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• 受験生物メモ - 細胞周期

  https://w.atwiki.jp/dtieasdtma/pages/68.html

  体細胞分裂の過程は、分裂期（M期）と間期に大きく分けることができる。 体細胞分裂は基本的に、「間期→分裂期→間期→分裂期→…」と周期的に続き、これを細胞周期と呼ぶ。

• ad2004ks @ ウィキ - 円状たたみ込み

  https://w.atwiki.jp/ad2004ks/pages/70.html

  円状畳み込み(circular convolution)…周期的な信号の間の畳み込みや周波数領域での畳み込みに用いられる計算。二つの相違は、ひとえに、信号あるいはスペクトルが周期的であるか否かに由来している。 Ｎ点円状畳み込みの計算結果は周期Ｎの周期信号になる。円状畳み込みの計算から直線状畳み込みの計算結果を得るには、このＮを、畳み込まれる数列の（周期の和－１）以上にとればよい。

• miHoYo作品wiki - 蒼月娘

  https://w.atwiki.jp/hoyoworkswiki/pages/149.html

  基本情報 タイプ　支援型 危険度　中 不明 スキル スキル 電炎の棘 蒼月娘が周期的に雷に付与され、その間にダメージを受けるまたは死亡する時は周りに電気花火を仕掛け、ダメージを与える スキル 光傘降臨 蒼月娘が周期的に小さなクラゲを召喚し攻撃を仕掛ける

• またーりwiki - ペット

  https://w.atwiki.jp/mata-ri/pages/23.html

  最終更新日：2007年04月13日09 50 06 攻城戦で挑戦時に使う オビティアン 周期的にプレーヤーの周辺に火ダメージを加える攻撃をする ダッシュブレード プレーヤーと戦闘中である相手を攻撃する。 アストロボウ プレーヤーと戦闘中である相手を攻撃する。 クリスタルウォーター プレーヤーの体力を周期的に回復させてくれる。 コメント 名前 コメント すべてのコメントを見る

• 05年度ＡＤ3年口頭試験キーワード - 69.円状たたみ込み

  https://w.atwiki.jp/wiki7_05ad3/pages/61.html

  円状畳み込み(circular convolution)…周期的な信号の間の畳み込みや周波数領域での畳み込みに用いられる計算。二つの相違は、ひとえに、信号あるいはスペクトルが周期的であるか否かに由来している。 Ｎ点円状畳み込みの計算結果は周期Ｎの周期信号になる。円状畳み込みの計算から直線状畳み込みの計算結果を得るには、このＮを、畳み込まれる数列の（周期の和－１）以上にとればよい。 →次のキーワードに進む

• 院試対策ゼミ - 演習２No.04

  https://w.atwiki.jp/utexephys/pages/28.html

  トップページ 演習２ 演習２No.04 物理学演習２No.04のページ 物理学演習２No.04のページ その場 持ち帰り1 周期的境界条件の連成振動 2 戸田格子 3 逆3乗引力の系 その場 を簡単に表示できる？ 持ち帰り 1 周期的境界条件の連成振動 2 戸田格子 非線形方程式だが解ける模型。Nソリトン解を持つことで知られている。この問題では1ソリトン解を求めさせている。 3 逆3乗引力の系 の微分方程式への変形みんなどうやった？

• 05年度ＡＤ3年口頭試験キーワード - 57.フーリエ級数とフーリエ変換

  https://w.atwiki.jp/wiki7_05ad3/pages/49.html

  フーリエ級数(Fourier Series)とは…連続周期信号を直流成分、基本周波数成分ならびにその高調波成分の重ね合わせによって表現したもの。 フーリエ変換(Fourier Transform)とは…フーリエ級数が周期信号(無限長信号)を取り扱うのに対し、フーリエ変換は、非周期信号（有限長信号）を対象とする。非周期信号を、周期無限大の周期信号ととらえ、フーリエ級数展開と同様の計算を行う。 補足1：フーリエ級数展開によるスペクトル（周波数に対する分布）は線スペクトル（離散）で非周期的、フーリエ変換によるスペクトルは連続で非周期的。 補足2：「三角関数で表現できない関数は存在しない。」byフーリエ（1768～1830） 補足3 カレーライスをフーリエ級数展開すると･･･ - →次のキーワードに進む

• Magic Survival攻略wiki - 感電地帯

  https://w.atwiki.jp/magicsurvival/pages/31.html

  基本情報 lv毎のステータス 1 周辺の敵に周期的にダメージを与える。 2 サイズ+15% 4 サイズ+15% 6 ダメージ;50% 3 ダメージ+50% 5 サイズ+20% 7 特性習得 特性 電荷放出 ダメージ+80%、サイズ+30%融合魔法 雷の調整の習得に必要。 EMP 感電地帯で4回ダメージを与えた敵を気絶させる。ダメージ間隔-10%融合魔法 マイスナー効果の習得に必要。 火のオーラ 感電地帯は周期的に拡張し、消えることを繰り返す。周期はダメージ間隔が短いほど速くなる。1回の拡張で、1つの敵に複数回ヒットすることはない。ダメージ5倍、ダメージ間隔5倍融合魔法 氷の心、スーパー台風の習得に必要。 使い方 後日筆記予定 これとシールドがあると移動がめちゃくちゃ楽。 -- specture (2021-09-16 21 12 01) 名前 コメント

• lovely-fruity@wiki - 振幅

  https://w.atwiki.jp/lovely-fruity/pages/94.html

  ＜振幅＞ 振幅とは 　波動の振動の大きさを表す非負のスカラー量である。 　波の1周期内での媒質内における最大変位量の絶対値である。 最大振幅（狭義の振幅）とは 　波の1周期内での媒質内における最大変位量の絶対値である。 　正弦波、矩形波、三角波といった相対的、周期的なはっきりした波動に使用される。 　1方向への周期的なパルスといった非相対的な波動では、最大振幅は曖昧になる。 　非対称な波（一方向への周期的パルスなど）の場合には最大振幅は多義的となる。 （最大値と平均値との差をとるか、平均値と最小値との差をとるか、最大値と最小値との差の半分をとるか、によって得られる値が変わるため） 二乗平均平方根（RMS） 振幅とは 　複雑な波、特にノイズのように繰り返しのない信号の場合には、RMS振幅が一般に用いられる。 （一意に求まり、物理的意味を持つ量であるため） 　例えば、音や電磁波や電気信号として伝えられる仕事率の平均は、RMS振幅の2乗に比例する。 （最大振幅の平方根には一般的には比例しない） 波動方程式 　＊＊＊ 　Aが波動の振幅 　振幅は、連続波の場合は一定であり、一般には時刻と位置によって変化する。 　振幅の変化の形はエンベロープと呼ばれる。 振幅の構成単位 　振幅の構成単位は波動の種類によって異なる。 ①弦の振動による波や、水などの媒質を伝わる波の場合、振幅とは変位である。 ②音波や音響信号では、振幅とは便宜上は音圧、または粒子の移動（空気やスピーカーの振動板の動き）の振幅である。 　振幅の常用対数を取ったものはデシベル（dB）と呼ばれ、振幅0の場合には-∞dBとなる。 　Loudnessは振幅に関連があり、通常の音はindependently of amplitudeとして認識されるものの、強度は音に関する最も分かり易い量である。 ③電磁放射では、振幅は波動の電場と対応し、振幅の2乗は波動の強度に比例する。 参考：http //ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%AF%E5%B9%85

• lovely-fruity@wiki - 波

  https://w.atwiki.jp/lovely-fruity/pages/126.html

  ＜正弦波＞ 正弦波（sine wave，sinusoidal wave）とは 　正弦関数として観測可能な周期的変化を示す波動のこと。 　その波形は正弦曲線（sine curve）もしくはシヌソイド（Sinusoid）と呼ばれる。 基本形・一般形 　固定された観測位置における正弦波は次のような関数として記述することができる。 （基本形）： 　tは時刻 、Aは振幅（波の中心からの最大偏差）、ωは角周波数、−φは初期位相（t=0における位相）である。 　−φは位相シフトとも関係がある。 　例えば、初期位相−φが負の値であれば、波形全体が未来の時間へシフトされる、すなわち波の到達が遅れる。 　シフトされる時間は、φ/ωである。 （一般形） 　基本形に、波動の発生源からの距離xや波数k、直流成分（振幅の中心となる値）Dなどを含めて、 　という関数の形で波形を記述できるものを正弦波と総称する。 　波数は角周波数と以下のような関係にある。 　ここで、λは波長、fは周波数、cは位相速度である。 　この方程式は1次元の正弦波となるため、上記の一般化された方程式では、時刻tにおける位置xでの波の振幅が導かれる。 　これは例えば、ワイヤーに沿った波の値と考えることが出来る。 　コサイン波形（余弦波）もシヌソイドと言われる。これは、正弦波が後方にシフトされたもので波形が同一だからである。 　なお、正弦関数は波動方程式・ヘルムホルツ方程式を満たす最も基本的な関数である。 フーリエ級数・フーリエ解析 　1822年、フランス人数学者のジョゼフ・フーリエは、周期的な波動をさまざまな（基本周波数の整数倍の）周波数の正弦波の重ね合わせとして表す方法を発見した。 　この方法はフーリエ級数またはフーリエ級数展開と呼ばれ、信号処理におけるもっとも基礎的な手法の一つである。 　また、単一のパルス波や人の声による不規則な音波といった周期的でない波形も、連続的に変化する異なった周波数の波を重ね合わせて表すことができる。 　このような一般的で複雑な波を様々な周波数の正弦波に分解して解析する手法はフーリエ変換と呼ばれている。 音波としての正弦波 　人の耳は単一の正弦波を認識することが出来る。 　なぜなら、そのような波形を持つ音は人には純粋な音高の音としてはっきりと聞こえるからである。 　純粋な正弦波に近い音には、口笛や、ぬれた指先でクリスタルグラスの縁をなぞって振動させる際に発生する音、そして音叉の音がある。 　このように正弦波として聞こえる音は純音と呼ばれる。 　音波が2つ以上の正弦波によって構成される場合、その中で最も周波数が低い正弦波を基準として、その他の正弦波の周波数が基準となる正弦波の周波数の整数倍で構成されるときは、その音波の波形は周期的な交流波形となる。 　この音は、人の耳には楽音または単音として認識される。 　それ以外の2つ以上の正弦波によって構成される音はノイズか和音、ないしはうなりとして聞こえる。 参考：http //ja.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E5%BC%A6%E6%B3%A2