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VectorWorksand Mac OS X Leopard Compatibility #ref error :ご指定のファイルが見つかりません。ファイル名を確認して、再度指定してください。 (nolink) --Leopard使えるぞ!! -- VectorWorks2008 名前 コメント Leopardが使えそうだぞ!12.5.3にて検証中!! 結果的に、ほぼ使えますね。 VectorWorks12.5.3 『名前』は(全角の*+ハンドル名)です。 名前 コメント Cinema4Dに取り出すプラグイン「VectorWorks eXchenge」が使えない。 -- *prouve 『線でトリミング』のツール切断方向を示すクロ▲が復活してますね。私にとってはもう、無問題! -- *nora 作業の軌跡の見えにくくなっていたのが見えるようになってます。改善されてますね。 -- *nora 面属性も模様が見えて,使えます。 -- *nora 早速インストールしました。今朝、オーガナイザが落ちたファイルを今試しに開きましたが落ちません。また、ルーラーのゴミもありません。私の場合は拡大とかすると変な残像がありましたが,それも,今のところ見えません。もしかして、かなり、いいかも。。。もう、2008まで仕方ないものと諦めておりましたが。たすかりぃ〜〜〜!因に標準版ですが。 -- *nora VectorWorks12.5.2 『名前』は(全角の*+ハンドル名)です。 名前 コメント 12.5.3出ました。Leopard対応です。取り急ぎ。 -- icco 『ビューポート』の編集で枠の大きさを小さく変えたが反映されない。また、小さくなったように見えても元の図形の一部が残って見える。アクティブポインターの位置もずれてたりする。このまま保存したものをTigerで開くとそのままのバグ状態のままです。 sad -- *nora 『線でトリミング』というツールですが、どちらを選ぶのか?という黒の三角形がなくなって、指差しマークになってます。線の向こう、こっちと選べば問題なく切断されてますが、なんか気持ち悪いなあ。 sad -- *nora ナビゲーションパレットの上のアイコン部分が小さい。まあ我慢出来るけどね。(汗) -- *JBOY conpati3.jpg 連続寸法線の軌道がみえない。あるものとして描いていかないといけないな〜(汗) -- *JBOY 動画 クリーンインストールしました。うちのiMacでは、面属性が全くout。ハッチングはいいみたいです。ルーラーのゴミの件はファイルによりけり。クラスが10くらいしかないファイルをテンプレートにしてるのですが、オーガナイザーも大丈夫な時もあるが落ちるときもある。やっぱり、みんな同じ目に遭いますネーー自分だけは。。。ってのはないですね。甘い! sad -- *nora JBOYさんと症状は変りません。ちなみに環境はMacBook(Intel Core 2 Duo) http //apple.ism.excite.co.jp/page/MacBook+%28Late+2007%29.html -- *emu 下の名前のJBOYという所をクリックすると環境がわかります〜 -- *JBOY インストールされた方々の環境は如何だったんでしょうか?IntelにあわせたOSと聞いてるので、Intelかそうでないかでも大きく致命的の度合いも変わってきませんか?JBOYさん、emuさんは如何だったのでしょうか? -- *nora 面属性が全く使えない。面の模様じゃなくてカラーパレットが出てくる。これも致命的だな〜(汗) -- *JBOY 面属性で 表示されないものがある。↓ conpati2.jpg こちらでもクラスがたくさんある図面のオーガナイザを開くと堕ちますね。これは結構致命的 -- *JBOY よかった!!まだ、買ってなくって。。。(^_^; -- *べる やっぱりそう言うことかあ〜〜〜信じられないって言うよりも、『2008を買いなはれ』って、来るやろうって思ってたよ。火傷を恐れぬお二人さんに感謝!ウウーーそれにしても口惜しい〜〜! -- *nora NNAではVectorWorks12.5.2以下は Leopard対応しないみたいだね。しんじれんな〜! -- *JBOY 同じくです。また、オーガナイザーを表示すると、落ちる時がありますね。 -- *emu 描画部分がへんだぞ!ルーラーにゴミがつく。 -- *JBOY ゴミや描画の軌道が見にくくなる現象→ 動画 VectorWorks>環境設定...>画面>Quartzを使用 を外すと雨が降る! rain.jpg VectorWorks11 名前 コメント
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minecart制御方法の追加 以下の回路やブロックはレールの下に敷くことで効果が得られます。またレッドストーン入力によりON/OFFが可能です。 ブースター(加速)の働きをするブロック 金鉱石(25%UP) 金ブロック(MAXスピード) 使い方 カートを加速させます。 CraftBook_booster_block.png ブレーキ(減速)の働きをするブロック ソウルサンド(50%Down) 砂利(20%Down) 使い方 カートを減速させます。 CraftBook_brake_block.png リバース(反射)の働きをするブロック 羊毛各種 使い方 カートの進む方向を反転させます。 CraftBook_minecart_reverse.png 乗っている人を下ろす働きをするブロック 鉄ブロック 使い方 このブロックの上を通ると中にいる人を自動的に下ろすことができます。また下ろす方向は下の看板の向きで決定します。 CraftBook_minecart_ejector.png 解説動画はこちら チェスト付きカートでの自動輸送を行うブロック 鉄鉱石 使い方 鉄鉱石の下に看板を使って積荷をおろすorのせるを選択します。 [Deposit]=チェストからカートへ [Collect]=カートからチェストへ CraftBook_deposit.png 180px-Cart_transfer_system.png 駅の働きをするブロック 黒曜石 使い方 看板の向きでレッドストーン入力をした時に進む方向を決めます。 CraftBook_minecart_station.png 解説動画はこちら トロッコのソートをするブロック ネザーラック 使い方 ネザーラックの下にある看板で制御する。2行目に[Sort]と記入。3行目は向かって左側に、4行目は向かって右側に送られる。 また、条件にあわないものはそのまま前に送られる。以下の条件が使用できる。 記入する文 条件 All すべてのカート Empty 空のカート Full Mobやプレイヤーなどが乗っているカート PlayerまたはPly プレイヤーの乗っているカート Mob Mobが乗っているカート Animal 動物の乗っているカート Minecart Minecartをならば送る Storage チェスト付きカート Powered 動力付きカート Held (アイテムID) 指定したアイテムIDのものを手に持っていたら Ctns (アイテムID) 指定したアイテムIDのものがインベントリの中に入っていたら Group (パーミッショングループ名) 指定したパーミッションのグループ Ply (プレイヤー名) 指定したプレイヤー Mob (Mobの名前) 指定したMob CraftBook_minecart_sort.png 解説動画はこちら
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Fermi Compatibility Guide日本語訳 NVIDIAが公開しているFermi Compatibility Guide for CUDA Applications Version 1.3 (8/17/2010)の日本語への意訳です。 http //developer.download.nvidia.com/compute/cuda/3_2_prod/toolkit/docs/Fermi_Compatibility_Guide.pdf 原文copyright:© 2010 NVIDIA Corporation. All rights reserved. 自分の勉強のために訳しているだけで、未保証です。 この文書について 1.1 Fermiのアプリケーション互換性 1.2 既存のアプリケーションのFermi互換性の確認 1.2.1 Fermi互換のデバイスコードがアプリケーションへコンパイルされているかのチェック 1.2.1.1 アプリケーションが、CUDA Toolkit 2.1、2.2もしくは2.3を使っている場合 1.2.1.2 アプリケーションが、CUDA Toolkit 3.0以降を使っている場合 1.2.2 warpでスレッド間通信するカーネルがvolatileを使っているかのチェック 1.3 Fermiをサポートするアプリケーションのビルド 1.3.1 自分のアプリケーションがCUDAランタイムAPIアプリケーションの場合 1.3.2 自分のアプリケーションがCUDAドライバAPIアプリケーションの場合 ソフトウェア要件 この文書について このFermi Compatibility Guide for CUDA Applicationsは、CUDAアプリケーションがFerimiアーキテクチャをベースにしたGPUで動作することを開発者が確認することを助けるアプリケーションノートです。このガイドは、すでにCUDA C/C++でのプログラミングを良く知っており、ソフトウェアアプリケーションがFermiと互換性があるかを確認したい開発者への案内を提供することを意図しています。 重要事項: Fermiアーキテクチャの導入より前、すべてのNVIDIAのTelsaブランドの商品は、Teslaアーキテクチャをベースとしていました。この文書に対して、"Tesla" という単語はGPUアーキテクチャのみを差し、いかなる特定のNVIDIA商品をも差しません。以下では、Teslaは、compute capability 1.xのデバイスを差し、Fermiは、compute capabitily 2.0のデバイスを差します。 1.1 Fermiのアプリケーション互換性 NVIDIAのCUDA Cコンパイラnvccは、アーキテクチャ特有のCUBINファイルとそれぞれのカーネルの上位互換のあるPTX版のいずれも生成するのに使うことができます。 カーネルのPTX版をすでに含むアプリケーションでは、FermiベースのGPUで現状のままで動くはずです。しかしながら、CUBINファイル経由で特定のGPUアーキテクチャのみをサポートするアプリケーションは、Fermiと将来のGPUへジャストインタイム(JIT)でコンパイルされるカーネルのPTX版を提供するか、カーネルのFermi特定のCUBIN版を含むよう改定するかのいずれかを行う必要があります。このため、アプリケーションがリリースされた後に導入されたCUDAアーキテクチャへの上位互換性を保証するために、すべてのアプリケーションは、カーネルのPTX版の起動をサポートすることが推奨されます。 それぞれのCUBINファイルは、特定のcompute capabilityバージョンをターゲットとし、同じメジャーバージョン番号のCUDAアーキテクチャとのみ上位互換性があります:たとえば、 compute capability 1.0をターゲットとするCUBINファイルは、すべてのcompute capability 1.x (Tesla)デバイスをサポートしますが、compute capability 2.0 (Fermi)デバイスをサポートしません。 1.2 既存のアプリケーションのFermi互換性の確認 1.2.1 Fermi互換のデバイスコードがアプリケーションへコンパイルされているかのチェック 1.2.1.1 アプリケーションが、CUDA Toolkit 2.1、2.2もしくは2.3を使っている場合 CUDA Toolkit バージョン2.1から2.3を使いビルドされたCUDAアプリケーションは、カーネルのPTX版が含まれるようビルドされた限りは、Fermiと互換性があります。NVIDIAドライババージョン 195.xxもしくはそれ以降は、アプリケーションがPTX JITコードパスを使うのを可能にします。PTX JUTがあなたのアプリケーションで動作しているかをテストするために、以下を行うことができます http //www.nvidia.com/driverから最新のドライバをダウンロードし、インストールする(195.xxかそれ以降を使用する) システムの環境変数をCUDA_FORCE_PTX_JIT=1にセットする アプリケーションを起動する 上記の環境でCUDAアプリケーションを最初に開始したとき、CUDAドライバは、各CUDAカーネルに対し、PTXのJITコンパイルを行い、ネイティブのCUBINコードへなります。ターゲットのGPUアーキテクチャに対する生成されたCUBINは、CUDAドライバでキャッシュされます。キャッシュは、システムのシャットダウン/再起動イベントを超えて保持します。 1.2.1.2 アプリケーションが、CUDA Toolkit 3.0以降を使っている場合 CUDA Toolkit バージョン3.0以降を使いビルドされたCUDAアプリケーションは、FermiネイティブのCUBINフォーマット(1.3参照)もしくはPTXフォーマット(1.2.1.1参照)のいずれかもしくは両方でカーネルを含むようビルドされた限りFermiと互換性があります。 1.2.2 warpでスレッド間通信するカーネルがvolatileを使っているかのチェック warp内でスレッドがシェアードもしくはグローバルメモリ経由でお互いに値を通信する必要があるとき、一般的な最適化は、値をメモリに書いた後で__syncthreads()を省略することです(5.4.3とCUDA C Programming GuideのB.2.5参照)。この場合、warp内でスレッドの実行の同期性のために、__syncthreads()は省略することができます この最適化のよくあるアプリケーションは、並列リダクションでであり、それは、それぞれの出力がすべての入力に依存する問題のセットをカバーする一般的なデータ並列演算です(つまり、大きなグループの数の和を求めたり、大きなセットの値の中で値nの実体を数えるなどです)。そのようなアプリケーションは、たびたびこの節の最後の例(それは、GPU Computing SDKからのreductionサンプルからの単純化した抜粋です)に似たコードを採用します。 warp内でシェアードもしくはグローバルメモリを使いスレッド間の値を渡す際、もしあなたのカーネルがこの種の最適化を実装するなら、そのメモリへのポインタが、コンパイラが値(以下の例では smem[tid])をレジスタで保持するのではなく、それぞれのステップ後に中間値をメモリへ完全に書くことを強制するvolatile修飾子で宣言する(元文書では赤で示されている)ことは必要不可欠です。 volatile修飾子を省略するコードは、強化されたコンパイラ最適化のため、Fermi上では正しく動作しません。以下の例では、volatile修飾子が、単純にレジスタに割り当て、シェアードメモリへの書き込みを取り除く最適化ではなく、すべての割り当ての後にsmem[tid]をシェアードメモリに書き戻さなければならないことをコンパイラに伝えています。 __device__ void reduce(float *g_idata, float *g_odata) { unsigned int tid = threadIdx.x; extern __shared__ float sdata[]; sdata[tid] = g_idata[...]; // 初期値を割り当てる __syncthreads(); // シェアードメモリでリダクションをする // この例はブロックサイズが256であることを仮定している; // 完全で一般的な実装はGPU Computing SDKの // "reduction"サンプルを参照のこと if (tid 128) {sdata[tid]+=sdata[tid+128];} __syncthreads(); if (tid 64) {sdata[tid]+=sdata[tid+ 64];} __syncthreads(); if (tid 32) { // それぞれのwarpで32スレッドが、 // お互い横並びで実行するため、 // volatileで宣言されたポインタ経由でデータにアクセスする限り、 // 以下の行のそれぞれの後に__syncthreads()は必要ない volatile float *smem = sdata; smem[tid] += smem[tid + 32]; smem[tid] += smem[tid + 16]; smem[tid] += smem[tid + 8]; smem[tid] += smem[tid + 4]; smem[tid] += smem[tid + 2]; smem[tid] += smem[tid + 1]; } // このブロックに対する結果をグローバルメモリに書き込む if (tid == 0) g_odata[blockIdx.x] = sdata[0]; } 1.3 Fermiをサポートするアプリケーションのビルド 1.3.1 自分のアプリケーションがCUDAランタイムAPIアプリケーションの場合 CUDA Toolkit 2.1、2.2と2.3に含まれるコンパイラは、TeslaアーキテクチャにネイティブのCUBINファイルを生成しますが、FermiアーキテクチャにネイティブなCUBINファイルを生成することができません(これはCUDA Toolkit 3.0以降を必要とします)。CUDA Toolkitの2.xバージョンを使うとき、Fermiと将来のアーキテクチャのサポートを可能にするために、コンパイラは、それぞれのカーネルの PTXバージョンを生成することができます。標準では、PTXバージョンは、実行ファイルに含まれ、ジャストインタイム(JIT)コンパイル経由で Fermiデバイス上で実行が可能です。 CUDA Toolkitのバージョン3.0から、nvccはFermiアーキテクチャにネイティブなCUBINファイルも作ることが可能です。CUDA Toolkit 3.0以降を利用する際、将来のGPUアーキテクチャのためのPTXバージョンだけでなく、すべてのリリースされたGPUアーキテクチャに対する CUBINファイルをnvccが生成することを確実にするために、いかに示すようにnvccコマンドラインで適切な"-arch=sm_xx"パラメータを指定してください。 CUDAアプリケーションが、カーネルを起動するとき、CUDAランライムライブラリ(CUDART)はシステムでのそれぞれのGPUのcompute capabilityを決定し、最も一致するカーネルのCUBINまたはPTXバージョンを探すためにこの情報を使います。アプリケーションを起動する GPUのアーキテクチャをサポートするCUBINファイルがもし利用可能なら、それを使います。それ以外はCUDAランタイムは、PTXを読み込み、 GPU上で起動するためにPTXからCUBINへJITコンパイルします。 以下はTeslaデバイスでネイティブに動きPTX経由でFermiデバイスで動く、cuda_kernel.cuをビルドするコンパイラ設定です。ネイティブコードを提供する主な利点は、エンドユーザに対しPTXへコンパイルされたCUDAカーネルをPTX JITするのにかかる時間を節約する点です。しかしながら、CUDAドライバは、PTX JITの結果として生成されたネイティブのISAをキャッシュするため、これはほぼ一回のコストです。CUDAランタイムは現在のGPUのアーキテクチャを確認し、CUDAカーネルの最も有効なバージョンを明示的に呼ぶため、追加の起動毎のオーバヘッドがまだあるでしょう。 Windows nvcc.exe -ccbin "C \vs2008\VC\bin" -I"C \CUDA\include" -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /Zi /MT" –arch=sm_10 --compile -o "Release\cuda_kernel.cu.obj" "cuda_kernel.cu" Mac/Linux /usr/local/cuda/bin/nvcc -arch=sm_10 --compiler-options -fno-strict-aliasing -I. -I/usr/local/cuda/include -DUNIX -O2 -o release/cuda_kernel.cu.o -c cuda_kernel.cu 注意:nvccのコマンドラインオプション"-arch=sm_xx"は以下のより明示的な-gencodeコマンドラインオプションの省略された等価内容です。 –gencode=arch=compute_xx,code=sm_xx –gencode=arch=compute_xx,code=compute_xx -gencodeオプションは、以下に示すよう複数のターゲットアーキテクチャに対するCUBINやPTXコードをコンパイルなら-archの代わりに使用しなければなりません。 代わりに、CUDA Toolkitのバージョン 3.0では、コンパイラは以下に示すようにTeslaデバイスとFermiデバイス両方でネイティブに動くcuda_kernel.cuをビルドすることができます。この例は、また上位互換性のあるPTXコードでもビルドします。 Windows nvcc.exe -ccbin "C \vs2008\VC\bin" -I"C \CUDA\include" -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /Zi /MT" -gencode=arch=compute_10,code=sm_10 -gencode=arch=compute_10,code=compute_10 -gencode=arch=compute_20,code=sm_20 -gencode=arch=compute_20,code=compute_20 --compile -o "Release\cuda_kernel.cu.obj" "cuda_kernel.cu" Mac/Linux /usr/local/cuda/bin/nvcc -gencode=arch=compute_10,code=sm_10 -gencode=arch=compute_10,code=compute_10 -gencode=arch=compute_20,code=sm_20 -gencode=arch=compute_20,code=compute_20 --compiler-options -fno-strict-aliasing -I. -I/usr/local/cuda/include -DUNIX -O2 -o release/cuda_kernel.cu.o -c cuda_kernel.cu -gencodeへの"code=sm_10"引数(特定のcompute capabilityに対するCUBINファイルを生成します)と"code=compute_10"引数(そのcompute capabilityに対するPTXを生成します)のコマンドラインの区別に注意してください。 1.3.2 自分のアプリケーションがCUDAドライバAPIアプリケーションの場合 どんなステップをFermiをサポートするためにとる必要がありますか? 答え:いくつかの選択肢があります。 * CUDAカーネルファイルをPTXにコンパイルする方法。CUBINファイルは、CUDA Toolkit 2.1から2.3のコンパイルを使い生成することができますが、それらのCUBINファイルは、Teslaデバイスとのみ互換性があり、Fermiデバイスにはありません。 以下のCUDAドライバAPIがPTXカーネルを起動する方法を示すGPU Computing SDKコード例を参照してください。 matrixMulDrv simpleTextureDrv ptxjit CUDAソースファイルからPTX出力を作るために以下のコンパイラ設定を使用してください。 Windows nvcc.exe -ccbin "C \vs2008\VC\bin" -I"C \CUDA\include" -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /Zi /MT" -ptx –o "cuda_kernel.ptx" "cuda_kernel.cu" Mac/Linux /usr/local/cuda/bin/nvcc -ptx --compiler-options -fno-strict-aliasing -I. -I/usr/local/cuda/include -DUNIX -O2 -o cuda_kernel.ptx cuda_kernel.cu *CUDAカーネルをCUBINとPTX出力ファイルの両方へコンパイルする方法。nvccはどちらのタイプのそれぞれの生成された出力のために一度呼ばれなければならないため、これはコンパイル時に明示的に指定されなければいけません。 実行時に、アプリケーションは、以下のCUDAドライバAPI関数で現在のGPUのcompute capabilityを明示的に検査します。この関数の使い方の詳細な例についてはGPU Computing SDK内のdeviceQueryDrvコード例を参照してください。 cuDeviceComputeCapability( major, minor, dev) この関数で返却されたメジャーバージョンとマイナーバージョンに基づいて、アプリケーションは、それぞれのカーネルの適切なCUBINもしくはPTXバージョンを選択することができます。 CUDA ドライバAPIを使いPTXへコンパイルされたカーネルを読み込むために、以下の例のようなコードを使うことができます。 cuModuleLoadDataExの呼び出しは、PTXソースファイルをJITコンパイルします(開発者がカーネルを正しくコンパイルするために気を使う必要のある少しのJITオプションがあることに気をつけてください)。GPU Computing SDKの例matrixMulDrvとsimple TextureDrvはこの手順をさらに説明します。 CUmodule cuModule; CUfunction cuFunction = 0; string ptx_source; // ヘルパー関数がPTXソースをstringに読み込む findModulePath ("matrixMul_kernel.ptx", module_path, argv, ptx_source)); // 我々はPTXJITコンパイルをパラメータで指定する const unsigned int jitNumOptions = 3; CUjit_option *jitOptions = new CUjit_option[jitNumOptions]; void **jitOptVals = new void*[jitNumOptions]; // コンパイルログバッファのサイズをセットアップする jitOptions[0] = CU_JIT_INFO_LOG_BUFFER_SIZE_BYTES; int jitLogBufferSize = 1024; jitOptVals[0] = (void *)jitLogBufferSize; // コンパイルログバッファへのポインタをセットアップする jitOptions[1] = CU_JIT_INFO_LOG_BUFFER; char *jitLogBuffer = new char[jitLogBufferSize]; jitOptVals[1] = jitLogBuffer; // レジスタの最大数へのポインタをセットアップする jitOptions[2] = CU_JIT_MAX_REGISTERS; int jitRegCount = 32; jitOptVals[2] = (void *)jitRegCount; // モジュールの読み込みはPTXがJITであることを強制する status = cuModuleLoadDataEx( cuModule, ptx_source.c_str(), jitNumOptions, jitOptions, (void **)jitOptVals); printf(" PTX JIT log \n%s\n", jitLogBuffer); (本文の訳はこれで完了)
https://w.atwiki.jp/nanocoding/pages/53.html
In computer programming, a shim is a small library which transparently intercepts an API, changes the parameters passed, handles the operation itself, or redirects the operation elsewhere. Shims typically come about when the behavior of an API changes, thereby causing compatibility issues for older applications which still rely on the older functionality. In such cases, the older API can still be supported by a thin compatibility layer on top of the newer code. Shims can also be used for running programs on different software platforms than they were developed for. [edit] Examples One example was the support of AppleTalk on Macintosh computers during the brief period in which Apple Computer supported the Open Transport networking system. Thousands of Mac programs were based on the universal AppleTalk protocol; in order to support these programs, AppleTalk was re-implemented as an OpenTransport "stack", and then re-implemented as an API shim on top of this new library. The Microsoft Windows Application Compatibility Toolkit (ACT) uses the term to mean backward compatibility libraries. Shims simulate the behavior of older versions of Windows for legacy applications that rely on incorrect or deprecated functionality, or correct the way in which poorly-written applications call unchanged APIs, for example to fix LUA bugs.[1] Wine is a shim that allows running many Microsoft Windows applications on Linux, BSD, Solaris and Mac OS X based operating systems. [edit] Shim (Computing) 「nanocoding Shim」をタグに含むページは1つもありません。 showrss プラグインエラー RSSが見つからないか、接続エラーです。 showrss プラグインエラー RSSが見つからないか、接続エラーです。 showrss プラグインエラー RSSが見つからないか、接続エラーです。 #ref_list
https://w.atwiki.jp/tsukune/pages/98.html
Layer Components
https://w.atwiki.jp/cochet/pages/21.html
管理用コマンド コマンド 効果 対応Permission /mm eject player player をマインカートから降ろします minecartmania.commands.eject /mm permeject player player をマインカートから降ろし、マインカートに乗れなくします minecartmania.commands.permeject /mm clearemptycarts 空のマインカートを回収します。コマンドの後に-dを付けると除去、数字を入力すると限定された範囲に効果を及ぼします。 minecartmania.commands.clearemptycarts /mm clearpoweredcarts 動力付きマインカートを回収します。コマンドの後に-dを付けると除去、数字を入力すると限定された範囲に効果を及ぼします。 minecartmania.commands.clearpoweredcarts /mm clearstoragecarts チェスト付きマインカートを回収します。コマンドの後に-dを付けると除去、数字を入力すると限定された範囲に効果を及ぼします。 minecartmania.commands.clearstoragecarts /mm clearoccupiedcarts 誰かが乗っているマインカートを回収します。コマンドの後に-dを付けると除去、数字を入力すると限定された範囲に効果を及ぼします minecartmania.commands.clearoccupiedcarts /mm clearallcarts 全てのマインカートを回収します。コマンドの後に-dを付けると除去、数字を入力すると限定された範囲に効果を及ぼします。 minecartmania.commands.clearallcarts /mm clearstalledcarts 動作していないマインカートを回収します。コマンドの後に-dを付けると除去、数字を入力すると限定された範囲に効果を及ぼします minecartmania.commands.clearstalledcarts /mm clearmovingcarts 走っているマインカートを回収します。コマンドの後に-dを付けると除去、数字を入力すると限定された範囲に効果を及ぼします。 minecartmania.commands.clearmovingcarts /mm redraw マインカートの表示を更新します minecartmania.commands.redraw /mm hide 全てのマインカートを非表示にします。ログインし直すか、/mm redrawコマンドを使用する事でサイド表示されます。 minecartmania.commands.hide /mm setconfigkey Key Value key の設定を Value に変更します minecartmania.commands.setconfigkey Standard Player Commands Any player may use these commands. (Unless explicitly denied via permissions). Command Required Arguments Optional Arguments Permission Node Description /mm info 現在のサーバーに存在する各マインカートの情報を確認できます minecartmania.commands.info /mm momentum 自分の乗っているマインカートの勢いを表示します。 minecartmania.commands.momentum /mm getconfigkey configkey configkey で指定された設定を確認できます minecartmania.commands.getconfigkey /mm listconfigkeys 設定一覧を確認できます。コマンドの後に1~4の数字を追加する事で、見たいページを指定できます。 minecartmania.commands.listconfigkeys /trucompass マインカートの向いている方角を確認できます。 minecartmania.commands.trucompass /st word word を指定する事で、SignStationと組み合わせて特定の駅で止まる事ができます。コマンドの後に-sを追加する事で、一度限りの指定になります。 minecartmania.commands.st
https://w.atwiki.jp/gohongilab2/pages/86.html
tags Saloner_G economics standard Farrell_J url eScholarship Google Scholar auther Farrell, J. and Saloner, G. bibtex @article{FarrellSaloner1986competition, title={Competition, Compatibility and Standards The Economics of Horses, Penguins and Lemmings}, author={Farrell, J. and Saloner, G.}, journal={Economics Working Papers}, year={1986}, publisher={University of California at Berkeley} } format for references * abstract memo cited as Antonelli1994localized Chap2 A first distinction stresses the difference between product standards, document standards and compatibility standards the former concern products, the second refer to information codes, the latter refer to processes (FarrellSaloner1986competition Besen1990european .
https://w.atwiki.jp/kikiippatu/pages/45.html
layer【Knight♂】 TYR時代の危機に在籍していたペコ騎士。 意外にも危機のギルド史には数少ない槍騎士型である。 ただでさえ少ない前衛としてギルハンでは貴重な戦力として大活躍。
https://w.atwiki.jp/prdj/pages/577.html
Pathfinder Player Companion v3.5 Second Darkness Elves of Golarion Osirion, Land of Pharaohs Legacy of Fire Player s Guide Taldor, Echoes of Glory Sandpoint, Light of the Lost Coast Pathfinder RPG Qadira, Gateway to the East Cheliax, Empire of Devils Dwarves of Golarion Andoran, Spirit of Liberty Adventurer s Armory Gnomes of Golarion Sargava, The Lost Colony Orcs of Golarion Inner Sea Primer Halflings of Golarion Faiths of Purity Humans of Golarion Faiths of Balance Goblins of Golarion Faiths of Corruption Dragon Empires Primer Pirates of the Inner Sea Blood of Fiends Blood of Angels Birthplace of Legends Knights of the Inner Sea Blood of the Night People of the North Animal Archive Dungeoneer s Handbook Champions of Purity Kobolds of Golarion Quests & Campaigns Dragonslayer’s Handbook Pathfinder Society Primer Faiths & Philosophies Demon Hunter s Handbook Mythic Origins Blood of the Moon Magical Marketplace People of the Sands Bastards of Golarion Champions of Balance Alchemy Manual Undead Slayer’s Handbook The Harrow Handbook Blood of the Elements People of the River People of the Stars Champions of Corruption Advanced Class Origins Ranged Tactics Toolbox Giant Hunter s Handbook Familiar Folio Melee Tactics Toolbox Heroes of the Wild Cohorts & Companions Monster Summoner s Handbook Dirty Tactics Toolbox Heroes of the Streets Occult Origins Black Markets Weapon Master s Handbook Agents of Evil Arcane Anthology Blood of Shadows Armor Master s Handbook Magic Tactics Toolbox Spymaster s Handbook Legacy of Dragons Haunted Heroes Handbook Divine Anthology Blood of the Beast Paths of the Righteous Healer s Handbook Heroes of the High Court Psychic Anthology Monster Hunter s Handbook Heroes of the Darklands Legacy of the First World Adventurer s Armory 2 Blood of the Sea Elemental Master s Handbook Antihero s Handbook Blood of the Coven People of the Wastes Potions & Poisons Disciple s Doctrine Merchant s Manifest Blood of the Ancients Heroes from the Fringe Plane-Hopper s Handbook Martial Arts Handbook Wilderness Origins Heroes of Golarion Chronicle of Legends カテゴリ:製品リスト