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- ターン８ - - - 39 254 9 5 5 13 9 ターン７から持ち越し分 No イベント名 詳細 ｴﾝﾄﾘｰ ﾘｻﾞﾙﾄ 資金 資源 食料 燃料 生物資源 犬猫士 Ｉ＝Ｄ 備考 - ターン８開始生産処理 ● - - - -32 - +42 - - +5 Ｉ＝Ｄ：９５式極音速航宙戦闘機量産型 蒼天・晴型テンプレ：生産 - 秘書官出仕報酬：6/11～17 ● ● ● +5 - - - - - - 出仕：海堂玲提出 帝國宰相府 秘書官応募のお知らせ 90 マジックアイテムを探そう（Ａチーム） ● ● ● - - -6 -11 - - - 冒戦 Ｅ９０マジックアイテムを探そう（Ａチーム） - 6/17～6/23 持ち込み品維持費 ● ● ● +3 - - - - - - 各国伝令用ＢＢＳver.0.75大規模動員用エクセル - 連合国内の資金移動芥～鍋の国間（申告所：資産移動系） ● ● ● - -60 - - - - - 財務表 聯合国との取引 - 連合国内の資金移動芥～キノウツン藩国間（申告所：資産移動系） ● ● ● - -110 - +8 - - - 財務表 聯合国との取引 - 帝國宰相府 秘書官追加応募のお知らせ ● ● ● - - - - - - - 採用： 辻斬 燕丸 - イブニングニュース リポーター派遣のお知らせとお願い ● ● ● - - - - - - - 当藩国申請なし - 獲得済みアイドレスＨＱ判定再申請のお知らせ ● ● ● - - - - - - - 当藩国申請なし - 第４次公共事業＜試作機公募＞の採用結果について ● ● ● - - - - +12 - - 第４次公共事業＜試作機公募＞の採用結果について - ターン８ 聯合のお知らせ ● ● ● -30 - - - - - - 財務表 聯合国との取引 - ログ等の買取 ● ● ● - - +8 - - - - 特別に食料で買い取っていただきました。 - 06/30 秘書官出仕報酬：6/18～24 ● ● ● +7 - - - - - - 出仕：海堂玲提出 帝國宰相府 秘書官応募のお知らせ - 6/24～6/30 持ち込み品維持費 ● ● ● +3 - - - - - - 各国伝令用ＢＢＳver.0.75大規模動員用エクセル - 連合国内の資金移動芥～ＦＥＧ間（申告所：資産移動系） ● ● ● - -10 - - - - - 財務表 聯合国との取引ＷＤ 煌月３機と交換です。 - ターン８市場 ● ● ● -16 - +10 - - - - 市場 ターン８市場 96 宇宙の戦い ● ● ● - - +0 +0 - - - 冒戦 Ｅ９６宇宙の戦い※燃料、食料は、オイルボール（伏見藩国提供）、フードボール（るしにゃん提供）でまかないます。 - 07/02 Ｅ９６ログ整形（公共事業） ● ● ● +10 - - - - - - - - 07/05 ロジャー復活ゲームログ買取 ● ● ● +10 - - - - - - - 90 護民官出動 ● ● ● - - 0 - - - - エントリー：海堂 玲、双海環冒戦 Ｅ９０護民官出動 - 07/01～07/07持ち込み品維持費 ● ● ● +3 - - - - - - 各国伝令用ＢＢＳver.0.75大規模動員用エクセル 97 ベールの戦い ● ● ● - - - - - - - 冒戦 Ｅ９７ベールの戦い参戦なし EX ロジャー奪還 ● ● ● - - -7 -21 - - - 冒戦 ＥＥＸロジャー奪還 - 07/09 秘書官出仕報酬：6/25～7/1 ● ● ● +6 - - - - - - 出仕：海堂玲提出 帝國宰相府 秘書官応募のお知らせ - ６００億ゲート募金 ● ● ● -19 - - - - - - - Ｔ７基本給・俸禄＆レムリア対策８０億の発表 ● ● ● +10 - - - - - - レムリア対策レポート評価：リンドルムさん：8億参謀級なしのボランティア：双海環さん、荒川真介さん：1億×2 - Ｔ７基本給：護民官 ● ● ● +3 - - - - - - - - 小笠原ゲーム（７月１３日） ● ● ● - - - - -5 - - ゲーム内のミニゲームで那限逢真・三影が使用 97-2 地獄の山 ● ● ● - - - - - - - 冒戦 Ｅ９７－２地獄の山 98 九州会戦 ● ● ● - - -5 - - - - 冒戦 Ｅ９８九州会戦 SP 突然ですが、お見合いです ● ● ● - - - - - - - 冒戦 突然ですが、お見合いです参加賞はＴ９で処理 - 07/08～07/14持ち込み品維持費 ● ● ● +3 - - - - - - 各国伝令用ＢＢＳver.0.75大規模動員用エクセル - 07/17 秘書官出仕報酬：7/2～7/8 ● ● ● +26 - - - - - - 出仕：海堂玲、辻斬燕丸提出 帝國宰相府 秘書官応募のお知らせ 90 商店街ダンジョン ● ● ● - - - - - - - 冒戦 Ｅ９０商店街ダンジョン - ６月分法官裁定 ● ● ● -4 - - - - - - - - 連合国内の資金移動芥～るしにゃん国間（申告所：資産移動系） ● ● ● -10 - +3 - - - - 財務表 聯合国との取引 No イベント名 詳細 ｴﾝﾄﾘｰ ﾘｻﾞﾙﾄ 資金 資源 食料 燃料 生物資源 猫士 Ｉ＝Ｄ 備考 - ターン８ 終了時の財政状況（～07/16） - - - 49 42 12 23 12 13 14 I=D内訳：ペルシャ×３ターキッシュバン×２コトラ（アメショー改）×３芥藩試作機（ＡＣＥ）×１９５式極音速航宙戦闘機量産型 蒼天・晴型×５WD内訳：煌月×３
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「振り切るぜ！」 【名前】 アクセルグランツァー 【読み方】 あくせるぐらんつぁー 【登場作品】 仮面ライダーW など 【初登場話】 第19話「Iが止まらない/奴の名はアクセル」 【分類】 必殺技/ライダーキック 【使用者】 仮面ライダーアクセル 【破壊力】 35t 【詳細】 仮面ライダーアクセルの必殺技。 アクセルドライバーのマキシマムクラッチを握ることで、マキシマムドライブを発動。 増幅したアクセルメモリのエネルギーを右脚に集中、後ろ回し蹴りの要領での必殺キックを標的へ叩き込む。 キックの軌道上にはタイヤ痕のような跡が残るのが特徴。 上記の台詞を発言する場合が多い
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ショートブレードの獣剣 陽 派生まで追加。誰か続き頼む。 - 名無しさん 2014-01-01 13 00 12 このページ、全部書いたら凄まじい長さになるんじゃ。 - 名無しさん 2014-01-05 10 51 34と感じたのは置いておいて、武器ごとに揃えないと駄目？ 別に気にしないなら特典除く全武器作ったし書いていこうかと思うんだけど - 名無しさん 2014-01-05 10 53 30 これ○○派生ごとにかいた方がいいのでは？ - 名無しさん 2014-01-12 23 03 56 色々不都合出て来るから全部列記した方がいい - 名無しさん 2014-01-12 23 35 57 ○○派生ランク○からでいいような気がする - 名無しさん 2014-01-22 15 51 44 同意。それにスキルが変化する時は武器の名前も変化するからかまとめた方がいいと思う。 - 名無しさん 2014-01-22 17 52 05 お砂場に改善案を投稿してみました。何か改訂案がある方はお願いします。 - 名無しさん 2014-05-07 17 17 15 ヴェノム大の銃身に - king 2014-08-06 09 58 57 ヴェノム大の銃身にオルランド入れた方がいいのでは？ - king 2014-08-06 09 59 47 スタミナ↓大に祟刀を追加。 - ルフス・名無しさん 2014-11-10 21 08 49 ここを見て、落胆した人 ge2b.netのスキルに全部載っているでそちらへ行こう - 名無しさん 2015-02-02 22 27 28 あまり他サイトへの誘導はするなよ、と言いたいが、さすがに仕方ない…か？ - 名無しさん 2015-02-03 00 24 20 エクセルでここの装備品のスキルから逆引きできるようにしてみたんですが、 - 名無しさん 2015-02-03 08 57 52 重複失礼しました。エクセルでここの装備品のスキルから逆引きできるようなファイル作成してみたんですが、そもそも編集ができず・・・orz - 名無しさん 2015-02-03 08 59 51
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《アクセルギア》 速攻魔法 手札の機械族モンスター1体を相手に見せて発動する。 フィールド上に表側表示で存在する見せたモンスターのレベル以下の機械族モンスター攻撃力はエンドフェイズ時まで1000ポイントアップする。 (編集中)
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課題5 スライスを用いた最大値の抽出+縮小配列の作成 さて，ここでは実際の研究であったPythonの活用を考えていきましょう．とある学生I君は水理シミュレーションの結果として，4800×4800の二次元水温データを入手しました．しかし，配列が大きいためエクセルでデータを使用することができず，8×8四方のエリアから最大値を抜き出してそれを四方の代表値として縮小した配列を用いることとしました．これをNumpyとスライスを活用して実装してみましょう． 最終的なアウトプットはeveryone.pyとします．温度分布はnp.random.uniform()で10℃から30℃の間で予め生成しましょう．また，整理する前後のデータはprintでI/O出力することとし，整理後のデータは np.savetxt()でcsv出力してみましょう． ※エクセルのグラフで扱えるデータ系列の個数は255個までなので，これでもエクセルでの活用には限界があります． numpy.random.uniform([low=0.0][, high=1.0,] size=None) lowからhighの範囲でsizeに沿った乱数配列を生成します．Lowのデフォルト設定は0.0，highは1.0となっており，sizeのみを指定した場合はrandom.randと同様の機能となります． 課題6 時系列データから2h, 3h平均データを作成する とある学生T君は教員から毎時降水量のデータを2h，3h毎の平均データに整理するように指示されました．しかし，データが膨大でエクセルで処理するのは困難です．そこでT君はPythonでデータを処理することとしました．ここでは，時間別雨量データを1年分とし，そこから平均μ=1，分散σ=1とした対数正規分布np.random.lognormalによって時間別雨量をランダムに生成します．Matplotlibによって作成した対数正規分布のヒストグラムと時系列データのグラフを示しますので参考にしてください．当然，乱数ですので人によってグラフは異なります．なお，平均値は np.averageで可能です．ファイル名はprecipitaion.pyとしましょう． np.random.lognormal(mean=0.0, sigma=1.0, size=None) meanとsigmaの諸元を持つ対数正規分布に沿って，大きさがsizeの乱数を生成します． 回答 [課題1] 結果が正しければ出力される配列は28とか29ばかりになっているはずです． Everyone.py Base = np.random.uniform(10,30,(4800,4800)) #base temperature dataLength = int(len(Base)/8) #len()/8 will be float, must keep integer by using int()Result = np.empty((Length,Length)) #shrunken temp data = 600×600 for i in range(Length) #toward row for j in range(Length) #toward column row = i*8 column = j*8 array = Base[row row+8,column column+8] #slice 8×8 array Data = array.max() Result[i][j] = Datanp.savetxt("Everyone.csv",Result,delimiter =",") [課題2] precipitation.py #define number of Datadays = 365 # = one yearhours = 24Ndata = days*hours #number of hourly data #Log-normal distributionmean, sigma = 1,1hourly_precipitation = np.random.lognormal(mean, sigma, Ndata) #Perpare resulting arraytwo = np.empty(int(Ndata/2))three = np.empty(int(Ndata/3)) #Slice hourly basisfor i in range(int(Ndata/2)) # two hour sls = hourly_precipitation[i i+1] data = np.average(sls) two[i] = data for i in range(int(Ndata/3)) # Three hour sls = hourly_precipitation[i i+2] data = np.average(sls) three[i] = data 最終的に得られたデータをnp.savetxtしてデータの内容を確認するとなお良いでしょう． 4章まとめ
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企業名 企業名口コミ 概要 口コミ 名前 コメント 概要 横浜駅の近くにあるビルの一室。日立製作所の系列会社に勤める50代女性は、むなしさを押し殺してパソコンに向き合っていた。 上司から命じられているのは、表計算ソフト「エクセル」の自習だ。テキストを見てダミーの図や表をつくり、計算をくり返す。 「この仕事に何の意味があるのだろう……」。心が折れそうになると、自分を奮い立たせる。ここで会社を辞めてよいのか――と。 [突然の異動でエクセル自習命じられ まじめに働いたのに：朝日新聞デジタル](https //www.asahi.com/articles/ASP9B4SB7P80UPQJ00J.html) 「特別賞」を受賞した2社では18年、13年に日立製作所に新卒入社し、のちに日立プラントサービスに出向した20代社員が精神疾患を患っていたことが発覚。同社員は富山県の工事現場で設計・施工管理監督を行っていた際、月に100～160時間もの時間外労働を余儀なくされた。また、上司から「いらない」「目障りだから帰れ」「仕事辞めてしまえ」などの暴言も吐かれていた。 また、山口県の笠戸事業所で、数百人のフィリピン人技能実習生を不正に働かせていたことも発覚。本来は配電盤や制御盤などの電気機器組み立てを任せるはずが、実際は窓・排水パイプ・カーペット・トイレなどを鉄道車両に取り付ける作業をさせていた。在留資格の更新ができないことを理由に、すでに99人の技能実習生が解雇されていることも発覚した。 [18年版「ブラック企業大賞」発表 大賞は三菱電機 長時間労働が常態化、過労自殺が2件発生：「市民投票賞」はセクハラ問題の財務省（1/2 ページ） - ITmedia ビジネスオンライン](https //www.itmedia.co.jp/business/articles/1812/23/news026.html)
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(1)表 (2)プログラム 整理プロ (3)グラフ エクセル (4)出所 Audience Rating TV (5)メモ (6)作業記録 1月2日 データ追加 imageプラグインエラー ご指定のURLはサポートしていません。png, jpg, gif などの画像URLを指定してください。 -
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雑誌売上 (1)表 三大マンガ週刊誌の発行部数推移 (2)プログラム ダウンロード (3)グラフ エクセル (4)出所 日本雑誌協会 三大マンガ週刊誌の発行部数推移 (5)メモ (6)作業記録 2月3日 ページ追加 9月13日 グラフ追加 4月16日 excel追加 5月1日 excel修正 -