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クリーチャー / ヴァン・グラフのチンピラ 危険度 DT Move 武器 近接武器 火器 アーマー ★★★★★★★ 15 ☆☆☆ - プラズマライフル コンバットアーマー フリーサイドにあるエネルギー兵器専門店「シルバーラッシュ」の警備員。 大規模な店だけあって装備はかなり豪華な上、強力なエネルギー武器を装備している。装備しているコンバットアーマーは名前こそ同じだが黒色の特別仕様。 キャスの個別クエスト「Heartache by the Number」を復讐ルートで進める場合はグロリア諸共皆殺しにしなければならないが、普通に店に入ろうとするとサイモンに武器を回収されるので強行突破しかない。 武器は一つしか持っていないので、武器破壊をすれば一気に弱体化する。 また、サイモンを攻撃して店の前で暴れると中の警備員が数人出てくるので、そこで出てきた警備員を始末して店に入ると人数が減っているので戦闘が楽になる。 ちなみにグロリア（プラズマピストル装備）とジーン（レーザーライフル装備）は他の警備員より耐久力がかなり高い。 なお、グロリアからのサブクエスト「Birds of a Feather」の最初の警備中に3人目のギャンブラーを店に通せば、そのギャンブラーが自爆してヴァン・グラフが一掃される。キャスのクエストは進行するので単に殲滅したい場合はこちらの方が楽。 大通りにいる「シルバーラッシュの客引き」も同じ所属なので、ヴァン・グラフと敵対すると襲って来る。
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履歴 2010-07-16 鳩山政権期間中のメディア別偏差のデータを追加。 衆院小選挙区得票数比の分布 小選挙区はわずかな支持の差で大きな議席の差になることはよく知られているけど、どれだけそうなるかについては「３乗則」のような経験則しか聞いたことがない。対決する２党にどれだけ全体の得票数差（正確にはロジット差）があれば、どれだけ議席を得られるかを2005年小泉郵政選挙を例にちょっと真面目に調べた。結果、選挙区のロジット差を大きさの順に並べたものはロジスティック分布で近似できるようである。これも経験則であって、こうなる理論的背景は不明。これが正しければ分布の平均（おおよそ全体の得票のオッズ比）と分散がわかれば、議席数が予測できる。 下図は横軸が得票数のオッズ比の対数で、正なら自民党、負なら民主党の勝利。ロジスティック分布と正規分布は見た目、非常に近いが、４次モーメントを表す「尖度」は前者1.2、後者が０となる。この実例では尖度は1.05となっておりロジスティックに近い。ロジスティック分布の分布関数は確率変数の指数をとるので、なにやら冪乗的関係は出てきそうだが、３乗という感じにはみえない。なおこれは１例だけの結果で、2009年衆院選でもこのことが成り立っているかは調べていない。 支持率調査のメディア別偏差 内閣・政党支持率調査などの世論調査の値は、同時期に行われた調査でもメディアによって大きく異なっている場合がある。麻生内閣の支持率・不支持率を例にして、このサイトで求めている近似グラフを基準とし、どの程度各メディアの調査結果がずれているかを下のグラフに示す。 図のσは調査結果の標準偏差の大きさに相当し、実際の調査ではおおよそ1%強の値になることが多い。多くのメディアは中心部分2σ程度の範囲で団子になっている。上図は飽くまで近似曲線から各メディアがどの程度ずれているかを示すもので、近似曲線が推定にすぎない以上、この図に示されたメディア毎の偏差もどの程度正しいか判断するのは難しいが、2σ程度のずれが残っていることは十分考えられる。 JNNだけは右上に離れているが、これはJNNの調査が他のメディアの調査と違って、強い支持・不支持と弱い支持・不支持を問う４択であるため、支持でも不支持でもないという回答が非常に少なくなることによる。またここでの日経の値は、どちらでもないと回答した人に「気持ちに近いのはどちらか」と重ねて聞いた結果を加えており、やはり幾分右上にある。読売も重ね聞きをしているが日経ほどは追い込んでいないようだ。逆に図の左下は支持率も不支持率も小さめに出ることを意味し、時事がここに来ているのは、それが唯一面接調査であり、電話調査より態度を明確にしない人がいくらか多くなる傾向があるためだと考えられる。また朝日・毎日は日経・読売のような重ね聞きをしておらず、やはり低めになっている。回帰直線は求めていないが、全体としておおまかには45度の線より傾きが緩やかな線上に載っている。傾きが緩やかであるのは、より問い詰めるタイプの調査の場合、不支持と回答する人が相対的に多くなることを意味している。 同様の方法で鳩山内閣の支持率・不支持率に関する偏差を求めたのが以下のグラフ。 いくつかの点で麻生内閣と特徴的な違いがみられる。４択で追いつめるJNNに大きな違いがないにもかかわらず、時事は不支持の方へより傾いており、全体が麻生時代のような直線状になっていない。一定数の強い不支持層がある、もしくは強い支持が相対的に少ないことが読み取れる。また、毎日のみが支持が多く不支持が少ない側に大きく偏っている。毎日の内閣支持率調査には支持・不支持のほかに「関心がない」という選択肢があり、検証はしていないが、不支持を表明するよりも関心がないとする層が違いを生み出しているのかもしれない。 以下は同様に政党支持率調査のうち、麻生政権と鳩山政権での自民党・民主党の偏差のみを示したもの。軸はどちらも民主支持の偏差を横軸で自民支持の偏差を縦軸で表している。面接調査でかつ追い詰めて訊いていない時事は他のメディアより顕著に低く出ている。日経は「どの政党に好意を持つか」と追い詰めて結果を出している。NTVもまた「強いて挙げればどの政党か」と追い詰めたとしており、文言の違いが偏差の差となっていると思われる。明示されていないが他のメディアにも同様の方法を行っているものが多いと考えられる。 世論調査について語るとき、メディアの論調と世論調査の結果に相関があるかどうかがしばしば問題とされる。近似曲線が正しいものなら、グラフの対角線から左上-右下方向へのずれがこうした偏りを表すことになる。重ね聞きによるずれほど顕著でないものの、特に政党支持率調査では最大3～4σ程度のこうしたずれが現れている。はたしてこれがランダムな誤差以上の系統的なずれを表したものかどうか今のところ何ともいえないが、こうしたグラフのより長期の調査で明らかにしうるのではないかと期待される。 last update on 2010-07-16; - visitors
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読み みなごろし 正式名称 別名 和了り飜 役満 ダブル役満 ダブル役満（門前のみ） 牌例 (3)(3)(7)(7)ツモ(7)ポン(5)(5)(5)ポン(6)(6)(6)ポン(4)(4)(4) 解説 一色の３、７、５、６、４だけを使って和了ると成立。 成分分析 皆殺しの76%は大阪のおいしい水で出来ています。皆殺しの11%は気合で出来ています。皆殺しの7%は利益で出来ています。皆殺しの3%は愛で出来ています。皆殺しの1%は苦労で出来ています。皆殺しの1%は下心で出来ています。皆殺しの1%は罠で出来ています。 下位役 清一色(6飜、喰い下がり有り) 上位役 複合の制限 採用状況
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トップページ｜鳩山内閣 世論調査グラフ→ 内閣支持率報道2001首都圏調査との比較 政党支持率メディア別のシフトを施したグラフ 小政党の支持率 比例区投票先 小選挙区投票先 望ましい政権 首相にふさわしい 内閣成立後、直ぐにでも解散するなんてマスコミでは騒いでたのに、１年近く延々と続くことになりグラフもずいぶん長くなった。 内閣支持率 報道2001首都圏調査との比較 内閣支持率・不支持率において首都圏と全国調査との違いは認められない。 政党支持率 メディア別のシフトを施したグラフ 元データの政党支持率は非常にばらつくが、トレンドは一様であり、適切なシフトによって政党支持率の動向をかなりよく再現できる。 小政党の支持率 新聞世論調査程度のサンプル数では、小政党の支持の動向をはっきりつかむのはほとんど不可能に見える。 比例区投票先 小選挙区投票先 望ましい政権 首相にふさわしい 2010-07-21 -
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←鳩山内閣 世論調査グラフ｜トップページ｜菅内閣 世論調査 これまでのグラフ→ 内閣支持率 政党支持率 参院選投票先 ネット上で参照できるデータから後日作成した。(2010-06-27) 毎日・共同・時事のデータを追加。（2010-07-15） 内閣支持率 政党支持率 無党派には、「支持政党なし」と「わからない・答えない」（もしくは類似する選択肢）をともに含む。 参院選投票先 比例区と指定した調査とそうでない調査を含む。 2010-07-15 -
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皆殺し 題名：皆殺し 原題：Everybody Dies (1998) 作者：Lawrence Block 訳者：田口俊樹 発行：二見書房 1999.10.25 初版 価格：\1,900 何とも猥雑さを感じさせる非常に直裁なタイトルである。けれども、思えばスカダーのシリーズは「死」に関連したものが多かった。「弔鐘」「死にざま」「挽歌」「死」「墓場」「処刑」「死者」「墓」……こういう単語がタイトルを連ねていて、そのほとんどが原題に忠実、あるいは少しだけひねったものである。かほどにブロックはスカダーのシリーズに死の長い影を落しまくってきたのだ。 あと一杯の酒を呑めば死ぬと言われたところからアル中人生との戦いを続けているマット・スカダーは、言わば死の隣人である。だから死についての洞察、会話、その他は今までの作品でも決して少なからず取り上げられてきたものである。しかし、にも関わらず、この本ほど死そのものに真っ向からこだわる作品はやはり今までにはなかったと言わざるを得ない。それほどこの作品は、「人間はいつかはみんな死ぬ」ということに向き合っている。 シリーズ中屈指のアクション編であり、シリーズ中でも犠牲者の最も多い作品。それもそのはずで、これはミック・バルーをスペシャル・ゲストスターにまで招いたような作品であるからだ。「むしろこれはミックの話だ」とスカダーが作中で語り始めるように、全編まさにミックの世界なのである。 肉屋の血まみれのエプロンをつけて、殺したライバルの首を詰めたボーリング・バッグを持ち歩きながら酒場を梯子して歩いたという伝説を持つ恐怖の男ミック。彼のアイルランド的血筋が、この本での主役と言っていい。ど肝を抜く展開に、ページを開いた瞬間からぼくは一気に巻末まで本を手放せなくなった。 今後のスカダーのアルコールとの戦いにまで影響しそうな、非常に重要と言える事件に巻き込まれ、スカダーはいろいろなレベルでの選択、変化、決意、その他を迫られることになる。ミック・バルーもそれ以上に。ある意味でとても変化に富んだ節目の作品なのである。 そして相変わらずのブロック的小説技法。職人芸としての会話体。作品世界にみなぎる凄味。行間を満たす気品。人間たちの心の深み。そして街の空気の汚れと夜の猥雑。安定したレベルで質を保ち続けるシリーズ中、屈指の傑作であるように思う。 （1999/11/04）
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読み ちょうみなごろし 正式名称 別名 和了り飜 ダブル役満(副露) 牌例 解説 清一で、「３→７→５→６」ポン→４単騎ツモあがり。 成分分析 超皆殺しの74%は蛇の抜け殻で出来ています。超皆殺しの15%は電波で出来ています。超皆殺しの7%は愛で出来ています。超皆殺しの3%はやさしさで出来ています。超皆殺しの1%は犠牲で出来ています。 下位役 上位役 複合の制限 採用状況 参照 外部リンク
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【用語名】 皆殺し天使 【読み方】 みなごろしてんし 【分類】 用語/異名 【主なキャラ】 グランマリア、クーデル、コローネ ページの登録タグ： 用語 異名 皆殺し天使 【詳細】 天使族のうちグランマリア、クーデル、コローネの三人を言い表したもの。 ドラゴンほどではないが周辺諸国では畏怖の対象となっているようだ。 とは言え、殲滅天使ことティアには3人がかりでも勝てないとか(97話、クーデルの発言）。立場的にも彼女の部下と認識されている(43話)。 ちなみに、襲撃してきた某ドラゴンに対抗しようとして呆気なく蹴散らされたり、格下であるはずのガルフやダガに武闘大会でうっかり負けてしまったりと、作中での戦歴はあまり芳しいものではなかったりもする。 なお彼女たちが皆殺し天使と呼ばれるようになったのは「「オーガ族を100匹殺したけど数匹は見逃した」だの「敵軍に突撃したら勢い余って味方の陣地にも突っ込み双方の戦力を半壊させたけど皆殺しにはしていない」だの、そういったエピソードが豊富なためと思われる。 天使族の実行部隊的に見られているのかも知れない。 戦争以外でも食い扶持を稼ぐため山賊などを狩っていたらしく、そういった行為を続けていればそう呼ばれるようにもなろう。
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例としてA社とB社が同じ設問を含む世論調査を幾度か行ったとする。A社とB社で設問が似通っていたとしても実際には、質問の仕方やわずかな語句の違い、設問の順序などの要因で両者が得る値にはいくらかの食い違いが生ずると考えられる。特に例えば、明確な答えが得られなかった場合さらに追い詰めて聞く調査では、回答の合計の値が追い詰めない調査よりも明らかに高くなる。 いま、A社の設問をもし国中のすべての対象者（母集団）に聞いてまわったとしたときの「真」の値が、上図の赤い線のようだったとする。実際にはランダムに生成された電話番号などを利用して無作為抽出（ランダムサンプリング）に近いごく限られた人を対象とした標本調査を行うので、A社が得る回答には誤差が生ずる。このとき実際に得る値は赤い線からいくらかずれて、赤い四角のようになるだろう。誤差は毎回相関がなく（独立であり）、一定の分布に従うと仮定でき、標本の大きさと真の値から決まる。四角から上下に伸びた線（エラーバー）は誤差の大きさの目安で、このサイトのグラフでは標準偏差と呼ばれる値で示している。標準的な新聞の世論調査では、標準偏差はおよそ1.6%分以下となる。真の値は、普通このエラーバーから大きくは外れない位置にあるが、大雑把に言って３回に１回はこのエラーバーからはみ出してしまう。エラーバーの２倍よりもはみ出すのは20回に１回程度である。 同様にB社の設問の真の値が青い線のようだとし、標本調査で青い四角のようなデータを得るとする。上述の追い詰めの違いのような問題で、真の値のグラフはA社とB社でずれているが、類似した設問であればその時間的変化はよく似たものになるだろうと期待できる。そこで、ここでは真の値はA社とB社で形は同じで単に上下に「シフト」しているだけなのだと仮定する。このサイトのグラフの近似曲線で推定しようと試みているのはこうした各社の設問に対応する回答値の平均となるグラフである。このモデルが正しければ、近似グラフを求めるには、それを決めるパラメータとともに各社ごとのシフト値も同時に推定すればよい。この方法は、素朴にある週の各メディアの値を直接比較するのではなく、各メディアごとの調査結果の時間変化に注目して、それから改めて各メディアに共通の変化を抽出すると捉えることができる。 例えば下の図は麻生内閣期間中の各社の自民党支持率を表している。データは一見すると非常にばらついているようだが、高めに出る調査と低めに出る調査があるだけであり、色違いの各社の傾向をたどれば類似した変動を示しているのがわかる。 そこで上述の考えに基づいてそれらの変動がうまくたどれるように各社の調査値に適切なシフトを施すと次のグラフのようになる。 この例ではそれらを近似するものとして求めた曲線とシフト後の値とのずれは、理論的な標本誤差の1.2倍程度となっている。 具体的にどのように近似曲線を生成しているかについては、そのうち詳しく書くかも。 概説すれば、近似曲線は区分的な２次関数を用いたものである。すなわち近似する時間範囲をいくつかに分割し、各両端で滑らかに繋がるような区分的２次関数の族を考えて、尤もらしい標本誤差（正規化された分散1.0）を生ずる曲線の集まりの内で、ある意味において最も単純なもの（直線に近いもの）を選んでいる。ただし、直線ですでに分散が1.0以下であったり、ある許容された範囲で最大限に近似しても1.0を越えてしまう場合もある。メディアごとの変化がシフトだけで説明できるというモデルは正確なものではないので、実際の長期間の近似では分散1.0より大きな値を目標として近似している。一般に、真のグラフが細かく変動しているとしても、誤差と区別できないレベルのものはならされて近似グラフはより滑らかな直線的なものとなる。 なお、シフトや区分２次関数の近似グラフの計算は、0%～100%の範囲に制限された確率の値pそのものではなく、すべてロジットとよばれる値 logp− log(1 −p) に変換して行っている。計算は自作プログラム、グラフ生成はgnuplotを使用。 last update on 2010-08-02; - visitors
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カード番号：B04-29 C カード名 ：鬼童丸 サブタイトル：皆殺しだ コスト 1 百鬼夜行ポイント 3 キャラクタータイプ 百鬼 所属：京妖怪 LV.1 4000/3 【封印破壊】 LV.2 4000/3 このカードが攻撃した時、あなたのデッキの上からカードを2枚捨場に置く。 この能力で捨場に置かれたキャラクターカードの枚数1枚につき、参加したバトルの終了時まで、このカードの戦闘力+1000。 単騎でLV.2で最大6000/3が出せるカード。