンプレート(※下記参照):該当するテンプレートがありません。 25-00476-01:ぱんくす:http //farem.s101.xrea.com/idresswiki/index.php?00476-01%A1%A7%A4%D1%A4%F3%A4%AF%A4%B9 ミスの具体的内容: ■1:紋章に提出した、牛乳生成(技術)【HQ取得申請 適用確定】http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/syousyo/2188 の、 能力適用申請ログ:http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=3425 が、 本来は質疑であって、HQ適応申請として認められるべきものではないため、改めて正規に申請するべきだった。 ■2:牛乳生成(技術)【HQ取得申請 適用確定】http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/syousyo/2188 が受理されてしまった後、 http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=5212 の申請で、上記受理そのものを失念して、 1のHQ効果の内容を上書き(『品質向上。さらに生成量+1万t』→『品質の向上を選択します』)をした。 ■3:http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=5212 の申請後に紋章にHQ適応申請を報告していなかった。 ■4:http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=6947 の質疑にて【罰則ナシ】の裁定を頂きましたが、 秘書官さんに自首報告の必要性についてご相談申し上げ、ここに報告申し上げるものです。 ミスの影響(どのように処理が進められたのかを簡潔に):牛乳生成SHQ継承効果が『品質向上。さらに生成量+1万t』→『品質向上』になります。 ミスの該当記事URL(コメント欄の場合は+日時):http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/syousyo/2188 / http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=5212 備考(修正許可根拠URLなど):http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=6947 連絡先(藩国BBSなど):http //hasta.sakura.ne.jp/I=Dress/Kingdom/BBS/cbbs/cbbs.cgi?mode=one namber=4 type=0 space=0 no=1 (ぱんくす@羅幻王国) 2010-01-21 00 58 45 (修正後) 25-00476-01:ぱんくす 罰則内容:裁定テンプレート(※下記参照):該当するテンプレートがありません。 25-00476-01:ぱんくす:http //farem.s101.xrea.com/idresswiki/index.php?00476-01%A1%A7%A4%D1%A4%F3%A4%AF%A4%B9 ミスの具体的内容: ■1:紋章に提出した、牛乳生成(技術)【HQ取得申請 適用確定】http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/syousyo/2188(http //cwtg.jp/syousyo/nisetre.cgi?no=2188) の、 能力適用申請ログ:http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=3425 が、 本来は質疑であって、HQ適応申請として認められるべきものではないため、改めて正規に申請するべきだった。 ■2:牛乳生成(技術)【HQ取得申請 適用確定】http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/syousyo/2188(http //cwtg.jp/syousyo/nisetre.cgi?no=2188) が受理されてしまった後、 http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=5212 の申請で、上記受理そのものを失念して、 1のHQ効果の内容を上書き(『品質向上。さらに生成量+1万t』→『品質の向上を選択します』)をした。 ■3:http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=5212 の申請後に紋章にHQ適応申請を報告していなかった。 ミスの影響(どのように処理が進められたのかを簡潔に):牛乳生成SHQ継承効果が『品質向上。さらに生成量+1万t』→『品質向上』になります。 また、http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=6947 の質疑にて【罰則ナシ】の裁定を頂きましたが、 秘書官さんに自首報告の必要性についてご相談申し上げ、ここに報告申し上げるものです。 ミスの該当記事URL(コメント欄の場合は+日時):http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/syousyo/2188(http //cwtg.jp/syousyo/nisetre.cgi?no=2188) / http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=5212 備考(修正許可根拠URLなど):http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=6947 連絡先(藩国BBSなど):http //hasta.sakura.ne.jp/I=Dress/Kingdom/BBS/cbbs/cbbs.cgi?mode=one namber=4 type=0 space=0 no=1 (ぱんくす@羅幻王国) 2010-01-21 00 58 45 /*/ 国番号(もしくは国民番号):組織名(もしくはPC名):00:帝國軍第二騎士団 罰則内容:裁定テンプレート(※下記参照):○その他のミス:・小分類なし #あてはまるものが見あたりませんので仮に記載させていただきます。 ミスのあった所属組織名、もしくは個人名等とそのURL:帝國軍第二騎士団,http //www.usamimi.info/~idress/pukiwiki/index.php?cmd=read page=T15%CA%D4%C0%AE%2F%C4%EB%D4%A2%B7%B3%C2%E8%C6%F3%B5%B3%BB%CE%C3%C4 ミスの具体的内容:軽編成部隊なのに、EV156にエントリーしたあと157のエントリーリストにも記載してしまいました。 ミスの影響(どのように処理が進められたのかを簡潔に):157ではゲーム中部隊のアクションは行っておりません。元帥が総指揮を行いましたがこれはエントリー外の部隊から行っても問題ないとのことでした。 ミスの該当記事URL(コメント欄の場合は+日時):http //blog.tendice.jp/201002/article_3.html(2010/02/11 19 56),http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/tenryo/2563 備考(修正許可根拠URLなど):総指揮官がエントリー外の部隊から指揮を行っても(今回は)問題ない。http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=8054 連絡先(藩国BBSなど):http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/tenryo/2561 こちらへお願いいたします。 (瀬戸口まつり@帝國軍スタッフ) 2010-03-08 22 11 09 ○チェック結果 自首テンプレートチェック:問題なし 提出URLチェック:ページトレーサー使用の為、下記に偽トレーサーURLを記載しました。 自首内容チェック:問題なし 備考:http //blog.tendice.jp/201002/article_1.html(2010/02/04 19 28)にて、一度目の提出を確認 【追跡調査あり】 1度目の提出を確認の為追跡調査しました。 偽トレーサー記述:http //cwtg.jp/tenryo/nisetre.cgi?no=2563(=http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/tenryo/2563)、http //cwtg.jp/tenryo/nisetre.cgi?no=2561(=http //p.ag.etr.ac/cwtg.jp/tenryo/2561) /*/ 国番号(もしくは国民番号):組織名(もしくはPC名): 03:FEG治安維持部隊~金剛の盾 罰則内容:裁定テンプレート(※下記参照):リザルトリストの記載ミス:【EV151リザルトリストのFEG分】において、本来リザルト対象でない【03-00872-01_尋】をリザルトリストに記載してしまいました。 ミスのあった所属組織名、もしくは個人名等とそのURL:FEG治安維持部隊~金剛の盾 http //www29.atwiki.jp/feg2/pages/451.html ミスの具体的内容:特例処理として、新規入国者の編成表組み込み許可をいただき、EV151終了後のターン途中で編成表に組み込んだにもかかわらず、リザルトリスト作成時に編成表に記載があったため、リストに含めてしまいました。 以下が、各処理の時系列になります。 EV151:2009/12/28 入国:10/01/02 編成表組み込み:2010/01/04 リザルトリスト取りまとめ開始:2010/01/17 ミスの影響(どのように処理が進められたのかを簡潔に):EV152,153,154に参加。 ミスの該当記事URL(コメント欄の場合は+日時):http //cwtg.jp/syousyo/nisetre.cgi?no=3046 備考(修正許可根拠URLなど):http //cwtg.jp/qabbs/bbs2.cgi?action=article id=8303 こちらにて修正許可&罰則なしとご回答いただいております 連絡先(藩国BBSなど): http //tkt.lix.jp/wforum/wforum.cgi?no=7370 reno=no oya=7370 mode=msgview page=0 (ジャイ@FEG) 2010-04-06 23 18 57 ○チェック結果 自首テンプレートチェック:問題なし 提出URLチェック:問題なし 自首内容チェック:問題なし 備考:ミスの影響について、現在の編成表は根源力の記載義務は無いので影響があるか不明。(紋章側の反映タイミング次第) 芝村さんによる罰則なしの確認済み 【追跡調査あり】 ミスのあったE151について追跡調査しました。⇒http //feg.at.webry.info/200912/article_3.html(中継ログ内:出撃表にて確認)
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コベルコシステム株式会社「いい匂いのするITソリューション」(2010) いい匂いのするITソリューション 評価 ★★☆☆ ひとこと 社内のある人から勧められて手にした本。 (人から勧められたものは大抵読むようにしています) 内容は古き良きSIerの社内改革の話。 よくあるコストカットの話ではなく、 「顧客満足度向上」や「競争力強化」の部分にスポットがあててあるのが目新しいか。 同業者以外にはあまり響くところはないと思うが(それだけSIerとは特殊なビジネスなのか)、企業の人が書いただけあってリアリティは高い。 内容が目から鱗や新たな発見というよりは、 中堅SIerならば誰もが考えることを実現するために “ぶれずに地道にやってきたこと”に価値があると思う。 勧めた人のメッセージはそういうことではないかと・・・。 分類 経営 単行本 目次 プロローグ「普通」を創りだしてきたIT 顧客価値の創造こそITソリューションサービスの真髄 経営品質の向上がサービスの決め手 地中のダイヤモンド「暗黙知」を発掘し、財産に変える 醸成させてこそ「秘伝のタレ」 お客様を引き寄せる「いい匂いがする」ITサービス 第1章 「秘伝」の源泉 神鋼・匠たちの“ものづくり”のDNA「伝統は確信の連続」日本経済を支えてきた“ものづくり”文化 一○○年の歴史をもつ神戸製鋼所 二四時間稼働を支え続けたシステム部門 「花の鉄鋼」と呼ばれた先進的IT開発「花の鉄鋼」と呼ばれた、先進ITの力 現場から生まれる「匠」の技 「見る力」「聞き出す力」でシステムを開発 一九八七年、コベルコシステム誕生 第2章 「秘伝」はブレンドされた 神戸製鋼とIBMの融合二社の融合と経営品質向上への取り組み「鉄鋼冬の時代」とアウトソーシング・ビジネス 二○○二年一月、新生コベルコシステムのスタート 確信を目指した新たな経営戦略 中期経営計画「KI-10」の発表と実施 顧客価値創造プロセスを重要視IT"サービス"会社として、顧客価値を創造 差異化につながるのがアセットビジネスアセットビジネスとはなにか 品質マネジメントとアセットビジネス推進ERPテンプレート「HI-KORT」 社長自らが陣頭指揮を執った委員会活動 品質マネジメント体系化の立役者 アセットの質も向上する「アプリケーションマスター」制度 「技術・スキル委員会」によるアセット化の成果 エンジニアリング・ソリューション部門でのアセット化推進 ファンド化によるアセットビジネスの加速 会社と社員が一丸となって経営に挑む 長い道のりを歩んだ品質保証体制整備 アセット化の前に立ちはだかる壁 第3章 「秘伝のタレ」の誕生 コベルコシステムのDNAを可視化アセットビジネスをワンランク上へ新社長就任を前にこれまでのアセットビジネスを自己評価 社長就任直後にアセット推進の専任舞台を設立 「すべての質を高めよう」新中期経営計画を策定 「現場主義」と「センス&レスポンド」 アセットビジネスのベースとなる情報基地 アセットビジネス推進の梃入れ リーマンショックが産んだ秘伝のタレ不況だからこそ、優位性を正面に コベルコシステムのDNAを可視化 アセットビジネスの起爆剤「秘伝のタレ」 社内に眠る「まだ売れていないすごい価値」を探す 第4章 継ぎ足し続ける「秘伝のタレ」 ナレッジエンタープライズを目指してアセットビジネスを当たり前に「秘伝のタレ」を継ぎ足し続けるのが「DEAR」 アセットビジネス推進のロードマップ 当社の人財育成を後押しするアセットビジネス 日本を代表するナレッジエンタープライズを目指して 当社の事業モデルも新たなステージへ現行版の事業モデル「好循環」モデル アセット・ベース好循環事業モデルへ 第5章 醸成する「秘伝のタレ」 アセット推進活動の結晶たち「秘伝のタレ」のさきがけ的存在「HI-KORT」シリーズ 「ニッチな市場を狙う「秘伝のタレ」置場管理システム ”スパゲッティ”をほぐす「秘伝のワザ」自社の目に見えないノウハウを集める 何重にも絡まったスパゲッティ 若手SEの失敗が「秘伝のワザ」の基礎 システム再構築のポイントは「製品サイクル」 エピローグ いい匂いのするコラボレーション・パートナー「不易流行」:と「守破離」 「ニューマル」の時代に向かうべきは 「いい匂いのするコラボレーション・パートナー」へ 気になる表現 メモ QCD以外のところでいかに差異化できるテーマをもっているのか。 それが、中堅のコベルコシステムが一流のIT企業としての地位を確立する基礎になると考えた。 (中略) 現場レベルでの業務ノウハウと実践力を、どう可視化して企業としての特徴を出 すか。そこに、差異化の大きなポイントがあることがわかった。(p64) 経営品質向上プログラムアセスメント基準 組織プロフィール(1000点満点)顧客・市場の理解と対応(100) 方向性と推進力経営幹部のリーダーシップ(120) 経営における社会的責任(50) 業務システム戦略の策定と展開(60) 個人と組織の能力向上(100) 顧客価値の創造のプロセス(120) 結果活動結果(400) 情報マネジメント(50) アセット化:知的資産を共有し、横展開で再利用可能な形にすること アセットビジネス:アセットを活用し、お客様により高い価値を提供すること 参考文献
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設定 BGM:ON/OFF 効果音:ON/OFF ゲームについて 都市名を変更する ヘルプ 建物を周辺に移動させる方法は? 建物をタップしたまま新しい場所に移動し、確定して下さい。(長押ししてね。) 都市の人口を増やす方法は? 公園、交通機関、教育といった各種サービスを提供し、人口を増やして下さい。建物をアップグレードすれば、より多くの市民が引っ越してきます。 シムたちの満足度を向上させるには? 建物の配置はシムたちの満足度に影響をあたえるので、賢く都市計画を立てて下さい。また、シムを満足させるためにはサービスを提供しなければいけません、すべての住宅地区で十分なサービスを受けられるようにしてください。 通知設定 休止関連の通知:ON/OFF 税金関連の通知:ON/OFF 生産関連の通知:ON/OFF 輸送関連の通知:ON/OFF グローバルマーケット関連の通知:ON/OFF ログインについて ログインして進行状況を保存すれば、複数の端末から同じゲームをプレイできます。 iOSの場合 Game Centerにログイン Facebookにログイン Androidの場合 Google Playにログイン Facebookにログイン ステータス共有 お客様がEAに直接提供するデータに加えて、EAはm製品アップデート・動的コンテンツ・製品サポートの提供の円滑化、およびお客様とのコミュニケーションの品質向上を目的として、特定の情報の収集します。 このデータは、個人が特定できる形で第三者に提供されることはありません。 ステータス共有を無効にしますか? ステータス共有を無効にする ※初期設定では、「ステータス共有する」になっています。 コメントフォーム
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4つの視点で戦略目標を立てる。業績評価指標と組み合わせて使うと効果的。 業績評価指標 指標 説明 例 KGI Key Goal Indicator 重要目標達成指標。戦略目標の結果を指標化したもの。意味合い的には目的に近い。 売上10%向上 CSF Critical Success Factor 重要成功要因。戦略目標を達成するために特に重要なプロセス・要因。 集客力の高さ KPI Key Performance Indicator 要業績評価指標。戦略の達成状況を追跡し、指標化したもの。意味合い的には目標が近い。 検索エンジンからの訪問顧客数を5%UP。 KPIツリー(KGI→CSF→KPI)の関係を意識すると、ブレークダウンしやすくなる。 バランススコアカードの例 視点 例 財務 ■売上系売上増加、売上成長率■コスト系コスト削減■利益系営業利益率、総資産利益率■キャッシュフロー系営業キャッシュフロー、自己資本比率、売掛金回収期間の短縮 顧客満足度 ■顧客増加系顧客数増加、成約率増加■継続利用系リピート率増加、顧客離反率低下■利用拡大系客単価向上■品質系顧客の利便性向上、問い合わせの迅速対応率、クレーム数減少■顧客ロイヤリティ系顧客満足度アンケート結果向上、口コミ・SNSエンゲージメント数(推奨意向の指標)増加、NPS■その他コンバージョン率向上 業務プロセス リードタイム短縮、品質向上(例:正確性向上等)、生産性向上(例:作業時間短縮など)、販売強化など 学習と成長 教育、資格、特許取得数、従業員満足度、人材育成など 学習と成長→業務プロセス→顧客満足度→財務に影響するといった関係性がある。 顧客満足度についてはJCSIの指標についても知っておくと良い。 ※参考URL https //www.keieiryoku.jp/column/detail/?id=48 https //relic.co.jp/battery/articles/20359 https //www.kaonavi.jp/dictionary/kpi_bsc/ 目標立案と評価の仕方 客観性を持たせるため、業務処理時間や受注件数などの定量情報も取得する 目標と実績が乖離した場合は原因も追求する
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出会い ここに来ている人達は、輝いていますが…それでも、アイドルなどではないのですね。…あくまで趣味でやっている人達、と。それでも、とても晴れやかな表情ですよ。 マイページ 通常 変身願望?とても興味深いです。 あのコスチュームの元ネタは…検索します。 なるほど…こういう世界もあるのですね。 日直 登校 朝 おはようございます。即売会には来てくれるのですか? 私のコスチュームはいかがですか?客観的なご意見を。 会場はとても広いのですね。私がナビゲートします。 昼 [名前]さんは、どんなコスチュームがお好みですか? コスプレにも、いろいろなジャンルがあるのですね。 負けたくないという感情、どう処理すればよいでしょう? 夜 このコスチューム、着て帰ってもよいのでしょうか? 次回は、コスチュームの制作にも参加しましょう。 帰りも混みますね。出口までの所要時間は約28分です。 アルバイト 好感度レベルアップ どうですか、私も輝いていますか?あなたに認めてもらえるよう、もっと輝きます。 デート 約束 こちら、モノクローム。この通話は品質向上のため、録音させていただきます。はい、大丈夫ですよ。了解しました。それでは通話を終了します。 当日 どうしたのですか?脈拍・呼吸に動揺が見られますが。…え、恥ずかしい?コスプレの私といっしょに外を歩くことが?それは非常に興味深い反応ですね。 ボス戦 開始 勝利 敗北 バトル 開始 声援 勝利 敗北 タッチボーナス
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original (2019/05/14 付) Google 翻訳 (2019/05/23 付) # Improving the quality of the output #出力品質の向上 There are a variety of reasons you might not get good quality output from Tesseract. It s important to note that, unless you re using a very unusual font or a new language, retraining Tesseract is unlikely to help. あなたがTesseractから良い品質の出力を得られないかもしれない様々な理由があります。非常に珍しいフォントや新しい言語を使用しているのでない限り、Tesseractを再トレーニングしても助けになる可能性は低いことに注意することが重要です。 * Image processing * 画像処理 * Rescaling * 再調整 * Binarisation * 2値化 * Noise Removal * ノイズ除去 * Rotation / Deskewing * [回転/傾き補正](#回転 - 傾き補正) * Borders * 罫線 * Transparency / Alpha channel * [透明度/アルファチャンネル](#透明度 - アルファチャンネル) * Tools / Libraries * [ツール/ライブラリ](#tools - ライブラリ) * Examples * 例 * Page segmentation method * ページ分割方法 * Dictionaries, word lists, and patterns * 辞書、単語リスト、およびパターン * Still having problems? * まだ問題がありますか? ## Image processing ## 画像処理 Tesseract does various image processing operations internally (using the Leptonica library) before doing the actual OCR. It generally does a very good job of this, but there will inevitably be cases where it isn t good enough, which can result in a significant reduction in accuracy. Tesseractは実際のOCRをする前に内部的に(Leptonicaライブラリを使って)様々な画像処理操作を行います。それは一般にこれの非常によい仕事をします、しかし、それが十分に良くない場合は必然的にあるでしょう、そしてそれは正確さのかなりの減少をもたらすことができます。 You can see how Tesseract has processed the image by using the configuration variable tessedit_write_images to true (or using configfile get.images) when running Tesseract. If the resulting tessinput.tif file looks problematic, try some of these image processing operations before passing the image to Tesseract. Tesseractの実行時に設定変数の tessedit_write_imagesをtrueに(またはconfigfileの get.imagesを使って)使うことでTesseractがどのように画像を処理したかを見ることができます。結果の tessinput.tifファイルに問題があると思われる場合は、Tesseractに画像を渡す前にこれらの画像処理操作のいくつかを試してみてください。 ### Inverting images ###反転画像 While tesseract version 3.05 (and older) handle inverted image (dark background and light text) without problem, for 4.x version use dark text on light background. tesseractバージョン3.05(およびそれ以前)は反転画像(暗い背景と明るいテキスト)を問題なく処理しますが、4.xバージョンでは明るい背景に暗いテキストを使用します。 ### Rescaling ###再スケーリング Tesseract works best on images which have a DPI of at least 300 dpi, so it may be beneficial to resize images. For more information see the FAQ. Tesseractは、少なくとも300 dpiのDPIを持つ画像に最適です。そのため、画像のサイズを変更すると効果的です。詳細については[FAQ]を参照してください(FAQ-Old#は最小のテキストサイズで、画面のテキストが読めない)。 "Willus Dotkom" made interesting test for Optimal image resolution with suggestion for optimal Height of capital letter in pixels. 「Willus Dotkom」は、最適な画像の解像度について、ピクセル単位の最適な大文字の高さを提案して、興味深いテストを行いました。 ### Binarisation ###二値化 This is converting an image to black and white. Tesseract does this internally (Otsu algorithm), but the result can be suboptimal, particularly if the page background is of uneven darkness. これは画像を白黒に変換しています。 Tesseractはこれを内部的に行います(Otsuアルゴリズム)が、特にページの背景が不均一な暗さの場合には、結果は最適とは言えません。 If you are not able to fix by better input image, you can try different algorithm. See ImageJ Auto Threshold (java) or OpenCV Image Thresholding (python) or scikit-image Thresholding documentation (python). あなたがより良い入力画像で修正することができない場合は、別のアルゴリズムを試すことができます。 ImageJ自動しきい値(java)またはOpenCV画像しきい値(python)を参照してください。またはscikit-image Thresholdingドキュメント(python)。 ### Noise Removal ###ノイズ除去 Noise is random variation of brightness or colour in an image, that can make the text of the image more difficult to read. Certain types of noise cannot be removed by Tesseract in the binarisation step, which can cause accuracy rates to drop. ノイズは、画像内の明るさや色のランダムな変動で、画像のテキストを読みにくくすることがあります。バイナリ化ステップでTesseractで特定の種類のノイズを除去することはできません。これにより、正解率が低下する可能性があります。 ### Rotation / Deskewing ###回転/傾き補正 A skewed image is when a page has been scanned when not straight. The quality of Tesseract s line segmentation reduces significantly if a page is too skewed, which severely impacts the quality of the OCR. To address this rotate the page image so that the text lines are horizontal. 画像が傾いていると、ページがまっすぐでないときにスキャンされたときに発生します。ページが歪んでいると、Tesseractのラインセグメンテーションの品質が大幅に低下します。これはOCRの品質に深刻な影響を与えます。これに対処するには、テキスト行が水平になるようにページ画像を回転させます。 ### Borders ###ボーダーズ #### Scanning border Removal ####スキャニングボーダー除去 Scanned pages often have dark borders around them. These can be erroneously picked up as extra characters, especially if they vary in shape and gradation. スキャンされたページは、その周囲に暗い縁があることがあります。特に形やグラデーションが異なる場合、これらは誤って余分な文字として認識される可能性があります。 #### Missing borders ####境界線がありません If you OCR just text area without any border, tesseract could have problems with it. See for some details in tesseract user forum#427 . You can easy add small border (e.g. 10 pt) with ImageMagick® 境界のないテキスト領域だけをOCRすると、tesseractに問題が生じる可能性があります。 [tesseractユーザーフォーラム](https //groups.google.com/forum/?utm_medium=email utm_source=footer#!msg/tesseract-ocr/v26a -RYPSOE / 2Sppq61GBwAJ)[https://groups.google.com/forum/?utm_medium=email utm_source=footer#!msg] [https: //github.com/tesseract-ocr/tesseract/issues/427)あなたは簡単にImageMagick®で小さいボーダー(例えば10 pt)を追加することができます。 ` | ` convert 427-1.jpg -bordercolor White -border 10x10 427-1b.jpg 変換427-1.jpg - ボーダーカラーホワイト - ボーダー10x10 427-1b.jpg ` | ` ### Transparency / Alpha channel ###透明度/アルファチャンネル Some image formats (e.g. png) can have alpha-channel for providing transparency feature. いくつかの画像フォーマット(例えば、png)は、透明度機能を提供するためにアルファチャンネルを有することができる。 Tesseract 3.0x expects that users remove alpha channel from image before using image in tesseract. This can done e.g. with ImageMagick command Tesseract 3.0xはユーザーがtesseractで画像を使用する前に画像からアルファチャンネルを削除することを期待しています。これはできます。 ImageMagickコマンドで: ` | ` convert input.png -alpha off output.png input.pngを変換します。alphaoff output.png ` | ` Tesseract 4.00 removes alpha channel with leptonica function pixRemoveAlpha() it removes alpha component by blending with white background. In some case (e.g. OCR of movie subtitles) this can lead to problems, so users would need to remove alpha channel (or pre-process image by inverting image colors) by themself. Tesseract 4.00はレプトニカ関数でアルファチャンネルを削除しますpixRemoveAlpha()アルファ線を削除してアルファコンポーネントを削除します。場合によっては(たとえば、[映画の字幕]のOCR(https //github.com/tesseract-ocr/tesseract/issues/2048#issuecomment-438015376))、問題が発生する可能性があるため、ユーザーはアルファチャンネルを削除する必要があります(または画像の色を反転させて画像を前処理します。 ### Tools / Libraries ###ツール/ライブラリ * Leptonica * レプトニカ * OpenCV * OpenCV * ScanTailor Advanced * ScanTailor Advanced * ImageMagick * ImageMagick * unpaper * unpaper * ImageJ * ImageJ * Gimp * Gimp * PRLib - Pre-Recognize Library with algorithms for improving OCR quality * PRLib - OCR品質を向上させるためのアルゴリズムを使用したライブラリの事前認識 ### Examples ###例 If you need an example how to improve image quality programmatically, have a look at this examples プログラムで画質を向上させる方法の例が必要な場合は、次の例を見てください。 * OpenCV - Rotation (Deskewing) - c++ example * [OpenCV - 回転(傾き補正)](http //felix.abecassis.me/2011/10/opencv-rotation- deskewing /) - c ++の例 * Fred s ImageMagick TEXTCLEANER - bash script for processing a scanned document of text to clean the text background. * FredのImageMagick TEXTCLEANER - テキストの背景をきれいにするためにスキャンしたテキストを処理するためのbashスクリプト。 * rotation_spacing.py - python script for automatic detection of rotation and line spacing of an image of text * rotation \ _spacing.py - テキストの画像の回転と行間の自動検出のためのpythonスクリプト * crop_morphology.py - Finding blocks of text in an image using Python, OpenCV and numpy * [crop \ _morphology.py](https //github.com/danvk/oldnyc / blob / master /ocr / tess / crop_morphology.py) - [Python、OpenCV、およびnumpyを使用して画像内のテキストブロックを見つけるhttp //www.danvk.org/2015/01/07/finding-blocks-of-text-in-an-image-using-python-opencv-and-numpy.html) * Credit card OCR with OpenCV and Python * OpenCVとPythonのクレジットカードOCR * noteshrink - python example how to clean up scans. Details in blog Compressing and enhancing hand-written notes. * noteshrink - Pythonのスキャン方法の例。詳細はブログ手書きノートの圧縮と拡張にあります。 * uproject text - python example how to recover perspective of image. Details in blog Unprojecting text with ellipses. * uproject text - pythonの例で画像の見方を回復します。詳細はブログ省略記号付きのテキストの投影解除をご覧ください。 * page_dewarp - python example for Text page dewarping using a "cubic sheet" model. Details in blog Page dewarping. * page_dewarp - "キュービックシート"モデルを使ったテキストページの歪み補正のpythonの例。詳細はブログPage dewarpingにあります。 ## Page segmentation method ##ページ分割方法 By default Tesseract expects a page of text when it segments an image. If you re just seeking to OCR a small region try a different segmentation mode, using the --psm argument. Note that adding a white border to text which is too tightly cropped may also help, see issue 398. デフォルトでは、Tesseractは画像を分割するときに1ページのテキストを期待します。小さな領域をOCRにしたいだけなら、 --psm引数を使って別のセグメンテーションモードを試してください。細く切り取られているテキストに白い枠線を追加すると効果的な場合があります。issue 398 -ocr / issues / detail?id = 398) To see a complete list of supported page segmentation modes, use tesseract -h. Here s the list as of 3.21 サポートされているページセグメンテーションモードの完全なリストを見るには tesseract -hを使ってください。これは3.21の時点でのリストです: ` | ` 0 Orientation and script detection (OSD) only. 0方向と文字検出(OSD)のみ。 1 Automatic page segmentation with OSD. 1 OSDによる自動ページセグメンテーション。 2 Automatic page segmentation, but no OSD, or OCR. 2自動ページ分割。ただし、OSD、またはOCRはありません。 3 Fully automatic page segmentation, but no OSD. (Default) 3全自動ページセグメンテーション、OSDなし。 (デフォルト) 4 Assume a single column of text of variable sizes. 4可変サイズのテキストの1列を想定します。 5 Assume a single uniform block of vertically aligned text. 5垂直方向に配置されたテキストの単一の均一なブロックを仮定します。 6 Assume a single uniform block of text. 6一様なテキストブロックを仮定する。 7 Treat the image as a single text line. 7画像を1行のテキストとして扱います。 8 Treat the image as a single word. 8画像を一語として扱います。 9 Treat the image as a single word in a circle. 9画像を円の中の1単語として扱います。 10 Treat the image as a single character. 10画像を1文字として扱います。 11 Sparse text. Find as much text as possible in no particular order. 11スパーステキスト。特定の順序でできるだけ多くのテキストを見つけます。 12 Sparse text with OSD. 12 OSD付きのまばらなテキスト。 13 Raw line. Treat the image as a single text line, 13行。画像を1行のテキストとして扱う ` | ` ## Dictionaries, word lists, and patterns ##辞書、単語リスト、そしてパターン By default Tesseract is optimized to recognize sentences of words. If you re trying to recognize something else, like receipts, price lists, or codes, there are a few things you can do to improve the accuracy of your results, as well as double-checking that the appropriate segmentation method is selected. デフォルトでは、Tesseractは単語の文章を認識するように最適化されています。領収書、価格表、コードなど、他のものを認識しようとしている場合は、結果の精度を向上させるためにできることがいくつかあります。また、適切なsegmentation methodを確認します。ページ分割方法)が選択されています。 Disabling the dictionaries Tesseract uses should increase recognition if most of your text isn t dictionary words. They can be disabled by setting both of the configuration variables load_system_dawg and load_freq_dawg to false. Tesseractが使用する辞書を無効にすると、テキストの大部分が辞書の単語ではない場合、認識が向上します。それらは設定変数の load_system_dawgとload_freq_dawgの両方を falseに設定することで無効にできます。 It is also possible to add words to the word list Tesseract uses to help recognition, or to add common character patterns, which can further help to improve accuracy if you have a good idea of the sort of input you expect. This is explained in more detail in the Tesseract manual. 認識を助けるためにTesseractが使用する単語リストに単語を追加したり、一般的な文字パターンを追加することも可能です。これはTesseractマニュアルでより詳しく説明されています-データ)。 If you know you will only encounter a subset of the characters available in the language, such as only digits, you can use the tessedit_char_whitelist configuration variable. See the FAQ for an example. Note this feature is not supported in Tesseract 4. See here for a workaround. 数字だけのように、言語で利用可能な文字のサブセットのみに出会うことがわかっているなら、 tessedit_char_whitelist 設定変数を使うことができます。 例についてのFAQを参照してください。この機能はTesseract 4ではサポートされていません。回避策については[ここ](issues / 751#issuecomment-333904808)を参照してください。 ## Still having problems? ##まだ問題がありますか? If you ve tried the above and are still getting low accuracy results, ask on the forum for help, ideally posting an example image. 上記の方法を試しても精度が低い結果が得られる場合は、フォーラムで質問する、理想的にはサンプル画像
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プロジェクトX 謎肉を作った男 名無しオンライン sage 2006/06/08(木) 20 23 23.95 ID dzkVbooy 今日はエルモニーのカップルを回収した。 このカップルは悪質な奴らで真昼間からビスク西の広場の木の下で交尾を始める馬鹿どもだった。 私が広場についた時にはアヘ顔のもに汚に周囲の野次馬がアンチドートをかけまくっているという異様な状況だった。 回収しようとすると「これは自然を愛するエルモニーの愛の儀式もに」 とか訳のわからないことをぬかすのでモルゲンで殴ると大人しくなった。 流石に処理場の近くに来ると涙や尿を垂れ流しながら許しをこうて来たが仕事なので無視した。 顔を恐怖に歪ませたエルモニー二匹を見てモヒカンがニヤニヤしている。 幸運な事に二匹はすぐに処理されることはなかった。いや、不幸なのかもしれない。 普通に処理されるよりも酷い死にかたになるだろうからだ。 二匹は謎肉の品質向上の為の研究室に送られる事になった。 担当は私だった。 謎肉の品質向上させる為に処理場では日々試行錯誤がなされている。 ビールだけを飲まされ続けるエルモニー、謎肉でぷっくり太ったエルモニーなどだ。 私の場合はエルモニーの精神状況が肉質にどんな影響を与えるかを調べている。 今回は不幸な状態が続くと、肉質にどう変化を与えるかを調べることになっている。 処理場につれて来られるエルモニーというのは、通常の状態が不幸なので、 並の不幸さでは駄目だ。そこで試行錯誤が始まった。 名無しオンライン sage 2006/06/08(木) 20 24 27.17 ID dzkVbooy 二匹は最初は捕まったことにもめげずに腰を振っていた。 これが品質に影響を与えそうだったのでもに汚を鎖につなぎ、 モルゲンで殴った後にマイナーヒーリングをかけておいた。 するともに子が「お兄ちゃん助けてくれてありがとうもに」とか抜かしやがったので、 白濁した液体を垂れ流す割れ目をマイナーバーストで焼いた。 それでもしばらく続けたが、飯抜きと水抜きを実行すると、交尾をする体力も無くなったみたいだった。 もに汚が空腹に堪えられなくなったのか、もに子の排泄物を口にし始めた時点で次の段階へと進む。 リコールレイションのノアピースとノアダスト20個を実験室に放り込んだ。 もに汚はそれに飛び付き早速謎肉を召喚した。 もに汚は謎肉を半分食べると、残り半分をもに子に差し出した。しかしもに子はそれを拒んだ。 「お父さんやお母さんかもしれないのによく食べられるもにね!!」 「………でも食べなきゃ死んでしまうもに」 「それなら死んだほうがましもに!!」 そんな言い争いを続けたあと、もに汚がもに子に無理矢理に咀嚼した謎肉を口移しで 食べさせるという気持ち悪い行動に出たのでモルゲンで殴った。 もに汚はもに子を睨みながら吹き出す血を拭っている。 「君の所為もに。なんで君を助けようとしたのに僕がこんな目にあっているもにか……?」 「ごめんもに……」 さすがにもに子も悪いと思ったのか、次からは謎肉を食べるようになった。 それからしばらくたった。驚く事に二匹はまだノアダストを保たせていた。 すべてはもに汚の計画性のおかげだった。 しかしもに子はそれに感謝する所か、憎悪していた。 もに子はもに汚が常に自分よりも謎肉を食べていると思い込んでいるようだった。 しかしもに汚は常にもに子に自分よりも多く謎肉を分け与えていた。 このもに汚はもに子のことを本当に愛しているようだった。 名無しオンライン sage 2006/06/08(木) 20 25 39.82 ID dzkVbooy そしてついに最後の謎肉を何等分にもした最後の一切れが無くなるときが来てしまった。 いつも通りにもに汚は大きな肉片をもに子に渡す。 「これで最後もに。誰かわからないエルモニーの人…今までありがとうもに………」 「ふざけるなもに!明らかに私の肉よりお前の肉の方が大きいもに!! いつもお前の方が大きいと思っていたもに!!!お前は意地汚いもに!!!」 愛する者から向けられた憎悪の言葉をに茫然とするもに汚。 もに子はそれに肉片を奪おうと襲い掛かる。 「や、やめるもに!」 「男の癖に女に力で負けて悔しくないもにか!?」 いつも少なめの肉しか食べなかったもに汚はもに子に体力で負けていた。 もに子は肉を奪うともに汚を嘲笑した。 「くだらない男もに」 もに汚は声を上げて泣いた。そして最終段階へと移る。 室内に入るともの凄い数の蝿が発生していた。悪臭も酷い。 同僚にバブルボールをかけてもらっておけばよかったと後悔した。 もに子は私に目を向けると排泄物の臭いのするゲップを私に放った。 殺したくなったが近寄るのすら嫌だった。 私はもに汚に近付くとあげぱんと野菜ジュースを口にねじ込んだ。 それを見て何を期待したのかもに子が媚びてきた。 それを蹴飛ばしリフレッシュの詠唱始める。 これでもに汚はある程度回復しただろう。 私は錆びたカッパーナイフを握らせると、一言殺せと言って臭いの酷い部屋から退出した。 それからの様子は見物だった。 名無しオンライン sage 2006/06/08(木) 20 27 08.42 ID dzkVbooy ナイフを握り物思いにふけるもに汚、死の恐怖に怯え、もに汚の一挙動ごとに震えるもに子。 もに汚はナイフを握ったままもに子に近付く。 それにもに子は体中からあらゆる液体等を垂れ流しながら命ごいをしている。 それに対してもに汚の決断は速かった。 「僕には無理もに……大好きな君を殺すなんて無理もに………」 涙を流しながら嘆き、もに汚はナイフを地へと落とした。 「ありがとうもに」 もに子はナイフを拾うともに汚の喉元を掻き切った。 「馬鹿なお前のお陰で久しぶりにまともな食べ物にありつけそうもに」 もに子は胃の位置だと思う場所にナイフを突き立てる。 「何が大好きもにか…」 もに子は慣れた手つきでもに汚を解体していく。きっと料理スキルが高いのだろう。 「虫酸が走るもに!!!」遂にもに子は胃へと辿り着く。 「あったもに!あげぱんがあったもに!!ちょっと汚いけど糞よりはましもに!!!」 喜びの声をあげるもに子とは対照的に、もに汚は痛み、悲しみ、死の恐怖に歯を食いしばりながら耐えていた。 もに汚はHP自然回復量UP Lv3の所為で死ねないのだ。 「あげぱん美味しいもに!次はお前を料理してやるもに!どうしてこんな簡単なことに気付かなかったもにかね?」 もに子はかなり前から壊れていたのだろう。謎肉を口にしてからだろうか? そんなことよりも野菜ジュースの効果が切れる前に加工せねばならない。 死んでは意味が無いのだ。 もに子は笑いながら死んだ。本当に狂っていたようだった。 もに汚は加工される直前まで私を睨みつけていた。余程私が憎かったのだろう。 最後まで狂わなかったこれを加工することを私は勿体無く思ったが、加工してしまえばそれまでだった。 結果はというと一応成功だった。 発酵した肉が上司に受けたのだ。所員たちにも味が好評だった。 私はそれを眺めながらよくこんな不衛生な肉を食べられるなと思っていた。 品質向上は成功したが、コストの面で撥ねられた。 しかし、私の首は繋がったので良しとする。 さて、次の為にあの部屋を掃除せねば……… 名前 コメント
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農業博覧会企画書 イベント:農業博覧会(注0) 概要:農業の振興 目的 農産物の品質向上と農業技術の向上、そして農業の地位の向上を目指します。 参加条件 農業を行っている国の国民 開催場所 参加国の中からどこなら問題ないか質疑後、その中から相談して決めます。 内容(PC向け) 各藩国から品評会に提出される農産物の文章やイラストを投稿して貰います。(注1) 藩国および個人参加の人、および組織から自分達の農産物のよさをアピールするために実際に味わって貰えるよう出店してもらい、そのイラストや文章を投稿して貰います。(注2) その他の設定国民向け企画の文章およびイラストを募集します。 公開場所はWikiを使用し、各国の人が編集できるようにする。 利点 参加国の農産物の品質向上 携帯参加者や大族でも参加しやすい DEX社の販売しているイベントと異なり、マイルではなく藩国が通常の収入で得る資産を使って行える 欠点 参加しても国内作業のマイルを得る事は出来るかもしれないが直接収入となるわけではない。 通常の内政で行う行事よりも作成に時間がかかる。 L 化でもすれば効果が目に見えるだろうが、あくまで藩国の資産だけで行う場合は数値となって表れる効果が保証されているわけではない 必要リソースが参加国の規模がどれくらいになるかわからない限り確定しない 必要とされる仕事 募集開始前 参加条件と目的が書かれた告知の文章を作成 参加国確定後 必要なリソースを質疑し、そのために必要なリソースを参加国で出し合う。 投稿募集開始後 規定数に収まっているか、国民番号と名前が抜けていないかなどのチェックを行う。 投稿受付終了後 評価しやすいように投稿された農産物のイラスト、文章へのリンクとエントリー番号を記載したページを用意する。 出店のページへのリンクを行ったページを用意する。 評価を投稿して貰う掲示板を用意し、いくつかのジャンルにわけて評価して貰う。(注3) 評価結果を告知する。 注0:農業には畜産業、林業も含むとします 注1:この時、イラストに文章をつける事は可とする代わりに文章の部門では文章だけで投稿して貰う事とし、携帯参加者でも問題なく見ることができるようにします。そしてイラストの部門の審査は条件をつけずに評価して貰い、文章の部門では携帯参加者である事を条件にします。 また、審査する側も考慮し一カ国それぞれの部門で3~5点くらいに制限をつけようかと思います。 文章の部門に関しては携帯参加者の意見を聞いて評価するのにどの程度の文字数が適当か決めようと思います。 注2:ページの構成なども重要となる事を考え、一つの応募につき1ページで自由に作成して貰おうと思います。 注3:ジャンルについては現段階では三つくらい、野菜や果物の農作物と、畜産物、花や綿など食用以外の作物くらいで考えていますが、参加国募集の時にアンケートを取り決めたいと思います。 内容(設定国民向け) 農業従事者は自分達の作った作物を品評会に出し、自分達の国だけでなく、いろんな国から集まった農産物と比べられ審査されます。(注4) このイベントのために各国からは様々なお店が出され、ここでは出品者だけでなく、一般の人も購入することができます。(注5) 出品された農産物の審査は審査員が決まっていますが、それとは別に一般参加者向けにどこの出店がよかったかを投票してもらい、最終日には投票者の中から抽選で賞を取った作物などが当たる抽選会を開きます。 屋台が出ているブースの他に、野菜の即売会が行われているブースもあり、開会式から閉会式までの間、各国の作物が販売されます。(注6) 品評会期間中に農業の技術交流会も開かれ、国を超えて農業界の発展のための意見交換ができる機会が設けられています。 注4:出品された農産物から、選ばれ賞を貰った場合は賞金と栄誉が贈られます。 注5:屋台では入場時に配られたチケットと交換になっています。 注6:ただし、閉会式までに売り切れになる可能性はあります、ご了承ください。